Bize Ulaşın
HizmetlerŞirket
Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
nasıl test ediyoruz

YZ ve Kurumsal Yazılımları Test Etmek için Yılda 40.000 Mühendislik Saati

Farklı B2B teknoloji çözümleri için gerçekçi bir test ortamı oluşturmaya yönelik kıyaslama yatırımımızı keşfedin

Yaklaşım

Kıyaslama yapmak zordur. Her işletmenin farklı ihtiyaçları vardır ve bunlar söz konusu şirketlerin dışında mükemmel biçimde simüle edilemez. Kıyaslama yaklaşımımız şu sütunlara dayanır:

  • Sürekli iyileştirme: Ürünler olgunlaştıkça kullanım senaryoları evrilir; kıyaslamalarımızı yürütme biçimimiz de buna paralel değişir
  • Eşit erişim: Her marka ve okuyucularımız, testlerimize ilişkin aynı veri noktalarına erişebilir.
  • İlgili kullanım senaryoları: Her teknoloji çözümünü kullanmanın sonsuz sayıda yolu vardır. Mümkün olduğunca gerçekçi kıyaslamalar üretmek için çaba gösteriyoruz:
    • Değerlendirdiğimiz ürünlerin uzun vadeli kullanıcıları oluyoruz
    • Uzmanlarla görüşmeler yapıyoruz
    • Diğer kullanıcıların deneyimlerini anlamak için vaka çalışmaları ve yorumları analiz ediyoruz
  • Şeffaflık:
    • Bilimsel yöntemi takip ediyor ve her kıyaslamayı; testin zamanlaması da dahil olmak üzere metodolojimizle birlikte yayımlıyoruz. Amacımız, başkalarının ne ölçtüğümüzü anlamasına ve isterlerse bulgularımızı yeniden üretmesine olanak tanımaktır.
    • Her kıyaslamada test verilerini yayımlamak istiyoruz. Ancak bu durum, bazı ürünlerin test verilerinde gerçeğe kıyasla daha iyi performans göstermesine yol açan veri zehirlenmesine neden olabilir. Bunu önlemek için testlerimizin büyük bölümü tutma veri kümeleriyle tamamlanır. Tutma veri kümelerini mümkün olduğunca açık kaynak veri kümeleriyle desteklemeye çalışıyoruz.
  • Yeniden üretilebilirlik: Performans zaman içinde dalgalanır. Bu nedenle her metrik için zaman içinde birden fazla ölçüm gerçekleştiriyoruz. Buna henüz ulaşamadığımız durumlarda bu sorunu kıyaslamanın bir parçası olarak vurgulayacağız.

Rakamlarla Benchmark'larımız

YZ:

Web verisi:

Uygulama güvenliği: DAST kıyaslamamız için 10 web taraması analiz edildi

Veri güvenliği: DLP kıyaslamamızda 5 DLP aracı 10'dan fazla metrik üzerinden değerlendirildi

BT otomasyonu:

Ajanlık YZ:

Benchmark'larımızın Arkasında

AIMultiple'ın sektör analistleri, işletme uzmanları ağımız ve baş analistimizle birlikte AIMultiple makalelerini yazıp günceller.

AIMultiple Akademisi

AIMultiple Akademisi'ni, ekibimizin teknik yetkinliklerini geliştirmek için tasarlanmış yapılandırılmış bir eğitim programı olarak hayata geçirdik. CTO'muz, teorik öğretimi gerçek dünya deneyimi sağlayan pratik ödevlerle harmanlayan bu uygulamalı oturumları yönetiyor. Bu girişim sayesinde analistlerimizi, karmaşık ürünleri güvenle değerlendirebilen ve kıyaslayabilen YZ destekli üreticilere dönüştürüyoruz. Bu teknik gelişim, ekibimizin daha kapsamlı ve içgörülü ürün inceleme ve kıyaslamalar sunma kapasitesine yapılan stratejik bir yatırımı temsil ediyor.

Peki neden kıyaslamalarımızı sadece "vibe coding" ile yapmıyoruz?

  • Zaman içinde tutarlılık: Kıyaslamalarımızın performans gelişimini ölçmek için tekrar tekrar çalıştırılması gerekir. Cursor ve Windsurf gibi modern YZ kodlama araçları işlevsel MVP'ler oluşturmaya yardımcı olsa da bu uygulamaların dağıtımı, yalnızca kod üretmenin ötesine geçen derin geliştirici bilgisi gerektirmektedir. Uygun DevOps ve altyapı uzmanlığı olmadan ekipler, prototipten üretim ortamına geçiş sürecinde zorlanır.
  • Güvenlik: Gerekli inceleme ve anlayış olmadan üretilen YZ kodu, sistemleri güvenlik açıklarına karşı savunmasız bırakır. Eğitimimiz, kıyaslamaların güvenli ve güvenilir kalmasını sağlamak amacıyla bu olası saldırı vektörlerini belirlemeye ve azaltmaya özel önem vermektedir.
  • Anlayış: YZ kod üretebilse de analistlerimizin bu kıyaslamaları doğru yorumlaması için temel yazılım bilgisine sahip olması gerekmektedir.

Yaygın Güven Aralıkları

Sınırlı sayıda test yürüttüğümüzden güven aralıklarını hesaplamak gerekmekte olup rapor genelinde bu formülü ve %95 güven aralıklarını kullandık.

Katılımcılar

Zaman ve kaynak kısıtları göz önünde bulundurulduğunda, kıyaslamaları genellikle belirli bir alandaki en büyük satıcılarla gerçekleştiriyoruz. Çalışan sayısı gibi metrikler en büyük markaları belirlememize yardımcı olmaktadır. Kıyaslanacak ürünlerin belirlenmesinde kullanılan spesifik kriterler her kıyaslamada açıklanmaktadır.

Ürünlerine erişim sağlayan kredi ya da cömert ücretsiz deneme süreleriyle çözümlerini kıyaslamamıza olanak tanıyan yüzlerce markaya teşekkür ediyoruz.

Nadiren bazı markalar kıyaslamalarımızın bir kısmına katılmamayı tercih edebilir. Bu durumlarda ürünlerini değerlendirmek için kamuya açık verilere başvuruyoruz.

B2B Teknolojisinde Benchmarking Neden Önemlidir

Ürün performansının şeffaf ve veri odaklı kıyaslamaları nadiren bulunur. Geleneksel sektör analistleri, yalnızca şu verilerin yayımlandığı şeffaf olmayan ve potansiyel olarak önyargılı değerlendirmelere dayanır:

  • Ürünlerin değerlendirildiği üst düzey nitel (yani pazar anlayışı) ve nicel kriterler
  • Değerlendirmeyi yönlendiren değerleri açıklamadan bu kriterlere ilişkin üst düzey değerlendirmeler

  • Analist önyargısı: Analistler, nitel yanıtlar dahil olmak üzere satıcı temsilcilerinin yanıtlarını değerlendirir. Sektör analistiyle ticari ilişkisi bulunan satıcı temsilcileri, yıl boyunca görüşmeler planlayarak onlarla ilişki kurma fırsatı bulur. Ancak böyle ticari ilişkileri olmayan satıcı temsilcileri ürünlerini tek bir görüşmede sunmak zorunda kalır.
  • Çıkar çatışması: Bu değerlendirmeler için satıcı temsilcilerinden özel verilerini (örn. gelirler, özellikler, yol haritası vb.) paylaşmaları istenir. Hangi yanıtların satıcı açısından daha iyi sonuçlara yol açacağı açık olduğundan (örn. daha yüksek ürün gelirleri büyük olasılıkla daha yüksek sıralamaya yol açar), satıcı temsilcileri bir çıkar çatışmasıyla karşı karşıyadır.

İşletmeler, objektif ve veri odaklı kıyaslamaları inceledikten sonra daha iyi teknoloji kararları alabilir.