YZ Donanım Kıyaslamaları: Çıkarım, Eğitim ve YZ İş Yükleri
Yapay zeka donanımı, yapay zeka çıkarımı ve model eğitimi için özel işlemcilerdir. Başlıca yapay zeka çip üreticilerini analiz ettik ve farklı LLM'lerle bulut ve sunucusuz ortamlarda en yeni nesil yapay zeka çiplerini karşılaştırmalı olarak test ettik.
YZ Donanım Kıyaslamaları: Çıkarım, Eğitim ve YZ İş Yükleri Keşfedin
Bulut GPU Fiyatlandırması, Performansı & Sağlayıcı Karşılaştırması
Bulut GPU liste fiyatları aynı model için bir sağlayıcıdan diğerine birkaç kat farklılık gösterebilir. Tüm üç fiyatlandırma kademesindeki 40+ GPU yapılandırması için en düşük fiyatı, sağlayıcıyı, piyasa aralığını ve medyanı, ayrıca 10 model üzerinde dolar başına işlem hacmi kıyaslamasını derledik. 13 hiper ölçekli ve neo-bulut sağlayıcısında iş yükünüz için en uygun maliyetli GPU'yu, dolar başına…
En İyi 25+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple'ın bulut GPU kıyaslamasını 10 farklı GPU modeliyle 4 farklı senaryoda çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi yapay zeka donanım şirketleridir. Her seçimimizin arkasındaki gerekçeyi görmek için bağlantıları takip edin: *Seçili modeller en son duyurulara dayanmaktadır. **ACCEL, Çinli bilim insanları tarafından Alibaba ve China's Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) iş…
Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi
Yeni nesil bulut GPU'lar (B200, B300, MI300X, RTX 5090) için isteğe bağlı ücretler geçtiğimiz yıl kabaca iki katına çıktı; yaygın kartlar (H100, H200, A100) ise dar bir bantta kaldı. GPU endeksini, 63 sağlayıcıdan ve 17 GPU modelinden aylık olarak derliyoruz; isteğe bağlı, spot ve 1 yıllık rezervasyon katmanlarını kapsıyor. Grafik, üç çıkış tarihi grubu için…
En İyi 6 Ücretsiz Bulut GPU Hizmetinin Karşılaştırması
En iyi free GPU katmanı, kiralama fiyatlarıyla ayda yaklaşık 19 $ değerindedir ve sekiz platform, kredi kartı olmadan gerçek bir GPU sağlar. Bunlardan altısı, aylık free kullanımı sınırlandırır ve biz bunları, bulut GPU fiyatlandırması verilerimizdeki her bir GPU için mevcut en düşük isteğe bağlı fiyat üzerinden fiyatlandırdık. Her çubuk, aynı GPU süresinin kiralama maliyetidir ve…
LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
NVIDIA H100 üzerinde 3 lider LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor, mimari tercihlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini yalıtmak için aynı iş yüklerini işledi: Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'u. İstatistiksel kararlılığı sağlamak için 10.000 toplam çıkarım işlemi (1.000 prompt × motor başına 10 çalıştırma) boyunca çevrimdışı toplu iş…
GPU Eşzamanlılık Benchmark'ı: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Son 20 yılımı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. Eşzamanlılık ölçekleme analizi için en son NVIDIA GPU'larını, NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ünü ve AMD'nin MI300X'ini benchmarkladık. vLLM framework'ü ve gpt-oss-20b model kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl yönettiğini test ettik. Sistem çıktı verimliliğini, sorgu başına çıktı hızını ve uçtan uca gecikmeyi…
En İyi 10 Sunucusuz GPU Bulutları ve 14 Uygun Maliyetli GPU'lar
Sunucusuz GPU, yapay zeka iş yükleri için kolayca ölçeklenebilir bilgi işlem hizmetleri sağlayabilir. Ancak, maliyetleri büyük ölçekli projeler için önemli olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere gidin: Sunucusuz GPU sağlayıcıları, yapay zeka iş yükleri için farklı performans seviyeleri ve fiyatlandırma sunar. Lider sunucusuz platformlardaki fine-tuning ve çıkarım ihtiyaçlarınız için en uygun maliyetli GPU yapılandırmalarını karşılaştırın: Sunucusuz GPU…
Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarkler & Alternatifler
NVIDIA’nın DGX Spark, 2025 yılında 4.699 dolardan masaüstü AI pazarına girerek kendini bir “masaüstü AI süperbilgisayarı” olarak konumlandırdı. Mac Mini boyutundaki kasasında 128GB birleşik bellek barındırıyor ve bir petaflop FP4 AI performansı vaat ediyor. Alternatiflerle karşılaştırıldığında değer ve performans benchmark sonuçlarına göz atın: İstenen GPT-OSS 120B modeli (MXFP4 formatı) üzerinde sistemleri karşılaştırırken performans farkları belirgin…
GPU Yapay Zeka için Yazılım: CUDA vs. ROCm
Ham donanım özellikleri, GPU hesaplamasında hikayenin sadece yarısını anlatır. Gerçek dünya AI performansını ölçmek için, çoklu-GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında AMD’nin MI300X'ini NVIDIA’nın H100, H200 ve B200 modelleriyle karşılaştıran 52 farklı test yürüttük. AMD’nin MI300X'ı, NVIDIA’nın H100/H200'üne kıyasla 990 TFLOPS'a karşı 1.307 TFLOPS iddia etse de, %32'lik teorik bir avantaja sahip olsa da, gerçek dünya…