AI Donanım Kıyaslamaları: GPU'lar, Bulut GPU Fiyatlandırması ve AI Çipleri
Yapay zeka donanımı, modellerin eğitilmesi ve çalıştırılmasının hızını ve maliyetini belirler. GPU'leri, yapay zeka hızlandırıcıları ve çipleri kıyaslıyoruz ve bulut GPU fiyatlandırmasını, sağlayıcıları ve çıkarım motorlarını yığın boyunca takip ediyoruz.
AI Donanım Kıyaslamaları: GPU'lar, Bulut GPU Fiyatlandırması ve AI Çipleri Keşfedin
En İyi 30+ AI Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple’ın bulut GPU kıyaslamasını 4 farklı senaryoda 10 farklı GPU modeliyle çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi AI donanım şirketleridir. *Seçili AI çipi, her satıcıyı en iyi temsil eden parça, platform veya duyurulan projedir. Bazı girişler tek bir çip yerine sistemler, hizmetler veya lisanslanabilir IP'dir. Sıralama kategoriye göredir. Satıcılar, ilk…
En İyi 70+ Bulut GPU Sağlayıcısı
Bulut GPU sağlayıcıları üç kademeye ayrılır. Hiperskalalar, GPU kiralamayı birçok ürün arasında tek bir ürün olarak sunan geniş bulut platformları işletir. Uzmanlaşmış neobulutlar, temel ürün olarak GPU ve yapay zeka altyapısına odaklanır. Topluluk pazar yerleri, çok sayıda küçük operatörden envanteri genellikle yayınlanan fiyat aralığının tabanında toplar. Sütun tanımları: Sıralama: Aboneler tablonun üst kısmında bağlantılı ve…
Çoklu GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşlarından biri olmuştur. NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini, Large Language Model (LLM) inference için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla kıyasladık. vLLM framework'ü ve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modelini kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU'da testler yürüttük. Her GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun iş yüklerini…
GPU Eşzamanlılık Benchmark'ı: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Son 20 yılı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. En yeni NVIDIA GPU'larını; NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ü ve AMD'nin MI300X'i dahil olmak üzere eşzamanlılık ölçekleme analizi için benchmark'ledik. vLLM framework'ü ile gpt-oss-20b modelini kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl işlediğini test ettik. Sistem çıktı verimini, sorgu başına çıktı hızını ve…
DGX Spark alternatifleri: RTX, Ryzen AI Halo ve Mac Studio
Yayınlanmış DGX Spark, RTX ve Ryzen AI Halo inference benchmark'larını karşılaştırıyoruz; prompt işleme, token üretimi ve daha uzun bağlamları kapsıyoruz. Alternatifler arasında Framework Desktop, Mac Studio ve diğer üreticilerin GB10 sistemleri yer alıyor. Decode hızı, saniyede üretilen çıktı token'larını ölçer. Daha yüksek değerler daha hızlı yanıt üretimi anlamına gelir. Altı sonucun tümü, LMSYS'nin DGX Spark…
Ücretsiz Bulut GPU'lar: Modeller, Limitler ve Erişim Gereksinimleri
Ücretsiz bulut GPU'lar Python notebook'ları, yapay zeka demo'ları ve aylık işlem kredileri aracılığıyla kullanılabilir. GPU donanımını, ücretsiz kullanım haklarını ve erişim gereksinimlerini karşılaştırın veya iş yükünüze uygun hizmetleri kontrol edin. İki T4, iki ayrı 16 GB bellek tahsisi sağlar. Her ikisinde bir model çalıştırmak, iş yükünü dağıtan bir yazılım gerektirir. Birleşik kapasite, her iki GPU'yu…
En İyi 10 Sunucusuz GPU Bulutları ve 14 Uygun Maliyetli GPU'lar
Sunucusuz GPU, yapay zeka iş yükleri için kolayca ölçeklenebilir bilgi işlem hizmetleri sunabilir. Ancak büyük ölçekli projelerde maliyetleri ciddi olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere göz atın: Sunucusuz GPU sağlayıcıları, yapay zeka iş yükleri için farklı performans düzeyleri ve fiyatlandırma sunar. Önde gelen sunucusuz platformlarda fine-tuning ve çıkarım ihtiyaçlarınız için en uygun maliyetli GPU yapılandırmalarını karşılaştırın: Şu…
Bulut GPU Fiyatlandırması, Performans ve Sağlayıcı Karşılaştırması
Bulut GPU liste fiyatları aynı model için bir sağlayıcıdan diğerine birkaç kat farklılık gösterebilir. Üç fiyatlandırma kademesinin tamamında 40+ GPU yapılandırması için en düşük ücreti, sağlayıcıyı, piyasa aralığını ve medyanı; ayrıca 10 modelde dolar başına verim kıyaslamasını derledik. İş yükünüz için en uygun maliyetli GPU'yu 13 hiperskaler ve neocloud sağlayıcı arasında, dolar başına verim bazında…
LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
NVIDIA H100 üzerinde 3 lider LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor, mimari tercihlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini yalıtmak için aynı iş yüklerini işledi: Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'u. İstatistiksel kararlılığı sağlamak için 10.000 toplam çıkarım işlemi (1.000 prompt × motor başına 10 çalıştırma) boyunca çevrimdışı toplu iş…
GPU Yapay Zeka Yazılımı: CUDA vs. ROCm
Ham donanım özellikleri GPU hesaplamada hikayenin yarısını anlatır. Gerçek dünya yapay zeka performansını ölçmek için, AMD'nin MI300X'ini NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ü ile çoklu GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında karşılaştıran 52 farklı test gerçekleştirdik. AMD'nin MI300X'i 1.307 TFLOPS ile NVIDIA'nın H100/H200'ünün 990 TFLOPS'una kıyasla %32 teorik avantaja sahip olsa da, gerçek dünya performansı farklı bir…