YZ Donanım Kıyaslamaları: Çıkarım, Eğitim ve YZ İş Yükleri
Yapay zeka donanımı, yapay zeka çıkarımı ve model eğitimi için özel işlemcilerdir. Başlıca yapay zeka çip üreticilerini analiz ettik ve farklı LLM'lerle bulut ve sunucusuz ortamlarda en yeni nesil yapay zeka çiplerini karşılaştırmalı olarak test ettik.
YZ Donanım Kıyaslamaları: Çıkarım, Eğitim ve YZ İş Yükleri Keşfedin
En İyi 60+ Bulut GPU Sağlayıcısı
Bulut GPU sağlayıcıları üç kategoriye ayrılır. Hiper ölçekliler, GPU kiralamayı çoklu ürünlerden biri olarak sunan geniş bulut platformlarını işletir. Uzman neobulutlar, GPU ve AI altyapısını temel ürünleri olarak odaklanır. Topluluk pazar yerleri, genellikle yayınlanan fiyat aralığının tabanında, birçok küçük operatörden envanteri bir araya getirir. 2.500'den fazla farklı örnek yapılandırmasına yayılan 64 bulut GPU sağlayıcısını ve…
En İyi 6 Ücretsiz Bulut GPU Hizmetinin Karşılaştırılması
Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, yüksek performanslı bilişimde kullanılan GPU'ların talebini artırdı. Özel GPU altyapısı oluşturmak yüksek ön maliyetler gerektirirken, bulut tabanlı hizmetler daha uygun fiyatlı erişim sağlar. Ücretsiz GPU platformları, bütçesi kısıtlı araştırmacıları, geliştiricileri ve kuruluşları destekler. Aşağıda en iyi 6 ücretsiz bulut GPU sağlayıcısı hakkında detaylı bilgileri görün: SatıcıGPUÇalışma süresi sınırıZaman sınırıRAM…
Bulut GPU Fiyatlandırması, Performansı ve Sağlayıcı Karşılaştırması
Aynı model için bulut GPU liste fiyatları, bir sağlayıcıdan diğerine birkaç kat farklılık gösterebilir. Üç fiyatlandırma katmanı genelinde 40'tan fazla GPU konfigürasyonu için en düşük oranı, sağlayıcıyı, piyasa aralığını ve ortanca değeri derledik; ayrıca 10 model üzerinde dolar başına verimlilik benchmark'ı ekledik. Birim verimlilik başına bulut GPU fiyatı 13 hiperskalör ve neobulut sağlayıcısı genelinde iş…
LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
NVIDIA H100 üzerinde önde gelen 3 LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor aynı iş yüklerini işledi: mimari seçimlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini izole etmek için Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'lar. MotorlarEn iyi kullanım alanı vLLM-100+ model mimarisinde prototipleme ve deneme -Çoklu GPU ortamları (NVIDIA, AMD, Intel) LMDeploy-Minimum…
GPU Eşzamanlılık Benchmark'ı: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Son 20 yılımı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. Eşzamanlılık ölçekleme analizi için en son NVIDIA GPU'larını, NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ünü ve AMD'nin MI300X'ini benchmarkladık. vLLM framework'ü ve gpt-oss-20b model kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl yönettiğini test ettik. Sistem çıktı verimliliğini, sorgu başına çıktı hızını ve uçtan uca gecikmeyi…
En İyi 10 Serverless GPU Bulutu ve 14 Maliyet Etkin GPU
Serverless GPU, yapay zeka iş yükleri için ölçeklendirmesi kolay hesaplama hizmetleri sağlayabilir. Ancak, büyük ölçekli projeler için maliyetleri oldukça yüksek olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere gidin: Dolar başına token üzerinden en maliyet etkin sağlayıcıları bulun Tüm ana sağlayıcılar arasında saatlik ücretleri karşılaştırın Inference ve fine-tuning throughput için performans verileri Throughput başına Serverless GPU fiyatı Serverless GPU…
Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarkler & Alternatifler
NVIDIA’nın DGX Spark, 2025 yılında 4.699 dolardan masaüstü AI pazarına girerek kendini bir “masaüstü AI süperbilgisayarı” olarak konumlandırdı. Mac Mini boyutundaki kasasında 128GB birleşik bellek barındırıyor ve bir petaflop FP4 AI performansı vaat ediyor. Alternatiflerle karşılaştırıldığında değer ve performans benchmark sonuçlarına göz atın: GPT-OSS 120B performansı İstenen GPT-OSS 120B modeli (MXFP4 formatı) üzerinde sistemleri karşılaştırırken…
GPU Yapay Zeka için Yazılım: CUDA vs. ROCm
Ham donanım özellikleri, GPU hesaplamasında hikayenin sadece yarısını anlatır. Gerçek dünya AI performansını ölçmek için, çoklu-GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında AMD’nin MI300X'ini NVIDIA’nın H100, H200 ve B200 modelleriyle karşılaştıran 52 farklı test yürüttük. AMD’nin MI300X'ı, NVIDIA’nın H100/H200'üne kıyasla 990 TFLOPS'a karşı 1.307 TFLOPS iddia etse de, %32'lik teorik bir avantaja sahip olsa da, gerçek dünya…
En İyi 25+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple'ın bulut GPU kıyaslamasını 10 farklı GPU modeliyle 4 farklı senaryoda çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi yapay zeka donanım şirketleridir. Her seçimimizin arkasındaki gerekçeyi görmek için bağlantıları takip edin: Kategoriye göre 25+ yapay zeka çip üreticisi SatıcıKategoriSeçili yapay zeka çipi* NVIDIALider üreticiBlackwell Ultra AMDLider üreticiMI400 IntelLider üreticiGaudi 3 AWSGenel…