Yapay Zeka Ajanları
Yapay zekâ ajanları, karmaşık görevlere yardımcı olmak veya bunları otomatikleştirmek için akıl yürütme, planlama ve araçlar kullanan yazılım sistemleridir. En iyi açık kaynaklı ve ticari ajanları karşılaştırıyoruz.
Agentic LLM Kıyaslaması: En İyi 13 LLM Karşılaştırması
Ajan tabanlı bir CLI aracı kullanarak 10 yazılım geliştirme görevi genelinde 13 LLM'yi kıyasladık. Hem API hem de UI katmanlarında performansı ölçmek için model başına yaklaşık 300 otomatik doğrulama adımı gerçekleştirdik. Ajan tabanlı LLM kıyaslama sonuçları Başarı oranı karşılaştırması Claude 4.5 Sonnet ve GPT-5.
Yapay Zeka Derin Araştırması: Claude, ChatGPT ve Grok Karşılaştırması
Yapay zekâ destekli derin araştırma, bazı dil öğrenme modellerinde (LLM) kullanıcılara yapay zekâ arama motorlarından daha geniş bir arama sonucu yelpazesi sunan bir özelliktir.
Pazarlama Araçlarında Kullanılan 15 Yapay Zeka Temsilcisi ve Örnekleri
Araştırmalar, üretken yapay zeka kullanan kuruluşların %50'sinin 2025 yılında ajan tabanlı yapay zeka pilot programları başlatmayı planladığını gösteriyor. Pazarlamada yapay zeka ajanları, sektörde önemli bir değişimi temsil ederek, minimum insan gözetimiyle akıl yürütebilen, karar verebilen ve hareket edebilen sistemler sunuyor.
En İyi 30+ Ajan Tabanlı Yapay Zeka Şirketi
Yapay zekâ ajanları büyük ilgi görüyor ve bazı şirketler sohbet botlarını ajan tabanlı araçlar olarak yeniden markalıyor olsa da, üretimde olan ajan sayısı hala az. Daha önce, çeşitli gerçek dünya görevlerinde yetenekli birkaç yapay zekâ ajanını karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Şunları listeledik: Ajan tabanlı yapay zekâ geliştirme alanındaki işletmeler: Bu şirketler öncelikle ajan tabanlı yapay zekâ araştırma ve geliştirmeye odaklanıyor ve etik […] gibi girişimler sunuyor.
'da SAP Yapay Zeka Temsilcileri: Joule Studio Özellikleri ve Vaka Çalışmaları
SAP, yapay zeka ajanlarının SAP'deki en çok kullanılan iş görevlerinin %80'ine kadarını destekleyebileceğini öngörüyor. SAP'nin yapay zeka ajan portföyünü, ilgili kullanım durumlarını, vaka çalışmalarını ve destekleyici altyapısını inceleyerek ajan yeteneklerinin kurumsal iş akışlarında nasıl konumlandırıldığını değerlendirdik.
Yapay Zeka Tabanlı Hisse Senedi Alım Satım: Hangi Nesil Yapay Zeka Aracı Daha İyi?
LLM araçları, ortaya çıkışlarından bu yana yapay zekâ tabanlı hisse senedi işlemlerinde kullanılmaktadır. 132 hissenin fiyat değişimlerini tahmin etme yeteneklerini değerlendirmek için yapay zekâ tabanlı hisse senedi işlemleri için 14 üretken yapay zekâ modelini test ettim. Sonuçlar, yapay zekâ destekli araçların performansının mevcut sürümlerini göstermektedir. Karşılaştırma ölçütü hakkında daha fazla bilgi için […]'ı okuyun.
Mobil Yapay Zeka Ajanları 65 Gerçek Dünya Görevinde Test Edildi
Üç gün boyunca dört mobil yapay zeka ajanını (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid ve AppAgent) takvim yönetimi, kişi oluşturma, fotoğraf çekme, ses kaydı ve dosya işlemleri gibi uygulamalarla 65 gerçek dünya görevi üzerinde bir Android emülatörü kullanarak performans testine tabi tuttuk.
Yapay Zeka Ajanlarının Güvenliğine Yönelik 15 Tehdit
Birkaç yıl öncesine kadar bile, büyük dil modellerinin (LLM'ler) öngörülemezliği ciddi zorluklar yaratırdı. Dikkat çekici erken bir örnek, ChatGPT'nin arama aracıyla ilgiliydi: Araştırmacılar, gizli talimatlarla (örneğin, gömülü istem metni) tasarlanmış web sayfalarının, karşıt bilginin varlığına rağmen, aracın güvenilir bir şekilde taraflı, yanıltıcı çıktılar üretmesine neden olabileceğini buldular.
Kalite Güvencesi İçin En İyi 7 Yapay Zeka Test Aracısı
Yapay zekâ ajanları içeren yapay zekâ test platformlarını değerlendirdik; çoğu pazarlaması abartılmış Selenium/Playwright'tı. Birkaç tanesi test senaryoları yazma/sürdürme veya görsel test yapma yeteneğine sahipti, ancak bu araçların bile önemli sınırlamaları vardı. Bunlardan 7 platform seçtik ve bunları temel odak alanlarına göre kategorize ettik.
AI Agent Sprawl Signs & Checklist to Manage Sprawl
Nearly 80% of organizations have deployed agentic AI. Yet only 21% have a mature governance model for these systems. The gap shows up in practice as agent sprawl, a buildup of redundant, ungoverned, and conflicting AI agents across the business.