Bize Ulaşın
Hizmetler
Bize Ulaşın
Yapay zekaLLM'ler

LLM Kullanım Durumları, Analizler ve Ölçümler

LLM'ler, iş görevleri için insan dilini anlamak, üretmek ve manipüle etmek üzere büyük metin verileri üzerinde eğitilmiş yapay zeka sistemleridir. Kurumsal LLM benimsenmesine rehberlik etmek için performans, kullanım durumları, maliyet analizleri, dağıtım seçenekleri ve en iyi uygulamaları karşılaştırıyoruz.

LLM Kullanım Durumları, Analizler ve Ölçümler Keşfedin

LLM Gözlemlenebilirlik Araçları: Ağırlıklar ve Sapmalar, Langsmith

LLM'lerHaz 17

LLM tabanlı uygulamalar giderek daha yetenekli ve karmaşık hale geliyor, bu da davranışlarının yorumlanmasını zorlaştırıyor. Her model çıktısı, doğrudan incelenemeyen istemlerden, araç etkileşimlerinden, alma adımlarından ve olasılıksal akıl yürütmeden kaynaklanır. LLM gözlemlenebilirliği, modellerin gerçek dünya koşullarında nasıl çalıştığına dair sürekli görünürlük sağlayarak bu zorluğun üstesinden gelir.

Devamını Oku
LLM'lerHaz 15

Intelligence Density of 69 LLMs: Smarter or More Efficient?

We tracked 69 LLMs released between February 2023 and May 2026 and collected 10 public benchmarks to measure intelligence density. We divided the capability score by the resource the model consumes (active parameters, training compute, and inference price).

LLM'lerHaz 15

OpenAI için Yapay Zeka Ağ Geçitleri: OpenRouter Alternatifleri

OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve AI/ML API'yı üç gösterge (ilk belirteç gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı belirteç sayısı) üzerinden, toplam gecikme için kısa istemler (yaklaşık 18 belirteç) ve uzun istemler (yaklaşık 203 belirteç) kullanarak 300 testle karşılaştırdık.

LLM'lerHaz 11

Metinden SQL'e Dönüştürme: LLM Doğruluğunun Karşılaştırılması

Danışmanlık günlerimde başlayan süreçte, 18 yıldır veri analizi için SQL'e güveniyorum. Doğal dil sorularını SQL'e çevirmek, verilere erişimi kolaylaştırarak, teknik becerisi olmayanlar da dahil olmak üzere herkesin doğrudan veritabanlarıyla çalışmasına olanak tanır.

LLM'lerHaz 10

Yılında Kullanım Senaryolarına Göre LLM Gecikme Süresi Karşılaştırması

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) etkinliği yalnızca doğrulukları ve yetenekleriyle değil, aynı zamanda kullanıcılarla etkileşim kurma hızlarıyla da belirlenir. Önde gelen dil modellerinin performansını çeşitli kullanım durumlarında karşılaştırdık ve kullanıcı girdilerine verdikleri yanıt sürelerini ölçtük.

LLM'lerHaz 10

Finans alanındaki 38 LLM programının kıyaslama puanı: Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro ve daha fazlası.

Finansal akıl yürütme alanındaki 38 LLM modelini, mali tablo analizi, tahminleme ve oran hesaplamaları gibi karmaşık finansal akıl yürütme görevlerinde hangi modellerin üstün olduğunu belirlemek için FinanceReasoning kıyaslama testinden alınan 238 zor soru üzerinde değerlendirdik. LLM finans kıyaslama testine genel bakış: LLM modellerini FinanceReasoning kıyaslama testinden (Tang vd.) alınan 238 zor soru üzerinde değerlendirdik.

LLM'lerHaz 10

Görsel Akıl Yürütme Üzerine Çok Modlu Yapay Zeka Modellerini Karşılaştırın

200 görsel tabanlı soru kullanarak, önde gelen 15 çok modlu yapay zeka modelini görsel akıl yürütme konusunda kıyasladık. Değerlendirme iki bölümden oluştu: Veri görselleştirme yorumlamasını test eden 100 grafik anlama sorusu ve örüntü tanıma ve mekansal akıl yürütmeyi değerlendiren 100 görsel mantık sorusu. Tutarlı ve güvenilir sonuçlar elde etmek için her soru 5 kez çalıştırıldı. Görsel akıl yürütme kıyaslaması Bkz.

LLM'lerHaz 5

Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri

Siber güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir kıyaslama aracı olan SecBench'i kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modelini değerlendirdik. Her modeli, veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, güvenlik açığı yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soru (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soru (SAQ) üzerinde test ettik. Siber güvenlik alanında uzmanlaşmış LLM'ler, genel amaçlı LLM'ler [...

LLM'lerHaz 5

Yapay Zeka Halüsinasyonu: GPT-5.2 gibi en iyi LLM'leri karşılaştırın

Yapay zekâ modelleri, mantıklı görünen ancak yanlış veya yanıltıcı olan, yapay zekâ halüsinasyonları olarak bilinen yanıtlar üretebilir. İşletmelerin %77'si yapay zekâ halüsinasyonlarından endişe duyuyor. 37 farklı yapay zekâ modelini 60 soruyla karşılaştırarak halüsinasyon oranlarını ölçtük: Yapay zekâ halüsinasyon karşılaştırma sonuçları. Karşılaştırmamız, en yeni modellerin bile %15'in üzerinde halüsinasyon oranına sahip olduğunu ortaya koydu.

LLM'lerHaz 4

10+ Büyük Dil Modeli Örneği ve Karşılaştırma Testi

En iyi tescilli ve açık kaynaklı büyük dil modeli örneklerini karşılaştırmak için açık kaynaklı kıyaslama araçlarını kullandık. Doğru modeli bulmak için kullanım durumunuzu seçebilirsiniz. En popüler büyük dil modellerinin karşılaştırması Üç temel ölçüte dayalı bir model puanlama sistemi geliştirdik: kullanıcı tercihi, kodlama ve güvenilirlik.

LLM'lerHaz 4

Büyük Dil Modellerinin Geleceği

ChatGPT haftalık 900 milyon aktif kullanıcıya ulaştı ve günlük yaklaşık 2,5 milyar komut işledi. Kendi kendine eğitim, gerçek kontrolü ve LLM sınırlamalarını ele alabilecek seyrek uzmanlık gibi umut vadeden yaklaşımları inceleyerek büyük dil modellerinin geleceğini görün.

SSS