LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması

Bir LLM için ödeme yapmanın iki yolu vardır: büyük sağlayıcıların abonelik planları veya token kullanımına göre faturalandırılan kullandıkça öde API modeli.

Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarına tıklayarak benchmark sonuçlarını, gerçek dünya gecikmesini ve fiyatlandırmasını görüntüleyin.

Sıralama: Modeller, tüm benchmarklardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır.

En iyi LLM'lerin halüsinasyon oranlarını ve muhakeme performansını benchmark'larımızdan kontrol edebilirsiniz.

LLM API fiyat hesaplayıcısı

Aşağıdaki 3 değeri doldurup sonuçları giriş maliyetine, çıkış maliyetine, toplam maliyete veya alfabetik olarak artan ya da azalan sırada sıralayarak toplam maliyetinizi hesaplayabilirsiniz:

Not: Varsayılan sıralama toplam maliyete dayanmaktadır.

LLM abonelik planlarının karşılaştırılması

Teknik olmayan kullanıcılar API yerine kullanıcı arayüzünü tercih edebilir. 2026'da çoğu sağlayıcı aboneliği, bir sohbet arayüzünden çok daha fazlasını paketler. Claude Code, Codex, Kimi Code ve Mistral Vibe gibi kodlama ajanları Pro seviye planlara dahildir. Geliştiriciler ve yoğun kullanıcılar için, doğru $10–$200 abonelik, genellikle ayrı bir kodlama IDE aboneliğinin, token başına API bütçesinin ve bir video veya araştırma aracının yerini alır.

OpenAI

Ücretsiz plan, günlük sınırlı kullanım, standart ses modu, sınırlı yükleme ve temel görüntü oluşturma ile GPT-5.5 Instant'a erişim içerir. ABD dahil bazı bölgelerde artık bağlamsal reklamlar gösteriliyor.

• ChatGPT Go ($8/ay), ücretsiz katmanın mesajlarının, dosya yüklemelerinin, görüntü oluşturmanın yaklaşık 10 katını ve GPT-5.5'a tam erişim sunan düşük maliyetli, reklam destekli bir plandır.
• ChatGPT Plus ($20/ay), genişletilmiş kullanım limitleri, GPT-5.5 ve güncel muhakeme modellerine erişim, gelişmiş ses modu, Codex ajanı, görüntü ve video oluşturma ve erken erişim özelliklerini içerir.

Nisan 2026 itibarıyla Pro planının iki seviyesi vardır:

• ChatGPT Pro ($100/ay) , $200 seviyesindeki aynı model kadrosunu ( GPT-5.5 Pro ve en yeni muhakeme modelleri dahil) yaklaşık 5 kat Plus kullanım limitleriyle sunar. Dahil uygulamalar: 5 kat Plus kullanımına sahip Codex, daha fazla Deep Research çalıştırması ve tam Sora erişimi.
• ChatGPT Pro ($200/ay), en yüksek bireysel kullanım limitlerini (yaklaşık 20 kat Plus), ayda 250 Deep Research çalıştırması, video ve ekran paylaşımlı gelişmiş ses, maksimum kullanım artışına sahip Codex, Sora ve Operator önizlemesini (sadece ABD) sağlar.

Her iki Pro seviyesi de yoğun saatlerde öncelikli erişim içerir. Plus, Pro ve Business'ta Codex fiyatlandırması, Nisan 2026'da mesaj başına ücretten API token hizalamalı kullanıma geçti.

• Business planı ($20/kullanıcı/ay yıllık veya $25/kullanıcı/ay aylık) , OpenAI'ın küçük ve orta ölçekli ekipler için planıdır (eski adıyla ChatGPT Team, Ağustos 2025'te yeniden adlandırıldı). Daha yüksek mesaj limitleri, yönetici konsolu, SSO, eğitim kapsamı dışındaki ekip verileri ve gelişmiş özellikler için paylaşımlı kredi havuzları ekler. Dahil uygulamalar: Paylaşımlı çalışma alanı kredilerine sahip Codex ve esnek, kullanım bazlı fiyatlandırmayla ayrı Codex odaklı koltuklar atama seçeneği. En az 2 koltuk gereklidir.

• Enterprise planı (özel fiyatlandırma), yüksek hızlı model erişimi, genişletilmiş bağlam pencereleri, kurumsal düzeyde veri kontrolleri, alan adı doğrulama, analitik ve denetim günlükleri sağlar. Dahil uygulamalar: Paylaşımlı kredi havuzuna sahip Codex, isteğe bağlı Codex odaklı koltuklar ve Operator erişimi.

Anthropic (Claude)

Ücretsiz plan, web ve mobil erişimi, temel analiz, Claude Sonnet 4.6'ya erişim ve belge yüklemeyi içerir. Günlük kullanım sınırlıdır ve Opus modelleri mevcut değildir.

• Pro planı ($20/ay veya yıllık faturalandırmada $17/ay), Opus 4.7 ve Sonnet 4.6 dahil tüm Claude modellerine, Ücretsiz'den yaklaşık 5 kat daha fazla kullanım hakkı, proje organizasyonu ve yoğun saatlerde öncelikli erişim sunar. Dahil uygulamalar: Claude Code (Anthropic'ın terminal ve IDE'deki kodlama ajanı) ve Cowork (Araştırma modu), her ikisi de sohbetle aynı kullanım havuzunu paylaşır. Mayıs 2026 itibarıyla, Claude Code'un beş saatlik hız limitleri iki katına çıkarıldı ve yoğun saat azaltması kaldırıldı.

• Max 5x planı ($100/ay), Pro'dan yaklaşık 5 kat daha fazla kullanım, en yeni özelliklere ve modellere öncelikli erişim ve daha yüksek Max kullanım seviyesinde tam Claude Code erişimi sağlar.

• Max 20x planı ($200/ay) , Pro'dan yaklaşık 20 kat daha fazla kullanım, maksimum öncelikli erişim ve tam Claude Code erişimi sağlar. Claude Code iş yüklerini çalıştıran günlük yoğun kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Team planı iki koltuk türü sunar ve 5–150 üyeyi destekler:

• Standart koltuk: $20/kullanıcı/ay yıllık ($25/kullanıcı/ay aylık). Temel özellikleri, standart kullanım limitlerini ve Claude Code erişimini içerir.
• Premium koltuk: $100/kullanıcı/ay yıllık ($125/kullanıcı/ay aylık). Standart'taki her şeye ek olarak daha ağır Claude Code iş yükleri çalıştıran yoğun kullanıcılar için daha yüksek kullanım limitleri.

Dahil uygulamalar: Claude Code ve Cowork her Team koltuğunda (Standart ve Premium) yer alır; fark erişimde değil, kullanım hakkındadır. Her iki koltuk türü de merkezi faturalandırma, işbirliği araçları ve yönetici kontrolleri içerir.

• Enterprise planı (özel fiyatlandırma), genişletilmiş bağlam pencereleri, SSO, alan adı yakalama, rol tabanlı erişim, SCIM, denetim günlükleri ve veri entegrasyonları sağlar. Dahil uygulamalar: Yeni ve self-serve Enterprise planlarında, her koltukta Claude Code ve Cowork bulunur; eski Enterprise sözleşmeleri yalnızca Sohbet koltukları ile Sohbet + Claude Code koltukları arasında kullanım bazlı faturalandırma ile ayrım yapabilir.

Google (Gemini)

Ücretsiz plan, Gemini 3 Flash'a erişim ve Gemini 3.1 Pro'ya değişen erişim, temel görüntü oluşturma, Deep Research, Gemini Live, Canvas ve Gems'i içerir. Dahil uygulamalar: NotebookLM (araştırma ve yazma asistanı) ve Flow (AI film yapımı için sınırlı Veo 3.1 erişimi).

Google bölgesel fiyatlandırma kullanır, bu nedenle fiyatlar bölgeye göre değişebilir.

• Google AI Plus ($7.99/ay, ABD) giriş ücretli plandır. Dahil uygulamalar: Sohbette gelişmiş Gemini 3.1 Pro erişimi, Nano Banana Pro ile görüntü oluşturma, Veo 3.1 Lite video oluşturma, sınırlı Veo 3.1 ile Flow, daha fazla Audio Overview içeren NotebookLM, Gmail, Docs ve Vids'de Gemini ve Chrome'da erken erişim Gemini. 200 GB depolama alanı içerir.

• Google AI Pro ($19.99/ay, ABD), Gemini 3.1 Pro için daha yüksek kullanım limitleri ve 5 TB depolama sağlar. Dahil uygulamalar: Jules (asenkron kodlama ajanı), IDE'ler için Gemini Code Assist ve Gemini CLI, Google Antigravity (ajansal geliştirme platformu), 5 kat Audio Overview içeren NotebookLM, Deep Research, Veo 3.1 Lite video ve Google Home Premium (Standart plan).

• Google AI Ultra ($249.99/ay, ABD'de ilk üç ay $124.99/ay tanıtım teklifi) , tüm özellikler için en yüksek kullanım limitlerini ve 30 TB depolama sağlar. Dahil uygulamalar: Tam Veo 3.1 video oluşturma, Deep Think muhakeme, Gemini Agent (sadece ABD), Project Mariner ajansal tarama, Project Genie (etkileşimli dünya modeli), Jules 20 kat Pro limitinde, en üst düzey Antigravity, maksimum kapasitede NotebookLM, Google Home Premium (Gelişmiş plan) ve bireysel YouTube Premium aboneliği.

Microsoft Copilot

Ücretsiz plan (Copilot Chat), uygun bir Microsoft 365 aboneliğine sahip tüm Microsoft Entra kullanıcıları için ek maliyet olmaksızın kullanılabilir. Microsoft uygulamalarında daha derin belge içi özellikler olmadan temel Copilot sohbeti içerir.

• Copilot Pro ($20/ay), öncelikli model erişimi, görüntü oluşturma artışları ve Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve OneNote ile tam Copilot entegrasyonu, ayrıca görüntü ve belge düzenleri için Designer'da Copilot ekler. Etkin bir Microsoft 365 Personal veya Family aboneliği gerektirir. Microsoft ayrıca çoğu Pro özelliğini Office uygulamaları, 1 TB OneDrive ve Copilot'u tek bir abonelikte birleştiren yeni bir Microsoft 365 Premium planına ($19.99/ay) katmıştır.

• Microsoft 365 Copilot Business ($18/kullanıcı/ay 30 Haziran 2026'ya kadar promosyon fiyatı, sonrasında $21/kullanıcı/ay yıllık; $25.20/kullanıcı/ay aylık) , Microsoft 365 uygulamalarına Copilot, Teams entegrasyonu ve yönetici kontrolleri ekler. Dahil uygulamalar: Hafif ajanlar oluşturmak için Copilot Studio Lite, SharePoint'te Copilot ve işbirlikçi taslaklar için Copilot Pages. 300 kullanıcıya kadar kuruluşlarla sınırlıdır.

• Microsoft 365 Copilot Enterprise ($30/kullanıcı/ay, yıllık taahhüt), Business özelliklerine ek olarak gelişmiş güvenlik, uyumluluk ve analitik sağlar. Dahil uygulamalar: Özel ajan geliştirme için tam Copilot Studio, BT ve güvenlik iş akışları için Microsoft Purview ve Intune'da Copilot ve dağıtılan ajanlar üzerinde kurumsal düzeyde yönetişim.

xAI (Grok)

Ücretsiz plan, yaklaşık iki saatte bir 10 istek ile sınırlı Grok erişimi sağlar.

• SuperGrok Lite ($10/ay) giriş ücretli plandır. 2 kat daha uzun sohbetler, artırılmış hız limitleri ve AI görüntü ve video oluşturma içerir. Dahil uygulamalar: Uzman modunda 1 AI ajanı ve görüntü ve video oluşturma için Grok Imagine.

• SuperGrok ($30/ay veya $300/yıl), gelişmiş muhakeme, yıldırım hızında yanıtlar, daha uzun dosya yüklemeleri ve Grok 4.3'ün aşamalı sunumunu içerir. Dahil uygulamalar: Uzman modunda paralel çalışan 4 AI ajanı, canlı web araştırması için DeepSearch, genişletilmiş düşünme için Big Brain modu, konuşmalı sohbet için Ses modu ve HD 720p 30 saniyelik video dahil 20 kat daha fazla Grok Imagine görüntü ve video oluşturma.

• SuperGrok Heavy ($300/ay), Grok 4.3'e tam erişim, Grok 4 Heavy (256K bağlam pencereli çok ajanlı muhakeme), maksimum hız limitleri, yoğun yükte öncelikli erişim ve yaklaşan xAI özelliklerinin erken önizlemelerini sağlar. Dahil uygulamalar: Uzman modunda maksimum ajan eşzamanlılığı, tam DeepSearch, Big Brain, Ses ve Grok Imagine kotaları.

Grok ayrıca X aboneliklerine de dahildir: X Premium ($8/ay) , X uygulaması içinde Grok'a en ucuz ücretli erişim yoludur ve doğrulanmış statü ve reklamsız ücretsiz gezinme içerir. X Premium+ ($40/ay), tam içerik oluşturucu para kazanma, aşamalı Grok 4.3 sunumu ve X Premium+ kullanım seviyesinde aynı Grok ajanı ve DeepSearch yetenekleriyle birlikte Grok'u paketler.

Moonshot AI (Kimi)

Kimi'nin tüketici planları, en yavaştan en hızlıya müzikal tempo işaretlerine göre adlandırılmıştır. Uluslararası fiyatlandırma USD cinsindendir; Çinli kullanıcılar daha düşük oranlarla CNY cinsinden ödeme yapar.

• Adagio (Ücretsiz), 6 ajan kullanımı, sınırlı Deep Research sorguları ve temel OK Computer ajan görevleri ile sınırsız temel sohbetler sağlar.

• Moderato ($19/ay), sohbet ve ajan görevlerinde Kimi K2.6'yı ve genişletilmiş Deep Research oturumlarını ekler. Dahil uygulamalar: Kimi Code (5 saatlik pencere başına 300–1,200 API çağrısı ile terminal öncelikli AI kodlama ajanı) 1x kredi ile, ayrıca Slides ve Websites yazma araçları.

• Allegretto ($39/ay), Moderato'daki her şey için daha yüksek kullanım sağlar. Dahil uygulamalar: Agent Swarm (K2.5'te 100 alt ajan ve ~1,500 koordineli adım ile paralel alt ajan orkestrasyonu, K2.6'da 300 alt ajan ve 4,000 adıma ölçeklenir), kalıcı bellekli heterojen ajan grupları için Kimi Claw bulut dağıtımı ve 5 kat Kimi Code kredisi.

• Allegro ($99/ay) , aylık 120 kullanım ile Agent Swarm, 15 kat Kimi Code kredisi ve araştırma ağırlıklı iş akışları için 12,000 Pro Data isteği sağlar.

• Vivace ($199/ay) , aylık 240 kullanım ve 8 adede kadar paralel alt ajan ile Agent Swarm, 30 kat Kimi Code kredisi ve 24,000 Pro Data isteği sağlar. Ağır araştırma ve ajansal iş yüklerini hedefler.

Üyelik, token başına ayrıca faturalandırılan API kullanımını içermez.

MiniMax

MiniMax, tüketici Agent ürününü, her ikisi de altta yatan M2.x model ailesinin üzerinde yer alan kodlama odaklı aboneliklerinden ayırır.

MiniMax Agent planları (otonom çok adımlı araştırma, programlama ve Office iş akışları):

• Ücretsiz: 3 gün geçerli 1,000 başlangıç kredisi, ayrıca yenilenen ve devreden 200 günlük kredi.
• Basic ($39/ay): Aylık 5,000 kredi (~30 Pro-mod görevi), yoğun saat önceliği, filigran kaldırma, özel alan adı, 1 MaxClaw ve 1 MaxHermes 7/24 bulut dağıtımı.
• Pro ($119/ay): Aylık 20,000 kredi (~120 Pro-mod görevi), 3 MaxClaw ve 1 MaxHermes dağıtımı, ayrıca tüm Basic avantajları.
• Ultra ($219/ay): Aylık 40,000 kredi (~240 Pro-mod görevi), Pro ile aynı dağıtım sayısı ve en yüksek öncelik.
• Team (özel): Kuruluşlar için merkezi faturalandırma ve yönetici kontrolleri.

MiniMax Coding Plan (ayrı, geliştiriciler için API'nin üzerine katmanlı; MiniMax M2.x tarafından desteklenir):

• $10/ay: 5 saatlik pencere başına 100 prompt.
• $20/ay (Plus): 5 saatlik pencere başına 300 prompt.
• $50/ay (Max): 5 saatlik pencere başına 1,000 prompt.

Coding Plan, token bazlı faturalandırma yerine öngörülebilir prompt kotalarıyla gelir ve Cline veya Kilo Code gibi bir CLI ile eşleştirildiğinde öncü bir kodlama modeline giden en ucuz yollardan biri haline getirir.

Mistral AI

Ücretsiz plan (Le Chat), web tarama, temel dosya analizi, görüntü oluşturma, hızlı Flash yanıtları, projeler halinde düzenlenmiş grup sohbetleri, 500 adede kadar kayıtlı anı ve 40'tan fazla kurumsal bağlayıcı içerir.

• Pro planı ($14.99/kullanıcı/ay), daha fazla mesaj ve web araması, daha fazla genişletilmiş düşünme ve Deep Research raporu, 15 GB belge depolama, 1,000 adede kadar proje ve son teknoloji görüntü oluşturma içerir. Dahil uygulamalar: Mistral Vibe (Mistral'ın tüm gün geliştirme için kodlama ajanı, dahil kotanın ötesinde kullandıkça öde). Mistral ayrıca aynı Pro özelliklerine sahip $7.04/kullanıcı/ay karşılığında Öğrenci seviyesi sunar.

• Team planı ($24.99/kullanıcı/ay), Pro'daki her şeyi, kullanıcı başına 30 GB'a kadar depolama, merkezi faturalandırma, rol tabanlı erişim kontrolü, alan adı doğrulama ve veri dışa aktarımı ile birlikte içerir. Dahil uygulamalar: Paylaşımlı yönetici kontrolleriyle ekip kullanım seviyesinde Mistral Vibe.

• Enterprise planı (özel fiyatlandırma), kendi kendine barındırılan ve özel bulut dahil güvenli dağıtım seçenekleri, SAML SSO, denetim günlükleri, premium destek ve detaylı analitik sağlar. Dahil uygulamalar: Düzenlenmiş iş yükleri için şirket içi dağıtım seçenekleriyle Mistral Vibe.

DeepSeek

DeepSeek geleneksel abonelik planları sunmaz. En yeni modellere (şu anda DeepSeek V4-Flash ve V4-Pro) web ve mobil sohbet erişimi tüm kullanıcılar için ücretsizdir, günlük sıfırlanan adil kullanım kısıtlaması ile.

API erişimi yalnızca token başına ödemelidir. V4-Flash, milyon giriş token başına $0.14 (önbellek ıskalaması) ve milyon çıkış token başına $0.28 olarak fiyatlandırılır, önbellek isabetleri giriş oranının yaklaşık 1/50'sinden sunulur.

Meta (Muse Spark)

Meta şu anda AI asistanı için bir tüketici aboneliği satmamaktadır. Meta Superintelligence Labs tarafından 8 Nisan 2026'da piyasaya sürülen ilk model olan Muse Spark, araç kullanımı, görsel düşünce zinciri ve çok ajanlı orkestrasyona sahip, doğal olarak çok modlu bir muhakeme modelidir. WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, Meta AI uygulaması ve Ray-Ban Meta gözlüklerinde Meta AI'yi son kullanıcılara ücretsiz olarak sunar.

API erişimi şu anda seçkin geliştiriciler ve kuruluşlar için özel önizlemededir ve yayımlanmış bir fiyatlandırma yoktur. Meta, daha geniş kullanılabilirlik ve fiyatlandırmanın takip edeceğini belirtmiştir.

LLM fiyatlandırmasını anlama

Token'lar: Fiyatlandırmanın Temel Birimi

Şekil 1: “Identify New Technologies, Accelerate Your Enterprise.” cümlesi için GPT-4o & GPT-4o mini tokenleştirici kullanılarak örnek tokenizasyon.¹

Sağlayıcılar çeşitli fiyatlandırma yapıları sunarken, token başına fiyatlandırma en yaygın olanıdır. Tokenizasyon yöntemleri modeller arasında farklılık gösterir; örnekler şunları içerir:

• Byte-Pair Encoding (BPE): Kelimeleri sık kullanılan alt kelime birimlerine böler, kelime dağarcığı boyutu ile verimliliği dengeler.²
  • Örnek: “unbelievable” → [“un”, “believ”, “able”]
• WordPiece: BPE'ye benzer ancak BERT'te kullanılan dil modeli olasılığı için optimize eder.³
  • Örnek: “tokenization” → [“token”, “##ization”]. “token” bağımsız bir kelimedir; “##ization” bir ektir.
• SentencePiece: Boşluklara dayanmadan metni tokenleştirir, T5 gibi çok dilli modeller için etkilidir.⁴
  • Örnek: “natural language” → [” natural”, ” lan”, “guage”] veya [” natu”, “ral”, ” language”].

Lütfen, kesin alt kelimelerin eğitim verilerine ve BPE/WordPiece sürecine bağlı olduğunu unutmayın. Bu tokenizasyon yöntemlerini daha iyi anlamak için aşağıdaki videoyu izleyin:

Tokenizasyonu kavradıktan sonra, proje token uzunluğuna dayalı olarak ortalama bir fiyat tahmin edilebilir. Tablo 2, kullanıcı arayüzü istemleri, e-posta parçacıkları, pazarlama blogları, detaylı raporlar ve araştırma makaleleri dahil olmak üzere içerik türüne göre token aralıklarını özetler ve token sayılarının modeller arasında değiştiğini belirtir. Bir model seçildikten sonra, içeriğin ortalama token sayısını tahmin etmek için tokenleştiricisi kullanılabilir.

Tablo 2: Tipik içerik türleri, boyut aralıkları ve kurumsal değerlendirmeler (aralıklar tahminidir ve değişiklik gösterebilir).

Bağlam penceresi etkileri

Bağlam penceresi, muhakeme modellerinin düşünce zinciri muhakemesi için kullandığı token'lar da dahil olmak üzere, çağrı başına giriş ve çıkış token'larına sert bir sınır koyar. Toplam bu sınırı aşarsa, yanıt kesilir veya istek tamamen başarısız olur.

Şekil 2: Çok turlu bir konuşmada bağlam penceresi sınırlamalarının çıktı kesilmesine yol açmasının gösterimi.⁵

Uzun konuşmaları sürdüren uygulamalar için her ek tur, girişe daha fazla geçmiş iter. Müdahale olmadan, giriş token'ları konuşma uzunluğuyla birlikte doğrusal olarak büyür ve fatura da büyür. API kullanıcıları bunu tipik olarak üç yoldan biriyle ele alır:

• Prompt önbellekleme. OpenAI, Anthropic, Google ve DeepSeek tekrarlanan prompt öneklerini sunucu tarafında önbelleğe alır ve önbellek isabetlerini standart giriş oranının bir kısmına, tipik olarak önbellek ıskalama fiyatının yüzde 10 ila 50'sine faturalandırır. Uzun bir sistem promptunu veya konuşma önekini yeniden kullanan uygulamalar için önbellekleme, giriş maliyetini bir kat azaltabilir.
• Kayan pencere veya RAG. Bir eşik aşıldığında en eski turları bırakın veya her çağrıda bir vektör deposundan yalnızca ilgili geçmiş mesajları alın.
• Özetleme. Daha eski turları olduğu gibi yeniden göndermek yerine periyodik olarak bir özete yoğunlaştırın.

Kodlama oturumları veya derin araştırma gibi ajansal iş yükleri için modern kodlama ajanları bunu oturumda otomatik olarak halleder. Örneğin Claude Code, bağlam sıkıştırma ile birlikte gelir: konuşma sınıra yaklaştığında, daha eski mesajları son turları bozulmadan tutarken yoğunlaştırılmış bir versiyona özetler. Sonraki turlar modele yalnızca özet artı son bağlamı geri gönderir.

Fiyatlandırma etkisi doğrudandır. Token başına API'lerde, prompt önbellekleme ve sıkıştırma, her çağrının girişinin ne kadar büyüdüğünü sınırlar, böylece tur başına maliyet uzun oturumlar boyunca öngörülebilir kalır. Claude Pro, ChatGPT Plus veya Kimi Moderato gibi sabit ücretli aboneliklerde, sıkıştırma günlük ve haftalık kullanım limitlerini esnetir çünkü her çağrı daha az bağlam taşır. Aksi takdirde 5 saatlik hız limitini yakacak bir kodlama oturumu, eski turlar sıkıştırıldığında daha uzun sürebilir.

Takas, herhangi bir özetleme biçiminin kayıplı olmasıdır. Özet, daha sonra önemli olduğu ortaya çıkabilecek ayrıntıları düşürebilir ve kullanıcıyı bunları yeniden sağlamaya zorlayabilir.

Maksimum çıktı token'ları

Maksimum çıktı token'ları, bir modelin yanıtının uzunluğunu sınırlar. Birçok dokümantasyon, max_tokens parametresi kullanılarak ayarlanabileceğini belirtse de, doğru parametreyi belirlemek için kullanılan belirli API'nin dokümantasyonunu incelemek çok önemlidir. Özel ihtiyaçlara göre ayarlanmalıdır:

Çok düşük ayarlanırsa, eksik çıktılara neden olarak modelin tam yanıtı vermeden önce yanıtları kesmesine yol açabilir.

Çok yüksek ayarlanırsa, sıcaklığa (yanıt yaratıcılığını kontrol eden bir parametre) bağlı olarak gereksiz yere ayrıntılı çıktılara, daha uzun yanıt sürelerine ve artan maliyete yol açabilir.

Bu nedenle, çıktı kalitesi, maliyet ve performansı dengelerken kaynak kullanımını optimize etmek için dikkatli değerlendirme gerektiren bir parametredir.

Tablo 3: İçerik türüne göre örnek giriş istemleri ve tahmini token sayıları.

*Bu, her modelin eşit sayıda çıktı token'ı ile yanıt ürettiğini varsayar, ancak hem giriş hem de çıktı için token sayısı her modelin tokenizasyonuna bağlı olarak değişebilir; burada her model için sayı sabit tutulmuştur.

LLM API fiyat hesaplayıcısı, Tablo 3'te sağlanan örnek istemleri kullanarak Tablo 2'deki içerik türlerini API aracılığıyla oluştururken model başına toplam maliyeti belirlemek için kullanılabilir. Ek olarak, önerilen içerik türlerinin ötesinde özel durumlar için maliyetleri hesaplamak için kullanılabilir.

Birden fazla dil modeli kullanma

OpenRouter gibi bir AI gateway, aynı prompt'lar aynı anda birden fazla modele gönderilmesine olanak tanır. Yanıtlar, token tüketimi, yanıt süresi ve fiyatlandırma daha sonra görev için en uygun modeli belirlemek üzere karşılaştırılabilir.

Şekil 3: OpenRouter aracılığıyla birden fazla Büyük Dil Modeline gönderilen bir prompt'lar gösteren arayüz.⁶

Faydalar ve zorluklar

• Artırılmış uyarlanabilirlik ve verimlilik: Orkestrasyon, gerçek zamanlı model verimliliği değerlendirmesi sağlayarak ve uygun maliyetli bir model ile potansiyel tasarrufları belirleyerek yanıt verme yeteneğini artırır.
• İstem duyarlılığı ve optimizasyon: Aynı prompt'lar, modeller arasında çok farklı çıktılar üretebilir ve istenen sonuçları elde etmek için her modele özel prompt'lar mühendisliği gerektirir, bu da geliştirme ve bakım karmaşıklığını artırır.

Fiyatlandırma mekanikleri ve gizli maliyetler

Muhakeme token'ları ve çıktı token'ları

Giderek artan sayıda sağlayıcı, dahili olarak düşünce zinciri muhakemesi yapmak için ek hesaplama harcayan muhakeme modelleri sunmuştur. Bu modeller, tipik olarak önemli ölçüde daha yüksek maliyetlere yol açan ayrı bir “muhakeme token'ı” sınıfı (standart çıktı token'larından farklı) kullanabilir.

Örneğin, GPT-5.5 Pro, genişletilmiş düşünme özellikli Claude Opus 4.7 veya Gemini 3.1 Pro Deep Think gibi modeller, bunları açıkça talep etmediğinizde bile dahili muhakeme izleri üretir. Bu dahili token'lar faturanıza yansır ve özellikle yasal inceleme, veri analizi veya çok adımlı muhakeme gibi uzun analitik görevlerde maliyeti önemli ölçüde artırabilir.

Bu, aşağıdakileri zorunlu kılar:

• Yalnızca doğruluk maliyetten önemli ölçüde ağır bastığında bir muhakeme modeli seçin.
• Mümkün olduğunda düşünce zincirini devre dışı bırakın veya daha kısa bir maksimum çıktı token'ı sayısı ayarlayın.
• Aynı görevi muhakeme dışı modellerde test ederek performansın fiyatın çok daha düşük bir kısmında karşılaştırılabilir olup olmadığını görün.

Muhakeme modelleri istek başına 10-30 kat daha fazla düşünme token'ı üretebildiğinden, maliyet planlaması için bu ayrımı anlamak kritiktir.

Mimari kaynaklı fiyatlandırma farklılıkları

LLM mimarileri, model verimliliğini ve dolayısıyla API fiyatlandırmasını doğrudan etkiler. Örneğin:

• Mixture-of-Experts (MoE) modelleri, istek başına parametrelerin yalnızca bir alt kümesini etkinleştirir, hesaplama maliyetini azaltır ve sağlayıcıların daha düşük token başına oranlar sunmasına olanak tanır.
• Spekülatif kod çözme, daha küçük bir taslak modeli daha büyük bir modelle eşleştirir, verimi artırır ve deterministik görevler için maliyeti düşürür.
• Kuantize varyantlar (örn. 4-bit veya 8-bit), daha düşük hassasiyette çıkarım yaparak yerel olarak dağıtılan veya bulutta barındırılan sürümler için daha düşük fiyatlandırma sağlar.

Bu mimari seçimleri anlamak, kullanıcıların yalnızca fiyatlandırma farklılıklarını değil, aynı zamanda gecikme, kalite ve bir modelin üretim iş yükleri altında nasıl ölçeklendiğini de tahmin etmelerine yardımcı olur.

API ücretlerinin ötesindeki operasyonel maliyetler

Token başına fiyatlandırma birincil maliyet unsuru olmakla birlikte, birçok üretim dağıtımı API kullanımının ötesinde ek maliyetler doğurur:

• Gömmeler ve vektör veritabanları: Vektörleri depolamak ve almak (örn. Pinecone, Weaviate, ChromaDB), sorgu başına ve depolama GB başına maliyet ekler.
• Yeniden sıralama ve işlem sonrası modeller: Birçok uygulama, daha büyük bir modele nihai bir istek göndermeden önce özetleme, filtreleme veya sınıflandırma için daha küçük modeller kullanır.
• Önbellek katmanları: OpenAI gibi sağlayıcılar artık prompt düzeyinde önbellekleme sunuyor, ancak yerel önbellekleme altyapısı ek hesaplama gerektirebilir.
• Günlükleme, izleme ve denetim: Kuruluşlar genellikle token düzeyinde izleme, gecikme takibi ve güvenlik denetimleri için maliyetlere katlanır.

Bu gizli maliyetler genellikle toplam LLM operasyonel giderlerinin %20-40'ını oluşturur ve fiyatlandırma yapıları değerlendirilirken dikkate alınmalıdır.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Kurumsala özel fiyatlandırma hususları

Birçok LLM satıcısı, aşağıdaki gibi kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluk özellikleri için ek ücretler talep eder:

• Tek kiracılı dağıtımlar
• Adanmış GPU kümeleri
• Geliştirilmiş SLA'lar (örn. çalışma süresi, gecikme garantileri)
• Veri ikameti ve bölgesel kontroller
• SOC2, HIPAA veya GDPR uyumluluk modları

Bu teklifler maliyetleri önemli ölçüde artırabilir ancak sağlık hizmetleri, finans, hukuk hizmetleri ve kamu kurumları gibi düzenlemeye tabi sektörler için zorunludur.

LLM fiyatlandırmasında gelecek trendleri

2025 LLM fiyatlandırmasını üç şey tanımladı: emtia modeller ucuzladı, her büyük sağlayıcı bir sohbet aboneliği başlattı ve muhakeme modelleri pahalı kaldı. $0.14 emtia token'ları (DeepSeek V4-Flash) ile $180 öncü muhakeme token'ları (GPT-5.5 Pro) arasındaki iki kademeli boşluk artık yapısaldır ve genişlemesi muhtemeldir. 2026 ve sonrası için ilginç sorular, bu temelin üzerinde neyin değişeceğiyle ilgilidir.

Token başına faturalandırma yerini görev başına fiyatlandırmaya bırakıyor

Ajanlar artık en yoğun LLM kullanımını yönlendiriyor. Claude Code ile tek bir kodlama görevi, Cowork ile bir araştırma çalıştırması veya Operator ile otonom bir tarama oturumu yüzlerce sıralı model çağrısı yapabilir. Token faturalandırması hem alıcı hem de satıcı için öngörülemez hale gelir.

Buna yanıt olarak sağlayıcılar, token sayaçlarından görev kotalarına geçiyor. Kimi Code, 5 saatlik pencere başına 300 ila 1,200 API çağrısı ücretlendirir. Claude Code hız limitleri, mesaj sayısıyla değil 5 saatlik oturumlarla sınırlıdır. MiniMax Coding Plan, 5 saatlik pencere başına 100 ila 1,000 prompt satar. Kimi Agent Swarm, sabit sayıda paralel alt ajanla aylık çalıştırmalar satar. MiniMax Agent, aylık Pro-mod görevlerine dönüşen krediler fiyatlandırır.

OpenClaw ve MaxHermes gibi sağlayıcılar arası ajan koşum takımları bunu daha da ileri iter. Kullanıcılar ve birden fazla model API'si arasında yer alırlar ve fiyatlandırmaları giderek milyon token başına değil, görev başına verimi izler. Önümüzdeki yıl daha fazla sağlayıcının görev başına veya oturum başına SKU'lar yayınlamasını bekleyin.

Küçük muhakeme modelleri cihaza taşınıyor

Apple Intelligence, rutin sorgular için cihaz üzerinde çıkarım yapar, yalnızca karmaşık istekler için Private Cloud Compute'a başvurur. Microsoft Copilot+ PC'ler yerel bir modelle gelir. Pixel cihazlar Gemini Nano'yu çalıştırır. Son küçük modeller (Microsoft'tan Phi-4, Google'dan Gemma 3, Meta'dan Llama 4 Scout, Anthropic'ten Claude Haiku 4.5) bir telefona veya dizüstü bilgisayarın sinirsel işlem birimine sığan boyutlarda muhakeme yeteneğine sahiptir.

Fiyatlandırma sonucu, iki kademeli bir tüketici pazarıdır. Rutin işler, cihazda marjinal token ile ücretsiz çalışır. Bulut abonelikleri, yerelin yapamadığı şeyler için rekabet eder: öncü muhakeme, geniş bağlam, çok modlu üretim ve ajan orkestrasyonu. Ücretsiz yerel taban, yalnızca sohbet aboneliklerini sıfıra doğru iter ve paket uygulamaları ödemenin asıl nedeni olarak bırakır.

Uzun bağlam ve bellek, ajansal işi kimin kazanacağını belirler

Uzun ufuklu ajansal görevler, modeller önceki talimatları kaybettiğinde veya hatırlamaları gereken gerçekleri halüsinasyon gördüğünde başarısız olur. Sürdürülebilir ajansal çalışma üç şeye bağlıdır: geniş bir bağlam penceresi, kalıcı bellek ve düşük bir halüsinasyon oranı.

Bir yıl içinde, üç öncü yetenek taban çizgisine doğru çöktü. 1M token bağlam pencereleri, Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro ve GPT-5.5'te varsayılan olarak sunulur. Prompt önbellekleme her yerdedir, OpenAI, Anthropic, Google ve DeepSeek'te önbellek isabetleri, önbellek ıskalama oranlarının yüzde 10 ila 20'sindedir. Kalıcı bellek, ChatGPT ve Claude'da hâlâ ücretli katmanların arkasında erişimle metalaşması en yavaş olanıdır.

Bu pazarın en üstünde uzman ajansal modeller ortaya çıkıyor. Anthropic'in Claude Mythos önizlemesi⁷ , milyon token başına $25 giriş ve $125 çıkış olarak fiyatlandırılmış, ajansal kodlama, bilgisayar kullanımı ve siber güvenlik iş yüklerini hedefler. SWE-bench Verified'da Opus 4.6'yı 13 puan (%93.9'a karşı %80.8) ve Terminal-Bench 2.0'da 17 puan (%82.0'ye karşı %65.4) geride bırakır. Anthropic, Mythos'un kendisi için genel kullanılabilirlik planlamadığını belirtir, ancak model, yeni nesil Opus sürümlerinin doğru ilerleyeceği yetenek ve fiyat tavanını işaretler.

Rekabetçi soru, “bağlam penceresi ne kadar büyük”ten “model uzun bir ajansal görevi ne kadar ucuz ve güvenilir bir şekilde sürdürebilir”e kayar. Bunu iyi çözen sağlayıcılar prim kumanda edecek. Edemeyenler, manşet token fiyatından bağımsız olarak ajansal iş yüklerini kaybedecek.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/llm-pricing}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 30 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

OpenAI Platform

2.

[1508.07909] Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units

3.

[1810.04805] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

4.

[1808.06226] SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing

5.

Models | OpenAI API

6.

OpenRouter

7.

Assessing Claude Mythos Preview’s cybersecurity capabilities \ Anthropic

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder