En İyi 30+ AI Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple’ın bulut GPU kıyaslamasını 4 farklı senaryoda 10 farklı GPU modeliyle çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi AI donanım şirketleridir.
Kategoriye göre 30+ AI çip üreticisi
*Seçili AI çipi, her satıcıyı en iyi temsil eden parça, platform veya duyurulan projedir. Bazı girişler tek bir çip yerine sistemler, hizmetler veya lisanslanabilir IP'dir.
Sıralama kategoriye göredir. Satıcılar, ilk üç kategoride (lider üretici, genel bulut, genel AI bulutu) tahmini AI hızlandırıcı gelir payına göre sıralanmıştır, çünkü satış rakamları veya bulut kullanımı tahmin edilebilir. Intel ve Qualcomm istisnadır. Her ikisi de sevk edilen AI hızlandırıcı gelirine göre değil, veri merkezi ölçekleri ve duyurulan hızlandırıcı yol haritalarına göre lider üreticiler olarak listelenmiştir. Özel AI ASIC / XPU ortak tasarımı kategorisindeki satıcılar, özel ASIC tasarım pazarındaki tahmini paylarına göre sıralanmıştır. Diğer tüm kategorilerdeki satıcılar alfabetik olarak sıralanmıştır.
AI çip mimarilerinde GPU'lar ve ASIC'ler
Yukarıdaki satıcılar aynı pazarda rekabet etse de temelde farklı çip mimarileri kullanırlar:
- GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri), çoğu amaca özel ASIC'ten daha geniş bir AI eğitimi ve inference iş yükü yelpazesini destekleyen geniş ölçüde programlanabilir paralel işlemcilerdir. NVIDIA ve AMD bu kategoriye hakimdir.
- ASIC'ler (Uygulamaya Özel Entegre Devreler) belirli görevler için özel olarak tasarlanmıştır. Bazıları hem eğitimi hem inference'ı destekler (Google TPU, AWS Trainium), diğerleri yalnızca inference içindir (Groq LPU, AWS Inferentia).
TrendForce'a göre1, bulut sağlayıcılarının özel ASIC'leri üzerine kurulu AI sunucu sevkiyatlarının Ekim 2025'te 2026'da %44,6 büyüyeceği öngörülmüştü; GPU tabanlı AI sunucuları için bu oran %16,1'di. Bu rakamlar, sevk edilen çip sayıları değil, hızlandırıcı türüne göre ayrılmış AI sunucu sevkiyat büyüme oranlarıdır. TrendForce şimdi ASIC tabanlı sistemleri 2026 AI sunucu birim sevkiyatlarının yaklaşık %27'si olarak belirtiyor; bu oran Meta ve AWS'deki çip doğrulama ve ayarlama gecikmelerinin ardından 15 Nisan 2026'daki %27,8'den düşmüştür; GPU tabanlı sistemler için bu oran %69,7'dir ve ASIC'ler 2030'a kadar yaklaşık %40'a ulaşacaktır.2
Önde gelen AI çip üreticileri hangileridir?
1. NVIDIA
NVIDIA 1990'lardan beri oyun sektörü için grafik işleme birimleri (GPU'lar) tasarlamaktadır. NVIDIA, çip üretiminin çoğunu TSMC'ye yaptıran fabless bir çip üreticisidir. Ana iş alanları şunlardır:
Masaüstü AI çözümleri
DGX Spark (eski adıyla Project Digits), 6.144 CUDA çekirdeği ve FP4 hassasiyetli beşinci nesil Tensor Çekirdekleri bulunan bir NVIDIA Blackwell RTX GPU'ya sahip Grace Blackwell Superchip içeren bir masaüstü AI süper bilgisayarıdır; bu GPU, NVIDIA NVLink-C2C çipten çipe ara bağlantısıyla 20 çekirdekli NVIDIA Grace CPU'ya bağlanır ve 1 petaflopa kadar AI hesaplama gücü ile 128GB birleşik bellek sunar.34
Veri merkezi çözümleri
Şirket, Ampere, Hopper ve en son olarak Blackwell mimarilerini takip eden AI çipleri üretmektedir. Üretken AI patlaması sayesinde NVIDIA'nın geliri keskin bir şekilde arttı, piyasa değeri 1 trilyon doları aştı ve GPU ve AI donanım pazarlarındaki liderliğini güçlendirdi. Aşağıdaki grafik, NVIDIA'nın bu segmentteki gelirinin yıllar içinde nasıl büyüdüğünü ve şirketin birincil gelir kaynağı haline nasıl geldiğini göstermektedir.
Grafik verileri NVIDIA Corporation mali raporlarından alınmıştır.5
DGX™ A100 ve H100, veri merkezlerinde AI eğitimi ve inference için tasarlanmış NVIDIA'nın amiral gemisi AI çipleri olmuştur. NVIDIA bunları şunlarla takip etti:
- H200, B300 ve GB300 çipleri
- Bu çiplerden 8'ini birleştiren HGX H200 ve HGX B300 gibi HGX sunucuları
- Daha da fazla çipi büyük kümelere birleştiren NVL serisi ve GB200 SuperPod.6
Bulut GPU'ları
Çoğu bulut oyuncusu bulut GPU'ları olarak NVIDIA donanımı sunmaktadır. Morgan Stanley, Mart 2026'da NVIDIA'nın AI işlemci gelirinin yaklaşık %85'ini elinde tuttuğunu, özel ASIC'lerin %10'un üzerinde ve AMD'nin %5'in altında olduğunu belirtti.7 Bloomberg Intelligence, NVIDIA'nın 2030'a kadar AI hızlandırıcı pazarının %70 ila %75'ini elinde tutmasını bekliyor.8
NVIDIA ayrıca, bulut sağlayıcılarını atlayarak doğrudan kuruluşlara bulut GPU altyapısı sağlayan DGX Cloud hizmetini de başlattı.
Grafikler için GPU'lar
NVIDIA'nın perakende kullanıcılar için GPU'ları GeForce serisini içerir ve Nintendo'nun Switch 2'si özel bir NVIDIA işlemcisinde çalışır.9
Son gelişmeler
DGX Cloud Lepton
19 Mayıs 2025'te duyurulan NVIDIA'nın DGX Cloud Lepton'ı, AI geliştiricilerini NVIDIA'nın GPU bulut sağlayıcılarına (CoreWeave, Lambda ve Crusoe dahil) bağlayan bir pazaryeridir.10
NVIDIA Dynamo
GTC 2025'te duyurulan NVIDIA Dynamo, dağıtık ortamlarda üretken AI modellerinin yüksek verimli ve düşük gecikmeli dağıtımı için açık kaynaklı bir inference framework'üdür.11
NVIDIA RTX PRO Sunucuları ve Enterprise AI Factory
Mayıs 2025'te Computex'te duyurulan NVIDIA, kurumsal AI fabrikaları için tasarlanmış RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU'larıyla güçlendirilen RTX PRO Sunucularını tanıttı.12
NVIDIA Vera Rubin platformu
NVIDIA, Blackwell Ultra'dan sonraki platformu Vera Rubin'i CES 2026'da altı çipli bir platform olarak tanıttı.13 16 Mart 2026'daki GTC'de NVIDIA bunu yedi çipe genişletti: Vera CPU, Rubin GPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, Spectrum-6 Ethernet anahtarı ve Groq 3 LPU; ve bunların tam üretimde olduğunu ilan etti.14 Üretim sevkiyatları 2026 sonbaharında, başlangıçta sekiz bulut ortağına olmak üzere başlayacak.15 Blackwell ve GB300 NVL72, 2027 Mali Yılı 1. çeyreği boyunca gelir hacmi ürünü olmaya devam etti.
Vera Rubin NVL72 rafı, 72 Rubin GPU'yu 36 Vera CPU ile eşleştirerek 3.600 PFLOPS NVFP4 inference, 20,7 TB HBM4 ve 260 TB/s NVLink 6 ölçek yükseltme bant genişliği sunar.16 Rubin GPU'nun TSMC'nin N3P'sinde HBM4 ile üretildiği bildiriliyor; NVIDIA bu düğümü doğrulamamıştır.
Yedinci çip, aşağıdaki Groq bölümünde ele alınan NVIDIA'nın Aralık 2025'teki Groq lisans anlaşmasından gelmektedir.
Groq 3 LPU özel bir inference çipidir ve Samsung Foundry tarafından üretilmektedir.17 Groq 3 LPX rafları 2026'nın ikinci yarısı için planlanmıştır ve NVIDIA, LPX Vera Rubin NVL72 ile eşleştirildiğinde trilyon parametreli modeller için megavat başına 35 kat daha yüksek verim öngörmektedir.18
DeepSeek
DeepSeek'in R1 sürümü, frontier modellerin nispeten az sayıda GPU ile eğitilebileceğini gösterdi. Bu, NVIDIA'nın hisse senedi fiyatında düşüşe yol açtı.
Çip tasarımı ve ara bağlantıdaki ilerlemeler nedeniyle GPU sistemlerinin performansı yılda birkaç kat arttığından, alıcıların yıllık ihtiyaçlarının ötesinde satın almamaları akıllıca olacaktır; çünkü bu, eski sistemlere sahip olmaya yol açabilir.
Tarifeler ve ihracat kısıtlamaları
Çin'e gelişmiş AI çipi satışlarını dört ayrı önlem düzenlemektedir ve bunlar sıklıkla birbirine karıştırılmaktadır.
Önce lisanslama değişti. 13 Ocak 2026'da ABD Sanayi ve Güvenlik Bürosu, NVIDIA H200, AMD MI325X ve benzeri çipler için lisans başvurularını reddetme karinesinden vaka bazında incelemeye taşıyan nihai bir kural duyurdu; bu kural, ihracatçı sertifikaları, müşteri doğrulama kontrolleri ve bağımsız sevkiyat öncesi testleri kapsayan koşullara tabidir.19 Yanında bir hacim sınırı da vardır: belirli bir çipin Çin ve Makao'ya toplam sevkiyatı, ihracatçının ABD müşterilerine ABD nihai kullanımı için sevk ettiği aynı ürün miktarının %50'sini aşamaz.19
İki ek önlemin her ikisi de %25 olarak belirlenmiştir ve rutin olarak tek bir önlem gibi ele alınır. Başkan Trump, 8 Aralık 2025'te Çin'e H200 satışlarında %25 ABD hükümeti gelir payı duyurdu ve bunu 14 Ocak 2026'da yineledi; Beyaz Saray ise aynı performans eşiklerinde gelişmiş yarı iletkenlere yönelik ayrı bir %25 Bölüm 232 tarifesi duyurdu; istisnalar arasında ABD veri merkezleri ve ABD Ar-Ge'si yer alıyordu.20
Çin, daha az resmi olmakla birlikte ters yönde hareket etti. Reuters, 5 Kasım 2025'te isimsiz kaynaklara dayandırarak yetkililerin devlet fonlu veri merkezlerinde yabancı AI çiplerini yasakladığını bildirdi ve bu yönde resmi bir Çin düzenlemesi yayınlanmadı.
İzin satışa dönüşmedi. 14 Temmuz 2026'da Ticaret Bakan Yardımcısı Jeffrey Kessler bir kongre oturumunda "H200'ler ve eşdeğerleri için lisanslar kapsamında çok az sevkiyat gerçekleşti. Bu çok küçük bir çip miktarıdır." dedi. NVIDIA, hem Şubat 2026 hem de Mayıs 2026 sonuçları itibarıyla sıfır Çin veri merkezi hesaplama geliri kaydetmişti.
Inference Pazarı Rekabeti
NVIDIA AI "eğitim" pazarına hakimken, AI modellerinin gerçek dünya görevleri için dağıtımı olan "inference" alanında rekabet kızışıyor. AMD ve Qualcomm gibi şirketler, Cerebras, SambaNova, d-Matrix ve Positron gibi inference uzmanlarıyla birlikte, düşük güç tüketimine özel odaklanarak daha uygun maliyetli inference çözümleri sunmayı amaçlayan çipler geliştiriyor. Alan hem büyüdü hem de inceldi. Untether AI Haziran 2025'te kapandı ve o Ekim ayında iflas başvurusunda bulundu; Groq'un inference teknolojisi ise Aralık 2025'te NVIDIA'ya lisanslandı.
Yeni "muhakeme" AI teknikleri daha fazla hesaplama gücü talep ediyor. NVIDIA, uzun vadede muhakemenin kendi mimarisini destekleyeceğine inanıyor ve pazar payı daha küçük olsa bile inference pazarının nihayetinde eğitim pazarını boyut olarak gölgede bırakmasını bekliyor.21
2. AMD
AMD, CPU, GPU ve AI hızlandırıcı ürünleri olan fabless bir çip üreticisidir.
AMD, Haziran 2023'te AI eğitim iş yükleri için MI300'ü piyasaya sürdü ve pazar payı için NVIDIA ile rekabet ediyor. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin tetiklediği üretken AI patlaması sırasında NVIDIA donanımının tedarik edilmesinin zor olduğu 2023'te girişimler, kuruluşlar ve teknoloji devleri AMD donanımını benimsedi.222324
2025'te AMD, Untether AI'dan bir AI donanım ve yazılım mühendisleri ekibini ve derleyici girişimi Brium'u satın aldı. Haziran 2026'da AMD, öngörülü bellek teknolojisi flash'ın daha çok DRAM gibi davranmasını sağlamak ve veri merkezi bellek maliyetini düşürmek için tasarlanan MEXT'in satın alındığını duyurdu.2526
AMD, Advancing AI 2025'te 12 Haziran 2025'te Instinct MI350X ve MI355X'i piyasaya sürdü.27 MI355X, TSMC 3nm'de CDNA4 üzerine kuruludur, 288 GB HBM3E ve 10,1 PFLOPS MXFP4 sunar ve AMD bunu H200 yerine NVIDIA'nın Blackwell B200'üne karşı konumlandırıyor. AMD, 7 Mayıs 2026'da 144 GB HBM3E ve 600 W maksimum TBP taşıyan pasif bir PCIe 5.0 kartı olan Instinct MI350P ile devam etti.28
AMD Ekim 2025'ten bu yana dört büyük ölçekli Instinct anlaşması imzaladı: OpenAI ile 6 Ekim 2025'te 6 GW'ı kapsayan, ilk 1 GW MI450 Serisi kapasitesinin 2026'nın ikinci yarısından itibaren sağlanacağı anlaşma;29 Oracle Cloud Infrastructure ile 14 Ekim 2025'te takvim 3. çeyrek 2026'dan itibaren ilk 50.000 MI450 Serisi GPU için lansman ortağı olarak anlaşma;30 Meta ile 24 Şubat 2026'da 2026'nın ikinci yarısından itibaren 6 GW'a kadar, stok MI450 yerine MI450 mimarisine dayalı özel bir Instinct GPU kullanan anlaşma;3132 ve Anthropic ile 22 Temmuz 2026'da Helios raflarında 2027'nin ilk yarısından itibaren 2 GW'a kadar MI450 Serisi GPU için anlaşma.33
AMD ve NVIDIA arasında H100 ve MI300 kıyaslaması konusundaki kamuya açık anlaşmazlığın ardından, en son kıyaslamalar MI300'ü 70B LLM üzerinde inference için H100'den daha iyi veya eşit gösteriyor.34
MI400 serisi
AMD, Advancing AI 2026'da 22-23 Temmuz 2026'da Instinct MI400 Serisini piyasaya sürdü.35 MI455X, ailenin AI odaklı üyesidir. AMD bunu "TSMC 2nm | 3nm FinFET" üzerinde CDNA5 olarak listeliyor; 320 milyar transistör, 432 GB HBM4, 23,3 TB/s tepe bellek bant genişliği ve 40,3 PFLOPS OCP MXFP4 sunuyor.36 MI400 Serisi etrafında kurulan raf ölçekli sistem Helios, 3. çeyrek 2026 sonundan itibaren ilk sevkiyatlarla tam üretimdedir.35
Üçüncü bir aile üyesi olan MI440X, 5 Ocak 2026'da CES 2026'da kompakt, sekiz GPU'lu bir form faktöründe şirket içi kurumsal AI için tanıtıldı ve AMD o zamandan beri bunun için hiçbir teknik özellik yayınlamadı.37 Daha ileriye bakıldığında, AMD'nin yol haritası Instinct MI500 Serisini 2027'ye ve MI600 Serisini 2028'e yerleştiriyor; MI500 için CDNA 6 mimarisi, 2nm süreç teknolojisi ve HBM4E bellek ayrıntıları CES 2026'da verildi.35
MI430X, MI400 Serisinin HPC ve egemen AI üyesidir. AMD bunu Advancing AI 2026'da değil, SC25 haftasında 19 Kasım 2025'te 432 GB HBM4 ve 19,6 TB/s ile duyurdu ve 23 Temmuz 2026'da teknik özelliklerini güncelledi. AMD'nin ürün sayfası artık 288 TFLOPS'a kadar donanım tabanlı tepe teorik FP64, 9,2 PFLOPS'a kadar tepe FP4 ve MXFP4, 432 GB entegre HBM4 ve 23,3 TB/s'ye kadar tepe teorik bellek bant genişliği listeliyor.38 MI455X'e karşı ayırt edici özelliği, düşük hassasiyetli AI verimi yerine bilimsel hesaplama için tam hızlı FP64'tür.
AMD, MI430X'in 2027'de kullanılabilir olmasını bekliyor ve bunun için transistör sayısı, kart gücü veya litografi yayınlamadı. AMD'nin kendi materyallerindeki iki rakam çelişiyor. MI400 serisi açılış sayfası SSS'si hâlâ 19,6 TB/s'ye kadar diyor; MI430X teknik özellik sayfası ise 23,3 TB/s veriyor ve MI430X sayfasındaki SSS'de 2,3 TB/s yazan bir yazım hatası bulunuyor.38
AMD, MI430X için üç hedef sistem adlandırıyor: Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nda 2028 için planlanan Discovery; Fransa'nın ilk eksa ölçekli sistemi Alice Recoque; ve 2 Aralık 2025'te HPE ile duyurulan HLRS Stuttgart'taki Herder. 27 Ekim 2025'te duyurulan Oak Ridge AI fabrika kümesi Lux, MI355X üzerine kuruludur ve bir MI430X sistemi değildir.
Yazılım
AMD'nin AI yazılımı ROCm yığını üzerinde çalışır. SemiAnalysis, 22 Aralık 2024'te MI300X'i H100 ve H200'e karşı kıyasladığı değerlendirmede, AMD'ye NVIDIA'nın CUDA hendeğini kırma şansını %0 verdi; CUDA'nın çoğu görevde kutudan çıktığı gibi çalıştığını, AMD yazılımının ise önemli ölçüde yapılandırma gerektirdiğini belirtti.39
Aynı analistler o zamandan beri bu değerlendirmeyi 25 Temmuz 2026'da "AMD aşağıda özetlediğimiz iki büyük riski çözdüğü sürece büyük bir başarı şansı" olarak revize etti: zayıf SerDes'in arka panelin %85'ine kadarının raf başına 550'den fazla Broadcom ethernet zamanlayıcısıyla yeniden zamanlanmasını gerektirdiği Helios raf üretim rampası ve yazılım geliştirme ile otomatik test CI için istikrarlı dahili GPU kümelerinin kalıcı eksikliği.40
Advancing AI 2026'da AMD, önceki yaklaşık üç aylık döngüsünün yerine sabit altı haftalık bir özellik sürüm kadansına geçmeyi taahhüt etti.41
Ekosistem
NVIDIA gibi, AMD de donanımının benimsenmesini artırmak için çözümlerinin kullanıcılarına seçici olarak yatırım yapıyor.42 Ayrıca en büyük taahhütlerine öz sermaye bağladı; OpenAI ve Meta'nın her birine, Instinct sevkiyat kilometre taşlarına bağlı olarak hak kazanılacak, hisse başına $0,01'den 160 milyon hisseye kadar performansa dayalı varant verdi.43
3. Intel
Intel uzun bir yarı iletken geliştirme geçmişine sahiptir. Fabless NVIDIA ve AMD'nin aksine, Intel kendi fabrikalarına sahiptir ve 18A tabanlı Xeon 6+ gibi parçaları şirket içinde üretir. Yalnızca kendi kendine tedarik etmez. AI ile ilgili bileşenleri TSMC'den de tedarik eder ve Gaudi 3'ün kendisi TSMC'nin 5nm sürecinde üretilmiştir.44
Gaudi 3, Intel'in Gaudi serisindeki son özel AI hızlandırıcısıdır. Intel hiçbir Gaudi halefi duyurmadı ve bundan sonraki yayınlanan yol haritasındaki her adım bir GPU'dur.4546 Çipin kendisi geri çekilmedi. Intel'in ürün sayfası hâlâ Gaudi 3 PCIe kartını (HL-338) sevk ediliyor olarak listeliyor ve Intel bunun için hiçbir kullanım ömrü sonu bildirimi yayınlamadı.47 Intel 2024 için $500 milyon Gaudi geliri hedeflemiş ve 31 Ekim 2024'teki üçüncü çeyrek kazanç görüşmesinde hedefi terk etmişti. CES 2026'da Gaudi'nin "frontier AI eğitim pazarının ihtiyaçlarını karşılamadığını" kabul etti.45
Intel, Falcon Shores GPU'sunu iptal ederek Jaguar Shores'a yöneldi; bu, onaylanmış ayrıntıları Gaudi markası ve SK hynix HBM4 belleğiyle sınırlı olan, süreç düğümü belirtilmeyen raf ölçekli bir AI hızlandırıcısıdır.45 CES 2026'da Intel'in yol haritası Jaguar adı olmadan "Shores ürün serisine" atıfta bulundu ve Intel bir yeniden adlandırma duyurmadı. Intel, Computex 2026'da 18A düğümündeki Xeon 6+ işlemcisi de dahil olmak üzere yeni AI donanım duyuruları yaptı.4849
Crescent Island, Xe3P tabanlı, inference için optimize edilmiş bir veri merkezi GPU'sudur; ilk olarak 14 Ekim 2025'te OCP Global Summit'te 160GB LPDDR5X ile duyuruldu ve müşteri örneklemesinin 2026'nın ikinci yarısında beklenmesi planlandı.50 Intel bunu Computex 2026'da FP4'ten FP64'e kadar veri türlerini destekleyen 350W hava soğutmalı bir PCIe kartı olarak detaylandırdı; 480GB'a kadar olan değer ise kartın kendi kapasitesinden ziyade ortakların üretebileceği maksimum değerdir.45
4. Qualcomm
Qualcomm, en çok mobil SoC'lerle tanınan fabless bir tasarımcıdır ve inference etrafında kurulu bir veri merkezi ürün serisi duyurmuştur. Eski Cloud AI 100 ailesi, alıcıların bugün sipariş edebileceği Qualcomm veri merkezi serisidir. Aralarında yalnızca bir harf fark olan iki Qualcomm markası bu serinin iki yanında yer alır. 25 Şubat 2025'te tanıtılan Dragonwing, endüstriyel ve gömülü IoT, ağ ve hücresel altyapıyı kapsar ve şirketin uç AI parçalarını taşır; 24 Haziran 2026'da piyasaya sürülen Dragonfly ise veri merkezi markasıdır.51
AI200, AI250 ve veri merkezi yol haritası
27 Ekim 2025'te Qualcomm, iki raf ölçekli AI inference çözümü olan AI200 ve AI250'yi duyurdu; her ikisi de artık Qualcomm'un Haziran 2026'da piyasaya sürdüğü Dragonfly markası altında yer alıyor.52 AI200 kart başına 768 GB LPDDR destekler ve Qualcomm duyuru sırasında AI200 ve AI250'nin sırasıyla 2026 ve 2027'de ticari olarak kullanılabilir olmasının beklendiğini söyledi; o zamandan beri her iki tarihi de yeniden belirtmedi. AI250, Qualcomm'un kart başına 133 TB/s etkili bellek bant genişliği sağladığını söylediği yakın bellek hesaplama mimarisini tanıtıyor; bu AI200'ün 18 katıdır ve henüz kimsenin satın alamadığı bir ürün için yapılan bir iddiadır. Her iki raf da doğrudan sıvı soğutma kullanır ve Qualcomm artık duyuruda belirtilen 160 kW yerine 140 kW OCP ORv3 uyumlu bir raf belirtiyor.53
24 Haziran 2026'da Qualcomm üç veri merkezi ürünü daha tanıttı.53 Dragonfly C1000, 2028'de ticari kullanılabilirliğe ulaşması beklenen bir veri merkezi CPU'sudur ve Qualcomm, AI hızlandırıcılarından ziyade veri merkezi CPU'larını kapsayan çok nesilli bir iş birliği kapsamında Meta'yı müşterisi olarak adlandırdı. Qualcomm High Bandwidth Compute (HBC), bir 3D yığınlı silikon çözümünde hesaplamayı hızlandırılmış bellek bant genişliğiyle birleştirir; bu onu bir bellek parçasından ziyade bir hesaplama mimarisi yapar ve AI250 ile eşleştirilen HBC Gen 1'in 2027 ortasında ticari örneklemeye ulaşması beklenir. Dragonfly AI300, 2028'de ticari örneklemesi beklenen bir inference hızlandırıcısıdır. Qualcomm 2029 mali yılına kadar $15 milyardan fazla veri merkezi geliri hedefliyor.54
Qualcomm, adını vermediği bir hyperscaler özel silikon müşterisine ilk sevkiyatlarını 2026 takviminin ilerleyen döneminde yapmayı bekliyor.
Satın almalar ve Cloud AI 100 ailesi
Qualcomm, 18 Aralık 2025'te Alphawave satın alımını tamamladı. 24 Haziran 2026'da Modular Inc'i satın almayı kabul etti; bu işlemin düzenleyici onaylara tabi olarak 2026'nın ikinci yarısında kapanması bekleniyor.55
Dragonfly serisinden önce, Qualcomm'un veri merkezi inference hızlandırıcıları Cloud AI 100 kartlarıydı. Cloud AI 100 Pro PCIe kartı 75 W güç çeker ve 400 TOPS INT8'e ve 200 TFLOPS FP16'ya kadar derecelendirilmiştir.
Hangi genel bulut sağlayıcıları AI çipleri üretiyor?
5. AWS
AWS, model eğitimi için Trainium çipleri ve inference için Inferentia çipleri üretmektedir. Kendi çiplerini Google'dan sonra geliştirmeye başladı.
Trainium2 çipleri, LLM geliştiricisi Anthropic'in modellerine güç veren Project Rainier kümesini oluşturur. Kümenin Ekim 2025 lansmanındaki sayı yaklaşık yarım milyon çipti ve Anthropic 20 Nisan 2026'da bir milyondan fazla Trainium2 çipi kullandığını belirtti.56
Trainium3 ve Trn3 UltraServer'lar 2 Aralık 2025'te genel kullanılabilirliğe ulaştı.57 Trainium3, AWS'nin dördüncü nesil AI çipidir ve 3nm sürecinde üretilen ilk çipidir; çip başına 2,52 PFLOPS FP8 hesaplama, 144 GB HBM3e ve 4,9 TB/s bellek bant genişliği sunar. Bir Trn3 UltraServer, 362 FP8 PFLOPS, 20,7 TB HBM3e ve 706 TB/s bellek bant genişliği için 144 çipe ölçeklenir.
AWS, Trainium4'ü re:Invent 2025'te bir yol haritası öğesi olarak duyurdu; NVIDIA NVLink Fusion desteğiyle. 2026 1. çeyrek kazanç görüşmesinde Amazon, Trainium4'ün geniş kullanılabilirlikten yaklaşık 18 ay uzakta olduğunu ve büyük ölçüde rezerve edildiğini söyledi.58
6. Google Cloud Platform
Google Cloud TPU, Google ürünlerine güç veren amaca özel makine öğrenimi hızlandırıcı çipidir. Google TPU'ları 2016'da duyurdu.59 Trillium TPU 6. nesildir.60
TPU v7 veya TPU7x olarak da adlandırılan Ironwood, LLM'ler ve MoE'ler gibi karmaşık "düşünen modeller" için tasarlanmıştır; çip başına 4.614 TFLOPS FP8 hesaplama ve 9.216 çipli podlarda 42,5 Exaflops'a kadar sunar.61 Trillium'un 2 katı güç verimliliği sunar. Her çip 7,37 TB/s hızında 192 GB Yüksek Bant Genişlikli Bellek taşır; 1,2 TB/s çift yönlü (9,6 Tb/s) Çipler Arası Ara Bağlantı ve büyük embedding'ler için geliştirilmiş SparseCore bulunur.62 24 Kasım 2025'te önizlemeye girdi ve 31 Mart 2026'da genel kullanılabilirliğe ulaştı.63
22 Nisan 2026'daki Cloud Next'te Google, sekizinci TPU neslini iki amaca özel çip olarak duyurdu: eğitim için TPU 8t ve inference için TPU 8i.64 Bir TPU 8t süper podu 9.600 çipe, iki petabayt paylaşılan HBM'ye ve FP4'te 121 ExaFLOPS'a ölçeklenir. Google her ikisinin de 2026'nın ilerleyen döneminde kullanılabilir olacağını söylüyor.
7. Alibaba
Alibaba, AI hızlandırıcılarını çip birimi T-Head (PingTouGe) aracılığıyla, özel bir ICN ara bağlantısına sahip kendi geliştirdiği paralel işlem birimi (PPU) mimarisi üzerinde tasarlar.65
T-Head, 29 Ocak 2026'da Zhenwu 810E'yi kamuya açık şekilde detaylandırdı. Çip 96 GB HBM2e ve 7 bağımsız ICN bağlantısı üzerinden 700 GB/s çipler arası bant genişliği taşır; şirket performansını NVIDIA'nın H20'siyle karşılaştırılabilir olarak tanımlıyor ve Alibaba Cloud bunu 10.000 kartlık kümelerde dağıtıyor. Bu bir ürün lansmanından ziyade bir teknik özellik açıklamasıydı. 810E yeni 2026 silikonu değildir ve 10.000 kartlık dağıtımlar duyurudan önceye dayanmaktadır.
19-20 Mayıs 2026'da Alibaba Zhenwu M890'i duyurdu; 144 GB bellek, 800 GB/s çipler arası ara bağlantı bant genişliği, FP32'den FP4'e kadar yerel destek ve 810E'nin üç katı performans sunuyor. Raf başına 128 hızlandırıcı tutan ve 25,6 Tbps hızında ICN Switch 1.0 kullanan Panjiu AL128 süper düğümü içinde sevk edilir. Alibaba, Zhenwu serisinin kümülatif teslimatlarının 560.000 birimi aştığını belirtiyor. Bu rakam M890 birimlerini değil, tüm seriyi kapsar.
Bazı Kuzey Amerika, Avrupa ve Avustralya kuruluşları (ör. savunma sanayisindekiler) jeopolitik nedenlerle Alibaba Cloud'u kullanmayı tercih etmeyebilir.
8. IBM
IBM, derin öğrenme çipi olan yapay zeka birimini (AIU) 2022'de duyurdu.66 IBM AIU, IBM Z ana bilgisayar sunucularının AI işleme yeteneklerine güç veren IBM Telum İşlemcisi üzerine kuruludur.67 IBM ayrıca North Pole işlemci prototipinde hesaplama ve belleği birleştirmenin verimlilik sağlayabileceğini gösterdi.68
Ticari olarak sevk edilen IBM AI hızlandırıcısı, 7 Ekim 2025'te duyurulan ve 28 Ekim 2025'ten itibaren z17 ve LinuxONE 5'te, Aralık 2025 başından itibaren Power11'de kullanılabilir olan Spyre Accelerator'dır.69 Spyre 32 hızlandırıcı çekirdeği ve 25,6 milyar transistörü 5nm bir süreçte taşır; 128 GB LPDDR5 içeren 75W bir PCIe kartı olarak paketlenmiştir. Bir Z veya LinuxONE sisteminde 48 karta kadar kümelenir; Power'da bu sayı 16'dır.
9. Huawei
Huawei'nin HiSilicon Ascend 910C'si, 2019'da tanıtılan Ascend 910 çip ailesinin bir parçasıdır.
Çin'deki AI laboratuvarları Ascend 910C ile deneyler yapıyor. Huawei'nin bulutu DeepSeek modellerini barındırıyor ve DeepSeek'teki bir araştırmacı bunun NVIDIA H100 inference performansının %60'ına ulaşabileceğini iddia ediyor.70
Huawei, 20 Mart 2026'da Ascend 950PR çipini Atlas 350 hızlandırıcı kartıyla birlikte tanıttı.71 Atlas 350 kartı 1,56 PFLOPS FP4 hesaplama, 1,4 TB/s bellek bant genişliğinde Huawei'nin özel HiBL 1.0 HBM'sinden 112 GB, 600 W güç ve 2 TB/s ara bağlantı olarak belirtilmiştir. Bu bellek rakamları karta aittir. Ascend 950PR silikonunun kendisi 128 GB ve 1,6 TB/s olarak belirtilmiştir. Huawei, kartın NVIDIA'nın H20'sinin 2,8 katı performans sağladığını iddia ediyor; bu benzer-ile-benzer bir karşılaştırma değildir, çünkü Hopper sınıfı H20'nin yerel FP4 desteği yoktur.
Huawei, 18 Eylül 2025'teki Huawei Connect 2025 açılış konuşmasında bir Ascend yol haritası yayınladı.72 Yol haritası Ascend 950PR'yi 2026 1. çeyrekte, Ascend 950DT'yi 2026 4. çeyrekte, Ascend 960'ı 2027 4. çeyrekte ve Ascend 970'i 2028 4. çeyrekte listeliyor. Ascend 950DT Huawei'nin ikinci şirket içi HBM'si olan 144 GB HiZQ 2.0, 4 TB/s bellek bant genişliği, 2 TB/s ara bağlantı ve kod çözme artı eğitim iş yükleri için belirtilmiştir; ancak Temmuz 2026 itibarıyla bu, piyasaya sürülmüş bir üründen ziyade bir yol haritası taahhüdüdür. Huawei, Atlas 950 SuperPoD'u 18 Temmuz 2026'da WAIC 2026'da gösterdi; ticari kullanıma sunma hâlâ 2026 4. çeyrek olarak belirlenmiştir. Bir "Ascend 920" raporları Nisan 2025 tedarik zinciri haberlerine (DigiTimes Asia, 17 Nisan 2025; Commercial Times, 21 Nisan 2025) dayanır ve H20'nin yerine geçeceği söylenen SMIC N+3 / 6nm bir parçayı anlatır. Huawei böyle bir parçayı hiçbir zaman duyurmadı, belirtmedi veya sevk etmedi ve yayınlanan yol haritasında hiçbir yerde görünmüyor.
Hangi bulut AI sağlayıcıları kendi çiplerini üretiyor?
Bu sağlayıcıların hyperscaler'lar gibi kapsamlı yeteneklere sahip genel bulutları yoktur. Genellikle AI inference'a odaklanmış sınırlı bulut hizmetleri sağlarlar. Satış ekipleriyle görüşmeden bu hizmetlere kaydolabildik:
10. Groq
Groq, eski Google çalışanları tarafından kuruldu ve işini eğitimden ziyade düşük gecikmeli inference'a yönelik bir çip mimarisi olan LPU (Language Processing Unit) etrafında kurdu.
24 Aralık 2025'te Groq, Groq'un inference teknolojisini kapsayan NVIDIA ile münhasır olmayan bir lisans anlaşması imzaladığını ve kurucu ve CEO Jonathan Ross, başkan Sunny Madra ve diğer üst düzey ekip üyelerinin NVIDIA'ya katıldığını duyurdu.73 Groq bağımsız bir şirket olarak devam ettiğini belirtti. CNBC işlemi bildirilen ~$20 milyar nakit olarak aktardı; bu onu NVIDIA'nın bugüne kadarki en büyük işlemi yapacaktır; bu rakam Groq yatırımcısı Disruptive CEO'su Alex Davis'e atfedildi; Davis ayrıca NVIDIA'nın GroqCloud işi dışında Groq'un tüm varlıklarını satın aldığını söyledi.74 NVIDIA anlaşma hakkında hiçbir basın bülteni yayınlamadı; NVIDIA CFO'su Colette Kress fiyat hakkında yorum yapmayı reddetti ve Reuters her iki şirketin de bunu doğrulamadığını belirtti. Jensen Huang çalışanlara, "Yetenekli çalışanları saflarımıza katıyor ve Groq'un IP'sini lisanslıyor olsak da Groq'u bir şirket olarak satın almıyoruz." dedi. NVIDIA, ortaya çıkan ürünü, NVIDIA Groq 3 LPU'yu, 16 Mart 2026'daki GTC'de Vera Rubin platformunun yedinci çipi olarak tanıttı.18
Groq şimdi bir inference bulut sağlayıcısı olarak faaliyet gösteriyor. Haziran 2026'da şirket Kuzey Amerika, Avrupa, Orta Doğu ve APAC genelinde 13 veri merkezi işlettiğini, beş milyondan fazla geliştiriciye hizmet verdiğini ve inference bulutunu 2027'ye kadar 200 MW kapasiteye ölçeklendirdiğini söyledi.75 Aramco Digital ile inşa edilen Dammam veri merkezi, Şubat 2025'te duyurulan $1,5 milyarlık Suudi yatırım taahhüdünün arkasında yer alıyor.76
Groq açıklanan fonlamada yaklaşık $2,4 milyar topladı ve GroqChip™ Processor ve GroqCard™ Accelerator dahil ürünler sevk etti.77 En son turu, 22 Haziran 2026'da duyurulan $650 milyon büyüme sermayesi, hiçbir değerleme açıklamadı; bu da 17 Eylül 2025'te açıkladığı $6,9 milyar post-money değerini son doğrulanmış değerleme olarak bırakıyor.7875
11. SambaNova Systems
SambaNova Systems, yüksek hacimli üretken AI iş yükleri için yüksek performanslı, yüksek hassasiyetli donanım-yazılım sistemleri geliştirmek üzere 2017'de kuruldu. Şubat 2026'da $350 milyonluk bir Seri E turu topladı.79 8 Temmuz 2026'da General Atlantic liderliğinde $11 milyar post-money değerlemeyle $1 milyarlık Seri F turunun ilk kapanışını tamamladı.80
SambaNova, en yeni Reconfigurable Data Unit (RDU) olan SN50'yü 24 Şubat 2026'da tanıttı; müşterilere sevkiyatların 2026'nın ikinci yarısında yapılması planlanıyor ve Temmuz 2026 itibarıyla hiçbir SN50 sevk edilmedi. SN50, önceki nesil SN40L'ye kıyasla hızlandırıcı başına 5 kat daha fazla hesaplama ve 4 kat daha fazla ağ bant genişliği sunar ve 10 trilyon parametreye kadar modeller ve 10 milyon token'a kadar bağlam için üç katmanlı bir bellek mimarisini destekler.81 SoftBank Corp., Japonya'daki AI veri merkezlerinde SN50'yi dağıtan ilk müşteri olacak.
SambaNova ayrıca AI inference çözümleri sunmak için Intel ile planlı çok yıllı stratejik bir iş birliği duyurdu.
SambaNova Systems, platformunu SambaCloud aracılığıyla işletmelere kiralar.82
Önde gelen AI çip girişimleri hangileridir?
Yakın gelecekte adlarını daha sık duyabileceğimiz AI çip sektöründeki bazı girişimleri de tanıtmak isteriz.
12. Cerebras
Cerebras 2015'te kuruldu ve büyük çip üreticileri arasında wafer ölçekli çiplere odaklanan tek şirkettir.83 Wafer ölçekli çipler, daha yüksek bellek bant genişliği sayesinde GPU'lara kıyasla paralellikte avantajlara sahiptir. Ancak bu tür çiplerin tasarımı ve üretimi gelişmekte olan bir teknolojidir.
Cerebras çipleri şunları içerir:
- 1,2 trilyon transistörlü ve 400bin işlem çekirdekli WSE-1.
- 2,6 trilyon transistörlü ve 850bin çekirdekli WSE-2, Nisan 2021'de 7nm bir süreçte duyuruldu
- 4 trilyon transistör ve 900bin AI çekirdeği içeren WSE-3, Mart 2024'te 5nm bir süreçte duyuruldu.84
WSE-3 mevcut sevk edilen nesildir ve Cerebras bir halef duyurmadı.
Cerebras'ın sistemi AstraZeneca ve GlaxoSmithKline gibi ilaç şirketleri ve simülasyonlar için ona güvenen araştırma laboratuvarlarıyla çalışır. Ayrıca çipleri frontier modeller için inference maliyetlerini düşürebildiğinden LLM üreticilerini de hedefler.
Cerebras ayrıca çiplerini bulutunda kuruluşlara sunar.
Cerebras, yaklaşık $6,38 milyar brüt gelir sağlayan bir halka arzın ardından 14 Mayıs 2026'dan beri Nasdaq'ta CBRS koduyla işlem görüyor.85 2026 mali yılı çekirdek gelirini $855-865 milyon olarak öngörüyor ve 14 Ocak 2026'da OpenAI ile 750 MW'lık bir inference anlaşması imzaladı; kendi 1. çeyrek açıklaması bunu $20 milyardan fazla olarak değerlendiriyor.86
13. d-Matrix
d-Matrix, geleneksel von Neumann mimarisini terk edip bellek içi hesaplamayı benimseyen yeni bir yaklaşım izliyor. Bu yaklaşım bellek ve hesaplama arasındaki darboğazı çözme potansiyeline sahip olsa da yeni ve kanıtlanmamıştır. Kasım 2025'te d-Matrix, şirketi $2 milyar değerleyen $275 milyonluk bir Seri C turu topladı.87
Şirketin AI inference platformu Corsair, 9 Haziran 2026'da SRAM tabanlı bellek içi hesaplama çiplet mimarisi üzerine kurulu olarak tam üretime girdi.88
Corsair'e atfedilen 10 kat hızlanma, bağımsız testlerden ziyade ortak yürütülen kıyaslamalardan geliyor. Testi yapan Gimlet Labs, d-Matrix'in ticari ortağıdır ve kıyaslama yazısının imza satırında d-Matrix'in kurucu ortağı ve CTO'su yer alıyor. Ölçülen sonuç, bir spekülatif kod çözme yapılandırması için gpt-oss-120b üzerinde uçtan uca istek gecikmesinde 2-10 kat iyileşmedir; GPU'lara karşı genel bir 10 kat değildir.
14. Rebellions
Rebellions, LLM inference'a odaklanmış Kore merkezli bir girişimdir. Başka bir Koreli yarı iletken tasarım firması olan SAPEON ile birleşti.89 Toplam fonlama yaklaşık $850 milyondur.90 Halka arz gerçekleşmedi. Rebellions 8 Temmuz 2026'da KOSPI ana pano listelemesine eğilim göstererek 2027'nin birinci veya ikinci çeyreğini hedeflediğini söyledi.91
REBEL-Quad, Samsung'un 4nm sürecinde üretilen dört çipletten oluşan ikinci nesil hızlandırıcıdır ve Rebel100, bunun ürünleştirilmiş ticari adıdır.
15. Tenstorrent
Tenstorrent'in en yeni Blackhole Tensix İşlemcisi 664 TFLOPS (BLOCKFP8) performans sunar; 32GB GDDR6 bellek ve 512 GB/s bellek bant genişliğiyle eşleştirilmiştir.
P150a kartı $1,399 fiyatındadır ve çok kartlı ölçeklendirme için dört QSFP-DD 800G portuna sahiptir. Giriş seviyesi P100a modeli $999'dan başlar.92
Ocak 2026'dan itibaren tüm Blackhole p150 kartları 140 yerine 120 Tensix çekirdeğiyle sevk ediliyor ve v19.5.0 ürün yazılımı sürümü aynı azaltmayı satılan kartlara geriye dönük olarak uyguladı. Tenstorrent maliyeti tipik iş yüklerinde %1-2 olarak belirtiyor.93
Tenstorrent tamamen açık kaynaklı bir yazılım yığını sunar. Şirket Aralık 2024'te $700 milyon topladı.94
16. Positron
Positron 2023'te kuruldu ve yalnızca transformer model inference'ına odaklanıyor. Bir ASIC yaklaşımı benimsiyor ve çiplerini Amerika Birleşik Devletleri'nde tasarlıyor, üretiyor ve monte ediyor.
Ürünler:
- Atlas (şu anda sevk ediliyor): 8 adet Positron Archer Transformer Hızlandırıcısı ve 256 GB toplam HBM içeren bir transformer inference sunucusu. Şirket, Llama 3.1 8B üzerinde BF16 hesaplamayla kıyaslandığında NVIDIA Hopper sistemlerine göre watt başına >4 kat ve dolar başına >3 kat performans iddia ediyor.95
- Titan (2027'de geliyor): 4 adet Asimov özel çipiyle güçlendirilen 8+ TB belleğe sahip halef sistem; hava soğutmalı 4U form faktöründe 16 trilyon parametreye kadar modelleri ve 10 milyon+ token bağlam pencerelerini desteklemek üzere tasarlanmıştır.96
- Asimov (2027'de geliyor): Çip başına 2+ TB belleğe sahip özel inference hızlandırıcı silikonu.
Positron, 2026 başında $230 milyondan fazla bir Seri B turu topladı.97
17. _etched
Yaklaşımları, model mimarilerini çiplerine gömerek esneklikten verimlilik için fedakârlık ediyor.
Etched, 30 Haziran 2026'da TSMC'nin N4P sürecinden ilk geçiş A0 silikonu, $1 milyardan fazla imzalı müşteri sözleşmesi ve toplanan $800 milyon ile gizlilikten çıktı.98 23 Temmuz 2026'da Sequoia liderliğinde $10,3 milyar değerlemeyle $300 milyonluk bir Seri C turu duyurdu.99
Şirket artık Sohu ürün adını kullanmıyor. Kendini DeepSeek, Qwen, Mamba ve Llama çalıştıran frontier inference kümeleri inşa eden olarak tanımlıyor; yani tasarım artık yalnızca transformer değil.98
İki soru açık kalıyor. Etched hiçbir üçüncü taraf kıyaslaması yayınlamadı ve bildirdiği sözleşmelerin arkasında hiçbir müşteri adı vermedi; bu nedenle performans rakamları şirket içi ölçümler olarak kalıyor. Orijinal Sohu tasarımının ortaya çıkardığı eskime sorusu, sabit bir mimari grubu etrafında inşa edilen bir çipin o mimarilerin yerini alması durumunda yeniden hedeflenmesi gerektiğinden, artık daha geniş model seti için de geçerli.
18. Taalas
Taalas 2023 başında kuruldu ve bireysel modelleri doğrudan özel silikona sabit kodlayarak şirketin "Hardcore Models" dediği şeyi üretiyor.100 Şirket, daha önce hiç görülmemiş herhangi bir AI modelini iki ay içinde özel silikona dönüştürebileceğini iddia ediyor.
Taalas'ın mimarisi, depolama ve hesaplamayı tek bir çipte DRAM düzeyinde yoğunlukta birleştirir; HBM, gelişmiş paketleme, 3D yığınlama, sıvı soğutma veya yüksek hızlı G/Ç ihtiyacını ortadan kaldırır.
Ürünler:
- HC1 (şu anda mevcut): TSMC 6nm üzerinde 53 milyar transistörle üretilen, Llama 3.1 8B ile sabit kodlanmış bir teknoloji göstericisi. Taalas, 2,5 kW hava soğutmalı bir sunucuda kullanıcı başına saniyede 17.000 token iddia ediyor. Ancak model agresif özel 3-bit ve 6-bit niceleme kullanıyor; bu da GPU taban çizgilerine kıyasla kalite bozulmalarına yol açıyor.101
- HC2 (2026 kışı için yol haritası hedefi, henüz bir ürün değil): HC1'in niceleme sınırlamalarını ele almak için daha yüksek yoğunluk, daha hızlı yürütme ve standart 4-bit kayan nokta formatlarına sahip ikinci nesil platform.
Taalas toplamda $219 milyon topladı ve ilk ürününü 24 kişilik bir ekiple pazara sunmak için $30 milyon harcadığını bildiriyor.
19. Extropic
Extropic, hesaplama için termodinamiği kullanmak üzere 2023 sonunda $14 milyonluk bir tur topladı. Donanım sayfası üç parça listeliyor. X0, 2025 1. çeyreğinden bir silikon prototipidir ve XTR-0, 2025 3. çeyreğinde seçili araştırmacılara sınırlı sayıda gönderilen bir geliştirme platformudur. Her ikisi de 29 Ekim 2025'te tanıtıldı. İlk üretim ölçekli çip olan Z1, 2026'da erken erişim olarak listeleniyor.102
20. Vaire
Vaire, sıfıra yakın enerjili çipler oluşturmayı amaçlayan bir yaklaşım olan tersinir hesaplama üzerinde çalışan Birleşik Krallık merkezli bir girişimdir. Enerjinin ısı olarak kaybolduğu geleneksel hesaplamanın aksine, tersinir hesaplama enerjinin önemli bir kısmını sonraki hesaplamalar için geri dönüştürür.
Vaire'nin Ice River kod adlı ilk test çipi, bir üründen ziyade 22nm CMOS göstericisidir. Eylül 2025'te bildirilen ölçümler, Vaire'nin rezonatörü tarafından sürülen bir kapasitör dizisi için 1,77 ve aynı çipteki bir kaydırma yazmacı için 1,41 enerji geri kazanım faktörü verdi; simülasyonda öngörülen ise yaklaşık 2 kattı.103 Tape-out'ta bildirilen %50 rakamı yalnızca rezonatör için geçerlidir ve ek enerji yüklerini hariç tutar.104105
21. Fractile
Fractile, Temmuz 2024'te frontier model inference'ında NVIDIA'ya meydan okumak için $15 milyon fonlamayla gizlilikten çıkan Birleşik Krallık merkezli bir AI inference çipi girişimidir.106
Şirket, aynı kalıp üzerinde belleği ve hesaplamayı fiziksel olarak iç içe geçiren işlemciler inşa ediyor; bunun GPU'ların frontier model inference'ı için karşılayamadığı eşzamanlı düşük gecikme ve yüksek verim gereksinimini çözdüğünü iddia ediyor. Fractile, tasarımının frontier modelleri 25 kata kadar daha hızlı çalıştırabileceğini iddia ediyor.
Fractile, 13 Mayıs 2026'da $220 milyonluk bir Seri B duyurdu.107 Tura ilişkin haberler değerlemeyi yaklaşık $1 milyar olarak belirtti; şirket bu rakamı doğrulamadı.
Hangi şirketler kendi kullanımları için AI çipleri tasarlıyor?
Bu şirketler hızlandırıcıları ticari pazarda satmak yerine kendi altyapıları için tasarlar; bu nedenle bağımsız kıyaslamaları azdır.
22. Apple
Apple'ın Project ACDC'sinin veri merkezlerinde AI inference için çipler üretmeye odaklandığı bildiriliyor.108 Sunucu çipinin kod adının Baltra olduğu ve Broadcom ile geliştirildiği bildiriliyor; Apple bunu hiçbir zaman resmi olarak kabul etmedi. Reuters, 15 Temmuz 2026'da The Information'a dayandırarak projenin ertelendiğini ve Apple'ın şirket içi AI sunucularının hâlâ M2 Ultra çiplerinde çalıştığını bildirdi.109110 M5 15 Ekim 2025'te piyasaya sürüldü ve M5 Pro ile M5 Max, her GPU çekirdeğinde bir Neural Accelerator ile 3 Mart 2026'da duyuruldu. Apple, sunucu bağımlılığı olmadan Apple silikonunda modeller çalıştıran Core AI framework'ü ile cihaz üzeri AI stratejisini güçlendiriyor; bu, GitHub'daki açık kaynaklı Core AI modeller deposuyla destekleniyor.111112
23. Meta
Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), Meta'nın Llama modellerini eğitmek gibi AI iş yükleri için bir işlemci ailesidir.
Meta, 11 Mart 2026'da MTIA ailesini yeniden adlandırdı. Şirketin daha önce Next Gen MTIA dediği parça artık MTIA 200. TSMC 5nm teknolojisine dayanıyor, MTIA v1'in 3 katı performans sunduğu iddia ediliyor ve 72'ye kadar hızlandırıcı içeren raflarda barındırılıyor.113 MTIA 300 sıralama ve öneri eğitimi için üretimde ve MTIA 400, 450 ve 500 2026 ve 2027 boyunca takip ediyor.114
MTIA şu anda Meta'nın dahili kullanımı içindir. Ancak gelecekte Meta Llama tabanlı bir kurumsal üretken AI hizmeti başlatırsa, bu çipler böyle bir hizmete güç verebilir.
14 Nisan 2026'da Meta ve Broadcom, Broadcom'un Meta'nın MTIA çiplerini destekleyen teknoloji sunacağı, 2029'a kadar uzanan çok yıllı, çok nesilli stratejik bir ortaklık duyurdu. İlk taahhüt, çok gigavatlık bir kullanıma sunmanın ilk aşaması olarak 1 GW'ı aşıyor ve Broadcom, Ethernet ölçek yükseltme, ölçek genişletme ve ölçek yayma ağlarıyla birlikte sektörün ilk 2nm AI hesaplama hızlandırıcısını içerdiğini söylüyor.115 Broadcom'un ortaklıktaki tarafı aşağıdaki Broadcom bölümünde ele alınmaktadır.
24. Microsoft Azure
Hot Chips 2024'te Microsoft, TSMC'nin N5 sürecinde üretilen ilk özel AI hızlandırıcısı Maia 100'ü tanıttı. Microsoft, Azure için inference odaklı bir AI hızlandırıcısı olarak Maia 200'ü (kod adı Braga) 26 Ocak 2026'da piyasaya sürdü; AI token maliyetlerini düşürmek ve mevcut sistemlere kıyasla dolar başına %30 daha iyi performans sunmak üzere tasarlandı.116
Maia 200, TSMC 3nm üzerinde 140 milyardan fazla transistör, 7 TB/s hızında 216 GB HBM3e, 272 MB çip üzeri SRAM ve 750 W SoC TDP içinde 10 PFLOPS'tan fazla FP4 hesaplama ile üretilmiştir. Azure'un Des Moines, Iowa yakınındaki ABD Orta bölgesinde dağıtılmıştır; sırada Phoenix yakınındaki ABD Batı 3 vardır.116
25. OpenAI
OpenAI ilk AI çipini Broadcom ile tasarladı ve çip ekibinin liderliği Google'da TPU tasarlama deneyimine sahip.117 OpenAI TSMC'yi dökümhane olarak doğruladı, ancak ne OpenAI ne de Broadcom bir süreç düğümü doğruladı.118 Koreli tedarik zinciri haberciliği çip için "Titan" kod adını kullandı ve onu TSMC'nin N3 sürecine yerleştirdi; ancak her iki şirket de bu adı kullanmıyor.119
Samsung, OpenAI çipi için HBM4 bellek tedarik etme anlaşması sağladı; bildirildiğine göre Pyeongtaek dökümhane kapasitesinin %50'sinden fazlasını bu amaçla HBM4 taban kalıplarına ayırıyor.120 OpenAI ve Broadcom, Ekim 2025'te 10 gigavatlık özel AI hızlandırıcıları için bir iş birliği duyurdu. Rafların 2026'nın ikinci yarısında başlaması ve 2029 sonuna kadar tamamlanması hedefleniyor. Duyuru, tarafların raflar için açıklanmış kesin bir satın alma sözleşmesinden ziyade "bir niyet mektubu imzaladığını" belirtiyor ve her iki şirket de iş birliği için finansal bir değer yayınlamadı.117 24 Haziran 2026'da ikisi Jalapeño'yu, OpenAI'nın ilk Zeka İşlemcisini tanıttı. Her iki şirket de mühendislik örneklerinin laboratuvarda üretim hedef frekansı ve gücünde ML iş yükleri çalıştırdığını (GPT-5.3-Codex-Spark dahil) ve platformun 2026 sonuna kadar ilk dağıtım için tasarlandığını belirtiyor; bu da çipi seri üretimden ziyade tape-out sonrası mühendislik örneği aşamasına yerleştiriyor.121 Broadcom'un düzenlemedeki tarafı, diğer özel hızlandırıcı müşterileri dahil, aşağıdaki Broadcom bölümünde ele alınmaktadır.
Diğer AI çip üreticileri nelerdir?
26. Graphcore
Graphcore 2016'da kurulmuş bir İngiliz şirketidir. Şirket amiral gemisi AI çipini IPU-POD256 olarak duyurdu. Graphcore yaklaşık $700 milyon ile fonlandı.
Şirketin uzun vadeli yaşayabilirliği risk altındaydı; yılda ~$200 milyon kaybediyordu.122 SoftBank, 11 Temmuz 2024'te Graphcore'u satın aldığını duyurdu ve iki taraf da yaklaşık $600 milyon olarak bildirilen fiyatı resmi olarak açıklamadı.123 SoftBank, 10 Nisan 2026'da Graphcore'a $457 milyon daha enjekte etti.124
27. Mythic
Mythic 2012'de kuruldu ve uç AI'ya odaklanmıştır. Mythic, güç verimli uç AI hesaplaması sunmayı amaçlayan alışılmadık bir yol olan analog hesaplama mimarisini izliyor.
M1076 AMP ve MM1076 anahtar kartı gibi ürünler geliştirdi ve yaklaşık $165 milyon fonlama topladı.125
Mythic, Mart 2023'teki fonlama turuyla personelinin çoğunu işten çıkardı ve işini yeniden yapılandırdı.126
Mythic, 17 Aralık 2025'te DCVC liderliğinde stratejik yatırımcılar arasında Honda Motor ve Lockheed Martin'in bulunduğu, fazla talep gören $125 milyonluk bir tur topladı ve Mayıs 2026'da Videantis'i satın aldı.127
28. Speedata
Tel Aviv'de 2019'da kurulan Speedata, büyük veri analitiği ve AI iş yüklerini hızlandırmak üzere tasarlanmış bir Analytics Processing Unit (APU) geliştiriyor. Apache Spark iş yüklerini hedefleyen bir APU'dur; diğer büyük veri analitiği platformlarını destekleme planları vardır.
Speedata, Haziran 2025'te Walden Catalyst Ventures, 83North ve diğerlerinin liderliğinde $44 milyonluk bir Seri B turu topladı; bu, toplam fonlamasını $114 milyona çıkardı. Şirket, APU'sunun sunucu raflarını tek bir çiple değiştirerek genel amaçlı işlemcilerden ve GPU'lardan daha iyi performans gösterdiğini ve veri işleme için üstün performans ve enerji verimliliği sunduğunu iddia ediyor.128
29. Axelera AI
Temmuz 2021'de Hollanda'nın Eindhoven kentinde kurulan Axelera AI, bilgisayarlı görü ve üretken AI için AI donanım hızlandırma teknolojisinde uzmanlaşmıştır. Şirket, uçtan buluta AI iş yüklerini hızlandırmak üzere tasarlanmış Dijital Bellek İçi Hesaplama (D-IMC) mimarisine dayalı bir AI inference çipleti olan Titania'yı geliştiriyor.
Axelera AI, 24 Şubat 2026'da $250 milyondan fazla topladı; bu, öz sermaye, hibeler ve girişim borcunda toplamını $450 milyonun üzerine çıkardı.129130
21 Ekim 2025'te duyurulan Europa AIPU'su, 8 ikinci nesil AI çekirdeği ve 16 RISC-V işlemcisi üzerinde yaklaşık 45 W'da 629 TOPS INT8'e kadar derecelendirilmiştir; sevkiyatlar 2026'nın ilk yarısı için vaat edilmiştir. Andes Technology'nin Haziran 2026'daki açıklaması, bunun öncü müşterilere örnekleme yapıldığını belirtti. Titania için hedef hâlâ 2028'dir.
30. NextSilicon
Tel Aviv'de 2017'de kurulan NextSilicon, TSMC'nin 5nm sürecinde üretilen ve 96 GB HBM3E ile PCIe Gen 5 kartı veya 192 GB ile OAM modülü olarak sevk edilen çalışma zamanında yeniden yapılandırılabilir bir veri akışı hızlandırıcısı olan Maverick-2'yi satıyor.131 Şirket, Maverick-2'nin düzinelerce müşteri sahasında dağıtıldığını söylüyor; adı verilen tek saha, Sandia Ulusal Laboratuvarları'nın Spectra'sıdır; bu, Mayıs 2026'da Sandia'nın Vanguard programı kapsamında HPCG, LAMMPS ve SPARTA çalıştırdıktan sonra tam sistem kabulünü geçen 128 çift kalıplı Maverick-2 hızlandırıcılı 64 düğümlü bir sistemdir.132133 NextSilicon'un aktardığı yarı güçte 10 kat-GPU rakamı bağımsız bir ölçüm değil, kendi rakamıdır. Haziran 2026'da şirket, Maverick-2'nin içindeki ve aynı zamanda bağımsız bir 2,5 GHz test çipi olan RISC-V çekirdeği Arbel'i, 3,4 GHz hedefli ve 2028'in ilk çeyreğinde beklenen 64 çekirdekli ve 128 çekirdekli sunucu işlemcilerine dönüştüreceğini söyledi.134
Hangi satıcılar özel AI ASIC'lerini ortak tasarlıyor?
Yukarıda listelenen birkaç hızlandırıcı, üzerinde adı bulunan şirket tarafından tek başına tasarlanmamıştır. Broadcom, XPU olarak adlandırdığı özel hızlandırıcıları bunları işletecek müşteriyle birlikte tasarlar ve bunları birbirine bağlayan Ethernet anahtarlama ve doku silikonunu tedarik eder.
31. Broadcom
3 Haziran 2026'daki 2026 Mali Yılı 2. çeyrek kazanç görüşmesinde Broadcom, AI yarı iletken gelirini $10,8 milyar olarak bildirdi; yıllık %143 artışla; tüm yıl 2026 Mali Yılı AI yarı iletken gelirini $56 milyara yönlendirdi; 2025 mali yılına göre yaklaşık %180 artışla; ve 2027 Mali Yılı için $100 milyarın üzerindeki öngörüsünü yineledi.135136
Bu görüşmede Broadcom altı çekirdek AI müşterisini ele aldı ancak dördünü adlandırdı: Google, Anthropic, OpenAI ve Meta. Diğer ikisi açıklanmadı ve bugüne kadar alınan $6 milyar satın alma siparişi olan iki müşteri olarak tanımlandı; sevkiyatlar 2026 sonunda başlayıp 2027'ye hızlanıyor. Altısını da adlandıran yayınlanmış listeler bir Broadcom açıklamasından ziyade analist çıkarımıdır.136
Broadcom'un açıklaması müşteriye göre değişir:
- Google'ın çok nesilli bir TPU ve AI ağ anlaşması var; gigavat rakamı verilmedi. Broadcom'un Form 8-K'sı, Google'ın gelecek nesilleri için özel TPU'lar geliştirme ve tedarik etme konusunda bir Uzun Vadeli Anlaşmayı ve 2031'e kadar ağ bileşenlerini kapsayan bir Tedarik Güvence Anlaşmasını açıklıyor.137
- Anthropic 2026'da 1 GW'ın üzerinde TPU tabanlı hesaplama alıyor; ayrıca 2027'den itibaren başlayan 5 GW'lık ek hesaplama için Nisan anlaşması var. Aynı Form 8-K, rakamı 2027'den itibaren yaklaşık 3,5 gigavat olarak belirtiyor; tüketimini Anthropic'in süregelen ticari başarısına bağlıyor. 3,5 GW rakamı Broadcom'un dosyasından gelirken, Anthropic'in kendi yazısı taahhüdü "çoklu gigavat" olarak nicelendiriyor. Dosya ayrıca düzenlemeyi yeni bir üç taraflı sözleşmeden ziyade mevcut bir iş birliğinin genişletilmesi olarak çerçeveliyor.137
- OpenAI için silikon teslim edildi, üretimin 2026 sonunda olması bekleniyor ve OpenAI daha büyük 10 GW-2029'a kadar düzenlemesi kapsamında 2027'de 1,3 GW için sözleşmeli. Çipin kendisi yukarıdaki OpenAI bölümünde ele alınmaktadır.136
- Meta'nın 2028 sonuna kadar 3 GW'ı hedefleyen çok nesilli bir MTIA XPU ortaklığı var; 2027'nin ikinci yarısından itibaren teslim edilecek ilk 1 GW siparişiyle. Hock Tan, Meta'nın yönetim kurulundan danışman rolüne geçiyor.136115
26 Şubat 2026'da Broadcom, 3.5D eXtreme Dimension System in Package (XDSiP) platformunda üretilen 2nm özel bir hesaplama SoC'sini sevk etmeye başladı. Bu SoC, bir hyperscaler XPU'dan ziyade FUJITSU-MONAKA işlemci programını destekleyen Fujitsu içindir ve Broadcom, daha geniş müşteri tabanı için XPU'ların 2026'nın ikinci yarısından itibaren sevk edileceğini söylüyor.138 Ağ alanında Broadcom, Mart 2026'da Tomahawk 6'nın üretim hacminde sevk edilen tek 102,4T anahtar olduğunu ve Ağustos 2025'te piyasaya sürülen 51,2 Tbps doku yönlendiricisi Jericho 4'ün sevk edildiğini söyledi.
9 Haziran 2026'da Broadcom, ilk çapa yatırımcıları olarak Apollo ve Blackstone ile AI XPV Platformunu duyurdu. Platform, Broadcom XPU'ları ve Anthropic ile OpenAI dahil frontier AI laboratuvarları için özelleştirilmiş ağ kullanarak 2028'e kadar 20 gigavattan fazla hesaplama kapasitesi sağlamak üzere tasarlanmıştır. İlk dilimi $35 milyar ile başlatıldı ve Anthropic'in daha önce duyurulan 2026 ortasından itibaren Fluidstack tabanlı sahalardaki 1 gigavattan fazla genişlemesini finanse ediyor. 20 gigavattan fazlası Platformun 2028'e kadarki tasarım hedefidir ve bu dilim tarafından finanse edilmemektedir.139
AI işlemci pazarındaki özel ASIC payının üçüncü taraf tahminleri neyin sayıldığına bağlıdır. Bloomberg Intelligence, özel ASIC pazarını Broadcom'un %60 ila %80'i ve Marvell'in %20 ila %25'i arasında bölüyor.
32. Marvell
Marvell, hyperscaler'lar için XPU olarak adlandırdığı özel AI silikonunu, bu çipleri birbirine bağlayan ara bağlantı, optik ve ağ silikonuyla birlikte tasarlar. Bloomberg Intelligence, onu özel AI ASIC pazarında Broadcom'un ardından ikinci sıraya koyuyor.
Marvell, rekor 2026 mali yılı gelirini $8,195 milyar olarak bildirdi; %42 artışla.140 27 Mayıs 2026'da raporlanan çeyrek için rekor veri merkezi geliri $1,83 milyar oldu; yıllık %27 artışla; 2027 mali yılı için yaklaşık $11,5 milyara yönlendirdi ve 2029 mali yılında 10 milyar dolardan fazla özel iş geliri hedefini yineledi; her ikisi de raporlanan sonuçlar değil, yönetim hedefleridir.
31 Mart 2026'da NVIDIA ve Marvell, Marvell'i NVLink Fusion aracılığıyla NVIDIA AI fabrikasına ve AI-RAN ekosistemine bağlayan stratejik bir ortaklık duyurdu; silikon fotonik üzerinde iş birliğiyle birlikte. NVIDIA bunun bir parçası olarak Marvell'e $2 milyar yatırım yaptı. Ortaklık kapsamında Marvell, özel XPU'lar ve NVLink Fusion uyumlu ölçek yükseltme ağı sağlıyor.141
Marvell, Şubat ve Nisan 2026 arasında üç satın almayı kapattı; hepsi optik ve ara bağlantı katmanında:
- Celestial AI, 2 Şubat 2026'da $3,25 milyara tamamlandı.142
- XConn Technologies, 10 Şubat 2026'da yaklaşık $540 milyona tamamlandı.
- Polariton Technologies, plazmonik tabanlı silikon fotonik üzerinde çalışan İsviçre ETH Zürih yan ürünü, 22 Nisan 2026'da açıklanmayan koşullarla satın alındı.
Marvell'in Amazon'daki konumu tartışmalıdır. SemiAnalysis Aralık 2025'te "Marvell bunun büyük kaybedeni oluyor. Trainium2'yi onlar tasarlarken, bu nesil için Alchip ile tasarım yarışmasını kaybettiler." diye yazdı; kaybı, Alchip'in düzeltmek zorunda kaldığı zaman çizelgesi kayması ve RDL interposer sorunları dahil Trainium2 yürütme sorunlarına bağladı ve Trainium3'ü Alchip'in arka uç fiziksel ve paket tasarımını üstlendiği bir Annapurna ön uç tasarımı olarak tanımladı.143 8 Aralık 2025'te Benchmark, Marvell'i Hold'a düşürdü; analist yorumunda Marvell'in hem Trainium 3'ü hem de Trainium 4'ü Alchip'e kaptırdığı belirtildi ve hisse yaklaşık %7 düştü. Bu haberciliğe iki sınır uygulanır. Kaynak gösterilen teknik anlatım Trainium3'te durur ve Trainium 4 kaybı satış tarafı analistinin iddiasıdır. Marvell, Amazon'un Annapurna Labs'ı ve Alchip bunların hiçbirini doğrulamadı; JPMorgan dahil diğer analistler karşı çıktı.
Hesabın büyüklüğü tepkiyi açıklıyor. Trainium3 2 Aralık 2025'ten beri kullanılabilir durumda ve Amazon, 29 Nisan 2026'daki 2026 ilk çeyrek kazanç görüşmesinde Trainium için $225 milyardan fazla gelir taahhüdü tuttuğunu ve çip işinin yıllık gelir çalışma oranının $20 milyarın üzerinde olduğunu açıkladı.
AI hızlandırıcılarının yanında hangi CPU'lar çalışır?
Hızlandırıcılar kendi başlarına çalışmaz. Her AI rafı onları ana bilgisayar CPU'larıyla eşleştirir. NVIDIA'nın Vera CPU'su, Arm uyumlu 88 özel Olympus çekirdeği taşır; Spatial Multithreading ile 176 iş parçacığı ve 1,5 TB LPDDR5X sunar. Google'ın Axion'u, her iki sekizinci nesil TPU için ana bilgisayar CPU'sudur; bu, Google'ın bu rolde x86'yı ilk kez değiştirmesidir ve N4A VM'leri Ocak 2026 sonunda kullanılabilir hale geldi. AMD'nin Helios rafları, Instinct GPU'larını 6. Nesil EPYC "Venice" x86 CPU'larıyla eşleştirir.
Arm
Arm, 24 Mart 2026'da "şirket tarihinde ilk kez üretim silikon ürünlerine uzandığını" duyurdu; ajan AI altyapısı için bir veri merkezi CPU'su olan Arm AGI CPU ile başlıyor. Meta "lider ortak ve ortak geliştirici olarak hizmet veriyor."144145
Arm, CPU'nun 136'ya kadar Arm Neoverse V3 çekirdeği, çekirdek başına 100ns altı gecikmede 6 GB/s bellek bant genişliği ve 300 W TDP taşıdığını; hava soğutmalı raf başına 8.160 çekirdeğe ve sıvı soğutmalı raf başına 45.000'den fazla çekirdeğe ölçeklendiğini belirtiyor. Arm, x86'ya kıyasla raf başına 2 kattan fazla performans iddia ediyor. Bunlar Arm'ın kendi rakamlarıdır ve bağımsız olarak ölçülmemiştir.144
Arm, IP ve Compute Subsystems (CSS) lisanslamaya devam ediyor; bu nedenle AGI CPU, lisanslama işini değiştirmekten ziyade bir silikon ürün serisi ekliyor. Erken sistemler şu anda mevcut; daha geniş kullanılabilirliğin 2026'nın ikinci yarısında olması bekleniyor ve Arm, Meta'nın yanı sıra Cerebras, Cloudflare, F5, OpenAI, Positron, Rebellions, SAP ve SK Telecom'u taahhütlü müşteriler olarak adlandırıyor.144 Meta, rollerin artık ne kadar iç içe geçtiğini gösteriyor. Kendi MTIA silikonunu tasarlıyor, Arm'ın AGI CPU lider ortağı, duyurulmuş bir Qualcomm veri merkezi CPU müşterisi ve AMD ile Broadcom'dan satın alıyor.
Tercih edilen kaynak olarak ekle5 mobil AI çip sağlayıcısı
*En popüler ve en yeni çipler seçilmiştir.
7 uç AI çipi
Düşük gecikmeli işleme talebi, uç AI çiplerinde yeniliği teşvik etti. Bu çiplerin işlemcileri, bulut tabanlı çözümlere güvenmek yerine AI hesaplamalarını cihazlarda yerel olarak gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır:
*Bunlar her satıcının aktardığı maksimum değerlerdir ve satırlar arasında doğrudan karşılaştırılamazlar. FP4 veya INT4'te verilen bir rakam, INT8'de verilen rakamdan farklı bir işlemi tanımlar ve sparse olarak işaretlenen satırlar seyreklik varsayan satıcı rakamlarıdır. TOPS saniye başına tera işlemdir, TFLOPS saniye başına tera kayan nokta işlemidir ve GOPS saniye başına giga işlemdir.
24 Temmuz 2026'da Microchip Technology, Hailo'yu satın almak için kesin bir anlaşma imzaladı; işlemin, kapanış koşullarına ve düzenleyici onaylara tabi olarak 30 Eylül 2026'da sona eren çeyreğin sonuna kadar kapanması bekleniyor; koşullar açıklanmadı.146 Satın alma zorlu bir yılın ardından geldi. Calcalist 3 Nisan 2026'da Hailo'nun değerlemesinin $1,2 milyarlık zirveden yarıdan fazla düşerek $500 milyonun altına indiğini bildirdi ve Hailo Haziran 2026'da kalan personelinin yaklaşık yarısını işten çıkardı.
Dökümhane ortakları ve TSMC'nin rolü
TSMC saf bir dökümhanedir. Kendi çiplerini oluşturmak yerine müşteri tasarımlarına dayalı yarı iletkenler üretir; bu onu NVIDIA ve AMD gibi şirketlerden ayırır. Samsung Foundry ve Intel Foundry Services aynı pazarda rekabet eder.
TSMC'nin 2nm düğümü N2, 2025'in dördüncü çeyreğinde hacimli üretime girdi ve 2026'nın ikinci çeyreğinde wafer gelirinin %3'ünü oluşturdu; 5nm için %33, 3nm için %30 ve 7nm için %11.147 TSMC'nin yol haritası A16'yı 2027'ye, A14'ü 2028'in ikinci yarısına ve A13 ile A12'yi 2029'a yerleştiriyor.147 TSMC aşağıdaki tasarımcılar için AI hızlandırıcıları üretmektedir:
Alibaba'nın 2019 Hanguang 800 inference çipi, TSMC üretimi son parçası, dahil edilmemiştir. ABD ihracat kontrolleri artık TSMC'nin Çinli tasarımcılar için gelişmiş AI çipleri üretmesini yasaklıyor ve dökümhaneler Çinli tasarımcılara 7nm ve altındaki her sevkiyatı incelemek zorundadır. Alibaba'nın 2026 AI silikonu yurt içinde üretilmektedir; belirtilen kısıt SMIC'teki kapasitedir.65
SemiAnalysis, 12 Mart 2026'da ön uç N3 wafer kapasitesinin, AI çip tedarikindeki baskın darboğaz olarak CoWoS paketlemesinin yerini aldığını; CoWoS'un sıkı olduğunu ancak gevşediğini bildirdi. TrendForce, CoWoS arz-talep açığının 2026 sonuna kadar yaklaşık %20'den yaklaşık %10'a daralmasını bekliyor.148 Micron, NVIDIA'nın Vera Rubin platformu için HBM4 36GB 12H'nin yüksek hacimli üretimine 16 Mart 2026'da, 11 Gb/s üzeri pin hızlarında ulaştı.149
Genişleme planları
TSMC'nin duyurulan ABD yatırımı, 16 Temmuz 2026'da duyurulan ek $100 milyarlık Arizona taahhüdünün ardından 12 öncü üretim ve paketleme tesisi genelinde toplam $265 milyarı buluyor.150
Mart 2025'te Intel'in dökümhane bölümünü işletmek üzere TSMC liderliğinde bir ortak girişim haberleri bir anlaşma üretmedi. TSMC, 17 Nisan 2025'te aktif görüşmeleri yalanladı ve 26 Eylül 2025'te "herhangi bir şirketle ortak girişim kurulması veya teknoloji lisanslanması ya da devri konusunda hiçbir zaman görüşmeye girmediğini" belirtti.151 Intel bunun yerine yeniden sermayelendirildi; ABD hükümeti Ağustos 2025'te $8,9 milyar karşılığında %9,9 hisse aldı.152
Çin'deki AI çip üreticileri nelerdir?
ABD yaptırımları birçok Çinli şirketin en gelişmiş AI çiplerini AMD ve NVIDIA'dan almasını engellediği için, Çinli alıcılar yerel üreticilerden satın alımlarını artırdı.
Huawei ve Alibaba yukarıda ele alınmıştır. Diğer Çinli AI çip üreticileri şunları içerir:
- Cambricon (SHA: 688256), 2025 mali yılı gelirini RMB 6,4972 milyar olarak bildirdi; yıllık %453,21 artışla; ve ilk tam yıl kârını RMB 2,0592 milyar olarak açıkladı. Piyasa değeri 30 Haziran 2026'da RMB 1 trilyonu aştı; bu STAR Market için bir ilktir.
- Baidu Kunlunxin 13 Kasım 2025'te iki çip tanıttı. Kunlun M100, büyük ölçekli inference için optimize edilmiştir ve 2026 başında piyasaya sürülmesi planlandı; ultra büyük çok modlu modellerin eğitimi ve inference'ı için üretilen Kunlun M300 ise 2027'yi hedefliyor. Baidu ayrıca iki süper düğüm sistemi sundu: Tianchi 256 (2026 1. yarısında mevcut) ve Tianchi 512 (2026 2. yarısında mevcut); her ikisi de M100 veya M300'den değil, Baidu'nun mevcut Kunlun P800 çiplerinden üretildi.
- NVIDIA mezunları tarafından kurulan Biren, 2 Ocak 2026'da Hong Kong Menkul Kıymetler Borsası ana panosunda listelendi ve HK$5,58 milyar (yaklaşık ABD$717 milyon) topladı.
- Moore Threads (SHA: 688795) 5 Aralık 2025'te STAR Market'te listelendi. 2025 mali yılı geliri RMB 1.505 milyar oldu; yıllık %243,37 artışla. Şirket kârsız kalmaya devam ediyor ve 2023'ten beri ABD Varlık Listesi'ndedir.
- MetaX 17 Aralık 2025'te STAR Market'te listelendi; yaklaşık RMB 4,2 milyar (ABD$586-596 milyon) topladı ve o zamandan beri ikincil bir Hong Kong listelemesi için gizli olarak başvurdu.
- Iluvatar CoreX (HKEX: 9903) 8 Ocak 2026'da Hong Kong ana panosunda listelendi; yaklaşık HK$3,68 milyar topladı.
- Enflame listelenmedi. Halka arz kaydı 9-10 Temmuz 2026'da CSRC tarafından onaylandı; bu, RMB 6 milyar (yaklaşık ABD$883 milyon) toplamasına olanak tanıyor, ancak hisseler Temmuz 2026 itibarıyla işlem görmeye başlamadı.153 2025 geliri RMB 990 milyondu; RMB 1,2 milyar net zarara karşı; %20,3 hissedar olan Tencent bunun %83,8'ini oluşturuyordu.
- Bu tasarımcıların çoğunun bağımlı olduğu dökümhane SMIC, Haziran 2026 itibarıyla N+3 (5nm sınıfı) hacimli üretimde, yaklaşık ayda 45.000 ila 60.000 wafer 7nm kapasitesine ve $9,3 milyar 2025 gelirine sahipti.
Çin'in AI hızlandırıcı pazarındaki yerli pay
Aşağıdaki tablo Reuters'in gördüğü bir IDC raporundan alınmıştır.154 Sunucuları değil, geliri değil, hızlandırıcı kartlarının birim sevkiyatlarını sayar.
Yerli tedarik kendisi de yoğunlaşmıştır. Huawei, Çinli satıcı sevkiyatlarının yaklaşık yarısını oluşturuyor; geri kalanı Alibaba'nın T-Head'i, Baidu Kunlunxin, Cambricon, Hygon, MetaX ve Iluvatar CoreX arasında bölünüyor.154
SSS'ler
Çipler ve bunları üreten ekipmanlar, insanlar tarafından inşa edilen en karmaşık makinelerdir. Yarı iletken ekosisteminde birçok şirket olsa da biz NVIDIA gibi çip tasarımcılarına odaklandık.
Çoğu çip tasarımcısı çip üretimini TSMC gibi dökümhanelere yaptırır. Dökümhaneler bu çipleri üretmek için ASML gibi şirketlerin ürettiği litografi ekipmanlarını kullanır. Ekosistem, IP ve tasarım araçları sağlayan Arm ve Synopsys gibi sağlayıcılar tarafından desteklenir.
Artan parametre sayısı, dataset boyutu ve hesaplama, üretken AI modellerini daha doğru hale getirdi. Daha iyi derin öğrenme modelleri oluşturmak ve üretken AI uygulamalarına güç vermek için kuruluşlar daha fazla hesaplama gücüne ve bellek bant genişliğine ihtiyaç duyar.
Güçlü genel amaçlı çipler (CPU'lar gibi) yüksek düzeyde paralelleştirilmiş derin öğrenme modellerini destekleyemez. Bu nedenle, paralel hesaplama yetenekleri sağlayan AI çipleri (örn. GPU'lar) giderek daha fazla talep görmektedir.
Hyperscaler'lar buna yıllar süren bir süreç olan kendi çiplerini tasarlayarak yanıt veriyor. Geri kalanların kendi AI modellerini oluşturmak için bu yollardan birini izlemesi gerekir.
AI donanımı ayrıca nöral işlem birimleri (NPU'lar), AI hızlandırıcıları veya derin öğrenme işlemcileri (DLP'ler) olarak da adlandırılır.
Daha fazla okuma
Kapsanan çiplerin uygulamalı performans karşılaştırmaları için kıyaslamalarımıza bakın:
- Çoklu GPU kıyaslaması: NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'inin 1, 2, 4 ve 8 GPU'lu yapılandırmalarda LLM inference için verim, gecikme ve token başına maliyet analiziyle nasıl ölçeklendiği.
- GPU eşzamanlılık kıyaslaması: NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'inin 1 ila 512 eşzamanlı isteği nasıl işlediği; sistem verimi, sorgu başına hız, uçtan uca gecikme ve her eşzamanlılık düzeyinde dolar başına token dahil.
- CUDA vs ROCm: AMD'nin ROCm'unun NVIDIA'nın CUDA'sıyla framework desteği ve taşınabilirlik açısından nasıl karşılaştırıldığı; AMD'nin konumunun arkasındaki yazılım sorusu.
- Uç AI çip üreticileri: Yukarıdaki uç tablosundaki satıcılar, her parçanın hedeflediği kullanım durumlarıyla tek ele alınmıştır.
- Bulut GPU sağlayıcıları: Donanım satın almayan ekipler için burada kapsanan hızlandırıcıları saatlik kiralayan 60+ sağlayıcı.
Referanslar
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sarı, Ekrem},
title = {{En İyi 30+ AI Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-chip-makers}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Ağustos 2026}
}81 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 7 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Değişiklik günlüğü
39 güncelleme- 2026
Maverick-2 hızlandırıcısını ele alan bir NextSilicon şirket profili eklendi.
Broadcom ve Marvell'i kapsayan yeni bir özel AI ASIC tedarikçi bölümü eklendi
Mobil yapay zeka çip sağlayıcıları bölümüne tedarikçi ve çip tablosu eklendi
Yapay zeka çipi girişimleri listesine Fractile eklendi ve derleme 20+ üreticiden 25+ üreticiye çıkarıldı.
SambaNova Systems'in finansman, ürün ve işbirliği detayları güncellendi.
Yapay zeka çip mimarileri: GPU'lar ve ASIC'ler hakkında bir bölüm eklendi.
- 2025
AI çip üreticileri listesine Extropic eklendi.
Giriş, GPU eşzamanlılığı ve çoklu GPU karşılaştırmalarına ilişkin ayrıntıları içerecek şekilde genişletildi.
Tersine çevrilebilir hesaplamaya odaklanan İngiltere merkezli bir startup olan Vaire, "Yaklaşan Yapay Zeka donanım üreticileri" bölümüne eklendi.
AI çip üreticileri listesi Axelera AI ile genişletildi.
Recent developments bölümüne DGX Cloud Lepton eklendi.
NVIDIA bölümündeki NVIDIA'nın grafik kartları güncellendi.
Masaüstü Yapay Zeka çözümleri bölümündeki DGX Spark ürünü güncellendi.
Makaleye Çıkarım Pazarı Rekabeti başlıklı bir bölüm eklendi.
Foundry Partners ve TSMC'nin Rolü bölümü eklendi.
OpenAI çip detayları, üretim teknolojisi ve üretim zaman çizelgesi ile genişletildi.
Huawei'nin HiSilicon Ascend 910C'si bulut yapay zeka sağlayıcıları listesine eklendi.
AIMultiple'ın bulut GPU karşılaştırmasının kullanımını yansıtmak için giriş güncellendi.
Girişten "& önde gelen yapay zeka satıcılarından içgörüler" ifadesi kaldırıldı.
- 2024
Önde gelen yapay zeka çip startup'ları listesine d-Matrix, Rebellions ve Tenstorrent eklendi.
Yapay zeka çip üreticilerinin giriş özetini kaldırdı.
_etched'in transformatör ASIC'inin açıklaması genişletildi.
AMD bölümü, MI350 serisi ve MI325X hızlandırıcılar hakkındaki detaylarla güncellendi.
Önde gelen yapay zeka çip üreticileri listesine AWS eklendi.
Cerebras Systems, wafer ölçekli çipler ve çip modelleri detaylarıyla genişletildi.
Girişe "Kategoriye göre 18 yapay zeka çip üreticisi" bölümü eklendi.
Yapay zeka çip üreticileri listesine Apple eklendi.
Yaklaşan Yapay Zeka Donanım Üreticileri bölümüne Meta eklendi.
Intel'in Xeon işlemci detayları Gaudi3 bilgileriyle değiştirildi.
- 2023
Alibaba, yapay zeka çip üreticileri listesine eklendi.
Groq bölümü, LLM çıkarım karşılaştırmalarıyla genişletildi.
Metindeki AMD donanımını benimseyenlerin listesi genişletildi.
Mythic, yapay zeka çip üreticileri listesinden çıkarıldı.
Yapay zeka çip üreticileri listesinde Intel, Advanced Micro Devices (AMD) ile değiştirildi.
Genel bulut sağlayıcıları listesine yapay zeka çipleri üreten AWS eklendi.
Nvidia bölümüne bulut yapay zeka iş yükü bilgileri eklendi.
Girişten Hugging Face kaynağı kaldırıldı.
- 2022
IBM bölümündeki IBM Telum İşlemcisinin lansman tarihi ve yetenekleri güncellendi.
Önde gelen yapay zeka çip üreticileri bölümünde Advanced Micro Devices (AMD) açıklaması güncellendi.
Referans Linkleri
Yorumlar 2
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
You forgot to include Tesla with their DOJO supercomputer. From the ground-up, the supercomputer was specifically designed for machine learning and image recognition - which means that every component was designed for it including, but not limited to, PCI board design, CPU, RAM, cooling, power, scalable hardware design and software. If I'm not mistaken, the AI is also the second most widely tested and used in the "wild", just below that of Google due to Google using it in their Search.
Thank you for your feedback, Dave! Here we are only covering companies that sell the chips that they produce. Therefore, companies like Tesla that build supercomputers for their own use or companies that embed chips in their products are out of our scope.
surprised that brainchip (akida) missing in this report. any reasons?
All included companies here raised $100+M. Last time we collected the data, that wasn't the case for akida. Why don't you reach out to us at info@aimultiple.com and let's discuss why it should be included. Thank you!