En İyi 10 Agentic AI ERP Sistemi ve 6 Çözüm

Agentic AI ERP, yapay zeka ajanlarını Kurumsal Kaynak Planlama sistemlerine entegre eder. Örneğin, bir ERP ajanı bir sevkiyat gecikmesini tespit edip teslimatları otonom olarak yeniden yönlendirebilir, müşterileri bilgilendirebilir ve envanteri güncelleyebilir.

Kurumsal düzey ve daha küçük ve orta ölçekli işletmeler (SMB'ler) için Agentic AI ERP sistemlerini keşfedin:

Liste, kurumsal ile daha küçük ve orta ölçekli araçların bir karışımını içerir. Her kategoride satıcılar alfabetik sırayla sunulmuştur.

Agentic AI destekli kurumsal ERP platformları

Büyük ERP'ler; yapay zeka ajanlarıyla karmaşık, çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirmek için Agentic AI'dan yararlanır; örneğin:

IFS Cloud

IFS, varlık yoğun yapay zeka ajanı bulunan endüstrileri orkestrasyonuyla hedefler. TheLoops' Ajan Geliştirme Yaşam Döngüsü (ADLC) sayesinde IFS, şirketlerin birden fazla ajanı tasarlamasına, dağıtmasına ve izlemesine olanak tanır. Yapay zeka ajanları şunları yapabilir:

• Teknisyenleri planlar, rotaları optimize eder ve müşterilerle iletişim kurar.
• Envanteri yeniler, üretimi ayarlar.
• Arızaları tahmin eder, yedek parça tedarik eder ve onarımları tetikler.

Infor CloudSuite Industry

Infor CloudSuite, çekirdek finans, tedarik zinciri ve operasyonel verileri yönetmek için sektöre özel veritabanları ve iş akışlarıyla önceden yapılandırılmış, AWS yerel bir Endüstri Bulutu ERP'sidir. Çekirdek platform, sabit ücretli dağıtım çerçevesi ve Tam Zamanlı Eşdeğer (FTE/FDE) uygulama hizmetleriyle otomasyon motorları, süreç madenciliği araçları ve yapay zeka modelleri sunmak için kapsamlı entegrasyon paketi olarak Infor Velocity Suite'i kullanır.

Bu katmanlardaki temel yetenekler şunları içerir:

• Infor GenAI ve asistan: Yapılandırılmamış metni ayrıştırmak, belgeleri özetlemek ve kullanıcı arayüzü içinde doğal dilde veritabanı sorguları yürütmek için Amazon Bedrock aracılığıyla temel modelleri kullanır.
• Infor endüstri yapay zeka ajanları: Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla bağlanan rol tabanlı, otonom iş akışları dağıtır. Bir denetleyici çerçevesi altında bu ajanlar, satış siparişleri için e-posta verilerini ayıklamak veya uyumluluk kontrolü yapmak gibi çok adımlı idari süreçleri, Infor ve üçüncü taraf sistemler arasında manuel giriş olmadan otomatikleştirmek için koordine olur.
• Gömülü süreç madenciliği: Algoritmalar sistem günlüklerini analiz ederek iş akışlarını haritalar, operasyonel darboğazları yalıtır ve finansal sapmaları belirler. Süreç madenciliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Veri yönetişimi: Özel dokümantasyonu yapay zeka arayüzüne bağlayan merkezi bir semantik katman ve tüm otomatik ile insan kaynaklı sistem değişikliklerini izleyen değişmez bir denetim günlüğü sunar. Veri yönetişimi yeteneklerine sahip diğer araçlar hakkında daha fazla bilgi.

Microsoft Dynamics 365

Microsoft, Copilot'u Dynamics ERP ve CRM genelinde entegre eder. Copilot ajanları, Azure OpenAI tarafından desteklenen, döngüde insan veya otonom modlarda çalışır. Bu, işletmelerin satıcı takipleri gibi tekrarlayan süreçleri devretmesine olanak tanır.

• Tedarikçi İletişim Ajanı, satıcılara otonom olarak e-posta gönderir, yanıtları ayrıştırır ve ERP siparişlerini günceller.
• Yapay zeka, talep planlama ve yeniden planlamadaki anormallikleri vurgular.
• Copilot, ERP verileri hakkında anında yanıtlar sağlar (ör. gecikmiş faturalar).
• Yanıtları taslaklar ve destek taleplerini özetler.

Microsoft ayrıca, çok adımlı süreçleri yöneten bir satış siparişi oluşturma ajanı ve ödenecek hesap mutabakatı ajanı dahil olmak üzere yerleşik Business Central yapay zeka ajanlarını sunmayı planlıyor.²

Oracle Fusion Cloud ERP

Oracle, 600'den fazla Oracle yapay zeka ajanını (Fusion Uygulamalarında 400 ve Sektör uygulamalarında 200'den fazlası dahil) Fusion Cloud ERP, SCM, HCM ve CX genelinde yerleştirmiştir.³

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GenAI tarafından desteklenen bu ajanlar, yanıtların doğru ve güvenli olmasını sağlamak için LLM'leri erişimle zenginleştirilmiş üretim (RAG) ile birleştirir. Oracle yapay zeka ajanları şunları yapabilir:

• Anomali açıklamaları, sapma anlatıları ve tahmine dayalı öngörü etkenleri üretir.
• Geçmiş verileri işleyerek proje raporları ve planları taslaklar.
• Ürün açıklamalarını ve görüşme özetlerini otomatik olarak oluşturur.
• Kişiselleştirilmiş iş uyumu açıklamaları ve soru-cevap sağlar.
• Daha hızlı destek için sohbet oturumlarını özetler.

SAP Joule AI

SAP, SAP AI ajanlarını finans, tedarik zinciri, İK ve satın alma alanlarında tanıttı. Joule, hem bir copilot (konuşma arayüzü) hem de otonom ajanlardan oluşan bir ağ olarak çalışır. Bu ajanlar, SAP ve SAP dışı veriler üzerinde hareket etmelerini sağlayan SAP Business Data Cloud ve Knowledge Graph'tan yararlanır.

• Alacak Hesapları Ajanı, gecikmiş faturaları otomatik olarak analiz eder ve takipleri başlatır.
• Tedarik Ajanı, tedarikçi geçmişini analiz ederek tedarik etkinlikleri oluşturur.
• Bakım Planlama Ajanı, öngörücü sinyallere dayanarak programları ayarlar.
• Performans Yönetimi Ajanı, değerlendirmeler için koçluk içgörüleri sağlar.

Workday

Workday, agentic AI'ı başlatan, planlayan ve otonom hareket eden sistemler olarak tanımlar.

• İşe Alım: Yapay zeka adayları kısa listeye alır, görüşmeleri planlar ve başvuranlarla sohbet eder.
• Finans: Hesapları mutabakat eder, anormallikleri işaretler ve tahminleri ayarlar.
• İK: Ajanlar kişiselleştirilmiş çalışan gelişim yolları sağlar.

Workday, yapay zekanın görevleri başlattığı, insanların ise gözetimi elinde tuttuğu artırımı vurgular.

Agentic AI Destekli SMB ERP Platformları

Daha küçük ve orta ölçekli işletmeler (SMB'ler) için agentic AI, ERP platformları büyük BT ekiplerine ihtiyaç duymadan operasyonları kolaylaştırmak için doğal dil arayüzlerinden ve önceden oluşturulmuş otomasyonlardan yararlandığından erişilebilir ve uygun maliyetli bir araç haline geliyor:

Microsoft Business Central

Business Central artık şunları sunabilen yapay zeka Copilot içeriyor:

• Satış, envanter ve finans verileri üzerinde konuşmaya dayalı soru-cevap.
• Önerilen yeniden sipariş noktaları, anormallikleri işaretleme ve otomatik-taslak ürün açıklamaları.
• Özel botlar için Power Automate + AI Builder ile entegre edilmiştir.

Odoo

Odoo, yapay zeka asistanını doğrudan ERP uygulamalarına (CRM, Muhasebe, Envanter) entegre eder. Asistan, LLM'den bağımsızdır ve OpenAI, Gemini veya açık kaynaklı modelleri destekler. Odoo Agentic ERP:

• Müşteri adayı atamasını, gecikmiş fatura hatırlatmalarını ve haftalık özetleri otomatikleştirir.
• Pazarlama metinleri, ürün açıklamaları ve görev atamaları üretir.
• Kalıpları otomatik-tespit etmek ve iş akışlarını otomatikleştirmek için akıllı eylemler gerçekleştirir.

QuickBooks

QuickBooks, şunları yapmak için Intuit GenOS yapay zeka arayüzünü kullanır:

• İşlemleri otomatik kategorize eder.
• Nakit akışlarını tahmin eder ve anormallikleri işaretler.
• Sohbet asistanıyla finansal sorguları yanıtlar.

Sage Intacct

Şunlarla finans otomasyonuna odaklanır:

• Faturaları otomatik kategorize etme, PO'ları eşleştirme ve AP kayıtlarını gönderme.
• Alt defterleri mutabakat etme ve sapmaları işaretleme.
• Düzeltmelerden öğrenme, bir "kıdemsiz muhasebeci" gibi davranma.
• Finance Intelligence konuşma ajanı.
• Nakit akışı zekası panoları

Zoho Zia Agents

Zoho, asistanını aşağıdaki gibi yeteneklere sahip tam bir agentic AI platformuna dönüştürdü:

• Müşteri Desteği, Envanter Yöneticisi, İK Görüşme Planlayıcısı gibi önceden oluşturulmuş ajanlar.
• Düşük kodlu Agent Studio ile oluşturulacak özel ajanlar.
• Ajanları tek tıkla dağıtmak için ajan pazar yeri.
• 50'den fazla uygulama genelinde çok adımlı iş akışlarını yöneten ajan orkestratörü (ör. işe alım + faturalandırma).

İşte bir Zoho Zia ajanı örneği:

Agentic AI'ın ERP'ye teknik entegrasyonu

Gartner, 2028 yılına kadar kurumsal yazılımların üçte birinin agentic AI içereceğini ve günlük kararların %15'inin otonom olacağını öngörüyor. ⁵ İşte bu teknolojinin entegre olduğu 6 yol:

Büyük dil modelleri ve doğal dil arayüzleri

Çoğu agentic AI yeteneği, ERP sistemlerinde konuşmaya dayalı yapay zeka deneyimleri sağlayan büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenir. Bu modeller, doğal dil sorgularını yorumlar ve insan benzeri çıktılar üretir; böylece kullanıcılar soru sorarak veya talimatlar vererek ERP ile etkileşim kurabilir.

Eski araçların aksine, modern LLM'ler karmaşık akıl yürütmeyi destekler; bu sayede çok adımlı finansal tahmin veya kişiselleştirilmiş İK gelişim planları gibi karmaşık iş süreçlerine yardımcı olabilirler.

Erişimle zenginleştirilmiş üretim ve bilgi grafikleri

LLM'ler kurumsal verilere doğrudan erişime sahip olmadığından, ERP'ler yapay zeka yanıtlarını kurumsal kayıtlara dayandırmak için erişimle zenginleştirilmiş üretimi (RAG) kullanır. Bu, yapay zekanın ERP veritabanlarından, belge depolarından veya bilgi grafiklerinden gerçek zamanlı veri alımıyla birleştirilmesini içerir.

Örneğin, SAP'nin Knowledge Graph'ı, müşterileri, faturaları ve tedarik zinciri verilerini ilişkilendirir; böylece yapay zeka ajanları ilişkiler arasında akıl yürütebilir. Oracle, hassas verileri açığa çıkarmadan doğruluğu sağlamak için OCI üzerinde güvenli RAG pipeline'ları aracılığıyla benzer bir yöntem uygular.

API'ler, araç kullanımı ve Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)

Yapay zekanın tavsiyenin ötesine geçip eyleme dökülmesi için, API'ler ve robotik süreç otomasyonu aracılığıyla ERP işlevleriyle etkileşime girmesi gerekir. API'ler, yapay zekanın satın alma siparişleri oluşturma, tedarikçi kayıtlarını güncelleme veya işleri planlama gibi işlemler oluşturmasına olanak tanır.

Eski modüllerin API erişimi olmadığında, RPA arayüzdeki kullanıcı etkileşimlerini taklit ederek boşluğu doldurur. Bu kombinasyon, yapay zeka ajanlarının hem modern entegrasyonları hem de eski sistemleri sorunsuz şekilde yöneterek otonom hareket etmesini sağlar.

Çoklu ajan orkestrasyonu

Birçok Agentic AI sistemi, iş akışlarını tamamlamak için iş birliği yapan birden fazla uzmanlaşmış ajana dayanır. Agentic orkestrasyon çerçeveleri, ajanlar arasında yetki devri, iletişim ve yükseltme süreçlerini yönetir.

Örneğin, tedarik zinciri yönetiminde bir ajan öngörülen kıtlığı tespit eder, bir diğeri satın alma siparişi oluşturur ve üçüncüsü üretim programlarını günceller. Bu platformlar, departmanlar arasında dağıtılmış olsalar bile iş süreçlerinin tutarlı ve şeffaf kalmasını sağlamak için bu ajanları koordine edecek çerçeveler sunar.

Çoklu ajan sistemleri giderek iç ortamların ötesinde çalışıyor; bu da web yürütmeyi ve birlikte çalışabilirliği zorunlu kılıyor:

• Web destekli ajanları destekleyen MCP sunucu altyapılarını belirlemek için tarayıcı MCP benchmark'larını inceleyin.
• Ajanların açık web ile nasıl etkileşime girdiğini değerlendirmek için uzak tarayıcıları karşılaştırın.

Dağıtık ajan mimarileri

Son mimariler, olay güdümlü mikroservisler kullanarak çoklu ajan orkestrasyonunu genişletir. Mikroajan yığınlama gibi yaklaşımlar, ajanları LLM inference, araç yürütme ve yönlendirmeden sorumlu bağımsız hizmetlere ayırır.

Bu hizmetler, Apache Kafka gibi olay akış sistemleri üzerinden eş zamansız olarak iletişim kurar; böylece ajanlar bağımsız olarak dağıtılabilir, değiştirilebilir veya ölçeklenebilir.

Yapay zeka stüdyoları ve yaşam döngüsü yönetimi

ERP satıcıları, müşterilerin kendi yapay zeka ajanlarını tasarlamasına, test etmesine ve izlemesine yardımcı olmak için düşük kodlu geliştirme stüdyoları sunar. Bu araçlar, iş kullanıcılarının hedefleri doğal dilde tanımlamasına ve ajanları üretime dağıtmasına olanak tanır.

Bu platformlar, uyumluluk kontrolleri, test korumalı alanları ve kullanım izleme içerir; böylece ajanların öngörülebilir davranmasını sağlar. Ayrıca, LLM token'larının nasıl tüketildiğini izleyerek maliyet kontrolünü destekler; bu, agentic AI'ı ölçeklendirmek için çok önemlidir.

Güvenlik testi

Otonom yapay zeka ajanları kurumsal sistemlere ve kullanıcı kimlik bilgilerine erişim kazandıkça, kuruluşlar güvenli davranışı değerlendirmek için giderek daha fazla test çerçevesine ihtiyaç duyuyor. Örneğin, 1Password'ün Security Comprehension Awareness Measure (SCAM) aracı, ajanların kimlik avı girişimlerine kanmadan veya hassas verileri açığa çıkarmadan yaygın işyeri görevlerini (ör. e-postaları açma, bağlantılara tıklama veya oturum açma formlarını doldurma) güvenle gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini değerlendirir.⁶

Bulut altyapısı

Bu araçların arkasında, yapay zekanın ERP sistemleri içinde çalışması için gereken ölçek ve güvenilirliği sağlayan bulut bilişimin omurgası yer alır. Satıcılar, hassas ERP verilerinin kuruluş dışında asla paylaşılmamasını sağlar ve gelişmiş analitiği etkinleştirirken güveni korur.

Rol tabanlı erişim, yapay zeka katmanına kadar uzanır ve yapay zeka eylemlerinin kurumsal güvenlik politikalarıyla uyumlu kalmasını garanti eder. Bu, agentic AI sistemlerinin görev açısından kritik operasyonlar için uyumluluk ve güvenlik gereksinimlerini karşılamasını sağlar.

ERP'de Agentic AI için kullanım alanları

Tedarik zinciri ve operasyonlar

Agentic AI, iş akışlarına uyarlanabilir zeka getirerek tedarik zinciri yönetimini kökten değiştirir. Yapay zeka ajanları stokları, tedarikçi güvenilirliğini ve lojistiği sürekli olarak izler. Ardından, sevkiyatları yeniden yönlendirerek, müşterileri bilgilendirerek ve üretim programlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayarak kesintileri önlemek için otonom olarak harekete geçer.

Yapay zeka ajanları ayrıca, minimum insan gözetimiyle yenileme ve yeniden planlamayı optimize etmek için talebi tahmin edebilir; bu da daha dayanıklı ve proaktif bir tedarik zinciri sağlar.

Finans ve muhasebe

Finansta yapay zeka ajanları mutabakat, raporlama ve uyumluluğu otomatikleştirir. Fatura verilerini otomatik olarak ayıklayıp eşleştirebilir, yevmiye kayıtları gönderebilir ve anormallikleri işaretleyebilir. Ayrıca, ERP benimsenmesine rağmen birçok kuruluşta süren manuel mutabakat işini de ele alır; finans ekipleri hâlâ işlemleri elektronik tablolara aktarır ve dosyalar arasındaki rakamları hizalamak için VLOOKUP gibi işlevleri kullanır.

Ajanlar, bu elektronik tablo tabanlı görevleri otomatikleştirerek ERP, CRM ve faturalama sistemleri arasındaki verilerin mutabakatı için gereken manuel çabayı azaltmaya yardımcı olur. Ay sonu süreçlerinde ajanlar defterleri mutabakat eder ve açıklamalar üreterek net bağlam sağlar.

Ayrıca, gecikmiş ödemeler konusunda müşterilerle takibe geçerek nakit akışını hızlandırırlar. Bu, süreçleri düzene sokarak daha hızlı ve daha doğru raporlamaya yol açar.

İnsan kaynakları

Agentic AI, hem idari hem de stratejik İK görevlerini otomatikleştirir. İşe alım ajanları adayları kısa listeye alabilir ve görüşmeleri planlayabilir. Mevcut çalışanlar için yapay zeka ajanları, bağlılığı ve performansı izleyerek elde tutma açısından değerli olan kişiye özel gelişim fırsatları önerir.

İşe alım evrakları, izin talepleri ve yan haklar sorguları gibi rutin görevler de otomatikleştirilir; böylece İK uzmanları stratejik girişimlere odaklanabilir.

Satın alma

Satın alma, tekrarlayan doğası nedeniyle Agentic AI için idealdir. Yapay zeka ajanları, hatırlatıcılar göndererek ve kayıtları güncelleyerek satıcı iletişimini otomatikleştirir.

Ayrıca, tedarikçi verilerini analiz ederek ve RFP'leri taslaklayarak tedarik sürecini yönetirler. Bu, uyumluluğu sağlar ve gecikmeleri önler. Yapay zeka, çeşitli sistemlerle entegre olarak karmaşık görevleri yürütebilir; bu da satın almayı daha hızlı ve daha tutarlı hale getirir.

Müşteri hizmetleri ve satış

Agentic AI, müşteriye dönük operasyonları geliştirir. Yapay zeka destekli hizmet ajanları, gerçek zamanlı verileri kullanarak soruları 24/7 yanıtlayabilir. Satış asistanları teklifler taslaklayabilir, kişiselleştirilmiş teklifler oluşturabilir ve müşteri adaylarını besleyebilir.

Bu sistemler, müşterilerle ve potansiyel müşterilerle doğrudan etkileşim kurmak için konuşmaya dayalı yapay zeka kullanır; tekrarlayan iletişimi insan personelden devralarak memnuniyeti ve satış üretkenliğini artırır.

Veri ve analitik

Agentic AI, veri yönetimine önemli değer katar. Yapay zeka ajanları, yinelenenleri, tutarsızlıkları ve eksik bilgileri belirleyip otomatik olarak temizleyerek veri kalitesini sağlar.

Analitik için yöneticiler verileri doğal dilde sorgulayabilir ve anlatısal açıklamalar ile önerilen eylemler alabilir. Tahmine dayalı modelleme kullanarak ajanlar eğilimleri ve anormallikleri vurgulayabilir; böylece ERP'yi pasif bir araçtan akıllı bir danışmana dönüştürür.

Agentic AI ERP pazar ilgisi ve benimsenmesi

Uzmanlaşmış yapay zeka ajanları, manuel ERP uygulama çabasını en az %50 azaltarak toplam proje süresini yarıya indirir.⁷ Bununla birlikte, pazar aşinalığı satıcıya göre büyük farklılıklar gösterir. İşte yapay zeka ajanlarını entegre eden önde gelen ERP çözümlerinin 12 aylık arama pazar payı:

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

İleri okuma

Yapay zeka ajanlarının diğer sistemlerde, çözümlerde ve sektörlerde nasıl kullanıldığı hakkında daha fazlasını keşfedin:

• Listelenen En İyi Açık Kaynak Yapay Zeka Ajanları
• Gerçek Hayattan Örneklerle Agentic AI Kullanım Alanları

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 10 Agentic AI ERP Sistemi ve 6 Çözüm}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/agentic-ai-erp}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

1 güncelleme

1. 20265 Mar

   Agentic AI ERP tanımından veri analizi, tahmin ve otonom eylemler kaldırıldı.

Referans Linkleri

1.

Infor Industry AI 2026 release features and updates | Infor (MEA)

Infor

2.

What’s Coming to Dynamics 365 Business Central in 2026 | MSDynamicsWorld.com

3.

Apps update—AI agents, AI marketplace, and more | fusioninsider

4.

Erste Schritte mit einer Business Central-Vorschauversion für Copilot - Business Central | Microsoft Learn

5.

How Intelligent Agents in AI Can Work Alone | Gartner

Gartner

6.

1Password open sources a benchmark to stop AI agents from leaking credentials - Help Net Security

7.

AI disruption in ERP | McKinsey

McKinsey & Company

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç zekası (süreç madenciliği dahil) ve kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz otomasyon dahil) konularına odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder