En İyi 10 Yapay Zeka Destekli ERP Sistemi ve 6 Çözüm
Gartner, 2028 yılına kadar kurumsal yazılımların üçte birinin ajansal yapay zekâ içereceğini ve günlük kararların %15'ine kadarının otonom hale geleceğini öngörüyor. 1 Ajan tabanlı yapay zeka ERP, Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemlerine entegre edilmiş yapay zeka ajanlarını ifade eder. Örneğin, bir ERP ajanı bir sevkiyat gecikmesini tespit edebilir ve teslimatları otomatik olarak yeniden yönlendirebilir, müşterileri bilgilendirebilir ve envanteri güncelleyebilir.
Kurumsal düzeydeki işletmeler ve küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için yapay zeka destekli ERP sistemlerini keşfedin:
Liste, kurumsal ve küçük/orta ölçekli işletmelere yönelik çeşitli araçları içermektedir. Her kategori içinde, satıcılar alfabetik sırayla sunulmuştur.
Ajan tabanlı yapay zekâya sahip kurumsal ERP platformları
Büyük ERP sistemleri, aşağıdaki gibi yapay zeka ajanları kullanarak karmaşık, çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirmek için ajan tabanlı yapay zekadan yararlanıyor:
IFS Bulutu
IFS,yapay zeka ajanı orkestrasyonu ile varlık yoğun sektörleri hedefliyor. TheLoops'un Ajan Geliştirme Yaşam Döngüsü (ADLC) aracılığıyla IFS, şirketlerin birden fazla ajanı tasarlamasına, dağıtmasına ve izlemesine olanak tanıyor. Yapay zeka ajanları şunları yapabilir:
- Teknisyenlerin çalışma programlarını düzenler, rotaları optimize eder ve müşterilerle iletişim kurar.
- Stokları yenileyin, üretimi ayarlayın.
- Arızaları tahmin eder, yedek parça temin eder ve onarımları başlatır.
Infor CloudSuite
Infor'un Coleman AI ürünü, sesli/sohbet özellikli bir asistan ve tahmine dayalı otomasyon motoru olarak şu işlevleri yerine getirir:
- ERP işlemlerini doğal komutlar aracılığıyla gerçekleştirin.
- Tedarik ihtiyaçlarını tahmin eder, bakım planlarını oluşturur ve anormallikleri tespit eder.
- Üretim ve sağlık sektörlerinde sektöre özgü beceriler sunarak, bu becerilerin yaygınlaştırılmasını hızlandırıyoruz.
Microsoft Dynamics 365
Microsoft,Copilot'u Dynamics ERP ve CRM'e entegre ediyor. Azure OpenAI tarafından desteklenen Copilot ajanları, insan müdahalesi gerektiren veya otonom modlarda çalışıyor. Bu, işletmelerin tedarikçi takibi gibi tekrarlayan süreçleri dış kaynaklara devretmesine olanak tanıyor.
- Tedarikçi İletişim Aracısı, tedarikçilere otomatik olarak e-posta gönderir, yanıtları ayrıştırır ve ERP siparişlerini günceller.
- Yapay zeka, talep planlaması ve yeniden planlamadaki anormallikleri ortaya çıkarıyor.
- Copilot, ERP verilerine ilişkin anında yanıtlar sunar (örneğin, vadesi geçmiş faturalar).
- Yanıt taslaklarını hazırlar ve destekleyici kanıtları özetler.
Microsoft ayrıca, çok adımlı süreçleri yöneten satış siparişi oluşturma aracı ve ödeme mutabakat aracı da dahil olmak üzere, Business Central'a entegre edilmiş yapay zeka aracıları sunmayı planlıyor. 3
Oracle Fusion Cloud ERP
Oracle, Fusion Cloud ERP, SCM, HCM ve CX platformlarına 600'den fazla Oracle yapay zeka ajanı (bunlardan 400'ü Fusion Apps'te ve 200'den fazlası Sektör uygulamalarında) entegre etmiştir. 4
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GenAI tarafından desteklenen bu ajanlar, yanıtların doğru ve güvenli olmasını sağlamak için LLM'leri geri alma destekli üretim (RAG) ile birleştirir. Oracle AI ajanları şunları yapabilir:
- Anormallik açıklamaları, varyans anlatıları ve tahmine dayalı öngörü faktörleri oluşturun.
- Tarihsel verileri inceleyerek proje raporları ve planları taslak haline getirin.
- Ürün açıklamalarını ve görüşme özetlerini otomatik olarak oluşturun.
- Kişiye özel iş uygunluğu açıklamaları ve soru-cevap bölümleri sağlayın.
- Daha hızlı destek için sohbet oturumlarını özetleyin.
SAP Joule AI
SAP, finans, tedarik zinciri, insan kaynakları ve satın alma alanlarında SAP yapay zeka ajanlarını kullanıma sundu. Joule hem yardımcı pilot (diyalog arayüzü) hem de otonom ajanlardan oluşan bir ağ olarak çalışıyor. Bu ajanlar, SAP'nin İş Veri Bulutu ve Bilgi Grafiği'nden yararlanarak SAP ve SAP dışı verilerde işlem yapabiliyorlar.
- Alacak Tahsilat Temsilcisi, vadesi geçmiş faturaları otomatik olarak analiz eder ve takip işlemlerini başlatır.
- Tedarik Temsilcisi, tedarikçi geçmişini analiz ederek tedarik olayları oluşturur.
- Bakım Planlama Temsilcisi, tahmin sinyallerine göre programları ayarlar.
- Performans Yönetimi Temsilcisi, değerlendirmeler için koçluk önerileri sunar.
İş günü
Workday, ajansal yapay zekayı, otonom olarak başlatan, planlayan ve hareket eden sistemler olarak tanımlar.
- İşe alım: Yapay zeka adayları kısa listeye alıyor, mülakatları planlıyor ve başvuranlarla sohbet ediyor.
- Finans: Hesapları mutabakat eder, anormallikleri tespit eder ve tahminleri düzeltir.
- İK: Temsilciler, çalışanlara özel gelişim yolları sunar.
Workday, yapay zekanın görevleri başlattığı, insanların ise denetimi elinde tuttuğu bir artırma yaklaşımına önem veriyor.
Agentic AI ile KOBİ ERP Platformları
Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için, ajan tabanlı yapay zeka, erişilebilir ve uygun maliyetli bir araç haline geliyor; çünkü ERP platformları, büyük BT ekiplerine ihtiyaç duymadan operasyonları kolaylaştırmak için doğal dil arayüzlerinden ve önceden oluşturulmuş otomasyonlardan yararlanıyor:
Microsoft İş Merkezi
Business Central artık aşağıdaki işlevleri yerine getirebilen AI Copilot'ı içeriyor:
- Satış, stok ve finans verileri üzerine sohbet tarzında soru-cevap.
- Yeniden sıralama önerileri sunar, anormallikleri işaretler ve ürün açıklamalarını otomatik olarak taslak haline getirir.
- Özel botlar için Power Automate + AI Builder ile entegre edilmiştir.
Odoo 19
Odoo, ERP uygulamalarına (CRM, Muhasebe, Envanter) doğrudan bir yapay zeka asistanı entegre eder. Asistan, LLM'den bağımsızdır ve OpenAI, Gemini veya açık kaynaklı modelleri destekler. Odoo Agentic ERP:
- Potansiyel müşteri atamasını, gecikmiş fatura hatırlatmalarını ve haftalık özetleri otomatikleştirir.
- Pazarlama metinleri, ürün açıklamaları ve görev atamaları oluşturur.
- Desenleri otomatik olarak algılamak ve iş akışlarını otomatikleştirmek için akıllı adımlar atar.
QuickBooks
QuickBooks, Intuit GenOS yapay zeka arayüzünü şu amaçlarla kullanır:
- İşlemleri otomatik olarak kategorize et.
- Nakit akışlarını tahmin eder ve anormallikleri tespit eder.
- Sohbet asistanı ile finansal soruları yanıtlayın.
Adaçayı Dokunulmaz
Finans otomasyonuna odaklanan kuruluşlar:
- Faturaları otomatik olarak kategorize eder, satın alma siparişleriyle eşleştirir ve AP girişlerini kaydeder.
- Alt defterler ve işaretler arasındaki farklılıkların uzlaştırılması.
- Düzeltmelerden öğrenmek, "yardımcı muhasebeci" olarak görev yapmak.
- Finans Zekası konuşma ajanı.
- Nakit akışı zekası gösterge panelleri
Zoho Zia Temsilcileri
Zoho, asistanını aşağıdaki özelliklere sahip tam teşekküllü bir yapay zeka platformuna dönüştürdü:
- Önceden oluşturulmuş müşteri destek, envanter yönetimi, insan kaynakları mülakat planlama gibi ajanlar.
- Düşük kodlu Agent Studio aracılığıyla oluşturulacak özel ajanlar.
- Ajanları tek tıklamayla dağıtmak için ajan pazarı.
- Temsilciler, 50'den fazla uygulama genelinde koordinasyonu sağlayarak çok adımlı iş akışlarını (örneğin, kullanıcı kaydı + faturalama) yönetir.
ERP sistemlerine ajan tabanlı yapay zekanın teknik entegrasyonu
Büyük dil modelleri ve doğal dil arayüzleri
Çoğu ajansal yapay zeka yeteneği, ERP sistemlerinde konuşmaya dayalı yapay zeka deneyimlerini mümkün kılan büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenmektedir. Bu modeller doğal dil sorgularını yorumlar ve insan benzeri çıktılar üretir; bu da kullanıcıların sadece soru sorarak veya talimat vererek ERP ile etkileşim kurmasına olanak tanır.
Eski araçların aksine, modern LLM'ler karmaşık akıl yürütmeyi destekleyerek, çok adımlı finansal tahminler veya kişiselleştirilmiş İK geliştirme planları gibi gelişmiş iş süreçlerine yardımcı olmalarını sağlar.
Geri alma ile güçlendirilmiş üretim ve bilgi grafikleri
LLM'lerin kurumsal verilere doğrudan erişimi olmadığından, ERP'ler yapay zeka yanıtlarını kurumsal kayıtlara dayandırmak için veri alma destekli üretim (RAG) kullanır. Bu, yapay zekayı ERP veritabanlarından, belge depolarından veya bilgi grafiklerinden gerçek zamanlı veri alımıyla birleştirmeyi içerir.
Örneğin, SAP'nin Bilgi Grafiği, yapay zeka ajanlarının ilişkiler üzerinden akıl yürütmesini sağlamak için müşterileri, faturaları ve tedarik zinciri verilerini birbirine bağlar. Oracle, hassas verileri açığa çıkarmadan doğruluğu sağlamak için OCI'da güvenli RAG işlem hatları aracılığıyla benzer bir yöntem uygular.
API'ler, araç kullanımı ve Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)
Yapay zekanın tavsiye vermenin ötesine geçip harekete geçebilmesi için, API'ler ve robotik süreç otomasyonu aracılığıyla ERP fonksiyonlarıyla etkileşim kurması gerekir. API'ler, yapay zekanın satın alma siparişleri oluşturmak, tedarikçi kayıtlarını güncellemek veya işleri planlamak gibi işlemler oluşturmasına olanak tanır.
Eski modüllerin API erişiminin olmadığı durumlarda, RPA arayüzde kullanıcı etkileşimlerini taklit ederek bu açığı kapatır. Bu kombinasyon, yapay zeka ajanlarının otonom olarak hareket etmesini ve hem modern entegrasyonları hem de eski sistemleri sorunsuz bir şekilde yönetmesini sağlar.
Çoklu ajan orkestrasyonu
Birçok ajan tabanlı yapay zeka sistemi, iş akışlarını tamamlamak için birden fazla uzmanlaşmış ajanın iş birliği yapmasına dayanır. Ajan tabanlı orkestrasyon çerçeveleri, ajanlar arasındaki yetki devrini, iletişimi ve yetki artışını yönetir.
Örneğin, tedarik zinciri yönetiminde, bir aracı öngörülen bir kıtlığı tespit eder, bir diğeri tedarik siparişi oluşturur ve üçüncüsü üretim planlarını günceller. Bu platformlar, bu aracıları koordine etmek için çerçeveler sağlayarak, iş süreçlerinin departmanlar arasında dağılmış olsa bile tutarlı ve şeffaf kalmasını sağlar.
Çoklu ajan sistemleri giderek iç ortamların ötesinde faaliyet gösterdiğinden, web üzerinden yürütme ve birlikte çalışabilirlik hayati önem taşımaktadır:
- Web özellikli aracıları destekleyen MCP sunucu altyapılarını belirlemek için tarayıcı MCP kıyaslamalarını inceleyin.
- Ajanların açık web ile nasıl etkileşim kurduğunu değerlendirmek için uzak tarayıcıları karşılaştırın.
Dağıtılmış ajan mimarileri
Son mimariler, olay odaklı mikro hizmetler kullanarak çoklu ajan orkestrasyonunu genişletmektedir. Mikroajan yığınlama gibi yaklaşımlar, ajanları LLM çıkarımı, araç yürütme ve yönlendirmeden sorumlu bağımsız hizmetlere ayırır.
Bu hizmetler, Apache Kafka gibi olay akışı sistemleri aracılığıyla eşzamansız olarak iletişim kurar ve bu da aracıların bağımsız olarak dağıtılmasına, değiştirilmesine veya ölçeklendirilmesine olanak tanır.
Yapay zeka stüdyoları ve yaşam döngüsü yönetimi
ERP tedarikçileri, müşterilerin kendi yapay zeka ajanlarını tasarlamalarına, test etmelerine ve izlemelerine yardımcı olmak için düşük kodlu geliştirme stüdyoları sunmaktadır. Bu araçlar, işletme kullanıcılarının hedefleri doğal dilde tanımlamalarına ve ajanları üretime dağıtmalarına olanak tanır.
Bu platformlar, uyumluluk kontrolleri, test ortamları ve kullanım izleme gibi özellikler içererek ajanların öngörülebilir şekilde davranmasını sağlar. Ayrıca, ajan tabanlı yapay zekanın ölçeklendirilmesi için gerekli olan LLM token'ları gibi kaynakların nasıl tüketildiğini izleyerek maliyet kontrolünü de desteklerler.
Güvenlik testi
Otonom yapay zeka ajanları kurumsal sistemlere ve kullanıcı kimlik bilgilerine erişim kazandıkça, kuruluşlar güvenli davranışları değerlendirmek için giderek daha fazla test çerçevesine ihtiyaç duyuyor. Örneğin, 1Password'un Güvenlik Anlama Farkındalık Ölçümü (SCAM), ajanların kimlik avı girişimlerine kanmadan veya hassas verileri ifşa etmeden yaygın iş yeri görevlerini (örneğin e-posta açma, bağlantılara tıklama veya giriş formlarını doldurma) güvenli bir şekilde gerçekleştirebilip gerçekleştiremeyeceğini değerlendirir. 7
Bulut altyapısı
Bu araçların ardında, yapay zekanın ERP sistemleri içinde çalışması için gereken ölçeklenebilirlik ve güvenilirliği sağlayan bulut bilişim altyapısı yer almaktadır. Tedarikçiler, hassas ERP verilerinin asla kuruluş dışına paylaşılmamasını sağlayarak, gelişmiş analitiklere olanak tanırken güveni de korurlar.
Rol tabanlı erişim, yapay zeka katmanına kadar uzanarak yapay zeka eylemlerinin kurumsal güvenlik politikalarıyla uyumlu kalmasını garanti eder. Bu, ajan tabanlı yapay zeka sistemlerinin yalnızca etkili bir şekilde çalışmasını değil, aynı zamanda görev açısından kritik operasyonlar için uyumluluk ve güvenlik gereksinimlerini de karşılamasını sağlar.
ERP'de Ajan Tabanlı Yapay Zekanın Kullanım Örnekleri
Tedarik zinciri ve operasyonlar
Yapay zekâ ajanları, iş akışlarına uyarlanabilir zekâ getirerek tedarik zinciri yönetiminde devrim yaratıyor. Yapay zekâ ajanları sürekli olarak stokları, tedarikçi güvenilirliğini ve lojistiği izliyor. Ardından, sevkiyatları yeniden yönlendirerek, müşterileri bilgilendirerek ve üretim programlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayarak aksaklıkları önlemek için otonom olarak hareket ediyorlar.
Yapay zekâ ajanları, minimum insan müdahalesiyle tedarik ve yeniden planlamayı optimize etmek için talebi de tahmin edebilir; bu da daha dayanıklı ve proaktif bir tedarik zinciriyle sonuçlanır.
Finans ve muhasebe
Finans sektöründe yapay zeka ajanları, mutabakat, raporlama ve uyumluluk süreçlerini otomatikleştirir. Fatura verilerini otomatik olarak çıkarıp eşleştirebilir, girişleri kaydedebilir ve anormallikleri işaretleyebilirler. Ayrıca, ERP sistemlerinin benimsenmesine rağmen birçok kuruluşta devam eden manuel mutabakat işlerine de çözüm getirirler; bu kuruluşlarda finans ekipleri hala işlemleri elektronik tablolara aktarır ve dosyalar arasında rakamları eşleştirmek için VLOOKUP gibi işlevler kullanır.
Bu elektronik tablo tabanlı görevleri otomatikleştirerek, temsilciler ERP, CRM ve faturalama sistemlerindeki verilerin mutabakatında yer alan manuel çabayı azaltmaya yardımcı olur. Ay sonu süreçlerinde, temsilciler defterleri mutabakat eder ve açıklamalar oluşturarak net bir bağlam sağlar.
Ayrıca, vadesi geçmiş ödemeler konusunda müşterilerle iletişime geçerek nakit akışını hızlandırırlar. Bu, süreçleri kolaylaştırarak daha hızlı ve doğru raporlamaya yol açar.
İnsan kaynakları
Agentic AI, hem idari hem de stratejik İK görevlerini otomatikleştirir. İşe alım ajanları adayları belirleyebilir ve mülakatları planlayabilir. Mevcut çalışanlar için ise yapay zeka ajanları, bağlılığı ve performansı izleyerek kişiye özel gelişim fırsatları önerir; bu da çalışanların şirkette kalması açısından değerlidir.
İşe alım evrakları, izin talepleri ve sosyal haklarla ilgili sorgulamalar gibi rutin görevler de otomatikleştirilerek, İK profesyonellerinin stratejik girişimlere odaklanmasına olanak sağlanıyor.
Tedarik
Tedarik süreci, tekrarlayan yapısı nedeniyle yapay zeka ajanları için idealdir. Yapay zeka ajanları, hatırlatıcılar göndererek ve kayıtları güncelleyerek tedarikçi iletişimini otomatikleştirir.
Ayrıca tedarikçi verilerini analiz ederek ve teklif talepleri (RFP) hazırlayarak tedarik sürecini yönetirler. Bu, uyumluluğu sağlar ve gecikmeleri önler. Çeşitli sistemlerle entegre olarak, yapay zeka karmaşık görevleri yerine getirebilir, böylece tedarik sürecini daha hızlı ve tutarlı hale getirebilir.
Müşteri hizmetleri ve satış
Agentic AI, müşteriyle doğrudan etkileşim gerektiren işlemleri geliştirir. Yapay zeka destekli hizmet temsilcileri, gerçek zamanlı verileri kullanarak 7/24 soruları yanıtlayabilir. Satış asistanları teklif taslakları hazırlayabilir, kişiselleştirilmiş teklifler oluşturabilir ve potansiyel müşterilerle iletişimi sürdürebilir.
Bu sistemler, müşteriler ve potansiyel müşterilerle doğrudan etkileşim kurmak için konuşma yapay zekasını kullanır ve insan personelinin tekrarlayan iletişim yükünü azaltarak müşteri memnuniyetini ve satış verimliliğini artırır.
Veri ve analitik
Ajan tabanlı yapay zeka, veri yönetimine önemli bir değer katmaktadır. Yapay zeka ajanları, yinelenen kayıtları, tutarsızlıkları ve eksik bilgileri otomatik olarak belirleyip temizleyerek veri kalitesini sağlar.
Analitik işlemler için yöneticiler verileri doğal dilde sorgulayabilir ve anlatımsal açıklamalar ile önerilen eylemleri alabilirler. Tahminleyici modelleme kullanarak, aracılar eğilimleri ve anormallikleri vurgulayabilir ve ERP'yi pasif bir araçtan akıllı bir danışmana dönüştürebilirler.
Daha fazla okuma
Yapay zekâ ajanlarının diğer sistemlerde, çözümlerde ve sektörlerde nasıl kullanıldığı hakkında daha fazla bilgi edinin:
- Yapay Zeka Ajanları ve Ajan Tabanlı Yapay Zeka Sistemleri
- 40'tan Fazla Gerçek Hayat Örneğiyle Yapay Zekanın Ajan Tabanlı Kullanım Alanı
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.