En İyi 10 Agentic AI ERP Sistemi ve 6 Çözüm

Agentic AI ERP, AI ajanlarını Kurumsal Kaynak Planlama sistemlerine entegre eder. Örneğin, bir ERP ajanı bir sevkiyat gecikmesini tespit edip teslimatları otonom olarak yeniden yönlendirebilir, müşterileri bilgilendirebilir ve envanteri güncelleyebilir.

Agentic AI ERP sistemlerini kurumsal düzey ve küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) için keşfedin:

Liste, kurumsal ile daha küçük ve orta pazar araçlarının bir karışımını içerir. Her kategoride satıcılar alfabetik sırayla sunulmuştur.

Agentic AI ile kurumsal ERP platformları

Büyük ERP'ler, AI ajanlarıyla karmaşık, çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirmek için agentic AI'dan yararlanıyor; örneğin:

IFS Cloud

IFS, varlık yoğun AI ajanı içeren endüstrileri orkestrasyonu hedefler. IFS, TheLoops’un Agent Development Lifecycle (ADLC) aracılığıyla şirketlerin birden fazla ajanı tasarlamasına, dağıtmasına ve izlemesine olanak tanır. AI ajanları şunları yapabilir:

• Teknisyenleri planlar, rotaları optimize eder ve müşterilerle iletişim kurar.
• Envanteri yeniler, üretimi ayarlar.
• Arızaları tahmin eder, yedek parça tedarik eder ve onarımları tetikler.

Infor CloudSuite Industry

Infor CloudSuite, çekirdek finans, tedarik zinciri ve operasyonel verileri yönetmek için sektöre özel veritabanları ve iş akışlarıyla önceden yapılandırılmış AWS-native bir Industry Cloud ERP'sidir. Çekirdek platform, otomasyon motorları, süreç madenciliği araçları ve yapay zeka modellerini sabit ücretli dağıtım framework'ü ile Tam Zamanlı Eşdeğer (FTE/FDE) uygulama hizmetleriyle sunmak için kapsamlı entegrasyon paketi olarak Infor Velocity Suite'i kullanır.

Bu katmanlardaki temel yetenekler şunlardır:

• Infor GenAI ve asistan: Kullanıcı arayüzü içinde yapılandırılmamış metni ayrıştırmak, dokümantasyonu özetlemek ve doğal dilde veritabanı sorguları yürütmek için Amazon Bedrock aracılığıyla temel modelleri kullanır.
• Infor sektör AI ajanları: Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla bağlanan rol tabanlı, otonom iş akışları dağıtır. Bir denetleyici framework'ü altında bu ajanlar, satış siparişleri için e-posta verilerini ayıklamak veya uyumluluk kontrolü yapmak gibi çok adımlı idari süreçleri, Infor ve üçüncü taraf sistemler arasında manuel giriş olmadan otomatikleştirmek için koordine olur.
• Gömülü süreç madenciliği: Algoritmalar, iş akışlarını eşlemek, operasyonel darboğazları izole etmek ve finansal sapmaları belirlemek için sistem günlüklerini analiz eder. Süreç madenciliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Veri yönetişimi: Özel dokümantasyonu AI arayüzüne bağlayan merkezi bir semantik katmanın yanı sıra tüm otomatik ve insani sistem değişikliklerini izleyen değiştirilemez bir denetim günlüğü sunar. Veri yönetişimi yeteneklerine sahip diğer araçlar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Microsoft Dynamics 365

Microsoft, Dynamics ERP ve CRM genelinde Copilot'u entegre eder. Copilot ajanları, Azure OpenAI tarafından desteklenen insan denetimli veya otonom modlarda çalışır. Bu, işletmelerin satıcı takipleri gibi tekrarlayan süreçleri devretmesine olanak tanır.

• Tedarikçi İletişim Ajanı satıcılara otonom olarak e-posta gönderir, yanıtları ayrıştırır ve ERP siparişlerini günceller.
• AI, talep planlama ve yeniden planlamadaki anomalileri vurgular.
• Copilot, ERP verileri hakkında anında yanıtlar sağlar (ör. vadesi geçmiş faturalar).
• Yanıtları taslaklar ve destek taleplerini özetler.

Microsoft ayrıca, çok adımlı süreçleri yöneten satış siparişi oluşturma ajanı ve borç mutabakatı ajanı dahil olmak üzere yerleşik Business Central AI ajanları sunmayı planlıyor.²

Oracle Fusion Cloud ERP

Oracle, 600+ Oracle AI ajanını (400 tanesi Fusion Apps'ta ve 200+ tanesi Industry uygulamalarında olmak üzere) Fusion Cloud ERP, SCM, HCM ve CX genelinde yerleşik olarak sunmuştur.³

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GenAI tarafından desteklenen bu ajanlar, yanıtların doğru ve güvenli olmasını sağlamak için LLM'leri retrieval-augmented generation (RAG) ile birleştirir. Oracle AI ajanları şunları yapabilir:

• Anomali açıklamaları, sapma anlatıları ve öngörücü tahmin etkenleri oluşturur.
• Geçmiş verileri inceleyerek proje raporları ve planları taslaklar.
• Ürün açıklamaları ve müzakere özetlerini otomatik oluşturur.
• Kişiselleştirilmiş iş uyumu açıklamaları ve soru-cevap sağlar.
• Daha hızlı destek için sohbet oturumlarını özetler.

SAP Joule AI

SAP, finans, tedarik zinciri, İK ve satın alma genelinde SAP AI ajanları sundu. Joule, hem bir copilot (konuşma arayüzü) hem de otonom ajanlar ağı olarak çalışır. Bu ajanlar, SAP ve SAP dışı veriler üzerinde hareket etmelerini sağlayan SAP Business Data Cloud ve Knowledge Graph'tan yararlanır.

• Alacak Hesapları Ajanı vadesi geçmiş faturaları otomatik olarak analiz eder ve takipleri başlatır.
• Tedarik Ajanı, tedarikçi geçmişini analiz ederek tedarik etkinlikleri oluşturur.
• Bakım Planlayıcı Ajanı, öngörücü sinyallere göre programları ayarlar.
• Performans Yönetimi Ajanı, değerlendirmeler için koçluk içgörüleri sağlar.

Workday

Workday, agentic AI'yi başlatan, planlayan ve otonom olarak hareket eden sistemler olarak tanımlar.

• İşe alım: AI adayları kısa listeye alır, mülakatları planlar ve başvuru sahipleriyle sohbet eder.
• Finans: Hesapları mutabakatını yapar, anomalileri işaretler ve tahminleri ayarlar.
• İK: Ajanlar kişiselleştirilmiş çalışan gelişim yolları sunar.

Workday, AI'nın görevleri başlattığı ancak insanların gözetimi elinde tuttuğu artırmayı vurgular.

Agentic AI ile KOBİ ERP Platformları

Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için agentic AI, büyük BT ekiplerine ihtiyaç duymadan operasyonları kolaylaştırmak için doğal dil arayüzleri ve önceden oluşturulmuş otomasyonlardan yararlanan ERP platformları sayesinde erişilebilir ve uygun maliyetli bir araç haline geliyor.

Microsoft Business Central

Business Central artık şunları sunabilen AI Copilot içeriyor:

• Satış, envanter ve finans verileri üzerinde konuşmaya dayalı soru-cevap.
• Yeniden sipariş noktaları önerir, anomalileri işaretler ve otomatik taslak ürün açıklamaları oluşturur.
• Power Automate + AI Builder ile özel bot'lar için entegre edilmiştir.

Odoo

Odoo, bir AI asistanını doğrudan ERP uygulamalarına (CRM, Muhasebe, Envanter) entegre eder. Asistan LLM agnostiğidir; OpenAI, Gemini veya açık kaynaklı modelleri destekler. Odoo Agentic ERP:

• Potansiyel müşteri atamasını, vadesi geçmiş fatura hatırlatmalarını ve haftalık özetleri otomatikleştirir.
• Pazarlama metni, ürün açıklamaları ve görev atamaları oluşturur.
• Desenleri otomatik algılamak ve iş akışlarını otomatikleştirmek için akıllı eylemler yapar.

QuickBooks

QuickBooks, şunları yapmak için Intuit GenOS AI arayüzünü kullanır:

• İşlemleri otomatik kategorilere ayırır.
• Nakit akışlarını tahmin eder ve anomalileri işaretler.
• Sohbet asistanıyla finansal sorguları yanıtlar.

Sage Intacct

Şu yollarla finans otomasyonuna odaklanır:

• Faturaları otomatik kategorilere ayırır, satın alma siparişlerini eşleştirir ve borç hesabı kayıtlarını işler.
• Alt defterleri mutabakat eder ve sapmaları işaretler.
• Düzeltmelerden öğrenir, “kıdemsiz muhasebeci” gibi davranır.
• Finance Intelligence konuşma ajanı.
• Nakit akışı zekası panoları

Zoho Zia Agents

Zoho, asistanını aşağıdaki yeteneklere sahip tam bir agentic AI platformuna dönüştürdü:

• Müşteri Destek, Envanter Yöneticisi, İK Mülakat Planlayıcısı gibi önceden oluşturulmuş ajanlar.
• Düşük kodlu Agent Studio ile oluşturulan özel ajanlar.
• Ajanları tek tıkla dağıtmak için ajan pazar yeri.
• Çok adımlı iş akışlarını (ör. işe alım + faturalama) yöneten 50+ uygulamada ajan orkestratörü.

İşte bir Zoho Zia ajanı örneği:

Agentic AI'nin ERP'ye teknik entegrasyonu

Gartner, 2028 yılına kadar kurumsal yazılımların üçte birinin agentic AI içereceğini ve günlük kararların en az %15'inin otonom hale geleceğini öngörüyor.⁵ İşte bu teknolojinin entegre olduğu 6 yol:

Büyük dil modelleri ve doğal dil arayüzleri

Çoğu agentic AI yeteneği, ERP sistemlerinde konuşmaya dayalı AI deneyimlerini sağlayan büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenir. Bu modeller doğal dil sorgularını yorumlar ve insan benzeri çıktılar üretir; böylece kullanıcılar soru sorarak veya talimat vererek ERP ile etkileşim kurabilir.

Eski araçların aksine, modern LLM'ler karmaşık akıl yürütmeyi destekler; bu da çok adımlı finansal tahmin veya kişiselleştirilmiş İK gelişim planları gibi gelişmiş iş süreçlerine yardımcı olmalarını sağlar.

Retrieval-augmented generation ve bilgi grafikleri

LLM'ler kurumsal verilere doğrudan erişemediğinden, ERP'ler AI yanıtlarını kurumsal kayıtlara dayandırmak için retrieval-augmented generation (RAG) kullanır. Bu, yapay zekayı ERP veritabanlarından, belge havuzlarından veya bilgi grafiklerinden gerçek zamanlı veri alımıyla birleştirmeyi içerir.

Örneğin, SAP'nin Knowledge Graph'u müşterileri, faturaları ve tedarik zinciri verilerini ilişkilendirir; böylece AI ajanları ilişkiler arasında akıl yürütebilir. Oracle, OCI üzerindeki güvenli RAG pipeline'ları aracılığıyla benzer bir yöntem uygular; hassas verileri ifşa etmeden doğruluğu sağlar.

API'ler, araç kullanımı ve Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)

AI'nın tavsiye vermenin ötesine geçip eyleme geçmesi için API'ler ve robotik süreç otomasyonu aracılığıyla ERP işlevleriyle etkileşime girmesi gerekir. API'ler, AI'nın satın alma siparişleri oluşturma, tedarikçi kayıtlarını güncelleme veya işleri planlama gibi işlemler oluşturmasına olanak tanır.

Eski modüllerin API erişimi olmadığında RPA, arayüzdeki kullanıcı etkileşimlerini taklit ederek boşluğu doldurur. Bu kombinasyon, AI ajanlarına hem modern entegrasyonları hem de eski sistemleri sorunsuz bir şekilde yöneterek otonom hareket etme gücü kazandırır.

Çoklu ajan orkestrasyonu

Birçok Agentic AI sistemi, iş akışlarını tamamlamak için işbirliği yapan birden çok uzmanlaşmış ajana dayanır. Agentic orchestration framework'leri, ajanlar arasındaki yetki devrini, iletişimi ve yükseltmeyi yönetir.

Örneğin, tedarik zinciri yönetiminde bir ajan öngörülen kıtlığı tespit eder, bir diğeri satın alma siparişi oluşturur ve üçüncüsü üretim programlarını günceller. Bu platformlar, iş süreçlerinin departmanlar arasında dağıtıldığında bile uyumlu ve şeffaf kalmasını sağlamak için bu ajanları koordine etmeye yönelik framework'ler sunar.

Çoklu ajan sistemleri giderek artan şekilde iç ortamların ötesinde çalışıyor; bu da web yürütmesini ve birlikte çalışabilirliği zorunlu kılıyor:

• Web etkin ajanları destekleyen MCP sunucu altyapılarını belirlemek için tarayıcı MCP benchmark'larını keşfedin.
• Ajanların açık web ile nasıl etkileşime girdiğini değerlendirmek için uzak tarayıcıları karşılaştırın.

Dağıtık ajan mimarileri

Son mimariler, olay odaklı mikroservisleri kullanarak çoklu ajan orkestrasyonunu genişletir. Mikro-agentic stacking gibi yaklaşımlar, ajanları LLM inference, araç yürütme ve yönlendirme işlevlerini üstlenen bağımsız hizmetlere ayırır.

Bu hizmetler, Apache Kafka gibi olay akış sistemleri aracılığıyla eşzamansız olarak iletişim kurar; böylece ajanlar bağımsız olarak dağıtılabilir, değiştirilebilir veya ölçeklenebilir.

AI stüdyoları ve yaşam döngüsü yönetimi

ERP tedarikçileri, müşterilerin kendi AI ajanlarını tasarlamasına, test etmesine ve izlemesine yardımcı olmak için düşük kodlu geliştirme stüdyoları sağlar. Bu araçlar, iş kullanıcılarının hedefleri doğal dilde tanımlamasına ve ajanları üretime dağıtmasına olanak tanır.

Bu platformlar; uyumluluk kontrolleri, test korumalı alanları ve kullanım izleme içerir; böylece ajanların öngörülebilir şekilde davranmasını sağlar. Ayrıca LLM token'ları gibi kaynakların nasıl tüketildiğini izleyerek maliyet kontrolünü destekler; bu da agentic AI'yı ölçeklendirmek için gereklidir.

Güvenlik testi

Otonom AI ajanları kurumsal sistemlere ve kullanıcı kimlik bilgilerine erişim kazandıkça, kuruluşlar güvenli davranışı değerlendirmek için giderek daha fazla test framework'üne ihtiyaç duyuyor. Örneğin, 1Password’un Security Comprehension Awareness Measure (SCAM) sistemi, ajanların kimlik avı saldırılarına düşmeden veya hassas verileri ifşa etmeden yaygın işyeri görevlerini (ör. e-posta açma, bağlantılara tıklama veya oturum açma formlarını doldurma) güvenle gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini değerlendirir.⁶

Bulut altyapısı

Bu araçların arkasında, AI'nın ERP sistemleri içinde çalışması için gereken ölçek ve güvenilirliği sağlayan bulut bilişimin omurgası yer alır. Tedarikçiler, hassas ERP verilerinin kuruluş dışında asla paylaşılmamasını sağlayarak güveni korurken gelişmiş analitiği de mümkün kılar.

Rol tabanlı erişim AI katmanına kadar uzanır ve AI eylemlerinin kurumsal güvenlik politikalarıyla uyumlu kalmasını garanti eder. Bu, agentic AI sistemlerinin görev açısından kritik operasyonlar için uyumluluk ve güvenlik gereksinimlerini karşılamasını sağlar.

ERP'de Agentic AI için kullanım senaryoları

Tedarik zinciri ve operasyonlar

Agentic AI, iş akışlarına uyarlanabilir zeka katarak tedarik zinciri yönetiminde devrim yaratır. AI ajanları stokları, tedarikçi güvenilirliğini ve lojistiği sürekli izler. Ardından sevkiyatları yeniden yönlendirerek, müşterileri güncelleyerek ve üretim programlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayarak kesintileri önlemek için otonom hareket eder.

AI ajanları ayrıca minimum insan gözetimiyle yenileme ve yeniden planlamayı optimize etmek için talebi tahmin edebilir; bu da daha dayanıklı ve proaktif bir tedarik zinciri sağlar.

Finans ve muhasebe

Finans alanında AI ajanları mutabakatı, raporlamayı ve uyumu otomatikleştirir. Fatura verilerini otomatik olarak çıkarıp eşleştirebilir, kayıtları işleyebilir ve anomalileri işaretleyebilir. Ayrıca, ERP kullanımına rağmen birçok kuruluşta devam eden; finans ekiplerinin hâlâ işlemleri elektronik tablolara aktarıp rakamları dosyalar arasında hizalamak için VLOOKUP gibi işlevler kullandığı manuel mutabakat işini de ele alırlar.

Bu elektronik tablo tabanlı görevleri otomatikleştirerek ajanlar, ERP, CRM ve faturalama sistemleri arasındaki verileri mutabakat etme sürecindeki manuel çabayı azaltmaya yardımcı olur. Ay sonu süreçleri için ajanlar defterleri mutabakat eder ve net bağlam sağlayan açıklamalar üretir.

Ayrıca vadesi geçmiş ödemeler için müşterilerle takip yaparak nakit akışını hızlandırırlar. Bu, süreçleri kolaylaştırarak daha hızlı ve daha doğru raporlama sağlar.

İnsan kaynakları

Agentic AI, hem idari hem de stratejik İK görevlerini otomatikleştirir. İşe alım ajanları adayları kısa listeye alabilir ve mülakatları planlayabilir. Mevcut çalışanlar için AI ajanları, bağlılığı ve performansı izleyerek elde tutma açısından değerli olan kişiye özel gelişim fırsatları önerir.

İşe alım evrak işleri, izin talepleri ve yan haklar soruları gibi rutin görevler de otomatikleştirilir; bu da İK profesyonellerinin stratejik girişimlere odaklanmasını sağlar.

Satın alma

Satın alma, tekrarlayan doğası nedeniyle Agentic AI için idealdir. AI ajanları, hatırlatmalar gönderip kayıtları güncelleyerek tedarikçi iletişimini otomatikleştirir.

Ayrıca tedarikçi verilerini analiz edip RFP'leri taslaklayarak kaynak bulmayı yönetirler. Bu, uyumluluğu sağlar ve gecikmeleri önler. AI, çeşitli sistemlerle entegre olarak karmaşık görevleri yürütebilir; bu da satın almayı daha hızlı ve daha tutarlı hale getirir.

Müşteri hizmetleri ve satış

Agentic AI, müşteriyle yüz yüze gelen operasyonları geliştirir. AI odaklı hizmet ajanları, gerçek zamanlı verileri kullanarak soruları 24/7 yanıtlayabilir. Satış asistanları teklif taslakları hazırlayabilir, kişiselleştirilmiş teklifler oluşturabilir ve potansiyel müşterileri besleyebilir.

Bu sistemler, tekrarlayan iletişimi insan personelden devrederek memnuniyeti ve satış verimliliğini artırmak amacıyla müşterilerle ve potansiyel müşterilerle doğrudan etkileşim kurmak için konuşmaya dayalı AI kullanır.

Veri ve analitik

Agentic AI, veri yönetimine önemli değer katar. AI ajanları; mükerrer kayıtları, tutarsızlıkları ve eksik bilgileri tespit edip otomatik olarak temizleyerek veri kalitesini sağlar.

Analitik için yöneticiler doğal dilde veri sorgulayabilir, anlatısal açıklamalar ve önerilen eylemler alabilir. Öngörücü modelleme kullanarak ajanlar eğilimleri ve anomalileri vurgulayabilir; böylece ERP'yi pasif bir araçtan akıllı bir danışmana dönüştürür.

Agentic AI ERP pazar ilgisi ve benimsenme

Uzmanlaşmış AI ajanları manuel ERP uygulama çabasını en az %50 azaltır ve toplam proje süresini yarıya indirir.⁷ Bununla birlikte pazar bilinirliği satıcıya göre büyük farklılık gösterir. İşte AI ajanlarını entegre eden önde gelen ERP çözümlerinin 12 aylık arama pazar payı:

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Daha fazla okuma

AI ajanlarının diğer sistemlerde, çözümlerde ve sektörlerde nasıl kullanıldığı hakkında daha fazlasını keşfedin:

• Listelenen En İyi Açık Kaynaklı AI Ajanları
• Gerçek Hayattan Örneklerle Agentic AI Kullanım Senaryoları

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 10 Agentic AI ERP Sistemi ve 6 Çözüm}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/agentic-ai-erp}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 4 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

3 güncelleme

2026

1. 15 Haz

   Infor CloudSuite Industry bölümü Velocity Suite, GenAI asistanı, sektörel yapay zeka ajanları, süreç madenciliği ve veri yönetişimi katmanlarıyla genişletildi.

2. 1 Haz

   Giriş bölümüne, önde gelen agentic AI ERP araçlarının pazar payı grafiği eklendi.

3. 5 Mar

   Agentic AI ERP tanımından veri analizi, tahmin ve otonom eylemler kaldırıldı.

Referans Linkleri

1.

Infor Industry AI 2026 release features and updates | Infor (MEA)

Infor

2.

What’s Coming to Dynamics 365 Business Central in 2026 | MSDynamicsWorld.com

3.

Apps update—AI agents, AI marketplace, and more | fusioninsider

4.

Erste Schritte mit einer Business Central-Vorschauversion für Copilot - Business Central | Microsoft Learn

5.

How Intelligent Agents in AI Can Work Alone | Gartner

Gartner

6.

1Password open sources a benchmark to stop AI agents from leaking credentials - Help Net Security

7.

AI disruption in ERP | McKinsey

McKinsey & Company

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç zekası (süreç madenciliği dahil) ve kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz otomasyon dahil) konularına odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder