En İyi 3 Prolific Alternatifi

Prolific'in en iyi alternatiflerini; katılımcı puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme koşullarını ve doğrulanmış platform verilerini karşılaştırarak inceledik. Doğru alternatif; görev arayan bir çalışan mı yoksa veri arayan bir araştırma alıcısı mı olduğunuza bağlıdır ve dengeler bu iki grup arasında önemli ölçüde farklılık gösterir.

1. Katılımcılar (çalışanlar) için Prolific alternatifleri
2. Alıcılar (müşteriler) için Prolific alternatifleri

Katılımcılar (çalışanlar) için Prolific alternatifleri

Bu bölüm, Prolific alternatiflerini katılımcıları veya çalışanları için yararlı kriterlere göre karşılaştırır.

* Trustpilot'tan alınan verilere dayanmaktadır; çünkü çoğunlukla çalışan yorumlarını içerir.

** Çalışan yorumlarının analizinden elde edilen bilgilere dayanmaktadır.

• Şirketler, toplam yorum sayısına göre sıralanmıştır.
• Tablo, herkese açık ve doğrulanabilir veriler kullanılarak oluşturulmuştur
• Tablodaki bağlantılar, şirketlerin çalışanlara yönelik kayıt ve kariyer sayfalarına erişmek için kullanılabilir.

Alıcılar (müşteriler) için Prolific alternatifleri

Yapay zeka veri hizmetleri alıcısıysanız ve Prolific alternatiflerini karşılaştırmak istiyorsanız, alıcılar ve müşteriler için en ilgili verileri özetleyen bir tablo aşağıdadır.

* Veriler önde gelen inceleme platformlarından toplanmıştır.

Şirketler, üstte bağlantısı verilen sponsorlu olanlar hariç, toplam yorum sayısına göre sıralanmıştır.

Prolific genel bakış

Prolific, araştırmacıları ve yapay zeka ekiplerini doğrulanmış bir katılımcı havuzuyla buluşturan bir kitle kaynak platformu işletmektedir. Açık pazar yerlerinden farklı olarak Prolific, havuzuna kimlerin gireceğini kontrol eder; her yeni katılımcı artık 50+ kimlik ve davranış kontrolünü tamamlar ve başvuranların yalnızca %55'i kabul edilir. Devam eden doğrulama, çalışmalar sırasında periyodik video özçekim kontrollerini ve gerçek zamanlı davranış izlemeyi içerir. ¹

Hizmetler:

• Yapay zeka eğitimi ve değerlendirmesi için insan tarafından oluşturulan dataset'ler
• Yapay zeka/ML model değerlendirmesi
• İnsan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF)
• Akademik ve pazar araştırması anketleri
• Doğrulanmış alan uzmanı erişimi (sağlık, STEM, hukuk, programlama)

Kitle büyüklüğü: 200.000+ aktif doğrulanmış katılımcı, 38+ ülke ve 80+ dil.²

Prolific, gerçek katılımcı geri bildirimlerine dayanarak yardımseverlik, güven, iletişim, uyarlanabilirlik ve kültürel uyum boyutlarında öncü model'leri değerlendiren insan odaklı bir yapay zeka model liderlik tablosu olan HUMAINE'i başlattı. İlk değerlendirme, 22 demografik grup ve 29 model genelinde 27.000+ katılımcıyı içeriyordu. Liderlik tablosu Hugging Face üzerinde mevcuttur ve yeni model'ler eklendikçe güncellenir. ³ Bu, Prolific'i yalnızca bir veri toplama platformu değil, yapay zeka laboratuvarları için bir değerlendirme altyapısı olarak konumlandırıyor.

Artılar:

• Sıkı şekilde doğrulanmış katılımcılar, açık pazar yerlerinden daha güvenilir veriler üretir
• 50+ katılım sırasında doğrulama kontrolü, sürekli video kimlik doğrulaması
• Tüm çalışmalarda saat başına uygulanan minimum ücret oranı $8,00/£6.00'dır²
• 300+ hassas katılımcı hedefleme için demografik filtre
• Tamamlanmış dataset'ler genellikle iki saat içinde teslim edilir

Eksiler:

• 200.000+ kişilik bir kitle, LXT'nin (7 milyon+) kitlesinden daha küçüktür ve Appen çok büyük ölçekli projeler için verimi sınırlar
• Çoğu müşteri yorumu araştırma kullanım senaryolarına odaklanıyor; yapay zeka eğitim verilerinin benimsenmesi rakiplere göre daha düşük görünüyor.
• Bazı yapılandırmalarda yüksek düzeyde özelleştirilmiş coğrafi ve demografik kotalar belirleme yeteneği sınırlıdır.

Müşteriler için Prolific alternatiflerine genel bakış

Burada, bu makalede bahsedilen üç alternatifin genel bir bakışını sunuyoruz.

LXT, Clickworker entegrasyonunu 31 Temmuz 2025'te tamamlayarak burada karşılaştırılan sağlayıcılar arasında en büyük kitle ağını oluşturdu. Birleşik platform, 150+ ülkeyi ve 1.000+ dil yerelini kapsar; bu, bu makaledeki alternatiflerin hepsinden daha geniştir.⁴

Hizmetler: Metin, görüntü, video, ses ve konuşma genelinde veri toplama ve etiketleme; özel model fine-tuning; RLHF ve prompt oluşturma; puanlama ve sıralama; SEO içeriği ve web araştırması.

Fiyatlandırma: Self-servis platformu (müşteri tarafından yönetilen, daha düşük maliyet) mu yoksa LXT'nin proje yönetimi sağladığı tam yönetilen modeli mi kullandığınıza bağlıdır.

Müşterilerin bildirdikleri: Kitlenin güvenilir olarak tanımlandığı ve platformun kullanımının kolay olduğu belirtiliyor. Bazı müşteriler görüntü etiketleme fiyatlandırmasını yüksek buluyor. LXT, kitlesi için demografik, cinsiyet, eğitim ve dil kapsamı verilerini yayımlar; bu, Prolific ve Appen'in şu anda karşılayamadığı bir şeffaflık düzeyidir.

Appen en geniş dil aralığını (265 dil, 170 ülke) kapsar ve büyük ölçekli yapay zeka projeleri için köklü bir yönetilen veri hizmeti sunar.

• Hizmetler: Görüntü, video, metin, ses ve konuşma genelinde veri toplama ve üretme; veri etiketleme; veri doğrulama.
• Müşterilerin bildirdikleri: Appen'in finansalları kötüleştikçe platform güvenilirliği yinelenen bir endişe kaynağı olmuştur. Gelirin %80'inden fazlası en büyük beş müşterisinden gelir; bu nedenle daha küçük projelerin öncelik alması olası değildir. Müşteri yorumlarında sunucu kararlılığı sorunları belirtilmiştir.

MTurk, düşük maliyetle yüksek hacimli, düşük karmaşıklıklı görevler için uygundur. Görevleri siz yayınlarsınız ve çalışanlar kendileri seçer. Prolific ile karşılaştırılabilecek bir kabul doğrulama süreci yoktur.

• Hizmetler: Veri toplama, etiketleme ve işaretleme, anketler, içerik moderasyonu ve genel mikro görevler.
• Fiyatlandırma: Görev başına ücreti talep eden belirler. Amazon, çalışan ücreti üzerinden %20, ayrıca %20 10+ atamalı görevler için ve Master nitelikli çalışanlar için %5 ücret alır.
• Müşterilerin bildirdikleri: Büyük hacimler için ölçeklenebilir. Aktif kitlenin yaklaşık 100.000 çalışan olduğu tahmin edilmektedir; platform 500.000+ kayıtlı hesap bildirmesine rağmen. Bir çalışma, MTurk çalışanlarının 33–%46'sının metin üretim görevlerinde büyük dil model'leri kullandığını ortaya koymuştur; bu, gerçek insan yanıtları gerektiren yapay zeka eğitim setleri oluşturan müşteriler için önemli bir veri kalitesi endişesidir.⁵

Ayrıca MTurk alternatifleri hakkındaki ayrı makalemizi okuyabilirsiniz.

MTurk artıları ve eksileri

• MTurk, Prolific'ten daha büyük bir çalışan havuzuna sahiptir.
• Müşteriler, MTurk platformundaki çoğu çalışanın akıcı İngilizce bilmediğini belirtmiştir. Bu, insan tarafından oluşturulan İngilizce konuşma veya metin verilerine ihtiyaç duyan müşteriler için sorunlara yol açabilir.
• MTurk'ün hizmetleri verimli olsa da Master yeterliliği (normal çalışanlardan %5 daha pahalı) daha yüksek kaliteli iş sunmaz.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
  title  = {{En İyi 3 Prolific Alternatifi}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/prolific-alternatives}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 19 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

6 güncelleme

1. 202613 Nis

   Prolific'in HUMAINE yapay zeka model liderlik tablosu eklendi, katılımcı havuzu 200.000+ olarak güncellendi, satıcı fiyatlandırma ve doğrulama detayları eklendi.

2. 20259 Tem

   Veri toplama metodolojisine LXT ve Clickworker hakkında bir cümle eklendi.

3. 10 Haz

   Clickworker, 'Müşteriler için Prolific alternatiflerine genel bakış' bölümünde LXT ile değiştirildi.

4. 202418 Tem

   Prolific genel bakış bölümünden fiyatlandırma bilgileri kaldırıldı.

5. 202313 Ara

   Katılımcılar için Prolific alternatifleri bölümü eklendi.

6. 14 Kas

   Girişteki karşılaştırma tablosu yeni bir tabloyla değiştirildi.

Referans Linkleri

1.

Prolific 2025: Quality, scale & precision for human data | Prolific

2.

Participant pool | Prolific

3.

HUMAINE: a multi-dimensional AI leaderboard | Prolific

4.

LXT Completes Integration of Clickworker to Deliver Single Platformfor Industry-Leading AI Data Solutions | High-Quality AI Data to Power Innovation | LXT

LXT

5.

[2306.07899] Artificial Artificial Artificial Intelligence: Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Production Tasks

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sena Sezer

Endüstri Analisti

Takip Et

Sena, AIMultiple bünyesinde endüstri analistidir. Lisans derecesini Boğaziçi Üniversitesi'nden tamamlamıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder