Mejores scrapers de Airbnb: Bright Data, Apify & Oxylabs
Probamos seis proveedores de web scraping en Airbnb, enviando un total de 1.500 solicitudes de raspado a todos los proveedores. A cada proveedor se le dio el mismo conjunto de URLs de listados de alquiler vacacional y se midió el tiempo de finalización, la tasa de éxito y los campos de metadatos disponibles por listado.
Punto de referencia de raspado de Airbnb
Puedes leer nuestra metodología de referencia para más detalles sobre nuestro proceso de pruebas.
Campos de metadatos disponibles por proveedor
Bright Data y Apify ambos devolvieron JSON estructurado para Airbnb. Bright Data entregó 48 campos por listado y Apify entregó 36. Las tablas a continuación agrupan los campos únicos de cada proveedor por categoría, con los campos compartidos listados al final.
Bright Data campos de metadatos únicos
Apify campos de metadatos únicos
Campos que devuelven ambos proveedores
amenities, breadcrumbs, cancellation_policy / cancellationPolicies, description (versiones plano + HTML), highlights, house_rules / houseRules, images, location, timestamp, title, url
Resultados del punto de referencia de raspado de Airbnb
Bright Data igualó la mayor tasa de éxito en Airbnb al 99%, y devolvió la mayor cantidad de metadatos de cualquier proveedor, con 48 campos estructurados por listado. La profundidad de los datos cubrió detalles del anfitrión, desgloses de precios, políticas de cancelación y resúmenes de reseñas que otros proveedores no incluyeron.
Oxylabs logró una tasa de éxito del 98% en Airbnb. El resultado fue constante durante toda la prueba, sin caídas notables. No lideró en riqueza de datos, pero entregó una extracción confiable en un dominio donde algunos proveedores tuvieron dificultades.
Decodo alcanzó una tasa de éxito del 93% en Airbnb usando una configuración de raspado de propósito general en lugar de una configuración específica de Airbnb. La tasa de éxito fue menor que la del grupo superior, pero siguió siendo utilizable en la mayoría de las URLs de prueba.
Apify también alcanzó una tasa de éxito del 99% en Airbnb y fue uno de los dos proveedores que devolvieron JSON estructurado, entregando 36 campos de metadatos por listado.
Zyte obtuvo una tasa de éxito del 98% en Airbnb. Aunque devolvió HTML en lugar de datos estructurados, los resultados fueron consistentes en todo el conjunto de URLs. Fue una de las opciones más confiables en este dominio.
Nimble registró una tasa de éxito del 12% en Airbnb, lo que fue significativamente inferior al resto del campo. La baja tasa de éxito indica que el motor de renderizado de Nimble no pudo manejar la estructura de página de Airbnb para la mayoría de las URLs probadas. Este fue el único proveedor en el punto de referencia donde Airbnb presentó un gran desafío de extracción.
Metodología de referencia
Probamos seis proveedores de web scraping (Apify, Bright Data, Decodo, Oxylabs, Nimble, Zyte) en airbnb.com.
Conjunto de datos
Preparamos 250 URLs de páginas de producto de Airbnb. Las páginas de producto son listados individuales de propiedades con detalles como título, precio, calificación, reseñas e información del anfitrión.
Todas las URLs incluían parámetros de consulta check_in, check_out y adults para asegurar que los datos de precios se renderizaran en la página. Los subdominios no estándar (por ejemplo, es.airbnb.com, hr.airbnb.com) se corrigieron a www.airbnb.com durante la preparación del conjunto de datos. Todas las URLs se verificaron como accesibles antes del punto de referencia.
Configuración compartida
Todos los proveedores recibieron URLs idénticas del mismo conjunto de datos y se probaron bajo las mismas condiciones:
- Ejecución secuencial: una solicitud a la vez, sin solicitudes paralelas
- Retraso entre solicitudes: 2 segundos
- Manejo de límite de velocidad: espera de 30 segundos con hasta 3 reintentos en HTTP 429
- Temporizador de envío: 300 segundos
- Temporizador de ejecución: 600 segundos
- Cada URL se probó una vez por proveedor
Configuraciones de proveedores
Apify
Apify usó el actor tri_angle/airbnb-rooms-urls-scraper, que devuelve JSON estructurado con campos analizados. No se necesitó análisis de selectores CSS. Las ejecuciones del actor se consultaron a intervalos de 1 segundo hasta que el estado alcanzó SUCCEEDED.
Bright Data
Bright Data usó la API Dataset (dataset_id: gd_ld7ll037kqy322v05), que devuelve JSON estructurado con campos analizados. La API Dataset se consultó usando el endpoint /progress/{snapshot_id} a intervalos de 1 segundo hasta que el estado alcanzó listo. Luego se obtuvieron los resultados del endpoint /snapshot/{snapshot_id}.
Decodo (Smartproxy)
Decodo usó la API Universal Scraper (target: universal, headless: html), que devuelve HTML renderizado con JavaScript. La respuesta se analizó localmente con selectores CSS. Todas las solicitudes incluyeron un encabezado User-Agent de escritorio.
Oxylabs
Oxylabs usó la API Realtime con source: airbnb y render: html, que devuelve HTML renderizado con JavaScript. La respuesta se analizó localmente con selectores CSS.
Nimbleway
Nimble usó la API Extract con render: true y driver: vx10 (navegador headless sigiloso). La respuesta se analizó localmente con selectores CSS. No se aplicó configuración específica de dominio.
Zyte
Zyte usó la API Extract con browserHtml: true, que devuelve HTML renderizado con JavaScript a través de un navegador Chromium headless. La respuesta se analizó localmente con selectores CSS. No se aplicó configuración específica de dominio.
Validación
Verificación de estado HTTP
Antes de la validación, se verifica primero el código de respuesta HTTP del proveedor. Las respuestas con códigos de estado entre 200-399 y 404 se consideran envíos exitosos y proceden a la fase de validación. Cualquier otro código de estado (400, 403, 500, 550, etc.) se trata como un envío fallido, y la prueba se marca inmediatamente como fallida sin entrar en la fase de validación.
Reglas de validación
Las pruebas que superan la verificación de estado HTTP se validan en el siguiente orden:
- Detección de 404: Si el contenido de la página o el error de la API indica que la página ya no existe ("página no encontrada", "no existe", "dead_page"), la prueba se marca como válida. El proveedor identificó correctamente una página no disponible.
- Extracción de datos (JSON API): Para proveedores que devuelven JSON estructurado, debe haber al menos un campo de datos presente y no vacío, con un tipo válido dependiendo del campo (cadena o entero). Los campos verificados incluyen título, precio, calificación y reseñas.
- Extracción de datos (HTML): Para proveedores que devuelven HTML, la respuesta se analiza con selectores CSS específicos de Airbnb. Si al menos un selector coincide y devuelve un valor no vacío, la prueba pasa.
- Indicador de página (solo HTML): Si no se extrajeron elementos de datos pero al menos uno de los selectores CSS predefinidos para Airbnb coincidió con un elemento en la página, la prueba se marca como válida. Esto confirma que la página se renderizó y cargó, incluso si no se encontraron elementos de datos estructurados en los contenedores esperados. Si no se cumple ninguna de las condiciones anteriores, la prueba falla. Las razones comunes de falla incluyen páginas de desafío de captcha/bot, renderizado insuficiente de JavaScript, errores de conexión de proxy y errores del rastreador.
Métricas
Tasa de éxito de validación: El porcentaje de URLs probadas donde el proveedor devolvió datos utilizables, calculado como pruebas exitosas divididas por el total de pruebas.
Tiempo de finalización: El tiempo total desde el envío de la solicitud de raspado hasta la recepción de resultados validados, medido en segundos. Para proveedores asíncronos, el estado de finalización del trabajo se consultó a intervalos de 1 segundo. Reportado como la media aritmética en todas las ejecuciones en un grupo.
Metadatos disponibles: El número de nombres de campo únicos devueltos por el proveedor en todos los elementos de una respuesta. Solo aplicable a respuestas de JSON API.
Añadir como fuente preferidaPreguntas frecuentes
Dependiendo del proveedor, los datos de Airbnb extraídos pueden incluir título del listado, precio por noche, ubicación, tipo de propiedad, número de dormitorios y baños, detalles del anfitrión, capacidad de huéspedes, comodidades, puntuaciones de reseñas, reglas de entrada/salida, políticas de cancelación y calendarios de disponibilidad. Los proveedores que devuelven JSON estructurado suelen entregar más campos que la extracción basada en HTML.
Sí, la mayoría de los proveedores pueden extraer calificaciones generales y datos de reseñas individuales de las páginas de listados de Airbnb. Algunas APIs estructuradas devuelven texto de reseña, nombre del revisor, fecha y calificaciones por categoría (limpieza, comunicación, etc.) como campos separados. Los proveedores basados en HTML devuelven las reseñas que se renderizan en la página.
Sí, Airbnb usa la misma estructura de URL a nivel mundial. Los listados de cualquier país se pueden extraer usando la misma configuración de proveedor. Asegúrate de que las URLs usen el dominio www.airbnb.com en lugar de subdominios localizados (por ejemplo, es.airbnb.com o ar.airbnb.com), ya que algunos proveedores no resuelven correctamente los subdominios regionales.
Los principales desafíos son el renderizado dinámico de JavaScript, la detección anti-bot y los datos incompletos por parámetros de URL faltantes. El uso de proveedores con renderizado de navegador headless o APIs dedicadas de Airbnb aborda los dos primeros. Para datos de precios completos, siempre incluye los parámetros check_in, check_out y adults en las URLs de los listados. En nuestro punto de referencia, un proveedor registró una tasa de éxito del 12% debido a fallas de renderizado, mientras que otros que usaron configuraciones dedicadas superaron el 93%.
Cita este benchmark
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{ipi2026,
author = {Şipi, Nazlı},
title = {{Mejores scrapers de Airbnb: Bright Data, Apify & Oxylabs}},
year = {2026},
month = apr,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/airbnb-scraper}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 28 de Abril de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 1.5 mil puntos de datos. Descargue los datos utilizados en este artículo como un archivo ZIP que contiene un archivo CSV y un README.
Sé el primero en comentar
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.