Los mejores scrapers de LinkedIn

Evaluamos cuatro APIs de scraping con 6.000 solicitudes a LinkedIn, enviando a cada proveedor las mismas 1.500 URLs: 500 perfiles, 500 páginas de empresa y 500 publicaciones. Para cada solicitud medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y el número de campos de metadatos analizados devueltos.

Benchmark de scraping de LinkedIn

Lea nuestra metodología para obtener detalles sobre el benchmark de LinkedIn.

Precios de la API de scraper de LinkedIn

Qué datos puedes extraer de LinkedIn

Bright Data fue el único proveedor en nuestro benchmark de scraping de LinkedIn que devolvió JSON estructurado. Oxylabs, Decodo y Nimble devolvieron HTML sin procesar, por lo que no tenían campos analizados que contar. Las tablas siguientes agrupan por categoría todos los campos que Bright Data devolvió para publicaciones, perfiles y páginas de empresa de LinkedIn.

Publicaciones de LinkedIn (39 campos):

Perfiles de LinkedIn (44 campos):

Algunos campos de perfil aparecen solo en una parte de los perfiles: idiomas en el 35 % de los perfiles con datos, patentes en el 3 %.

Páginas de empresa de LinkedIn (34 campos):

Bright Data también recopila ofertas de empleo mediante sus APIs de scraper de LinkedIn.

Campos de ejemplo: job_title, company_name, job_location, job_summary, job_seniority_level, job_employment_type, job_function, job_num_applicants, base_salary y apply_link.

scraper de LinkedIn APIs

Bright Data ofrece diez APIs de scraper para LinkedIn, que cubren cuatro tipos de contenido:

• Perfiles de personas: recopilación por URL, además de una búsqueda de personas que descubre perfiles por nombre y apellido.
• Información de la empresa: recopilación por URL.
• Ofertas de empleo: recopilación por URL de empleo, descubrimiento por palabra clave o descubrimiento por URL de empresa.
• Publicaciones: recopilación por URL, o descubrimiento por URL de empresa, URL de perfil o URL de artículo.

Bright Data también ofrece cuatro datasets listos para usar en su Dataset Marketplace:

• Perfiles de personas de LinkedIn: para rastrear el movimiento de talento, buscar candidatos, generar prospectos y para la investigación de inversiones alternativas.
• Información de empresas de LinkedIn: para el análisis competitivo, el enriquecimiento de CRM y el mapeo de ecosistemas.
• Ofertas de empleo de LinkedIn: títulos de puestos, nombres de empresas, ubicaciones y detalles de la solicitud, para el análisis del mercado laboral y la estrategia de contratación.
• Publicaciones de LinkedIn: texto de la publicación, hashtags, métricas de interacción, imágenes y video, para el análisis de tendencias de contenido y la investigación de interacción.

Utilizamos tres Bright Data Web Scraper APIs: “LinkedIn people profiles, collect by URL”, “LinkedIn company information, collect by URL” y “LinkedIn posts, collect by URL”.

Bright Data tuvo la tasa de éxito más alta de LinkedIn, con un 97,7 % global, un 98,8 % en perfiles, un 99,4 % en páginas de empresa y un 95,0 % en publicaciones.

Bright Data fue el único proveedor que devolvió JSON, con 29.5 campos por perfil, 31.9 por página de empresa y 39 por publicación en promedio. Los perfiles tardaron 27,9 segundos por solicitud, las páginas de empresa 7,5 segundos y las publicaciones 8,0 segundos.

Llamamos a Oxylabs a través de su Web Scraper API, ahora denominada Web API, en modo Realtime con la fuente universal y renderizado de JavaScript. La API devuelve la página HTML renderizada, por lo que los datos deben extraerse con selectores de CSS.

Oxylabs tuvo éxito en el 99,2 % de ellas. En los perfiles y las páginas de empresa, LinkedIn mostró su página de inicio de sesión en lugar del contenido en 434 de 500 perfiles y en 399 de 500 páginas de empresa. Eso dejó a Oxylabs en un 12,0 % en perfiles, un 20,2 % en páginas de empresa y un 43,8 % en todas las páginas de LinkedIn, con una media de 25,7 segundos por solicitud.

Para Decodo utilizamos el endpoint genérico de la Web Scraping API con renderizado headless y el pool de proxies premium. La respuesta es la propia página en lugar de campos analizados, por lo que los datos deben extraerse del marcado.

Decodo tuvo éxito en el 99,6 % de las publicaciones. Respondió a 433 de 500 solicitudes de perfil y a 223 de 500 solicitudes de páginas de empresa con el error “No pudimos extraer el objetivo”. Su tasa de éxito fue del 11,8 % en perfiles, del 55,0 % en páginas de empresa y del 55,5 % en general. Las solicitudes de perfil exitosas tardaron 80,4 segundos de media, frente a 26,4 segundos en publicaciones.

Decodo ha trasladado esta Scraper API a su Web Data API, que agrupa /scrape con /search, /crawl y /map bajo una única clave.

Nimble utilizó su Extract API con renderizado de navegador y HTML como formato de salida. Nimble’s Social API devuelve los datos de LinkedIn como JSON, pero no estaba habilitada en nuestra cuenta (HTTP 403), por lo que todas las páginas de LinkedIn pasaron por la Extract API.

Nimble fue el proveedor más rápido en todos los tipos de páginas de LinkedIn, con una media de 6,4 segundos por solicitud. Tuvo éxito en el 96,0 % de las publicaciones, el 92,2 % de las páginas de empresa y el 74,4 % de los perfiles. La mayoría de los fallos en perfiles procedieron del propio LinkedIn: 66 perfiles devolvieron el estado de bloqueo 999 de LinkedIn y 50 mostraron la página de inicio de sesión.

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Metodología del benchmark de scraper de LinkedIn

Recopilamos los resultados de LinkedIn de nuestro benchmark más amplio de scraping de redes sociales, que probó 7 proveedores de scraping en 6.500 páginas de Instagram, Facebook, TikTok, X y LinkedIn. Al filtrar ese dataset para quedarnos solo con LinkedIn, quedan 1.500 páginas por proveedor: 500 perfiles, 500 páginas de empresa y 500 publicaciones.

Puede encontrar la metodología completa, que cubre cómo seleccionamos las URLs, qué endpoint utilizamos para cada proveedor y las comprobaciones de estado, campos y valores que hay detrás de una respuesta exitosa, en el benchmark de scraping de redes sociales.

Cita este benchmark

Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.

@misc{dogan2026,
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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 3 de noviembre de 2026}
}

Registro de cambios

18 actualizaciones

Todas18General14Metodología4

202620252024

1. 2 de sep

   Se añadió una sección "What data you can scrape from LinkedIn" con campos por tipo de página.

2. 2 de sep

   Se reemplazó la metodología del benchmark de scrapers de LinkedIn por una prueba de cuatro proveedores con 1000 URL de publicaciones.

3. 10 de jun

   Eliminada la entrada de Proxycurl de la sección de scrapers de LinkedIn basados en proxy.

4. 9 de feb

   Se añadió una sección comparando Apify y Bright Data a la introducción.

Sedat Dogan

CTO

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Sedat es un líder en tecnología y seguridad de la información con 20 años de experiencia en desarrollo de software, infraestructura de redes y ciberseguridad. Sedat:
- Tiene 20 años de experiencia como hacker de sombrero blanco y gurú del desarrollo, con amplia experiencia en lenguajes de programación y arquitecturas de servidores.
- Es asesor de la junta directiva en un capital de riesgo que invierte en empresas tecnológicas en etapas tempranas y en Ödeal, una plataforma regional de pagos digitales que atiende a 125.000 comercios.
- Ha dirigido la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad de siete elecciones nacionales y ha sido reconocido en el Salón de la Fama de la ciberseguridad por líderes tecnológicos globales, incluido Twitter.

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Investigado por

Nazlı Şipi

Investigadora de IA

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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

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