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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Investigadora de IA
37 Artículos
Mantente al día sobre tecnología B2B.
Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

También forma parte del equipo de benchmark, centrándose en scraping de datos web, large language models (LLMs), agentes de IA y frameworks agénticos.

Nazlı tiene una maestría en Business Analytics de la University of Denver.

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14 de oct

Mejores herramientas de web scraping con IA evaluadas

Los sitios cambian su diseño y los campos que necesitas de una página van variando con el tiempo. Estos cambios rompen los scrapers codificados manualmente. Los scrapers con IA pueden actualizarse con prompts simples y algunos pueden reparar un scraper guardado cuando el sitio cambia. Evaluamos las principales herramientas de web scraping con IA con…

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Los 5 mejores desbloqueadores de sitios web evaluados y comparados

Evaluamos a 4 de los principales proveedores de datos web en los 10.000 dominios principales, ejecutando un total de 260.000 solicitudes. Cada proveedor se probó en múltiples niveles de concurrencia para medir su comportamiento a medida que aumenta la carga. También realizamos una prueba aparte de extracción de markdown en 10.000 URLs, con Exa añadido,…

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14 de oct

Las 12 mejores herramientas de gobernanza de IA comparadas

Para mapear el panorama de la gobernanza de IA, analizamos 12 plataformas líderes en cuanto a su cobertura de 11 capacidades principales y destacamos qué hace mejor cada herramienta. De extremo a extremo: cubre ambos lados de la gobernanza, el cumplimiento normativo por un lado y las pruebas técnicas del model por el otro. Cumplimiento:…

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14 de oct

Comparativa de los 9 principales proveedores de IA

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14 de oct

Comparar modelos de IA multimodales en razonamiento visual

Evaluamos 40 modelos de IA multimodales líderes en razonamiento visual con 200 preguntas basadas en imágenes. La evaluación constó de dos bloques: 100 preguntas de comprensión de gráficos que evalúan la interpretación de visualizaciones de datos y 100 preguntas de lógica visual que evalúan el reconocimiento de patrones y el razonamiento espacial. Consulte nuestra metodología…

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14 de oct

Principales herramientas de LLMOps y compáralas con MLOps

Las plataformas de LLMOps se encargan del aspecto operativo de la ejecución de LLMs: despliegue, monitoreo, evaluación y gestión de costes. Analizamos las principales herramientas de LLMOps, sus funciones clave, sus esquemas de precios y en qué se diferencian entre sí para ayudar a identificar la mejor opción para distintos casos de uso. A continuación…

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14 de oct

Herramientas de detección de alucinaciones de IA: W&B Weave y Comet

Hicimos un benchmark de tres herramientas de detección de alucinaciones: W&B Weave HallucinationFree Scorer (parte de CoreWeave Forge, anteriormente Weights & Biases), Arize Phoenix HallucinationEvaluator y Comet Opik Hallucination Metric, en 100 casos de prueba. Cada herramienta se evaluó en exactitud, precisión, sensibilidad y latencia. Probamos 100 respuestas (50 correctas, 50 alucinadas) de escenarios de…

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13 de oct

Mejores scrapers de Facebook: Apify, Oxylabs y Decodo

Evaluamos a cinco proveedores de web scraping con las mismas 1.000 URLs de publicaciones de Facebook, para un total de 5.000 solicitudes. En cada solicitud medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y el número de campos de metadatos analizados devueltos. Consulta las mejores herramientas de scraping de Facebook según los tipos de…

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Para comparar cómo los proveedores de scraping de datos web manejan la extracción de reseñas de Amazon, probamos 5 proveedores de web scraping en el mismo conjunto de URLs de reseñas de productos de Amazon, lo que suma un total de 2.500 solicitudes entre todos los proveedores. Lea nuestra metodología del benchmark para obtener más…