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Nazlı Şipi

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Investigador de IA
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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Cuenta con experiencia previa en análisis de datos en diversos sectores, donde se dedicó a transformar conjuntos de datos complejos en información útil. También forma parte del equipo de evaluación comparativa, donde se centra en modelos de lenguaje a gran escala (LLM), agentes de IA y marcos de trabajo basados en agentes. Nazlı posee una maestría en Análisis de Negocios por la Universidad de Denver.

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Datos5 de Jul

Principales 6 extractores de video: Probados y clasificados

Probamos a los 6 principales proveedores de extracción de video para ver cómo manejan los metadatos de video en la principal plataforma de video, con un total de 6.000 solicitudes, y medimos su tasa de éxito, tiempo de respuesta y campos de metadatos. Resultados de referencia de extracción de video Para ver cómo calculamos estas…

IA2 de Jul

Compare modelos de IA multimodal en razonamiento visual

Realizamos un benchmark de 15 modelos de IA multimodal líderes en razonamiento visual utilizando 200 preguntas basadas en imágenes. La evaluación consistió en dos categorías: 100 preguntas de comprensión de gráficos que prueban la interpretación de visualizaciones de datos, y 100 preguntas de lógica visual que evalúan el reconocimiento de patrones y el razonamiento espacial.…

Datos2 de Jul

Principales 4 Google Play Proveedores de Scraping Comparados

Hicimos pruebas de referencia a cuatro proveedores de web scraping en URLs de páginas de productos de Google Play, enviando un total de 4.000 solicitudes. Para cada solicitud, medimos qué tan confiablemente el proveedor devolvió datos, cuánto tiempo tomó desde el envío hasta la respuesta final y cuántos campos de metadatos contenía la respuesta. Google…

Datos2 de Jul

Los 5 mejores raspadores de reseñas de Amazon comparados

Para comparar cómo los proveedores de extracción de datos web manejan la extracción de reseñas de Amazon, probamos 5 proveedores de raspado web en el mismo conjunto de URLs de reseñas de productos de Amazon, con un total de 2.500 solicitudes para todos los proveedores. Prueba de referencia de raspado de reseñas de Amazon Lea…

Datos2 de Jul

Mejores scrapers de Glassdoor: Bright Data, Oxylabs y Decodo

Para comparar qué tan bien manejan diferentes herramientas los CAPTCHAs, las superposiciones de inicio de sesión y los frecuentes cambios de diseño de Glassdoor, probamos 5 scrapers de datos web líderes a través de 2.500 solicitudes y rastreamos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la cobertura de metadatos de cada proveedor. Resultados…

Datos2 de Jul

Los mejores APIs de extracción de Zillow comparados: revisión del rendimiento

Evaluamos a los cinco mejores proveedores de extracción web en Zillow, uno de los principales dominios inmobiliarios, realizando más de 1.250 solicitudes de extracción entre todos los proveedores. A cada proveedor se le entregó un conjunto idéntico de URLs de listados de propiedades y se evaluó según el tiempo de finalización, la tasa de éxito…

Datos2 de Jul

Mejores scrapers de Airbnb: Bright Data, Apify & Oxylabs

Probamos seis proveedores de web scraping en Airbnb, enviando un total de 1.500 solicitudes de raspado a todos los proveedores. A cada proveedor se le dio el mismo conjunto de URLs de listados de alquiler vacacional y se midió el tiempo de finalización, la tasa de éxito y los campos de metadatos disponibles por listado.…

Datos2 de Jul

Web Scraping Craigslist: Mejores Scrapers de Craigslist

La estructura de las páginas de Craigslist se ha mantenido en gran medida sin cambios durante años: HTML simple, mayormente estático, con JavaScript mínimo y pocas defensas anti-bot. Para ver qué tan bien manejan los scrapers esa simplicidad, ejecutamos 500 publicaciones de empleo de Craigslist a través de 5 proveedores, totalizando 2,500 solicitudes, y medimos…

Datos2 de Jul

Los 6 mejores raspadores de Apple App Store: Bright Data, SerpAPI y Zyte

Evaluamos a 6 proveedores de raspado web frente a 1.000 páginas de Apple App Store, para un total de 6.000 solicitudes, y medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la cantidad de campos de metadatos que cada proveedor devolvió. Evaluación comparativa de raspado de Apple App Store Dado que todos los proveedores…

Datos2 de Jul

Los 6 mejores raspadores de bienes raíces: Bright Data, Apify y Oxylabs

Comparamos seis proveedores de raspado web en cinco dominios principales de bienes raíces, ejecutando 1,500 URLs de listados de propiedades a través de cada proveedor para un total de 9,000 solicitudes. Resultados de la comparación de raspado de bienes raíces Consulte la sección metodología para más detalles sobre el proceso de prueba. Cobertura de dominio…