Modelos de IA

Text-to-SQL: Comparación de la precisión de LLM

17 de Jul

He confiado en SQL para el análisis de datos durante 18 años, comenzando en mis días como consultor. Traducir preguntas en lenguaje natural a SQL hace que los datos sean más accesibles, permitiendo a cualquiera, incluso a aquellos sin habilidades técnicas, trabajar directamente con bases de datos. Utilizamos nuestra metodología de referencia text-to-SQL en más…

LLM Guía de Fine-Tuning para Empresas

Siga los enlaces para encontrar soluciones específicas a los desafíos de salida de su LLM. Si su LLM: La adopción generalizada de modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha mejorado nuestra capacidad para procesar el lenguaje humano. Sin embargo, su entrenamiento genérico a menudo resulta en un rendimiento subóptimo para tareas específicas. Para superar esta limitación,…

16 de Jul

LLM Herramientas de Observabilidad: Weights & Biases, Langsmith

Las aplicaciones de LLM se han expandido de chats de un solo turno a agentes de múltiples pasos que utilizan herramientas, consultan bases de datos y se coordinan con otros modelos, lo que dificulta la interpretación de su comportamiento. La observabilidad de LLM proporciona visibilidad continua en estos flujos de trabajo complejos, ayudando a las…

LLM14 de Jul

Precios de LLM: Comparativa de los 15+ principales proveedores

Hay dos formas de pagar por un LLM: planes de suscripción de los principales proveedores, o un modelo de API de pago por uso facturado por consumo de tokens. Haz clic en los nombres de los modelos para ver sus resultados de referencia, latencia en el mundo real y precios, para evaluar la eficiencia y…

12 de Jul

LLM Calculadora de VRAM para Autohospedaje

Autohospedar un LLM significa ejecutar la inferencia en hardware controlado por el operador en lugar de a través de una API de terceros, lo que cambia el costo, el control de datos y el perfil de privacidad. El que un modelo pueda ejecutarse depende de la memoria. La calculadora estima la VRAM o la memoria…

10 de Jul

Comparativa de 40+ LLMs en Finanzas: Claude Fable 5 & GPT-5.6 Sol

Evaluamos 40+ LLMs en finanzas en 238 preguntas difíciles del benchmark FinanceReasoning para identificar qué modelos destacan en tareas complejas de razonamiento financiero como análisis de estados financieros, pronósticos y cálculos de ratios. Evaluamos LLMs en 238 preguntas difíciles del benchmark FinanceReasoning (Tang et al.).1 Este subconjunto aborda las tareas de razonamiento financiero más desafiantes,…

10 de Jul

LLM Automatización: Las 7 mejores herramientas y 8 casos de estudio

LLM automation se refiere al cambio hacia herramientas de automatización inteligente que aprovechan los LLMs, incluyendo agentes de IA, LLMs ajustados y modelos RAG para automatizar y coordinar tareas. Explora qué es la automatización con LLM, sus principales aplicaciones en la vida real y las principales herramientas: Los modelos de lenguaje grandes en automación es…

8 de Jul

LLM Evaluación comparativa de latencia por casos de uso

Realizamos un benchmark de 11 de los principales grandes modelos de lenguaje con un total de 1,320 solicitudes, separando modelos de razonamiento y de no razonamiento , y medimos la latencia del primer token, la latencia por token y el tiempo total de respuesta. Aquí puede consultar los detalles sobre cómo medimos la latencia. Presentamos…

7 de Jul

HALC-Bench: LLM Alucinación en el Benchmark de Recuperación de Contexto Largo

HALC-Bench (LLM Alucinación en el Benchmark de Recuperación de Contexto Largo) mide la resistencia de un LLM a fabricar evidencia para una métrica que no existe en el documento objetivo mediante el uso de 3 pajares colocados al principio, en el medio y al final de la ventana de contexto del modelo, con 204 preguntas.…

7 de Jul

Densidad de inteligencia de 71 LLMs: Modelos más inteligentes y densos

Rastreamos 71 LLMs lanzados entre febrero de 2023 y mayo de 2026 y recopilamos 10 benchmarks públicos para medir la densidad de inteligencia. Dividimos la puntuación de capacidad por el recurso que consume el modelo (parámetros activos, cómputo de entrenamiento y precio de inferencia). Para calcular la densidad de inteligencia, ejecutamos los siguientes pasos: Consulte…