Bright Data expandió su plataforma más allá de la infraestructura de proxy tradicional. La empresa introdujo herramientas Web MCP (Model Context Protocol) diseñadas para agentes de IA y sistemas automatizados, permitiendo navegación web programática, scraping y capacidades de búsqueda optimizadas para flujos de trabajo basados en LLM.
Este desarrollo posiciona a Bright Data no solo como un proveedor de proxy, sino también como una plataforma de infraestructura para el acceso a datos web impulsado por IA.
Bright Data Infraestructura de acceso web de IA (Web MCP)
Bright Data introdujo Web MCP (Model Context Protocol), una plataforma que permite a los agentes de IA y sistemas de automatización interactuar con la web de manera programática.
La plataforma proporciona herramientas estructuradas para acceder a sitios web mientras aprovecha la red de proxy y la infraestructura anti-bloqueo de Bright Data.
Las capacidades clave incluyen:
- Recuperación de motores de búsqueda: Los agentes de IA pueden realizar búsquedas específicas por ubicación y recuperar resultados estructurados.
- Navegación web automatizada: Los agentes pueden abrir e interactuar con páginas web dentro de un entorno de navegador controlado.
- Navegación con segmentación geográfica: Las solicitudes pueden dirigirse a través de países específicos utilizando la red de proxy de Bright Data.
- Salidas optimizadas para IA: Las herramientas están diseñadas para reducir el uso de tokens al devolver contenido web a los LLMs.
Bright Data también introdujo un nivel gratis para Web MCP, ofreciendo 5,000 solicitudes por mes, lo que permite a los desarrolladores experimentar con la recuperación web impulsada por IA antes de actualizarse a planes empresariales.
Bright Data red de proxy
Bright Data, inicialmente conocida por su gran red de IPs residenciales, se ha expandido a un servicio de proxy versátil que ahora incluye proxies de datacenter, móviles e ISP. Las características principales incluyen:
- Proxies listos para empresas: La industria a menudo depende de aplicaciones comúnmente utilizadas por usuarios minoristas (por ejemplo, juegos) para generar direcciones IP para web scraping. Aunque obtener estas IPs de manera ética es más costoso, es esencial para cualquier empresa ética. Bright Data lidera la industria en transparencia con respecto a sus métodos de obtención.
- Segmentación geográfica: Los usuarios pueden dirigirse a ciudades específicas, elegir direcciones IP de redes particulares o incluso centrarse en códigos ZIP específicos para una mayor precisión.
- Modelos de precios flexibles: Los usuarios pueden optar por un modelo de pago por uso sin suscripción mensual o elegir planes de compromiso con tarifas con descuento. Además, hay planes personalizados disponibles para satisfacer necesidades únicas, asegurando que los clientes paguen por las funciones que necesitan.
Precios:
Puedes elegir entre un plan de suscripción o una opción de pago por uso. Una prueba gratis (7 días) está disponible para empresas registradas.
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Obtener descuentoProxy residencial
- Protocolos compatibles: La red de proxy residencial de Bright Data es compatible con los protocolos HTTP(S) y SOCKS5 (este último requiere software adicional). Para utilizar el proxy SOCKS5, necesitas configurar tu aplicación o herramienta de web scraping para enrutar a través del servidor proxy utilizando el Proxy Manager.
- Segmentación: País, ciudad, ASN, código ZIP, coordenadas y SO.
- Tipo de IP de proxy: Proxies compartidos y IPs dedicadas. El costo por usuario es menor que las IPs residenciales dedicadas.
- Rotación: Bright Data introdujo un parámetro de duración mínima de sesión, permitiendo a los usuarios solicitar pares residenciales con duraciones de sesión que van de 1 a 60 minutos, lo cual es útil para mantener identidades IP consistentes durante tareas de automatización más largas.
Proxy de centro de datos
- Tipo de IP de proxy: Bright Data ofrece cuatro tipos diferentes de IP:
- Compartida (Pago por uso): A los usuarios se les cobra por el uso, permitiéndoles monitorear su consumo de ancho de banda y ajustar las actividades en consecuencia.
- Compartida (Pago por IP): A los usuarios se les cobra una tarifa fija por cada dirección IP a la que acceden. Para tareas de alto volumen como el web scraping a gran escala, la opción de ancho de banda ilimitado podría ofrecer un mayor valor.
- IP dedicada: La IP del centro de datos se asigna a un solo usuario, ningún otro usuario puede realizar actividades cuestionables en la misma dirección IP.
- IPs premium: Mejor tiempo de actividad, mayor velocidad y menor riesgo de detección. Los cargos se basan en el uso real.
- Segmentación: Segmentación a nivel de país y ciudad utilizando una red de proxy compartida (pago por IP) o dedicada.
- Rotación: Después de cada solicitud de conexión, o mantener las IPs durante el tiempo que estén disponibles.
- Protocolos compatibles: HTTP(S), SOCKS5
Proxy móvil
- Tipo de IP de proxy: Compartida y dedicada de direcciones IP móviles
- Segmentación: Segmentación por país, ciudad, código postal, operador y ASN
- Protocolos: HTTP(S), SOCKS5 (requiere software adicional)
- Rotación: Cada solicitud de conexión, sesiones sticky mientras estén disponibles
Proxy residencial estático (proxies de ISP)
- Tipo de IP de proxy: Compartida (Pago por uso), compartida (Pago por IP), dedicada
- Segmentación: Segmentación por país, ciudad, código postal, operador y ASN
- Protocolos: HTTP(S), SOCKS5
- Rotación: Ofrece un administrador de proxy para rotar el encabezado User-Agent automáticamente y asignar una dirección IP nueva.
Detalles de precios
Bright Data ofrece dos planes de precios principales para su red de proxy y soluciones de scraping: mensual y anual. En lugar de adherirse estrictamente a paquetes predefinidos, el proveedor de proxy ofrece planes de proxy personalizados para comprender y atender las necesidades específicas de cada cliente. También ofrecen un modelo de pago por uso, asegurando que los clientes paguen por la duración y los recursos que utilizan.
El proveedor de proxy fija el precio de sus servicios de proxy en función del consumo de ancho de banda. El consumo de ancho de banda es la cantidad de datos transferidos a través de una red, generalmente medidos en gigabytes (GB) o terabytes (TB).
Cuando el objetivo principal es el scraping de datos, un modelo de precios de proxy basado en el ancho de banda puede ser más rentable que otros modelos de precios, como el precio por puerto.
La información de precios en la tabla a continuación se deriva de las declaraciones públicas del proveedor. Ten en cuenta que la información proporcionada para cada paquete es mensual. Dado que los modelos de precios pueden evolucionar, es recomendable consultar los sitios web de los proveedores de proxy para obtener los detalles más actualizados.
Historias de clientes y casos de estudio
Esta sección proporciona algunos casos de estudio para ayudarte a obtener una visión general de los beneficios que Bright Data ha ofrecido en el pasado.
Soluciones omnicanal impulsadas por datos en línea – Canopy
- Industria: Minorista y comercio electrónico
- Desafío: Canopy enfrentó desafíos para recopilar datos públicos en línea debido a las restricciones de direcciones IP e incluso agotó los recursos de IP de una empresa de proxy con la que colaboraban.
- Solución: Los proxies residenciales y de centro de datos de Bright Data, así como el Bright Data Web Unlocker, para acceder a los datos necesarios y extraerlos de los sitios web objetivo.
- Resultados: Pudo acceder y extraer los datos objetivo sin prohibiciones ni restricciones de IP.
Seamless Digital Automations
- Industria: Publicidad digital
- Desafío: ThyssenKrupp, uno de los clientes de Seamless Digital Automations, quería automatizar la recopilación diaria de las principales noticias de la industria, precios de materias primas y tasas de cambio de divisas globales desde múltiples sitios web para su distribución a sus empleados, una tarea que antes se hacía manualmente.
- Solución: El Web Scraper IDE (entorno de desarrollo integrado) de Bright Data para construir un raspador web público personalizado que gestione automáticamente la tarea.
- Resultados: Se recopilaron datos web públicos, incluidas las tasas de cambio diarias y los precios de materias primas, de varias fuentes web.
Soluciones de viaje alternativas habilitadas por datos en línea – Railofy
- Industria: Viajes
- Desafío: Railofy encontró dificultades para obtener suficientes datos públicos en línea para alimentar su algoritmo de precios y ofrecer a sus pasajeros en lista de espera la opción de volar a un costo similar al de su billete de tren.
- Solución: Se utilizaron las IPs de centro de datos y residenciales de Bright Data, así como el Bright Data Proxy Manager, para acceder a los puntos de datos requeridos, como opciones de vuelo, número de asientos y precios de vuelos.
- Resultados: Pudo recopilar los datos públicos en línea necesarios y establecer sus precios de manera efectiva basándose en los datos recopilados.
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@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
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year = {2026},
month = may,
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note = {AIMultiple. Recuperado el 5 de Mayo de 2026}
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