Las 10 mejores herramientas de microsegmentación de código abierto

La segmentación de red tradicional no funciona para los microservicios. Las direcciones IP y los puertos no pueden proteger las comunicaciones de API cuando los servicios se crean y se destruyen dinámicamente entre contenedores.

Las grandes empresas que ejecutan arquitecturas de microservicios necesitan un enfoque diferente: una segmentación basada en identidades que siga a los servicios dondequiera que se ejecuten.

Los CISO buscan herramientas de código abierto de microsegmentación que puedan:

• Aplicar políticas de seguridad de red entre APIs para bloquear el tráfico no autorizado
• Permitir controles de acceso basados en roles (RBAC) para definir los permisos de usuarios y dispositivos

Clasificamos las 10 mejores herramientas de microsegmentación de código abierto en función de las estrellas de GitHub y el desarrollo activo.

Las 10 mejores herramientas de microsegmentación de código abierto

Tabla 1: Presencia en el mercado

Criterios de selección:

• Estrellas de GitHub: 2.500+
• Colaboradores de GitHub: 30+
• Desarrollo activo: al menos una versión en los últimos 12 meses

1. Istio

Plataforma abierta para controlar la comunicación de API conectando microservicios.

Capacidades de RBAC

Istio permite la microsegmentación dentro de una malla mediante la configuración de:

Roles: Definen los permisos de los usuarios especificando las actividades que un usuario puede ejecutar. Clasifican los roles por funciones e identidades.

Ejemplo: El administrador define el rol como «usuario Mert que llama desde el servicio frontend de Bookstore», combinando la identidad del rol del servicio que llama (frontend de Bookstore) y el usuario final (Mert).

Restricciones de acceso: Cree políticas RBAC.

Ejemplo: El administrador de la base de datos crea restricciones que establecen que los administradores de BD tienen acceso completo a los servicios backend de la base de datos, pero el cliente web solo puede ver el servicio frontend.

Figura 1: Microsegmentación de Istio con arquitectura de RBAC

Fuente: Istio¹

El rol «products-viewer» tiene acceso de lectura («GET» y «HEAD»). El usuario asignado a este rol puede enviar una solicitud y recibir una respuesta del microservicio en el espacio de nombres «default».

Figura 2: Ejemplo de consulta de microservicio con Istio

Fuente: Istio¹

2. Consul

La solución de redes de microservicios de HashiCorp con funciones de microsegmentación para gestionar la comunicación de API. Proporciona descubrimiento de microservicios y malla.

Los administradores pueden:

• Definir manualmente las solicitudes de datos mediante la línea de comandos o la API
• Automatizar el proceso de «descubrimiento y malla de microservicios» en Kubernetes

Esto garantiza que la comunicación entre servicios esté autorizada.

Video 1: Introducción a la microsegmentación con autenticación mutua de proxy para HashiCorp Consul

Fuente: HashiCorp²

3. Cillium

Permite despliegues de Kubernetes en múltiples clústeres para el descubrimiento de servicios, la microsegmentación y la gestión de políticas de seguridad de red.

Diferencia clave: Implementa reglas de seguridad basadas en la identidad del servicio/contenedor en lugar de la dirección IP. Los administradores utilizan políticas en varios niveles para controlar el tráfico dentro del clúster de Kubernetes.

Ejemplo: Microsegmentación de un vuelo de vacaciones

Escenario: Pasajeros en un vuelo de vacaciones con diferentes clases.

Espacios de nombres:

• «Economy» para los pasajeros de la clase Economy
• «Business» para los pasajeros de la clase Business
• «First» para los pasajeros de la clase First

Regla: Los pasajeros solo pueden acceder a los servicios de su clase (espacio de nombres).

Patrones de comunicación (configurados manualmente):

• Ingress desde cargas de trabajo dentro del mismo espacio de nombres (economy)
• Egress hacia cargas de trabajo dentro del mismo espacio de nombres (economy)

Cuando un cliente de clase económica solicita un servicio dentro del mismo espacio de nombres, Cilium permite el acceso.

4. Linkerd

Capa de software de malla de servicios con capacidades de microsegmentación. Facilita la comunicación de servicio a servicio entre servicios o microservicios mediante un proxy.

Video 2: ¿Qué es Linkerd?

Fuente: Linkerd³

5. Flannel

Proyecto de red virtual de código abierto creado para Kubernetes. Permite a los administradores aplicar políticas basadas en cómo se enruta el tráfico entre contenedores.

Limitación: Se centra en la segmentación de redes. No proporciona una función de aplicación de políticas para regular cómo los contenedores se conectan a la red con el host. Proporciona un plugin de interfaz de red de contenedores (CNI) para configurar contenedores.

6. Calico

Proyecto de redes de código abierto de Tigera que permite que las cargas de trabajo de Kubernetes y no Kubernetes/heredadas mantengan redes aisladas basadas en una arquitectura de confianza cero.

Aislar, proteger y asegurar múltiples dominios de seguridad, entre ellos:

• Cargas de trabajo de Kubernetes
• Espacios de nombres
• Inquilinos
• Hosts

Componentes

Calico CNI: Plano de control de redes L3/L4 que permite a los administradores configurar microservidores. Crea entornos aislados en los flujos de comunicación de host a host. Cree segmentos más pequeños basados en políticas entre los protocolos de comunicación para proteger:

• Contenedores
• Clústeres de Kubernetes
• Máquinas virtuales
• Cargas de trabajo nativas del host

Suite de políticas de red de Calico: Permite establecer políticas al configurar microservicios. Los administradores pueden:

• Usar «namespace» para asignar permisos a determinadas direcciones IP en contenedores aislados o entornos virtuales
• Crear configuraciones de red para redes divididas que restrinjan las direcciones IP

Video 3: Habilitación de la microsegmentación de cargas de trabajo con Calico

Fuente: Tigera⁴

7. Meshery

Gestor de microservicios de código abierto y nativo de la nube.

Al gestionar los microservicios, los administradores crean:

Agrupación lógica: Segmente los entornos para agrupar lógicamente las conexiones y credenciales pertinentes. Es más fácil gestionar los recursos que tratar con todas las conexiones por separado.

Uso compartido de recursos: Conecte entornos para asignar Workspaces. Los miembros del equipo comparten recursos.

Video 4: Diseño de Meshery

Fuente: Meshery⁵

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8. Kuma

Plano de control de código abierto para la malla de servicios que proporciona comunicación y enrutamiento de microservicios.

Las organizaciones crean mallas de servicios basadas en identidad y cifrado. Los administradores pueden permitir o denegar solicitudes entrantes en Kubernetes.

Figura 6: Interfaz de usuario de Kuma

Fuente: Kuma⁶

9. Traefik Mesh

Malla de servicios de código abierto con funciones de microsegmentación. Nativo de contenedores, se ejecuta en su clúster de Kubernetes.

Video 6: Demostración de microservicios de Traefik Enterprise

Fuente: ⁷

Cómo seleccionar una herramienta de microsegmentación de código abierto

1. Evalúe la reputación de la herramienta

El número de estrellas y colaboradores de GitHub muestra la popularidad. Las herramientas con mayor popularidad reciben:

• Más noticias, tendencias y novedades actualizadas del sector
• Más asistencia de la comunidad

2. Analice las características de la herramienta

La mayoría de las soluciones de microsegmentación de código abierto incluyen gestión de microservicios, aplicación de políticas y opciones de inicio de sesión.

Si su empresa utiliza la microsegmentación para varias aplicaciones, busque una solución integral.

Ejemplo: Una empresa que busque restricciones de acceso basadas en la identidad debe seleccionar un sistema con capacidades de control de acceso basado en roles (RBAC).

3. Compare las alternativas de código abierto y de código cerrado

Limitaciones del código abierto:

• Integraciones limitadas
• Funcionalidad menos avanzada

Ventajas del código cerrado:

• Solución más a medida
• Características más completas (gestión de la postura de seguridad en la nube, CSPM)
• Automatización de cambios en la red
• Supervisión de la configuración
• Mapeo de la topología de red
• Descubrimiento en la nube y gestión de la exposición (CDEM)

Puede ser más productivo para su empresa.

Lecturas complementarias

• IA agéntica para la ciberseguridad: casos de uso y ejemplos
• Zona desmilitarizada (DMZ): ejemplos y arquitectura

Cita esta investigación

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Enlaces de referencia

1.

Istioldie 0.5 / Istio Role-Based Access Control (RBAC)

2.

Introduction to HashiCorp Consul with Armon Dadgar - YouTube

3.

What is the Linkerd service mesh? - YouTube

4.

Enabling Microsegmentation with Calico Enterprise

Tigera

5.

Meshery The Kubernetes and Cloud Native Manager - an extensible developer platform | Meshery

The Meshery Authors

6.

Kuma.io

7.

Traefik Enterprise Demo: Connect, Secure, and Monitor Microservices at Scale - YouTube

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluido el 60% de Fortune 500 cada mes.

El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.

A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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Investigado por

Sena Sezer

Analista de la industria

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Sena es analista del sector en AIMultiple. Se licenció en la Universidad de Bogazici.

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