Nous avons comparé 6 fournisseurs de web scraping sur 1 000 pages de l'App Store d'Apple, pour un total de 6 000 requêtes, et mesuré le taux de réussite, le temps d'exécution et le nombre de champs de métadonnées renvoyés par chaque fournisseur.

Référence de récupération de données de l'App Store d'Apple

Comme tous les fournisseurs ont atteint un taux de réussite de 100 %, nous avons axé notre comparaison sur le nombre de champs de métadonnées renvoyés et les temps de réponse de bout en bout. Pour plus de détails sur le processus d'évaluation comparative, veuillez consulter la section dédiée .

Champs de données que vous pouvez extraire de l'App Store

Seuls les serveurs Bright Data et SerpApi ont renvoyé des données structurées ; les réponses des serveurs Oxylabs, Nimble, Zyte et Decodo ont été analysées à l’aide de sélecteurs CSS (extraction du titre, de la note et du développeur). Le tableau ci-dessous répertorie les champs disponibles chez un fournisseur de données structurées, mais pas chez l’autre.

Les deux fournisseurs ont également renvoyé les mêmes champs principaux, notamment le titre, le développeur, la note, le prix, la classification par âge, les achats intégrés, les captures d'écran, les avis, le nombre de notes, les informations de confidentialité et les informations de version.

Fournisseurs de l'App Store d'Apple et résultats de référence

Bright Data propose deux API de scraping pour l'App Store d'Apple :

• Apple App Store, Collect by URL (apps.apple.com) : extrait les pages de produits d'applications et renvoie des métadonnées détaillées telles que le titre, la note, le prix, les captures d'écran, les fonctionnalités de monétisation et l'historique des versions.
• Avis de l'App Store d'Apple, Collecte par URL (apps.apple.com, 608 champs) : collecte les avis des utilisateurs à partir d'une URL d'application donnée.

Bright Data propose également deux jeux de données prêts à l'emploi sur sa plateforme Dataset Marketplace :

• Ensemble de données de l'App Store d'Apple : métadonnées pré-collectées sur la popularité des applications, les commentaires des utilisateurs et les fonctionnalités de monétisation. Utile pour l'analyse des tendances du marché et l'évaluation des performances des applications.
• Ensemble de données d'avis sur l'App Store d'Apple : avis d'utilisateurs pré-collectés. Utile pour l'analyse des sentiments, l'analyse comparative de la concurrence et l'étude de l'engagement des utilisateurs.

Dans le benchmark de l'Apple App Store, Bright Data a renvoyé le plus grand nombre de champs de métadonnées JSON structurés parmi tous les fournisseurs testés, avec un taux de réussite de 100 %.

Oxylabs ne propose pas d'API de scraping dédiée à l'Apple App Store, l'App Store est donc accessible via l'API Web Scraper.

• API Web Scraper (source universelle) : point d’accès générique qui traite toute URL, y compris les pages de l’App Store d’Apple. Renvoie du code HTML rendu, qui doit ensuite être analysé par une logique personnalisée.

La réponse étant au format HTML, les champs de métadonnées ont été extraits à l'aide de sélecteurs CSS pour le titre, la note et le développeur. La latence de bout en bout se situait dans la moyenne par rapport aux autres fournisseurs testés.

Le projet Decodo prévoit la disponibilité prochaine d'une API d'extraction de données de l'App Store d'Apple. Celle-ci permettra d'extraire les classements, les avis, les notes, les prix et autres métadonnées des applications afin de suivre leurs performances et d'effectuer des analyses de marché. En attendant son lancement, les URL de l'App Store sont extraites via leur API d'extraction web.

• API Web Scraper v2 : un point d'accès générique pour l'extraction de données. Vous soumettez n'importe quelle URL et Decodo l'exécute via un navigateur sans interface graphique. La réponse est un fichier HTML entièrement rendu ; l'extraction des champs (titre, note, développeur, etc.) est effectuée côté client.

Le temps de réponse de bout en bout de Decodo s'est situé dans une fourchette moyenne similaire à celle de Oxylabs.

SerpApi fournit trois API dédiées pour l'App Store d'Apple :

• API de page produit de l'App Store d'Apple (engine=apple_product) : récupère les pages de produits d'application par product_id et renvoie des métadonnées détaillées, notamment le titre, le développeur, la note, le nombre de notes, le prix, les captures d'écran, l'historique des versions, les achats intégrés, les informations de confidentialité et les applications similaires.
• API Apple App Store Reviews (engine=apple_reviews) : collecte les avis des utilisateurs pour une application donnée, avec prise en charge du tri, de la pagination et du filtrage par pays.
• API de recherche de l'App Store d'Apple (engine=apple_app_store) : effectue des recherches par mots clés sur l'App Store et renvoie des listes d'applications, utiles pour la découverte, la recherche de classement et la navigation par catégorie.

SerpApi ne fournit pas d'ensembles de données pré-construits pour l'Apple App Store ; toutes les données sont récupérées à la demande via ces points de terminaison en direct.

Pour SerpApi, nous avons utilisé l'API de la page produit de l'App Store d'Apple. La réponse est un JSON entièrement structuré, ne nécessitant aucune analyse côté client, et renvoie 27 champs de métadonnées par application. La latence de bout en bout était la plus faible parmi tous les fournisseurs testés, souvent inférieure à une seconde par requête.

Nimble ne possède pas de produit spécifique sur l'App Store d'Apple, mais il est possible d'extraire des données de l'App Store à l'aide de :

• API d'extraction : envoyez une URL contenant render: true et un pilote de navigateur (nous avons utilisé vx10). La réponse contient le code HTML de la page après rendu ; l'extraction des champs est laissée au client.

Nous avons extrait des pages de l'Apple App Store avec Nimble en utilisant l'API Extract avec rendu furtif.

Zyte propose deux approches différentes pour extraire des données de l'Apple App Store, toutes deux via leur API unifiée Zyte :

• API Zyte avec browserHtml : un point de terminaison unique où vous soumettez n'importe quelle URL et Zyte l'exécute via un véritable navigateur sans interface graphique, exécute JavaScript et renvoie le HTML entièrement rendu.
• Zyte API avec httpResponseBody : le même point de terminaison sans rendu du navigateur, renvoyant le corps HTTP brut.

Méthodologie de référence pour l'extraction de données de l'App Store d'Apple

Nous avons testé 1 000 URL de pages produits de l'App Store d'Apple auprès de 6 fournisseurs de web scraping, générant ainsi 6 000 requêtes au total. Tous les fournisseurs inclus dans le test employaient au minimum 100 personnes. Le même ensemble d'URL a été envoyé à chaque fournisseur, et trois critères ont été mesurés : le taux de réussite, le temps de traitement de bout en bout et le nombre de champs de métadonnées que chaque fournisseur a pu fournir.

Types de réponse

Deux des six fournisseurs (Bright Data et SerpApi) ont renvoyé un JSON entièrement structuré. Les quatre autres ont renvoyé la page sous forme de code HTML rendu, que nous avons ensuite analysé à l'aide de sélecteurs CSS ciblant trois champs principaux : titre, note et développeur.

Validation

Chaque requête devait franchir trois points de contrôle pour être considérée comme réussie :

• Soumission : Le statut HTTP devait se situer dans la plage 200–399, ou être une erreur 404 propre.
• Exécution : Pour les fournisseurs exécutant des tâches asynchrones, la capture instantanée devait s'effectuer sans erreur ni dépassement de délai.
• Vérification des données : La réponse devait contenir des données d’application. Côté JSON, au moins l’un des champs title, rating, developer ou number_of_reviews devait être renseigné. Côté HTML, au moins un des sélecteurs CSS devait correspondre au contenu de la page.

Temps d'achèvement

Le temps a été mesuré en temps réel, de l'envoi de la requête à la réception de la réponse finale. Pour les fournisseurs asynchrones, cela inclut naturellement les délais de mise en file d'attente et d'interrogation.

Sélection d'URL

Les 1 000 URL proviennent de l’App Store d’Apple et couvrent des catégories telles que les jeux, les réseaux sociaux, la productivité, la finance, le fitness, la photo et la vidéo, avec des applications de popularité très variée. Les URL ont été collectées par recherche de mots-clés.

Conditions d'essai

Pour que la comparaison reste équitable, chaque fournisseur a fonctionné selon les mêmes contraintes :

• Exécution séquentielle, une requête à la fois, sans parallélisme
• Pause de 2 secondes entre les requêtes consécutives
• Réponse HTTP 429 : délai de 30 secondes, avec jusqu'à 3 tentatives.
• Délai d'attente de 300 secondes après la soumission
• Délai d'exécution de 600 secondes
• Une exécution par URL et par fournisseur

FAQ

Nazlı Şipi

Chercheur en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle possède une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables.

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