Meilleurs scrapers Facebook: Apify, Oxylabs & Decodo

Nous avons comparé sept API de web scraping avec APIs sur 9 000 requêtes Facebook et 1 500 URLs : 500 profils, 500 publications et 500 reels. Pour chaque requête, nous avons mesuré le taux de réussite, le temps d'exécution et le nombre de champs de métadonnées analysés renvoyés.

Résultats du benchmark des scrapers Facebook

Tarifs des meilleurs outils de scraping Facebook

Quelles données pouvez-vous extraire de Facebook

Bright Data a renvoyé du JSON pour chaque type de page Facebook. Apify a renvoyé du JSON pour les profils et les publications, SerpApi et Nimble uniquement pour les profils, tandis que Zyte, Oxylabs et Decodo ont renvoyé du HTML brut. Les fournisseurs de JSON partagent les données principales, telles que le nom du profil, le nombre d'abonnés, la catégorie, le texte d'introduction et la photo de profil, ainsi que le texte de la publication, la date, les réactions, le nombre de commentaires et de partages, et les médias.

Les tableaux ci-dessous listent uniquement les champs qu'un fournisseur a renvoyés et que les autres n'ont pas renvoyés, appariés par sens plutôt que par nom.

Profils Facebook :

Publications Facebook :

Bright Data a été le seul fournisseur à renvoyer les reels au format JSON, avec les mêmes 40 champs qu'il renvoie pour les publications :

Fonctionnalités des meilleurs outils de scraping Facebook

Bright Data propose 16 APIs de scraping Facebook, regroupées par type de contenu :

• Publications : collecter par URL de profil, URL de groupe ou URL de publication
• Commentaires : collecter par URL de publication
• Pages et profils : collecter les données de page par URL de page, ou les données de profil par URL de profil
• Marketplace : collecter par URL d'annonce, ou découvrir par mot-clé ou URL de recherche
• Événements : collecter par URL d'événement, ou découvrir par URL de recherche ou URL de lieu
• Reels : collecter par URL de profil
• Avis d'entreprise : collecter par URL
• Meta Ad Library : collecter par URL de publicité, ou découvrir par mot-clé
• Scraper API : pour les développeurs, avec des options de planification, de stockage, de livraison et d'intégration.
• Scraper sans code : un panneau de contrôle où les non-développeurs saisissent des URL Facebook et collectent les données.

Bright Data fournit également 11 jeux de données Facebook prêts à l'emploi dans sa Dataset Marketplace, notamment des publications par URL de profil, de groupe ou de publication, des commentaires, des pages et profils, des annonces Marketplace, des événements et des reels.

Nous avons utilisé le scraper de pages et profils Facebook de Bright Data et son scraper de publications, tous deux collectant par URL. Le scraper de publications a également exécuté les reels.

Bright Data a réussi sur 98,2 % des profils, 99,8 % des publications et 98,0 % des reels ; les 10 reels échoués n'ont pas réussi le contrôle de valeur sur les likes. Il a renvoyé 39.9 champs par publication et 39.8 par reel, le nombre le plus élevé de tous les fournisseurs, et 17.6 par profil.

Nous avons appelé Oxylabs via son Web Scraper API, désormais nommée Web API, en mode Realtime avec la source universelle et le rendu JavaScript. L'API renvoie la page rendue sous forme de HTML, les données doivent donc être extraites avec des sélecteurs CSS.

Oxylabs a réussi sur tous les reels et sur 97,0 % des profils, mais sur 90,6 % des publications : 38 de ses 47 publications échouées étaient des erreurs HTTP 500 provenant des propres serveurs d'Oxylabs, et 6 ont été bloquées. Les requêtes ont pris en moyenne 27,8 secondes.

Pour Decodo, nous avons utilisé le endpoint générique de la Web Scraping API avec rendu headless et le pool de proxy premium. La réponse est le HTML de la page, les données doivent donc être extraites du balisage. Decodo a réussi sur tous les reels et sur 97,8 % des profils, mais sur 91,2 % des publications.

La Web Scraping API de Decodo fait désormais partie de sa Web Data API, et fonctionne comme /scrape avec la même clé d'API.

SerpApi répond en un seul appel synchrone, ce qui en a fait le fournisseur le plus rapide du benchmark à 2,5 secondes par requête, avec 15.5 champs par profil. Il a réussi sur 90,0 % des profils ; pour 44 d'entre eux, l'API a répondu « Le profil Facebook n'a renvoyé aucun résultat pour cette requête. » SerpApi ne possède aucune API pour les publications ou reels Facebook.

L'API prend un ID de profil et renvoie le nom, l'ID, l'URL, le statut de vérification, les photos de profil et de couverture, les likes, les abonnés, le type de profil, le texte d'introduction et la catégorie. Selon le type de profil, la réponse inclut également l'adresse, le téléphone, l'e-mail, les horaires d'ouverture, la fourchette de prix, les liens sociaux et les photos.

Nous avons utilisé deux acteurs maintenus par Apify : Facebook Pages Scraper pour les profils et Facebook Posts Scraper pour les publications. L'acteur reels d'Apify liste les reels d'une page et n'accepte pas d'URL de reel unique, de sorte qu'Apify n'a pas été testé sur les reels.

Il a réussi sur 98,6 % des profils et 99,8 % des publications, et a été le fournisseur le plus rapide sur les publications à 6,7 secondes par requête (12,2 secondes pour les profils).

Apify a renvoyé le plus de champs par profil, 25.7 en moyenne, y compris les notes, la fourchette de prix, la zone de service et les numéros WhatsApp lorsque la page les liste.

Nimble a renvoyé les profils Facebook sous forme de JSON via son modèle facebook_page Extract et a récupéré les publications et reels sous forme de HTML rendu via son Extract API. Son modèle de publication nécessite des ID numériques de page et de story qu'une URL de publication partagée ne contient pas, et il n'a pas de modèle de reel.

Nimble a réussi sur 97,6 % des profils, 99,4 % des publications et 99,6 % des reels, avec 11.1 champs par profil. Il a mis en moyenne 13,0 secondes par requête, le plus rapide des fournisseurs testés sur les trois types de pages.

Nous avons envoyé à Zyte API chaque URL Facebook avec le rendu du navigateur activé, ce qui renvoie la page rendue sous forme de HTML. Zyte ne renvoie aucun champ Facebook analysé, les données doivent donc être extraites avec des sélecteurs CSS.

Il a réussi sur 98,4 % des profils, 99,8 % des publications et 99,4 % des reels, 99,2 % au total, et a mis en moyenne 14,3 secondes par requête.

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Méthodologie du benchmark des scrapers Facebook

Nous avons collecté les résultats Facebook à partir de notre benchmark de scraping des réseaux sociaux, où nous avons testé 7 fournisseurs sur 6 500 pages couvrant Instagram, Facebook, TikTok, X et LinkedIn. Pour Facebook, nous avons utilisé 500 profils, 500 publications et 500 reels. Nous avons testé Bright Data, Decodo, Nimble, Oxylabs et Zyte sur les trois, Apify sur les profils et publications, et SerpApi uniquement sur les profils.

Nous expliquons la méthodologie complète dans le benchmark de scraping des réseaux sociaux : comment nous avons choisi les URL, quel endpoint nous avons utilisé pour chaque fournisseur, et comment nous avons décidé si une réponse était réussie.

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@misc{dogan2026,
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Journal des modifications

10 mises à jour

Toutes10Général9Méthodologie1

202620252024

1. 18 avr

   Ajout d'une section sur SerpApi Facebook Profile API avec son taux de réussite au benchmark et ses champs de métadonnées.

2. 25 fév

   Ajout des résultats de référence des scrapers Facebook.

3. 25 fév

   Ajout d'une section sur la méthodologie de référence des scrapers Facebook.

4. 24 jan

   Ajout de la section « Prix des meilleurs outils de scraping Facebook 2026 ».

Sedat Dogan

CTO

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Sedat est un leader en technologie et en sécurité de l’information avec 20 ans d’expérience en développement logiciel, infrastructure réseau et cybersécurité. Sedat :
- A 20 ans d’expérience en tant que hacker white-hat et gourou du développement, avec une expertise approfondie des langages de programmation et des architectures de serveurs.
- Est conseiller d’administration auprès d’un VC qui investit dans des entreprises technologiques en phase de démarrage et chez Ödeal, une plateforme de paiement numérique régionale servant 125 000 commerçants.
- A dirigé l’infrastructure technologique et la cybersécurité de sept élections nationales, et a été reconnu au Hall of Fame de la cybersécurité par des leaders technologiques mondiaux dont Twitter.

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Recherche effectuée par

Nazlı Şipi

Chercheuse en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des datasets complexes en informations exploitables.

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