Hizmetler
Bize Ulaşın

Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Güncellenme tarihi: 16 Tem 2026

Yeni nesil bulut GPU'lar (B200, B300, MI300X, RTX 5090) için isteğe bağlı ücretler geçtiğimiz yıl kabaca iki katına çıktı; yaygın kartlar (H100, H200, A100) ise dar bir bantta kaldı. GPU endeksini, 63 sağlayıcıdan ve 17 GPU modelinden aylık olarak derliyoruz; isteğe bağlı, spot ve 1 yıllık rezervasyon katmanlarını kapsıyor.

GPU nesline göre fiyat eğilimleri

Loading Chart

Grafik, üç çıkış tarihi grubu için aylık medyan yayınlanan fiyatı göstermektedir. 17 GPU modelini, lansman tarihine göre üç kategoriye ayırdık:

Artışın büyük kısmı, neocloud sağlayıcılarından hyperscaler fiyat listelerine genişleyen B200 ve B300 listelerinden kaynaklandı. Bu hyperscaler listeleri tipik olarak 2x-3x daha yüksektir ve veri setine girdikçe kategori medyanını yükseltir.

Modern GPU'lar yaklaşık %25 daha yükseldi, ancak bu hareket büyük ölçüde istatistikseldir. Google Cloud, standart A3 listesine A3z Mega H100 varyantını ekleyerek, H100 kohort medyanını ~2$'dan ~3$'a çıkardı. Bunun altında, neocloud H100 düşüş eğilimindeydi. Bunu bir sonraki bölümde işaret ediyoruz.

Eski GPU'lar, V100 kohortunun, işletmelerin SKU'yu kullanımdan kaldırmasıyla üst düzey hyperscaler dayanaklarını kaybetmesi sonucu, bu pencerede $1.78'den $0.99'a geriledi. Veri setimizde her Eski kart için bir veya iki sağlayıcı kaldı: AWS, K80'i $0.90'dan listeliyor, P40 Vast.ai'de $0.11'dan yer alıyor ve geri kalanı benzer tek listelemeli uç durumlardır.

Sözleşme piyasası farklı hareket etti: 1 yıllık H100 taahhütleri aynı dönemde yükseliş eğilimindeyken, isteğe bağlı H100 medyanımız kabaca sabitti. Bu, aylık ve 1 yıllık taahhütlü fiyatlandırma arasındaki farkın genişlediğini göstermektedir.

Bunun nasıl hesaplandığını öğrenmek için GPU endeks metodolojimize bakın.

GPU modeline göre fiyat eğilimleri

Aşağıdaki grafik 10 GPU'yu kapsar: 5 Modern, 4 Son çıkan ve Eski referans olarak V100.

Modern GPU'lar (H100, H200, A100, L40S, RTX 4090)

IONOS bu katmanı AB'den kapsar: İsteğe bağlı T4, A10 ve RTX PRO 6000 Blackwell, ayrıca AB veri yerleşimi ile aylık sabit $3,990 karşılığında özel H100 ve H200 sunucuları.

H100, mevcut tüm hızlandırıcılar arasında en geniş kapsama sahip olarak 46 sağlayıcı tarafından listelenmektedir. Kohort medyanı şu anda $2.99/GPU-saat civarında olup, 2024 başlarındaki $7'nin üzerindeki seviyelerden düşmüştür. Thunder Compute, Vast.ai ve RunPod dağılımın alt ucunda yer alırken; Microsoft Azure ve Google Cloud üst kuyruğu $10'ın ötesine taşımaktadır. Google Cloud satırı, tek bir nvidia-h100 etiketi altında birleştirilmiş üç SKU'nun (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) bir karışımıdır ve bu da kohort medyanını yükseltmektedir.

H200'ün aralığı $2.30 (FluidStack) ile $13.78 (Microsoft Azure) arasında uzanır ve kohort medyanı yaklaşık $4.00'dır. Taban, topluluk katmanı veya örnek paylaşım listelerini özel kapasiteyle karşılaştırılabilir olarak ele alıp almadığınıza bağlıdır. Bunlar bir kenara bırakıldığında, işler medyan $3-4 bandında yer alır.

A100, $1.79 civarında dar bir neocloud bandına sahiptir; sunucusuz çıkarım aykırı değerlerinden bir veya ikisi (Replicate $5.04 ile) üst kuyruğu yukarı çekmektedir. IaaS sağlayıcılarını karşılaştırırken sunucusuz ücretleri ayrı olarak değerlendirin.

L40S medyanı $1.56 civarına yerleşmiş olup, AWS $7.58 ile tavanı belirlemektedir. RTX 4090, $0.52 medyan ile endeksteki en ucuz eğitim sınıfı karttır; Salad $0.18 ve Beam $1.61 ile dağılımı sınırlandırmaktadır. Her ikisi de 100B altı çıkarımı ve toplu ince ayarı hedefler ve burada genellikle A100'ün yerine çok daha düşük maliyetle kullanılır.

Son çıkan GPU'lar (B200, B300, MI300X, RTX 5090)

B200 medyanı $6.11, aralık $3.44 (Vast.ai) ile $16.11 (Google Cloud) arasında. B300 medyanı $7.92, aralık $5.44 (Vast.ai) ile $18.00 (Oracle Cloud) arasında. MI300X medyanı $2.72, aralık $1.99 (DigitalOcean) ile $7.86 (Microsoft Azure) arasında. RTX 5090 medyanı $0.66, aralık $0.27 (Salad) ile $2.00 (Vast.ai) arasında.

Bu model, H100'ün önceki eğrisinde tekrar eder: hyperscaler'lar, yeni hızlandırıcıları ilk yıl boyunca neocloud taban fiyatlarının 3-5x katı fiyatla taşır. B300, ek hyperscaler listelemeleri medyanı yükseltmeye devam ettikçe grafikte hâlâ yükseliş eğilimindedir. MI300X, arz açısından aykırıdır; DigitalOcean ve TensorWave'de H100 tabanının altında listelenir, ancak ROCm üzerinde çalışır ve her CUDA iş yükü sorunsuz bir şekilde taşınmaz.

Eski referans (V100)

Grafikteki Eski kart olan V100, 2017 nesli bir referans çizgisi olarak dahil edilmiştir. Kohort medyanı, 17 sağlayıcı genelinde 2024 ortasında $1.84'ten bugün yaklaşık $0.99'a düşmüştür. Hyperscaler'lar, değiştirilemez iş yüklerini çalıştıran uyumluluk müşterileri için V100 SKU'larını korumaktadır; Neocloud'lar ise çoğunlukla bunları bırakmıştır.

Sağlayıcıya göre fiyat eğilimleri

Aynı GPU için hyperscaler yayınlanan fiyatları, veri setindeki en düşük neocloud listelemelerinden tipik olarak 3x-6x daha yüksektir. Katalog derinliği sağlayıcıya, GPU'ya, bölgeye ve faturalandırma türüne göre değişir.

Tedarik ve kullanılabilirlik

Tedarik, manşet fiyatlandırmasından daha geniş ölçüde değişir. Aşağıdaki grafik, bugün stokta olduğu onaylanan her GPU'nun listelemelerinin payını, en dar olandan en geniş olana doğru sıralanmış olarak göstermektedir.

MI300X ve L40S, %44 ile en dar olanlardır; onları 52-%54 ile B200 ve B300 izler. H100, A100 ve H200 63-%70 yakınında kümelenir; burada kataloğun yaklaşık üçte ikisi onaylanmış stok olup geri kalanı tedarik sağlamaya bağlıdır. RTX 4090 ve RTX 5090, 93-%97'ye ulaşarak daha derin tüketici kartı arzını ve kart başına daha düşük kurumsal talebi yansıtır.

Get our team to automate one of your business processes with AI agents, free of charge.
Automate a process

GPU ve sağlayıcı seçimi

GPU seçimi üç eksen etrafında şekillenir: iş yükü, süre ve bölge. Spot ile isteğe bağlı fiyatlandırma, üçünün üzerine katmanlanır.

İş yüküne göre

Süreye göre

Bir haftanın altında: Dağılımın tabanında neocloud isteğe bağlı.

Çok haftalı: Teklif isteyin (Neocloud'lar genellikle indirim yapar 15-%30 oranında 4-12 haftalık taahhütler için; hyperscaler'lar 1 yıllık rezervasyon katmanları sunar).

Çok yıllı: doğrudan sağlayıcılarla görüşün, çünkü yayınlanan isteğe bağlı ücretler taahhütlü dönem indirimlerini yansıtmaz.

Rezervasyon tasarrufları

1 yıllık rezervasyon indirimi tipik olarak yayınlanan isteğe bağlı ücret üzerinden 16-%39 oranında olup, en yüksek tasarruf B200, AMD MI300X ve çıkarım katmanı L40S'de görülür; burada sağlayıcılar taahhütlü kapasite için daha sert rekabet eder.

H100 ve H200, mütevazı tek haneden düşük onluya kadar indirimler görür; isteğe bağlı piyasaları, sağlayıcıların taahhütler için marjlarından fedakarlık etmeyecek kadar rekabetçidir. B200 rezervasyonu -%39 indirimle, MI300X -%31 ile, L40S -%30 ile. Grafik, her iki faturalandırma katmanı için sağlayıcılar arası medyanı gösterir; bireysel sağlayıcı teklifleri, buraya yansımayan çok yıllı dönemler için daha derine inebilir.

Spot ve on-demand

Spot indirim takip grafiği, kategoriye göre medyan spot ve on-demand indirimini göstermektedir. Son altı ayda, modern ~%50 tasarruf sağlar, son çıkanlar ~%49, eski ~%75 (Eski, göründüğünden daha gürültülüdür; bu kartlar için spot fiyatları yayınlamaya devam eden az sayıda sağlayıcı vardır).

Çalışma yükünüz 5-15 dakikalık kesintileri tolere edebiliyorsa, spot mevcut en büyük maliyet kaldıracıdır. Listenizdeki herhangi bir sağlayıcı için spot ücretini on-demand ile yan yana görmek için üstteki keşif grafiğindeki faturalandırma açılır menüsünü değiştirin.

GPU endeks metodolojisi

Endeks, sağlayıcıların kamuya açık olarak listelediği yerlerde, isteğe bağlı, spot ve 1 yıllık rezervasyon katmanları genelinde yayınlanan saatlik bulut GPU kiralama fiyatlarını kapsar. Çok yıllı sözleşmeleri, kurumsal olarak müzakere edilmiş ücretleri, spot artı tasarruf planı kombinasyonlarını veya toplam sahip olma maliyetini kapsamaz.

Verilerimiz, 24 ay (Temmuz 2024 - Haziran 2026) boyunca alınan aylık anlık görüntülerdir; 63 sağlayıcı genelinde 17 özenle seçilmiş GPU modeline filtrelenmiştir. Her anlık görüntü, her (sağlayıcı, GPU, faturalandırma türü, ay) hücresi için minimum, maksimum, ortalama ve medyan GPU-saat ücretini ve bu sayıların arkasındaki teklif sayısını raporlar.

H100, A100, H200, B200, B300 ve V100 fiyatları, sağlayıcıların tek bir ad altında listelediği kartın çeşitli fiziksel sürümleri (PCIe, SXM veya NVL ara bağlantısı; A100 ve V100 için ayrıca 40/80 GB veya 16/32 GB VRAM) üzerinden alınan medyanlardır.

Her grafiğin nasıl hesaplandığı

Genel olarak medyanların medyanı kullanırız: sağlayıcılar ve GPU'lar manşet sayıya eşit ağırlıkla girer, böylece 38 listelemeye sahip bir sağlayıcı, 5 listelemeli yeni bir oyuncuyu bastırmaz.

Piyasa özeti (üç kategori çizgisi):

Faturalandırma açılır menüsü, seçilen katmana (isteğe bağlı, spot veya rezervasyon) karşı Adımlar 2-3'ü yeniden çalıştırır. Dördüncü bir “Ortalama” seçeneği, her üç katmanın da veriye sahip olduğu aylarla sınırlı olarak, kategori başına aylık üç katman medyanlarının aritmetik ortalamasını çizer.

Sağlayıcı × faturalandırma keşif aracı:

Seçtiğiniz sağlayıcı ve faturalandırma katmanı için, her çizgi bir GPU'nun zaman içindeki aylık medyanını izler. Sağlayıcılar arası toplama uygulanmaz: her ayın noktası, o sağlayıcının o GPU ve o faturalandırma katmanı için listelemelerindeki medyan fiyattır. Çizgi, teklif katalogdan kaybolduğunda sona erer.

Modern GPU'lar yan yana:

Piyasa özetindeki Adımlar 1-2 ile aynı, isteğe bağlı fiyatlandırmaya kapsamlandırılmıştır. Her çizgi, bir GPU için sağlayıcılar arası aylık medyandır. GPU'lar arası toplama yok. Sekiz seri.

Spot indirim takipçisi:

Bu, her spot fiyatını aynı sağlayıcı, aynı GPU, aynı ayın on-demand karşılığı ile eşleştirir, böylece indirim, piyasalar arası bir gürültü farkı değil, o sağlayıcıdaki bir alıcının göreceği gerçek farkı yansıtır.

Kullanılabilirlik anlık görüntüsü:

Yalnızca anlık görüntü, zaman toplaması yok. Bilinmeyen stok, bekleme listesi veya mevcut değil olarak bildirilen listelemeler hâlâ paydaya sayılır, ancak alıcı için eyleme dönüştürülebilir sinyal onaylanmış kullanılabilir pay olduğu için grafikte ayrıca çizilmez.

Rezervasyon tasarrufları:

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Her ay yenilenmiş bir aylık medyan görünümü yayınlıyoruz. Rakamlar, bir önceki ayın sonuna kadarki verileri yansıtır.

GPU aynıdır; paket değil. Hyperscaler'lar uyumluluk (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), kurumsal SLA'lar, kimlik ve ağ entegrasyonu ile 7/24 desteği fiyatlandırır. Neocloud'lar, isteğe bağlı yönetilen orkestrasyon ile çıplak metal veya VM erişimini fiyatlandırır. Pakete ihtiyacınız yoksa, doğru karşılaştırma Neocloud fiyatıdır.

Evet, iş yükünüz kontrol noktaları alıyor ve 5-15 dakikalık kesintileri tolere ediyorsa. Modern GPU spot indirimi son altı ayda %50 civarında seyretmektedir ve tasarruflar çok günlü eğitim boyunca bileşik olarak artar. Spot, gecikmeye duyarlı çıkarım, yük devri olmayan tek kopya hizmetler veya temiz bir duvar saati karşılaştırması gereken değerlendirme çalışmaları için yanlış bir seçimdir.

Sağlayıcıya göre fiyat eğilimleri grafiğinin faturalandırma açılır menüsü, sağlayıcıların bu ücretleri yayınladığı her yerde isteğe bağlı, spot ve 1 yıllık rezervasyon katmanları arasında geçiş yapar. Çok yıllı sözleşmeler ve kurumsal olarak müzakere edilmiş indirimler dahil değildir. Bunlar için doğrudan sağlayıcıdan teklif isteyin.

Daha fazla okuma

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Ekrem Sarı (2026) - "Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 16 Temmuz 2026, kaynak: https://aimultiple.com/gpu-index [Çevrimiçi Kaynak]

Sarı, E. (2026, 16 Temmuz). Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

@misc{sar2026,
  author = {Sarı, Ekrem},
  title  = {{Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/gpu-index}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 16 Temmuz 2026}
}
Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Yapay Zeka Araştırmacısı
Ekrem, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısı olarak çalışmakta olup, akıllı otomasyon, GPU'lar, yapay zeka ajanları ve RAG çerçeveleri üzerine yoğunlaşmaktadır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450