Ekrem Sarı

Ekrem, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısı olup, akıllı otomasyon, GPU'lar, yapay zeka ajanları ve RAG çerçeveleri için LLMOps konularına odaklanmaktadır.

Profesyonel Deneyim

Yandex'te Değerlendirme Uzmanı olarak görev yaptığı süre boyunca, tescilli çerçeveler ve otomatik protokoller kullanarak arama sonuçlarını değerlendirdi. Aylık 10.000'den fazla sorgu üzerinde veri etiketleme, alaka düzeyi puanlaması ve kullanıcı amacı eşlemesi yoluyla kalite güvence testleri uygularken, makine öğrenimi geri bildirim döngülerini kullanarak performans izleme ve spam tespiti de dahil olmak üzere teknik değerlendirmeler gerçekleştirdi.

Araştırma Alanı

AIMultiple'da araştırmaları, MLOps yaşam döngüsü ve uçtan uca yapay zeka sistemlerinin performansı ve kıyaslaması üzerine yoğunlaşmaktadır. Geri Alma Destekli Üretim (RAG) optimizasyonu, kapsamlı Büyük Dil Modeli (LLM) kıyaslaması ve ajan tabanlı yapay zeka çerçevelerinin tasarımı da dahil olmak üzere çok çeşitli projelere katkıda bulunmaktadır. Ekrem, doğruluk, verimlilik, API maliyeti ve ölçeklenebilirlik gibi kritik operasyonel ölçütler genelinde yapay zeka teknolojisi performansını ölçmek ve iyileştirmek için veri odaklı metodolojiler geliştirmede uzmanlaşmıştır. Analizi, gömme modelleri ve vektör veritabanları gibi temel bileşenlerden, yapay zeka ajanlarının dağıtımı için gerekli olan yüksek performanslı GPU ve bulut altyapısına kadar tüm teknoloji yığınını kapsamaktadır.

Eğitim

Ekrem, Hacettepe Üniversitesi'nden lisans, Başkent Üniversitesi'nden yüksek lisans derecesine sahiptir.