Gratuitas GPUs en la nube: modelos, límites y requisitos de acceso
Las GPUs gratuitas en la nube están disponibles a través de notebooks de Python, demos de IA y créditos de cómputo mensuales. Compare el hardware de GPU, las asignaciones gratis y los requisitos de acceso, o compruebe qué servicios se adaptan a su carga de trabajo.
Dos T4 proporcionan dos asignaciones de memoria de 16 GB separadas. Ejecutar un modelo en ambas requiere software que distribuya la carga de trabajo. La capacidad combinada no convierte a ninguna de las GPU en un dispositivo de 32 GB.
Notebooks de GPU gratuitos
1. Google Colab
Google Colab ejecuta notebooks de Python en el navegador y guarda los archivos de notebook en Google Drive. Las sesiones gratuitas pueden durar hasta 12 horas, con desconexiones anteriores por inactividad o límites de uso. Google asigna la GPU y ajusta el acceso según la demanda y el uso de la cuenta.1
Colab admite el trabajo interactivo con notebooks, incluida la ejecución de celdas y la inspección de resultados. Su servicio gratis restringe el acceso SSH y las cargas de trabajo operadas principalmente a través de otra interfaz web. Los Files en el runtime desaparecen cuando se elimina, por lo que los puntos de control de entrenamiento necesitan almacenamiento persistente, como Drive. El runtime es privado para la cuenta, mientras que compartir notebooks sigue los permisos de Google Drive.
2. Kaggle
Kaggle ofrece una P100 o dos GPU T4, cada una con 16 GB de memoria. La documentación de sus notebooks indica un límite de sesión de 12 horas de GPU y 20 GB de almacenamiento guardado en el directorio de trabajo. La asignación semanal suele ser de 30 horas de GPU, con la cuota disponible mostrada en la cuenta.23
La opción de dos T4 ejecuta código en GPUs separadas. Un modelo que necesite más de 16 GB en un dispositivo requiere software que lo distribuya entre ambas. Kaggle mantiene separados los ajustes de uso compartido de notebooks y datasets, lo que permite experimentos privados junto con acceso a datasets públicos.
La verificación por teléfono permite el acceso a aceleradores. En periodos de mucha actividad, las sesiones de notebook pueden quedar en cola.4
3. Paperspace Gradient
Paperspace incluye una GPU M4000 de 8 GB y 5 GB de almacenamiento con su plan Free Gradient. Las máquinas más potentes que aparecen como gratis requieren una suscripción Pro o Growth.5
Los notebooks de GPU gratuitos son públicos. Se requiere Pro o Growth para hacerlos privados. Las sesiones se apagan después de seis horas como máximo, y los notebooks inactivos durante una hora también se detienen.6
Los notebooks pueden iniciarse desde una plantilla proporcionada o desde una imagen Docker personalizada con las librerías necesarias. Una sesión espera en cola cuando las máquinas gratis están ocupadas. La documentación revisada del plan gratis no indica si el registro requiere una tarjeta de pago.7
Demos de GPU gratuitas
4. Hugging Face ZeroGPU
ZeroGPU proporciona una RTX Pro 6000 Blackwell a aplicaciones creadas con Gradio, una librería de Python para interfaces de modelos. La GPU se asigna cuando se ejecuta una función y se libera después. La asignación predeterminada proporciona 48 GB de memoria, mientras que la opción de 96 GB consume la cuota el doble de rápido.8
Una cuenta gratis con sesión iniciada obtiene cinco minutos de cuota diaria de GPU, que se restablece 24 horas después del primer uso. Cada llamada de función dura por defecto 60 segundos, algo que el desarrollador de la app puede cambiar. Esto hace que ZeroGPU sea útil para probar modelos mediante llamadas cortas de inferencia.
Cualquiera puede usar una demo existente. Alojar hasta dos Spaces de ZeroGPU en una cuenta personal gratis requiere un correo verificado, una cuenta con más de 30 días y en buen estado. Las cuentas de organización necesitan un plan de pago elegible para alojar ZeroGPU. Los Spaces públicos exponen su código fuente, mientras que los Spaces privados restringen el acceso al propietario y a los colaboradores.9
Créditos GPU mensuales
5. Lightning IA
Lightning Studios combina notebooks, una terminal y herramientas de desarrollo en un espacio de trabajo cloud persistente. Un Studio puede conectarse a un IDE local o al que se accede mediante SSH. El registro no requiere tarjeta de crédito y la verificación por teléfono activa créditos gratis de GPU.10
Las cuentas elegibles reciben una recarga mensual de hasta 15 créditos. Los créditos caducan a fin de mes. Cada persona puede recibir créditos gratis en una cuenta. La elección de GPU y el uso del almacenamiento determinan la rapidez con la que disminuye el saldo.1112
El menú de GPU incluye T4, L4, A100 y H200. Después de gastar la asignación gratis, los usuarios pueden comprar más créditos o esperar a la siguiente recarga mensual.13 Los miembros de Teamspace pueden acceder a sus archivos. Publicar un Studio en la comunidad hace que su contenido esté disponible para que otros lo copien.1415
6. Modal
Modal incluye $30 en créditos de cómputo mensuales en su plan Starter. Admite funciones de Python y notebooks de GPU, con hardware que va desde T4 hasta B300. El uso de CPU y memoria también cuenta para la factura.16
Se requiere un método de pago. El uso más allá de los créditos puede generar cargos. El límite de gasto del espacio de trabajo controla los cargos después de los créditos, mientras que el presupuesto de uso se aplica antes de que se deduzcan los créditos.1718
Los notebooks se detienen después de 10 minutos inactivos por defecto, con un tiempo de espera configurable. Los Files guardados en un volumen conectado sobreviven al apagado del kernel. Los Files que están en otras partes del runtime son temporales. El acceso al notebook permanece dentro del espacio de trabajo a menos que se active compartir mediante enlace público. Para las funciones de Python, los tiempos de espera de ejecución alcanzan hasta 24 horas por intento.1920
Precios de GPU de pago después de la asignación gratis
Los alquileres de GPU de pago ofrecen una variedad de hardware y duraciones de sesión cuando un trabajo supera los límites gratis. Estos listados dan un punto de partida para comparar el coste de una GPU concreta.
Los precios son los listados bajo demanda en USD de una sola GPU más bajos disponibles, coincidentes por modelo y memoria en la captura del catálogo del 15 de septiembre de 2026, redondeados a céntimos. Las regiones y los paquetes de CPU/RAM difieren. El almacenamiento, las redes y otros cargos pueden añadirse a la factura.
Estos son servicios de alquiler independientes. Los créditos de Lightning y Modal pagan el uso en sus propias plataformas. La comparativa de precios de GPU en la nube cubre más configuraciones, y la comparativa de proveedores describe los servicios detrás de los listados.
Preguntas frecuentes
Colab, Kaggle y Paperspace ofrecen notebooks para código de usuario, sujetos a sus límites de hardware y de runtime. Lightning y Modal financian cómputo medido mediante créditos. ZeroGPU asigna cómputo a las llamadas dentro de las apps de Gradio. El tamaño del modelo, la memoria de la GPU y el patrón de ejecución permitido determinan si un trabajo de entrenamiento encaja.
La cuota semanal de Kaggle necesita renovación. La pantalla de la cuenta muestra la asignación aplicable. Colab no publica un calendario fijo de restablecimiento. ZeroGPU restablece su cuota diaria 24 horas después del primer uso. Paperspace apaga las sesiones gratis en un plazo de seis horas, y los inicios futuros están sujetos a la capacidad.
Los créditos gratis de Lightning se recargan mensualmente. Se pueden comprar créditos adicionales. Su comportamiento actual de parada automática sigue sin confirmarse. Modal puede cobrar por el uso que exceda los créditos, sujeto a los límites del espacio de trabajo. Un límite de sesión por sí solo no garantiza que haya otra sesión disponible.
Ninguna de las ofertas documentadas establece una disponibilidad de GPU ilimitada y garantizada. Un notebook reiniciable puede enfrentarse a límites de sesión y colas por capacidad. Los créditos pueden agotarse y una cuota no publicada no es una cuota ilimitada.
Los créditos de prueba caducan según las condiciones específicas del programa. Las subvenciones para startups e investigación requieren comprobaciones de elegibilidad separadas y pueden implicar una solicitud. Una oferta general de créditos en la nube necesita una comprobación explícita de elegibilidad de GPU antes de poder contarse como acceso a GPU. Las API gratuitas de inferencia exponen modelos alojados y no proporcionan un entorno general de GPU para código arbitrario.
Añadir como fuente preferidaMás información
- Precios, rendimiento y comparativa de proveedores de GPU en la nube
- Proveedores de GPU en la nube
- Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
- Benchmark multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
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2 actualizacionesSe añadieron tablas comparativas de memoria GPU y límites de uso entre plataformas gratuitas.
Se añadió Lightning AI a la lista de proveedores gratuitos de GPU en la nube.
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