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Índice de precios de alquiler de GPU en la nube

We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
actualizado el 22 de sept. de 2026

Realizamos un seguimiento de los precios publicados de alquiler de GPU en la nube para 17 modelos entre 75 proveedores, con tarifas bajo demanda, spot y reservadas.

Tendencias de precios por generación de GPU

Cargando gráfico

El último lanzamiento registró el mayor aumento de precios entre los tres grupos. Su mediana bajo demanda subió de $2,12 por GPU-hora en octubre de 2024 a $4,72 en septiembre de 2026. En el mismo período, el grupo Moderno pasó de $1,35 a $1,45, mientras que Legado cayó de $1,77 a $0.95.

Cada mediana utiliza los listados presentes en ese mes. Los proveedores, las variantes de GPU y los modelos disponibles pueden cambiar. Los grupos de GPU se mantienen fijos para la comparación:

Estas etiquetas identifican los grupos del índice. T4 permanece en Moderno a pesar de su fecha de lanzamiento anterior. Cada GPU contribuye por igual a la mediana de su grupo, independientemente del volumen de listados.

Consulte nuestra metodología del índice de GPU para saber cómo se calcula.

Tendencias de precios por modelo de GPU

La mediana bajo demanda de H100 en septiembre es de $3,25 por GPU-hora, frente a $4,40 para H200 y $1,76 para A100. L40S cuesta $1.29. RTX 4090 y RTX 5090 están por debajo de un dólar, a $0,44 y $0,63, respectivamente.

IONOS cobra H100 y H200 de forma mensual en lugar de por hora, con una tarifa plana de $3,990 por servidor dedicado con residencia de datos en la UE. Su catálogo bajo demanda incluye T4, A10 y RTX PRO 6000 Blackwell.

B200 y B300 tienen medianas de $6,52 y $7,87, respectivamente. MI300X cuesta $2,91, por debajo de H100, mientras que la línea de referencia V100 es de $0.95.

Estos precios combinan variantes físicas vendidas bajo el mismo nombre de modelo de GPU. A100 incluye tarjetas de 40 GB y 80 GB. Los listados PCIe, SXM y NVL también pueden diferir. Las tablas de precios de GPU en la nube separan las variantes de memoria e interconexión cuando la fuente las identifica.

El precio por hora por sí solo no mide el costo de completar una carga de trabajo. El benchmark multi-GPU compara el rendimiento medido en H100, H200, B200 y MI300X.

Tendencias de precios por proveedor

La elección del proveedor añade otra fuente de variación. Los listados bajo demanda de H200 en septiembre van desde $2,09 por GPU-hora en Beam hasta $13,78 en Microsoft Azure. El rango incluye distintas configuraciones de instancia y estados de stock.

La comparación de proveedores de GPU en la nube abarca las empresas detrás de estos listados. La línea de un proveedor muestra su mediana mensual para la GPU seleccionada y el nivel de facturación. El almacenamiento, las redes, las condiciones del servicio y el número de GPU aún deben comprobarse con la instancia real.

Oferta y disponibilidad

La disponibilidad confirmada es más baja para MI300X con el 7 % de los listados, seguida de B300 con el 11 % y B200 con el 16 %. H100 alcanza el 33 %, mientras que RTX 4090 y RTX 5090 alcanzan el 68 % y el 79 %.

El estado de stock desconocido representa el 88 % de los listados de MI300X. Por lo tanto, su baja proporción confirmada no puede interpretarse como un 93 % agotado. El denominador incluye listados disponibles, desconocidos, en lista de espera y no disponibles, en todos los niveles de facturación.

Estos porcentajes describen entradas del catálogo, no el inventario físico de GPU. La rotación de los listados del mercado puede cambiarlos incluso sin un cambio comparable en la capacidad instalada.

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Precios bajo demanda y reservados

En los datos semanales del 14 de septiembre, la mediana reservada de B300 es de $5,71 por GPU-hora frente a $7,87 bajo demanda. H100 tiene una diferencia menor de $0,13 entre sus medianas reservada de $3,10 y bajo demanda de $3.23.

MI300X invierte esa relación. Su mediana reservada es de $3,39, por encima de la mediana bajo demanda de $2.91. Las medianas bajo demanda y reservadas utilizan conjuntos de proveedores separados. No mide el descuento disponible del mismo proveedor en una instancia idéntica.

Los registros de reserva incluyen distintas duraciones de compromiso. La mediana representada combina esos plazos, que deben comprobarse con una cotización individual.

Descuentos spot

El descuento spot de septiembre es del 47,7 % para las GPU modernas, del 47,5 % para Último lanzamiento y del 37,3 % para Legado. Estos porcentajes emparejan precios bajo demanda y spot del mismo proveedor, modelo de GPU y mes.

Los pares necesitan ambas tarifas para entrar en el cálculo. Las diferencias en las variantes de instancia pueden permanecer dentro de un modelo de GPU, y una categoría con poca cobertura spot representa menos comparaciones. La capacidad spot es interrumpible. Estas tarifas no incluyen el costo de reiniciar el trabajo.

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Metodología del índice de GPU

El análisis abarca los precios públicos de alquiler de GPU y el historial de precios semanal. El historial abarca desde julio de 2024 hasta septiembre de 2026. Los modelos y proveedores adicionales del historial de origen quedan fuera de la selección curada.

Todos los precios están en dólares estadounidenses por GPU-hora. Las tendencias mensuales primero toman la mediana de las observaciones semanales de cada proveedor, GPU y nivel de facturación. El gráfico del modelo luego toma la mediana entre proveedores. El gráfico de categoría toma una mediana adicional entre las GPU de cada grupo.

La opción Promedio del gráfico de categoría es la media aritmética de sus medianas de categoría bajo demanda, spot y reservadas. Los meses necesitan las tres tarifas para ser válidos. Es un resumen analítico, no una tarifa que se pueda contratar.

El explorador de proveedores se detiene antes de la agregación entre proveedores. Las líneas conectan los meses observados, incluidas las lagunas. La disponibilidad utiliza la instantánea actual de las ofertas. Los precios de reserva utilizan la última semana y requieren al menos cuatro proveedores con registros de reserva para una GPU.

Los descuentos spot usan (bajo demanda − spot) / bajo demanda × 100 para cada proveedor, GPU y mes coincidentes. Tomamos la mediana entre proveedores y, después, entre las GPU de cada categoría.

Las cotizaciones de ventas por contacto y los contratos empresariales negociados quedan fuera del índice. No mide el rendimiento, la capacidad regional ni el costo operativo total.

Preguntas frecuentes

Cada mes publicamos una vista actualizada de la mediana mensual. Las cifras reflejan los datos hasta el mes anterior.

La GPU es la misma; el paquete no. Los hiperescaladores incluyen en el precio el cumplimiento normativo (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), los SLA empresariales, la integración de identidad y redes, y el soporte 24/7. Los neoclouds cobran el acceso a bare metal o VM con orquestación gestionada opcional. Si no necesita el paquete, el precio del neocloud es la comparación correcta.

Sí, si su carga de trabajo permite guardar checkpoints y tolera interrupciones de 5 a 15 minutos. El descuento spot de las GPU modernas ronda el 50 % en los últimos seis meses, y los ahorros se acumulan en entrenamientos de varios días. Spot es la opción incorrecta para la inferencia sensible a la latencia, los servicios de una sola réplica sin failover o las ejecuciones de evaluación que necesitan una comparación limpia del tiempo de reloj.

El menú desplegable de facturación del gráfico de tendencias de precios por proveedor cambia entre los niveles bajo demanda, spot y reservados a 1 año cuando los proveedores publican esas tarifas. Los contratos plurianuales y los descuentos negociados con empresas no están incluidos. Solicite una cotización directamente al proveedor para esos casos.

Más información

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Ekrem Sarı (2026) - "Índice de precios de alquiler de GPU en la nube". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 22 de septiembre de 2026, de: https://aimultiple.com/gpu-index [Recurso en línea]

Sarı, E. (2026, 22 de septiembre). Índice de precios de alquiler de GPU en la nube. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

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Última actualización: 2 de octubre de 2026
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Registro de cambios

3 actualizaciones
  1. Updated el índice de GPU en 63 proveedores, con nuevas medianas, tasas de stock confirmado y descuentos reservados, e IONOS añadido.

  2. Se reemplazaron las medianas y los rangos de las secciones de GPU modernas y de último lanzamiento con nuevos valores.

  3. Se añadió una opción de facturación "Promedio" al gráfico de resumen del mercado en la sección de metodología.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Investigador de IA
Ekrem es investigador de IA y científico de datos en AIMultiple. Diseña y ejecuta benchmarks prácticos para sistemas de IA y LLM.
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