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Índice de precios de alquiler de GPU en la nube

We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
actualizado el 16 de sept. de 2026
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El grupo de últimos lanzamientos tiene el mayor aumento de precio entre los tres grupos. Su mediana bajo demanda subió de $2,12 por GPU-hora en octubre de 2024 a $4,72 en septiembre de 2026. En el mismo período, el grupo Moderno pasó de $1,35 a $1,45, mientras que Legado cayó de $1,77 a $0.95.

Cada mediana utiliza los listados presentes ese mes. Los proveedores, las variantes de GPU y los modelos disponibles pueden cambiar. Los grupos de GPU se mantienen fijos para la comparación:

Categoría
GPU
Función
Últimos lanzamientos (2024 y posteriores)
B200, B300, MI300X, RTX 5090
Cohorte de última generación
Modernos (de 2020 a 2023)
H100, H200, A100, L40S, RTX 4090, A10G, T4, L4
Ejecutores de cargas de trabajo convencionales
Legado (antes de 2020)
V100, P100, K80, M60, P40
Todavía alquilables, en su mayoría neoclouds de nivel comunitario

Estas etiquetas identifican los grupos del índice. T4 permanece en Modernos a pesar de su fecha de lanzamiento anterior. Cada GPU contribuye por igual a la mediana de su grupo, independientemente del volumen de listados.

Consulte nuestra metodología del índice de GPU para saber cómo se calcula.

Tendencias de precios por modelo de GPU

La mediana bajo demanda de septiembre de H100 es de $3,25 por GPU-hora, frente a $4,40 para H200 y $1,76 para A100. L40S cuesta $1.29. Las RTX 4090 y RTX 5090 están por debajo de un dólar, con $0,44 y $0,63 respectivamente.

IONOS cobra H100 y H200 por mes en lugar de por hora, a una tarifa fija de $3,990 por servidor dedicado con residencia de datos en la UE. Su catálogo bajo demanda incluye T4, A10 y RTX PRO 6000 Blackwell.

B200 y B300 tienen medianas de $6,52 y $7,87, respectivamente. MI300X es $2,91, por debajo de H100, mientras que la línea de referencia V100 es de $0.95.

Estos precios combinan variantes físicas vendidas bajo el mismo nombre de modelo de GPU. A100 incluye tarjetas de 40 GB y 80 GB. Los listados PCIe, SXM y NVL también pueden diferir. Las tablas de precios de GPU en la nube separan las variantes de memoria e interconexión cuando la fuente las identifica.

El precio por hora por sí solo no mide el costo de completar una carga de trabajo. El benchmark multi-GPU compara el rendimiento medido en H100, H200, B200 y MI300X.

Tendencias de precios por proveedor

La elección del proveedor añade otra fuente de variación. Los listados bajo demanda de H200 de septiembre van desde $2,09 por GPU-hora en Beam hasta $13,78 en Microsoft Azure. El rango incluye distintas configuraciones de instancia y estados de stock.

La comparación de proveedores de GPU en la nube cubre las empresas detrás de estos listados. La línea de un proveedor muestra su mediana mensual para la GPU seleccionada y el nivel de facturación. El almacenamiento, las redes, los términos del servicio y el número de GPU aún deben verificarse con la instancia real.

Oferta y disponibilidad

La disponibilidad confirmada es más baja para MI300X, con un 7 % de los listados, seguida de B300 con un 11 % y B200 con un 16 %. H100 alcanza el 33 %, mientras que RTX 4090 y RTX 5090 alcanzan el 68 % y el 79 %.

El estado de stock desconocido representa el 88 % de los listados de MI300X. Por lo tanto, su baja proporción confirmada no puede interpretarse como un 93 % agotado. El denominador incluye listados disponibles, desconocidos, en lista de espera y no disponibles, en todos los niveles de facturación.

Estos porcentajes describen entradas del catálogo, no el inventario físico de GPU. La rotación de los listados del mercado puede cambiarlos incluso sin un cambio comparable en la capacidad instalada.

Precios bajo demanda y reservados

En los datos de las 14 semanas de septiembre, la mediana reservada de B300 es de $5,71 por GPU-hora frente a $7,87 bajo demanda. H100 tiene una brecha menor de $0,13 entre sus medianas reservada de $3,10 y bajo demanda de $3.23.

MI300X invierte esa relación. Su mediana reservada es de $3,39, por encima de la mediana bajo demanda de $2.91. Las medianas bajo demanda y reservada utilizan grupos de proveedores separados. No mide el descuento disponible del mismo proveedor en una instancia idéntica.

Los registros de reserva incluyen diferentes plazos de compromiso. La mediana representada combina esas condiciones, que deben verificarse con una cotización individual.

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Descuentos spot

El descuento spot de septiembre es del 47,7 % para las GPU modernas, del 47,5 % para los últimos lanzamientos y del 37,3 % para el legado. Estos porcentajes emparejan los precios bajo demanda y spot del mismo proveedor, modelo de GPU y mes.

Los pares necesitan ambas tarifas para entrar en el cálculo. Las diferencias en las variantes de instancia pueden permanecer dentro de un modelo de GPU, y una categoría con poca cobertura spot representa menos comparaciones. La capacidad spot es interrumpible. Estas tarifas no incluyen el costo de reiniciar el trabajo.

Metodología del índice de GPU

El análisis cubre los precios de alquiler de GPU listados públicamente y el historial de precios semanal. El historial abarca desde julio de 2024 hasta septiembre de 2026. Los modelos y proveedores adicionales del historial de origen quedan fuera de la selección curada.

Todos los precios están en dólares estadounidenses por GPU-hora. Las tendencias mensuales primero toman la mediana de las observaciones semanales de cada proveedor, GPU y nivel de facturación. Luego, el gráfico de modelo toma la mediana entre proveedores. El gráfico de categoría toma una mediana más entre las GPU de cada grupo.

La opción Promedio del gráfico de categoría es la media aritmética de sus medianas de categoría bajo demanda, spot y reservada. Los meses necesitan las tres tarifas para ser considerados. Es un resumen analítico, no una tarifa adquirible.

El explorador de proveedores se detiene antes de la agregación entre proveedores. Las líneas conectan los meses observados, incluidas las lagunas. La disponibilidad utiliza la instantánea actual de las ofertas. Los precios de reserva utilizan la última semana y requieren al menos cuatro proveedores con registros de reserva para una GPU.

Los descuentos spot usan (bajo demanda − spot) / bajo demanda × 100 para cada proveedor, GPU y mes coincidentes. Tomamos la mediana entre proveedores y luego entre las GPU de cada categoría.

Las cotizaciones de contacto con ventas y los contratos empresariales negociados quedan fuera del índice. No mide el rendimiento, la capacidad regional ni el costo operativo total.

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Preguntas frecuentes

Publicamos una vista mensual de medianas actualizada cada mes. Las cifras reflejan los datos hasta el mes anterior.

La GPU es la misma; el paquete no. Los hiperescaladores incluyen en el precio el cumplimiento normativo (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), SLA empresariales, integración de identidad y redes, y soporte 24/7. Los neoclouds cobran por acceso a bare metal o VM con orquestación gestionada opcional. Si no necesitas el paquete, el precio de Neocloud es la comparación correcta.

Sí, si tu carga de trabajo crea puntos de control y tolera interrupciones de 5 a 15 minutos. El descuento spot de las GPU modernas se sitúa cerca del 50 % en los últimos seis meses, y los ahorros se acumulan en entrenamientos de varios días. Spot es la opción incorrecta para la inferencia sensible a la latencia, los servicios de una sola réplica sin conmutación por error o las ejecuciones de evaluación que necesitan una comparación limpia de tiempo de reloj.

El menú desplegable de facturación del gráfico de tendencias de precios por proveedor alterna entre los niveles bajo demanda, spot y reservado de 1 año cuando los proveedores publican esas tarifas. Los contratos plurianuales y los descuentos negociados con empresas no están incluidos. Solicite una cotización directamente al proveedor para esos casos.

Lecturas adicionales

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Ekrem Sarı (2026) - "Índice de precios de alquiler de GPU en la nube". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 16 de septiembre de 2026, de: https://aimultiple.com/gpu-index [Recurso en línea]

Sarı, E. (2026, 16 de septiembre). Índice de precios de alquiler de GPU en la nube. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

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Última actualización: 22 de septiembre de 2026
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Registro de cambios

3 actualizaciones
  1. Updated el índice de GPU en 63 proveedores, con nuevas medianas, tasas de stock confirmado y descuentos reservados, e IONOS añadido.

  2. Se reemplazaron las medianas y los rangos de las secciones de GPU modernas y de último lanzamiento con nuevos valores.

  3. Se añadió una opción de facturación "Promedio" al gráfico de resumen del mercado en la sección de metodología.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Investigador de IA
Ekrem es investigador de IA y científico de datos en AIMultiple. Diseña y ejecuta benchmarks prácticos para sistemas de IA y LLM.
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