Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
Las tarifas bajo demanda para las GPUs de última generación en la nube (B200, B300, MI300X, RTX 5090) casi se duplicaron durante el último año, mientras que las tarjetas convencionales (H100, H200, A100) se mantuvieron en una banda estrecha. Recopilamos el índice de GPU mensualmente a partir de 69 proveedores y 17 GPU models, cubriendo los niveles bajo demanda, spot y reservados a 1 año.
Tendencias de precios por generación de GPU
El gráfico muestra el precio mediano mensual publicado en tres grupos según la fecha de lanzamiento. Dividimos 17 GPU models en tres categorías por fecha de lanzamiento:
La mayor parte del aumento provino de las publicaciones de B200 y B300, que se expandieron de proveedores neocloud a listas de precios de hiperescaladores. Estas publicaciones de hiperescalador suelen ser 2x-3x más altas, lo que eleva la mediana de la categoría a medida que entran en el dataset.
Las GPUs modernas subieron aproximadamente un 25 %, pero el movimiento es en gran medida estadístico. Google Cloud añadió su variante A3z Mega H100 a la publicación estándar A3, elevando la mediana de la cohorte de H100 de aproximadamente $2 a aproximadamente $3. En el fondo, la H100 de neocloud tendió a la baja. Señalamos esto en la siguiente sección.
Las GPUs Legacy cayeron de $1,77 a $1,14 durante el período, impulsadas por la pérdida de los anclajes de hiperescalador de gama alta de la cohorte V100 a medida que las empresas retiran el SKU. Uno o dos proveedores por cada tarjeta Legacy permanecen en nuestro dataset: AWS lista la K80 a $0,90, la P40 está en Vast.ai a $0,11 y el resto son casos límite similares con una única publicación.
El mercado de contratos se movió de manera diferente: los compromisos de H100 a 1 año tendieron al alza durante el mismo período, mientras que nuestra mediana de H100 bajo demanda se mantuvo aproximadamente plana. Esto muestra una diferencia cada vez mayor entre los precios mes a mes y los comprometidos a 1 año.
Consulte nuestra metodología del índice de GPU para saber cómo se calcula.
Tendencias de precios por GPU model
El gráfico siguiente cubre 10 GPUs: 5 Modernas, 4 Últimos lanzamientos y la V100 como referencia Legacy.
Modernas GPUs (H100, H200, A100, L40S, RTX 4090)
IONOS cubre este nivel desde la UE: T4, A10 y RTX PRO 6000 Blackwell bajo demanda, además de servidores dedicados H100 y H200 a una tarifa fija de $3,990/mes con residencia de datos en la UE.
H100 está listado por 54 proveedores, la mayor cantidad de cualquier acelerador actual. La mediana de la cohorte se sitúa ahora en torno a $3,38/GPU-hora, por debajo de más de $7 a principios de 2024. Thunder Compute, Vast.ai y RunPod se sitúan en el extremo inferior del rango; Microsoft Azure y Google Cloud arrastran la cola superior por encima de $10. La fila de Google Cloud es en sí misma una mezcla de tres SKU (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) colapsados bajo una única etiqueta nvidia-h100, lo que eleva la mediana de su cohorte.
El rango de H200 va de $2,30 (FluidStack) a $13,78 (Microsoft Azure), con una mediana de cohorte en torno a $4.47. El suelo depende de si se tratan las publicaciones de nivel comunitario o de instancias compartidas como comparables a la capacidad dedicada. Una vez descartadas, la mediana operativa se sitúa en la banda de $3-4.
La A100 mantiene una banda neocloud estrecha en torno a $1,86, con uno o dos valores atípicos de serverless-inference (Replicate a $5,04) que elevan la cola alta. Trate las tarifas serverless por separado al comparar proveedores de IaaS.
La L40S se ha estabilizado en una mediana en torno a $1,54, con AWS en $7,58 marcando el techo. La RTX 4090 es la tarjeta de clase de entrenamiento más barata del índice, con una mediana de $0,43; Salad a $0,18 y Beam a $1,61 acotan el rango. Ambas apuntan a inference de modelos de menos de 100B parámetros y a fine-tuning por lotes, donde a menudo sustituyen a la A100 por una fracción del precio.
Últimos lanzamientos GPUs (B200, B300, MI300X, RTX 5090)
Mediana de B200 $6,22, rango de $3,75 (Packet.ai) a $16,11 (Google Cloud). Mediana de B300 $7,98, rango de $6,90 (TheAI Cloud) a $17,80 (AWS). Mediana de MI300X $3,00, rango de $2,39 (RunPod) a $7,86 (Microsoft Azure). Mediana de RTX 5090 $0,54, rango de $0,29 (Salad) a $3,63 (Vast.ai).
El patrón se repite desde la curva anterior de la H100: los hiperescaladores llevan los nuevos aceleradores a suelos neocloud de 3 a 5x durante el primer año. La B300 sigue con tendencia alcista en el gráfico, ya que las publicaciones adicionales de los hiperescaladores siguen elevando la mediana. La MI300X es el valor atípico de suministro; se sitúa por debajo del suelo de la H100 en DigitalOcean y TensorWave, pero se ejecuta sobre ROCm y no todas las cargas de trabajo CUDA se portan limpiamente.
Referencia Legacy (V100)
La V100, la tarjeta Legacy del gráfico, se incluye como línea de referencia de la generación de 2017. La mediana de la cohorte cayó de $1,84 a mediados de 2024 a alrededor de $1,57 en la actualidad en 21 proveedores. Los hiperescaladores mantienen SKU de V100 para clientes de cumplimiento que ejecutan cargas de trabajo inalterables; los neoclouds en su mayoría las han dejado de ofrecer.
Tendencias de precios por proveedor
Para la misma GPU, los precios publicados por los hiperescaladores suelen ser 3x-6x más altos que las publicaciones neocloud más baratas del dataset. La profundidad del catálogo varía según el proveedor, la GPU, la región y el tipo de facturación.
Suministro y disponibilidad
El suministro varía más ampliamente que los precios principales. El gráfico siguiente muestra la proporción de publicaciones de cada GPU que informan stock confirmado hoy, ordenadas de menor a mayor disponibilidad.
La MI300X y la B300 son las más ajustadas con un 5-28 %, con la B200 y la L40S justo detrás con un 30-40 %. La H200, la H100 y la A100 se agrupan cerca del 43-51 %, donde aproximadamente la mitad del catálogo es stock confirmado y el resto depende del aprovisionamiento. La RTX 4090 y la RTX 5090 alcanzan el 53-76 %, lo que refleja una mayor oferta de tarjetas de consumo y una menor demanda empresarial por tarjeta.
Cómo elegir una GPU y un proveedor
La elección de GPU se define por tres ejes: carga de trabajo, duración y región. Los precios spot frente a bajo demanda se superponen a los tres.
Por carga de trabajo
Por duración
Menos de una semana: Neocloud bajo demanda en el suelo del rango.
Varias semanas: Solicite una cotización (los Neoclouds suelen descontar 15-30 % para compromisos de 4-12 semanas; los hiperescaladores ofrecen niveles reservados a 1 año).
Varios años: negocie directamente con los proveedores, ya que las tarifas publicadas bajo demanda no reflejan los descuentos por compromiso a plazos.
Ahorros por reserva
El descuento reservado a 1 año suele ser de 5-38 % sobre la tarifa publicada bajo demanda, con los mayores ahorros en la B300, la L40S de nivel de inference y la B200, donde los proveedores compiten más por la capacidad comprometida.
La H100 y la H200 registran descuentos modestos de entre un dígito y poco más del diez por ciento; su mercado bajo demanda es lo bastante competitivo como para que los proveedores no sacrifiquen margen por los compromisos. La B200 se reserva con un -15 % de descuento, la MI300X con un -8 % y la L40S con un -28 %. El gráfico muestra la mediana entre proveedores para ambos niveles de facturación; las cotizaciones individuales de los proveedores pueden ser más profundas en plazos multi-año que no se reflejan aquí.
Spot frente a bajo demanda
El gráfico del rastreador de descuentos spot muestra la mediana del descuento spot frente a bajo demanda por categoría. En los últimos seis meses, el grupo moderno ahorra ~50 %, el de últimos lanzamientos ~49 % y el legacy ~61 % (Legacy es más ruidoso de lo que parece; pocos proveedores siguen publicando tarifas spot para estas tarjetas).
Si su carga de trabajo tolera interrupciones de 5 a 15 minutos, el spot es la mayor palanca de coste disponible. Cambie el desplegable de facturación en el gráfico explorador de la parte superior para ver la tarifa spot junto a la bajo demanda de cualquier proveedor de su lista.
Metodología del índice de GPU
El índice cubre los precios publicados por hora de alquiler de GPU en la nube en los niveles bajo demanda, spot y reservado a 1 año (cuando los proveedores los publican). No cubre contratos multi-año, tarifas negociadas por empresas, combinaciones de spot con plan de ahorro ni el coste total de propiedad.
Nuestros datos son instantáneas mensuales a lo largo de 26 meses (de julio de 2024 a agosto de 2026), filtrados a 17 GPU models seleccionados en 69 proveedores. Cada instantánea informa, para cada celda (proveedor, GPU, tipo de facturación, mes), de las tasas por hora por GPU mínima, máxima, media y mediana, además del número de ofertas detrás de esas cifras.
Los precios de H100, A100, H200, B200, B300 y V100 son medianas calculadas entre varias versiones físicas de la tarjeta (PCIe, SXM o interconexión NVL; para A100 y V100, también 40/80 GB o 16/32 GB de VRAM) que los proveedores publican bajo un mismo nombre.
Cómo se calcula cada gráfico
Utilizamos la mediana de medianas en todo momento: los proveedores y las GPUs entran en la cifra principal con el mismo peso, de modo que un proveedor con 38 publicaciones no eclipsa a uno nuevo con 5.
Resumen del mercado (tres líneas de categorías):
El desplegable de facturación vuelve a ejecutar los pasos 2-3 para el nivel seleccionado (bajo demanda, spot o reserva). Una cuarta opción “Media” traza la media aritmética de las medianas de los tres niveles por categoría y mes, limitada a los meses en los que los tres niveles tienen datos.
Explorador por proveedor × facturación:
Para el proveedor y el nivel de facturación que seleccione, cada línea traza la mediana mensual de una GPU a lo largo del tiempo. No se aplica agregación entre proveedores: el punto de cada mes es el precio mediano entre las publicaciones de ese proveedor para esa GPU y ese nivel de facturación. La línea termina donde la oferta desaparece del catálogo.
Modernas GPUs en paralelo:
Se siguen los mismos pasos 1-2 que en el resumen del mercado, limitados a los precios bajo demanda. Cada línea es la mediana mensual entre proveedores para una GPU. Sin agregación entre GPU. Ocho series.
Rastreador de descuentos spot:
Esto empareja cada precio spot con su contraparte bajo demanda del mismo proveedor, la misma GPU y el mismo mes, de modo que el descuento refleja la diferencia real que vería un comprador en ese proveedor, no una diferencia de ruido entre mercados.
Instantánea de disponibilidad:
Solo instantánea, sin agregación temporal. Las publicaciones reportadas como stock desconocido, en lista de espera o no disponibles se siguen contando en el denominador, pero no se dibujan por separado en el gráfico, ya que la señal útil para el comprador es la proporción confirmada como disponible.
Ahorros por reserva:
Añadir como fuente preferidaPreguntas frecuentes
Publicamos una vista mediana mensual actualizada cada mes. Las cifras reflejan los datos hasta el mes anterior.
La GPU es la misma; el paquete no. Los hiperescaladores incluyen en el precio el cumplimiento (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), los SLA empresariales, la integración de identidad y redes, y el soporte 24/7. Los neoclouds cobran por acceso a bare metal o VM con orquestación gestionada opcional. Si no necesita el paquete, el precio de neocloud es la comparación correcta.
Sí, si su carga de trabajo permite guardar puntos de control y tolera interrupciones de 5 a 15 minutos. El descuento spot en GPU modernas se sitúa cerca del 50 % en los últimos seis meses, y los ahorros se acumulan en entrenamientos de varios días. Spot es la elección equivocada para inference sensible a la latencia, servicios de una sola réplica sin conmutación por error o ejecuciones de evaluación que necesiten una comparación limpia de tiempo real.
El desplegable de facturación del gráfico de tendencias de precios por proveedor cambia entre los niveles bajo demanda, spot y reservado a 1 año cuando los proveedores publican esas tarifas. Los contratos multi-año y los descuentos negociados con empresas no están incluidos. Solicite una cotización directamente al proveedor para esos casos.
Lecturas adicionales
- Benchmark multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- Los 30 principales proveedores de GPU en la nube y sus GPUs
- Benchmark de concurrencia de GPU
- Los 25+ principales fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
Cita esta investigación
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}Registro de cambios
3 actualizaciones- 2026
Updated el índice de GPU en 63 proveedores, con nuevas medianas, tasas de stock confirmado y descuentos reservados, e IONOS añadido.
Se reemplazaron las medianas y los rangos de las secciones de GPU modernas y de último lanzamiento con nuevos valores.
Se añadió una opción de facturación "Promedio" al gráfico de resumen del mercado en la sección de metodología.
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