Pruebas de rendimiento de hardware para IA: GPU, precios de GPU en la nube y chips de IA
El hardware de IA determina la velocidad y el costo del entrenamiento y la ejecución de modelos. Evaluamos las GPU, los aceleradores de IA y los chips, y hacemos un seguimiento de los precios de las GPU en la nube, los proveedores y los motores de inferencia en toda la pila.
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- Hardware de IABenchmark31 de ago
Precios, rendimiento y comparativa de proveedores de GPU en la nube
Los precios de lista de GPU en la nube para el mismo modelo pueden variar varias veces de un proveedor a otro. Hemos recopilado la tarifa más baja, el proveedor, el rango de mercado y la mediana para más de 40 configuraciones de GPU en los tres niveles de precios, además de una prueba comparativa…
- Hardware de IABenchmark1 de jul
LLM Motores de Inferencia: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Evaluamos comparativamente 3 motores de inferencia de LLM líderes en hardware NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy y SGLang. Cada motor procesó cargas de trabajo idénticas: 1.000 prompts de ShareGPT usando Llama 3.1 8B-Instruct para aislar el verdadero impacto en el rendimiento de sus decisiones arquitectónicas y estrategias de optimización. Medimos el rendimiento por lotes sin conexión…
- Hardware de IAComparación de Funciones30 de jun
GPU Software para IA: CUDA vs. ROCm
Las especificaciones de hardware en bruto cuentan la mitad de la historia en la computación con GPU. Para medir el rendimiento real de IA, realizamos 52 pruebas distintas comparando la MI300X de AMD con la H100, H200 y B200 de NVIDIA en escenarios multi-GPU y de alta concurrencia. Mientras que la MI300X de AMD cuenta…
- Hardware de IAEvaluación en Mundo Abierto22 de jun
Los 15 principales fabricantes de chips de IA en el borde con casos de uso
La demanda de procesamiento de baja latencia ha impulsado la innovación en chips de IA en el borde. Estos procesadores están diseñados para realizar cálculos de IA localmente en los dispositivos, en lugar de depender de soluciones basadas en la nube. Basándonos en nuestra experiencia analizando a los fabricantes de chips de IA, identificamos las…