Ekrem Sarı

Ekrem es investigador de IA y analista de datos en AIMultiple. Diseña y ejecuta benchmarks prácticos para sistemas de IA y LLM.

Experiencia profesional

En AIMultiple, Ekrem realiza benchmarks de sistemas de IA de extremo a extremo y crea los flujos de trabajo de datos y paneles utilizados para realizar el seguimiento de métricas de benchmarks y productos. Sus benchmarks cubren embedding and reranker models, bases de datos vectoriales y de grafos, inference engines, cuantización, concurrencia de GPU y escalado multi-GPU, precios y proveedores de GPU en la nube, text-to-SQL, y RAG y frameworks de RAG agéntico.

Antes de AIMultiple, trabajó como evaluador en Yandex, donde evaluó la calidad de búsqueda y etiquetó grandes volúmenes de datos según directrices detalladas para respaldar la calidad del ranking y del model.

Interés de investigación

El trabajo de Ekrem se centra en el ciclo de vida de MLOps y LLMOps y en medir el rendimiento de los sistemas de IA. Compara models, frameworks e infraestructura según métricas como precisión, throughput, coste de API y escalabilidad, en toda la pila, desde embedding models y bases de datos vectoriales hasta la infraestructura de GPU y nube. Su tesis de máster automatiza las revisiones sistemáticas de la literatura con un pipeline basado en RAG.

Educación

Ekrem tiene una licenciatura de Hacettepe University y está completando un máster en Başkent University.