Benchmarks matériels pour l'IA : GPU, tarification des GPU cloud et puces IA
Le matériel IA détermine la vitesse et le coût de l’entraînement et de l’exécution des modèles. Nous évaluons les GPUs, les accélérateurs et puces IA, et suivons la tarification des GPU cloud, les fournisseurs et les moteurs d’inférence sur l’ensemble de la pile.
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- Matériel IABenchmark31 août
Tarification, performances et comparatif des fournisseurs de GPU cloud
Les prix catalogue des GPU cloud pour un même modèle peuvent varier de plusieurs fois d’un fournisseur à l’autre. Nous avons sélectionné le tarif le plus bas, le fournisseur, la plage de prix du marché et la médiane pour plus de 40 configurations de GPU dans les trois niveaux de tarification, ainsi qu’un benchmark de…
- Matériel IABenchmark1 juil
LLM Moteurs d'inférence: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Nous avons évalué 3 principaux moteurs d'inférence LLM sur du matériel NVIDIA H100 : vLLM, LMDeploy et SGLang. Chaque moteur a traité des charges de travail identiques : 1 000 prompts ShareGPT en utilisant Llama 3.1 8B-Instruct pour isoler le véritable impact de leurs choix architecturaux et de leurs stratégies d'optimisation sur les performances. Nous…
- Matériel IAComparaison des Fonctionnalités30 juin
GPU Logiciel pour l'IA: CUDA vs. ROCm
Les spécifications matérielles brutes ne racontent qu’une partie de l’histoire dans le calcul sur GPU. Pour mesurer les performances réelles de l’IA, nous avons exécuté 52 tests distincts comparant le MI300X d’AMD avec les H100, H200 et B200 de NVIDIA dans des scénarios multi-GPU et à haute concurrence. Bien que le MI300X d’AMD affiche 1…
- Matériel IAÉvaluation en Monde Ouvert22 juin
Top 15 des fabricants de puces d'IA en périphérie et leurs cas d'usage
La demande de traitement à faible latence a stimulé l'innovation dans les puces d'IA en périphérie. Ces processeurs sont conçus pour effectuer des calculs d'IA localement sur les appareils plutôt que de s'appuyer sur des solutions cloud. Sur la base de notre expérience dans l'analyse des fabricants de puces d'IA, nous avons identifié les solutions…