GPU cloud gratuits: modèles, limites et conditions d'accès
Des GPU cloud gratuits sont disponibles via des notebooks Python, des démos d’IA et des crédits de calcul mensuels. Comparez le matériel GPU, les quotas gratuit et les conditions d’accès, ou vérifiez quels services conviennent à votre charge de travail.
Deux T4 fournissent deux allocations mémoire distinctes de 16 Go. Exécuter un modèle sur les deux nécessite un logiciel qui répartit la charge de travail. La capacité combinée ne fait d’aucun des GPU un périphérique de 32 Go.
Notebooks GPU gratuits
1. Google Colab
Google Colab exécute des notebooks Python dans un navigateur et stocke les fichiers de notebook dans Google Drive. Les sessions gratuites peuvent durer jusqu’à 12 heures, avec des déconnexions anticipées en cas d’inactivité ou de limites d’utilisation. Google attribue le GPU et ajuste l’accès en fonction de la demande et de l’utilisation du compte.1
Colab prend en charge le travail interactif sur notebook, y compris l’exécution de cellules et l’inspection des sorties. Son service gratuit restreint l’accès SSH et les charges de travail opérées principalement via une autre interface web. Les Files dans le runtime disparaissent lorsqu’il est supprimé, de sorte que les points de contrôle d’entraînement ont besoin d’un stockage persistant tel que Drive. Le runtime est privé pour le compte, tandis que le partage de notebook suit les autorisations de Google Drive.
2. Kaggle
Kaggle liste un P100 ou deux GPU T4, chacun avec 16 Go de mémoire. Sa documentation de notebook indique une limite de session GPU de 12 heures et 20 Go de stockage enregistré dans le répertoire de travail. L’allocation hebdomadaire est généralement de 30 heures GPU, le quota disponible étant affiché dans le compte.23
L’option à deux T4 exécute le code sur des GPU distincts. Un modèle qui nécessite plus de 16 Go sur un seul périphérique exige un logiciel qui le répartit sur les deux. Kaggle maintient séparés les paramètres de partage des notebooks et des datasets, ce qui permet des expériences privées parallèlement à l’accès aux datasets publics.
La vérification du téléphone active l’accès aux accélérateurs. Les périodes chargées peuvent placer les sessions de notebook dans une file d’attente.4
3. Paperspace Gradient
Paperspace comprend un GPU M4000 de 8 Go et 5 Go de stockage avec son offre Free Gradient. Les machines plus puissantes répertoriées comme gratuit nécessitent un abonnement Pro ou Growth.5
Les notebooks GPU gratuits sont publics. Un abonnement Pro ou Growth est requis pour les rendre privés. Les sessions s’arrêtent après au maximum six heures, et les notebooks inactifs depuis une heure s’arrêtent également.6
Les notebooks peuvent démarrer à partir d’un modèle fourni ou d’une image Docker personnalisée avec les bibliothèques requises. Une session attend dans une file d’attente lorsque les machines gratuit sont occupées. La documentation du plan gratuit examinée n’indique pas si l’inscription nécessite une carte de paiement.7
Démos GPU gratuites
4. Hugging Face ZeroGPU
ZeroGPU fournit une RTX Pro 6000 Blackwell aux applications construites avec Gradio, une bibliothèque Python pour les interfaces de modèles. Le GPU est alloué lorsqu’une fonction s’exécute, puis libéré ensuite. L’allocation par défaut fournit 48 Go de mémoire, tandis que l’option de 96 Go consomme le quota deux fois plus vite.8
Un compte connecté gratuit bénéficie de cinq minutes de quota GPU quotidien, réinitialisé 24 heures après la première utilisation. Chaque appel de fonction dure par défaut 60 secondes, ce que le développeur de l’application peut modifier. Cela rend ZeroGPU utile pour essayer des modèles par de courts appels d’inference.
Tout le monde peut utiliser une démo existante. Héberger jusqu’à deux Spaces ZeroGPU sur un compte personnel gratuit nécessite un e-mail vérifié, un compte vieux de plus de 30 jours et en règle. Les comptes d’organisation ont besoin d’un plan payant éligible pour héberger ZeroGPU. Les Spaces publics exposent leur code source, tandis que les Spaces privés limitent l’accès au propriétaire et aux collaborateurs.9
Crédits GPU mensuels
5. Lightning IA
Les Lightning Studios combinent des notebooks, un terminal et des outils de développement dans un espace de travail cloud persistant. Un Studio peut se connecter à un IDE local ou être accessible via SSH. L’inscription ne nécessite pas de carte de crédit et la vérification du téléphone active les crédits gratuit GPU.10
Les comptes éligibles reçoivent un rechargement mensuel de 15 crédits. Les crédits expirent à la fin du mois. Chaque personne peut recevoir des crédits gratuit sur un compte. Le choix du GPU et l’utilisation du stockage déterminent la rapidité avec laquelle le solde diminue.1112
Le menu GPU comprend les T4, L4, A100 et H200. Après avoir épuisé l’allocation gratuit, les utilisateurs peuvent acheter plus de crédits ou attendre le prochain rechargement mensuel.13 Les membres d’un Teamspace peuvent accéder à ses fichiers. Publier un Studio dans la communauté rend son contenu disponible pour que d’autres puissent le copier.1415
6. Modal
Modal inclut $30 de crédits de calcul mensuels sur son plan Starter. Il prend en charge les fonctions Python et les notebooks GPU, avec du matériel allant du T4 au B300. L’utilisation du CPU et de la mémoire compte également dans la facture.16
Un moyen de paiement est requis. L’utilisation au-delà des crédits peut entraîner des frais. La limite de dépenses de l’espace de travail contrôle les frais après les crédits, tandis que le budget d’utilisation s’applique avant déduction des crédits.1718
Les notebooks s’arrêtent après 10 minutes d’inactivité par défaut, avec un délai d’attente configurable. Les Files enregistrés sur un volume attaché survivent à l’arrêt du noyau. Les Files situés ailleurs dans le runtime sont temporaires. L’accès aux notebooks reste dans l’espace de travail, sauf si le partage par lien public est activé. Pour les fonctions Python, les délais d’exécution peuvent atteindre 24 heures par tentative.1920
Prix des GPU payants après l’allocation gratuit
Les locations de GPU payants offrent un choix de matériel et de durées de session lorsqu’un travail dépasse les limites gratuit. Ces annonces fournissent un point de départ pour comparer le coût d’un GPU spécifique.
Les prix sont les annonces en USD à la demande à un seul GPU les plus basses disponibles, appariées par modèle et mémoire lors de la capture du catalogue du 15 septembre 2026, arrondies au centime. Les régions et les combinaisons CPU/RAM diffèrent. Le stockage, le réseau et d’autres frais peuvent s’ajouter à la facture.
Il s’agit de services de location distincts. Les crédits Lightning et Modal paient l’utilisation sur leurs propres plateformes. La comparaison des prix des GPU cloud couvre davantage de configurations, et la comparaison des fournisseurs décrit les services derrière les annonces.
FAQ
Colab, Kaggle et Paperspace fournissent des notebooks pour le code utilisateur, sous réserve de leurs limites matérielles et de runtime. Lightning et Modal financent le calcul mesuré au moyen de crédits. ZeroGPU alloue du calcul aux appels dans les applications Gradio. La taille du modèle, la mémoire du GPU et le schéma d’exécution autorisé déterminent si un travail d’entraînement convient.
Le quota hebdomadaire de Kaggle doit être renouvelé. L’affichage du compte indique l’allocation applicable. Colab ne publie pas de calendrier de réinitialisation fixe. ZeroGPU réinitialise son quota quotidien 24 heures après la première utilisation. Paperspace arrête les sessions gratuit dans les six heures, les lancements futurs étant soumis à la capacité.
Les crédits gratuit de Lightning se rechargent mensuellement. Des crédits supplémentaires peuvent être achetés. Son comportement actuel d’arrêt automatique reste non confirmé. Modal peut facturer l’utilisation au-delà des crédits, sous réserve des limites de l’espace de travail. Un plafond de session à lui seul ne garantit pas qu’une autre session sera disponible.
Aucune des offres documentées n’établit une disponibilité GPU illimitée et garantie. Un notebook redémarrable peut encore être confronté à des limites de session et à des files d’attente de capacité. Les crédits peuvent s’épuiser, et un quota non publié n’est pas un quota illimité.
Les crédits d’essai expirent selon les conditions propres à chaque programme. Les subventions de startup et de recherche nécessitent des vérifications d’éligibilité distinctes et peuvent impliquer une candidature. Une offre générale de crédits cloud nécessite une vérification explicite d’éligibilité GPU avant de pouvoir être considérée comme un accès GPU. Les APIs d’inference gratuites exposent des modèles hébergés et ne fournissent pas un environnement GPU général pour du code arbitraire.
Ajouter comme source préféréePour aller plus loin
- Comparaison des prix, des performances et des fournisseurs de GPU cloud
- Fournisseurs de GPU cloud
- Indice des prix de location de GPU cloud
- Benchmark multi-GPU : B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
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}Journal des modifications
2 mises à jourAjout de tableaux comparatifs de mémoire GPU et de limites d'utilisation entre plateformes gratuites.
Ajout de Lightning AI à la liste des fournisseurs gratuits de GPU cloud.
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