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Comparaison des Fonctionnalités

Indice des prix de location de GPU cloud

We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
mis à jour le 16 sept. 2026
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Dernière génération affiche la plus forte hausse de prix parmi les trois groupes. Sa médiane à la demande est passée de $2,12 par GPU-heure en octobre 2024 à $4,72 en septembre 2026. Sur la même période, le groupe Moderne est passé de $1,35 à $1,45, tandis que l’Ancienne génération a reculé de $1,77 à $0.95.

Chaque médiane utilise les annonces présentes ce mois-là. Les fournisseurs, les variantes de GPU et les modèles disponibles peuvent changer. Les groupes de GPU restent fixes à des fins de comparaison :

Catégorie
GPUs
Rôle
Dernière génération (2024 et après)
B200, B300, MI300X, RTX 5090
Cohorte de la dernière génération
Moderne (de 2020 à 2023)
H100, H200, A100, L40S, RTX 4090, A10G, T4, L4
Supports de charges de travail courantes
Ancienne génération (avant 2020)
V100, P100, K80, M60, P40
Toujours louables, principalement des néoclouds de niveau communautaire

Ces libellés identifient les groupes de l’indice. T4 reste dans le groupe Moderne malgré sa date de sortie antérieure. Chaque GPU contribue de manière égale à la médiane de son groupe, quel que soit le volume d’annonces.

Consultez notre GPU méthodologie de l’indice pour savoir comment ceci est calculé.

Tendances des prix par modèle de GPU

La médiane à la demande du H100 en septembre est de $3,25 par GPU-heure, contre $4,40 pour le H200 et $1,76 pour le A100. Le L40S est à $1.29. Les RTX 4090 et RTX 5090 se situent sous un dollar, à $0,44 et $0,63 respectivement.

IONOS facture les H100 et H200 au mois au lieu de l’heure, à un tarif forfaitaire de $3 990 par serveur dédié avec résidence des données dans l’UE. Son catalogue à la demande couvre les T4, A10 et RTX PRO 6000 Blackwell.

Les B200 et B300 affichent des médianes de $6,52 et $7,87, respectivement. Le MI300X est à $2,91, en dessous du H100, tandis que la ligne de référence V100 est de $0.95.

Ces prix combinent les variantes physiques vendues sous le même nom de modèle de GPU. L’A100 comprend des cartes de 40 Go et de 80 Go. Les annonces PCIe, SXM et NVL peuvent également différer. Les tableaux de tarification des GPU cloud séparent les variantes de mémoire et d’interconnexion lorsque la source les identifie.

Le tarif horaire seul ne mesure pas le coût d’exécution d’une charge de travail. Le benchmark multi-GPU compare les performances mesurées sur H100, H200, B200 et MI300X.

Tendances des prix par fournisseur

Le choix du fournisseur ajoute une autre source de variation. Les annonces à la demande pour le H200 en septembre vont de $2,09 par GPU-heure chez Beam à $13,78 chez Microsoft Azure. La fourchette inclut différentes configurations d’instances et états de stock.

La comparaison des fournisseurs de GPU cloud couvre les entreprises derrière ces annonces. La ligne d’un fournisseur indique sa médiane mensuelle pour le GPU et le niveau de facturation sélectionnés. Le stockage, le réseau, les conditions de service et le nombre de GPU doivent encore être vérifiés par rapport à l’instance réelle.

Offre et disponibilité

La disponibilité confirmée est la plus faible pour le MI300X, à 7 % des annonces, suivi du B300 à 11 % et du B200 à 16 %. Le H100 atteint 33 %, tandis que les RTX 4090 et RTX 5090 atteignent 68 % et 79 %.

Le statut de stock inconnu représente 88 % des annonces de MI300X. Sa faible part confirmée ne peut donc pas être interprétée comme 93 % épuisée. Le dénominateur inclut les annonces disponibles, inconnues, en liste d’attente et indisponibles, tous niveaux de facturation confondus.

Ces pourcentages décrivent des entrées de catalogue, et non l’inventaire physique de GPU. La rotation des annonces des places de marché peut les faire évoluer, même sans changement comparable de la capacité installée.

Prix à la demande et réservés

Dans les 14 données hebdomadaires de septembre, la médiane réservée du B300 est de $5,71 par GPU-heure, contre $7,87 à la demande. Le H100 présente un écart plus faible de $0,13 entre ses médianes réservée ($3,10) et à la demande ($3,23).

Le MI300X inverse cette relation. Sa médiane réservée est de $3,39, au-dessus de la médiane à la demande de $2.91. Les médianes à la demande et réservées utilisent des réservoirs de fournisseurs distincts. Cela ne mesure pas la remise disponible auprès du même fournisseur sur une instance identique.

Les enregistrements de réservation incluent différentes durées d’engagement. La médiane représentée combine ces conditions, qui doivent être vérifiées par rapport à un devis individuel.

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Remises spot

La remise spot de septembre est de 47,7 % pour les GPUs modernes, de 47,5 % pour la Dernière génération et de 37,3 % pour l’Ancienne génération. Ces pourcentages associent les prix à la demande et spot du même fournisseur, du même modèle de GPU et du même mois.

Les paires nécessitent les deux tarifs pour entrer dans le calcul. Des différences de variantes d’instances peuvent subsister au sein d’un même modèle de GPU, et une catégorie avec une couverture spot éparse représente moins de comparaisons. La capacité spot est interruptible. Ces tarifs n’incluent pas le coût de redémarrage du travail.

Méthodologie de l’indice GPU

L’analyse couvre les prix de location de GPU annoncés publiquement ainsi que l’historique hebdomadaire des prix. L’historique s’étend de juillet 2024 à septembre 2026. Les modèles et fournisseurs supplémentaires présents dans l’historique source restent en dehors de la sélection retenue.

Tous les prix sont exprimés en dollars américains par GPU-heure. Les tendances mensuelles prennent d’abord la médiane des observations hebdomadaires pour chaque fournisseur, GPU et niveau de facturation. Le graphique par modèle prend ensuite la médiane entre les fournisseurs. Le graphique par catégorie prend une médiane supplémentaire entre les GPUs de chaque groupe.

L’option Moyenne du graphique par catégorie est la moyenne arithmétique de ses médianes de catégorie à la demande, spot et réservées. Pour être pris en compte, un mois doit disposer des trois tarifs. Il s’agit d’une synthèse analytique, et non d’un tarif achetable.

L’explorateur de fournisseurs s’arrête avant l’agrégation entre fournisseurs. Les lignes relient les mois observés, y compris les lacunes. La disponibilité s’appuie sur l’instantané actuel des offres. Les prix de réservation utilisent la semaine la plus récente et nécessitent au moins quatre fournisseurs disposant d’enregistrements de réservation pour un GPU.

Les remises spot utilisent (à la demande − spot) / à la demande × 100 pour chaque fournisseur, GPU et mois appariés. Nous prenons la médiane entre les fournisseurs, puis entre les GPUs de chaque catégorie.

Les devis obtenus par contact commercial et les contrats d’entreprise négociés restent en dehors de l’indice. Il ne mesure pas le débit, la capacité régionale ni le coût d’exploitation total.

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FAQ

Nous publions chaque mois une vue mensuelle actualisée des médianes. Les chiffres reflètent les données jusqu’au mois précédent.

Le GPU est le même ; ce n’est pas le cas du lot de services. Les hyperscalers intègrent dans leurs prix la conformité (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), les SLA d’entreprise, l’intégration d’identité et de réseau, ainsi que le support 24/7. Les néoclouds facturent l’accès bare metal ou VM avec une orchestration gérée en option. Si vous n’avez pas besoin de ce lot, le tarif néocloud est la bonne comparaison.

Oui, si votre charge de travail peut être sauvegardée et tolère des interruptions de 5 à 15 minutes. La remise spot pour les GPU modernes se situe autour de 50 % au cours des six derniers mois, et les économies s’accumulent sur les entraînements de plusieurs jours. Le spot est un mauvais choix pour l’inférence sensible à la latence, les services à réplique unique sans basculement ou les évaluations nécessitant une comparaison propre du temps mural.

La liste déroulante de facturation du graphique des tendances des prix par fournisseur permet de basculer entre les niveaux à la demande, spot et réservé sur 1 an lorsque les fournisseurs publient ces tarifs. Les contrats pluriannuels et les remises négociées au niveau de l’entreprise ne sont pas inclus. Pour ceux-ci, demandez directement un devis au fournisseur.

Pour aller plus loin

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Ekrem Sarı (2026) - "Indice des prix de location de GPU cloud". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 16 septembre 2026, à : https://aimultiple.com/gpu-index [Ressource en ligne]

Sarı, E. (2026, 16 septembre). Indice des prix de location de GPU cloud. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

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Dernière mise à jour : 22 septembre 2026
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Journal des modifications

3 mises à jour
  1. Updated l'indice GPU sur 63 fournisseurs, avec nouvelles médianes, taux de stock confirmé et remises réservées, et IONOS ajouté.

  2. Remplacement des médianes et des fourchettes des sections GPU modernes et derniers GPU sortis par de nouvelles valeurs.

  3. Ajout d'une option de facturation "Moyenne" au graphique de synthèse du marché dans la section méthodologie.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Chercheur en IA
Ekrem est chercheur en IA et scientifique des données chez AIMultiple. Il conçoit et exécute des benchmarks pratiques pour les systèmes d'IA et de LLM.
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