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Comparaison des Fonctionnalités

Indice des prix de location de GPU cloud

We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
mis à jour le 22 sept. 2026

Nous suivons les prix de location affichés de GPU cloud pour 17 modèles auprès de 75 fournisseurs, couvrant les tarifs à la demande, spot et réservés.

Évolution des prix par génération de GPU

Chargement du graphique

La catégorie Dernière génération affiche la plus forte hausse de prix parmi les trois groupes. Sa médiane à la demande est passée de $2,12 par GPU-heure en octobre 2024 à $4,72 en septembre 2026. Sur la même période, la catégorie Moderne est passée de $1,35 à $1,45, tandis que la catégorie Ancienne a baissé de $1,77 à $0.95.

Chaque médiane utilise les annonces présentes ce mois-là. Les fournisseurs, les variantes de GPU et les modèles disponibles peuvent changer. Les groupes de GPU restent fixes pour la comparaison :

Ces libellés identifient les groupes de l’indice. T4 reste dans la catégorie Moderne malgré sa date de sortie antérieure. Chaque GPU contribue à parts égales à la médiane de son groupe, indépendamment du volume d’annonces.

Consultez notre méthodologie de l’indice GPU pour savoir comment cet indice est calculé.

Évolution des prix par modèle de GPU

En septembre, le tarif médian à la demande du H100 est de $3,25 par GPU-heure, contre $4,40 pour H200 et $1,76 pour A100. L40S est à $1.29. Les RTX 4090 et RTX 5090 se situent sous un dollar, à $0,44 et $0,63 respectivement.

IONOS facture les H100 et H200 au mois plutôt qu’à l’heure, à un tarif forfaitaire de $3 990 par serveur dédié avec hébergement des données dans l’UE. Son catalogue à la demande couvre les T4, A10 et RTX PRO 6000 Blackwell.

Les B200 et B300 ont des médianes de $6,52 et $7,87, respectivement. Le MI300X est à $2,91, en dessous du H100, tandis que la ligne de référence V100 est à $0.95.

Ces prix regroupent les variantes physiques vendues sous le même nom de modèle de GPU. L’A100 comprend à la fois les cartes de 40 Go et de 80 Go. Les annonces PCIe, SXM et NVL peuvent également différer. Les tableaux de tarification des GPU cloud séparent les variantes de mémoire et d’interconnexion lorsque la source les identifie.

Le tarif horaire ne mesure pas à lui seul le coût d’exécution d’une charge de travail. Le benchmark multi-GPU compare les performances mesurées sur H100, H200, B200 et MI300X.

Évolution des prix par fournisseur

Le choix du fournisseur ajoute une autre source de variation. Les annonces à la demande du H200 en septembre vont de $2,09 par GPU-heure chez Beam à $13,78 chez Microsoft Azure. La fourchette inclut différentes configurations d’instance et différents états de stock.

La comparaison des fournisseurs de GPU cloud couvre les entreprises derrière ces annonces. La ligne d’un fournisseur indique sa médiane mensuelle pour le GPU et le niveau de facturation sélectionnés. Le stockage, la mise en réseau, les conditions de service et le nombre de GPU doivent encore être vérifiés au regard de l’instance réelle.

Offre et disponibilité

La disponibilité confirmée est la plus faible pour MI300X, à 7 % des annonces, suivi du B300 à 11 % et du B200 à 16 %. Le H100 atteint 33 %, tandis que les RTX 4090 et RTX 5090 atteignent 68 % et 79 %.

Le statut de stock inconnu représente 88 % des annonces MI300X. Sa faible part confirmée ne peut donc pas être interprétée comme 93 % épuisée. Le dénominateur comprend les annonces disponibles, inconnues, en liste d’attente et indisponibles, sur tous les niveaux de facturation.

Ces pourcentages décrivent des entrées de catalogue, pas le stock physique de GPU. Le renouvellement des annonces du marché peut les modifier même sans changement comparable de la capacité installée.

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Tarifs à la demande et réservés

Dans les données hebdomadaires de la semaine du 14 septembre, la médiane réservée du B300 est de $5,71 par GPU-heure contre $7,87 à la demande. Le H100 présente un écart plus faible de $0,13 entre sa médiane réservée de $3,10 et sa médiane à la demande de $3.23.

MI300X inverse cette relation. Sa médiane réservée est de $3,39, supérieure à la médiane à la demande de $2.91. Les médianes à la demande et réservées utilisent des ensembles de fournisseurs distincts. Cela ne mesure pas la remise disponible auprès du même fournisseur sur une instance identique.

Les enregistrements de réservation incluent différentes durées d’engagement. La médiane tracée combine ces conditions, qui doivent être vérifiées au regard d’un devis individuel.

Remises spot

La remise spot de septembre est de 47,7 % pour les GPU de la catégorie Moderne, de 47,5 % pour la catégorie Dernière génération et de 37,3 % pour la catégorie Ancienne. Ces pourcentages associent les tarifs à la demande et spot du même fournisseur, du même modèle de GPU et du même mois.

Les paires doivent disposer des deux tarifs pour entrer dans le calcul. Des différences de variantes d’instance peuvent subsister au sein d’un même modèle de GPU, et une catégorie avec une couverture spot clairsemée représente moins de comparaisons. La capacité spot est interruptible. Ces tarifs n’incluent pas le coût de redémarrage du travail.

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Méthodologie de l’indice GPU

L’analyse couvre les prix de location de GPU rendus publics et l’historique hebdomadaire des prix. L’historique s’étend de juillet 2024 à septembre 2026. Les modèles et fournisseurs supplémentaires présents dans l’historique source ne font pas partie de la sélection retenue.

Tous les prix sont en dollars américains par GPU-heure. Les tendances mensuelles prennent d’abord la médiane des observations hebdomadaires pour chaque fournisseur, GPU et niveau de facturation. Le graphique par modèle prend ensuite la médiane entre les fournisseurs. Le graphique par catégorie prend une nouvelle médiane parmi les GPU de chaque groupe.

L’option Moyenne du graphique par catégorie est la moyenne arithmétique de ses médianes de catégorie à la demande, spot et réservées. Les mois doivent disposer des trois tarifs pour être retenus. Il s’agit d’un résumé analytique, pas d’un tarif achetable.

L’explorateur de fournisseurs s’arrête avant l’agrégation entre fournisseurs. Les lignes relient les mois observés, y compris les lacunes. La disponibilité utilise l’instantané actuel des offres. Les prix de réservation utilisent la semaine la plus récente et nécessitent au moins quatre fournisseurs disposant d’enregistrements de réservation pour un GPU.

Les remises spot utilisent (à la demande − spot) / à la demande × 100 pour chaque fournisseur, GPU et mois appariés. Nous prenons la médiane entre les fournisseurs, puis entre les GPU au sein de chaque catégorie.

Les devis auprès des équipes commerciales et les contrats d’entreprise négociés ne font pas partie de l’indice. Il ne mesure pas le débit, la capacité régionale ni le coût total d’exploitation.

FAQ

Nous publions chaque mois une vue mensuelle médiane actualisée. Les chiffres reflètent les données jusqu’au mois précédent.

Le GPU est le même ; le lot ne l’est pas. Les hyperscalers intègrent dans le prix la conformité (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), les SLA d’entreprise, l’intégration de l’identité et du réseau, et le support 24/7. Les néoclouds facturent l’accès bare metal ou VM avec orchestration managée optionnelle. Si vous n’avez pas besoin du lot, le tarif néocloud est la comparaison pertinente.

Oui, si votre charge de travail crée des points de reprise et tolère des interruptions de 5-15 minutes. La remise spot sur les GPU de la catégorie Moderne avoisine 50 % au cours des six derniers mois, et les économies se cumulent sur les entraînements de plusieurs jours. Le spot est un mauvais choix pour l’inférence sensible à la latence, les services à réplique unique sans bascule automatique ou les évaluations qui nécessitent une comparaison fiable du temps d’exécution.

Le menu déroulant de facturation du graphique « Évolution des prix par fournisseur » bascule entre les niveaux à la demande, spot et réservés sur 1 an lorsque les fournisseurs publient ces tarifs. Les contrats pluriannuels et les remises négociées avec les entreprises ne sont pas inclus. Demandez directement un devis au fournisseur pour ces derniers.

Pour aller plus loin

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Ekrem Sarı (2026) - "Indice des prix de location de GPU cloud". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 22 septembre 2026, à : https://aimultiple.com/gpu-index [Ressource en ligne]

Sarı, E. (2026, 22 septembre). Indice des prix de location de GPU cloud. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

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Dernière mise à jour : 3 octobre 2026
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Journal des modifications

3 mises à jour
  1. Updated l'indice GPU sur 63 fournisseurs, avec nouvelles médianes, taux de stock confirmé et remises réservées, et IONOS ajouté.

  2. Remplacement des médianes et des fourchettes des sections GPU modernes et derniers GPU sortis par de nouvelles valeurs.

  3. Ajout d'une option de facturation "Moyenne" au graphique de synthèse du marché dans la section méthodologie.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Chercheur en IA
Ekrem est chercheur en IA et scientifique des données chez AIMultiple. Il conçoit et exécute des benchmarks pratiques pour les systèmes d'IA et de LLM.
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