Meilleurs scrapers Airbnb: Bright Data, Apify & Oxylabs

Nous avons testé six fournisseurs de scraping web sur Airbnb, en envoyant un total de 1 500 demandes de scraping à tous les fournisseurs. Chaque fournisseur a reçu le même ensemble d'URL de annonces de locations de vacances et a été mesuré sur le temps d'exécution, le taux de réussite et les champs de métadonnées disponibles par annonce.

Benchmark de scraping Airbnb

Vous pouvez lire notre méthodologie de benchmark pour plus de détails sur notre processus de test.

Champs de métadonnées disponibles par fournisseur

Bright Data et Apify ont tous deux renvoyé du JSON structuré pour Airbnb. Bright Data a livré 48 champs par annonce et Apify en a livré 36. Les tableaux ci-dessous regroupent les champs uniques de chaque fournisseur par catégorie, les champs partagés étant listés en bas.

Bright Data champs de métadonnées uniques

Apify champs de métadonnées uniques

Champs renvoyés par les deux fournisseurs

amenities, breadcrumbs, cancellation_policy / cancellationPolicies, description (versions texte brut + HTML), highlights, house_rules / houseRules, images, location, timestamp, title, url

Résultats du benchmark de scraping Airbnb

Bright Data a égalé le taux de réussite le plus élevé sur Airbnb à 99 %, et a renvoyé le plus de métadonnées de tous les fournisseurs, avec 48 champs structurés par annonce. La profondeur des données couvrait les détails de l'hôte, les décomptes de prix, les politiques d'annulation et les résumés d'avis que les autres fournisseurs n'ont pas inclus.

Oxylabs a atteint un taux de réussite de 98 % sur Airbnb. Le résultat a été constant tout au long du test, sans baisse notable. Il n'a pas mené sur la richesse des données, mais il a fourni une extraction fiable sur un domaine où certains fournisseurs ont eu des difficultés.

Decodo a atteint un taux de réussite de 93 % sur Airbnb en utilisant une configuration de scraping à usage général plutôt qu'une configuration spécifique à Airbnb. Le taux de réussite était inférieur à celui du groupe de tête, mais il est resté utilisable sur la majorité des URL de test.

Apify a également atteint un taux de réussite de 99 % sur Airbnb et était l'un des deux fournisseurs renvoyant du JSON structuré, livrant 36 champs de métadonnées par annonce.

Zyte a affiché un taux de réussite de 98 % sur Airbnb. Bien qu'il ait renvoyé du HTML plutôt que des données structurées, les résultats étaient cohérents sur l'ensemble des URL. C'était l'une des options les plus fiables sur ce domaine.

Nimble a enregistré un taux de réussite de 12 % sur Airbnb, ce qui était nettement inférieur au reste du champ. Le faible taux de réussite indique que le moteur de rendu de Nimble n'a pas pu gérer la structure de page d'Airbnb pour la plupart des URL testées. C'était le seul fournisseur dans le benchmark où Airbnb présentait un défi majeur d'extraction.

Méthodologie du benchmark

Nous avons testé six fournisseurs de scraping web (Apify, Bright Data, Decodo, Oxylabs, Nimble, Zyte) sur airbnb.com.

Jeu de données

Nous avons préparé 250 URL de pages de produits d'Airbnb. Les pages de produits sont des annonces de propriétés individuelles avec des détails tels que le titre, le prix, la note, les avis et les informations sur l'hôte.

Toutes les URL incluaient les paramètres de requête check_in, check_out et adults pour s'assurer que les données de prix étaient rendues sur la page. Les sous-domaines non standard (par exemple, es.airbnb.com, hr.airbnb.com) ont été corrigés en www.airbnb.com lors de la préparation du jeu de données. Toutes les URL ont été vérifiées comme accessibles avant le benchmark.

Configuration partagée

Tous les fournisseurs ont reçu des URL identiques du même jeu de données et ont été testés dans les mêmes conditions :

• Exécution séquentielle : une demande à la fois, aucune demande parallèle
• Délai entre les demandes : 2 secondes
• Gestion de la limite de débit : attente de 30 secondes avec jusqu'à 3 nouvelles tentatives sur HTTP 429
• Timeout de soumission : 300 secondes
• Timeout d'exécution : 600 secondes
• Chaque URL a été testée une fois par fournisseur

Configurations des fournisseurs

Apify

Apify a utilisé l'acteur tri_angle/airbnb-rooms-urls-scraper, qui renvoie du JSON structuré avec des champs analysés. Aucun analyseur de sélecteur CSS n'était nécessaire. Les exécutions d'acteur ont été interrogées à des intervalles de 1 seconde jusqu'à ce que le statut atteigne SUCCEEDED.

Bright Data

Bright Data a utilisé l'API Dataset (dataset_id: gd_ld7ll037kqy322v05), qui renvoie du JSON structuré avec des champs analysés. L'API Dataset a été interrogée en utilisant le point de terminaison /progress/{snapshot_id} à des intervalles de 1 seconde jusqu'à ce que le statut atteigne ready. Les résultats ont ensuite été récupérés depuis le point de terminaison /snapshot/{snapshot_id}.

Decodo (Smartproxy)

Decodo a utilisé l'API Universal Scraper (target: universal, headless: html), qui renvoie du HTML rendu par JavaScript. La réponse a été analysée localement avec des sélecteurs CSS. Toutes les demandes incluaient un en-tête User-Agent de bureau.

Oxylabs

Oxylabs a utilisé l'API Realtime avec source: airbnb et render: html, qui renvoie du HTML rendu par JavaScript. La réponse a été analysée localement avec des sélecteurs CSS.

Nimbleway

Nimble a utilisé l'API Extract avec render: true et driver: vx10 (navigateur furtif sans tête). La réponse a été analysée localement avec des sélecteurs CSS. Aucune configuration spécifique au domaine n'a été appliquée.

Zyte

Zyte a utilisé l'API Extract avec browserHtml: true, qui renvoie du HTML rendu par JavaScript via un navigateur Chromium sans tête. La réponse a été analysée localement avec des sélecteurs CSS. Aucune configuration spécifique au domaine n'a été appliquée.

Validation

Vérification du statut HTTP

Avant la validation, le code de réponse HTTP du fournisseur est vérifié en premier. Les réponses avec des codes de statut entre 200-399 et 404 sont considérées comme des soumissions réussies et passent à la phase de validation. Tout autre code de statut (400, 403, 500, 550, etc.) est considéré comme une soumission échouée, et le test est immédiatement marqué comme échoué sans entrer dans la phase de validation.

Règles de validation

Les tests qui passent la vérification du statut HTTP sont validés dans l'ordre suivant :

1. Détection 404 : Si le contenu de la page ou l'erreur API indique que la page n'existe plus (« page not found », « does not exist », « dead_page »), le test est marqué comme valide. Le fournisseur a correctement identifié une page indisponible.
2. Extraction de données (JSON API) : Pour les fournisseurs renvoyant du JSON structuré, au moins un champ de données doit être présent et non vide, avec un type valide selon le champ (chaîne ou entier). Les champs vérifiés incluent le titre, le prix, la note et les avis.
3. Extraction de données (HTML) : Pour les fournisseurs renvoyant du HTML, la réponse est analysée avec des sélecteurs CSS spécifiques à Airbnb. Si au moins un sélecteur correspond et renvoie une valeur non vide, le test réussit.
4. Indicateur de page (HTML uniquement) : Si aucun élément de données n'a été extrait mais qu'au moins un des sélecteurs CSS prédéfinis pour Airbnb a correspondu à un élément sur la page, le test est marqué comme valide. Cela confirme que la page a été rendue et chargée, même si aucun élément de données structuré n'a été trouvé dans les conteneurs attendus. Si aucune des conditions ci-dessus n'est remplie, le test échoue. Les raisons d'échec courantes incluent les pages de défi captcha/bot, le rendu JavaScript insuffisant, les erreurs de connexion proxy et les erreurs de crawler.

Métriques

Taux de réussite de la validation : Le pourcentage d'URL testées où le fournisseur a renvoyé des données utilisables, calculé comme le nombre de tests réussis divisé par le nombre total de tests.

Temps d'exécution : Le temps total depuis l'envoi de la demande de scraping jusqu'à la réception des résultats validés, mesuré en secondes. Pour les fournisseurs asynchrones, l'état d'achèvement du travail a été interrogé à des intervalles de 1 seconde. Rapporté comme la moyenne arithmétique sur toutes les exécutions dans un groupe.

Métadonnées disponibles : Le nombre de noms de champs uniques renvoyés par le fournisseur sur tous les éléments d'une réponse. Applicable uniquement aux réponses JSON API.

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Nazlı Şipi

Chercheur en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle possède une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables.

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