Ekrem Sarı

Ekrem est chercheur en IA et scientifique des données chez AIMultiple. Il conçoit et exécute des benchmarks pratiques pour les systèmes d'IA et de LLM.

Expérience professionnelle

Chez AIMultiple, Ekrem évalue des systèmes d'IA de bout en bout et construit les flux de données et les tableaux de bord utilisés pour suivre les indicateurs de benchmark et de produit. Ses benchmarks couvrent les modèles d'embedding et de reclassement, les bases de données vectorielles et de graphes, les moteurs d'inférence, la quantification, la concurrence GPU et la mise à l'échelle multi-GPU, la tarification et les fournisseurs de GPU cloud, le text-to-SQL, ainsi que les frameworks RAG et RAG agentique.

Avant AIMultiple, il a travaillé comme scientifique des données chez Yandex, où il a interrogé et analysé de grands datasets avec SQL pour évaluer la qualité de la recherche et du classement par rapport à des consignes détaillées.

Intérêts de recherche

Les travaux d'Ekrem portent sur la mesure des performances en conditions réelles des systèmes LLM et de recherche d'information. Il conçoit le harnais de test, exécute les charges de travail sur du matériel réel et compare les modèles, les frameworks et l'infrastructure en termes de précision, de débit, de latence, de coût et d'évolutivité, sur l'ensemble de la pile, des modèles d'embedding et des bases de données vectorielles aux moteurs d'inférence et à l'infrastructure GPU. Son mémoire de master automatise les revues systématiques de la littérature avec un pipeline basé sur RAG.

Formation

Ekrem est titulaire d'un master en systèmes d'information de gestion de l'université Başkent, où son mémoire a automatisé les revues systématiques de la littérature avec un pipeline basé sur RAG, et poursuit un deuxième master en ingénierie des données et de la connaissance à l'université Hacettepe.