Ekrem Sarı

Ekrem est chercheur en IA chez AIMultiple, spécialisé dans l'automatisation intelligente, les GPU, les agents IA et le LLMOps pour les frameworks RAG.

Expérience professionnelle

Durant son poste d'évaluateur chez Yandex, il a analysé les résultats de recherche à l'aide de frameworks propriétaires et de protocoles automatisés. Il a mis en œuvre des tests d'assurance qualité par l'annotation de données, l'attribution de scores de pertinence et la cartographie de l'intention de l'utilisateur sur plus de 10 000 requêtes mensuelles, tout en réalisant des évaluations techniques, notamment le suivi des performances et la détection de spam grâce à des boucles de rétroaction d'apprentissage automatique.

Intérêts de recherche

Chez AIMultiple, ses recherches portent sur le cycle de vie MLOps et l'évaluation des performances des systèmes d'IA de bout en bout. Il contribue à de nombreux projets, notamment l'optimisation de la génération augmentée par la recherche (RAG), l'évaluation comparative de modèles de langage étendus (LLM) et la conception de frameworks d'IA agentiques. Ekrem est spécialisé dans le développement de méthodologies basées sur les données pour mesurer et améliorer les performances des technologies d'IA selon des indicateurs opérationnels critiques tels que la précision, l'efficacité, le coût des API et la scalabilité. Son analyse couvre l'ensemble de la pile technologique, des composants fondamentaux comme les modèles embarqués et les bases de données vectorielles jusqu'à l'infrastructure GPU et cloud haute performance nécessaire au déploiement des agents d'IA.

Éducation

Ekrem est titulaire d'un baccalauréat de l'université Hacettepe et d'une maîtrise de l'université Başkent.