Top 4 Google Play Scraping Providers Comparés

Nous avons évalué quatre fournisseurs de scraping web sur des URL de pages produits Google Play, en envoyant 4 000 requêtes au total. Pour chaque requête, nous avons mesuré la fiabilité avec laquelle le fournisseur renvoyait des données, le temps écoulé entre la soumission et la réponse finale, et le nombre de champs de métadonnées contenus dans la réponse.

Google Play benchmark de scraping

Seuls les fournisseurs ayant un taux de réussite supérieur à 90 % ont été inclus dans les résultats finaux.

Pour plus de détails sur le processus de benchmarking, consultez la section méthodologie du benchmark.

Quelles données pouvez-vous extraire de Google Play

Seuls Bright Data et SerpApi ont renvoyé une sortie structurée. Les champs qu'ils ont renvoyés étaient largement identiques, à l'exception de badges et editors_choice (uniquement dans SerpApi) et de currency, minimum_requirements et id (uniquement dans Bright Data).

Google Play fournisseurs de scraping

Bright Data propose deux API de scraping disponibles pour Google Play :

• Google Play Store, Collect by URL (play.google.com) : cible les pages produits d'applications et extrait des métadonnées détaillées, notamment le titre, le développeur, la note, les nombres d'installations, la classification du contenu, les fonctionnalités de monétisation, les notes sur les nouveautés, les captures d'écran et les informations de version.
• Google Play Store Reviews, Collect by URL (play.google.com) : extrait l'historique des avis pour toute URL d'application transmise.

Deux datasets prêts à l'emploi pour Google Play sont également disponibles sur le Dataset Marketplace de Bright Data :

• Google Play Store dataset : une collection préétablie de métadonnées d'applications telles que les notes, les descriptions, l'historique des mises à jour et les informations sur les développeurs. Les cas d'utilisation courants sont l'analyse de performance, la recherche de marché et les insights comportementaux.
• Google Play Store Reviews dataset : avis précollectés liés aux applications du catalogue. Généralement utilisé pour le travail de sentiment, la surveillance des avis et le suivi des retours des concurrents.

Pour le benchmark, nous avons exécuté des URL de Google Play via l'API Google Play Store, Collect by URL de Bright Data. La réponse est revenue sous forme de JSON structuré avec 26 champs de métadonnées par application, soit plus que tout autre fournisseur du test.

Pour Google Play, SerpApi propose plusieurs endpoints, chacun ciblant une section différente du magasin :

• Google Play Store API (engine=google_play) : exécute des recherches par mots-clés sur l'ensemble du magasin Google Play et renvoie des listes d'applications classées.
• Google Play Games API : filtre les résultats de recherche spécifiquement vers la catégorie Jeux.
• Google Play Movies API : scrape le magasin de films sur Google Play.
• Google Play Books API : scrape le magasin de livres sur Google Play.
• Google Play Product API (engine=google_play_product) : étant donné l'product_id d'une application, cet endpoint scrape la page produit complète et renvoie un JSON analysé couvrant le titre, le développeur, la note, les téléchargements, la classification du contenu, les achats in-app, les nouveautés, les captures d'écran, la distribution des notes, les avis et les applications similaires.

Il n'existe pas de Google Play datasets précollectés dans le catalogue de SerpApi. Chaque requête atteint l'endpoint en direct et renvoie des données fraîches.

Nous avons scrapé les pages app de Google Play en utilisant l'API Google Play Product. La réponse arrive sous forme de JSON analysé, donc aucune analyse HTML n'est nécessaire côté client. Les temps de réponse de bout en bout étaient les plus courts du benchmark, se terminant fréquemment en moins d'une seconde.

Nimble ne propose pas d'API dédiée pour Google Play. Pour scraper les pages produits de Google Play, nous avons envoyé des requêtes via leur Extract API général.

L'endpoint accepte n'importe quelle URL ainsi qu'un drapeau render: true et un pilote de navigateur furtif (nous avons utilisé vx10), et renvoie la page sous forme de HTML rendu.

Zyte adopte une approche à endpoint unique pour Google Play. La même API Zyte sert chaque requête, et le comportement est contrôlé par un drapeau sur le payload. Définir browserHtml: true lance un navigateur sans tête, exécute le JavaScript de la page et renvoie le HTML entièrement rendu, qui est le seul mode qui fonctionne réellement pour les pages produits de Google Play.

L'alternative, httpResponseBody: true, saute le rendu du navigateur et renvoie le corps brut HTTP, mais la plupart du contenu de la page manque dans ce mode.

Pour Google Play, nous avons envoyé des requêtes via l'API Zyte avec browserHtml: true.

Comment les fournisseurs gèrent-ils les avis des utilisateurs sur Google Play ?

Bright Data propose un dataset séparé Google Play Reviews en plus de son dataset de pages produits, structuré spécifiquement pour les cas d'utilisation axés sur les avis.

L'API Google Play Product de SerpApi renvoie les avis récents en ligne avec chaque réponse de page produit et prend en charge la pagination de l'historique complet des avis avec le paramètre all_reviews=true.

Nimble et Zyte n'ont pas de produit spécifique aux avis. Les Avis peuvent toujours être analysés à partir de la page HTML rendue en utilisant des sélecteurs CSS, mais la page produit elle-même n'affiche qu'un petit nombre d'avis en vedette. Extraire la liste complète des avis de cette manière nécessite de charger séparément la section « Voir tous les avis », ce qui ajoute des étapes de scraping supplémentaires.

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Google Play méthodologie du benchmark de scraping

Nous avons évalué six fournisseurs de scraping web sur 1 000 vraies URL de pages produits Google Play, soit un total de 6 000 requêtes.

Une requête devait satisfaire trois conditions séquentiellement pour être considérée comme réussie :

1. Le fournisseur devait répondre avec un statut HTTP dans la plage 200 à 399, ou un 404 propre.
2. Le travail devait se terminer sans délai d'attente ou erreur.
3. La réponse devait effectivement contenir des données extractibles. Pour les sorties JSON, cela signifiait qu'au moins l'un de title, rating, developer ou number_of_reviews était rempli. Pour les sorties HTML, au moins l'un des sélecteurs CSS que nous avons collectés et listés avant le benchmark devait correspondre.

Le temps de complétion a été mesuré en temps réel, du moment où la requête a été envoyée jusqu'à l'arrivée de la réponse finale. Pour les fournisseurs asynchrones, cela absorbe naturellement les délais de file d'attente et de sondage.

Les 1 000 URL ont été assemblées en exécutant des recherches par mots-clés dans des catégories telles que les jeux, les réseaux sociaux, la productivité, la finance, le fitness et la photo & vidéo, puis en supprimant les doublons par product_id. Le résultat couvre un large éventail de niveaux de popularité et de types d'applications.

Tous les fournisseurs ont fonctionné sous les mêmes contraintes : une requête à la fois sans parallélisme, un délai de 2 secondes entre les requêtes consécutives, un backoff de 30 secondes sur HTTP 429 (jusqu'à 3 tentatives), un délai d'attente de soumission de 300 secondes, un délai d'exécution de 600 secondes, et une seule exécution par URL et par fournisseur.

FAQ

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Nazlı Şipi

Chercheur en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle possède une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables.

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