Top 4 des fournisseurs de scraping Google Play comparés

Nous avons comparé quatre fournisseurs de web scraping sur des URL de pages produits Google Play, en envoyant 4 000 requêtes au total. Pour chaque requête, nous avons mesuré la fiabilité avec laquelle le fournisseur renvoyait les données, le temps écoulé entre l’envoi et la réponse finale, et le nombre de champs de métadonnées contenus dans la réponse.

Les fournisseurs sont classés en fonction du nombre de champs de métadonnées structurées renvoyés. Les fournisseurs qui renvoient du HTML brut ne fournissent aucun champ analysé et sont classés entre eux selon le temps de complétion.

Google Play scraping benchmark

Seuls les fournisseurs ayant un taux de réussite supérieur à 90 % ont été inclus dans les résultats finaux.

Pour plus de détails sur le processus de benchmarking, consultez la section méthodologie du benchmark.

Quelles données pouvez-vous extraire de Google Play

Bright Data et SerpApi ont été les seuls fournisseurs à renvoyer du JSON structuré avec des champs de métadonnées analysés. Nimble et Zyte ont renvoyé du HTML brut. Pour eux, le tableau répertorie chaque champ de métadonnées que vous pouvez extraire d’une page produit Google Play :

Google Play fournisseurs de scraping

La Dataset Marketplace de Bright Data propose également deux jeux de données Google Play prêts à l’emploi :

• Google Play Store, Collect by URL (play.google.com) : cible les pages produit d’applications et extrait des métadonnées détaillées, notamment le titre, le développeur, la note, le nombre d’installations, la classification du contenu, les fonctionnalités de monétisation, les notes de nouveautés, les captures d’écran et les informations de version.
• Google Play Store Reviews, Collect by URL (play.google.com) : extrait l’historique des avis pour toute URL d’application fournie.

Deux jeux de données prêts à l’emploi pour Google Play sont également disponibles dans la Dataset Marketplace de Bright Data :

• Google Play Store dataset : une collection préconstruite de métadonnées d’applications telles que les notes, les descriptions, l’historique des mises à jour et les informations sur le développeur. Les cas d’usage courants sont l’analyse de performance, les études de marché et les insights comportementaux.
• Google Play Store Reviews dataset : avis précollectés liés aux applications du catalogue. Généralement utilisé pour les travaux de sentiment, la surveillance des avis et le suivi des retours des concurrents.

Pour le benchmark, nous avons passé des URL Google Play via l’API « Google Play Store, Collect by URL » de Bright Data. Bright Data a renvoyé du JSON structuré avec 26 champs de métadonnées par application, le plus grand nombre de tous les fournisseurs du benchmark.

Pour Google Play, SerpApi propose cinq endpoints Google Play, chacun destiné à une section différente de la boutique :

• Google Play Store API (engine=google_play) : exécute des recherches par mots-clés dans toute la boutique Google Play et renvoie des listes d’applications classées.
• Google Play Games API : filtre les résultats de recherche spécifiquement sur la catégorie Jeux.
• Google Play Movies API : scrape la boutique de films de Google Play.
• Google Play Books API : scrape la boutique de livres de Google Play.
• Google Play Product API (engine=google_play_product) : étant donné l’product_id d’une application, cet endpoint scrape la page produit complète et renvoie du JSON analysé couvrant le titre, le développeur, la note, les téléchargements, la classification du contenu, les achats intégrés, les nouveautés, les captures d’écran, la répartition des notes, les avis et les applications similaires.

SerpApi ne dispose d’aucun jeu de données Google Play précollecté. Chaque requête SerpApi interroge Google Play en direct et renvoie les données actuelles.

Nous avons scrapé des pages d’applications Google Play avec l’API Google Play Product de SerpApi. L’API renvoie du JSON analysé, aucun parsing HTML n’est donc nécessaire. SerpApi a affiché les temps de réponse de bout en bout les plus courts du benchmark, souvent moins d’une seconde par requête.

Nimble ne propose pas d’API dédiée à Google Play. Nous avons envoyé des requêtes de pages produit Google Play via l’API Extract généraliste de Nimble.

L’endpoint accepte n’importe quelle URL avec un indicateur render: true et un driver de navigateur furtif (nous avons utilisé vx10), et renvoie la page sous forme de HTML rendu.

Zyte ne dispose d’aucune API dédiée à Google Play. Chaque requête est envoyée au même endpoint d’API Zyte, et un indicateur dans le payload de la requête définit le mode de récupération. Définir browserHtml: true démarre un navigateur headless, exécute le JavaScript de la page et renvoie le HTML entièrement rendu. C’est le seul mode Zyte qui renvoie des pages produit Google Play complètes.

L’alternative, httpResponseBody: true, ignore le rendu du navigateur et renvoie le corps HTTP brut, mais la majeure partie du contenu de la page est absente dans ce mode.

Pour Google Play, nous avons envoyé des requêtes via l’API Zyte avec browserHtml: true.

Comment les fournisseurs gèrent-ils les avis des utilisateurs sur Google Play ?

Bright Data et SerpApi renvoient les avis Google Play sous forme de données structurées. Nimble et Zyte n’ont pas de produit dédié aux avis, ceux-ci doivent donc être analysés à partir du HTML de la page.

Bright Data propose une API Google Play Store Reviews dédiée, qui collecte les avis par URL d’application, ainsi qu’un jeu de données Google Play Store Reviews prêt à l’emploi. Les deux sont distincts de son scraper de pages produit.

L’API Google Play Product de SerpApi renvoie les avis récents intégrés à chaque réponse de page produit et prend en charge la pagination à travers l’historique complet des avis avec le paramètre all_reviews=true.

Avec Nimble et Zyte, les avis peuvent être analysés à partir du HTML rendu avec des sélecteurs CSS, mais une page produit Google Play n’affiche que quelques avis en vedette. Obtenir la liste complète des avis nécessite de charger la section « Voir tous les avis » séparément, ce qui ajoute des étapes de scraping.

Méthodologie du benchmark de scraping Google Play

Nous avons comparé six fournisseurs de web scraping sur 1 000 URL réelles de pages produit Google Play, pour un total de 6 000 requêtes.

Une requête devait remplir trois conditions successives pour être considérée comme réussie :

1. Le fournisseur devait répondre avec un statut HTTP compris entre 200 et 399, ou un 404 propre.
2. La tâche devait se terminer sans expiration ni erreur.
3. La réponse devait réellement contenir des données extractibles. Pour les sorties JSON, cela signifiait qu’au moins l’un des champs title, rating, developer ou number_of_reviews était renseigné. Pour les sorties HTML, au moins l’un des sélecteurs CSS que nous avions collectés et listés avant le benchmark devait correspondre.

Le temps de complétion a été mesuré en temps réel, depuis l’envoi de la requête jusqu’à l’arrivée de la réponse finale. Pour les fournisseurs asynchrones, cela englobe naturellement les délais de file d’attente et de polling.

Les 1 000 URL ont été assemblées en exécutant des recherches par mots-clés dans des catégories telles que les jeux, le social, la productivité, la finance, le fitness et la photo & vidéo, puis en dédupliquant par product_id. Le résultat couvre une large gamme de niveaux de popularité et de types d’applications.

Tous les fournisseurs ont été exécutés avec les mêmes contraintes : une requête à la fois sans parallélisme, un intervalle de 2 secondes entre les requêtes consécutives, un backoff de 30 secondes sur HTTP 429 (jusqu’à 3 tentatives), un délai d’expiration de soumission de 300 secondes, un délai d’expiration d’exécution de 600 secondes, et une seule exécution par URL et par fournisseur.

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Nazlı Şipi

Chercheuse en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des datasets complexes en informations exploitables.

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