Top 4 fournisseurs de scraping Google Play comparés

Nous avons benchmarké quatre fournisseurs de scraping web sur des URL de pages produit Google Play, en envoyant 4 000 requêtes au total. Pour chaque requête, nous avons mesuré avec quelle fiabilité le fournisseur renvoyait les données, combien de temps il fallait entre la soumission et la réponse finale, et combien de champs de métadonnées contenait la réponse.

Benchmark de scraping Google Play

Seuls les fournisseurs ayant un taux de réussite supérieur à 90 % ont été inclus dans les résultats finaux.

Pour plus de détails sur le processus d'évaluation, consultez la section méthodologie du benchmark.

Quelles données pouvez-vous scraper depuis Google Play

Seuls Bright Data et SerpApi ont renvoyé du JSON structuré avec des champs de métadonnées pré-analysés. Pour Nimble et Zyte, qui ont renvoyé du HTML brut, nous avons collecté tous les champs de métadonnées pouvant être extraits d'une page produit Google Play :

Fournisseurs de scraping Google Play

Bright Data propose deux APIs de scraping pour Google Play :

• Google Play Store, Collect by URL (play.google.com) : cible les pages produit des applications et extrait des métadonnées détaillées, notamment le titre, le développeur, la note, le nombre d'installations, la classification du contenu, les fonctionnalités de monétisation, les notes de nouveautés, les captures d'écran et les informations de version.
• Google Play Store Reviews, Collect by URL (play.google.com) : extrait l'historique des avis pour toute URL d'application fournie.

Deux datasets prêts à l'emploi pour Google Play sont également disponibles sur la place de marché de datasets de Bright Data :

• Google Play Store dataset : une collection préconstruite de métadonnées d'applications telles que notes, descriptions, historique des mises à jour et informations sur le développeur. Les cas d'usage courants sont l'analyse de performance, les études de marché et les observations comportementales.
• Google Play Store Reviews dataset : des avis pré-collectés liés aux applications du catalogue. Généralement utilisé pour des travaux de sentiment, la surveillance des avis et le suivi des retours des concurrents.

Pour le benchmark, nous avons fait passer des URL Google Play via le service Bright Data Google Play Store, Collect by URL API. La réponse est revenue sous forme de JSON structuré avec 26 champs de métadonnées par application, plus que tout autre fournisseur du test.

Pour Google Play, SerpApi propose plusieurs endpoints, chacun ciblant une section différente de la boutique :

• Google Play Store API (engine=google_play) : effectue des recherches par mots-clés dans l'ensemble de la boutique Google Play et renvoie des listes d'applications classées.
• Google Play Games API : filtre les résultats de recherche spécifiquement dans la catégorie Jeux.
• Google Play Movies API : extrait la boutique de films sur Google Play.
• Google Play Books API : extrait la boutique de livres sur Google Play.
• Google Play Product API (engine=google_play_product) : à partir de l'product_id d'une application, cet endpoint extrait la page produit complète et renvoie du JSON analysé couvrant le titre, le développeur, la note, les téléchargements, la classification du contenu, les achats intégrés, les nouveautés, les captures d'écran, la répartition des notes, les avis et les applications similaires.

Il n'existe pas de datasets Google Play pré-collectés dans le catalogue de SerpApi. Chaque requête atteint l'endpoint en direct et renvoie des données fraîches.

Nous avons scrapé les pages d'applications Google Play via la Google Play Product API. La réponse arrive sous forme de JSON analysé, de sorte qu'aucun parsing HTML n'est nécessaire côté client. Les temps de réponse de bout en bout ont été les plus courts du benchmark, s'achevant fréquemment en moins d'une seconde.

Nimble ne propose pas d'API dédiée pour Google Play. Pour scraper les pages produit Google Play, nous avons envoyé des requêtes via leur API Extract générale.

L'endpoint accepte n'importe quelle URL avec un flag render: true et un driver de navigateur furtif (nous avons utilisé vx10), et renvoie la page sous forme de HTML rendu.

Zyte adopte une approche à endpoint unique pour Google Play. Le même Zyte API prend en charge chaque requête, et le comportement est contrôlé par un flag dans le payload. Le réglage browserHtml: true lance un navigateur headless, exécute le JavaScript de la page et renvoie le HTML entièrement rendu, ce qui est le seul mode qui fonctionne réellement pour les pages produit Google Play.

L'alternative, httpResponseBody: true, ignore le rendu du navigateur et renvoie le corps HTTP brut, mais la majeure partie du contenu de la page est absente dans ce mode.

Pour Google Play, nous avons envoyé des requêtes via le service Zyte API avec browserHtml: true.

Comment les fournisseurs gèrent-ils les avis des utilisateurs sur Google Play ?

Bright Data propose un dataset Google Play Reviews distinct à côté de son dataset de pages produit, structuré spécifiquement pour les cas d'usage fortement axés sur les avis.

L'offre SerpApi Google Play Product API renvoie les avis récents en même temps que chaque réponse de page produit et permet de paginer à travers l'historique complet des avis avec le paramètre all_reviews=true.

Nimble et Zyte n'ont pas de produit spécifique aux avis. Les avis peuvent toujours être extraits de la page HTML rendue à l'aide de sélecteurs CSS, mais la page produit elle-même n'affiche qu'un petit nombre d'avis mis en avant. Récupérer la liste complète des avis de cette manière nécessite de charger séparément la section « Voir tous les avis », ce qui ajoute des étapes de scraping supplémentaires.

Méthodologie du benchmark de scraping Google Play

Nous avons benchmarké six fournisseurs de scraping web sur 1 000 URL réelles de pages produit Google Play, pour un total de 6 000 requêtes.

Une requête devait satisfaire trois conditions successivement pour être considérée comme réussie :

1. Le fournisseur devait répondre avec un statut HTTP compris entre 200 et 399, ou un 404 propre.
2. La tâche devait se terminer sans expiration du délai ni erreur.
3. La réponse devait effectivement contenir des données extractibles. Pour les sorties JSON, cela signifiait qu'au moins l'un des title, rating, developer ou number_of_reviews était renseigné. Pour les sorties HTML, au moins l'un des sélecteurs CSS que nous avons collectés et répertoriés avant le benchmark devait correspondre.

Le temps de complétion a été mesuré en temps réel, depuis l'envoi de la requête jusqu'à l'arrivée de la réponse finale. Pour les fournisseurs asynchrones, cela absorbe naturellement les délais de file d'attente et de polling.

Les 1 000 URL ont été assemblées en exécutant des recherches par mots-clés dans des catégories telles que les jeux, le social, la productivité, la finance, le fitness et la photo & vidéo, puis en dédupliquant par product_id. Le résultat couvre un large éventail de niveaux de popularité et de types d'applications.

Tous les fournisseurs ont été exécutés dans les mêmes contraintes : une requête à la fois sans parallélisme, un intervalle de 2 secondes entre les requêtes consécutives, un backoff de 30 secondes sur les HTTP 429 (jusqu'à 3 tentatives), un délai d'expiration de soumission de 300 secondes, un délai d'expiration d'exécution de 600 secondes, et une seule exécution par URL et par fournisseur.

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Nazlı Şipi

Chercheuse en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des datasets complexes en informations exploitables.

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