Top 5 des extensions Chrome gratuites pour le scraping web

Une extension Chrome de scraping web vous permet de collecter des données telles que du texte, des tableaux, des liens, des images et des listes directement depuis votre navigateur. De nombreuses extensions proposent des workflows sans code, une détection de champs alimentée par l'IA, un scraping planifié, des exports vers Google Sheets et une surveillance des changements de page.

Comparez les extensions Chrome de scraping web populaires selon leurs capacités clés, options d'export, facilité d'utilisation et fonctionnalités de surveillance :

Comparaison rapide des meilleures extensions de scraping Chrome

Meilleures extensions Chrome de scraping web gratuites

WebScraper.io a rapidement identifié le premier élément de la page et affiché un aperçu de 5 enregistrements, extrayant des champs tels que le nom du fournisseur, la description, la position, l'URL de l'image et l'URL de la page source. Un détail utile est que les noms des colonnes sont modifiables. Cela rend la sortie plus facile à nettoyer avant l'exportation, plutôt que de tout corriger plus tard dans un tableur.

Cependant, il n'a pas pu charger ou configurer le reste de la page pour un scraping plus large. Pour l'extraction simple de tableaux, il a bien performé, offrant rapidité, interface visuelle et export facile des données. Dans ce test, il était plus limité lors du scraping de la page entière.

Le flux de travail d'extraction rapide est assez simple pour les tableaux simples, tandis que le flux de travail avancé de sitemap offre aux utilisateurs plus de contrôle. Cependant, le mode avancé nécessite une compréhension de concepts tels que les URL de démarrage, les sélecteurs, les éléments multiples, les arbres de sélecteurs parent-enfant et les délais de scraping.

Thunderbit possède une interface plus guidée et orientée IA. Il commence par demander à l'utilisateur de choisir une source de données : Page actuelle, URLs ou Fichier & Image. Thunderbit a extrait plus de types d'informations de la page d'article que WebScraper.io. Cependant, la sortie n'était pas parfaitement structurée car les champs d'article répétés apparaissaient à côté de chaque ligne de fournisseur.

Thunderbit crée ou vous permet de créer un modèle avec des champs prédéfinis. L'outil a automatiquement créé un modèle pour l'article et suggéré des champs tels que le titre de l'article, l'URL, l'auteur, la date de publication et le contenu. Le modèle est également modifiable, afin que les utilisateurs puissent supprimer les champs non pertinents, en ajouter de nouveaux ou utiliser « AI Improve Fields » pour affiner la configuration d'extraction avant d'exécuter le scraper.

Simplescraper apparaît plus moderne et convivial que WebScraper.io et Data Miner. L'outil propose deux modes de scraping :

1. Scraping de listes : Pour les données répétées, telles que les produits, les articles, les résultats de recherche ou les lignes de tableau.
2. Scraping de détails : Pour des champs spécifiques d'une seule page.

La fonction de détection de liste analyse la page à la recherche de listes potentielles, les surligne et les étiquette. Simplescraper propose également une option de sélection manuelle, permettant aux utilisateurs de cliquer directement sur les éléments de la page.

Les fonctionnalités de navigation telles que la page suivante, le défilement infini ou le chargement de plus nécessitent un compte payant. Pour les utilisateurs testant l'extension gratuite, Simplescraper est principalement utile pour scraper la page actuelle. La sortie est utile, bien que certains champs détectés puissent être peu clairs en raison de noms de colonnes raccourcis ou de contenu mixte. La détection automatique de liste identifie les structures répétées, mais les utilisateurs peuvent devoir sélectionner la bonne liste et affiner les champs.

Fonction de détection automatique de liste :

Détection manuelle de champs spécifiques de la page :

L'extension d'extraction de données Browse AI possède deux fonctionnalités principales : elle peut extraire des données d'une page web et surveiller les changements qui y surviennent au fil du temps. L'outil propose les capacités suivantes :

Capture de liste extrait des données organisées en sélectionnant des éléments répétés sur une page, tels que des lignes de tableau ou des cartes de liste, et les transforme en un tableau ou un tableur téléchargeable.

Capture de texte surveille du texte ou des images spécifiques en sélectionnant les éléments que vous souhaitez suivre. Browse AI vérifiera automatiquement ces éléments à chaque exécution. Vous pouvez choisir le nombre de lignes à extraire, comme 10 ou 100, ou toute autre quantité préférée. Le système vous invitera ensuite à sélectionner un type de pagination, ce qui est utile pour naviguer dans des listes s'étendant sur plusieurs pages ou nécessitant des options comme « Afficher plus ».

Capture d'écran propose des options pour prendre des instantanés visuels. Vous pouvez capturer une zone sélectionnée, la page entière ou la partie visible de votre écran. Après avoir capturé un écran ou sélectionné un élément de page, Browse AI vous permet de configurer un calendrier de surveillance et des règles d'alerte de changement. Par exemple, vous pouvez définir le seuil de sensibilité sur un petit changement (1%), ce qui signifie que vous pouvez être notifié même lorsqu'une petite partie de la capture d'écran change.

Data Miner

Data Miner demande aux utilisateurs de s'inscrire ou de se connecter avant d'utiliser l'extension. Le plan gratuit comprend 500 scrapings de pages par mois, l'accès à des scripts spécifiques au site existants, le scraping multi-pages et les exports vers des fichiers CSV ou XLS.

Data Miner utilise un système de scraping basé sur des recettes. Une recette est un modèle de scraping de données prédéfini qui indique à l'extension quelles parties d'une page web extraire. Au lieu de sélectionner manuellement chaque champ à chaque fois, les utilisateurs peuvent exécuter une recette existante, créer la leur ou utiliser une recette publique partagée par d'autres utilisateurs.

La sortie n'était pas parfaitement structurée pour obtenir des données à partir de tableaux. Elle a manqué la colonne vendor-name et a utilisé des noms de colonnes génériques tels que « Colonne 1 » et « Colonne 2 ». Les valeurs scrapées étaient majoritairement exactes, mais le résultat nécessitait un nettoyage manuel avant de pouvoir être utilisé comme un jeu de données propre.

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Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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