Top 9 Outils d'Analyse du Comportement des Utilisateurs et des Entités (UEBA)
En tant que RSSI dans une industrie très réglementée avec environ 2 décennies d'expertise en cybersécurité, j'ai comparé les 9 meilleurs outils d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) qui peuvent aider les SOC à détecter les comportements anormaux et potentiellement dangereux des utilisateurs et des appareils :
Comparaison des fonctionnalités
Voir descriptions des fonctionnalités.
Les outils d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) aident les entreprises à découvrir les menaces modernes de type zero-day et internes sur leurs réseaux qui resteraient indétectées par les outils de sécurité traditionnels.
Pour détecter ces menaces, les outils UEBA utilisent le ML pour créer des références pour les utilisateurs et les ressources individuels dans un réseau, puis utilisent l'analyse statistique pour identifier les écarts par rapport à ces références.
Ces activités anormales peuvent indiquer qu'une entité ou le compte d'un utilisateur a été compromis. Lorsque la solution UEBA détecte une telle variation, elle attribue un score de risque et fournit des informations sur l'incident et des suggestions de remédiation.
Ces outils sont souvent utilisés en conjonction avec d'autres solutions de sécurité d'entreprise telles que la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), la sécurité centrée sur les données, la prévention de la perte de données (DLP), et les logiciels de surveillance des employés.
Avertissement : Les informations (ci-dessous) proviennent de notre expérience avec ces solutions ainsi que des expériences d'autres utilisateurs partagées sur Reddit 1 , Gartner 2 , et G23 .
1. Outils SIEM avec UEBA
Compter exclusivement sur les outils SIEM laisse des lacunes. Les attaquants utilisant des identifiants valides obtenus par hameçonnage ou des attaques par force brute peuvent passer inaperçus par les systèmes basés sur des règles.
UEBA comble cette lacune en analysant les modèles d'authentification et en comparant les événements actuels aux références historiques et de pairs, détectant ainsi les connexions depuis des emplacements ou des appareils inhabituels.
Avantages de l'intégration du SIEM avec l'UEBA :
- Plus de sources de données
- Analyse plus précise
- Alertes plus exploitables
- Réponse aux incidents plus efficace
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 est un SIEM intégré à l'UEBA avec des capacités SOAR. Le module UEBA peut être ajouté aux côtés de ADAudit Plus, EventLog Analyzer et Cloud Security Plus.
Fonctionnalités clés :
- Analyse de l'activité anormale des utilisateurs et des entités : Identifie les activités inhabituelles telles que les connexions à des heures inhabituelles, les échecs de connexion répétés et les suppressions de fichiers depuis des hôtes auxquels l'utilisateur accède rarement.
- Anomaly reporting across devices and applications :
- Windows : événements de démarrage/arrêt, activité USB, liste blanche d'applications, connexions, modifications de fichiers, modifications du pare-feu
- Unix : activité USB, connexions, connexions VMware, transferts de fichiers
- Routeurs : modifications de configuration et activité de connexion
- Active Directory : connexions, activité des processus, actions de gestion des utilisateurs
- Microsoft SQL Server : modifications de données, connexions, modifications de mot de passe
- Serveurs FTP : transferts de fichiers, connexions, activité des fichiers
- Évaluation des risques basée sur les scores : Visualise un score de risque par utilisateur et hôte dans cinq catégories : menaces internes, exfiltration de données, comptes compromis, anomalies de connexion et anomalies de serveur de base de données/cloud
- Console de détection centralisée (2026) : Une vue unique qui unifie les règles mappées MITRE ATT&CK, l'UEBA, la corrélation et le renseignement sur les menaces. Comprend un filtrage au niveau des objets aux niveaux utilisateur, groupe et OU pour réduire le bruit des alertes provenant des comptes de test et de développeur, ainsi que des informations de réglage des règles basées sur des métriques de signal réelles4
IBM Security QRadar SIEM
IBM Security QRadar est une plateforme SIEM avec analyse du comportement des utilisateurs (UBA). Elle suit chaque menace et corrèle les comportements apparentés dans tout l'environnement.
Fonctionnalités clés :
- Analyse QRadar : Analyse le renseignement sur les menaces, l'activité réseau et le comportement des utilisateurs pour identifier les composants réseau vulnérables.
- Profilage des risques : Attribue un risque aux cas d'utilisation de sécurité en fonction de critères tels que les visites de sites malveillants, chaque événement étant noté selon sa gravité et sa fiabilité.
- ID d'utilisateur unifiés : Construit des profils de menace utilisateur en corrélant les données d'événements et de flux déjà dans QRadar.
- Trois catégories de trafic surveillées : accès et authentification réseau ; activité proxy, pare-feu, IPS et VPN ; journaux d'applications de SaaS et de terminal.
Exabeam
Exabeam New-Scale est une plateforme de sécurité opérationnelle avec l'analyse du comportement (UEBA) au cœur. Elle fonctionne comme une couche d'augmentation SIEM au-dessus des SIEM existants (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) ou comme remplacement SIEM autonome via New-Scale Fusion.5
Fonctionnalités clés :
- Détection sans règles ni signatures-free : Identifie les menaces inconnues et zero-day en analysant les modèles et les anomalies en temps réel. Chronologies d'incidents automatiques : Combine les événements de sécurité associés dans une chronologie qui trace un problème à travers les utilisateurs, les adresses IP et les systèmes.
- Regroupements de pairs dynamiques : Regroupe des entités similaires (utilisateurs du même département, appareils IoT de la même classe) pour contextualiser les écarts de comportement.
- Analyse du comportement des agents : Exabeam a étendu son UEBA pour surveiller les agents IA en tant qu'identités non humaines, la première plateforme à le faire. Lorsqu'un agent accède à des systèmes en dehors de sa fonction ou extrait des volumes inhabituels de données sensibles, la plateforme détecte l'écart et génère automatiquement une chronologie médico-légale de chaque action. S'intègre avec Google Gemini Enterprise pour une visibilité en temps réel sur l'activité des agents.6
- Tableau de bord de sécurité Agentic AI : Une vue prête pour le conseil d'administration montrant la posture de risque IA, les lacunes de couverture et le suivi de maturité pour l'activité des agents IA dans toute l'organisation.
Splunk User Behavior Analytics
Splunk UBA ne peut plus être acheté sous forme de nouvelle licence. Cisco et Splunk ont intégré les capacités UEBA directement dans les éditions Splunk Enterprise Security (ES). Les clients existants doivent planifier la migration avant le 10 décembre 2026, date à laquelle tout le support technique, les corrections de bugs et les mises à jour de sécurité cesseront.7
Fonctionnalités clés :
- Examen et exploration des menaces : Visualise les menaces tout au long d'un chemin d'attaque.
- Gravité des menaces et retour sur détection : Fournit un retour granulaire pour les modèles d'anomalies personnalisés basés sur les processus, les actifs et les rôles d'utilisateur de votre organisation.
Considérations clés (UBA autonome, pour les clients existants uniquement) :
Le produit autonome regroupe divers composants open source plutôt que de fonctionner nativement sur la plateforme Splunk. Il exporte les événements bruts de Splunk et les réinjecte dans des moteurs d'analyse open source, ce qui signifie que votre infrastructure doit gérer la charge de recherche et d'ingestion supplémentaire.
2. Outils DLP avec UEBA
UEBA donne un contexte comportemental aux outils DLP. Un système DLP seul signale un e-mail avec une pièce jointe sensible, mais sans données de référence comportementales, il ne peut pas dire si cette action est suspecte pour cet utilisateur particulier. Avec UEBA, le système vérifie également si l'e-mail a été envoyé en dehors des heures normales, à un destinataire inhabituel ou à un volume anormal.
Avantages :
- Analyse comportementale
- Détection des menaces internes
- Signaux contextuels : emplacement de l'utilisateur, type d'appareil, activité réseau
Exemple de la vie réelle : Un fournisseur mondial de médias et de télécommunications a automatisé l'atténuation de 80 % des violations de politiques non malveillantes en combinant UEBA avec DLP.
Teramind
Teramind est une plateforme DLP et de risque interne qui surveille l'activité des employés, des utilisateurs distants et des sous-traitants pour prévenir les fuites de données. Elle suit les applications, les sites web, les e-mails, les messages instantanés, les réseaux sociaux, les transferts de fichiers, les imprimantes et les réseaux. Les administrateurs configurent des règles pour notifier, bloquer, déconnecter ou rediriger les utilisateurs.
Prend en charge la conformité avec GDPR, HIPAA, PCI DSS et ISO 27001.
Fonctionnalités clés :
- Surveillance du comportement : Identifie l'utilisation excessive d'Internet à des fins personnelles, les tentatives d'accès non autorisées et les violations de politique.
- Analyse du temps actif vs inactif : Rapport sur le temps productif vs inactif par utilisateur.
- Application mobile : Tableau de bord Android pour la visibilité mobile. Disponible en Cloud, On-Premise ou Private Cloud (AWS, Azure).
Forcepoint Insider Threat
Forcepoint Insider Threat compte plus de 15 ans de déploiement dans des environnements gouvernementaux et Fortune 100. Il surveille le comportement des utilisateurs (connexions, travaux d'impression) et les informations sur les entités (données RH) pour détecter les menaces internes.
La solution peut surveiller le comportement des utilisateurs (par exemple, connexions, travaux d'impression) et les informations sur les entités (par exemple, données RH).
Fonctionnalités clés :
Systèmes de notation : Forcepoint Behavioral Analytics utilise plusieurs systèmes de notation et analyses pour fournir des informations sur les individus en fonction de leurs actions.
Notifications automatisées : La solution fournit des paramètres granulaires et configurables qui permettent aux responsables de la sécurité d'établir des notifications automatisées pour des actions spécifiques des employés qui posent problème
Considérations clés :
Forcepoint Insider Threat est efficace pour permettre des mesures de sécurité proactives en reliant le comportement des utilisateurs au mouvement des données. Nous recommandons Forcepoint Insider Threat pour :
- Les grandes entreprises qui exigent des capacités de surveillance étendues et ont le budget pour intégrer le produit avec d'autres outils Forcepoint pour une posture de sécurité plus forte.
- Les entreprises ayant un historique de menaces internes.
Bien que Forcepoint Insider Threat offre des capacités robustes pour répondre aux besoins de sécurité complexes, sa mise en œuvre peut être difficile, nécessitant souvent des ressources substantielles et une expertise spécialisée pour s'intégrer de manière transparente à l'infrastructure informatique existante.
De plus, Forcepoint Insider Threat offre une intégration plus transparente avec les produits Forcepoint qu'avec les outils tiers, rendant ses options d'intégration plus efficaces pour les organisations déjà engagées dans l'écosystème Forcepoint.
3. Logiciels de sécurité centrée sur les données avec UEBA
UEBA enrichit les logiciels de sécurité des données grâce à :
- Informations contextuelles : Ajoute des données comportementales aux événements de journal, de sorte qu'une connexion à une base de données sensible à 2h du matin depuis un appareil inconnu est notée comme plus risquée que la même connexion pendant les heures de bureau depuis un appareil connu.
- Évaluation dynamique des menaces : Enrichit les journaux avec des profils d'utilisateurs et des métadonnées pour une évaluation plus précise de la gravité.
- Références adaptatives : Les modèles se mettent à jour continuellement à mesure que de nouveaux modèles émergent, réduisant les faux positifs au fil du temps.
Avantages :
- Journaux d'activité enrichis
- Évaluations dynamiques des menaces
- Gestion proactive des risques
Cynet
Cynet combine la réponse aux incidents, la détection d'intrusion, l'UEBA et le XDR. Il surveille les terminaux et les réseaux, en analysant l'activité suspecte. La remédiation automatisée est disponible aux côtés de l'examen manuel par les analystes.
Déploiement : On-premise, IaaS, SaaS, hybride.
Fonctionnalités clés :
- Références comportementales personnalisables : Définir des modèles normaux en fonction du rôle, du groupe, de la géographie et des heures de travail.
- Alertes et remédiation automatisées : Envoie des alertes sur l'activité suspecte. Peut bloquer automatiquement les comptes compromis ou les escalader pour examen.
Ajouter comme source préféréeVaronis Data Security Platform
Varonis fournit la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), y compris la découverte de données sensibles, la gouvernance de l'accès aux données, la détection d'anomalies comportementales, l'aide à la conformité GDPR, les scénarios d'incidents et les rapports médico-légaux.
Intégrations de connecteurs : Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR, et autres.
Fonctionnalités clés :
- Chasse aux menaces : Surveille l'accès aux données, l'activité des utilisateurs et le comportement réseau pour détecter proactivement les menaces.
- Détection et réponse des données gérées (MDDR) : Se concentre sur les menaces de données plutôt que sur les terminaux. Détecte et répond aux incidents liés aux données en temps réel.
Considérations clés :
Varonis est le bon choix pour les organisations centrées sur les données, en particulier pour la classification des données, la gouvernance de l'accès et l'alerte sur l'activité de fichiers anormale, telle que les modèles de ransomware. S'intègre dans les SIEM/SOAR existants via des connecteurs ou syslog/SNMP. Convient parfaitement aux équipes de sécurité qui doivent suivre qui a accédé ou modifié des fichiers.
4. Solutions de gestion des risques internes avec UEBA
Les plateformes de risque interne sont conçues spécifiquement pour les menaces provenant d'utilisateurs de confiance. UEBA donne à ces outils un contexte comportemental : les demandes d'accès élevées, les suppressions de fichiers inhabituelles ou les connexions tardives contribuent toutes à un score de risque qui évolue à mesure que le comportement change.
Avantages :
- Informations plus précises pour les violations d'accès privilégié
- Détection plus précise du mouvement latéral
- Enquêtes sur les menaces internes riches en contexte
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Identity (anciennement Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) se concentre sur les menaces Active Directory.
Données collectées :
- Trafic réseau vers/depuis les contrôleurs de domaine, y compris les requêtes DNS
- Journaux d'événements de sécurité Windows
- Informations Active Directory y compris les sous-réseaux
- Informations sur les entités : noms, adresses e-mail, numéros de téléphone
Fonctionnalités clés :
- Notation des alertes : Montre l'impact de chaque utilisateur sur une alerte spécifique, noté par gravité, impact utilisateur et fréquence d'activité.
- Notation de l'activité : Estime la probabilité qu'un utilisateur entreprenne une activité spécifique en fonction de son propre historique comportemental et de celui de ses pairs.
Considérations clés :
Defender for Identity surveille l'AD sur site car les agents sont installés sur les contrôleurs de domaine. Pour la protection des terminaux contre les activités malveillantes, une intégration avec Defender for Endpoint est requise.
Intégrations :
- Outils Microsoft : Corrèle les alertes d'identité avec des signaux dans tout l'écosystème de sécurité Microsoft.
- SIEM : Envoyez des alertes syslog à n'importe quel serveur SIEM lorsqu'une alerte de sécurité se déclenche.
Facteurs clés à prendre en compte lors de la mise en œuvre d'outils UEBA
1. Les outils UEBA alertent, ils ne bloquent pas
UEBA détecte et signale les attaques potentielles, les malwares, le hameçonnage, le whaling, l'ingénierie sociale et les DDoS, mais ne les empêche pas. L'action de réponse vient de l'équipe de sécurité ou de plateformes intégrées.
2. Les outils UEBA ne sont pas autonomes
UEBA est une couche qui fonctionne aux côtés des systèmes de sécurité existants. Il améliore la surveillance du réseau et la posture de sécurité des données ; il ne les remplace pas.
3. UEBA fonctionne mieux lorsqu'il est intégré
Associer UEBA à des solutions de périmètre défini par logiciel (SDP), par exemple, ajoute un contexte de périmètre DNS, VPN, données de proxy web aux références comportementales, donnant aux analystes SOC des alertes plus précises.
Descriptions des fonctionnalités
Fournisseurs avec :
- Analyse du groupe de pairs peut utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les utilisateurs et les hôtes ayant des caractéristiques similaires et les catégoriser en un seul groupe. Cela aide à identifier le contexte derrière le comportement d'un utilisateur et à le comparer avec le comportement d'un groupe de pairs pertinent.
- Renseignement sur les menaces fournit des informations détaillées et exploitables sur les menaces, notamment :
- renseignement tactique (en temps réel)
- renseignement opérationnel (proactif)
- renseignement stratégique (perspective lointaine)
Différenciateurs clés dans les applications UEBA
FAQ
L'analyse du comportement des utilisateurs et des entités fournit une détection d'anomalies grâce à diverses approches analytiques, combinant généralement :
–des méthodes d'analyse de base (par exemple, des règles utilisant des signatures, la correspondance de modèles et des statistiques simples)
–des analyses avancées (par exemple, l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé).
Les fournisseurs utilisent des analyses intégrées pour évaluer l'activité des utilisateurs et d'autres entités (hôtes, applications, trafic réseau) afin de détecter les problèmes possibles (activités qui s'écartent des profils et comportements réguliers des utilisateurs et des entités).
Des exemples de ces activités incluent un accès anormal aux systèmes et aux données par des initiés ou des tiers.
Les outils UEBA collectent des journaux et des alertes de toutes les sources de données connectées et les analysent pour créer des profils comportementaux de référence des entités de votre organisation (par exemple, utilisateurs, hôtes, adresses IP et applications) au fil du temps et des limites de groupes de pairs.
Ces outils peuvent ensuite exploiter la détection de menaces basée sur les anomalies pour fournir des informations complètes sur les utilisateurs et les entités concernant l'activité inhabituelle et vous aider à déterminer si un actif a été piraté. Cela aide les SOC à prioriser l'enquête et la réponse aux incidents. Pour plus d'informations : Outils de réponse aux incidents.
Notez que, contrairement à l'analyse du comportement des utilisateurs (UBA), l'UEBA a une portée étendue. Alors que l'UBA se concentre uniquement sur l'évaluation de l'activité des utilisateurs, l'UEBA englobe le comportement des utilisateurs et des entités réseau, notamment :
-appareils réseau
-routeurs
-bases de données
Les IPS/IDS traditionnels (systèmes de détection d'intrusion) utilisent une détection basée sur les signatures et ne peuvent pas détecter les modèles ou les indicateurs de nouvelles menaces inconnues.
Les attaquants peuvent contourner ces fonctionnalités de sécurité en utilisant des moyens tels que :
-Déni de service
-Malware sans fichier
-Obfuscation (les attaquants utilisent l'obfuscation de code, qui implique d'altérer le code du malware)
-Exploits Zero-Day
Certains solutions IPS/IDS répondent à ce défi en comparant les données réseau actuelles aux modèles de trafic de référence. Bien que cette approche permette une détection d'intrusion plus configurable et adaptative, elle présente certains inconvénients.
Ces systèmes ont tendance à être plus coûteux et plus gourmands en ressources à mettre en œuvre et à maintenir. De plus, malgré leurs capacités, les systèmes IPS/IDS ne sont pas infaillibles.
SIEM, SOAR et UEBA sont toutes des technologies de sécurité, mais chacune a des fonctionnalités uniques.
-SIEM collecte et analyse les journaux d'événements de sécurité.
-SOAR automatise les procédures de réponse aux incidents.
-UEBA détecte les menaces internes avec des analyses qui suivent les actions des utilisateurs.
Les SIEM ne sont pas obsolètes. Ils jouent un rôle important dans la cybersécurité, fournissant une image complète des événements de sécurité à travers le réseau et capturant rapidement les données pour une évaluation précoce. Les SIEM, lorsqu'ils sont associés à des technologies comme l'UEBA, peuvent améliorer leurs capacités et permettre une détection et une réponse aux menaces plus analytiques et détaillées.
Top 9 des outils intégrés UEBA examinés
Un produit UEBA doit :
-Utiliser l'apprentissage automatique pour créer des comportements de référence pour les utilisateurs et les ressources individuels dans un réseau.
-Surveiller le réseau, les utilisateurs et les ressources pour détecter les anomalies dans les modèles de comportement des utilisateurs.
-Fournir des informations sur l'incident et des suggestions de remédiation ou des capacités de réponse aux incidents intégrées.
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author = {Hafa, Adil},
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