Les 9 meilleurs outils d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)
En tant que RSSI dans un secteur hautement réglementé avec près de 20 ans d'expertise en cybersécurité, j'ai comparé les 9 principaux outils d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) pouvant aider les SOC à détecter les comportements anormaux et potentiellement dangereux des utilisateurs et des appareils :
Comparaison des fonctionnalités
Consultez les descriptions des fonctionnalités .
Les outils d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) aident les entreprises à découvrir les menaces zero-day et internes modernes sur leurs réseaux qui resteraient indétectées par les outils de sécurité traditionnels.
Pour détecter ces menaces, les outils UEBA utilisent l'apprentissage automatique pour créer des références pour les utilisateurs et les ressources individuels d'un réseau, puis utilisent l'analyse statistique pour identifier les écarts par rapport à ces références.
Ces activités anormales peuvent indiquer qu'une entité ou un compte utilisateur a été compromis. Lorsque la solution UEBA détecte une telle anomalie, elle attribue un score de risque et fournit des informations sur l'incident ainsi que des suggestions de remédiation.
Ces outils sont souvent utilisés en parallèle avec d'autres solutions de sécurité d'entreprise telles que la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) , la sécurité axée sur les données , la prévention des pertes de données (DLP) et les logiciels de surveillance des employés.
Avertissement : Les informations ci-dessous sont basées sur notre expérience avec ces solutions ainsi que sur les expériences d’autres utilisateurs partagées sur Reddit. 1 , Gartner 2 et G2 3 .
1. Outils SIEM avec UEBA
Le recours exclusif aux outils SIEM présente des failles. Les attaquants utilisant des identifiants valides obtenus par hameçonnage ou attaques par force brute peuvent passer inaperçus auprès des systèmes basés sur des règles.
L'UEBA comble cette lacune en analysant les modèles d'authentification et en comparant les événements actuels aux données historiques et aux références des pairs, détectant ainsi les connexions provenant de lieux ou d'appareils inhabituels.
Avantages de l'intégration du SIEM avec l'UEBA :
- Autres sources de données
- Analyse plus précise
- Des alertes plus exploitables
- Réponse aux incidents plus efficace
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 est un SIEM intégrant UEBA et doté de fonctionnalités SOAR. Le module UEBA peut être ajouté en complément d'ADAudit Plus, d'EventLog Analyzer et de Cloud Security Plus.
Caractéristiques principales :
- Analyse des activités anormales des utilisateurs et des entités : identifie les activités inhabituelles telles que les connexions à des heures inhabituelles, les échecs de connexion répétés et les suppressions de fichiers sur des hôtes auxquels l’utilisateur accède rarement.
- Anomaly signalement sur tous les appareils et applications :
- Windows : événements de démarrage/arrêt, activité USB, liste blanche d’applications, connexions, modifications de fichiers, modifications du pare-feu
- Unix : activité USB, ouvertures de session, ouvertures de session VMware, transferts de fichiers
- Routeurs : modifications de configuration et activité de connexion
- Active Directory : connexions, activité des processus, actions de gestion des utilisateurs
- Microsoft SQL Server : modifications de données, connexions, changements de mot de passe
- Serveurs FTP : transferts de fichiers, connexions, activité des fichiers
- Évaluation des risques par score : visualise un score de risque par utilisateur et par hôte dans cinq catégories : menaces internes, exfiltration de données, comptes compromis, anomalies de connexion et anomalies liées au cloud, aux bases de données et aux serveurs de fichiers.
- Console de détection centralisée (2026) : Vue unique regroupant les règles mappées MITRE ATT&CK, l’UEBA, la corrélation et les renseignements sur les menaces. Inclut un filtrage au niveau des objets (utilisateur, groupe et unité organisationnelle) pour réduire le bruit des alertes provenant des comptes de test et de développement, ainsi que des recommandations pour l’optimisation des règles basées sur des indicateurs de signaux réels. 4
IBM Sécurité QRadar SIEM
IBM Security QRadar est une plateforme SIEM dotée d'une analyse comportementale des utilisateurs (UBA). Elle suit chaque menace et met en corrélation les comportements associés dans l'environnement.
Caractéristiques principales :
- Analyse QRadar : Analyse les renseignements sur les menaces, l’activité du réseau et le comportement des utilisateurs afin d’identifier les composants vulnérables du réseau.
- Profilage des risques : attribue les risques aux cas d’utilisation de sécurité en fonction de critères tels que les visites de sites malveillants, chaque événement étant évalué selon sa gravité et sa fiabilité.
- Identifiants utilisateur unifiés : Crée des profils de menaces utilisateur en corrélant les données d’événements et de flux déjà présentes dans QRadar.
- Trois catégories de trafic sont surveillées : accès au réseau et authentification ; activité des proxys, pare-feu, IPS et VPN ; journaux des terminaux et des applications SaaS.
Exabeam
Exabeam New-Scale est une plateforme d'opérations de sécurité intégrant l'analyse comportementale (UEBA). Elle s'exécute comme une couche d'extension SIEM par-dessus les SIEM existants (QRadar, Splunk, Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Cloud Pub/Sub) ou comme une solution SIEM autonome via New-Scale Fusion. 5
Caractéristiques principales :
- Détection sans règles ni signatures : identifie les menaces inconnues et les vulnérabilités zero-day en analysant les schémas et les anomalies en temps réel. Chronologie automatique des incidents : combine les événements de sécurité associés dans une chronologie permettant de retracer un problème à travers les utilisateurs, les adresses IP et les systèmes.
- Groupements dynamiques entre pairs : regroupe des entités similaires (utilisateurs du même département, appareils IoT de même catégorie) afin de contextualiser les écarts de comportement.
- Analyse du comportement des agents : Exabeam a étendu son UEBA pour surveiller les agents d'IA en tant qu'entités non humaines, une première sur cette plateforme. Lorsqu'un agent accède à des systèmes hors de sa fonction ou extrait des volumes inhabituels de données sensibles, la plateforme détecte l'anomalie et génère automatiquement une chronologie détaillée de chaque action. Elle s'intègre à Gemini Enterprise pour une visibilité en temps réel de l'activité des agents. 6
- Tableau de bord de sécurité de l'IA d'Agentic : une vue prête à être présentée au conseil d'administration, affichant le niveau de risque lié à l'IA, les lacunes de couverture et le suivi de la maturité de l'activité des agents d'IA dans toute l'organisation.
Analyse du comportement des utilisateurs Splunk
Il n'est plus possible d'acquérir de nouvelles licences Splunk UBA. Cisco et Splunk ont intégré les fonctionnalités UEBA directement dans les éditions Splunk Enterprise Security (ES). Les clients existants sont invités à planifier leur migration avant le 10 décembre 2026, date à laquelle le support technique, les correctifs et les mises à jour de sécurité ne seront plus assurés. 7
Caractéristiques principales :
- Analyse et exploration des menaces : Visualise les menaces tout au long d'un parcours d'attaque.
- Évaluation de la gravité des menaces et retour d'information sur leur détection : Fournit un retour d'information détaillé pour des modèles d'anomalies personnalisés, basés sur les processus, les actifs et les rôles des utilisateurs de votre organisation.
Points clés à prendre en compte (UBA autonome, réservé aux clients existants) :
Ce produit autonome utilise divers composants open source plutôt que de s'exécuter nativement sur la plateforme Splunk. Il exporte les événements bruts de Splunk et les réingère dans des moteurs d'analyse open source, ce qui implique que votre infrastructure doit gérer la charge supplémentaire de recherche et d'ingestion.
2. Outils DLP avec UEBA
L'UEBA fournit aux outils DLP un contexte comportemental. Un système DLP seul signale un e-mail contenant une pièce jointe sensible, mais sans données comportementales de référence, il ne peut déterminer si cette action est suspecte pour cet utilisateur en particulier. Grâce à l'UEBA, le système vérifie également si l'e-mail a été envoyé en dehors des heures normales, à un destinataire inhabituel ou à un volume anormal.
Avantages:
- Analyse comportementale
- Détection des menaces internes
- Signaux contextuels : localisation de l’utilisateur, type d’appareil, activité réseau
Exemple concret : Un fournisseur mondial de médias et de télécommunications a automatisé l’atténuation de 80 % des violations de politiques non malveillantes en combinant UEBA et DLP.
Teramine
Teramind est une plateforme de protection contre la fuite de données (DLP) et de gestion des risques internes qui surveille l'activité des employés, des utilisateurs distants et des prestataires afin de prévenir les fuites de données. Elle contrôle les applications, les sites web, les e-mails, la messagerie instantanée, les réseaux sociaux, les transferts de fichiers, les imprimantes et les réseaux. Les administrateurs configurent des règles pour notifier, bloquer, déconnecter ou rediriger les utilisateurs.
Conforme aux normes RGPD, HIPAA, PCI DSS et ISO 27001.
Caractéristiques principales :
- Surveillance comportementale : identifie l’utilisation excessive d’Internet à des fins personnelles, les tentatives d’accès non autorisé et les violations des règles.
- Analyse du temps actif et du temps d'inactivité : rapports sur le temps productif et le temps d'inactivité par utilisateur.
- Application mobile : tableau de bord Android pour une visibilité mobile. Disponible en mode Cloud, sur site ou Cloud privé (AWS, Azure).
Menace interne Forcepoint
Forcepoint Insider Threat est déployé depuis plus de 15 ans au sein d'administrations publiques et d'entreprises du Fortune 100. Il surveille le comportement des utilisateurs (connexions, impressions) et les informations des entités (données RH) afin de détecter les menaces internes.
La solution permet de surveiller le comportement des utilisateurs (par exemple, les connexions, les travaux d'impression) et les informations relatives aux entités (par exemple, les données RH).
Caractéristiques principales :
Systèmes de notation : Forcepoint Behavioral Analytics utilise plusieurs systèmes de notation et d’analyse pour fournir des informations sur les individus en fonction de leurs actions.
Notifications automatisées : La solution offre des paramètres précis et configurables permettant aux responsables de la sécurité de mettre en place des notifications automatisées pour certaines actions préoccupantes des employés.
Points clés à prendre en compte :
Forcepoint Insider Threat permet de mettre en œuvre efficacement des mesures de sécurité proactives en reliant le comportement des utilisateurs aux mouvements de données. Nous recommandons Forcepoint Insider Threat pour :
- Les grandes entreprises qui exigent de larges capacités de surveillance et qui ont le budget nécessaire pour intégrer le produit à d'autres outils Forcepoint afin de renforcer leur sécurité.
- Entreprises ayant des antécédents de menaces internes.
Bien que Forcepoint Insider Threat offre des fonctionnalités robustes pour répondre à des besoins de sécurité complexes, sa mise en œuvre peut s'avérer difficile, nécessitant souvent des ressources importantes et une expertise spécialisée pour s'intégrer parfaitement à l'infrastructure informatique existante.
De plus, Forcepoint Insider Threat offre une intégration plus fluide avec les produits Forcepoint que les outils tiers, ce qui rend ses options d'intégration plus efficaces pour les organisations déjà engagées dans l'écosystème Forcepoint.
3. Logiciel de sécurité axé sur les données avec UEBA
UEBA enrichit les logiciels de sécurité des données grâce à :
- Informations contextuelles : Ajoute des données comportementales aux événements de journalisation ; ainsi, une connexion à une base de données sensible à 2 h du matin depuis un appareil inconnu est considérée comme présentant un risque plus élevé que la même connexion pendant les heures ouvrables depuis un appareil connu.
- Évaluation dynamique des menaces : enrichit les journaux avec des profils d’utilisateurs et des métadonnées pour une évaluation de la gravité plus précise.
- Modèles de référence adaptatifs : les modèles sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles tendances émergent, réduisant ainsi les faux positifs au fil du temps.
Avantages:
- Journaux d'activité enrichis
- Évaluations dynamiques des menaces
- Gestion proactive des risques
Cynet
Cynet combine la réponse aux incidents, la détection d'intrusion, l'UEBA et la XDR. Elle surveille les terminaux et les réseaux, et analyse les activités suspectes. La remédiation automatisée est disponible en complément de l'analyse manuelle par un analyste.
Déploiement : sur site, IaaS, SaaS, hybride.
Caractéristiques principales :
- Références comportementales personnalisables : définissez des modèles normaux en fonction du rôle, du groupe, de la situation géographique et des heures de travail.
- Alertes et corrections automatisées : Envoie des alertes en cas d’activité suspecte. Peut bloquer automatiquement les comptes compromis ou les signaler pour examen.
Plateforme de sécurité des données Varonis
Varonis propose une gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), incluant la découverte des données sensibles, la gouvernance de l'accès aux données, la détection des anomalies comportementales, l'assistance à la conformité au RGPD, les manuels d'intervention en cas d'incident et les rapports d'expertise judiciaire.
Intégrations de connecteurs : Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR, et autres.
Caractéristiques principales :
- Chasse aux menaces : surveille l’accès aux données, l’activité des utilisateurs et le comportement du réseau afin de détecter proactivement les menaces.
- Détection et réponse des données gérées (MDDR) : se concentre sur les menaces pesant sur les données plutôt que sur les terminaux. Détecte et traite les incidents liés aux données en temps réel.
Points clés à prendre en compte :
Varonis est la solution idéale pour les organisations axées sur les données, notamment pour la classification des données, la gestion des accès et la détection d'activités anormales sur les fichiers, comme les schémas caractéristiques des ransomwares. Elle s'intègre aux systèmes SIEM/SOAR existants via des connecteurs ou syslog/SNMP. Elle répond parfaitement aux besoins des équipes de sécurité qui doivent suivre les accès aux fichiers et leurs modifications.
4. Solutions de gestion des risques internes avec UEBA
Les plateformes d'analyse des risques internes sont conçues spécifiquement pour les menaces émanant d'utilisateurs de confiance. L'analyse comportementale des utilisateurs (UEBA) leur fournit un contexte comportemental : les demandes d'accès élevées, les suppressions de fichiers inhabituelles ou les connexions tardives contribuent toutes à un score de risque qui évolue en fonction des changements de comportement.
Avantages:
- Des informations plus précises sur les violations d'accès privilégiés
- Détection des mouvements latéraux plus précise
- Enquêtes sur les menaces internes riches en contexte
Microsoft Défenseur de l'identité
Microsoft Defender for Identity (anciennement Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) se concentre sur les menaces Active Directory.
Données collectées :
- Trafic réseau vers/depuis les contrôleurs de domaine, y compris les requêtes DNS
- Journaux d'événements de sécurité Windows
- Informations Active Directory, y compris les sous-réseaux
- Informations sur l'entité : noms, adresses électroniques, numéros de téléphone
Caractéristiques principales :
- Score des alertes : Indique l’impact de chaque utilisateur sur une alerte spécifique, évalué selon la gravité, l’impact de l’utilisateur et la fréquence d’activité.
- Évaluation de l'activité : estime la probabilité qu'un utilisateur entreprenne une activité spécifique en fonction de son propre historique comportemental et de celui de ses pairs.
Points clés à prendre en compte :
Defender for Identity surveille l'Active Directory local grâce à des agents installés sur les contrôleurs de domaine. Pour la protection des terminaux contre les activités malveillantes, l'intégration avec Defender for Endpoint est requise.
Intégrations :
- Microsoft outils : Corréle les alertes d’identité avec les signaux à travers l’écosystème de sécurité Microsoft.
- SIEM : Envoyer des alertes syslog à n’importe quel serveur SIEM lorsqu’une alerte de sécurité est déclenchée.
Facteurs clés à prendre en compte lors de la mise en œuvre des outils UEBA
1. Les outils UEBA signalent qu'ils ne bloquent pas.
L'UEBA détecte et signale les attaques potentielles, les logiciels malveillants, le phishing, le whaling, l'ingénierie sociale et les attaques DDoS, mais ne les empêche pas. La riposte est assurée par l'équipe de sécurité ou les plateformes intégrées.
2. Les outils UEBA ne sont pas autonomes
L'UEBA est une couche qui fonctionne en parallèle des systèmes de sécurité existants. Elle améliore la surveillance du réseau et la sécurité des données ; elle ne les remplace pas.
3. L'UEBA fonctionne de manière optimale lorsqu'elle est intégrée.
L'association de l'UEBA avec des solutions de périmètre défini par logiciel (SDP), par exemple, ajoute des données de contexte de périmètre DNS, VPN et proxy Web aux bases de référence comportementales, offrant ainsi aux analystes SOC des alertes plus précises.
Descriptions des fonctionnalités
Fournisseurs avec :
- L'analyse par groupes de pairs peut utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les utilisateurs et les hôtes présentant des caractéristiques similaires et les regrouper. Cela permet de comprendre le contexte du comportement d'un utilisateur et de le comparer à celui d'un groupe de pairs pertinent.
- Le renseignement sur les menaces fournit des informations détaillées et exploitables sur les menaces, notamment :
- renseignement tactique (en temps réel)
- renseignement opérationnel (proactif)
- renseignement stratégique (perspective à long terme)
Éléments clés de différenciation dans les applications UEBA
FAQ
L'analyse du comportement des utilisateurs et des entités permet de détecter les anomalies grâce à diverses approches analytiques, combinant généralement :
– méthodes d'analyse de base (par exemple, règles utilisant des signatures, correspondance de modèles et statistiques simples)
– analyses avancées (par exemple, apprentissage automatique supervisé et non supervisé).
Les fournisseurs utilisent des outils d'analyse intégrés pour évaluer l'activité des utilisateurs et d'autres entités (hôtes, applications, trafic réseau) afin de détecter d'éventuels problèmes (activités qui s'écartent des profils et comportements habituels des utilisateurs et des entités).
Ces activités peuvent notamment inclure l'accès anormal aux systèmes et aux données par des personnes internes ou des tiers.
Les outils UEBA collectent les journaux et les alertes de toutes les sources de données connectées et les analysent pour créer des profils comportementaux de référence des entités de votre organisation (par exemple, les utilisateurs, les hôtes, les adresses IP et les applications) au fil du temps et au sein des groupes homologues.
Ces outils peuvent ensuite exploiter la détection des menaces basée sur les anomalies pour fournir des informations complètes sur les utilisateurs et les entités présentant une activité inhabituelle et vous aider à déterminer si une ressource a été piratée. Cela permet aux SOC de prioriser les investigations et la réponse aux incidents. Pour en savoir plus : Outils de réponse aux incidents .
Il convient de noter que, contrairement à l'analyse du comportement des utilisateurs (UBA), l'analyse du comportement des utilisateurs du réseau (UEBA) a une portée plus étendue. Alors que l'UBA se concentre uniquement sur l'évaluation de l'activité des utilisateurs, l'UEBA englobe le comportement des utilisateurs et des entités du réseau, notamment :
-périphériques réseau
-routeurs
-bases de données
Les systèmes IPS/IDS (systèmes de détection d'intrusion) traditionnels utilisent une détection basée sur les signatures et ne peuvent pas détecter les schémas ou les indicateurs de menaces nouvelles et inconnues.
Les attaquants peuvent contourner ces dispositifs de sécurité en utilisant des moyens tels que :
-Déni de service
- Logiciel malveillant sans fichier
-Obfuscation (les attaquants utilisent l'obfuscation de code, qui consiste à modifier le code du logiciel malveillant)
-Exploits Zero-Day
Certaines solutions IPS/IDS relèvent ce défi en comparant les données réseau actuelles aux modèles de trafic de référence. Bien que cette approche permette une détection d'intrusion plus configurable et adaptative, elle présente certains inconvénients.
Ces systèmes sont généralement plus coûteux et nécessitent davantage de ressources pour leur mise en œuvre et leur maintenance. De plus, malgré leurs capacités, les systèmes IPS/IDS ne sont pas infaillibles.
SIEM, SOAR et UEBA sont toutes des technologies de sécurité, mais chacune possède des caractéristiques uniques.
-SIEM collecte et analyse les journaux d'événements de sécurité.
-SOAR automatise les procédures de réponse aux incidents.
-UEBA détecte les menaces internes grâce à des analyses qui suivent les actions des utilisateurs.
Les solutions SIEM ne sont pas obsolètes. Elles jouent un rôle essentiel en cybersécurité, en offrant une vision globale des incidents de sécurité sur le réseau et en capturant rapidement les données pour une évaluation précoce. Associées à des technologies comme l'UEBA, les solutions SIEM peuvent optimiser leurs performances et permettre une détection et une réponse aux menaces plus analytiques et précises.
Les 9 meilleurs outils intégrés à l'UEBA ont été analysés.
Un produit UEBA doit :
-Utiliser l'apprentissage automatique pour créer des comportements de référence pour les utilisateurs et les ressources individuels d'un réseau.
-Surveiller le réseau, les utilisateurs et les ressources afin de détecter les anomalies dans les comportements des utilisateurs.
- Fournir des informations sur l'incident et des suggestions de remédiation ou des capacités intégrées de réponse aux incidents.
Pour en savoir plus
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