Top 9 des outils d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA)
En tant que RSSI dans un secteur hautement réglementé avec environ deux décennies d'expertise en cybersécurité, j'ai comparé les 9 meilleurs outils d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) qui peuvent aider les SOC à détecter les comportements anormaux et potentiellement dangereux des utilisateurs et des appareils :
Comparaison des fonctionnalités
Voir les descriptions des fonctionnalités.
Les outils d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) aident les entreprises à découvrir les menaces modernes de type zero-day et les menaces internes sur leurs réseaux qui resteraient indétectables par les outils de sécurité traditionnels.
Pour détecter ces menaces, les outils UEBA utilisent le ML pour créer des références de comportement pour les utilisateurs individuels et les ressources d'un réseau, puis utilisent l'analyse statistique pour identifier les écarts par rapport à ces références.
Ces activités anormales peuvent indiquer qu'une entité ou le compte d'un utilisateur a été compromis. Lorsque la solution UEBA détecte une telle variation, elle attribue un score de risque et fournit des informations sur l'incident ainsi que des suggestions de remédiation.
Ces outils sont souvent utilisés aux côtés d'autres solutions de sécurité d'entreprise telles que la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), la sécurité centrée sur les données, la prévention contre la perte de données (DLP) et les logiciels de surveillance des employés.
Avertissement : les informations (ci-dessous) proviennent de notre expérience avec ces solutions ainsi que des expériences d'autres utilisateurs partagées sur Reddit 1 , Gartner 2 , et G23 .
1. Outils SIEM avec UEBA
Se fier exclusivement aux outils SIEM laisse des lacunes. Les attaquants utilisant des identifiants valides obtenus par phishing ou attaques par force brute peuvent passer inaperçus auprès des systèmes basés sur des règles.
L'UEBA comble cette lacune en analysant les schémas d'authentification et en comparant les événements actuels aux références historiques et de pairs, détectant ainsi les connexions depuis des emplacements ou des appareils inhabituels.
Avantages de l'intégration du SIEM avec l'UEBA :
- Plus de sources de données
- Analyse plus précise
- Alertes plus exploitables
- Réponse aux incidents plus efficace
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 est un SIEM intégrant l'UEBA avec des capacités SOAR. Le module UEBA peut être ajouté aux côtés d'ADAudit Plus, d'EventLog Analyzer et de Cloud Security Plus.
Fonctionnalités clés :
- Analyse des activités anormales des utilisateurs et des entités : identifie les activités inhabituelles telles que les connexions à des heures inhabituelles, les échecs de connexion répétés et les suppressions de fichiers sur des hôtes auxquels l'utilisateur accède rarement.
- Rapports d'anomaly sur les appareils et applications :
- Windows : événements de démarrage/arrêt, activité USB, liste blanche d'applications, connexions, modifications de fichiers, modifications du pare-feu
- Unix : activité USB, connexions, connexions VMware, transferts de fichiers
- Routeurs : modifications de configuration et activité de connexion
- Active Directory : connexions, activité des processus, actions de gestion des utilisateurs
- Microsoft SQL Server : modifications de données, connexions, changements de mot de passe
- Serveurs FTP : transferts de fichiers, connexions, activité sur les fichiers
- Évaluation des risques basée sur des scores : visualise un score de risque par utilisateur et par hôte dans cinq catégories : menaces internes, exfiltration de données, comptes compromis, anomalies de connexion et anomalies cloud/base de données/serveur de fichiers
- Console de détection centralisée (2026) : une vue unique qui unifie les règles mappées à MITRE ATT&CK, l'UEBA, la corrélation et le renseignement sur les menaces. Inclut un filtrage au niveau des objets par utilisateur, groupe et unité d'organisation pour réduire le bruit des alertes provenant des comptes de test et de développement, ainsi que des informations de réglage des règles basées sur des indicateurs de signaux réels4
IBM Security QRadar SIEM
IBM Security QRadar est une plateforme SIEM avec analyse comportementale des utilisateurs (UBA). Elle suit chaque menace et corrèle les comportements associés dans l'ensemble de l'environnement.
Fonctionnalités clés :
- Analyse QRadar : analyse le renseignement sur les menaces, l'activité réseau et le comportement des utilisateurs pour identifier les composants réseau vulnérables.
- Profilage des risques : attribue un risque aux cas d'usage de sécurité en fonction de critères tels que les visites de sites malveillants, chaque événement étant noté selon sa gravité et sa fiabilité.
- Identifiants utilisateur unifiés : crée des profils de menace utilisateur en corrélant les données d'événements et de flux déjà présentes dans QRadar.
- Trois catégories de trafic surveillées : accès réseau et authentification ; activité proxy, pare-feu, IPS et VPN ; journaux des points de terminaison et des applications SaaS.
Exabeam
Exabeam New-Scale est une plateforme d'opérations de sécurité avec l'analyse comportementale (UEBA) au cœur de son fonctionnement. Elle s'exécute comme une couche d'augmentation SIEM au-dessus des SIEM existants (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) ou comme un remplacement autonome de SIEM via New-Scale Fusion.5
Fonctionnalités clés :
- Détection gratuit de règles et de signatures : identifie les menaces inconnues et zero-day en analysant les schémas et les anomalies en temps réel. Chronologies automatiques des incidents : combine les événements de sécurité associés en une chronologie qui retrace un problème à travers les utilisateurs, les adresses IP et les systèmes.
- Regroupements dynamiques par pairs : regroupe des entités similaires (utilisateurs du même département, appareils IoT de la même classe) pour contextualiser les écarts comportementaux.
- Analyse comportementale des agents : Exabeam a étendu son UEBA pour surveiller les agents IA en tant qu'identités non humaines, la première plateforme à le faire. Lorsqu'un agent accède à des systèmes en dehors de sa fonction ou extrait des volumes inhabituels de données sensibles, la plateforme détecte l'écart et génère automatiquement une chronologie médico-légale de chaque action. S'intègre avec Google Gemini Enterprise pour une visibilité en temps réel de l'activité des agents.6
- Tableau de bord de sécurité IA agentic : une vue prête pour la direction montrant la posture de risque IA, les lacunes de couverture et le suivi de la maturité de l'activité des agents IA dans toute l'organisation.
Splunk User Behavior Analytics
Splunk UBA ne peut plus être acheté en tant que nouvelle licence. Cisco et Splunk ont intégré les capacités UEBA directement dans les éditions Splunk Enterprise Security (ES). Les clients existants doivent planifier leur migration avant le 10 décembre 2026, date à laquelle tout le support technique, les corrections de bugs et les mises à jour de sécurité cesseront.7
Fonctionnalités clés :
- Examen et exploration des menaces : visualise les menaces tout au long d'un chemin d'attaque.
- Gravité des menaces et retour sur la détection : fournit un retour granulaire pour des modèles d'anomalies personnalisés basés sur les processus, les actifs et les rôles des utilisateurs de votre organisation.
Considérations clés (UBA autonome, pour les clients existants uniquement) :
Le produit autonome reconditionne divers composants open source plutôt que de s'exécuter nativement sur la plateforme Splunk. Il exporte les événements bruts depuis Splunk et les ré-ingère dans des moteurs d'analyse open source, ce qui signifie que votre infrastructure doit gérer la charge supplémentaire de recherche et d'ingestion.
2. Outils DLP avec UEBA
L'UEBA donne aux outils DLP un contexte comportemental. Un système DLP seul signale un e-mail avec une pièce jointe sensible, mais sans données de référence comportementales, il ne peut pas déterminer si cette action est suspecte pour cet utilisateur particulier. Avec l'UEBA, le système vérifie également si l'e-mail a été envoyé en dehors des heures normales, à un destinataire inhabituel ou à un volume anormal.
Avantages :
- Analyse comportementale
- Détection des menaces internes
- Signaux contextuels : localisation de l'utilisateur, type d'appareil, activité réseau
Exemple concret : un fournisseur mondial de médias et de télécommunications a automatisé l'atténuation de 80 % des violations de politiques non malveillantes en combinant l'UEBA avec la DLP.
Teramind
Teramind est une plateforme DLP et de gestion des risques internes qui surveille l'activité des employés, des utilisateurs distants et des sous-traitants pour prévenir les fuites de données. Elle suit les applications, les sites web, les e-mails, les messages instantanés, les réseaux sociaux, les transferts de fichiers, les imprimantes et les réseaux. Les administrateurs configurent des règles pour notifier, bloquer, déconnecter ou rediriger les utilisateurs.
Prend en charge la conformité avec le RGPD, HIPAA, PCI DSS et ISO 27001.
Fonctionnalités clés :
- Surveillance du comportement : identifie l'utilisation excessive d'Internet à des fins personnelles, les tentatives d'accès non autorisées et les violations de politiques.
- Analyse du temps actif vs. inactif : rapports sur le temps productif par rapport au temps inactif par utilisateur.
- Application mobile : tableau de bord Android pour une visibilité mobile. Disponible en Cloud, On-Premise ou Cloud Privé (AWS, Azure).
Forcepoint Insider Threat
Forcepoint Insider Threat a plus de 15 ans de déploiement dans les environnements gouvernementaux et du Fortune 100. Il surveille le comportement des utilisateurs (connexions, travaux d'impression) et les informations sur les entités (données RH) pour détecter les menaces internes.
La solution peut surveiller le comportement des utilisateurs (par exemple, connexions, travaux d'impression) et les informations sur les entités (par exemple, données RH).
Fonctionnalités clés :
Systèmes de notation : Forcepoint Behavioral Analytics utilise plusieurs systèmes de notation et d'analyse pour fournir des informations sur les individus en fonction de leurs actions.
Notifications automatisées : la solution fournit des paramètres granulaires et configurables qui permettent aux responsables de la sécurité d'établir des notifications automatisées pour des actions spécifiques des employés jugées préoccupantes.
Considérations clés :
Forcepoint Insider Threat est efficace pour permettre des mesures de sécurité proactives en reliant le comportement des utilisateurs aux mouvements de données. Nous recommandons Forcepoint Insider Threat pour :
- Les grandes entreprises qui exigent des capacités de surveillance étendues et disposent du budget pour intégrer le produit avec d'autres outils Forcepoint afin d'obtenir une posture de sécurité renforcée.
- Les entreprises ayant un historique de menaces internes.
Bien que Forcepoint Insider Threat offre des capacités robustes pour répondre à des besoins de sécurité complexes, sa mise en œuvre peut être difficile, nécessitant souvent des ressources substantielles et une expertise spécialisée pour s'intégrer de manière transparente à l'infrastructure informatique existante.
De plus, Forcepoint Insider Threat offre une intégration plus transparente avec les produits Forcepoint qu'avec les outils tiers, rendant ses options d'intégration plus efficaces pour les organisations déjà engagées dans l'écosystème Forcepoint.
3. Logiciels de sécurité centrés sur les données avec UEBA
L'UEBA enrichit les logiciels de sécurité des données grâce à :
- Informations contextuelles : ajoute des données comportementales aux événements de journalisation, de sorte qu'une connexion à une base de données sensible à 2am depuis un appareil inconnu soit évaluée comme présentant un risque plus élevé que la même connexion pendant les heures de bureau depuis un appareil connu.
- Évaluation dynamique des menaces : enrichit les journaux avec des profils utilisateur et des métadonnées pour une évaluation plus précise de la gravité.
- Références adaptatives : les modèles se mettent à jour en continu à mesure que de nouveaux schémas émergent, réduisant les faux positifs au fil du temps.
Avantages :
- Journaux d'activité enrichis
- Évaluations dynamiques des menaces
- Gestion proactive des risques
Cynet
Cynet combine la réponse aux incidents, la détection d'intrusion, l'UEBA et le XDR. Il surveille les points de terminaison et les réseaux, en analysant les activités suspectes. La remédiation automatisée est disponible parallèlement à l'examen manuel par les analystes.
Déploiement : On-premise, IaaS, SaaS, hybride.
Fonctionnalités clés :
- Références comportementales personnalisables : définissez des schémas normaux en fonction du rôle, du groupe, de la géographie et des heures de travail.
- Alertes et remédiation automatisées : envoie des alertes en cas d'activité suspecte. Peut automatiquement bloquer les comptes compromis ou les transmettre pour examen.
Varonis Data Security Platform
Varonis fournit la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), y compris la découverte de données sensibles, la gouvernance de l'accès aux données, la détection d'anomalies comportementales, l'assistance à la conformité RGPD, les guides de réponse aux incidents et les rapports médico-légaux.
Intégrations de connecteurs : Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR, et d'autres.
Fonctionnalités clés :
- Chasse aux menaces : surveille l'accès aux données, l'activité des utilisateurs et le comportement réseau pour détecter proactivement les menaces.
- Détection et réponse gérées des données (MDDR) : se concentre sur les menaces liées aux données plutôt que sur les points de terminaison. Détecte et répond aux incidents liés aux données en temps réel.
Considérations clés :
Varonis est le bon choix pour les organisations centrées sur les données, en particulier pour la classification des données, la gouvernance de l'accès et l'alerte sur les activités anormales sur les fichiers, telles que les schémas de ransomware. S'intègre au SIEM/SOAR existant via des connecteurs ou syslog/SNMP. Convient parfaitement aux équipes de sécurité qui ont besoin de suivre qui a accédé ou modifié des fichiers.
Ajouter comme source préférée4. Solutions de gestion des risques internes avec UEBA
Les plateformes de gestion des risques internes sont conçues spécifiquement pour les menaces provenant d'utilisateurs de confiance. L'UEBA donne à ces outils un contexte comportemental : les demandes d'accès élevées, les suppressions de fichiers inhabituelles ou les connexions tardives contribuent toutes à un score de risque qui évolue à mesure que le comportement change.
Avantages :
- Informations plus précises pour les violations d'accès privilégié
- Détection plus précise des mouvements latéraux
- Enquêtes sur les menaces internes riches en contexte
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Identity (anciennement Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) se concentre sur les menaces Active Directory.
Données collectées :
- Trafic réseau vers/depuis les contrôleurs de domaine, y compris les requêtes DNS
- Journaux d'événements de sécurité Windows
- Informations Active Directory, y compris les sous-réseaux
- Informations sur les entités : noms, adresses e-mail, numéros de téléphone
Fonctionnalités clés :
- Notation des alertes : montre l'impact de chaque utilisateur sur une alerte spécifique, noté par gravité, impact utilisateur et fréquence d'activité.
- Notation d'activité : estime la probabilité qu'un utilisateur entreprenne une activité spécifique en fonction de son propre historique comportemental et de celui de ses pairs.
Considérations clés :
Defender for Identity surveille l'AD sur site car les agents sont installés sur les contrôleurs de domaine. Pour la protection des points de terminaison contre les activités malveillantes, l'intégration avec Defender for Endpoint est requise.
Intégrations :
- Outils Microsoft : corrèle les alertes d'identité avec les signaux de l'écosystème de sécurité Microsoft.
- SIEM : envoie des alertes syslog à tout serveur SIEM lorsqu'une alerte de sécurité se déclenche.
Facteurs clés à prendre en compte lors de la mise en œuvre des outils UEBA
1. Les outils UEBA alertent, ils ne bloquent pas
L'UEBA détecte et signale les attaques potentielles, les malwares, le phishing, le whaling, l'ingénierie sociale et les DDoS, mais ne les prévient pas. L'action de réponse provient de l'équipe de sécurité ou des plateformes intégrées.
2. Les outils UEBA ne sont pas autonomes
L'UEBA est une couche qui fonctionne aux côtés des systèmes de sécurité existants. Elle améliore la surveillance du réseau et la posture de sécurité des données ; elle ne les remplace pas.
3. L'UEBA fonctionne mieux lorsqu'elle est intégrée
Associer l'UEBA à des solutions de périmètre défini par logiciel (SDP), par exemple, ajoute des données de contexte de périmètre DNS, VPN, proxy web aux références comportementales, donnant aux analystes SOC des alertes plus précises.
Descriptions des fonctionnalités
Fournisseurs avec :
- Analyse par groupe de pairs peuvent utiliser le machine learning pour identifier les utilisateurs et les hôtes ayant des caractéristiques similaires et les catégoriser comme un seul groupe. Cela aide à identifier le contexte derrière le comportement d'un utilisateur et à le comparer avec le comportement d'un groupe de pairs pertinent.
- Renseignement sur les menaces fournit des informations détaillées et exploitables sur les menaces, y compris :
- renseignement tactique (en temps réel)
- renseignement opérationnel (proactif)
- renseignement stratégique (perspective à long terme)
Principaux différenciateurs dans les applications UEBA
FAQ
L'analyse comportementale des utilisateurs et des entités fournit une détection d'anomalies via une variété d'approches analytiques, combinant généralement :
–des méthodes d'analyse de base (par exemple, des règles utilisant des signatures, la correspondance de schémas et des statistiques simples)
–des analyses avancées (par exemple, le machine learning supervisé et non supervisé).
Les fournisseurs utilisent des analyses intégrées pour évaluer l'activité des utilisateurs et d'autres entités (hôtes, applications, trafic réseau) afin de détecter d'éventuels problèmes (activités qui s'écartent des profils et comportements réguliers des utilisateurs et des entités).
Des exemples de ces activités incluent l'accès anormal aux systèmes et aux données par des internes ou des tiers.
Les outils UEBA collectent les journaux et les alertes de toutes les sources de données connectées et les analysent pour créer des profils comportementaux de référence des entités de votre organisation (par exemple, utilisateurs, hôtes, adresses IP et applications) au fil du temps et des limites des groupes de pairs.
Ces outils peuvent ensuite tirer parti de la détection des menaces basée sur les anomalies pour fournir des informations complètes sur les utilisateurs et les entités concernant les activités inhabituelles et vous aider à déterminer si un actif a été piraté. Cela aide les SOC à prioriser les enquêtes et la réponse aux incidents. Pour en savoir plus : Outils de réponse aux incidents.
Notez que, contrairement à l'analyse comportementale des utilisateurs (UBA), l'UEBA a une portée étendue. Alors que l'UBA se concentre uniquement sur l'évaluation de l'activité des utilisateurs, l'UEBA englobe le comportement à la fois des utilisateurs et des entités réseau, y compris :
-les appareils réseau
-les routeurs
-les bases de données
Les IPS/IDS traditionnels (systèmes de détection d'intrusion) utilisent une détection basée sur les signatures et ne peuvent pas détecter les schémas ou les indicateurs de menaces nouvelles et inconnues.
Les attaquants peuvent contourner ces fonctionnalités de sécurité en utilisant des moyens tels que :
-Déni de service
-Malware sans fichier
-Obfuscation (les attaquants utilisent l'obfuscation du code, qui consiste à modifier le code du malware)
-Exploits zero-day
Certaines solutions IPS/IDS relèvent ce défi en comparant les données réseau actuelles aux schémas de trafic de référence. Bien que cette approche permette une détection d'intrusion plus configurable et adaptative, elle présente certains inconvénients.
Ces systèmes ont tendance à être plus coûteux et plus gourmands en ressources à mettre en œuvre et à maintenir. De plus, malgré leurs capacités, les systèmes IPS/IDS ne sont pas infaillibles.
SIEM, SOAR et UEBA sont toutes des technologies de sécurité, mais chacune a des fonctionnalités uniques.
-Le SIEM collecte et analyse les journaux d'événements de sécurité.
-Le SOAR automatise les procédures de réponse aux incidents.
-L'UEBA détecte les menaces internes grâce à des analyses qui suivent les actions des utilisateurs.
Les SIEM ne sont pas dépassés. Ils jouent un rôle important dans la cybersécurité, en fournissant une image complète des événements de sécurité sur le réseau et en capturant rapidement les données pour une évaluation précoce. Les SIEM, lorsqu'ils sont associés à des technologies comme l'UEBA, peuvent améliorer leurs capacités et permettre une détection et une réponse aux menaces plus analytiques et détaillées.
Top 9 des outils intégrant l'UEBA passés en revue
Un produit UEBA doit :
-Utiliser le machine learning pour créer des comportements de référence pour les utilisateurs individuels et les ressources d'un réseau.
-Surveiller le réseau, les utilisateurs et les ressources pour détecter les anomalies dans les schémas de comportement des utilisateurs.
-Fournir des informations sur les incidents et des suggestions de remédiation ou des capacités intégrées de réponse aux incidents.
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