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Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst

Sıla Ermut
Sıla Ermut
aggiornato il 20 mag. 2026

I fornitori di servizi gestiti (MSP) gestiscono un carico operativo costante, tra cui gestione dei ticket, gestione delle patch, onboarding, monitoraggio degli avvisi, riconciliazione della fatturazione e aggiornamenti della documentazione. Queste sono attività necessarie ma che richiedono molto tempo. L'automazione cambia l'equazione riducendo il carico di lavoro manuale e il rischio di errori umani, consentendo risposte proattive attraverso il monitoraggio continuo del sistema e migliorando i tempi di risposta e la coerenza tra i sistemi dei clienti.

Confronta i 3 migliori strumenti di automazione MSP: Acronis Workflow Automation, Rewst e ConnectWise Automate.

I 3 migliori strumenti di automazione MSP

Fornitore
Prova gratuita
Casi d'uso
Filtraggio degli avvisi per ridurre il rumore
Risposta agli incidenti di sicurezza, inclusa l'isolamento dei dispositivi e le scansioni malware
Flussi di lavoro di onboarding dei clienti legati alle politiche di protezione
ConnectWise Automate
Gestione automatica delle patch e applicazione della conformità
Compiti di risoluzione basati su script
Inventario e reporting delle risorse
Compiti di manutenzione in background
Rewst
Onboarding e offboarding degli utenti
Riconciliazione della fatturazione e tracciamento delle licenze
Triage e risoluzione degli avvisi di sicurezza
Aggiornamenti dei ticket PSA e sincronizzazione della documentazione
Gestione del tenant Microsoft 365

Nota: La tabella è ordinata in ordine alfabetico.

Integrazioni degli strumenti di automazione MSP

Nota: Le integrazioni sono raccolte dai siti web dei fornitori. 

Acronis Workflow Automation

Abbiamo creato un flusso di lavoro con Acronis Workflow Automation, e queste sono le nostre osservazioni:

Abbiamo iniziato la configurazione sulla prima schermata selezionando l'opzione che descriveva meglio il modello di business.

Dopo aver completato la configurazione, siamo arrivati alla home page e abbiamo visto la funzione Copilot AI nell'angolo in alto a destra.

Successivamente, siamo passati alla sezione "Integrazioni". Abbiamo anche trovato un'opzione per creare la nostra integrazione, che ci ha reindirizzato alla documentazione per sviluppatori di Acronis.

Quindi siamo tornati alla dashboard, dove era già disponibile un tenant predefinito chiamato "my first tenant". Abbiamo selezionato questo tenant e cliccato su "Open service" per accedere alla sua area di servizio.

All'interno dell'area di servizio, abbiamo selezionato Microsoft 365 e poi scelto la prima opzione con un livello di protezione più elevato (inclusi caselle di posta utente, caselle di posta di gruppo, cartelle pubbliche, Teams, ecc.), backup più frequenti (fino a 6 volte al giorno) e archiviazione cloud.

Dopo aver connesso a Microsoft 365, la connessione è apparsa sotto "My first customer". Da lì, siamo andati su Gestione e siamo passati alla sezione Flussi di lavoro.

Nell'area Flussi di lavoro, c'erano modelli pronti all'uso. Gli utenti possono utilizzare questi modelli per costruire rapidamente flussi di lavoro o personalizzarli per allinearli meglio alle loro esigenze specifiche.

Poi abbiamo cliccato su "Crea", abbiamo inserito il nome e la descrizione del flusso di lavoro nella finestra di denominazione e abbiamo creato il flusso di lavoro.

È quindi apparso lo schermo del costruttore di flussi di lavoro, dove potevamo costruire un flusso di lavoro senza codice utilizzando il trascinamento della selezione. Abbiamo creato un flusso di lavoro di esempio che includeva un trigger e diverse azioni disposte in sequenza.

Se vogliamo eliminare un passaggio nel mezzo del flusso di lavoro, il sistema ci avvisa che anche i passaggi dipendenti potrebbero essere interessati, aiutando a prevenire errori.

Infine, abbiamo attivato il flusso di lavoro dalla sezione Attività.

Abbiamo anche esaminato le impostazioni del trigger per vedere i tipi di eventi disponibili che potevano avviare un flusso di lavoro e le impostazioni dell'azione per comprendere le azioni che potevamo aggiungere dopo il trigger.

Il flusso di lavoro che abbiamo creato per Acronis:

Il trigger è User-created: Ogni volta che un nuovo utente appare nel tenant di Acronis, il flusso di lavoro si attiva. Quindi quattro azioni vengono eseguite in sequenza:

  1. Ottieni tenant utente: Recupera le informazioni del tenant del nuovo utente. Questo passaggio esiste per testare il passaggio delle variabili: La piattaforma può acquisire dati da un passaggio e utilizzarli in seguito nel flusso di lavoro? Questa è una capacità fondamentale di automazione.
  2. Configura notifica: Abilita automaticamente le notifiche di Fallimento, Avviso, Successo e Riepilogo giornaliero per il nuovo utente. Questo testa se la piattaforma può modificare le impostazioni dell'utente come parte di un flusso di lavoro.
  3. Gestisci ruoli utente: Assegna un insieme di ruoli predefiniti (Amministratore di sola lettura per Protezione, Amministratore per File Sync, Ingegnere per PSA, Amministratore per Cyber Infrastructure). Questo testa se la piattaforma può fornire automaticamente il controllo degli accessi, che è uno dei casi d'uso di automazione MSP più preziosi.
  4. Condizione (ramo IF/ELSE): Controlla se il tipo di tenant dell'utente è uguale a "Customer". Questo è fondamentale perché testa il diramamento condizionale, una delle caratteristiche definitorie di un vero motore di automazione dei flussi di lavoro. Una piattaforma senza diramamento è solo un esecutore di script sequenziale.

Poi il flusso di lavoro si divide in due percorsi:

  1. Percorso A (il tenant è un cliente): Ritardo (30s) → Invia email agli amministratori del tenant ("Utente onboardato con successo") → Fine. Il ritardo testa la capacità della piattaforma di gestire i passaggi di attesa/tempo. L'email testa la consegna delle notifiche.
  2. Percorso B (il tenant non è un cliente): Invia email agli amministratori del tenant ("L'onboarding dell'utente richiede revisione") → Fine. Questo è il percorso di errore/eccezione.

Perché abbiamo testato questo flusso di lavoro?

In un flusso di lavoro, stiamo esercitando:

  • Trigger (esecuzione guidata da eventi)
  • Azioni sequenziali multi-passaggio
  • Passaggio di variabili tra i passaggi (Ottieni tenant → usato nella condizione)
  • Cambiamenti di configurazione (notifiche)
  • Fornitura del controllo degli accessi (ruoli)
  • Diramazione condizionale (IF/ELSE)
  • Controlli temporali (Ritardo)
  • Notifiche esterne (email agli amministratori)

ConnectWise Automate

ConnectWise Automate è una piattaforma RMM che si integra nativamente con ConnectWise PSA e ScreenConnect, nonché con strumenti di ecosistemi più ampi attraverso API. Supporta anche la compatibilità con piattaforme come Rewst per l'orchestrazione estesa.

Scripting avanzato: Il supporto esteso per lo scripting consente flussi di lavoro personalizzati. Lo scripting assistito da AI aiuta ad accelerare lo sviluppo mantenendo la supervisione umana.

  • Monitoraggio proattivo e avvisi: Le politiche di monitoraggio personalizzate attivano avvisi automatici in base alle condizioni del sistema. Questo migliora la visibilità e consente una risoluzione più rapida.
  • Gestione delle patch: Automatizza la distribuzione delle patch su tutti gli endpoint, riducendo l'esposizione alle vulnerabilità e mantenendo la conformità.
  • Accesso remoto e risoluzione dei problemi: I tecnici possono accedere ai sistemi da remoto senza interrompere gli utenti. Questo supporta una risoluzione efficiente dei problemi in ambienti distribuiti.

Rewst

Rewst si concentra sull'orchestrazione cross-platform, consentendo ai team di automatizzare i flussi di lavoro tra PSA, RMM, sicurezza e sistemi cloud attraverso un'unica interfaccia. Le caratteristiche principali sono:

  • Automazioni predefinite (Crates): Una libreria di flussi di lavoro pronti per la distribuzione che coprono operazioni MSP comuni come onboarding degli utenti, processi di fatturazione e gestione degli avvisi. Questi modelli riducono il tempo di configurazione e aiutano a standardizzare l'esecuzione.
  • Assistente AI RoboRewsty: Gli utenti possono descrivere un processo in linguaggio semplice e generare un flusso di lavoro funzionante. Può anche assistere con la documentazione e la risoluzione dei problemi.
  • Architettura multi-tenant: Gli utenti possono creare flussi di lavoro una volta e distribuirli su tutti i clienti. Questo è fondamentale per la scalabilità MSP e la consegna coerente del servizio.
  • Costruttore di integrazioni: Per gli strumenti senza supporto nativo, le API possono essere convertite in azioni utilizzabili. Questo estende l'automazione su una pila diversificata di strumenti esistenti.
  • Centro Operazioni Robotiche (ROC): Un livello di supporto che aiuta gli MSP a costruire e mantenere automazioni. Questo riduce il carico sui team interni.

Rewst si connette a una vasta gamma di sistemi:

  • Piattaforme PSA come ConnectWise PSA e Autotask
  • Strumenti RMM, inclusi ConnectWise Automate e NinjaRMM
  • Servizi Microsoft come Microsoft 365 e Azure
  • Piattaforme di sicurezza come CrowdStrike e SentinelOne
  • Strumenti di documentazione come IT Glue e Hudu
Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.
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Caratteristiche principali degli strumenti di automazione MSP

In tutte le piattaforme, diverse capacità definiscono un software di automazione MSP efficace:

Costruttori di flussi di lavoro per mappare ed eseguire processi multi-passaggio

Un costruttore di flussi di lavoro è uno strumento visivo (solitamente drag-and-drop) che consente di mappare una sequenza di passaggi che dovrebbero essere eseguiti automaticamente quando si attiva un trigger specifico. Invece di un tecnico che si sposta manualmente attraverso un processo (creando un ticket, fornendo un utente, inviando un'email di benvenuto), il flusso di lavoro esegue questi passaggi in ordine su più strumenti senza intervento umano.

Automazione della gestione delle patch per mantenere la salute del sistema

Invece di controllare manualmente quali dispositivi hanno bisogno di aggiornamenti e distribuire le patch uno per uno, l'automazione della gestione delle patch monitora continuamente tutti gli endpoint, identifica le patch mancanti o obsolete e le distribuisce secondo un programma o in tempo reale.

Automazione dell'onboarding e offboarding degli utenti

Quando un nuovo dipendente inizia, più sistemi devono essere aggiornati contemporaneamente, come Active Directory, Microsoft 365, il PSA, le licenze e gli strumenti di sicurezza. L'automazione dell'onboarding gestisce questi processi all'interno di un unico flusso attivato.

L'offboarding fa il contrario: revocare l'accesso, recuperare le licenze e notificare le parti interessate nel momento in cui un utente è segnato come inattivo, chiudendo così le comuni lacune di sicurezza.

Triage e filtraggio degli avvisi per ridurre il rumore

Gli ambienti MSP generano grandi volumi di avvisi, la maggior parte dei quali sono a bassa priorità o falsi positivi. Il triage automatizzato degli avvisi applica regole agli avvisi in arrivo, respingendo automaticamente i problemi noti non rilevanti, classificando il resto per gravità e instradando solo quelli che richiedono attenzione umana.

Riconciliazione della fatturazione per prevenire la perdita di ricavi

Gli MSP spesso fatturano i clienti in base al numero di utenti o licenze attivi in un dato mese. Senza automazione, le licenze inutilizzate potrebbero passare inosservate. L'automazione della riconciliazione della fatturazione confronta gli importi forniti con gli importi fatturati, evidenziando le discrepanze per gli MSP per recuperare ricavi persi o pulire costi gonfiati.

Automazione della sicurezza per il rilevamento e la risposta alle minacce

Quando viene rilevata una minaccia, come un avviso malware, un accesso anomalo o un incidente EDR, l'automazione della sicurezza si attiva immediatamente e isola il dispositivo interessato, notifica i membri del team giusti, attiva una scansione e registra l'evento.

Automazione della documentazione per la coerenza

Mantenere la documentazione dei clienti aggiornata è uno dei compiti più trascurati in un MSP, in gran parte perché può essere tedioso e a bassa priorità. L'automazione della documentazione acquisisce le informazioni (nuovi dispositivi, modifiche alla configurazione, risoluzioni dei ticket, ecc.) man mano che vengono create e le sincronizza automaticamente con la piattaforma di documentazione, assicurando che i record rimangano accurati.

Reporting per il tracciamento dei principali indicatori di prestazione

Il reporting automatizzato estrae i dati secondo un programma e li compila in dashboard o riepiloghi rivolti ai clienti. Invece di costruire report manualmente prima di ogni QBR, gli MSP possono impostarli una volta e farli consegnare automaticamente, coprendo metriche come i tempi di risoluzione dei ticket, i tassi di conformità delle patch, l'uptime e l'aderenza SLA.

Integrazione con PSA, RMM e piattaforme cloud

Nessun singolo strumento gestisce tutto ciò di cui un MSP ha bisogno. Le integrazioni consentono a dati e azioni di fluire tra il PSA (ticketing, fatturazione, accordi), il RMM (monitoraggio degli endpoint, scripting, patching) e piattaforme cloud come Microsoft 365 o Google Workspace.

Multi-tenancy per la scalabilità tra i clienti

Il multi-tenancy significa che la piattaforma è costruita per gestire molti ambienti clienti separati da un'unica interfaccia, con una corretta isolamento dei dati tra di essi. Per l'automazione MSP in particolare, significa che puoi costruire un flusso di lavoro una volta e distribuirlo su tutti i tuoi clienti con logica coerente, invece di ricrearlo individualmente per ciascuno.

Come scegliere lo strumento di automazione MSP giusto

La selezione della piattaforma giusta dipende da diversi fattori:

  • Complessità dell'ambiente: Ambienti grandi e complessi spesso beneficiano di strumenti come ConnectWise Automate. L'orchestrazione cross-platform punta verso Rewst.
  • Competenze tecniche: I team con esperienza nello scripting possono sfruttare una personalizzazione più approfondita. Altri potrebbero preferire approcci senza codice.
  • Pila esistente: La compatibilità con PSA, RMM e strumenti di sicurezza è fondamentale.
  • Costo totale: Il licensing è solo una parte dell'equazione. Il tempo di manutenzione e sviluppo conta.
  • Supporto e comunità: L'accesso alla documentazione e alla conoscenza dei pari può accelerare l'adozione.

Sfide comuni di automazione da pianificare

Processi poco chiari: Automatizzare un flusso di lavoro mal definito porta solitamente a risultati incoerenti. Prima di selezionare uno strumento o costruire un flusso di lavoro, gli MSP dovrebbero documentare ogni passaggio, proprietario, input, punto decisionale e output previsto. L'automazione funziona meglio quando il processo sottostante è già ripetibile.

Nessun proprietario chiaro: Le iniziative di automazione spesso perdono slancio quando la responsabilità è distribuita tra più team. Un proprietario dedicato dovrebbe gestire la progettazione del flusso di lavoro, i test, il rollout, la documentazione e la manutenzione continua. Questo aiuta a prevenire che le automazioni diventino esperimenti una tantum che non vengono mai scalati.

Metriche di successo non definite: Senza KPI chiari, è difficile misurare se l'automazione sta migliorando le operazioni. Gli MSP dovrebbero definire le metriche di successo prima dell'implementazione, come il tempo di risoluzione dei ticket, le ore di tecnico risparmiate, il tasso di conformità delle patch, l'aderenza SLA o la riduzione delle escalation manuali.

Deriva dell'integrazione: L'automazione MSP dipende fortemente dalle connessioni tra PSA, RMM, sicurezza, cloud e strumenti di documentazione. Le API, le regole di autenticazione, i permessi e i formati dei dati possono cambiare nel tempo. I team dovrebbero pianificare revisioni e manutenzione periodiche in modo che i flussi di lavoro non si rompano silenziosamente.

Sovra-automazione: Cercare di automatizzare troppi processi contemporaneamente può rallentare l'adozione e aumentare il rischio di implementazione. Gli MSP dovrebbero iniziare con flussi di lavoro ad alto volume e basso rischio come l'instradamento dei ticket, il filtraggio degli avvisi o l'onboarding degli utenti, quindi espandersi una volta che il team ha dimostrato il valore e l'affidabilità delle prime automazioni.

Dispersione degli strumenti: Aggiungere diversi strumenti di automazione sovrapposti può aumentare la complessità invece di ridurla. Gli MSP dovrebbero mappare quale piattaforma possiede ogni flusso di lavoro ed evitare di duplicare la logica tra PSA, RMM, orchestrazione e sistemi di documentazione. Una pila più piccola e ben integrata è solitamente più facile da gestire rispetto a più strumenti scollegati.

Conclusione

Gli MSP che fanno affidamento su processi manuali faticheranno a scalare in un ambiente in cui velocità e coerenza sono attese. L'automazione non è più opzionale.

Al suo core, l'automazione MSP riguarda la costruzione di un sistema in cui il lavoro di routine viene eseguito in modo affidabile in background e lo sforzo umano è concentrato dove aggiunge il maggior valore.

Il punto di partenza pratico è semplice. Identifica un processo ripetibile, automatizzalo, misura il risultato ed espandi da lì.

FAQ

Gli strumenti di automazione MSP eseguono lavoro IT e operativo di routine con un intervento umano minimo. Questo include manutenzione, protocolli di sicurezza e flussi di lavoro amministrativi che altrimenti richiederebbero tempo del tecnico.

L'automazione del flusso di lavoro, d'altra parte, definisce una sequenza in cui un trigger avvia un processo, le condizioni determinano cosa succede dopo e le azioni vengono eseguite tra i sistemi. Queste sequenze vengono eseguite tra gli strumenti senza input manuale, trasformando passaggi frammentati in processi automatizzati.

Due approcci che definiscono come operano gli strumenti di automazione MSP :

1. Automazione deterministica: La logica basata su regole esegue passaggi prevedibili quando le condizioni sono soddisfatte. La distribuzione delle patch, la fornitura degli utenti e i controlli di conformità rientrano in questa categoria.
2. Automazione probabilistica: I sistemi guidati dall'AI introducono il riconoscimento dei modelli e il contesto. Assistono con decisioni, priorità e rilevamento delle anomalie. Questo livello funziona meglio quando si basa su flussi di lavoro strutturati piuttosto che sostituirli.

L'automazione fornisce un impatto misurabile quando applicata ai flussi di lavoro giusti:
– Risparmio di tempo: I compiti che in precedenza richiedevano minuti per ticket possono essere eseguiti istantaneamente.
– Errori ridotti: L'esecuzione coerente elimina i passaggi mancanti.
– Risposta più rapida: Avvisi e risoluzione automatizzati riducono i tempi di inattività.
– Risparmio sui costi: La crescita senza assunzioni proporzionali migliora i margini.
– Qualità del servizio migliorata: I processi standardizzati portano a risultati prevedibili.
– Postura di sicurezza più forte: Il monitoraggio continuo e la risposta riducono l'esposizione alle minacce informatiche.

– Mancanza di chiarezza del processo: Automatizzare flussi di lavoro poco chiari porta a risultati incoerenti. La documentazione deve venire prima.
– Problemi di proprietà: Senza un proprietario dedicato, le iniziative di automazione perdono slancio.
– Metriche di successo poco chiare: Senza KPI definiti, è difficile misurare l'impatto o giustificare ulteriori investimenti.
– Complessità dell'integrazione: Le API cambiano e mantenere le connessioni tra gli strumenti richiede uno sforzo continuo.
– Sovra-automazione: Cercare di automatizzare tutto contemporaneamente rallenta i progressi. Iniziare in piccolo è più efficace.
– Dispersione degli strumenti: Molti strumenti sovrapposti creano complessità invece di efficienza.

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Sıla Ermut and Şevval Alper (2026) - "Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 20 Maggio 2026, da: https://aimultiple.com/msp-automation [Risorsa online]

Ermut, S., & Alper, Ş. (2026, 20 Maggio). Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst. AIMultiple. https://aimultiple.com/msp-automation

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Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analista di settore
Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple, specializzata in email marketing e video di vendita. In precedenza, ha lavorato come reclutatrice in società di project management e consulenza. Sıla ha conseguito un Master in Psicologia Sociale e una laurea in Relazioni Internazionali.
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Şevval Alper
Ricercatore di intelligenza artificiale
Şevval è un analista di settore di AIMultiple specializzato in strumenti di programmazione per l'IA, agenti di IA e tecnologie quantistiche.
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