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Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate e Rewst

Sıla Ermut
Sıla Ermut
aggiornato il 30 lug. 2026

I fornitori di servizi gestiti (MSP) gestiscono un carico operativo costante, che include gestione dei ticket, gestione delle patch, onboarding, monitoraggio degli avvisi, riconciliazione della fatturazione e aggiornamenti della documentazione. Si tratta di attività necessarie ma dispendiose in termini di tempo. L'automazione cambia la situazione riducendo il carico di lavoro manuale e il rischio di errori umani, consentendo risposte proattive grazie al monitoraggio continuo dei sistemi e migliorando i tempi di risposta e la coerenza tra i sistemi dei clienti.

Confronta i 3 migliori strumenti di automazione MSP: Acronis Workflow Automation, Rewst e ConnectWise Automate.

I 3 migliori strumenti di automazione MSP

Fornitore
Prova gratuita
Casi d'uso
Filtro degli avvisi per ridurre il rumore
Risposta agli incidenti di sicurezza, inclusi isolamento dei dispositivi e scansioni malware
Flussi di lavoro di onboarding dei clienti abbinati alle policy di protezione
ConnectWise Automate
Gestione automatizzata delle patch e applicazione della conformità
Attività di remediation basate su script
Inventario degli asset e reportistica
Attività di manutenzione in background
Rewst
Onboarding e offboarding degli utenti
Riconciliazione della fatturazione e monitoraggio delle licenze
Triage e remediation degli avvisi di sicurezza
Aggiornamenti dei ticket PSA e sincronizzazione della documentazione
Microsoft 365 tenant management

Nota: la tabella è ordinata alfabeticamente.

Integrazioni degli strumenti di automazione MSP

Nota: le integrazioni sono raccolte dai siti web dei fornitori.

Acronis Workflow Automation

Abbiamo creato un flusso di lavoro con Acronis Workflow Automation, ed ecco le nostre osservazioni:

Abbiamo iniziato la configurazione nella prima schermata selezionando l'opzione che meglio descriveva il modello di business. Una volta completata la configurazione, siamo arrivati alla home page e abbiamo visto la funzione Copilot IA nell'angolo in alto a destra.

Successivamente, siamo andati alla sezione "Integrazioni". Abbiamo anche trovato un'opzione per creare la nostra integrazione, che ci ha reindirizzato alla documentazione per sviluppatori Acronis.

Siamo quindi tornati alla dashboard, dove era disponibile un tenant predefinito denominato "my first tenant". Abbiamo selezionato questo tenant e fatto clic su "Apri servizio" per accedere alla sua area servizi.

All'interno dell'area servizi, abbiamo selezionato Microsoft 365 e quindi scelto la prima opzione con un livello di protezione più elevato (inclusi mailbox utente, mailbox di gruppo, cartelle pubbliche, Teams, ecc.), backup più frequenti (fino a 6 volte al giorno) e archiviazione cloud.

Dopo esserci connessi a Microsoft 365, la connessione è apparsa sotto "My first customer". Da lì, siamo andati su Gestione e abbiamo navigato fino alla sezione Flussi di lavoro.

Nell'area Flussi di lavoro erano presenti modelli già pronti. Gli utenti possono utilizzare questi modelli per creare rapidamente flussi di lavoro o personalizzarli per adattarli meglio alle proprie esigenze specifiche.

Abbiamo quindi fatto clic su "Crea", inserito il nome e la descrizione del flusso di lavoro nella finestra di denominazione e creato il flusso di lavoro.

È quindi apparsa la schermata di creazione del flusso di lavoro, dove abbiamo potuto costruire un flusso di lavoro no-code utilizzando il drag-and-drop. Abbiamo creato un flusso di lavoro di esempio che includeva un trigger e diverse azioni disposte in sequenza.

Se vogliamo eliminare un passaggio nel mezzo del flusso di lavoro, il sistema ci avvisa che anche i passaggi dipendenti potrebbero essere interessati, contribuendo a prevenire errori.

Infine, abbiamo attivato il flusso di lavoro dalla sezione Attività.

Abbiamo anche esaminato le impostazioni del trigger per vedere i tipi di eventi disponibili che potevano avviare un flusso di lavoro e le impostazioni delle azioni per capire quali azioni potevamo aggiungere dopo il trigger.

Il flusso di lavoro che abbiamo creato per Acronis:

Il trigger è User-created: ogni volta che un nuovo utente appare nel tenant Acronis, il flusso di lavoro si attiva. Quindi vengono eseguite quattro azioni in sequenza:

  1. Ottieni il tenant dell'utente: Recupera le informazioni sul tenant del nuovo utente. Questo passaggio serve a testare il passaggio di variabili: la piattaforma può acquisire dati da un passaggio e utilizzarli in seguito nel flusso di lavoro? Questa è una capacità fondamentale dell'automazione.
  2. Configura notifica: Abilita automaticamente le notifiche di errore, avviso, successo e riepilogo giornaliero per il nuovo utente. Questo verifica se la piattaforma può modificare le impostazioni utente nell'ambito di un flusso di lavoro.
  3. Gestisci ruoli utente: Assegna un insieme di ruoli predefiniti (Amministratore per File Sync, Ingegnere per PSA, Amministratore per Cyber Infrastructure). Questo verifica se la piattaforma può effettuare il provisioning automatico del controllo degli accessi, uno dei casi d'uso più preziosi dell'automazione MSP.
  4. Condizione (ramo IF/ELSE): Verifica se il tipo di tenant dell'utente è uguale a "Customer". Questo è fondamentale perché testa la ramificazione condizionale, una delle caratteristiche distintive di un vero motore di automazione dei flussi di lavoro. Una piattaforma senza ramificazione è un esecutore di script sequenziali.

Quindi il flusso di lavoro si divide in due percorsi:

  1. Percorso A (il tenant è un cliente): Ritardo (30s) → Invia email agli amministratori del tenant ("Utente onboardato con successo") → Fine. Il ritardo testa la capacità della piattaforma di gestire passaggi di temporizzazione/attesa. L'email testa l'invio delle notifiche.
  2. Percorso B (il tenant non è un cliente): Invia email agli amministratori del tenant ("L'onboarding dell'utente necessita di revisione") → Fine. Questo è il percorso di errore/eccezione.

Perché abbiamo testato questo flusso di lavoro?

In un unico flusso di lavoro, stiamo mettendo alla prova:

  • Trigger (esecuzione guidata da eventi)
  • Azioni sequenziali a più passaggi
  • Passaggio di variabili tra i passaggi (Ottieni tenant → utilizzato nella condizione)
  • Modifiche alla configurazione (notifiche)
  • Provisioning del controllo degli accessi (ruoli)
  • Ramificazione condizionale (IF/ELSE)
  • Controlli di temporizzazione (Ritardo)
  • Notifiche esterne (email agli amministratori)

ConnectWise Automate

ConnectWise Automate è una piattaforma RMM che si integra nativamente con ConnectWise PSA e ScreenConnect, oltre che con gli strumenti dell'ecosistema più ampio tramite API. Supporta anche la compatibilità con piattaforme come Rewst per un'orchestrazione estesa.

Scripting avanzato: Un ampio supporto allo scripting consente flussi di lavoro personalizzati. Lo scripting assistito dall'IA aiuta ad accelerare lo sviluppo mantenendo la supervisione umana.

  • Monitoraggio proattivo e avvisi: Le policy di monitoraggio personalizzate attivano avvisi automatici in base alle condizioni del sistema. Ciò migliora la visibilità e consente una risoluzione più rapida.
  • Gestione delle patch: Automatizza la distribuzione delle patch su tutti gli endpoint, riducendo l'esposizione alle vulnerabilità e mantenendo la conformità.
  • Accesso remoto e risoluzione dei problemi: I tecnici possono accedere ai sistemi in remoto senza disturbare gli utenti. Ciò supporta una risoluzione efficiente dei problemi in ambienti distribuiti.
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Rewst

Rewst si concentra sull'orchestrazione multipiattaforma, consentendo ai team di automatizzare i flussi di lavoro su PSA, RMM, sicurezza e sistemi cloud tramite un'unica interfaccia. Le caratteristiche principali sono:

  • Automazioni predefinite (Crates): Una libreria di flussi di lavoro pronti per il deployment che coprono le operazioni MSP più comuni come onboarding degli utenti, processi di fatturazione e gestione degli avvisi. Questi modelli riducono i tempi di configurazione e aiutano a standardizzare l'esecuzione.
  • Assistente IA RoboRewsty: Gli utenti possono descrivere un processo in linguaggio semplice e generare un flusso di lavoro funzionante. Può anche aiutare con la documentazione e la risoluzione dei problemi.
  • Architettura multi-tenant: Gli utenti possono creare flussi di lavoro una volta sola e distribuirli a tutti i clienti. Questo è fondamentale per la scalabilità MSP e l'erogazione coerente dei servizi.
  • Integration builder: Per gli strumenti senza supporto nativo, le API possono essere convertite in azioni utilizzabili. Ciò estende l'automazione a un'ampia gamma di strumenti esistenti.
  • Robotic Operations Center (ROC): Un livello di supporto che aiuta gli MSP a creare e mantenere le automazioni. Riduce il carico sui team interni.

Rewst si connette con un'ampia gamma di sistemi:

  • Piattaforme PSA come ConnectWise PSA e Autotask
  • Strumenti RMM, tra cui ConnectWise Automate e NinjaRMM
  • Servizi Microsoft come Microsoft 365 e Azure
  • Piattaforme di sicurezza come CrowdStrike e SentinelOne
  • Strumenti di documentazione come IT Glue e Hudu

Caratteristiche principali degli strumenti di automazione MSP

Tra le piattaforme, diverse capacità definiscono un software di automazione MSP efficace:

Strumenti per la creazione di flussi di lavoro per mappare ed eseguire processi multi-step

Un builder di flussi di lavoro è uno strumento visivo (solitamente drag-and-drop) che consente di mappare una sequenza di passaggi da eseguire automaticamente quando si attiva un trigger specifico. Invece di far sì che un tecnico esegua manualmente un processo (creazione di un ticket, provisioning di un utente, invio di un'email di benvenuto), il flusso di lavoro esegue questi passaggi in ordine su più strumenti senza intervento umano.

Automazione della gestione delle patch per mantenere la salute del sistema

Invece di verificare manualmente quali dispositivi necessitano di aggiornamenti e distribuire le patch una per una, l'automazione della gestione delle patch monitora continuamente tutti gli endpoint, identifica le patch mancanti o obsolete e le distribuisce secondo una pianificazione o in tempo reale.

Automazione dell'onboarding e offboarding degli utenti

Quando un nuovo dipendente inizia, è necessario aggiornare contemporaneamente più sistemi, come Active Directory, Microsoft 365, il PSA, le licenze e gli strumenti di sicurezza. L'automazione dell'onboarding gestisce questi processi all'interno di un unico flusso attivato.

L'offboarding fa il contrario: revoca gli accessi, recupera le licenze e notifica le parti interessate nel momento in cui un utente viene contrassegnato come inattivo, colmando così le comuni lacune di sicurezza.

Triage e filtraggio degli avvisi per ridurre il rumore

Gli ambienti MSP generano grandi volumi di avvisi, la maggior parte dei quali sono a bassa priorità o falsi positivi. Il triage automatico degli avvisi applica regole agli avvisi in arrivo, scartando automaticamente i non-problemi noti, categorizzando il resto per gravità e instradando quelli che richiedono l'attenzione umana.

Riconciliazione della fatturazione per prevenire perdite di fatturato

Gli MSP spesso fatturano ai clienti in base al numero di utenti o licenze attive in un determinato mese. Senza automazione, le licenze non utilizzate potrebbero passare inosservate. L'automazione della riconciliazione della fatturazione incrocia gli importi forniti con quelli fatturati, facendo emergere discrepanze che consentono agli MSP di recuperare i ricavi persi o ridurre i costi gonfiati.

Automazione della sicurezza per il rilevamento e la risposta alle minacce

Quando viene rilevata una minaccia, come un avviso malware, un accesso anomalo o un incidente EDR, l'automazione della sicurezza interviene immediatamente, isola il dispositivo interessato, notifica i membri del team appropriati, attiva una scansione e registra l'evento.

Automazione della documentazione per coerenza

Mantenere aggiornata la documentazione dei clienti è una delle attività più trascurate in un MSP, in gran parte perché può essere noiosa e a bassa priorità. L'automazione della documentazione acquisisce le informazioni (nuovi dispositivi, modifiche alla configurazione, risoluzioni di ticket, ecc.) man mano che vengono create e le sincronizza automaticamente con la piattaforma di documentazione, garantendo che i record rimangano accurati.

Reportistica per il monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione

La reportistica automatizzata estrae i dati secondo una pianificazione e li compila in dashboard o riepiloghi per i clienti. Invece di creare report manualmente prima di ogni revisione trimestrale del business, gli MSP possono configurarli una volta e farli arrivare automaticamente, coprendo metriche come tempi di risoluzione dei ticket, tassi di conformità delle patch, uptime e rispetto degli SLA.

Integrazione con piattaforme PSA, RMM e cloud

Nessun singolo strumento gestisce tutto ciò di cui un MSP ha bisogno. Le integrazioni consentono ai dati e alle azioni di fluire tra il PSA (ticketing, fatturazione, contratti), l'RMM (monitoraggio degli endpoint, scripting, patching) e piattaforme cloud come Microsoft 365 o Google Workspace.

Multi-tenancy per la scalabilità tra i clienti

La multi-tenancy significa che la piattaforma è progettata per gestire molti ambienti cliente separati da un'unica interfaccia, con un adeguato isolamento dei dati tra di essi. Nello specifico dell'automazione MSP, significa che è possibile creare un flusso di lavoro una volta sola e distribuirlo a tutti i clienti con una logica coerente, anziché ricrearlo singolarmente per ciascuno.

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Come scegliere il giusto strumento di automazione MSP

La scelta della piattaforma giusta dipende da diversi fattori:

  • Complessità dell'ambiente: Gli ambienti grandi e complessi spesso traggono vantaggio da strumenti come ConnectWise Automate. L'orchestrazione multipiattaforma punta verso Rewst.
  • Competenza tecnica: I team con esperienza nello scripting possono sfruttare una personalizzazione più approfondita. Altri potrebbero preferire approcci no-code.
  • Stack esistente: La compatibilità con gli strumenti PSA, RMM e di sicurezza è fondamentale.
  • Costo totale: Le licenze sono solo una parte dell'equazione. Anche i tempi di manutenzione e sviluppo contano.
  • Supporto e community: L'accesso alla documentazione e alla conoscenza tra pari può accelerare l'adozione.

Sfide comuni dell'automazione da pianificare

Processi poco chiari: Automatizzare un flusso di lavoro mal definito di solito porta a risultati incoerenti. Prima di selezionare uno strumento o costruire un flusso di lavoro, gli MSP dovrebbero documentare ogni passaggio, proprietario, input, punto decisionale e output previsto. L'automazione funziona meglio quando il processo sottostante è ripetibile.

Nessun proprietario chiaro: Le iniziative di automazione spesso perdono slancio quando la responsabilità è distribuita su più team. Un proprietario dedicato dovrebbe gestire la progettazione del flusso di lavoro, i test, l'implementazione, la documentazione e la manutenzione continua. Ciò aiuta a evitare che le automazioni diventino esperimenti una tantum mai scalati.

Metriche di successo indefinite: Senza KPI chiari, è difficile misurare se l'automazione stia migliorando le operazioni. Gli MSP dovrebbero definire le metriche di successo prima dell'implementazione, come il tempo di risoluzione dei ticket, le ore di tecnico risparmiate, il tasso di conformità delle patch, il rispetto degli SLA o la riduzione delle escalation manuali.

Deriva delle integrazioni: L'automazione MSP dipende fortemente dalle connessioni tra strumenti PSA, RMM, sicurezza, cloud e documentazione. Le API, le regole di autenticazione, i permessi e i formati dei dati possono cambiare. I team dovrebbero pianificare revisioni e manutenzioni periodiche in modo che i flussi di lavoro non si interrompano silenziosamente.

Automazione eccessiva: Cercare di automatizzare troppi processi contemporaneamente può rallentare l'adozione e aumentare il rischio di implementazione. Gli MSP dovrebbero iniziare con flussi di lavoro ad alto volume e a basso rischio, come l'instradamento dei ticket, il filtraggio degli avvisi o l'onboarding degli utenti, per poi espandersi una volta che il team ha dimostrato il valore e l'affidabilità delle prime automazioni.

Proliferazione degli strumenti: L'aggiunta di diversi strumenti di automazione sovrapposti può aumentare la complessità invece di ridurla. Gli MSP dovrebbero mappare quale piattaforma gestisce ogni flusso di lavoro ed evitare di duplicare la logica tra sistemi PSA, RMM, orchestrazione e documentazione. Uno stack più piccolo e ben integrato è di solito più facile da gestire rispetto a più strumenti disconnessi.

Conclusione

Gli MSP che fanno molto affidamento sui processi manuali faticheranno a scalare in un ambiente in cui velocità e coerenza sono date per scontate. L'automazione non è più un optional.

In sostanza, l'automazione MSP significa costruire un sistema in cui il lavoro di routine viene eseguito in modo affidabile in background e lo sforzo umano si concentra dove aggiunge più valore.

Il punto di partenza pratico è semplice. Identifica un processo ripetibile, automatizzalo, misura il risultato ed espandi da lì.

FAQ

Gli strumenti di automazione MSP eseguono attività IT e operative di routine con un intervento umano minimo. Ciò include manutenzione, protocolli di sicurezza e flussi di lavoro amministrativi che altrimenti richiederebbero tempo al tecnico.

L'automazione dei flussi di lavoro, invece, definisce una sequenza in cui un trigger avvia un processo, le condizioni determinano cosa succede dopo e le azioni vengono eseguite su più sistemi. Queste sequenze vengono eseguite su più strumenti senza input manuale, trasformando passaggi frammentati in processi automatizzati.

Due approcci che definiscono il funzionamento degli strumenti di automazione MSP :

1. Automazione deterministica: La logica basata su regole esegue passaggi prevedibili quando le condizioni sono soddisfatte. La distribuzione di patch, il provisioning degli utenti e i controlli di conformità rientrano in questa categoria.
2. Automazione probabilistica: I sistemi guidati dall'IA introducono riconoscimento di schemi e contesto. Aiutano con decisioni, definizione delle priorità e rilevamento delle anomalie. Questo livello funziona al meglio quando si basa su flussi di lavoro strutturati anziché sostituirli.

L'automazione produce un impatto misurabile quando viene applicata ai flussi di lavoro giusti:
– Risparmio di tempo: Le attività che prima richiedevano minuti per ticket possono essere eseguite istantaneamente.
– Errori ridotti: Un'esecuzione coerente elimina i passaggi mancanti.
– Risposta più rapida: Avvisi e remediation automatizzati riducono i tempi di inattività.
– Risparmio sui costi: La crescita senza assunzioni proporzionali migliora i margini.
– Migliore qualità del servizio: Processi standardizzati portano a risultati prevedibili.
– Postura di sicurezza più solida: Il monitoraggio e la risposta continui riducono l'esposizione alle minacce informatiche.

– Mancanza di chiarezza dei processi: Automatizzare flussi di lavoro poco chiari porta a risultati incoerenti. La documentazione deve venire prima di tutto.
– Problemi di proprietà: Senza un proprietario dedicato, le iniziative di automazione perdono slancio.
– Metriche di successo poco chiare: Senza KPI definiti, è difficile misurare l'impatto o giustificare ulteriori investimenti.
– Complessità dell'integrazione: Le API cambiano e mantenere le connessioni tra gli strumenti richiede uno sforzo continuo.
– Automazione eccessiva: Cercare di automatizzare tutto in una volta rallenta i progressi. Iniziare in piccolo è più efficace.
– Proliferazione degli strumenti: Più strumenti sovrapposti creano complessità invece che efficienza.

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Sıla Ermut and Şevval Alper (2026) - "Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate e Rewst". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 30 Luglio 2026, da: https://aimultiple.com/msp-automation [Risorsa online]

Ermut, S., & Alper, Ş. (2026, 30 Luglio). Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate e Rewst. AIMultiple. https://aimultiple.com/msp-automation

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Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analista di Settore
Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple e si occupa di modelli di IA, infrastrutture di IA, governance dell'IA e applicazioni aziendali dell'IA. La sua ricerca si concentra principalmente sull'uso dell'IA nel marketing, nella sanità, nelle catene di approvvigionamento e nella sostenibilità. In precedenza ha lavorato come recruiter in società di project management e consulenza. Sıla possiede un Master of Science in Psicologia Sociale e un Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali.
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Şevval Alper
Şevval Alper
Ricercatore di intelligenza artificiale
Şevval è un analista di settore di AIMultiple specializzato in strumenti di programmazione per l'IA, agenti di IA e tecnologie quantistiche.
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