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Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst

Sıla Ermut
Sıla Ermut
aggiornato il 20 mag. 2026

I fornitori di servizi gestiti (MSP) gestiscono un carico operativo costante, che include la gestione dei ticket, la gestione delle patch, l'onboarding, il monitoraggio degli alert, la riconciliazione della fatturazione e gli aggiornamenti della documentazione. Si tratta di attività necessarie ma dispendiose in termini di tempo. L'automazione cambia l'equazione riducendo il carico di lavoro manuale e il rischio di errore umano, consentendo risposte proattive attraverso il monitoraggio continuo dei sistemi e migliorando i tempi di risposta e la coerenza tra i sistemi dei clienti.

Confronta i 3 migliori strumenti di automazione per MSP: Acronis Workflow Automation, Rewst e ConnectWise Automate.

I 3 migliori strumenti di automazione per MSP

Fornitore
Prova gratuita
Casi d'uso
Filtraggio degli alert per ridurre il rumore
Risposta agli incidenti di sicurezza, incluso l'isolamento dei dispositivi e la scansione malware
Flussi di lavoro di onboarding dei clienti legati alle politiche di protezione
ConnectWise Automate
Gestione automatizzata delle patch e applicazione della conformità
Attività di remediation basate su script
Inventario degli asset e reporting
Attività di manutenzione in background
Rewst
Onboarding e offboarding degli utenti
Riconciliazione della fatturazione e monitoraggio delle licenze
Triage e remediation degli alert di sicurezza
Aggiornamenti dei ticket PSA e sincronizzazione della documentazione
Microsoft 365 tenant management

Nota: La tabella è ordinata alfabeticamente.

Integrazioni degli strumenti di automazione per MSP

Nota: Le integrazioni sono raccolte dai siti web dei fornitori.

Acronis Workflow Automation

Abbiamo creato un flusso di lavoro con Acronis Workflow Automation, ed ecco le nostre osservazioni:

Abbiamo iniziato la configurazione nella prima schermata selezionando l'opzione che descriveva meglio il modello di business.

Una volta completata la configurazione, siamo arrivati alla home page e abbiamo visto la funzionalità Copilot IA nell'angolo in alto a destra.

Successivamente, siamo passati alla sezione "Integrazioni". Abbiamo anche trovato un'opzione per creare la nostra integrazione, che ci ha reindirizzati alla documentazione per sviluppatori di Acronis.

Siamo poi tornati alla dashboard, dove era disponibile un tenant predefinito chiamato "my first tenant". Abbiamo selezionato questo tenant e cliccato "Open service" per accedere alla sua area di servizio.

All'interno dell'area di servizio, abbiamo selezionato Microsoft 365 e poi scelto la prima opzione con un livello di protezione più elevato (inclusi caselle di posta utente, caselle di posta di gruppo, cartelle pubbliche, Teams, ecc.), backup più frequente (fino a 6 volte al giorno) e archiviazione cloud.

Dopo aver effettuato la connessione a Microsoft 365, la connessione è apparsa sotto "My first customer". Da lì, siamo andati su Gestione e siamo passati alla sezione Flussi di lavoro.

Nell'area Flussi di lavoro, c'erano modelli già pronti. Gli utenti possono utilizzare questi modelli per creare rapidamente flussi di lavoro o personalizzarli per adattarli meglio alle loro esigenze specifiche.

Abbiamo quindi cliccato "Crea", inserito il nome e la descrizione del flusso di lavoro nella finestra di denominazione e creato il flusso di lavoro.

È quindi apparsa la schermata del builder di flussi di lavoro, dove abbiamo potuto creare un flusso di lavoro no-code utilizzando il drag-and-drop. Abbiamo creato un flusso di lavoro di esempio che includeva un trigger e diverse azioni disposte in sequenza.

Se vogliamo eliminare un passaggio nel mezzo del flusso di lavoro, il sistema ci avvisa che anche i passaggi dipendenti potrebbero essere interessati, aiutando a prevenire errori.

Infine, abbiamo attivato il flusso di lavoro dalla sezione Attività.

Abbiamo anche esaminato le impostazioni del trigger per vedere i tipi di eventi disponibili che potevano avviare un flusso di lavoro, e le impostazioni delle azioni per capire quali azioni potevamo aggiungere dopo il trigger.

Il flusso di lavoro che abbiamo creato per Acronis:

Il trigger è User-created: Ogni volta che un nuovo utente appare nel tenant Acronis, il flusso di lavoro si attiva. Quindi quattro azioni vengono eseguite in sequenza:

  1. Get user tenant: Recupera le informazioni sul tenant del nuovo utente. Questo passaggio serve a testare il passaggio di variabili: La piattaforma può acquisire dati da un passaggio e utilizzarli successivamente nel flusso di lavoro? Questa è una capacità fondamentale dell'automazione.
  2. Configure notification: Abilita automaticamente le notifiche di Failure, Warning, Success e Daily recap per il nuovo utente. Questo verifica se la piattaforma può modificare le impostazioni utente come parte di un flusso di lavoro.
  3. Manage user roles: Assegna un insieme di ruoli predefiniti (Administrator per File Sync, Engineer per PSA, Administrator per Cyber Infrastructure). Questo verifica se la piattaforma può effettuare automaticamente il provisioning del controllo degli accessi, che è uno dei casi d'uso più preziosi dell'automazione MSP.
  4. Condition (ramo IF/ELSE): Verifica se il tipo di tenant dell'utente è uguale a "Customer". Questo è fondamentale perché testa la ramificazione condizionale, una delle caratteristiche distintive di un vero motore di automazione dei flussi di lavoro. Una piattaforma senza ramificazione è un esecutore di script sequenziale.

Quindi il flusso di lavoro si divide in due percorsi:

  1. Percorso A (il tenant è un cliente): Delay (30s) → Invia email agli amministratori del tenant ("User successfully onboarded") → Fine. Il delay testa la capacità della piattaforma di gestire passaggi di temporizzazione/attesa. L'email testa la consegna delle notifiche.
  2. Percorso B (il tenant non è un cliente): Invia email agli amministratori del tenant ("User onboarding needs review") → Fine. Questo è il percorso di errore/eccezione.

Perché abbiamo testato questo flusso di lavoro?

In un unico flusso di lavoro, stiamo esercitando:

  • Trigger (esecuzione basata su eventi)
  • Azioni sequenziali a più passaggi
  • Passaggio di variabili tra i passaggi (Get tenant → utilizzato nella condizione)
  • Modifiche alla configurazione (notifiche)
  • Provisioning del controllo degli accessi (ruoli)
  • Ramificazione condizionale (IF/ELSE)
  • Controlli di temporizzazione (Delay)
  • Notifiche esterne (email agli amministratori)

ConnectWise Automate

ConnectWise Automate è una piattaforma RMM che si integra nativamente con ConnectWise PSA e ScreenConnect, così come con gli strumenti dell'ecosistema più ampio tramite API. Supporta anche la compatibilità con piattaforme come Rewst per un'orchestrazione estesa.

Scripting avanzato: Un ampio supporto per lo scripting consente flussi di lavoro personalizzati. Lo scripting assistito dall'IA aiuta ad accelerare lo sviluppo mantenendo la supervisione umana.

  • Monitoraggio proattivo e alert: Le politiche di monitoraggio personalizzate attivano alert automatizzati in base alle condizioni del sistema. Questo migliora la visibilità e consente una risoluzione più rapida.
  • Gestione delle patch: Automatizza la distribuzione delle patch su tutti gli endpoint, riducendo l'esposizione alle vulnerabilità e mantenendo la conformità.
  • Accesso remoto e risoluzione dei problemi: I tecnici possono accedere ai sistemi da remoto senza disturbare gli utenti. Questo supporta una risoluzione efficiente dei problemi in ambienti distribuiti.
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Rewst

Rewst si concentra sull'orchestrazione multipiattaforma, consentendo ai team di automatizzare i flussi di lavoro su sistemi PSA, RMM, sicurezza e cloud attraverso un'unica interfaccia. Le caratteristiche principali sono:

  • Automazioni predefinite (Crates): Una libreria di flussi di lavoro pronti per essere implementati che coprono le operazioni MSP più comuni come l'onboarding degli utenti, i processi di fatturazione e la gestione degli alert. Questi modelli riducono i tempi di configurazione e aiutano a standardizzare l'esecuzione.
  • RoboRewsty IA Assistant: Gli utenti possono descrivere un processo in linguaggio semplice e generare un flusso di lavoro funzionante. Può anche assistere con la documentazione e la risoluzione dei problemi.
  • Architettura multi-tenant: Gli utenti possono creare flussi di lavoro una volta e distribuirli su tutti i clienti. Questo è fondamentale per la scalabilità MSP e l'erogazione coerente dei servizi.
  • Integration builder: Per gli strumenti senza supporto nativo, le API possono essere convertite in azioni utilizzabili. Questo estende l'automazione su uno stack diversificato di strumenti esistenti.
  • Robotic Operations Center (ROC): Un livello di supporto che aiuta gli MSP a creare e mantenere le automazioni. Questo riduce il carico sui team interni.

Rewst si connette con un'ampia gamma di sistemi:

  • Piattaforme PSA come ConnectWise PSA e Autotask
  • Strumenti RMM, inclusi ConnectWise Automate e NinjaRMM
  • Servizi Microsoft come Microsoft 365 e Azure
  • Piattaforme di sicurezza come CrowdStrike e SentinelOne
  • Strumenti di documentazione come IT Glue e Hudu

Caratteristiche principali degli strumenti di automazione per MSP

Su tutte le piattaforme, diverse capacità definiscono un software di automazione MSP efficace:

Workflow builder per mappare ed eseguire processi a più passaggi

Un workflow builder è uno strumento visivo (solitamente drag-and-drop) che consente di mappare una sequenza di passaggi che dovrebbero essere eseguiti automaticamente quando si attiva un trigger specifico. Invece di un tecnico che esegue manualmente un processo (creare un ticket, effettuare il provisioning di un utente, inviare un'email di benvenuto), il flusso di lavoro esegue questi passaggi in ordine su più strumenti senza intervento umano.

Automazione della gestione delle patch per mantenere la salute del sistema

Invece di controllare manualmente quali dispositivi necessitano di aggiornamenti e distribuire le patch uno per uno, l'automazione della gestione delle patch monitora continuamente tutti gli endpoint, identifica le patch mancanti o obsolete e le distribuisce in base a una pianificazione o in tempo reale.

Automazione dell'onboarding e dell'offboarding degli utenti

Quando un nuovo dipendente inizia, più sistemi devono essere aggiornati simultaneamente, come Active Directory, Microsoft 365, il PSA, le licenze e gli strumenti di sicurezza. L'automazione dell'onboarding gestisce questi processi all'interno di un unico flusso attivato.

L'offboarding fa il contrario: revoca l'accesso, recupera le licenze e notifica le parti interessate nel momento in cui un utente viene contrassegnato come inattivo, chiudendo così le comuni falle di sicurezza.

Triage e filtraggio degli alert per ridurre il rumore

Gli ambienti MSP generano grandi volumi di alert, la maggior parte dei quali sono a bassa priorità o falsi positivi. L'automazione del triage degli alert applica regole agli alert in arrivo, scartando automaticamente i non-problemi noti, categorizzando il resto per gravità e instradando quelli che richiedono attenzione umana.

Riconciliazione della fatturazione per prevenire la perdita di ricavi

Gli MSP spesso fatturano ai clienti in base al numero di utenti o licenze attivi in un determinato mese. Senza automazione, le licenze inutilizzate potrebbero passare inosservate. L'automazione della riconciliazione della fatturazione incrocia gli importi forniti con gli importi fatturati, evidenziando le discrepanze affinché gli MSP possano recuperare i ricavi persi o eliminare i costi gonfiati.

Automazione della sicurezza per il rilevamento e la risposta alle minacce

Quando viene rilevata una minaccia, come un alert malware, un accesso anomalo o un incidente EDR, l'automazione della sicurezza si attiva immediatamente e isola il dispositivo interessato, notifica i membri del team giusti, attiva una scansione e registra l'evento.

Automazione della documentazione per la coerenza

Mantenere aggiornata la documentazione dei clienti è una delle attività più trascurate in un MSP, in gran parte perché può essere noiosa e a bassa priorità. L'automazione della documentazione acquisisce le informazioni (nuovi dispositivi, modifiche alla configurazione, risoluzioni dei ticket, ecc.) man mano che vengono create e le sincronizza automaticamente con la piattaforma di documentazione, garantendo che i record rimangano accurati.

Reporting per il monitoraggio degli indicatori chiave di performance

Il reporting automatizzato estrae i dati in base a una pianificazione e li compila in dashboard o riepiloghi rivolti ai clienti. Invece di creare report manualmente prima di ogni QBR, gli MSP possono configurarli una volta e farli consegnare automaticamente, coprendo metriche come i tempi di risoluzione dei ticket, i tassi di conformità delle patch, l'uptime e l'aderenza agli SLA.

Integrazione con piattaforme PSA, RMM e cloud

Nessun singolo strumento gestisce tutto ciò di cui un MSP ha bisogno. Le integrazioni consentono ai dati e alle azioni di fluire tra il PSA (ticketing, fatturazione, accordi), l'RMM (monitoraggio degli endpoint, scripting, patching) e le piattaforme cloud come Microsoft 365 o Google Workspace.

Multi-tenancy per scalare su più clienti

La multi-tenancy significa che la piattaforma è progettata per gestire molti ambienti clienti separati da un'unica interfaccia, con un adeguato isolamento dei dati tra di essi. Per l'automazione MSP in particolare, significa che è possibile creare un flusso di lavoro una volta e distribuirlo su tutti i clienti con una logica coerente, invece di ricrearlo individualmente per ciascuno.

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Come scegliere il giusto strumento di automazione per MSP

La scelta della piattaforma giusta dipende da diversi fattori:

  • Complessità dell'ambiente: Ambienti grandi e complessi spesso beneficiano di strumenti come ConnectWise Automate. L'orchestrazione multipiattaforma punta verso Rewst.
  • Competenza tecnica: I team con esperienza di scripting possono sfruttare una personalizzazione più approfondita. Altri potrebbero preferire approcci no-code.
  • Stack esistente: La compatibilità con gli strumenti PSA, RMM e di sicurezza è fondamentale.
  • Costo totale: Le licenze sono una parte dell'equazione. Anche i tempi di manutenzione e sviluppo contano.
  • Supporto e community: L'accesso alla documentazione e alla conoscenza tra pari può accelerare l'adozione.

Sfide comuni dell'automazione da pianificare

Processi poco chiari: Automatizzare un flusso di lavoro mal definito di solito porta a risultati incoerenti. Prima di selezionare uno strumento o creare un flusso di lavoro, gli MSP dovrebbero documentare ogni passaggio, proprietario, input, punto decisionale e output previsto. L'automazione funziona meglio quando il processo sottostante è ripetibile.

Nessun proprietario chiaro: Le iniziative di automazione spesso perdono slancio quando la responsabilità è distribuita su più team. Un proprietario dedicato dovrebbe gestire la progettazione, il test, l'implementazione, la documentazione e la manutenzione continua dei flussi di lavoro. Questo aiuta a evitare che le automazioni diventino esperimenti una tantum che non vengono mai scalati.

Metriche di successo indefinite: Senza KPI chiari, è difficile misurare se l'automazione sta migliorando le operazioni. Gli MSP dovrebbero definire le metriche di successo prima dell'implementazione, come il tempo di risoluzione dei ticket, le ore di tecnico risparmiate, il tasso di conformità delle patch, l'aderenza agli SLA o la riduzione delle escalation manuali.

Deriva dell'integrazione: L'automazione MSP dipende fortemente dalle connessioni tra strumenti PSA, RMM, sicurezza, cloud e documentazione. API, regole di autenticazione, permessi e formati di dati possono cambiare. I team dovrebbero pianificare revisioni e manutenzione periodiche in modo che i flussi di lavoro non si interrompano silenziosamente.

Eccesso di automazione: Cercare di automatizzare troppi processi contemporaneamente può rallentare l'adozione e aumentare il rischio di implementazione. Gli MSP dovrebbero iniziare con flussi di lavoro ad alto volume e basso rischio come l'instradamento dei ticket, il filtraggio degli alert o l'onboarding degli utenti, per poi espandersi una volta che il team ha dimostrato il valore e l'affidabilità delle prime automazioni.

Proliferazione degli strumenti: Aggiungere diversi strumenti di automazione sovrapposti può aumentare la complessità invece di ridurla. Gli MSP dovrebbero mappare quale piattaforma possiede ciascun flusso di lavoro ed evitare di duplicare la logica tra sistemi PSA, RMM, orchestrazione e documentazione. Uno stack più piccolo e ben integrato è solitamente più facile da gestire rispetto a più strumenti disconnessi.

Conclusione

Gli MSP che fanno molto affidamento sui processi manuali faticheranno a scalare in un ambiente in cui velocità e coerenza sono attese. L'automazione non è più opzionale.

In sostanza, l'automazione MSP consiste nel costruire un sistema in cui il lavoro di routine viene eseguito in modo affidabile in background e lo sforzo umano si concentra dove aggiunge più valore.

Il punto di partenza pratico è semplice. Identifica un processo ripetibile, automatizzalo, misura il risultato ed espandi da lì.

FAQ

Gli strumenti di automazione MSP eseguono il lavoro IT e operativo di routine con un intervento umano minimo. Questo include manutenzione, protocolli di sicurezza e flussi di lavoro amministrativi che altrimenti richiederebbero tempo del tecnico.

L'automazione dei flussi di lavoro, d'altra parte, definisce una sequenza in cui un trigger avvia un processo, le condizioni determinano cosa succede dopo e le azioni vengono eseguite su più sistemi. Queste sequenze vengono eseguite su diversi strumenti senza input manuale, trasformando passaggi frammentati in processi automatizzati.

Due approcci che definiscono come operano gli strumenti di automazione MSP :

1. Automazione deterministica: La logica basata su regole esegue passaggi prevedibili quando le condizioni sono soddisfatte. La distribuzione delle patch, il provisioning degli utenti e i controlli di conformità rientrano in questa categoria.
2. Automazione probabilistica: I sistemi guidati dall'IA introducono il riconoscimento dei pattern e il contesto. Assistono con decisioni, prioritizzazione e rilevamento delle anomalie. Questo livello funziona meglio quando si basa su flussi di lavoro strutturati anziché sostituirli.

L'automazione offre un impatto misurabile quando applicata ai flussi di lavoro giusti:
– Risparmio di tempo: Le attività che prima richiedevano minuti per ticket possono essere eseguite immediatamente.
– Riduzione degli errori: Un'esecuzione coerente elimina i passaggi saltati.
– Risposta più rapida: Alert e remediation automatizzati riducono i tempi di inattività.
– Risparmio sui costi: La crescita senza assunzioni proporzionali migliora i margini.
– Migliore qualità del servizio: Processi standardizzati portano a risultati prevedibili.
– Postura di sicurezza più solida: Il monitoraggio e la risposta continui riducono l'esposizione alle minacce informatiche.

– Mancanza di chiarezza dei processi: Automatizzare flussi di lavoro poco chiari porta a risultati incoerenti. La documentazione deve venire prima.
– Problemi di proprietà: Senza un proprietario dedicato, le iniziative di automazione perdono slancio.
– Metriche di successo poco chiare: Senza KPI definiti, è difficile misurare l'impatto o giustificare ulteriori investimenti.
– Complessità dell'integrazione: Le API cambiano e mantenere le connessioni tra gli strumenti richiede uno sforzo continuo.
– Eccesso di automazione: Cercare di automatizzare tutto in una volta rallenta il progresso. Iniziare in piccolo è più efficace.
– Proliferazione degli strumenti: Molteplici strumenti sovrapposti creano complessità invece di efficienza.

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Sıla Ermut and Şevval Alper (2026) - "Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 20 Maggio 2026, da: https://aimultiple.com/msp-automation [Risorsa online]

Ermut, S., & Alper, Ş. (2026, 20 Maggio). Automazione MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst. AIMultiple. https://aimultiple.com/msp-automation

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Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analista di settore
Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple specializzata in email marketing e video di vendita. In precedenza ha lavorato come recruiter in società di project management e consulenza. Sıla possiede una Laurea Magistrale in Psicologia Sociale e una Laurea triennale in Relazioni Internazionali.
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Şevval Alper
Şevval Alper
Ricercatore di intelligenza artificiale
Şevval è un analista di settore di AIMultiple specializzato in strumenti di programmazione per l'IA, agenti di IA e tecnologie quantistiche.
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