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I 7 migliori scraper Amazon classificati per prestazioni

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
aggiornato il 11 ago. 2026

La tecnologia anti-scraping di Amazon diventa sempre più difficile da aggirare. Per scoprire quali strumenti reggono davvero, abbiamo testato le principali 5 API per lo scraper di Amazon su 2.750 richieste in 11 domini Amazon, valutando ogni fornitore in base al tasso di successo e al tempo di completamento end-to-end.

Risultati del benchmark di scraping Amazon

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Leggi la metodologia del benchmark di scraping Amazon per maggiori dettagli sul nostro processo di test.

Puoi anche consultare il nostro benchmark di scraping e-commerce completo che copre i primi 100 domini e-commerce.

Prestazioni degli scraper Amazon per tipo di pagina

Analisi dei prezzi: chi è più economico su larga scala?

Quali dati puoi estrarre da Amazon

Sulle pagine prodotto di Amazon, solo Bright Data e Apify restituiscono JSON strutturato (Decodo restituisce HTML grezzo tramite il suo unblocker). Bright Data ha restituito 88 campi per prodotto, mentre Apify ha restituito 10.

La tabella seguente elenca i campi unici di ciascun fornitore, raggruppati per categoria; i dati di base condivisi come asin, brand, title, price, image, url e rating sono esclusi.

Pagine prodotto

Pagine di ricerca

Sulle pagine di ricerca Amazon, tutti e tre i fornitori restituiscono JSON strutturato. Bright Data ha restituito 30 campi per inserzione, Decodo 18, e Apify 10. La tabella seguente mostra i campi unici di ciascun fornitore per categoria, escludendo nuovamente quelli di base condivisi.

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Ripartizione dettagliata degli scraper Amazon


Bright Data ha avuto successo sul 94% delle richieste Amazon ed è stato il più veloce tra i fornitori affidabili, completando in circa 14 secondi in media.

Ha inoltre restituito più dati di qualsiasi altro fornitore, utilizzando un dataset dedicato separato per ogni tipo di pagina: 88 campi su una pagina prodotto (dati buybox e coupon, posizioni best-seller, domande con risposta) e 30 campi per inserzione sulla ricerca. Il suo successo è stato costante tra i domini, 98–100% su amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in e .ca, con un unico punto debole su amazon.com.mx (48%).

Oltre ai due tipi di pagina testati, Bright Data offre 13 scraper Amazon (prodotto, recensioni, venditori, best-seller e scoperta per categoria, parola chiave, UPC o brand) e 6 dataset Amazon pronti nel suo Marketplace.

Oxylabs offre una API generica di Web Scraping con un endpoint Amazon dedicato che restituisce dati Amazon analizzati, invece di API separate e autonome per tipo di pagina. Tramite quell'endpoint supporta pagine Amazon di prodotto, ricerca, prezzi, venditori e best seller tramite URL, ed espone anche una sorgente universale per URL Amazon arbitrari insieme a una sorgente di ricerca specifica per Amazon che punta a ciascun marketplace per dominio.

Decodo ha avuto successo sul 91% delle richieste Amazon con un tempo medio di completamento di circa 19 secondi.

Ha gestito i due tipi di pagina in modo diverso: la ricerca è passata attraverso un endpoint amazon_search dedicato che restituisce JSON con 18 campi per inserzione (prezzo, valutazione, recensioni, flag sponsorizzato e best-seller, volume di vendita e spedizione), mentre le pagine prodotto sono state recuperate tramite il suo Site Unblocker come HTML renderizzato da analizzare autonomamente.

Il successo di Decodo è stato alto in Europa (98-100% su amazon.co.uk, amazon.de e amazon.es) e basso su amazon.co.jp (64%).


SerpApi fornisce due API Amazon, entrambe restituiscono JSON: Amazon Search API per risultati organici, filtri e annunci di prodotto, e una Amazon Product API che restituisce dati delle pagine prodotto interrogati tramite ASIN. Entrambe supportano più domini e lingue Amazon e accettano codici postali di consegna per prezzi specifici per località.


Zyte ha avuto successo sul 91% delle richieste Amazon con un tempo medio di completamento di circa 34 secondi.

Ha utilizzato una singola API che esegue il rendering di ogni pagina in un browser headless e la estrae automaticamente, applicando l'estrazione product alle pagine prodotto e l'estrazione productList alla ricerca.

Le prestazioni sono variate più per dominio rispetto alla maggior parte: 98–100% su amazon.com, .co.jp, .it, .ca e .com.mx, ma notevolmente inferiori su amazon.fr (58%), amazon.co.uk (82%) e amazon.de (86%).

Apify ha avuto il tasso di successo più alto tra tutti i fornitori, pari a 95.3%, sebbene sia stato più lento, con una media di circa 43 secondi.

Per il benchmark abbiamo utilizzato l'attore E-commerce Scraping Tool di Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), che prende gli URL dei prodotti in un campo di input (detailsUrls) e gli URL di ricerca in un altro (listingUrls), con un paese per risultati localizzati, e ha restituito circa 10 campi di primo livello per articolo (con altri annidati sotto offers e additionalProperties).

È stato quasi perfetto sulla maggior parte dei domini (100% su amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp e .it), più debole su amazon.fr (66%) e più lento su amazon.com.mx (~65s). Apify fornisce anche modelli dedicati per scraper Amazon di prodotto, recensioni e venditori.

Nimble ha avuto un basso tasso di successo Amazon nel nostro benchmark, intorno al 26%.

Ha restituito dati utilizzabili solo sui domini rivolti agli Stati Uniti, amazon.com (92%), .com.br (98%) e .com.mx (94%), ed è fallito quasi completamente sui domini europei, canadesi e giapponesi. Nimble fornisce una API di E-Commerce per Amazon e Walmart con targeting tramite codice postale e proxy residenziali integrati, offerta con piani pay-as-you-go o in abbonamento.

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Metodologia del benchmark di scraping Amazon

Questi risultati Amazon sono una vista filtrata del nostro più ampio benchmark di scraping e-commerce, in cui abbiamo testato 5 fornitori su 100 domini e-commerce. Abbiamo isolato gli 11 domini Amazon e i risultati delle loro pagine prodotto e di ricerca per costruire il benchmark Amazon.

Per la metodologia completa, inclusa la convalida degli URL, la selezione dello scraper per ciascun fornitore e le regole di convalida dei contenuti, consulta il benchmark di scraping e-commerce.

FAQ

La API ufficiale Amazon Product Advertising è progettata per gli affiliati, non per l'analisi dei dati. Ha limiti di velocità rigorosi e nasconde dati critici (come il testo completo delle recensioni o i livelli di stock dei concorrenti). Se hai bisogno di una profonda market intelligence, la API ufficiale è di solito insufficiente.

Sulla base del nostro benchmark sulla profondità dei dati, Bright Data e Apify sono le scelte migliori per lo scraping delle recensioni, poiché catturano dettagli utente, date e testo completo con elevata precisione.

Puoi scrivere uno script personalizzato usando Python (Selenium/BeautifulSoup), ma probabilmente verrai bloccato dal CAPTCHA di Amazon nel giro di pochi minuti. Per fare scraping su larga scala senza pagare per una API, dovresti gestire un tuo enorme pool di proxy rotanti, il che è spesso più costoso e dispendioso in termini di tempo rispetto all'acquisto di uno strumento.

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Nazlı Şipi (2026) - "I 7 migliori scraper Amazon classificati per prestazioni". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 11 Agosto 2026, da: https://aimultiple.com/amazon-scraper [Risorsa online]

Şipi, N. (2026, 11 Agosto). I 7 migliori scraper Amazon classificati per prestazioni. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-scraper

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Ultimo aggiornamento: 17 Agosto 2026
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Registro delle modifiche

26 aggiornamenti
  1. 2026

    Aggiunte tabelle di confronto dei campi estratti per fornitore nelle pagine prodotto e ricerca di Amazon.

  2. Aggiunto un controllo di validazione dei contenuti rispetto ai dati di riferimento per definire il successo dello scraping nella metodologia.

  3. Aggiunta sezione sui casi d'uso mirati per scraper Amazon di prezzi, recensioni e bestseller.

  4. Rimossa la descrizione del prodotto SerpApi dalla sezione Smartproxy.

  5. Aggiunto SerpApi all'elenco degli scraper Amazon.

  6. 2025

    Aggiunta la voce "Prestazioni dello scraper Amazon nel tempo" alla sezione "Elevata profondità dei dati (577 campi) con velocità rispettabile (15s)".

  7. Aggiornata la sezione 'Risultati del benchmark di scraping Amazon' con nuovi dati e analisi.

  8. Aggiunta la sezione "Dettagli sui prezzi dei migliori scraper Amazon".

  9. Rimosso il grafico che mostra i tempi di risposta medi per i fornitori di API di scraping Amazon.

  10. Ampliata la sezione "Tassi di successo e tempi di risposta" con un grafico e un'analisi.

  11. Aggiornato il numero di URL e domini Amazon nell'introduzione.

  12. Rimossa la sezione 'Come fare scraping su Amazon: una guida passo passo'.

  13. Sostituito Nimble, un prodotto, nell'elenco degli scraper Amazon.

  14. Aggiunta una sezione sugli scraper Amazon utilizzati nel benchmark.

  15. Aggiornato il grafico dei tempi di risposta nella sezione Scrape.

  16. Aggiunto il numero di URL e domini testati alla sezione Metodologia.

  17. Sostituito Smartproxy con Nimble nell'elenco degli scraper Amazon.

  18. Aggiunto Zyte all'elenco degli scraper Amazon.

  19. 2024

    Sostituita la sezione 'I 7 migliori scraper Amazon: prezzi e funzionalità a confronto' con un nuovo elenco di API scraper Amazon.

  20. Rimossa la Figura 1 dall'introduzione.

  21. Sostituito Smartproxy con Oxylabs nell'elenco degli scraper Amazon.

  22. Sostituita la posizione di DataOx nella sezione "I 7 migliori scraper Amazon".

  23. 2023

    Aggiunto Nimble all'elenco classificato degli scraper Amazon.

  24. Sostituito Oxylabs con Smartproxy nella seconda posizione dell'elenco classificato.

  25. Rimossa una sezione sponsorizzata sui proxy residenziali rotanti di NetNut.

  26. Aggiunto Oxylabs come prodotto nell'elenco classificato.

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Ricercatrice AI
Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha esperienza pregressa nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato alla trasformazione di dataset complessi in insight attuabili.
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