I migliori scraper di LinkedIn

Abbiamo eseguito un benchmark su quattro API di scraping con 6.000 richieste a LinkedIn, inviando a ciascun provider gli stessi 1.500 URL: 500 profili, 500 pagine aziendali e 500 post. Per ogni richiesta abbiamo misurato il tasso di successo, il tempo di completamento e il numero di campi di metadati analizzati restituiti.

Benchmark dello scraping di LinkedIn

Leggi la nostra metodologia per i dettagli sul benchmark di LinkedIn.

Prezzi delle API per scraper di LinkedIn

Quali dati puoi estrarre da LinkedIn

Bright Data è stato l'unico provider nel nostro benchmark di scraping di LinkedIn a restituire JSON strutturato. Oxylabs, Decodo e Nimble hanno restituito HTML grezzo, quindi non avevano campi analizzati da contare. Le tabelle seguenti raggruppano per categoria ogni campo restituito da Bright Data per post, profili e pagine aziendali di LinkedIn.

Post di LinkedIn (39 campi):

Profili LinkedIn (44 campi):

Alcuni campi del profilo compaiono solo su una parte dei profili: lingue nel 35% dei profili con dati, brevetti nel 3%.

Pagine aziendali LinkedIn (34 campi):

Gli scraper LinkedIn di Bright Data con le loro API raccolgono anche annunci di lavoro.

Campi di esempio: job_title, company_name, job_location, job_summary, job_seniority_level, job_employment_type, job_function, job_num_applicants, base_salary e apply_link.

Le API degli scraper di LinkedIn

Bright Data offre dieci API di scraper per LinkedIn, che coprono quattro tipi di contenuti:

• Profili di persone: raccolta tramite URL, più una ricerca di persone che trova i profili per nome e cognome.
• Informazioni aziendali: raccolta tramite URL.
• Annunci di lavoro: raccolta tramite URL dell'annuncio, ricerca per parola chiave o ricerca tramite URL dell'azienda.
• Post: raccolta tramite URL, oppure ricerca tramite URL dell'azienda, URL del profilo o URL dell'articolo.

Bright Data offre inoltre quattro dataset pronti all'uso nel suo Dataset Marketplace:

• Profili di persone di LinkedIn: per monitorare i movimenti dei talenti, il sourcing di candidati, la generazione di lead e la ricerca per investimenti alternativi.
• Informazioni aziendali di LinkedIn: per analisi competitiva, arricchimento CRM e mappatura dell'ecosistema.
• Annunci di lavoro di LinkedIn: titoli di lavoro, nomi di aziende, sedi e dettagli di candidatura, per l'analisi del mercato del lavoro e la strategia di reclutamento.
• Post di LinkedIn: testo del post, hashtag, metriche di coinvolgimento, immagini e video, per l'analisi delle tendenze dei contenuti e la ricerca sul coinvolgimento.

Abbiamo utilizzato tre Bright Data Web Scraper API: “LinkedIn people profiles, collect by URL”, “LinkedIn company information, collect by URL” e “LinkedIn posts, collect by URL”.

Bright Data ha registrato il tasso di successo più alto su LinkedIn, pari al 97,7%, con il 98,8% sui profili, il 99,4% sulle pagine aziendali e il 95,0% sui post.

Bright Data è stato l'unico provider a restituire JSON, con una media di 29.5 campi per profilo, 31.9 per pagina aziendale e 39 per post. I profili hanno richiesto 27,9 secondi per richiesta, le pagine aziendali 7,5 secondi e i post 8,0 secondi.

Abbiamo effettuato le chiamate a Oxylabs tramite la sua Web Scraper API, ora denominata Web API, in modalità Realtime con la sorgente universale e rendering JavaScript. La API restituisce la pagina HTML renderizzata, quindi i dati devono essere estratti con selettori CSS.

Oxylabs ha avuto successo sul 99,2% di esse. Su profili e pagine aziendali, LinkedIn ha mostrato la pagina di accesso al posto del contenuto per 434 dei 500 profili e 399 delle 500 pagine aziendali. Ciò ha lasciato Oxylabs al 12,0% sui profili, al 20,2% sulle pagine aziendali e al 43,8% su tutte le pagine LinkedIn, con una media di 25,7 secondi per richiesta.

Per Decodo abbiamo utilizzato l'endpoint generico della Web Scraping API con rendering headless e il pool di proxy premium. La risposta è la pagina stessa anziché campi analizzati, quindi i dati devono essere estratti dal markup.

Decodo ha avuto successo sul 99,6% dei post. Ha risposto a 433 delle 500 richieste di profili e a 223 delle 500 richieste di pagine aziendali con l'errore “We were not able to scrape the target”. Il suo tasso di successo è stato del 11,8% sui profili, del 55,0% sulle pagine aziendali e del 55,5% in totale. Le richieste di profili riuscite hanno impiegato in media 80,4 secondi, contro 26,4 secondi per i post.

Decodo ha spostato questa Scraper API nella sua Web Data API, che raggruppa /scrape con /search, /crawl e /map sotto un'unica chiave.

Nimble ha operato tramite la sua Extract API con rendering del browser e HTML come formato di output. Nimble, con la sua Social API, restituisce i dati di LinkedIn come JSON, ma non era abilitata sul nostro account (HTTP 403), quindi ogni pagina LinkedIn è passata attraverso la Extract API.

Nimble è stato il provider più veloce su ogni tipo di pagina LinkedIn, con una media di 6,4 secondi per richiesta. Ha avuto successo sul 96,0% dei post, sul 92,2% delle pagine aziendali e sul 74,4% dei profili. La maggior parte degli errori sui profili proveniva da LinkedIn stesso: 66 profili hanno restituito lo stato di blocco 999 di LinkedIn e 50 hanno mostrato la pagina di accesso.

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Metodologia del benchmark degli scraper di LinkedIn

Abbiamo raccolto i risultati di LinkedIn dal nostro benchmark più ampio di social media scraping, che ha testato 7 provider di scraping su 6.500 pagine tra Instagram, Facebook, TikTok, X e LinkedIn. Filtrando quel dataset al solo LinkedIn rimangono 1.500 pagine per provider: 500 profili, 500 pagine aziendali e 500 post.

Puoi trovare la metodologia completa, che spiega come abbiamo selezionato gli URL, quale endpoint abbiamo usato per ciascun provider e i controlli di stato, campo e valore alla base di una risposta riuscita, nel benchmark di social media scraping.

Cita questo benchmark

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@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Şipi, Nazlı},
  title  = {{I migliori scraper di LinkedIn}},
  year   = {2026},
  month  = nov,
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  note   = {AIMultiple. Consultato il 3 novembre 2026}
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Registro delle modifiche

18 aggiornamenti

Tutte18Generale14Metodologia4

202620252024

1. 2 set

   Aggiunta una sezione "What data you can scrape from LinkedIn" con i campi per tipo di pagina.

2. 2 set

   La metodologia del benchmark degli scraper LinkedIn è stata sostituita con un test su quattro provider su 1.000 URL di post.

3. 10 giu

   Rimossa la voce Proxycurl dalla sezione degli scraper LinkedIn basati su proxy.

4. 9 feb

   Aggiunta una sezione che confronta Apify e Bright Data all'introduzione.

Sedat Dogan

CTO

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Sedat è un leader tecnologico e della sicurezza informatica con 20 anni di esperienza nello sviluppo software, nelle infrastrutture di rete e nella cybersecurity. Sedat:
- Ha 20 anni di esperienza come hacker white-hat e guru dello sviluppo, con una vasta competenza nei linguaggi di programmazione e nelle architetture dei server.
- È consulente del consiglio di amministrazione presso una società di venture capital che investe in aziende tecnologiche in fase iniziale e presso Ödeal, una piattaforma di pagamento digitale regionale che serve 125.000 commercianti.
- Ha guidato l'infrastruttura tecnologica e la cybersecurity di sette elezioni nazionali ed è stato riconosciuto nella Hall of Fame della cybersecurity da leader tecnologici globali tra cui Twitter.

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Ricercato da

Nazlı Şipi

Ricercatrice IA

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Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha precedente esperienza nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato per trasformare dataset complessi in informazioni operative.

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