I migliori dataset di YouTube: Bright Data, Oxylabs e Grepsr

YouTube è diventato una fonte primaria per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale multimodale avanzati e di modelli linguistici su larga scala (LLM). Tuttavia, ottenere dati da YouTube su vasta scala rimane difficile a causa delle misure anti-bot e dei notevoli requisiti di larghezza di banda.

Questa analisi esamina le principali aziende del settore dei dati di YouTube: Bright Data, Oxylabs, Decodo e Grepsr. Ciascuna si rivolge a uno specifico segmento di mercato, che spazia dai metadati preindicizzati alle soluzioni per il download di video su larga scala.

Confronto prezzi dei migliori dataset di YouTube

Analisi dettagliata dei principali fornitori di set di dati di YouTube

Bright Data è un fornitore leader di dataset pronti all'uso, che offre accesso a una vasta libreria di dati di YouTube pre-indicizzati. Questo servizio è ideale per gli utenti aziendali che necessitano di grandi volumi di metadati puliti e strutturati senza dover scrivere codice.

Caratteristiche principali

• Scalabilità massiccia: miliardi di record supportano analisi storiche complete.
• Flessibilità di formato : supporta i formati JSON, CSV e Parquet per flussi di lavoro di big data.
• Personalizzazione : richiedi aggiornamenti differenziali specifici o seleziona punti dati personalizzati per il tuo progetto.

Prezzi:

• I prezzi partono da 2,50 dollari ogni 1.000 record o 250 dollari per un campione di 100.000 record.
• Gli aggiornamenti mensili offrono sconti fino all'80%, rappresentando una soluzione economicamente vantaggiosa per il monitoraggio continuativo.

Oxylabs fornisce soluzioni per i dati video di YouTube, tra cui proxy ad alta larghezza di banda , un'API di YouTube e set di dati pre-estratti. È possibile scegliere set di dati standard o personalizzati. I set di dati standard includono trascrizioni e sottotitoli in formato JSON, nonché formati video come mp4 e formati audio come M4A.

Con i dataset personalizzati, puoi selezionare la qualità video o audio che preferisci e definire l'ambito e il tipo di contenuto. Puoi ottenere risorse multimediali strutturate nei seguenti formati:

• Trascrizioni e sottotitoli (.json): la consegna in formato JSON garantisce che siano pronti per essere immediatamente inseriti nei database vettoriali.
• Contenuti video (.mkv o .mp4): formati video standardizzati compatibili con quasi tutti i framework di visione artificiale (come OpenCV o PyTorch).
• Risorse audio (.m4a o .mp3): estrazione audio di alta qualità per l'addestramento di modelli di riconoscimento vocale (Speech-to-Text, STT) o per l'analisi acustica.

Prezzi:

• I set di dati standard partono da 5.000 dollari al mese.

Decodo è un servizio gestito che aiuta gli utenti a raccogliere grandi quantità di contenuti. È pensato per chi possiede già un ID video e ha bisogno di trasferire molti file sui propri server.

• Come funziona: Fornisci a Decodo un elenco di ID di video di YouTube e l'indirizzo a cui desideri inviare i file. Decodo si occupa del download, della formattazione e della consegna dei file.
• Dettagli tecnici: Decodo estrae parlato, immagini e audio dai video. Di default, i file sono in formato MP4 e MP3, pronti per essere utilizzati in progetti di apprendimento automatico.

Prezzi:

Il prezzo si basa sulla quantità di dati in terabyte, non sul numero di file:

• Piano da 10 TB: 4.000 dollari al mese (0,40 dollari per GB)
• Piano da 50 TB: 6.500 dollari al mese (0,13 dollari per GB)
• Piano da 100 TB: 8.000 dollari al mese (0,08 dollari per GB)

Grepsr

Grepsr è un servizio di scraping gestito. Gli utenti impostano il loro obiettivo, ad esempio, "Tutti i video di YouTube nella categoria 'Energie rinnovabili' caricati negli ultimi 30 giorni". Grepsr gestiscela rotazione dei proxy e il rilevamento dei bot. Raccoglie metadati standard e metriche di coinvolgimento, con particolare attenzione agli aggiornamenti frequenti.

• I dati video includono titolo, URL, durata, data di caricamento e descrizione.
• Le metriche includono il conteggio delle visualizzazioni in tempo reale, i "mi piace" e i commenti. Le informazioni sul canale comprendono il numero di iscritti, il numero totale di video e la descrizione del canale.

I formati disponibili includono CSV, JSON e XML. I dati possono essere inviati direttamente a Google Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure o tramite FTP.

Prezzi:

• Il pacchetto base per progetti singoli parte da 350 dollari. È pensato per ricercatori o aziende che necessitano di un'istantanea specifica e puntuale dei dati di YouTube, come ad esempio un'estrazione una tantum di 50.000 video relativi a una determinata parola chiave.
• Il pacchetto di crescita offre prezzi personalizzati per esigenze di dati continuative, come aggiornamenti settimanali sulle prestazioni dei canali della concorrenza o argomenti di tendenza.

Che tipo di dati sono inclusi nei dataset di YouTube?

1. Metadati video (dati strutturali)

Questi dati contribuiscono a un'indicizzazione e un'organizzazione efficienti dei contenuti.

• ID e URL del video: identificatori univoci per ogni record.
• Titolo e descrizione: Metadati testuali completi per ogni video, spesso utilizzati nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'analisi delle parole chiave.
• Durata : la durata del video, espressa in secondi o nel formato ISO 8601.
• Data e ora di caricamento: la data e l'ora precise in cui il video è stato pubblicato.
• Categoria e tag: Classificazioni assegnate dagli utenti o dalla piattaforma, come ad esempio Istruzione o Giochi.
• Tipo di licenza: indica se il contenuto utilizza la licenza standard di YouTube o Creative Commons. Stato della privacy: specifica se un video è pubblico, non in elenco o soggetto a restrizioni di età.

2. Metriche di coinvolgimento e performance

• Conteggio visualizzazioni: il numero totale di visualizzazioni al momento della raccolta dei dati.
• Conteggio dei "Mi piace": il numero di "Mi piace" ricevuti da un video. Conteggio: numero totale di risposte di primo livello e nidificate.
• Conteggio dei preferiti: se disponibile, mostra quante volte un video è stato salvato tra i preferiti.

3. Profili dei canali e dei creatori (dati firmografici)

Questi dati supportano il marketing degli influencer e l'analisi della creator economy.

• ID e handle del canale : identificatori univoci del canale.
• Numero di iscritti: il numero totale di persone iscritte al canale.
• Numero totale di video: Il numero totale di video presenti nella libreria del creatore.
• Data di iscrizione : la data in cui è stato creato il canale.
• Paese e lingua: Luogo di residenza principale e lingua parlata dall'autore.
• URL dell'immagine di copertina e dell'immagine del profilo: Link all'immagine di copertina e all'immagine del profilo del canale.
• Stato verificato : indica se il canale è ufficialmente verificato dalla piattaforma.

4. Dati relativi a commenti e interazioni

Questi dati sono preziosi per l'analisi del sentiment e per comprendere il feedback della comunità.

• Testo del commento : Il contenuto scritto dagli utenti nei commenti.
• Nome utente : l'identificativo univoco di chi ha scritto il commento.
• Mi piace al commento: il numero di "mi piace" ricevuti da un commento.
• Conteggio delle risposte: il numero di risposte a un commento
• Punteggio di sentiment : in alcuni set di dati, questo valore generato dall'IA indica se un commento è positivo, negativo o neutro.

Gulbahar Karatas

Analista di settore

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Gülbahar è un analista di settore di AIMultiple specializzato nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

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