Top 20+ Predizioni degli Esperti sulla Perdita di Posti di Lavoro con l'IA
Come consulente di McKinsey, ho aiutato le aziende ad adottare nuove tecnologie per un decennio. Le mie risposte rapide:
- Come influenzerà l'IA i ruoli? Il 90% di tutti i ruoli d'ufficio che ho visto può essere automatizzato oggi con il giusto agente harness. Questa trasformazione può richiedere un decennio a causa della complessità dei processi.
- Come influenzerà l'IA i posti di lavoro? Il rapido cambiamento delle responsabilità lavorative può aumentare la disoccupazione poiché non tutti i dipendenti possono passare a nuovi ruoli.
- Cosa stanno pensando gli altri? Alcuni esperti di IA prevedono che entro il 2030 sarà perso metà dei posti di lavoro d'ufficio di livello base. Questo è non ancora provato tranne che in settori come la traduzione dove il paradosso di Jevons non ha aumentato l'occupazione.
Previsioni sulla perdita di posti di lavoro con l'IA
Nota: La dimensione dei grafici è correlata alla dimensione della previsione di perdita di posti di lavoro.
I percentuali citati nella nostra analisi derivano da ipotesi sullo spostamento complessivo dei posti di lavoro. In scenari specifici, queste ipotesi includevano potenziali guadagni di posti di lavoro risultanti dall'adozione dell'IA. Tuttavia, per mantenere la coerenza nella valutazione della perdita netta di posti di lavoro, eventuali guadagni di posti di lavoro stimati sono stati esplicitamente esclusi dal calcolo.
Di conseguenza, le percentuali finali presentate riflettono perdite nette di posti di lavoro, garantendo un'interpretazione più conservativa e focalizzata del potenziale impatto sulla forza lavoro da parte dell'implementazione dell'IA.
La maggior parte delle previsioni stima che milioni di posti di lavoro potrebbero essere spostati o significativamente alterati. La maggior parte dei ruoli evolverà e la forza lavoro deve prepararsi a un forte aumento dell'occupazione interrotta.
Analisi dell'esposizione all'IA e del mercato del lavoro di Karpathy
Nota: Il grafico sopra mostra l'esposizione all'IA rispetto alla retribuzione mediana in 340 professioni statunitensi. Ogni punto è una professione. L'asse orizzontale mostra il punteggio di esposizione all'IA di Karpathy (0-10), l'asse verticale mostra la retribuzione annua mediana (in scala logaritmica) e il colore indica il supergruppo occupazionale BLS. La dimensione del grafico mostra l'occupazione nel 2024.
Nel marzo 2026, il ricercatore di IA Andrej Karpathy (OpenAI co-fondatore ed ex direttore dell'IA di Tesla) ha pubblicato un dataset che valuta 342 professioni statunitensi su una scala di esposizione all'IA da 0 a 10, basandosi sui dati dell'Occupational Outlook Handbook del Bureau of Labor Statistics, che copre circa 143 milioni di posti di lavoro negli USA.1
Karpathy ha inquadrato il progetto come uno strumento di sviluppo per esplorare visivamente i dati BLS piuttosto che un articolo di ricerca formale. La metodologia ha mostrato che la descrizione BLS di ogni professione è stata passata a un large language model (Gemini Flash) insieme a una griglia di valutazione, che ha prodotto un punteggio da 0 a 10 e una motivazione scritta per ogni lavoro.
Ogni professione è stata valutata su un singolo asse di esposizione all'IA che cattura due effetti:
- Automazione diretta: Quanto del lavoro può eseguire l'IA da sola?
- Produttività indiretta: Quanto l'IA aumenta la produzione dei lavoratori, potenzialmente riducendo il numero di dipendenti necessari.
La griglia applica un'euristica di base: se un lavoro può essere svolto interamente da un ufficio domestico su un computer (scrittura, codifica, analisi, comunicazione), l'esposizione è intrinsecamente alta (oltre 7). I lavori che richiedono presenza fisica, destrezza manuale o navigazione imprevista nel mondo reale hanno punteggi più bassi.
I risultati hanno mostrato che la media ponderata dell'esposizione su tutte le 342 professioni è 4,9 su 10. Tuttavia, la distribuzione è disomogenea:
- I ruoli con stipendio superiore a 100.000 dollari l'anno hanno una media di esposizione di 6,7/10.
- I ruoli con stipendio inferiore a 35.000 dollari l'anno hanno una media di 3,4/10.
- Le professioni con il punteggio più alto sono trascrittori medici (10/10), rappresentanti del servizio clienti (9/10), sviluppatori software (9/10), impiegati di contabilità (9/10) e paralegali (9/10).
- I punteggi più bassi sono per i portinai, i copritetti, gli operai edili e gli assistenti sanitari domiciliari (tutti 1-2/10).
Approssimativamente il 42% dei lavoratori statunitensi si trova in professioni con punteggio 7 o superiore, rappresentando circa 59,9 milioni di posti di lavoro e 3,7 trilioni di dollari in salari annuali. Tuttavia, questi risultati dovrebbero essere presi con un pizzico di sale poiché le definizioni dei lavori non sono perfette e storicamente è stato difficile stimare quali lavori sarebbero stati colpiti dalla tecnologia.
Quali sono le implicazioni?
- I ruoli d'ufficio e amministrativi hanno una media di esposizione di circa 8/10 in generale, indipendentemente dallo stipendio o dal grado.
- Al contrario, l'assistenza sanitaria mostra una distribuzione varia: i ruoli pratici (assistenti infermieri, igienisti dentali, fisioterapisti) hanno un punteggio di 2-3/10, mentre i ruoli di elaborazione delle informazioni nello stesso settore (trascrittori medici, specialisti di registri medici, tecnologi delle informazioni sanitarie) hanno un punteggio di 8-10/10.
- I medici e i chirurghi (mediana di 239.200 dollari) hanno un punteggio di soli 5/10, inferiore agli avvocati (151.160 dollari; 8/10) e agli sviluppatori software (131.450 dollari; 9/10) a livelli di stipendio simili. Il fattore protettivo è la componente fisica e in presenza del lavoro.
Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan
Lo studio "Forecasting the Economic Effects of AI, 2026" utilizza un approccio di previsione basato su sondaggi su larga scala per raccogliere previsioni quantitative da economisti, esperti di IA, superforecasters e dal pubblico generale.
I partecipanti hanno fornito previsioni probabilistiche (medie e intervalli di incertezza), assegnato probabilità a ogni scenario di IA e valutato l'impatto di diverse risposte politiche. I risultati mostrano che:
Produttività e crescita economica
Si prevede che l'IA aumenterà la produttività e la crescita economica, ma entro intervalli plausibili. La produttività totale dei fattori (TFP) è prevista in aumento da circa l'1-2% a circa il 2-2,5%.
Anche in scenari ottimistici, gli esperti non prevedono risultati estremi come una crescita esponenziale del PIL. Invece, l'IA è vista come un acceleratore significativo ma incrementale delle prestazioni economiche, su una scala simile a precedenti cambiamenti tecnologici, piuttosto che come una singola rottura economica.
Effetti sul mercato del lavoro e sulla forza lavoro
Si prevede che l'impatto più significativo dell'IA sarà sul mercato del lavoro, in particolare attraverso un calo della partecipazione alla forza lavoro piuttosto che un aumento della disoccupazione.
Il tasso di partecipazione alla forza lavoro (LFPR) è previsto in calo da circa il 62,6% nel 2025 a circa il 61% entro il 2030 e fino al 55% entro il 2050.
Importante, i tassi di disoccupazione stessi rimangono relativamente stabili, suggerendo che le persone potrebbero uscire completamente dalla forza lavoro piuttosto che rimanere disoccupate.2
AIMultiple
Con il lancio di Claude Code e gli ultimi modelli nelle famiglie Anthropic e Gemini, ho visto:
- Miglioramenti continui nei benchmark dei modelli di IA
- Capacità di automatizzare processi come progetti di agenzia e consulenza. Non pensavo che questi fossero automatizzabili prima dei LLMs.
La dinamica competitiva e i modelli in miglioramento creeranno una corsa all'automazione e al miglioramento dei margini. Di conseguenza, la mia previsione è una riduzione del 90+% dei ruoli d'ufficio attuali entro il 2035. Questi ruoli sono già automatizzabili con i LLM attuali e il giusto agente harness, ma poiché i processi aziendali sono complessi, può richiedere un decennio per ridisegnare e automatizzare i processi.
Questo potrebbe non portare a un "apocalisse dei posti di lavoro" poiché il lavoro umano rimarrà il collo di bottiglia e grazie all'automazione, avremo bisogno di più lavoratori umani in compiti che non sono automatizzati.
Tuttavia, questo potrebbe portare a livelli di occupazione più bassi poiché:
- Rapidi cambiamenti nel lavoro da svolgere porterebbero alla disoccupazione dei lavoratori che non sono abbastanza flessibili per passare a nuovi ruoli.
- I benefici della maggior parte dei miglioramenti della produttività dagli anni '80 sono stati catturati dai dirigenti di alto livello e dagli azionisti.3 Possiamo aspettarci che ne beneficino anche in questa ondata di automazione e la usino come leva per i licenziamenti.
Livelli di occupazione più bassi possono limitare i consumi, portare a depressione economica e aumentare l'instabilità politica.
La nostra situazione attuale è simile al cambiamento climatico in cui azioni frammentarie hanno finora fallito nel ritardare una futura catastrofe. La competizione tra grandi potenze e la competizione tra aziende hanno il potenziale per limitare la cooperazione e portarci alla sottoccupazione.
Perché automatizzare la maggior parte del lavoro d'ufficio richiederà così tanto tempo?
Automatizzare il lavoro automatizzabile che attraversa le aziende richiederà anni. Non puoi assegnare nulla di significativo a un nuovo arrivato in azienda e non puoi aspettarti che i LLM funzionino come dipendenti capaci. Le aziende dovranno ridisegnare il lavoro e investire in agenti harness per implementare l'automazione. Questo è un lavoro specifico dell'azienda simile alla trasformazione digitale che richiederà anni.
Goldman Sachs
La ricerca di Goldman Sachs nel 2025 prevede che l'impatto dell'IA sull'occupazione complessiva sarà lieve e di breve durata, piuttosto che causare perdite di posti di lavoro diffuse e di lungo termine. Stimano che il tasso di disoccupazione potrebbe aumentare di circa lo 0,5% durante la transizione mentre i lavoratori spostati dall'IA cercano nuovi ruoli, riflettendo attriti a breve termine piuttosto che disoccupazione strutturale.
In termini di rischio di spostamento dei posti di lavoro, circa il 2,5% dell'occupazione statunitense sarebbe a rischio di spostamento dai guadagni di efficienza dell'IA, con una stima più ampia ma comunque limitata del 6-7% di spostamento se l'IA viene adottata ampiamente.
Goldman Sachs prevede anche che l'IA generativa potrebbe aumentare la produttività del lavoro di circa il 15% quando integrata completamente nei mercati sviluppati, portando a picchi di disoccupazione di breve durata durante i periodi di adozione.
Inoltre, l'analisi ha valutato oltre 800 professioni e identificato quelle più vulnerabili all'IA. Questi ruoli includono programmatori informatici, contabili e revisori, assistenti legali e amministrativi e rappresentanti del servizio clienti, mentre ruoli come controllori del traffico aereo, CEO, radiologi, farmacisti e clero sono identificati come meno a rischio.4
Pascual Restrepo
Sebbene l'articolo di Restrepo del 2025 non preveda i tassi di disoccupazione, prevede che la relazione tra lavoro e produzione economica si disaccoppierà in un mondo post-AGI e che la quota del lavoro sul reddito convergerà a zero. L'AGI potrebbe avvenire già negli anni '30.5
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, uno scienziato informatico premio Nobel noto come il "padrino dell'IA", ha avvertito che l'intelligenza artificiale aumenterà la disoccupazione guidando profitti più alti, un risultato che attribuisce al capitalismo piuttosto che alla tecnologia stessa nel 2025. Ha notato che, sebbene i licenziamenti di massa non si siano ancora materializzati, l'IA sta riducendo le opportunità di livello base.
Hinton vede l'assistenza sanitaria come uno dei pochi settori che potrebbe beneficiarne, poiché i guadagni di efficienza per i medici espanderebbero l'accesso alle cure. Tuttavia, ha respinto il reddito di base universale come inadeguato per affrontare la perdita di dignità e scopo legata al lavoro.
Ha anche avvertito sui rischi a lungo termine, stimando una probabilità del 10-20% che l'IA potrebbe rappresentare una minaccia esistenziale attraverso una superintelligenza incontrollabile o un uso improprio da parte di attori malintenzionati, criticando al contempo i deboli sforzi normativi negli Stati Uniti.6
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri
Secondo la ricerca di Microsoft "Measuring the Occupational Implications of Generative AI" nel 2025, le professioni variano ampiamente nella loro suscettibilità all'IA, con alcuni lavori che hanno molte più probabilità di essere colpiti rispetto ad altri.
Lo studio classifica i ruoli in base a un punteggio di applicabilità dell'IA che combina:
- Quanto del lavoro può fare l'IA (copertura)?
- Quanto completamente può eseguire quei compiti (completezza).
- La varietà di compiti che può gestire (ambito).
Lavori come interpreti, traduttori, storici e rappresentanti del servizio clienti hanno ottenuto il punteggio più alto, il che significa che l'IA può eseguire gran parte del loro lavoro in modo efficace, specialmente in compiti pesanti di testo o comunicazione.
Al contrario, professioni come assistenti infermieri, lavapiatti, copritetti e assistenti chirurgici hanno ottenuto un punteggio vicino allo zero, indicando che l'IA non è attualmente in grado di assumere le loro responsabilità principalmente fisiche, pratiche o pesanti di interazione umana.
Questo suggerisce che, mentre l'IA sta avanzando rapidamente nell'automazione del lavoro cognitivo e digitale di routine, rimane limitata nel sostituire ruoli che richiedono destrezza, intelligenza emotiva o adattabilità nel mondo reale.7
Eric Schmidt
Il Dr. Schmidt (ex CEO di Google) prevede che entro un anno, la maggior parte del lavoro di programmazione sarà svolto dall'IA nel 2025.
Strumenti che utilizzano l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione stanno evolvendo rapidamente. Questi sistemi possono scrivere, correggere e ottimizzare il codice meglio della maggior parte degli umani, specialmente per compiti di routine o complessi ma ripetitivi.
Si prevede anche che l'IA raggiungerà il livello dei migliori matematici laureati nel prossimo futuro.
Spiega che i modelli di IA ora operano bene nel ragionamento matematico perché la matematica ha un linguaggio più semplice e strutturato. Con strumenti come la dimostrazione di teoremi Lean, l'IA può risolvere e verificare problemi matematici complessi.8
Dario Amodei
Dario Amodei (Anthropic's CEO) ha avvertito nel 2025 che l'IA potrebbe eliminare il 50% di tutti i posti di lavoro d'ufficio di livello base entro i prossimi cinque anni, potenzialmente spingendo i tassi di disoccupazione statunitensi al 10-20%.9
Definendolo un possibile "massacro d'ufficio", Amodei ha sottolineato che molti non sono consapevoli del potere dirompente a breve termine dell'IA. Tuttavia, sta recentemente retrocedendo parzialmente menzionando il paradosso di Jevons.10
Kai-Fu Lee
Kai-Fu Lee ha fatto eco alla preoccupazione di Amodei nel 2025 convalidando la previsione che l'IA potrebbe spostare il 50% dei posti di lavoro entro il 2027.
Come voce prominente nel settore, il suo accordo aggiunge credibilità alla stima che la perdita di posti di lavoro con l'IA potrebbe presto impattare metà della forza lavoro globale. Sebbene la sua affermazione sia breve, sottolinea il crescente consenso tra gli esperti che l'IA potrebbe rimodellare l'occupazione in modo molto più aggressivo rispetto ai precedenti cambiamenti tecnologici.11
Fondo Monetario Internazionale (IMF)
L'FMI ha stimato che 300 milioni di posti di lavoro full-time a livello globale potrebbero essere colpiti dall'automazione legata all'IA nel 2024.
Tuttavia, ha sottolineato che la maggior parte subirà una trasformazione a livello di compiti, piuttosto che una perdita totale. Nei paesi ad alto reddito, le economie pesanti sui servizi rendono la forza lavoro particolarmente esposta.
Il rapporto ha classificato gli effetti dell'IA in tre categorie: automatizzabili (routine, basati su regole), aumentabili (guidati dal giudizio) e compiti non influenzati. Si prevede che due terzi dei lavori subiranno un'automazione parziale. Ha sottolineato la complementarità dell'IA e del lavoro umano, in particolare nel processo decisionale, nel riconoscimento dei modelli e nel recupero delle conoscenze.
Il rapporto ha anche evidenziato l'urgente necessità di riqualificazione, prevedendo che oltre il 40% dei lavoratori avrà bisogno di un significativo upskilling entro il 2030. Legale, finanziario e i settori assicurativi subiranno la trasformazione più significativa; l'istruzione e l'assistenza sanitaria rimarranno relativamente resistenti a causa della loro dipendenza dall'interazione umana e da processi complessi.12
GPT e la forza lavoro statunitense (Eloundou et al.)
Uno studio del 2023 sugli effetti dell'IA generativa e dei large language models ha concluso che l'80% della forza lavoro statunitense potrebbe avere almeno il 10% dei loro compiti influenzati.
Per circa il 19% dei lavoratori, almeno la metà dei loro compiti quotidiani potrebbe essere interrotta.
I ruoli più esposti includono scrittori, specialisti delle relazioni pubbliche, segretari legali, matematici e preparatori fiscali, tutti che richiedono un lavoro esteso basato sul linguaggio o sulla logica.
A differenza dell'automazione passata, che mirava principalmente al lavoro operaio, i LLM sono pronti a trasformare professioni ad alto salario e altamente istruite in più settori. Il loro impatto è indipendente dall'infrastruttura fisica, ampliando la scala del potenziale spostamento.13
Eric Dahlin
Un sondaggio del 2021 del sociologo Eric Dahlin ha rilevato che circa il 14% degli americani ha riferito di aver perso il lavoro a causa dei robot.
Nonostante questo tasso effettivo modesto, la percezione pubblica è stata significativamente gonfiata: coloro che non erano stati colpiti credevano che il 29% avesse perso il lavoro a causa dell'automazione, mentre coloro che erano stati spostati stimavano il tasso al 47%.
Questo divario tra percezione ed esperienza riflette una profonda ansia per l'impatto dell'IA, anche quando i tassi reali di perdita di posti di lavoro rimangono inferiori a quanto spesso assunto.
L'inclusione dello studio dei robot in contesti non industriali (aeroporti, biblioteche, assistenza agli anziani) ha ulteriormente evidenziato la portata dell'IA in diversi settori della vita e del lavoro.
Figura 1: Il grafico illustra che i rispondenti hanno sovrastimato significativamente la probabilità di perdita di posti di lavoro guidata dai robot, con percezioni che vanno dal 29% al 47%, rispetto al tasso effettivo di circa il 14%.14
PwC
Il sondaggio globale dei CEO di PwC nel 2019 ha rilevato che il 42% dei CEO ritiene che l'IA sposterà più posti di lavoro di quanti ne crei, mentre il 39% è in disaccordo, riflettendo una prospettiva divisa.
Le preoccupazioni sulla perdita di posti di lavoro sono più alte nella regione Asia-Pacifico, specialmente in Cina, dove l'88% dei CEO si aspetta uno spostamento netto dei posti di lavoro. Il rapporto evidenzia un persistente divario di competenze, con il 55% che cita l'incapacità di innovare a causa della mancanza di competenze chiave.
La maggior parte dei CEO (46%) considera la riqualificazione e l'upskilling come la soluzione più efficace. Nonostante l'85% sia d'accordo che l'IA cambierà significativamente le imprese entro cinque anni, il 10% l'ha adottata su larga scala, ostacolata dalla carenza di talenti e dalle sfide dei dati.15
Studio OECD
Uno studio OECD del 2016 ha rilevato che il 9% dei posti di lavoro nel Regno Unito era ad alto rischio di automazione, ma che il 35% subirà una trasformazione radicale nei prossimi due decenni.
Questa conclusione suggerisce che le paure di disoccupazione di massa potrebbero essere esagerate e che cambiamenti significativi sono più probabili che si verifichino attraverso l'evoluzione dei posti di lavoro e la riqualificazione, piuttosto che attraverso l'eliminazione diffusa.16
Bowles
Costruendo sulla metodologia di Frey e Osborne, Bowles ha stimato nello studio "EU Jobs Risk" che il 54% dei posti di lavoro nell'Unione Europea era a rischio di computerizzazione nel 2014.
Questo ha sottolineato come l'impatto dell'IA si estenda oltre i confini degli Stati Uniti e ha sollevato domande su come le differenze regionali nelle protezioni del lavoro e nei sistemi educativi potrebbero plasmare i risultati della disruzione tecnologica.17
Frey & Osborne
In uno dei primi importanti studi accademici sulla perdita di posti di lavoro con l'IA, Frey e Osborne hanno stimato nel 2013 che il 47% dei posti di lavoro negli Stati Uniti era a rischio di computerizzazione. La loro ricerca ha classificato le professioni in base alla loro suscettibilità all'apprendimento automatico e all'automazione.
Questo lavoro iniziale ha aiutato a inquadrare i successivi dibattiti sul futuro dell'occupazione, attirando l'attenzione su come i compiti piuttosto che interi posti di lavoro siano automatizzati, stimolando discussioni sfumate sulla ristrutturazione dei compiti e sulla transizione delle competenze.18
Altre domande chiave riguardo alle perdite di posti di lavoro
- Che ne è del Paradosso di Jevons? Man mano che il costo dell'intelligenza artificiale diminuisce, verrà consumata più intelligenza artificiale. Tuttavia, l'intelligenza umana rimane costosa e la domanda di intelligenza umana probabilmente si stabilizzerà se le macchine possono lavorare in autonomia.
- Le attuali perdite di posti di lavoro sono dovute all'IA? L'eccessiva assunzione durante la pandemia è probabilmente il colpevole poiché le aziende sono ancora nelle fasi iniziali della trasformazione dell'IA. I commentatori chiamano questo AI redundancy washing.19
Viste che l'IA porterà alla creazione netta di posti di lavoro
HBR / Davenport & Srinivasan
Un'analisi di Harvard Business Review del 2026 ha speculato che le aziende stanno licenziando lavoratori basandosi sul potenziale dell'IA piuttosto che sulle sue prestazioni dimostrate poiché la disoccupazione complessiva negli Stati Uniti rimane relativamente bassa.20
Yale The Budget Lab
L'analisi del 2025 non ha trovato un impatto materiale dei LLMs sui posti di lavoro basato sul tasso di perdita di posti di lavoro, assunzioni e transizioni negli USA.21
World Economic Forum
Il rapporto WEF Future of Jobs del 2025, sondando oltre 1.000 datori di lavoro che rappresentano 14 milioni di lavoratori in 55 economie, ha previsto che 92 milioni di posti di lavoro saranno spostati entro il 2030 mentre 170 milioni di nuovi ne saranno creati, un guadagno netto di 78 milioni di posti di lavoro. Si prevede che l'IA e l'elaborazione delle informazioni influenzeranno l'86% delle imprese entro il 2030. Il rapporto ha identificato lo sviluppo dell'IA, la cybersecurity e la sostenibilità come le categorie di ruoli in più rapida crescita.22
Jensen Huang
Al VivaTech 2025 a Parigi, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha respinto l'avvertimento del CEO di Anthropic Dario Amodei che l'IA potrebbe sostituire fino a metà dei posti di lavoro d'ufficio di livello base entro cinque anni.
Huang ha respinto l'idea che l'IA sia così pericolosa o potente che pochi selezionati dovrebbero svilupparla, sostenendo invece un progresso aperto e responsabile.
Sebbene abbia riconosciuto che l'IA trasformerà il luogo di lavoro, rendendo alcuni lavori obsoleti, ha sottolineato che una maggiore produttività porta tipicamente a più assunzioni, non meno, e ha criticato la narrativa guidata dalla paura che circonda l'impatto dell'IA sull'occupazione.23
Dilan Eren
Sebbene non si concentri sulle percentuali, la professoressa Dilan Eren della Ivey Business School ha offerto una critica strutturale delle aziende che, nel 2025, rispondono all'IA eliminando i ruoli junior. Eren ha avvertito che tagliare i posti di livello base per risparmiare costi è una "mossa esponenzialmente sbagliata" che minaccia la pipeline interna dei talenti.
Senza junior, le organizzazioni rischiano carenze di personale esperto nei prossimi anni, specialmente mentre il mentoring e l'apprendimento sul lavoro diminuiscono. Eren ha esortato le aziende a sviluppare strategie che supportino lo sviluppo duplice: i junior devono costruire competenze di dominio, mentre il personale senior deve fare upskilling nell'IA.
Delegare tutti i compiti alle macchine, ha sostenuto Eren, rischia di minare il giudizio e indebolire l'apprendimento collaborativo all'interno delle aziende.
Ravi Kumar
Ravi Kumar, CEO di Cognizant, ha sostenuto nel 2025 che l'IA creerà più opportunità di lavoro, specialmente per i neolaureati.
Man mano che più aziende adottano software avanzato, si aspetta un aumento della domanda di manodopera qualificata.
Secondo Kumar, l'IA può agire come un moltiplicatore di forza, permettendo ai lavoratori di ottenere "di più con meno" mentre alza le aspettative, non le riduce. 24
L'IA ha effettivamente portato alla perdita di posti di lavoro?
Quattro studi recenti, utilizzando dati e metodi diversi, raggiungono conclusioni notevolmente diverse sulla causa fondamentale delle recenti interruzioni del mercato del lavoro:
Frank, Sabet, Simon, Bana & Yu (2026) combinano i record di assicurazione sulla disoccupazione statunitensi, 10,6 milioni di profili LinkedIn e 3 milioni di programmi di corsi. Mostrano che il rischio di disoccupazione in professioni altamente esposte ai LLM, specialmente ruoli informatici e matematici, ha iniziato ad aumentare all'inizio del 2022, diversi trimestri prima del lancio di ChatGPT nel novembre 2022.
La tendenza si è poi appiattita dopo il lancio invece di accelerare. I dati di LinkedIn mostrano lo stesso tempismo: i laureati della coorte del 2021 sono già entrati in lavori esposti all'IA a tassi inferiori rispetto alle coorti precedenti.
Gli autori indicano il restringimento monetario, la correzione dell'assunzione tecnologica post-pandemia e il cambiamento fiscale sulla R&D come probabili fattori. Scoprono anche che i laureati con curricula più esposti all'IA hanno guadagnato stipendi più alti e trovato lavoro più velocemente dopo ChatGPT, quindi l'istruzione rilevante per i LLM ha mantenuto il suo valore.25
Dominski & Lee (2025) sostengono che gli studi esistenti utilizzano punteggi statici di esposizione all'IA, mentre le capacità continuano a evolversi. Costruiscono un quadro di esposizione a cinque stadi (pre-ChatGPT ML, primi LLMs, multimodale, modelli di ragionamento, IA agente) e chiedono a GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet di risvalutare ogni compito O*NET in ogni stadio.
Collegando questi punteggi dinamici ai dati CPS, scoprono che una maggiore esposizione all'IA è correlata a una minore occupazione, una maggiore disoccupazione e ore più brevi.
Gli effetti sono maggiori per i lavoratori sotto i 30 e sopra i 50 anni, nonché per i lavoratori con istruzione universitaria. Le professioni pesanti di ragionamento sono colpite più duramente, mentre le professioni fisiche manuali sono appena colpite.26
Brynjolfsson, Chandar & Chen (Nov 2025), "Canaries in the Coal Mine," ha utilizzato i dati delle buste paga ADP che coprono milioni di lavoratori mensilmente. Secondo i risultati, i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni nelle professioni più esposte all'IA hanno visto forti cali di occupazione: gli sviluppatori software in quella fascia di età sono scesi di quasi il 20% dal loro picco alla fine del 2022.
Dopo aver controllato per effetti fissi aziendali e temporali, lo stesso gruppo ha mostrato un calo relativo del 16% nell'occupazione nel quintile più esposto rispetto al meno esposto.
I risultati sono rimasti quando gli autori hanno eliminato le professioni tecnologiche, le aziende IT e hanno diviso il campione per telelavorabilità, quota universitaria ed esposizione ai tassi di interesse. La loro spiegazione è che l'IA sostituisce la conoscenza codificata che i giovani lavoratori e l'istruzione formale forniscono, mentre complementa la conoscenza tacita che deriva dall'esperienza.27
Chen, Kane, Kozlowski, Kunievsky & Evans (Sett 2025), ha sfruttato la Differenza Sintetica nelle Differenze sui dati CPS da gennaio 2010 ad agosto 2025. Riportano il risultato opposto: le professioni ad alta esposizione hanno guadagnato circa 89 dollari a settimana in guadagni reali di gennaio 2010 dopo ChatGPT, mentre l'effetto sulla disoccupazione è stato di circa 0,2 punti percentuali.
La loro interpretazione è che i LLMs funzionano come complementi a breve termine che aumentano la produttività e che l'aggiornamento avviene attraverso i salari piuttosto che l'occupazione.28
Quindi, l'IA ha causato perdite di posti di lavoro?
Una risposta ragionevole all'inizio del 2026 è che, per la forza lavoro nel suo complesso, non c'è ancora un segnale aggregato chiaro. Due dei quattro studi trovano essenzialmente zero effetto sulla disoccupazione a livello di professione. Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni in professioni altamente esposte, la risposta è molto probabilmente sì, almeno in parte, perché l'evidenza ADP sopravvive ai controlli aziendali-temporali, all'esclusione delle aziende tecnologiche e al sottocampione non telelavorabile.
Sui salari, le prove sono miste e potrebbero riflettere guadagni per i lavoratori esperti insieme a una ridotta assunzione di junior. Sul tempismo, Frank e coautori mostrano che parte del deterioramento nelle professioni esposte all'IA era già in corso all'inizio del 2022, quindi attribuire l'intero indebolimento dal 2022 al 2025 ai LLMs esagera il caso.
In sintesi, l'IA ha plausibilmente iniziato a deprimere l'assunzione di livello base in professioni altamente esposte, ma non ha ancora prodotto disoccupazione aggregata visibile o perdite salariali. Una parte significativa di ciò che appare come spostamento dell'IA riflette il restringimento monetario, le correzioni dell'eccessiva assunzione post-pandemia e una maggiore debolezza generale nel mercato di livello base. Se questa immagine cambierà man mano che arrivano le capacità agentiche è la preoccupazione sostanziale che anima la maggior parte delle previsioni che abbiamo menzionato in precedenza, e rimane una questione empirica aperta.
Sviluppi recenti: impatto dell'IA sui posti di lavoro
Gia nel 2026, ci sono state circa ~200k perdite di posti di lavoro nelle aziende tecnologiche che tipicamente guidano il gruppo nel trasformare le loro imprese con nuove tecnologie.29
I licenziamenti hanno dominato il mercato del lavoro statunitense nel 2025, con l'intelligenza artificiale che ha svolto un ruolo significativo secondo gli annunci aziendali. Quasi 55k tagli di posti di lavoro sono stati direttamente attribuiti all'IA, secondo Challenger, Gray & Christmas, su un totale di 1,17 milioni di licenziamenti (il livello più alto dal 2020 della pandemia).30
Man mano che le aziende affrontavano inflazione, costi più alti e pressione per migliorare l'efficienza, l'IA è diventata una scusa allettante per tagliare i costi a breve termine. Diverse grandi aziende hanno citato esplicitamente l'IA quando hanno annunciato tagli di posti di lavoro nel 2025:31
- Workday ha tagliato l'8,5% della sua forza lavoro (circa 1.750 posti di lavoro) per riallocare le risorse verso investimenti in IA.
- Amazon ha eliminato 14.000 ruoli aziendali, affermando che l'IA consente strutture più snelle e un'innovazione più rapida.
- Microsoft ha tagliato circa 15.000 posti di lavoro, mostrando l'IA come centrale nel rimodellare la sua missione e il modello di produttività.
- Salesforce ha ridotto la sua forza lavoro di supporto clienti di 4.000, con il CEO Marc Benioff che afferma che l'IA ora gestisce fino a metà del lavoro dell'azienda.
- IBM ha sostituito diverse centinaia di ruoli HR con chatbot di IA, mentre assumeva simultaneamente in aree ad alta competenza; ha successivamente annunciato una riduzione del 1% della forza lavoro globale.
- CrowdStrike ha licenziato il 5% del suo personale (circa 500 dipendenti), citando l'IA come motore principale dell'efficienza.
Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l'IA venga utilizzata come una giustificazione conveniente. Fabian Stephany dell'Oxford Internet Institute ha notato che molte aziende hanno assunto eccessivamente durante la pandemia e i licenziamenti attuali potrebbero riflettere una correzione di mercato piuttosto che uno spostamento reale guidato dall'IA.32
Il futuro dei posti di lavoro di livello base
Sebbene l'ansia dei laureati sui posti di lavoro legata all'IA sia comprensibile, il drastico calo del 67% nelle offerte di lavoro per laureati nel Regno Unito dal 2022 (43% negli USA) sembra essere guidato principalmente dall'incertezza economica, dalla normalizzazione post-COVID e dall'offshoring accelerato piuttosto che dallo spostamento dell'IA.
Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni, la ricerca sugli impatti del mercato del lavoro di Anthropic rileva che meno giovani stanno iniziando lavori in professioni altamente esposte all'IA rispetto alle professioni a bassa esposizione. Il tasso di ricerca di lavoro per questi ruoli è sceso di circa il 14% rispetto al 2022 (stima post-pool -14,3, SE = 7,2), sebbene gli autori affermino che il risultato è solo appena statisticamente significativo. Hanno anche rilevato che non c'è stato un calo simile per i lavoratori di età superiore ai 25 anni.33
Secondo un recente articolo del Financial Times, i posti di lavoro sono scesi bruscamente anche in settori a bassa esposizione all'IA come le risorse umane (77%) e l'ingegneria civile (55%), suggerendo che sono in gioco fattori economici più ampi.
David Autor del MIT indica i tumulti politici e i tagli governativi come fattori più significativi, mentre l'economista capo di LinkedIn sottolinea l'incertezza macroeconomica come causa principale.
Sebbene l'IA trasformerà probabilmente il lavoro nei prossimi anni, le prove attuali mostrano deboli correlazioni tra professioni vulnerabili all'IA e reali perdite di posti di lavoro; alcuni settori esposti all'IA, come la contabilità, stanno sperimentando una crescita nell'occupazione giovanile.
I veri problemi sembrano essere le pressioni economiche tradizionali: inflazione, tassi di interesse più alti, incertezza aziendale e offshoring accelerato reso possibile dalle capacità di lavoro da remoto. Questo rende la narrazione "l'IA sta uccidendo i posti di lavoro per i laureati" prematura nonostante legittime preoccupazioni future sulla disruzione tecnologica.34
Iniziative di ricerca per comprendere l'impatto della perdita di posti di lavoro con l'IA
Anthropic lancia il programma Economic Futures per affrontare l'impatto dell'IA sulla forza lavoro
Anthropic ha introdotto il programma Economic Futures, una nuova iniziativa progettata per esplorare gli effetti economici dell'intelligenza artificiale, in particolare il suo impatto sui posti di lavoro, sulla produttività e sulla creazione di valore a lungo termine. Il programma mira a fornire informazioni basate sui dati e sviluppare proposte politiche che affrontino sia i rischi che le opportunità che l'IA presenta per l'economia globale.
Risposta ai rischi di spostamento dei posti di lavoro
In risposta alle recenti previsioni del CEO Dario Amodei, il programma si concentra sulla comprensione di questi cambiamenti e sulla preparazione per un impatto significativo sulla forza lavoro, inclusa la necessità di riqualificazione nei settori colpiti.
I componenti chiave del programma includono:
- Grant di ricerca: Anthropic sta offrendo grant rapidi fino a 50.000 dollari per studi empirici a breve termine sull'impatto economico dell'IA. La ricerca può concentrarsi sugli effetti del mercato del lavoro, sui cambiamenti di produttività o sulla creazione di nuove forme di valore.
- Forum di sviluppo delle politiche: Anthropic ospiterà simposi a Washington, DC e in Europa per raccogliere idee politiche da prospettive diverse. Gli argomenti includono strategie di riqualificazione, creazione di posti di lavoro in economie guidate dall'IA e transizioni dei flussi di lavoro.
- Infrastruttura dati: Costruendo sul suo Economic Index, lanciato all'inizio di quest'anno, Anthropic espanderà i suoi dataset per tracciare l'uso dell'IA e gli effetti a lungo termine sulle strutture economiche e sulle tendenze dell'occupazione.
Il programma di Anthropic si concentra più sulla potenziale perdita di posti di lavoro e sulle strategie di mitigazione. Il programma Economic Futures riflette uno sforzo crescente tra le aziende tecnologiche di assumersi la responsabilità della disruzione che aiutano a creare e di sostenere una crescita economica inclusiva.
Questa iniziativa pone una particolare enfasi sulla comprensione delle transizioni del mercato del lavoro, sull'identificazione delle aree per la riqualificazione e sulla creazione di un quadro per gestire il ruolo economico in evoluzione dell'IA.35
Aggiungi come fonte preferitaImplicazioni dell'IA su diversi settori
L'analisi dei dati di disoccupazione amministrativa mostra che le professioni esposte all'IA hanno storicamente affrontato un rischio di disoccupazione inferiore rispetto a quelle meno esposte. Quel vantaggio si è ristretto bruscamente a partire dall'inizio del 2022, specialmente nei ruoli informatici e matematici, e non è peggiorato in modo evidente dopo il lancio di ChatGPT.
Le prove dai profili LinkedIn rafforzano questo schema per i lavoratori all'inizio della carriera: i laureati delle coorti 2021-2023 sono entrati in lavori esposti all'IA a tassi inferiori e hanno impiegato più tempo a trovare il loro primo lavoro rispetto alle coorti precedenti, con divari che emergono prima della fine del 2022.
Simili rallentamenti appaiono anche confrontando lavori con stipendio alto e medio, indicando un generale irrigidimento del mercato del lavoro di livello base piuttosto che un cambiamento unico per i ruoli esposti all'IA.
Ruoli e settori più esposti
I settori che si affidano a compiti strutturati eseguiti regolarmente dagli umani affrontano il rischio più alto. I ruoli amministrativi, legali, finanziari e di elaborazione dei dati sono tra i più vulnerabili.
Secondo la ricerca sugli impatti del mercato del lavoro di Anthropic, le singole professioni più esposte includono programmatori informatici (74,5%), rappresentanti del servizio clienti (70,1%), operatori di inserimento dati (67,1%), specialisti di registri medici (66,7%) e analisti di ricerche di mercato (64,8%).
Questi lavori sono tipicamente facili da automatizzare utilizzando sistemi e strumenti di IA. I compiti che coinvolgono modelli prevedibili o seguono regole fisse sono più suscettibili agli errori. Le posizioni di livello base, in particolare per i giovani lavoratori, sono ad alto rischio di eliminazione.
Ad esempio, uno studio ha indagato l'adozione di Google Translate in diverse regioni tra il 2010 e il 2023. I risultati indicano che le aree con un utilizzo più elevato hanno visto una crescita più lenta nei lavori di traduttori e interpreti, con una crescita dell'occupazione in calo di circa 0,7 punti percentuali per ogni punto percentuale di aumento dell'adozione.36
Figura 2: Il grafico mostra l'interesse mensile di Google Trends per due termini di ricerca: "traduttore" e "Google Translate".37
Gli effetti si estendono oltre la professione di traduzione, poiché le offerte di lavoro che richiedono competenze linguistiche straniere sono cresciute più lentamente nelle regioni ad alta adozione, in particolare per le lingue ampiamente utilizzate come spagnolo, cinese e tedesco.
Sebbene le competenze linguistiche rimangano più rilevanti in settori tecnici come l'IT e l'ingegneria, le prove complessive suggeriscono che la traduzione automatica migliorata sta gradualmente riducendo la dipendenza dei datori di lavoro dai lavoratori bilingui, con implicazioni per l'istruzione, i mercati del lavoro e il commercio globale di servizi.
Impatto disomogeneo tra i settori
L'assistenza sanitaria e l'istruzione sono meno esposte a causa della complessità dell'interazione umana richiesta. Questi settori sono più resistenti all'automazione e ai large language models.
Automazione parziale vs. spostamento completo
Non tutte le perdite di posti di lavoro risulteranno in disoccupazione totale. In molti casi, l'IA automatizzerà i compiti all'interno dei ruoli piuttosto che rimuovere interi posti di lavoro.
Si prevede che circa due terzi dei ruoli attuali subiranno un cambiamento a livello di compiti. I lavoratori dovranno adattarsi a nuove responsabilità che richiedono processo decisionale umano, ragionamento e creatività. Questa automazione parziale crea comunque pressione sui lavoratori per adattarsi rapidamente.
Variazione economica e geografica
L'impatto dell'intelligenza artificiale varierà per regione. Le economie ad alto reddito con mercati del lavoro pesanti sui servizi sono più esposte. I mercati emergenti potrebbero affrontare sfide a causa dell'accesso limitato all'infrastruttura digitale e di meno risorse per riqualificare la forza lavoro. Le differenze nelle risposte politiche locali influenzeranno come l'impatto dell'IA si svolgerà in tutto il mondo.
Quali sono le percezioni dei lavoratori effettivi?
Disallineamento tra percezione e realtà
La percezione pubblica delle perdite di posti di lavoro è più alta delle cifre effettive riportate. Sebbene lo spostamento reale rimanga inferiore al 15% negli ultimi anni, i lavoratori credono che una quota maggiore della forza lavoro sia stata colpita.
Questo riflette una crescente ansia per l'impatto dell'IA e il futuro dell'occupazione, nonostante i dati reali mostrino un ritmo di cambiamento più lento.
Risposte normative e idee sbagliate sulle perdite di posti di lavoro guidate dall'IA
Il AI-Related Job Impacts Clarity Act, introdotto dai senatori Mark Warner e Josh Hawley, richiederebbe alle aziende e alle agenzie federali di riportare il numero di licenziamenti direttamente attribuibili all'intelligenza artificiale.
Sebbene la proposta miri ad aumentare la trasparenza sul ruolo dell'IA nei cambiamenti occupazionali, la sua premessa di base può essere fuorviante: la maggior parte degli strumenti di IA è incorporata in flussi di lavoro più ampi, rendendo estremamente difficile determinare se un licenziamento sia stato causato esplicitamente dall'IA piuttosto che da miglioramenti di produttività regolari o pressioni aziendali più ampie.
I sistemi esistenti di monitoraggio del lavoro monitorano le dinamiche occupazionali, il che significa che il disegno di legge aggiunge burocrazia non necessaria rischiando di stigmatizzare l'adozione dell'IA e scoraggiare le aziende dall'utilizzare strumenti che potrebbero aumentare la produttività. Invece, i responsabili politici dovrebbero concentrarsi sul miglioramento di come viene misurata l'adozione dell'IA, studiando gli impatti reali sui flussi di lavoro e sulla produttività e sostenendo la riqualificazione dei lavoratori.38
Che tipi di posti di lavoro creerà l'IA?
Nonostante il ruolo dell'IA nel diminuire determinati settori lavorativi, si prevede anche che genererà opportunità sostanziali in settori tecnici e affini. Ruoli come ingegneri, ingegneri forward-deployed, ingegneri delle soluzioni e ingegneri sul campo sono sempre più richiesti man mano che le organizzazioni cercano supporto per l'integrazione e l'ottimizzazione dei sistemi di IA.
I consigli che affermano che "l'informatica è inutile perché l'IA scriverà tutto il codice" sono fondamentalmente errati. Sebbene i LLMs possano automatizzare compiti di codifica specifici, l'astrazione è sempre stata centrale nell'ingegneria del software. Il valore principale non sta nel digitare codice ma nel determinare cosa costruire e nell'architettare sistemi che siano efficienti, sicuri e economicamente preziosi.
Oltre all'ingegneria, anche i ruoli non automatizzabili sono posizionati per la crescita. Man mano che l'automazione riduce i costi operativi, le aziende possono entrare in nuovi mercati o espandere quelli esistenti, aumentando la domanda di ruoli come vendite e successo del cliente.
Implicazioni etiche e sociali dello spostamento dei posti di lavoro con l'IA
Sfide etiche fondamentali
L'implementazione dell'IA sul posto di lavoro solleva fondamentali etiche domande che vanno oltre le semplici considerazioni economiche. Queste sfide ruotano attorno all'equità, alla dignità umana e agli obblighi morali delle organizzazioni che implementano tecnologie trasformative che influenzano i mezzi di sussistenza e le comunità.
Giustizia distributiva e disuguaglianza: Lo spostamento dell'IA colpisce in modo sproporzionato i lavoratori meno qualificati e le comunità emarginate, aumentando le disparità socioeconomiche esistenti.
Questo crea il potenziale per una forza lavoro divisa in cui i dipendenti potenziati dall'IA guadagnano vantaggi mentre i lavoratori spostati affrontano prospettive diminuite.
La concentrazione dei benefici dell'IA tra i proprietari di tecnologia mentre i costi ricadono sulle popolazioni vulnerabili solleva domande fondamentali sulla giusta distribuzione del progresso tecnologico.
Bias algoritmici e discriminazione: I sistemi di IA ereditano bias dai dati di training, potenzialmente amplificando pratiche discriminatorie nell'assunzione, nella valutazione e nell'allocazione dei compiti.
Queste decisioni automatizzate influenzano i risultati occupazionali su larga scala senza meccanismi di supervisione adeguati. Affrontare i bias richiede dataset diversificati, protocolli di rilevamento e audit regolari dei sistemi di IA utilizzati nei contesti occupazionali.
Autonomia umana: L'adozione diffusa dell'IA sfida i concetti tradizionali di valore e scopo del lavoro. I lavoratori affrontano rischi di degrado delle competenze e perdita di identità professionale man mano che i compiti cognitivi diventano automatizzati.
Preservare un'agenzia umana significativa nei processi lavorativi rimane essenziale per mantenere la dignità dei lavoratori e garantire che la tecnologia migliori piuttosto che sostituire le capacità umane.
Trasparenza e responsabilità: Molti sistemi di IA operano come "scatole nere", oscurando i processi decisionali che influenzano l'occupazione.
Questa opacità complica l'attribuzione della responsabilità quando i sistemi di IA producono risultati dannosi. Sono necessari quadri di responsabilità chiari e sistemi di IA spiegabili per mantenere equità e fiducia nelle applicazioni relative all'occupazione.
Implicazioni sociali
Oltre agli impatti individuali sul posto di lavoro, lo spostamento dei posti di lavoro guidato dall'IA pone minacce più ampie alla coesione sociale, alla stabilità economica e alla governance democratica.
Stabilità politica e sociale: Lo spostamento su larga scala crea il potenziale per volatilità politica e disordini sociali, in particolare quando le comunità percepiscono una distribuzione diseguale dei benefici tecnologici.
Affrontare queste preoccupazioni richiede politiche che distribuiscano i benefici dell'IA ampiamente nella società. Quelle politiche possono funzionare solo nel contesto globale poiché la distribuzione della ricchezza in un singolo paese porta i ricchi a migrare da quel paese.
Impatto intergenerazionale: Lo spostamento delle posizioni di livello base interrompe i percorsi tradizionali di ingresso nella carriera per i lavoratori più giovani. Questo influenza i modelli standard di sviluppo professionale e potrebbe creare barriere all'avanzamento di carriera per i nuovi entranti nella forza lavoro.
Sono necessari percorsi alternativi per lo sviluppo professionale e l'avanzamento per adattarsi al ruolo dell'IA sul posto di lavoro.
Quadro di implementazione
Affrontare le etiche sfide dell'IA richiede approcci strutturati che bilancino il progresso tecnologico con la responsabilità sociale. Ecco alcuni dei principi per le organizzazioni e i responsabili politici per guidare l'implementazione dell'IA proteggendo al contempo le comunità e i lavoratori colpiti:
Impegno delle parti interessate: Le decisioni di implementazione dell'IA dovrebbero incorporare il contributo dei lavoratori colpiti, dei sindacati, delle comunità e delle organizzazioni della società civile.
I quadri di governance devono includere prospettive diversificate e mantenere un dialogo continuo riguardo agli impatti e agli aggiustamenti necessari.
Mitigazione dei danni: Le organizzazioni dovrebbero dare priorità all'aumento rispetto alla sostituzione quando possibile, implementando transizioni graduali piuttosto che brusche.
Distribuzione dei benefici: I guadagni di produttività dell'IA dovrebbero estendersi ai lavoratori attraverso aumenti salariali, riduzioni delle ore o condizioni migliorate piuttosto che accumularsi esclusivamente ai proprietari di capitale.
Meccanismi come la condivisione dei profitti o i modelli di proprietà dei lavoratori possono aiutare a garantire una distribuzione equa del valore generato dall'IA tra le parti interessate.
Come sfruttare l'IA per un vantaggio nella forza lavoro?
Importanza della riqualificazione
Entro il 2030, oltre il 40% dei lavoratori dovrà sviluppare nuove competenze per rimanere occupato. Secondo l'FMI, 1 su 10 offerte di lavoro nelle economie avanzate richiede già almeno una nuova competenza, con l'IT che guida oltre la metà di questa domanda.39
La riqualificazione è particolarmente importante per i giovani che entrano nel mercato del lavoro, dove le opportunità di livello base si stanno riducendo. I datori di lavoro devono sviluppare strategie che allineino gli umani alle macchine, piuttosto che sostituirli completamente.
Rischi organizzativi del taglio dei ruoli junior
Le aziende che eliminano i ruoli junior per ridurre i costi affrontano rischi a lungo termine. Senza personale di livello base, le organizzazioni perdono talenti futuri e indeboliscono le strutture di formazione interne.
Il mentoring e l'apprendimento sul lavoro diminuiscono, il che influisce sul processo decisionale e sulla conoscenza istituzionale. Sebbene l'IA possa automatizzare i compiti, affidarsi esclusivamente ai sistemi crea lacune nello sviluppo della forza lavoro.
Potenziale di crescita economica
Nonostante le preoccupazioni diffuse, l'intelligenza artificiale potrebbe portare a guadagni economici a lungo termine. Le stime suggeriscono che l'IA potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, compensando parzialmente le perdite di posti di lavoro.
Questo riflette le tecnologie passate a scopo generale che inizialmente hanno spostato i lavoratori ma alla fine hanno creato nuovi posti di lavoro. Tuttavia, la sfida risiede nel gestire la disruzione a breve termine senza causare disoccupazione e instabilità sociale.
Aspettative divergenti sul futuro
Alcuni dirigenti si aspettano che l'intelligenza artificiale crei più opportunità di lavoro. Man mano che le aziende aumentano l'adozione, la domanda potrebbe spostarsi verso ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, la cybersecurity e la sostenibilità.
Questi lavori richiedono nuove competenze e si allineano con la crescita dell'IA, che continua a influenzare il modo in cui le aziende operano. D'altra parte, molti manager si aspettano ancora tagli di posti di lavoro nel breve termine, indicando che le prospettive rimangono divise.
FAQ
Basandosi sulla gamma di previsioni degli esperti e sulle loro ipotesi sottostanti, una proiezione realistica suggerisce:
Il 15-25% dei posti di lavoro sperimenterà una significativa interruzione entro il 2025-2027, 5-10% di spostamento netto dei posti di lavoro dopo aver tenuto conto della creazione di nuovi posti di lavoro, picco di spostamento di 60.000-275.000 posti di lavoro all'anno in paesi come il Regno Unito, e i posti di lavoro di livello base affrontano il rischio immediato più alto, in particolare nei settori d'ufficio.
L'FMI ha sottolineato la complementarità dell'IA e del lavoro umano, in particolare nel processo decisionale, nel riconoscimento dei modelli e nel recupero delle conoscenze. I lavoratori avranno bisogno di competenze nel processo decisionale umano, nel ragionamento e nella creatività man mano che l'IA automatizza più compiti di routine.
Oltre il 40% dei lavoratori avrà bisogno di un significativo upskilling entro il 2030, con enfasi su competenze che complementano piuttosto che competono con le capacità dell'IA.
Sì, stanno emergendo diversi nuovi ruoli. Il World Economic Forum ha previsto che i ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, l'intelligence aziendale, la cybersecurity e la sostenibilità dovrebbero crescere.
Goldman Sachs ha previsto che l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, creando così nuove opportunità di lavoro e campi, suggerendo che intere nuove categorie di lavoro emergeranno insieme all'implementazione dell'IA.
La ricerca indica che l'IA sta influenzando specifiche categorie di lavoro più di altre. Ad esempio, lo studio "Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills" riporta una correlazione significativa tra le tendenze nell'occupazione dei traduttori e i volumi di ricerca di Google Translate.40
Man mano che gli strumenti di IA migliorano, i traduttori devono sempre più concentrarsi su sfide linguistiche più complesse dove i large language models (LLMs) ancora non performano bene.
Anche i ruoli di servizio clienti sono stati colpiti. Secondo Site Selection Group, l'occupazione nel servizio clienti negli Stati Uniti è diminuita di circa 80.000 posti tra il 2022 e il 2024.41 I benchmark per l'IA nel servizio clienti mostrano costantemente miglioramenti rapidi nelle capacità, contribuendo a questo cambiamento.
L'automazione guidata dall'IA gioca un ruolo in alcune riduzioni della forza lavoro, ma non è l'unico fattore. Le aziende di tutti i settori stanno tagliando posti di lavoro a causa di molteplici pressioni, tra cui:
1. Eccessiva assunzione durante la pandemia.
2. L'uso dell'"automazione IA" come narrativa conveniente per giustificare i licenziamenti evitando di riconoscere errori di assunzione.
3. Preparazione per eventuali recessioni economiche, poiché entrare in una recessione con alti tassi di spesa può rendere il fundraising significativamente più costoso.
Ad esempio, Amazon ha dichiarato pubblicamente che i recenti riduzioni sono stati motivati da priorità culturali, in particolare, mantenere l'efficienza organizzativa, piuttosto che esclusivamente dall'adozione dell'IA.42
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Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
title = {{Top 20+ Predizioni degli Esperti sulla Perdita di Posti di Lavoro con l'IA}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-job-loss}},
note = {AIMultiple. Consultato il 11 Giugno 2026}
}Collegamenti di riferimento
Commenti 1
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In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?
You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.