Le principali 20+ previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro causata dall'IA

Come consulente McKinsey, per un decennio ho aiutato le imprese ad adottare nuove tecnologie. Le mie risposte rapide:

• In che modo l'IA influirà sui ruoli? Il 90% di tutti i ruoli impiegatizi che ho visto può essere automatizzato oggi con il giusto sistema di agenti. Questa trasformazione può richiedere un decennio a causa della complessità dei processi.
• In che modo l'IA influirà sui posti di lavoro? Il rapido cambiamento delle responsabilità lavorative può aumentare la disoccupazione, poiché non tutti i dipendenti riescono a passare a nuovi ruoli.
• Cosa pensano gli altri? Alcuni esperti di IA prevedono che la metà dei posti di lavoro impiegatizi entry-level andrà persa entro il 2030. Questo non è ancora dimostrato, tranne in settori come la traduzione, dove il paradosso di Jevons non ha aumentato l'occupazione.

Previsioni sulla perdita di posti di lavoro causata dall'IA

Nota: La dimensione dei grafici è correlata all'entità della previsione di perdita di posti di lavoro.

Le percentuali citate nella nostra analisi derivano da ipotesi sullo spostamento complessivo dei posti di lavoro. In scenari specifici, queste ipotesi includevano potenziali aumenti di posti di lavoro derivanti dall'adozione dell'IA. Tuttavia, per mantenere coerenza nella valutazione della perdita netta di posti di lavoro, gli eventuali aumenti stimati sono stati esplicitamente esclusi dal calcolo.

Di conseguenza, le percentuali finali presentate riflettono perdite nette di posti di lavoro, garantendo un'interpretazione più prudente e mirata del potenziale impatto sulla forza lavoro derivante dall'implementazione dell'IA.

La maggior parte delle previsioni stima che milioni di posti di lavoro potrebbero essere spostati o significativamente modificati. La maggior parte dei ruoli evolverà e la forza lavoro deve prepararsi a un forte aumento dell'occupazione destabilizzata.

Risultati dei mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro causata dall'IA

I mercati di previsione mostrano una perturbazione disomogenea piuttosto che una disoccupazione di massa immediata. I previsori si aspettano che il mercato del lavoro più ampio resti funzionante nei prossimi anni, sebbene vedano un rischio significativo di condizioni occupazionali più deboli per gruppi specifici.

La preoccupazione riguarda il lavoro entry-level e altamente automatizzabile. I neolaureati potrebbero incontrare difficoltà poiché l'IA riduce la domanda di giovani lavoratori della conoscenza, mentre gli addetti ai call center, i traduttori, i professionisti del software e altri lavoratori che svolgono attività digitali di routine affrontano un rischio maggiore di spostamento.

Per maggiori dettagli, leggi cosa prevedono i mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro legata all'IA.

Analisi di Karpathy sull'esposizione all'IA e sul mercato del lavoro

Nota: Il grafico sopra mostra l'esposizione all'IA rispetto alla retribuzione mediana in 340 occupazioni statunitensi. Ogni punto rappresenta un'occupazione. L'asse orizzontale mostra il punteggio di esposizione all'IA di Karpathy (0-10), l'asse verticale mostra la retribuzione annua mediana (su scala logaritmica) e il colore indica il supergruppo occupazionale BLS. La dimensione del punto mostra l'occupazione nel 2024.

Nel marzo 2026, il ricercatore di IA Andrej Karpathy (OpenAI co-fondatore ed ex direttore dell'IA di Tesla) ha pubblicato un dataset che assegna a 342 occupazioni statunitensi un punteggio su una scala di esposizione all'IA da 0 a 10, attingendo ai dati dell'Occupational Outlook Handbook del Bureau of Labor Statistics, che copre circa 143 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti.¹

Karpathy ha inquadrato il progetto come uno strumento di sviluppo per esplorare visivamente i dati BLS piuttosto che come un documento di ricerca formale. La metodologia ha mostrato che la descrizione BLS di ogni occupazione veniva passata a un large language model (Gemini Flash) insieme a una griglia di valutazione, che produceva un punteggio da 0 a 10 e una motivazione scritta per ogni lavoro.

Ogni occupazione è stata valutata su un unico asse di esposizione all'IA che cattura due effetti:

• Automazione diretta: La quantità di lavoro che l'IA può svolgere autonomamente
• Produttività indiretta: L'entità dell'aumento della produzione dei lavoratori generato dall'IA, riducendo potenzialmente l'organico necessario.

La griglia applica un'euristica fondamentale: se un lavoro può essere svolto interamente da un ufficio domestico al computer (scrittura, programmazione, analisi, comunicazione), l'esposizione è intrinsecamente alta (oltre 7). I lavori che richiedono presenza fisica, destrezza manuale o navigazione imprevedibile nel mondo reale ottengono punteggi più bassi.

I risultati hanno mostrato che l'esposizione media ponderata su tutte le 342 occupazioni è 4.9 su 10. Tuttavia, la distribuzione non è uniforme:

• I ruoli con retribuzione superiore a $100,000 all'anno hanno in media un'esposizione di 6.7/10.
• I ruoli con retribuzione inferiore a $35,000 all'anno hanno in media un'esposizione di 3.4/10.
• Le occupazioni con il punteggio più alto sono i trascrittori medici (10/10), i rappresentanti del servizio clienti (9/10), gli sviluppatori di software (9/10), gli addetti alla contabilità (9/10) e i paralegali (9/10).
• I punteggi più bassi riguardano bidelli, conciatetti, manovali edili e assistenti sanitari domiciliari (tutti 1–2/10).

Circa 42% dei lavoratori statunitensi si trovano in occupazioni con un punteggio pari o superiore a 7, pari a circa 59.9 milioni di posti di lavoro e $3,7 trilioni di salari annui. Tuttavia, questi risultati vanno presi con cautela, poiché le definizioni dei lavori non sono perfette e storicamente è stato difficile stimare quali lavori sarebbero stati influenzati dalla tecnologia.

Quali sono le implicazioni?

• I ruoli amministrativi e d'ufficio presentano in media un'esposizione di circa 8/10 su tutta la linea, indipendentemente da retribuzione o grado.
• Al contrario, il settore sanitario mostra una distribuzione varia: i ruoli pratici (assistenti infermieristici, igienisti dentali, fisioterapisti) ottengono 2–3/10, mentre i ruoli di elaborazione delle informazioni nello stesso settore (trascrittori medici, specialisti delle cartelle cliniche, tecnologi dell'informazione sanitaria) ottengono 8–10/10.
• Medici e chirurghi (mediana di $239,200) ottengono 5/10, al di sotto di avvocati ($151,160; 8/10) e sviluppatori di software ($131,450; 9/10) a livelli retributivi simili. Il fattore protettivo è la componente fisica e di presenza del lavoro.

Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan

Lo studio “Forecasting the Economic Effects of IA, 2026” utilizza un approccio previsionale basato su sondaggi su larga scala per raccogliere previsioni quantitative da economisti, esperti di IA, superprevisori e pubblico generale.

I partecipanti hanno fornito previsioni probabilistiche (mediane e intervalli di incertezza), assegnato probabilità a ciascuno scenario di IA e valutato l'impatto di diverse risposte politiche. I risultati mostrano che:

Produttività e crescita economica

Si prevede che l'IA aumenti la produttività e la crescita economica, ma entro intervalli plausibili. Si prevede che la produttività totale dei fattori (TFP) passi da circa l'1-2% a circa il 2-2,5%.

Anche negli scenari ottimistici, gli esperti non prevedono risultati estremi come una crescita esponenziale del PIL. L'IA è invece vista come un acceleratore significativo ma incrementale della performance economica, su una scala simile ai passati cambiamenti tecnologici, piuttosto che come una rottura economica singolare.

Effetti sul mercato del lavoro e sulla forza lavoro

Si prevede che l'impatto più significativo dell'IA riguardi il mercato del lavoro, in particolare attraverso un calo della partecipazione alla forza lavoro piuttosto che un aumento della disoccupazione.

Si prevede che il tasso di partecipazione alla forza lavoro (LFPR) scenda da circa il 62,6% nel 2025 a circa il 61% entro il 2030 e fino al 55% entro il 2050.

È importante notare che i tassi di disoccupazione stessi rimangono relativamente stabili, suggerendo che le persone potrebbero uscire del tutto dalla forza lavoro piuttosto che rimanere disoccupate.²

AIMultiple

Con il lancio di Claude Code e degli ultimi model nelle famiglie Anthropic e Gemini, ho osservato:

• Miglioramenti continui nei IA model benchmarks
• La capacità di automatizzare processi come progetti di agenzia e consulenza. Non li consideravo automatizzabili prima degli LLMs.

Le dinamiche competitive e il miglioramento dei model creeranno una corsa all'automazione e al miglioramento dei margini. Di conseguenza, la mia previsione è una riduzione di oltre il 90% degli attuali ruoli impiegatizi entro il 2035. Questi ruoli sono automatizzabili con gli attuali LLMs e il giusto sistema di agenti, ma poiché i processi aziendali sono complessi, possono servire dieci anni per riprogettare e automatizzare i processi.

Questo potrebbe non portare a un'“apocalisse dei posti di lavoro”, poiché il lavoro umano rimarrà il collo di bottiglia e, grazie all'automazione, avremo bisogno di più lavoratori umani in compiti non automatizzati.

Tuttavia, questo potrebbe portare a livelli occupazionali più bassi poiché:

• I rapidi cambiamenti nel lavoro da svolgere porterebbero alla disoccupazione dei lavoratori non sufficientemente flessibili per passare a nuovi ruoli.
• I benefici della maggior parte dei miglioramenti della produttività dagli anni '80 sono stati catturati da top manager e azionisti.³ Possiamo aspettarci che beneficino anche di questa ondata di automazione e la utilizzino come leva per i licenziamenti.

Livelli occupazionali più bassi possono limitare i consumi, portare a depressione economica e aumentare l'instabilità politica.

La nostra situazione attuale è simile al cambiamento climatico, dove finora azioni frammentarie non sono riuscite a ritardare una futura catastrofe. La competizione tra grandi potenze e tra aziende può limitare la cooperazione e portarci alla sottoccupazione.

Perché l'automazione della maggior parte del lavoro impiegatizio richiederà così tanto tempo?

L'automazione del lavoro automatizzabile che abbraccia le imprese richiederà anni. Non si può assegnare nulla di significativo a un nuovo arrivato in azienda e non ci si può aspettare che gli LLM lavorino come dipendenti capaci. Le imprese dovranno riprogettare il lavoro e investire in model harnesses per implementare l'automazione. Si tratta di un lavoro specifico per azienda, simile alla trasformazione digitale, che richiederà anni.

Goldman Sachs

Goldman Sachs Research nel 2025 prevede che l'impatto dell'IA sull'occupazione complessiva sarà lieve e di breve durata, piuttosto che causare perdite di posti di lavoro diffuse e di lungo termine. Stima che il tasso di disoccupazione possa aumentare di circa lo 0,5% durante la transizione, man mano che i lavoratori spostati dall'IA cercano nuovi ruoli, riflettendo un attrito di breve termine piuttosto che disoccupazione strutturale.

In termini di rischio di spostamento dei posti di lavoro, circa il 2,5% dell'occupazione statunitense sarebbe a rischio di spostamento a causa dei guadagni di efficienza dell'IA, con una stima più ampia ma comunque limitata di spostamento del 6–7% se l'IA venisse adottata su larga scala.

Goldman Sachs prevede inoltre che l'IA generativa potrebbe aumentare la produttività del lavoro di circa il 15% quando fosse pienamente integrata nei mercati sviluppati, portando a lievi aumenti della disoccupazione di breve durata durante i periodi di adozione.

Inoltre, l'analisi ha valutato oltre 800 occupazioni e ha identificato quelle più vulnerabili all'IA. Questi ruoli includono programmatori informatici, contabili e revisori, assistenti legali e amministrativi e rappresentanti del servizio clienti, mentre ruoli come controllori del traffico aereo, CEO, radiologi, farmacisti e clero sono identificati come i meno a rischio.⁴

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton, informatico vincitore del premio Nobel noto come il “padrino dell'IA”, ha avvertito che l'intelligenza artificiale aumenterà la disoccupazione alimentando profitti più elevati, un risultato che attribuisce al capitalismo piuttosto che alla tecnologia stessa nel 2025. Ha osservato che, sebbene i licenziamenti di massa non si siano ancora concretizzati, l'IA sta riducendo le opportunità entry-level.

Hinton considera la sanità uno dei pochi settori che potrebbe trarne beneficio, poiché i guadagni di efficienza per i medici amplierebbero l'accesso alle cure. Tuttavia, ha liquidato il reddito di base universale come inadeguato per affrontare la perdita di dignità e di scopo legata al lavoro.

Ha inoltre messo in guardia sui rischi a lungo termine, stimando una probabilità del 10–20% che l'IA possa rappresentare una minaccia esistenziale attraverso una superintelligenza incontrollabile o l'uso improprio da parte di attori malintenzionati, criticando al contempo i deboli sforzi normativi negli Stati Uniti.⁵

Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri

Secondo la ricerca di Microsoft “Measuring the Occupational Implications of Generative IA” del 2025, le occupazioni variano ampiamente nella loro suscettibilità all'IA, con alcuni lavori significativamente più probabilità di essere colpiti rispetto ad altri.

Lo studio classifica i ruoli in base a un punteggio di applicabilità dell'IA che combina:

• La quantità di lavoro che l'IA può svolgere (copertura)
• Quanto completamente può svolgere tali compiti (completezza).
• La varietà di compiti che può gestire (ambito).

Le professioni come interpreti, traduttori, storici e rappresentanti del servizio clienti hanno ottenuto il punteggio più alto, il che significa che l'IA può svolgere gran parte del loro lavoro in modo efficace, soprattutto nei compiti ad alta intensità testuale o comunicativa.

Al contrario, occupazioni come assistenti infermieristici, lavapiatti, copritetti e assistenti chirurgici hanno ottenuto un punteggio vicino allo zero, indicando che l'IA non è attualmente in grado di assumersi le loro responsabilità principalmente fisiche, manuali o ad alta interazione umana.

Ciò suggerisce che, sebbene l'IA stia avanzando rapidamente nell'automazione del lavoro digitale cognitivo e di routine, rimane limitata nel sostituire ruoli che richiedono destrezza, intelligenza emotiva o adattabilità al mondo reale.⁶

Eric Schmidt

Il dott. Schmidt (ex CEO di Google) ha previsto che l'IA svolgerà gran parte del lavoro di programmazione nel 2025.

Gli strumenti che utilizzano l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione stanno evolvendo rapidamente. Questi sistemi possono scrivere, correggere e ottimizzare il codice meglio della maggior parte degli esseri umani, soprattutto per compiti di routine o complessi ma ripetitivi.

Si prevede inoltre che l'IA raggiunga il livello dei migliori matematici laureati nel prossimo futuro. Schmidt spiega che gli modelli di IA ora operano bene nel ragionamento matematico perché la matematica ha un linguaggio più semplice e strutturato. Con strumenti come il Lean theorem proving, l'IA può risolvere e verificare problemi matematici complessi.⁷

Dario Amodei

Dario Amodei (CEO di Anthropic) ha avvertito nel 2025 che l'IA potrebbe eliminare il 50% di tutti i posti di lavoro impiegatizi entry-level entro i prossimi cinque anni, spingendo potenzialmente i tassi di disoccupazione statunitensi al 10–20%.⁸

Definendolo un possibile “bagno di sangue per i colletti bianchi”, Amodei ha sottolineato che molti rimangono inconsapevoli del potere dirompente a breve termine dell'IA. Tuttavia, recentemente ha in parte fatto marcia indietro citando il paradosso di Jevons.⁹

Kai-Fu Lee

Kai-Fu Lee ha riecheggiato la preoccupazione di Amodei nel 2025, convalidando la proiezione secondo cui l'IA potrebbe spostare il 50% dei posti di lavoro entro il 2027.

In quanto voce di spicco del settore, il suo consenso aggiunge credibilità alla stima secondo cui la perdita di posti di lavoro dovuta all'IA potrebbe presto colpire metà della forza lavoro globale. Sebbene la sua dichiarazione sia breve, sottolinea il crescente consenso tra gli esperti sul fatto che l'IA potrebbe rimodellare l'occupazione in modo molto più aggressivo rispetto ai precedenti cambiamenti tecnologici.¹⁰

Fondo monetario internazionale (FMI)

Il FMI ha stimato che 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno a livello globale potrebbero essere colpiti dall'automazione legata all'IA nel 2024.

Tuttavia, ha sottolineato che la maggior parte subirà una trasformazione a livello di compiti, piuttosto che una perdita netta. Nei paesi ad alto reddito, le economie ad alta intensità di servizi rendono la forza lavoro particolarmente esposta.

Il rapporto ha classificato gli effetti dell'IA in tre categorie: compiti automatizzabili (di routine, basati su regole), aumentabili (guidati dal giudizio) e non influenzati. Si prevede che due terzi dei posti di lavoro subiranno un'automazione parziale. Ha sottolineato la complementarità tra IA e lavoro umano, in particolare nel processo decisionale, nel riconoscimento di modelli e nel recupero di conoscenze.

Il rapporto ha inoltre evidenziato l'urgente necessità di riqualificazione, prevedendo che oltre il 40% dei lavoratori avrà bisogno di un significativo aggiornamento delle competenze entro il 2030. I settori legale, finanziario e assicurativo subiranno la trasformazione più significativa; istruzione e sanità rimarranno relativamente resistenti a causa della loro dipendenza dall'interazione umana e da processi complessi.¹¹

GPT e la forza lavoro statunitense (Eloundou et al.)

Uno studio del 2023 sugli effetti dell'IA generativa e dei large language models ha concluso che 80% della forza lavoro statunitense potrebbe vedere almeno il 10% delle proprie attività influenzato.

Per circa 19% dei lavoratori, almeno la metà delle loro attività quotidiane potrebbe essere interrotta.

I ruoli più esposti includono scrittori, specialisti di pubbliche relazioni, segretari legali, matematici e preparatori fiscali, tutti richiedenti un ampio lavoro linguistico o logico.

A differenza dell'automazione passata, che prendeva di mira principalmente il lavoro operaio, gli LLMs sono pronti a trasformare professioni più retribuite e altamente istruite in più settori. Il loro impatto è indipendente dall'infrastruttura fisica, ampliando la portata del potenziale spostamento.¹²

Eric Dahlin

Un sondaggio del 2021 del sociologo Eric Dahlin ha rilevato che circa il 14% degli americani ha dichiarato di aver perso il lavoro a causa dei robot.

Nonostante questo tasso reale modesto, la percezione pubblica era significativamente gonfiata: coloro che non erano stati colpiti credevano che il 29% avesse perso il lavoro a causa dell'automazione, mentre coloro che erano stati spostati stimavano il tasso al 47%.

Questo divario tra percezione ed esperienza riflette una profonda ansia per l'impatto dell'IA, anche quando i tassi reali di perdita di posti di lavoro rimangono inferiori a quanto spesso si suppone.

L'inclusione nello studio dei robot in contesti non industriali (aeroporti, biblioteche, assistenza agli anziani) ha ulteriormente evidenziato la portata dell'IA in diversi settori della vita e del lavoro.

Figura 1: Il grafico illustra che i rispondenti hanno significativamente sovrastimato la probabilità di perdita di posti di lavoro causata dai robot, con percezioni che vanno dal 29% al 47%, rispetto al tasso reale di circa il 14%.¹³

PwC

L'indagine globale sui CEO di PwC del 2019 ha rilevato che il 42% dei CEO ritiene che l'IA eliminerà più posti di lavoro di quanti ne crei, mentre il 39% è in disaccordo, riflettendo una visione divisa.

Le preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro sono più elevate nella regione Asia-Pacifico, soprattutto in Cina, dove l'88% dei CEO si aspetta uno spostamento netto di posti di lavoro. Il rapporto evidenzia un persistente divario di competenze, con il 55% che cita l'incapacità di innovare a causa della mancanza di competenze chiave.

La maggior parte dei CEO (46%) considera la riqualificazione e l'aggiornamento delle competenze la soluzione più efficace. Nonostante l'85% concordi sul fatto che l'IA cambierà significativamente il business entro cinque anni, il 10% l'ha adottata su larga scala, ostacolato da carenza di talenti e sfide legate ai dati.¹⁴

Studio OCSE

Uno studio dell'OCSE del 2016 ha rilevato che il 9% dei posti di lavoro nel Regno Unito era ad alto rischio di automazione, ma che il 35% avrebbe subito una trasformazione radicale nei due decenni successivi.

Questa conclusione suggerisce che i timori di una disoccupazione di massa potrebbero essere esagerati e che è più probabile che cambiamenti significativi avvengano attraverso l'evoluzione dei ruoli e la riqualificazione, piuttosto che tramite un'eliminazione diffusa.¹⁵

Bowles

Basandosi sulla metodologia di Frey e Osborne, Bowles ha stimato nello studio “EU Jobs Risk” che il 54% dei posti di lavoro nell'Unione Europea era a rischio di informatizzazione nel 2014.

Ciò ha sottolineato come l'impatto dell'IA si estenda oltre i confini degli Stati Uniti e ha sollevato interrogativi su come le differenze regionali nelle tutele del lavoro e nei sistemi di istruzione possano plasmare gli esiti della perturbazione tecnologica.¹⁶

Frey & Osborne

In uno dei primi importanti studi accademici sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA, Frey e Osborne hanno stimato nel 2013 che il 47% dei posti di lavoro negli Stati Uniti era a rischio di informatizzazione. La loro ricerca ha classificato le occupazioni in base alla loro suscettibilità all'apprendimento automatico e all'automazione.

Questo primo lavoro ha contribuito a inquadrare i successivi dibattiti sul futuro dell'occupazione, attirando l'attenzione su come vengano automatizzati i compiti piuttosto che interi posti di lavoro, stimolando discussioni sfumate sulla ristrutturazione dei compiti e sulla transizione delle competenze.¹⁷

Altre domande chiave sulle perdite di posti di lavoro

• Che dire del paradosso di Jevons? Man mano che il costo dell'intelligenza artificiale diminuisce, verrà consumata più intelligenza artificiale. Tuttavia, l'intelligenza umana rimane costosa e la domanda di intelligenza umana probabilmente ristagnerà se le macchine potranno lavorare in modo autonomo.
• Le attuali perdite di posti di lavoro sono dovute all'IA? È probabile che la causa sia l'eccesso di assunzioni dell'era pandemica, poiché le imprese sono ancora nelle prime fasi della trasformazione legata all'IA. Gli esperti chiamano questo fenomeno IA redundancy washing.¹⁸

Opinioni secondo cui l'IA porterà alla creazione netta di posti di lavoro

Sam Altman

Sam Altman, CEO di OpenAI, ha assunto una visione meno allarmistica delle perdite di posti di lavoro dovute all'IA nel 2026. Sebbene in precedenza avesse avvertito che l'IA potrebbe sostituire molti posti di lavoro esistenti ed eliminare alcune categorie professionali, ora sostiene che un'“apocalisse dei posti di lavoro” su larga scala è improbabile nel breve termine.¹⁹

La visione rivista di Altman si basa su tre osservazioni:

• L'adozione dell'IA è ancora nelle fasi iniziali: Sebbene i model di IA siano diventati altamente capaci, molte aziende stanno ancora imparando a integrarli nei flussi di lavoro, misurare i guadagni di produttività e gestire i rischi legati a sicurezza e affidabilità.
• I più aggressivi adottatori dell'IA potrebbero non essere quelli che tagliano più posti di lavoro: In un'intervista del giugno 2026, Altman ha sostenuto che le aziende che hanno adottato l'IA più profondamente sono anche tra quelle che assumono di più. Ha suggerito che alcune aziende che citano l'IA come motivo dei licenziamenti potrebbero usare la tecnologia come una spiegazione conveniente per tagli che avrebbero comunque fatto, piuttosto che riflettere l'impatto diretto dell'adozione dell'IA.²⁰
• L'interazione umana rimane importante: Altman osserva che molti lavori implicano più che il semplice completamento di compiti. Implicano anche comunicazione, fiducia, giudizio e collaborazione, che le persone potrebbero non voler esternalizzare completamente all'IA.²¹

Tuttavia, Altman non esclude l'impatto a lungo termine dell'IA sul lavoro. Si aspetta che le aziende vengano riorganizzate attorno all'IA, soprattutto man mano che gli agenti di IA diventano più capaci e le aziende si adattano a cicli tecnologici più rapidi. La sua posizione attuale suggerisce che è probabile che l'IA rimodelli lavori e flussi di lavoro, ma la transizione potrebbe essere più graduale e complessa di quanto implicassero le previsioni precedenti.

HBR / Davenport & Srinivasan

Un'analisi del 2026 della Harvard Business Review ha ipotizzato che le aziende stiano licenziando i lavoratori in base al potenziale dell'IA piuttosto che alle sue prestazioni dimostrate, poiché la disoccupazione complessiva negli Stati Uniti rimane relativamente bassa.²²

Yale The Budget Lab

L'analisi del 2025 non ha rilevato un impatto materiale degli LLMs sui posti di lavoro in base al tasso di perdite di posti di lavoro, assunzioni e transizioni negli Stati Uniti.²³

Forum economico mondiale

Il rapporto Future of Jobs 2025 del WEF, che ha intervistato oltre 1.000 datori di lavoro che rappresentano 14 milioni di lavoratori in 55 economie, ha previsto che 92 milioni di posti di lavoro saranno spostati entro il 2030, mentre ne verranno creati 170 milioni di nuovi, con un guadagno netto di 78 milioni di posti di lavoro. Si prevede che l'IA e l'elaborazione delle informazioni influenzeranno l'86% delle aziende entro il 2030. Il rapporto ha identificato lo sviluppo dell'IA, la cybersecurity e la sostenibilità come le categorie di ruoli in più rapida crescita.²⁴

Jensen Huang

Al VivaTech 2025 di Parigi, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha respinto l'avvertimento del CEO di Anthropic Dario Amodei secondo cui l'IA potrebbe sostituire fino alla metà dei posti di lavoro d'ufficio entry-level entro cinque anni.

Huang ha respinto l'idea che l'IA sia così pericolosa o potente da dover essere sviluppata da pochi eletti, sostenendo invece un progresso aperto e responsabile.

Pur riconoscendo che l'IA trasformerà il posto di lavoro, rendendo obsoleti alcuni lavori, ha sottolineato che una maggiore produttività porta in genere a più assunzioni, non a meno, e ha criticato la narrazione guidata dalla paura sull'impatto dell'IA sull'occupazione.²⁵

Dilan Eren

Pur non concentrandosi sulle percentuali, il professor Dilan Eren della Ivey Business School ha offerto una critica strutturale alle aziende che, nel 2025, rispondono all'IA eliminando i ruoli junior. Eren ha avvertito che tagliare le posizioni entry-level per risparmiare sui costi è una “mossa esponenzialmente negativa” che minaccia la pipeline interna di talenti.

Senza junior, le organizzazioni rischiano carenze di personale esperto negli anni a venire, soprattutto con il declino del mentoring e dell'apprendimento sul lavoro. Eren ha esortato le aziende a sviluppare strategie che supportino un duplice sviluppo: i junior devono costruire competenze di dominio, mentre il personale senior deve aggiornarsi sull'IA.

Delegare tutti i compiti alle macchine, ha sostenuto Eren, rischia di minare il giudizio e di indebolire l'apprendimento collaborativo all'interno delle aziende.

Ravi Kumar

Ravi Kumar, CEO di Cognizant, ha sostenuto nel 2025 che l'IA creerà maggiori opportunità di lavoro, soprattutto per i neolaureati.

Man mano che più aziende adottano software avanzati, si aspetta un aumento della domanda di manodopera qualificata.

Secondo Kumar, l'IA può fungere da moltiplicatore di forza, consentendo ai lavoratori di ottenere “di più con meno”, aumentando le aspettative senza ridurle. ²⁶

L'IA ha davvero portato a una perdita di posti di lavoro?

Quattro studi recenti, utilizzando dati e metodi diversi, giungono a conclusioni sensibilmente diverse sulla causa principale delle recenti perturbazioni del mercato del lavoro:

Frank, Sabet, Simon, Bana & Yu (2026) combinano i registri dell'assicurazione contro la disoccupazione degli Stati Uniti, 10.6 milioni di profili LinkedIn e 3 milioni di programmi di corso. Mostrano che il rischio di disoccupazione nelle occupazioni altamente esposte agli LLM, in particolare i ruoli informatici e matematici, ha iniziato a salire all'inizio del 2022, diversi trimestri prima che ChatGPT venisse lanciato a novembre 2022.

La tendenza si è poi appiattita dopo il lancio invece di accelerare. I dati di LinkedIn mostrano la stessa tempistica: i laureati della coorte del 2021 sono entrati nei lavori esposti all'IA a tassi inferiori rispetto alle coorti precedenti.

Gli autori indicano come probabili fattori la stretta monetaria, la correzione post-pandemica delle assunzioni nel settore tecnologico e la modifica fiscale su R&S. Rilevano inoltre che i laureati con curricula più esposti all'IA hanno guadagnato stipendi più alti e trovato lavoro più velocemente dopo ChatGPT, quindi l'istruzione pertinente agli LLM ha mantenuto il suo valore.²⁷

Dominski & Lee (2025) sostengono che gli studi esistenti utilizzano punteggi di esposizione all'IA statici, mentre le capacità continuano a evolversi. Costruiscono un framework di esposizione a cinque fasi (ML pre-ChatGPT, primi LLMs, multimodale, reasoning models, IA agenziale) e chiedono a GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet di riassegnare un punteggio a ogni compito O*NET in ogni fase.

Collegando questi punteggi dinamici ai dati CPS, rilevano che una maggiore esposizione all'IA è correlata a minore occupazione, maggiore disoccupazione e orari più brevi.

Gli effetti sono maggiori per i lavoratori sotto i 30 e sopra i 50 anni, nonché per i lavoratori con istruzione universitaria. Le occupazioni ad alta intensità di ragionamento sono le più colpite, mentre le occupazioni fisiche manuali sono appena influenzate.²⁸

Brynjolfsson, Chandar & Chen (novembre 2025), “Canaries in the Coal Mine”, hanno utilizzato i dati sulle buste paga di ADP che coprono milioni di lavoratori mensilmente. Secondo i risultati, i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni nelle occupazioni più esposte all'IA hanno registrato forti cali occupazionali: gli sviluppatori di software in quella fascia d'età sono diminuiti di quasi il 20% rispetto al picco di fine 2022.

Dopo aver controllato per gli effetti fissi di impresa e di tempo, lo stesso gruppo ha mostrato un calo relativo dell'occupazione del 16% nel quintile più esposto rispetto a quello meno esposto.

I risultati sono rimasti validi quando gli autori hanno escluso le occupazioni tecnologiche, escluso le aziende IT e suddiviso il campione per telelavorabilità, quota di laureati ed esposizione ai tassi di interesse. La loro spiegazione è che l'IA sostituisce la conoscenza codificata fornita dai giovani lavoratori e dall'istruzione formale, mentre integra la conoscenza tacita che deriva dall'esperienza.²⁹

Chen, Kane, Kozlowski, Kunievsky & Evans (settembre 2025), hanno sfruttato la Difference-in-Differences sintetica sui dati CPS da gennaio 2010 ad agosto 2025. Riportano il risultato opposto: le occupazioni ad alta esposizione hanno guadagnato circa $89 a settimana in termini di guadagni reali di gennaio 2010 dopo ChatGPT, mentre l'effetto sulla disoccupazione è stato di circa 0,2% punti percentuali.

La loro interpretazione è che gli LLMs funzionino come complementi di breve periodo che aumentano la produttività e che l'aggiustamento passi attraverso i salari piuttosto che attraverso l'occupazione.³⁰

Quindi, l'IA ha causato perdite di posti di lavoro?

Una risposta ragionevole all'inizio del 2026 è che, per la forza lavoro complessiva, non c'è ancora un chiaro segnale aggregato. Due dei quattro studi rilevano un effetto sulla disoccupazione sostanzialmente nullo a livello di occupazione. Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni in occupazioni altamente esposte, la risposta è molto probabilmente sì, almeno in parte, perché le evidenze ADP resistono ai controlli impresa-tempo, all'esclusione delle aziende tecnologiche e al sottocampione non telelavorabile.

Sui salari, le evidenze sono contrastanti e potrebbero riflettere guadagni per i lavoratori esperti accanto a una riduzione delle assunzioni di junior. Sulla tempistica, Frank e coautori mostrano che parte del deterioramento delle occupazioni esposte all'IA era in corso all'inizio del 2022, quindi attribuire l'intero indebolimento dal 2022 al 2025 agli LLMs esagera il caso.

In sintesi, è plausibile che l'IA abbia iniziato a deprimere le assunzioni entry-level nelle occupazioni altamente esposte, ma non ha ancora prodotto perdite aggregate visibili di occupazione o salari. Una quota significativa di quello che appare come spostamento dovuto all'IA riflette la stretta monetaria, le correzioni dell'eccesso di assunzioni dell'era pandemica e una più ampia debolezza del mercato entry-level. Se questo quadro cambierà con l'arrivo delle capacità agentiche è la preoccupazione sostanziale che anima la maggior parte delle previsioni menzionate in precedenza, e rimane una questione empirica aperta.

Cosa prevedono i mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro legata all'IA

Manifold Market

Manifold è una piattaforma di previsione comunitaria in cui i partecipanti scambiano sugli esiti di domande del mondo reale.

• Un mercato Manifold con 27 partecipanti ha risolto “No” sulla questione se l'intelligenza artificiale sarebbe stata direttamente collegata a un aumento di almeno 5 punti percentuali del tasso di disoccupazione statunitense entro la fine del 2025.³¹
• 194 partecipanti hanno previsto se alcuni ingegneri del software statunitensi avrebbero subito una riduzione del reddito, della sicurezza del lavoro o delle opportunità di assunzione a causa dell'IA entro la fine del 2025. Il mercato ha risolto “Sì”, in base al requisito che almeno tre notizie affidabili documentassero tali effetti.³²
• 10 partecipanti hanno risolto “No” sulla questione se un'azienda Fortune 500 avrebbe sostituito in gran parte o interamente la sua forza lavoro del servizio clienti con l'IA entro il 2026. Il risultato non esclude l'automazione parziale, ma la soglia più esigente del mercato di sostituire la maggior parte o tutta la forza lavoro non è stata raggiunta.³³

Ad agosto 2026:

• 174 partecipanti hanno assegnato una probabilità del 25% che l'IA faccia superare il tasso di disoccupazione statunitense il 10% prima del 2030.³⁴
• 54 partecipanti hanno stimato una probabilità del 19% che l'IA causi disoccupazione di massa negli Stati Uniti entro il 2030.³⁵
• 43 partecipanti hanno assegnato una probabilità del 61% che il mercato del lavoro rimanga “a posto” per quanto riguarda le perdite di posti di lavoro legate all'IA e la disoccupazione nei prossimi anni.³⁶
• 11 partecipanti hanno previsto una probabilità del 79% che l'IA causi una forte diminuzione dell'occupazione di traduttori e interpreti entro la fine del 2027. Ciò suggerisce una fiducia relativamente forte della comunità nel fatto che le professioni legate alle lingue subiranno uno spostamento misurabile prima del mercato del lavoro complessivo.³⁷
• 54 partecipanti hanno stimato una probabilità dell'81% che l'IA sostituisca la maggior parte dei lavoratori dei call center entro il 2030. Questa è stata tra le probabilità più alte nei mercati esaminati.³⁸
• 7 partecipanti hanno previsto quale occupazione avrebbe avuto la maggiore percentuale di ruoli sostituiti dall'IA entro la fine del 2026. Il mercato ha assegnato il 38% alle occupazioni “altro”, il 34% al servizio clienti, il 10% agli ingegneri del software, l'8% agli assistenti amministrativi e il 5% ciascuno a camionisti e ricercatori.³⁹
• 8 partecipanti hanno previsto che circa il 34% di 11 occupazioni selezionate subirebbe una carenza occupazionale di almeno il 15% plausibilmente attribuibile all'IA entro il 2031.⁴⁰

Kalshi Prediction Market

Kalshi è una borsa di contratti su eventi regolamentata negli Stati Uniti in cui i partecipanti scambiano contratti legati a esiti specifici. Le pagine pubbliche del mercato di Kalshi riportano il volume totale degli scambi in dollari, ma non forniscono il numero di partecipanti unici.

• Nel giugno 2026, un mercato Kalshi che chiedeva se l'IA sarebbe stata la prima ragione dichiarata dei tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti a maggio si è risolto “Sì”. Il mercato ha registrato circa $36,552 di volume di scambi e ha utilizzato il rapporto mensile sui tagli di posti di lavoro di Challenger, Gray & Christmas come fonte di risoluzione.⁴¹
• Nel luglio 2026, il mercato equivalente (sono stati scambiati circa $2,919) per i tagli di posti di lavoro di giugno si è anch'esso risolto “Sì”.⁴²

Ad agosto 2026:

• Il mercato in corso ha assegnato una probabilità del 58% che l'IA sia la principale ragione dichiarata dei tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti durante luglio. Il mercato aveva registrato circa $1,453 di volume di scambi.⁴³
• I trader di Kalshi hanno assegnato una probabilità del 15% che lo “scenario Citrini” si verifichi entro luglio 2028, con circa $25,9 milioni di volume di scambi. La scommessa Citrini è che la rapida adozione dell'IA causerà licenziamenti di massa, disoccupazione e un declino economico più ampio entro il 2028.⁴⁴

Previsioni della community di Metaculus

Le previsioni della community di Metaculus aggregano le stime dei singoli previsori, mentre il suo Labor Automation Forecasting Hub si concentra specificamente su come l'IA possa influenzare occupazione, professioni e indicatori del mercato del lavoro.

Ad agosto 2026:

• 26 previsori hanno stimato che i sistemi di IA in grado di svolgere lavori dall'inizio alla fine sostituirebbero il 17,8% dei lavoratori di oggi entro il 2030. L'intervallo di previsione visualizzato variava da circa il 9,1% al 25,7%.⁴⁵
• 49 previsori hanno contribuito alla previsione di fondo sull'occupazione complessiva degli Stati Uniti dopo aver tenuto conto dello spostamento legato all'IA e di altri effetti sul mercato del lavoro. La community ha previsto che l'occupazione sarebbe stata dell'1,9% al di sotto del livello del 2025 nel 2030 e del 4,4% al di sotto nel 2035.⁴⁶
• 61 previsori hanno assegnato una probabilità del 24% che la disoccupazione tra i neolaureati statunitensi raggiunga almeno il 20% per tre mesi consecutivi prima del 2030.⁴⁷
• Il Labor Automation Forecasting Hub di Metaculus ha previsto che alcuni dei maggiori cali occupazionali entro il 2035 si verificheranno tra specialisti finanziari, sviluppatori di software e avvocati e praticanti legali, in calo del 14,1%.⁴⁶

Sviluppi recenti: impatto dell'IA sui posti di lavoro

Abbiamo raccolto dati dal 2023, dopo il lancio di ChatGPT, per mostrare come l'IA abbia influenzato i licenziamenti nel settore tecnologico. Il grafico sopra traccia il numero cumulativo di posti di lavoro interessati da licenziamenti in cui le aziende hanno citato direttamente l'IA, l'automazione o una ristrutturazione guidata dall'IA, oppure in cui report attendibili hanno collegato i tagli a cambiamenti legati all'IA.

La tendenza mostra un aumento modesto nel 2023 e nel 2024, seguito da una brusca accelerazione nel 2025 e nel 2026, man mano che più aziende hanno riorganizzato i team, ridotto i ruoli di supporto o operativi e reindirizzato le risorse verso priorità incentrate sull'IA.

Diverse grandi aziende hanno citato esplicitamente l'IA nell'annunciare tagli di posti di lavoro:

• GitLab ha avviato una ristrutturazione per appiattire la gestione, ridurre la propria impronta nazionale fino al 30% e ricablare i processi interni con agenti di IA, con la maggior parte dei risparmi reinvestiti nella sua strategia di “era agentica”.⁴⁸
• Intuit ha tagliato il 17% della sua forza lavoro (circa 3.000 dipendenti) per rifocalizzare le risorse su scommesse chiave, inclusa l'IA.⁴⁹
• Cisco ha tagliato quasi 4.000 posti di lavoro (circa il 5% della sua forza lavoro) per spostare gli investimenti verso IA, cybersecurity, silicio e ottica.⁵⁰
• Cloudflare ha ridotto la sua forza lavoro di oltre 1.100 dipendenti, affermando che l'IA aveva reso obsoleti dei ruoli.⁵¹

Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l'IA venga usata come una giustificazione conveniente. Fabian Stephany dell'Oxford Internet Institute ha osservato che molte aziende hanno assunto in eccesso durante la pandemia e che gli attuali licenziamenti potrebbero riflettere una correzione del mercato piuttosto che un vero spostamento guidato dall'IA.⁵²

Il futuro dei lavori entry-level

Sebbene l'ansia dei laureati per il lavoro legata all'IA sia comprensibile, il drastico calo del 67% degli annunci di lavoro per laureati nel Regno Unito dal 2022 (43% negli Stati Uniti) sembra guidato principalmente dall'incertezza economica, dalla normalizzazione post-COVID e da una delocalizzazione accelerata piuttosto che dallo spostamento dovuto all'IA.

Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni, la ricerca sugli impatti sul mercato del lavoro di Anthropic rileva che meno giovani iniziano a lavorare in occupazioni altamente esposte all'IA rispetto alle occupazioni a bassa esposizione. Il tasso di reperimento di lavoro per questi ruoli è diminuito di circa il 14% rispetto al 2022 (stima post aggregata −14.3, SE = 7.2), sebbene gli autori affermino che il risultato è solo marginalmente significativo dal punto di vista statistico. Non hanno inoltre rilevato un calo simile per i lavoratori di età superiore a 25 anni.⁵³

Secondo un recente articolo del Financial Times, i posti di lavoro sono diminuiti drasticamente anche in settori a bassa esposizione all'IA come le risorse umane (77%) e l'ingegneria civile (55%), il che suggerisce che siano in gioco fattori economici più ampi.

David Autor del MIT indica le turbolenze politiche e i tagli governativi come fattori più significativi, mentre il capo economista di LinkedIn sottolinea l'incertezza macroeconomica come causa primaria.

Sebbene sia probabile che l'IA trasformi il lavoro nei prossimi anni, le evidenze attuali mostrano correlazioni deboli tra le occupazioni vulnerabili all'IA e le perdite effettive di posti di lavoro; alcuni settori esposti all'IA, come la contabilità, stanno registrando una crescita dell'occupazione giovanile.

Le vere sfide sembrano essere le tradizionali pressioni economiche: inflazione, tassi di interesse più elevati, incertezza aziendale e delocalizzazione accelerata resa possibile dal lavoro da remoto. Ciò rende prematura la narrazione “l'IA sta uccidendo i posti di lavoro per i laureati”, nonostante le legittime preoccupazioni future sulla perturbazione tecnologica.⁵⁴

Iniziative di ricerca per comprendere l'impatto della perdita di posti di lavoro dovuta all'IA

Anthropic lancia l'Economic Futures Program per affrontare l'impatto dell'IA sulla forza lavoro

Anthropic ha introdotto l'Economic Futures Program, una nuova iniziativa progettata per esplorare gli effetti economici dell'intelligenza artificiale, in particolare il suo impatto su posti di lavoro, produttività e creazione di valore a lungo termine. Il programma mira a fornire approfondimenti basati sui dati e a sviluppare proposte politiche che affrontino sia i rischi sia le opportunità che l'IA presenta per l'economia globale.

Rispondere ai rischi di spostamento dei posti di lavoro

In risposta alle recenti previsioni del CEO Dario Amodei, il programma si concentra sulla comprensione di questi cambiamenti e sulla preparazione a un impatto significativo sulla forza lavoro, inclusa la necessità di riqualificazione nei settori colpiti.

Le componenti chiave del programma includono:

• Sovvenzioni per la ricerca: Anthropic offre sovvenzioni rapide fino a $50,000 per studi empirici a breve termine sull'impatto economico dell'IA. La ricerca può concentrarsi sugli effetti sul mercato del lavoro, sui cambiamenti di produttività o sulla creazione di nuove forme di valore.
• Forum per lo sviluppo delle politiche: Anthropic ospiterà simposi a Washington, D.C. e in Europa per raccogliere idee politiche da prospettive diverse. I temi includono strategie di riqualificazione, creazione di posti di lavoro nelle economie guidate dall'IA e transizioni dei flussi di lavoro.
• Infrastruttura dati: Basandosi sul suo Economic Index, lanciato all'inizio di quest'anno, Anthropic amplierà i propri dataset per tracciare l'uso dell'IA e gli effetti a lungo termine sulle strutture economiche e sulle tendenze occupazionali.

Il programma di Anthropic si concentra maggiormente sulla potenziale perdita di posti di lavoro e sulle strategie di mitigazione. L'Economic Futures Program riflette un crescente impegno da parte delle aziende tecnologiche ad assumersi la responsabilità della perturbazione che contribuiscono a creare e a sostenere una crescita economica inclusiva.

Questa iniziativa pone particolare enfasi sulla comprensione delle transizioni del mercato del lavoro, sull'identificazione delle aree di riqualificazione e sulla creazione di un framework per gestire il ruolo economico in evoluzione dell'IA.⁵⁵

Non perderti i nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati. Il pulsante apre Google; selezionare AIMultiple conferma che desideri vedere AIMultiple più spesso nei risultati di ricerca di Google.

Aggiungi come fonte preferita

Implicazioni dell'IA sui diversi settori

L'analisi dei dati amministrativi sulla disoccupazione mostra che le occupazioni esposte all'IA hanno storicamente affrontato un rischio di disoccupazione inferiore rispetto a quelle meno esposte. Questo vantaggio si è ridotto drasticamente a partire dall'inizio del 2022, specialmente nei ruoli informatici e matematici, e non è peggiorato sensibilmente dopo il lancio di ChatGPT.

Le evidenze dei profili LinkedIn rafforzano questo schema per i lavoratori a inizio carriera: i laureati delle coorti 2021-2023 sono entrati in lavori esposti all'IA a tassi inferiori e hanno impiegato più tempo a trovare il primo lavoro rispetto alle coorti precedenti, con divari emersi prima della fine del 2022.

Rallentamenti simili compaiono anche confrontando lavori ad alto stipendio e a stipendio medio, indicando un inasprimento generale del mercato del lavoro entry-level piuttosto che un cambiamento unico per i ruoli esposti all'IA.

Ruoli e settori più esposti

I settori che si basano su compiti strutturati svolti abitualmente dagli esseri umani affrontano il rischio più elevato. I ruoli impiegatizi, legali, finanziari e di elaborazione dati sono tra i più vulnerabili.

Secondo la ricerca sugli impatti sul mercato del lavoro di Anthropic, le occupazioni individuali più esposte includono programmatori informatici (74,5%), rappresentanti del servizio clienti (70,1%), addetti all'immissione dati (67,1%), specialisti delle cartelle cliniche (66,7%) e analisti di ricerche di mercato (64,8%).

Questi lavori sono in genere facili da automatizzare utilizzando sistemi e strumenti di IA. I compiti che comportano schemi prevedibili o seguono regole fisse sono i più suscettibili di errori. Le posizioni entry-level, in particolare per i giovani lavoratori, sono ad alto rischio di essere eliminate.

Ad esempio, uno studio ha esaminato l'adozione di Google Translate in diverse regioni tra il 2010 e il 2023. I risultati indicano che le aree con un maggiore utilizzo hanno registrato una crescita più lenta dei posti di lavoro di traduttori e interpreti, con una crescita occupazionale in calo di circa 0,7 % points per ogni aumento di un punto percentuale nell'adozione.⁵⁶

Figura 2: Il grafico mostra l'interesse mensile di Google Trends per due termini di ricerca: “translator” e “Google Translate”.⁵⁷

Gli effetti si estendono oltre la professione di traduttore, poiché gli annunci di lavoro che richiedono competenze in lingue straniere sono cresciuti più lentamente nelle regioni ad alta adozione, in particolare per le lingue più diffuse come spagnolo, cinese e tedesco.

Sebbene le competenze linguistiche rimangano più rilevanti nei settori tecnici come IT e ingegneria, le evidenze complessive suggeriscono che la migliore traduzione automatica stia gradualmente riducendo la dipendenza dei datori di lavoro dai lavoratori bilingui, con implicazioni per istruzione, mercati del lavoro e commercio globale di servizi.

Impatto disomogeneo tra i settori

Sanità e istruzione sono meno esposte a causa della complessità dell'interazione umana richiesta. Questi settori sono più resistenti all'automazione e ai large language models.

Automazione parziale vs. spostamento totale

Non tutte le perdite di posti di lavoro si tradurranno in piena disoccupazione. In molti casi, l'IA automatizzerà i compiti all'interno dei ruoli invece di eliminare interi posti di lavoro.

Si prevede che circa due terzi dei ruoli attuali subiranno cambiamenti a livello di compiti. I lavoratori dovranno adattarsi a nuove responsabilità che richiedono processo decisionale umano, ragionamento e creatività. Questa automazione parziale crea comunque pressione sui lavoratori affinché si adattino rapidamente.

Variazione economica e geografica

L'impatto dell'intelligenza artificiale varierà in base alla regione. Le economie ad alto reddito con mercati del lavoro ad alta intensità di servizi sono più esposte. I mercati emergenti potrebbero affrontare sfide a causa dell'accesso limitato all'infrastruttura digitale e di minori risorse per riqualificare la forza lavoro. Le differenze nelle risposte politiche locali influenzeranno il modo in cui l'impatto dell'IA si dispiegherà a livello mondiale.

Quali sono le percezioni dei lavoratori reali?

Disallineamento tra percezione e realtà

La percezione pubblica delle perdite di posti di lavoro è più alta delle cifre reali riportate. Sebbene lo spostamento reale rimanga sotto il 15% negli ultimi anni, i lavoratori credono che una quota maggiore della forza lavoro sia stata colpita.

Ciò riflette una crescente ansia per l'impatto dell'IA e per il futuro dell'occupazione, nonostante i dati reali mostrino un ritmo di cambiamento più lento.

Risposte normative e idee errate sulle perdite di posti di lavoro guidate dall'IA

L'IA-Related Job Impacts Clarity Act, introdotto dai senatori Mark Warner e Josh Hawley, richiederebbe alle aziende e alle agenzie federali di segnalare il numero di licenziamenti direttamente attribuibili all'intelligenza artificiale.

Sebbene la proposta miri ad aumentare la trasparenza sul ruolo dell'IA nei cambiamenti occupazionali, la sua premessa fondamentale può essere fuorviante: la maggior parte degli strumenti di IA è incorporata in flussi di lavoro più ampi, rendendo estremamente difficile determinare se una perdita di posti di lavoro sia stata causata esplicitamente dall'IA piuttosto che da normali miglioramenti della produttività o da pressioni aziendali più ampie.

I sistemi esistenti di monitoraggio del lavoro seguono le dinamiche occupazionali, il che significa che la legge aggiunge burocrazia inutile, rischiando di stigmatizzare l'adozione dell'IA e di scoraggiare le aziende dall'usare strumenti che potrebbero aumentare la produttività. Al contrario, i responsabili politici dovrebbero concentrarsi sul miglioramento della misurazione dell'adozione dell'IA, sullo studio degli impatti reali su flussi di lavoro e produttività e sul sostegno alla riqualificazione dei lavoratori.⁵⁸

Che tipo di lavori creerà l'IA?

Nonostante il ruolo dell'IA nel ridurre alcuni settori occupazionali, si prevede che generi anche notevoli opportunità nei settori tecnici e affini. Ruoli come ingegneri, ingegneri forward-deployed, solution engineer e field engineer sono sempre più richiesti poiché le organizzazioni cercano supporto per integrare e ottimizzare i sistemi di IA.

Il consiglio secondo cui “l'informatica non è necessaria perché l'IA scriverà tutto il codice” è fondamentalmente errato. Sebbene gli LLMs possano automatizzare specifici compiti di codifica, l'astrazione è sempre stata centrale nell'ingegneria del software. Il valore fondamentale non sta nello scrivere codice, ma nel determinare cosa costruire e nell'architettare sistemi efficienti, sicuri ed economicamente validi.

Oltre all'ingegneria, anche i ruoli non automatizzabili sono posizionati per la crescita. Poiché l'automazione riduce i costi operativi, le aziende possono entrare in nuovi mercati o espandere quelli esistenti, aumentando la domanda di ruoli come vendite e customer success.

Implicazioni etiche e sociali dello spostamento dei posti di lavoro dovuto all'IA

Sfide etiche fondamentali

L'implementazione dell'IA sul posto di lavoro solleva questioni etiche fondamentali che vanno oltre le semplici considerazioni economiche. Queste sfide ruotano attorno a equità, dignità umana e obblighi morali delle organizzazioni che impiegano tecnologie trasformative che influenzano mezzi di sussistenza e comunità.

Giustizia distributiva e disuguaglianza: lo spostamento dovuto all'IA colpisce in modo sproporzionato i lavoratori meno qualificati e le comunità emarginate, aumentando le disparità socioeconomiche esistenti.

Ciò crea il potenziale per una forza lavoro divisa in cui i dipendenti potenziati dall'IA ottengono vantaggi mentre i lavoratori spostati affrontano prospettive ridotte.

La concentrazione dei benefici dell'IA tra i proprietari della tecnologia, mentre i costi ricadono sulle popolazioni vulnerabili, solleva questioni fondamentali sull'equa distribuzione del progresso tecnologico.

Bias algoritmico e discriminazione: i sistemi di IA ereditano bias dai dati di addestramento, amplificando potenzialmente pratiche discriminatorie in assunzioni, valutazioni e assegnazione dei compiti.

Queste decisioni automatizzate influenzano gli esiti occupazionali su larga scala senza adeguati meccanismi di supervisione. Affrontare il bias richiede dataset diversificati, protocolli di rilevamento e audit regolari dei sistemi di IA utilizzati nei contesti occupazionali.

Autonomia umana: l'adozione diffusa dell'IA mette in discussione i concetti tradizionali di valore e scopo del lavoro. I lavoratori affrontano rischi di degrado delle competenze e di perdita di identità professionale man mano che i compiti cognitivi vengono automatizzati.

Preservare un'autentica capacità di agire umana nei processi di lavoro resta essenziale per mantenere la dignità dei lavoratori e garantire che la tecnologia migliori piuttosto che sostituire le capacità umane.

Trasparenza e responsabilità: molti sistemi di IA operano come “scatole nere”, oscurando i processi decisionali che influenzano l'occupazione.

Questa opacità complica l'attribuzione delle responsabilità quando i sistemi di IA producono esiti dannosi. Sono necessari chiari framework di responsabilità e sistemi di IA spiegabili per mantenere equità e fiducia nelle applicazioni legate all'occupazione.

Implicazioni sociali

Oltre agli impatti individuali sul posto di lavoro, lo spostamento dei posti di lavoro guidato dall'IA pone minacce più ampie alla coesione sociale, alla stabilità economica e alla governance democratica.

Stabilità politica e sociale: lo spostamento su larga scala crea potenziale di volatilità politica e disordini sociali, in particolare quando le comunità percepiscono una distribuzione ineguale dei benefici tecnologici.

Affrontare queste preoccupazioni richiede politiche che distribuiscano ampiamente i benefici dell'IA nella società. Tali politiche possono funzionare nel contesto globale, poiché la distribuzione della ricchezza in un singolo paese porta i ricchi a emigrare da quel paese.

Impatto intergenerazionale: lo spostamento delle posizioni entry-level interrompe i tradizionali percorsi di ingresso professionale per i lavoratori più giovani. Ciò influisce sui model standard di sviluppo professionale e può creare barriere all'avanzamento di carriera per i nuovi entranti nella forza lavoro.

È necessario sviluppare percorsi alternativi per lo sviluppo e l'avanzamento professionale per adattarsi al ruolo dell'IA sul posto di lavoro.

Framework di implementazione

Affrontare le sfide etiche dell'IA richiede approcci strutturati che bilancino il progresso tecnologico con la responsabilità sociale. Ecco alcuni principi per organizzazioni e responsabili politici per guidare l'implementazione dell'IA proteggendo al contempo comunità e lavoratori colpiti:

Coinvolgimento degli stakeholder: le decisioni sull'implementazione dell'IA dovrebbero incorporare il contributo dei lavoratori interessati, dei sindacati, delle comunità e delle organizzazioni della società civile.

Le strutture di governance devono includere prospettive diverse e mantenere un dialogo continuo sugli impatti e sugli aggiustamenti necessari.

Mitigazione del danno: le organizzazioni dovrebbero privilegiare l'aumento rispetto alla sostituzione quando possibile, implementando transizioni graduali piuttosto che brusche.

Distribuzione dei benefici: i guadagni di produttività dell'IA dovrebbero estendersi ai lavoratori attraverso aumenti salariali, riduzioni di orario o condizioni migliori, piuttosto che accumularsi esclusivamente a favore dei detentori di capitale.

Meccanismi come la partecipazione agli utili o i model di proprietà dei lavoratori possono contribuire a garantire un'equa distribuzione del valore generato dall'IA tra gli stakeholder.

Come sfruttare l'IA a vantaggio della forza lavoro?

Importanza della riqualificazione

Entro il 2030, oltre il 40% dei lavoratori dovrà sviluppare nuove competenze per rimanere occupato. Secondo il FMI, 1 annuncio di lavoro su 10 nelle economie avanzate richiede almeno una nuova competenza, con l'IT che guida più della metà di questa domanda.⁵⁹

La riqualificazione è particolarmente importante per i giovani che entrano nel mercato del lavoro, dove le opportunità entry-level si stanno riducendo. I datori di lavoro devono sviluppare strategie che allineino gli esseri umani alle macchine, invece di sostituirli completamente.

Rischi organizzativi del taglio dei ruoli junior

Le aziende che eliminano i ruoli junior per ridurre i costi affrontano un rischio a lungo termine. Senza personale entry-level, le organizzazioni perdono talenti futuri e indeboliscono le strutture di formazione interna.

Il mentoring e l'apprendimento sul lavoro diminuiscono, il che influisce sul processo decisionale e sulla conoscenza istituzionale. Sebbene l'IA possa automatizzare i compiti, affidarsi esclusivamente ai sistemi crea lacune nello sviluppo della forza lavoro.

Potenziale di crescita economica

Nonostante le diffuse preoccupazioni, l'intelligenza artificiale potrebbe portare a guadagni economici a lungo termine. Le stime suggeriscono che l'IA potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, compensando in parte le perdite di posti di lavoro.

Ciò rispecchia le passate tecnologie di uso generale che inizialmente hanno spostato i lavoratori ma alla fine hanno creato nuovi posti di lavoro. Tuttavia, la sfida sta nel gestire la perturbazione a breve termine senza causare disoccupazione e instabilità sociale.

Aspettative divergenti sul futuro

Alcuni dirigenti si aspettano che l'intelligenza artificiale crei maggiori opportunità di lavoro. Man mano che le aziende aumentano l'adozione, la domanda potrebbe spostarsi verso ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, la cybersecurity e la sostenibilità.

Questi lavori richiedono nuove competenze e si allineano alla crescita dell'IA, che continua a influenzare il modo in cui operano le aziende. D'altra parte, molti manager si aspettano ancora tagli di posti di lavoro nel breve termine, indicando che le prospettive rimangono divise.

Cita questa ricerca

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
  title  = {{Le principali 20+ previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro causata dall'IA}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-job-loss}},
  note   = {AIMultiple. Consultato il 2 settembre 2026}
}

Registro delle modifiche

17 aggiornamenti

20262025

1. 24 lug

   Aggiunto un riepilogo delle previsioni dei mercati predittivi sulla perdita di posti di lavoro per l'IA nella sezione di analisi di Karpathy.

2. 23 lug

   Aggiunta sezione sui mercati predittivi con le previsioni di Manifold, Kalshi e Metaculus sulla perdita di posti di lavoro per l'IA.

3. 11 giu

   Aggiunta una sezione su Sam Altman tra le opinioni secondo cui l'IA creerà occupazione netta.

4. 28 mag

   Sostituita la cifra dei licenziamenti tech del 2026 negli Sviluppi recenti con circa 200.000 posti persi.

5. 21 mag

   Aggiunta una sezione sul dataset di esposizione all'IA di Karpathy che valuta 342 professioni statunitensi, con un grafico retribuzione-esposizione.

6. 11 mag

   Aggiunta una sezione "L'IA ha davvero causato perdite di posti di lavoro?" che confronta quattro studi recenti.

7. 6 apr

   Aggiunto lo studio previsionale di Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan 2026 e i risultati di Anthropic sulle professioni esposte all'IA.

8. 24 feb

   Rimossa una frase dall'introduzione.

9. 22 feb

   Aggiunto AIMultiple, 2026 alla sezione AI job loss predictions according to experts.

10. 16 gen

    Aggiunto un nuovo studio di Frank, Sabet, Simon, Bana e Yu alla sezione 'Previsioni di perdita di posti di lavoro a causa dell'IA'.

Collegamenti di riferimento

1.

GitHub - karpathy/jobs: A research tool for visually exploring Bureau of Labor Statistics Occupational Outlook Handbook data. This is not a report, a paper, or a serious economic publication — it is a development tool for exploring BLS data visually. · Gi

2.

Forecasting the Economic Effects of AI

3.

Perspectives on the Labor Share - American Economic Association

4.

How Will AI Affect the Global Workforce? | Goldman Sachs

5.

Down Arrow Button Icon

Fortune

6.

Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations - Microsoft Research

7.

Dr. Eric Schmidt - YouTube

8.

AI jobs danger: Sleepwalking into a white-collar bloodbath

Axios

9.

Dario Amodei spent last year warning of an AI white-collar bloodbath. Now he's changing the narrative | Fortune

Fortune

10.

AI could make half of all entry-level white-collar jobs vanish, Anthropic CEO warns | Fortune

Fortune

11.

Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work

12.

GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

13.

Are Robots Really Stealing Our Jobs? Perception versus Experience - Eric Dahlin, 2022

14.

22nd Annual Global CEO Survey

15.

The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries | OECD

16.

Chart of the Week: 54% of EU jobs at risk of computerisation

17.

THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?

18.

AI impacting labor market ‘like a tsunami’ as layoff fears mount

CNBC

19.

Sam Altman Says AI ‘Jobs Apocalypse’ Probably Won’t Happen. What Changed?

Time

20.

Sam Altman Says Companies Embracing AI the Most Are Actually Hiring - Business Insider

Business Insider

21.

‘We try to think out loud’: Open AI’s Sam Altman on closing the gap between AI tech and how we’re adopting it

22.

Companies Are Laying Off Workers Because of AI’s Potential—Not Its Performance

Harvard Business Review

23.

Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs | The Budget Lab

24.

The Future of Jobs Report 2025 | World Economic Forum

25.

Nvidia’s Jensen Huang says he disagrees with almost everything Anthropic CEO Dario Amodei says | Fortune

Fortune

26.

'An exponentially bad move': experts warn against cutting entry-level jobs for AI | Canadian HR Reporter

Canadian HR Reporter

27.

AI-exposed jobs deteriorated before ChatGPT

28.

Advancing AI Capabilities and Evolving Labor Outcomes

29.

Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence

30.

The (Short-Term) Effects of Large Language Models on Unemployment and Earnings

31.

Will artificial intelligence be directly tied to an unemployment rise in the USA by the end of 2025? | Manifold

Manifold Markets

32.

Will some U.S. software engineers be negatively affected financially due to AI by end of 2025? | Manifold

Manifold Markets

33.

Will any Fortune 500 corporation mostly/entirely replace their customer service workforce with AI by 2026? | Manifold

Manifold Markets

34.

Will AI cause the US Unemployment Rate to exceed 10% before 2030? | Manifold

Manifold Markets

35.

Will AI cause mass unemployment... by 2030 ? | Manifold

Manifold Markets

36.

Will things basically be fine regarding job loss and unemployment due to AI in the next several years? | Manifold

Manifold Markets

37.

Will AI lead to a large decrease in TRANSLATOR & INTERPRETER jobs before the end of 2027? | Manifold

Manifold Markets

38.

Will AI replace most people in call-centers by 2030? | Manifold

Manifold Markets

39.

Which job category will be most replaced by AI by end of 2026? | Manifold

Manifold Markets

40.

How many of these jobs will have a 15% or more drop in employment plausibly attributable to AI by 2031? | Manifold

Manifold Markets

41.

Vercel Security Checkpoint

42.

Vercel Security Checkpoint

43.

Vercel Security Checkpoint

44.

Vercel Security Checkpoint

45.

What % of current workers will be replaced by AI systems performing end-to-end labor in 2030?

46.

Labor Automation Forecasting Hub | Metaculus

47.

Will unemployment for recent college graduates remain at 20+% before 2030?

48.

GitLab Act 2

49.

Intuit to lay off over 3,000 employees to refocus on AI | TechCrunch

TechCrunch

50.

Cisco cuts nearly 4,000 jobs to spend more on AI, reports 'record quarterly revenue' | TechCrunch

TechCrunch

51.

Cloudflare says AI made 1,100 jobs obsolete, even as revenue hit a record high | TechCrunch

TechCrunch

52.

Firms are blaming AI for job cuts. Critics say it’s a 'good excuse'

CNBC

53.

Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence

54.

Client Challenge

55.

Anthropic Economic Futures Program Launch \ Anthropic

56.

Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills

57.

Lost in translation: AI’s impact on translators and foreign language skills | CEPR

58.

The AI-Related Job Impacts Clarity Act Will Only Create Confusion – Center for Data Innovation

Center for Data Innovation

59.

New Skills and AI Are Reshaping the Future of Work

60.

Post-Pandemic Trends Reshape Customer Service Employment

Site Selection Group, LLC

61.

Amazon says it didn’t cut 14,000 people because of money. It cut them because of ‘culture’ | CNN Business

Getty Images

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.

Visualizza il profilo completo

Ricercato da

Sıla Ermut

Analista di settore

Segui

Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple e si occupa di modelli di IA, infrastrutture di IA, governance dell'IA e applicazioni aziendali dell'IA. La sua ricerca si concentra principalmente sull'uso dell'IA nel marketing, nella sanità, nelle catene di approvvigionamento e nella sostenibilità.
In precedenza ha lavorato come reclutatrice in società di project management e consulenza. Sıla ha conseguito un Master of Science in Psicologia Sociale e un Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali.

Visualizza il profilo completo

Commenti 3

Condividi i tuoi pensieri

Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.

Nome

Indirizzo e-mail

Commento

0/450

Pubblica un commento

eduardo thomé

Aug 18, 2026 at 14:56

AI and his "bros" acting directly to cause a society collapse, just to eliminate jobs and increase profits...how this can be so normalized? I hope the collapse of society devore them firstly

Rispondere

Uwel

Nov 18, 2025 at 10:18

Predictions regarding job losses due to AI may appear alarming; however, experts concur on a singular point: adaptability is key to success. As certain roles evolve, new opportunities arise at an equally rapid pace. The true strategic advantage lies in maintaining a sense of curiosity, embracing learning with confidence, and transforming each disruption into a new opportunity. https://boarddeveloper.com/

Rispondere

Randy

Oct 30, 2025 at 20:03

In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?

Rispondere

Cem Dilmegani

Feb 24, 2026 at 06:42

You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.

Rispondere