Le 20 principali previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro nel settore dell'IA
In qualità di consulente McKinsey, ho aiutato le aziende ad adottare nuove tecnologie per un decennio. Ecco le mie risposte rapide sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA:
- In che modo l'IA influenzerà il mondo del lavoro? Il 90% di tutti i ruoli impiegatizi aziendali che ho osservato possono essere automatizzati con gli attuali modelli di IA e con la giusta infrastruttura di agenti. Prevediamo che questa trasformazione richiederà un decennio a causa della complessità dei sistemi e dei processi.
- A cosa porterà tutto ciò? Inizialmente, a enormi profitti aziendali. Tuttavia, la disoccupazione di massa porterebbe a una depressione.
- Cosa ne pensano gli altri? Alcuni esperti di intelligenza artificiale prevedono la perdita della metà dei posti di lavoro qualificati di livello base entro il 2030. Questa previsione non è ancora stata dimostrata, tranne che in settori come la traduzione .
- Consulta il resto della sezione Domande e Risposte, che include il paradosso di Jevons ecc.
Previsioni sulla perdita di posti di lavoro nell'IA
Nota: la dimensione dei grafici è correlata alla dimensione della previsione di perdita di posti di lavoro.
Le percentuali citate nella nostra analisi derivano da ipotesi sulla perdita complessiva di posti di lavoro. In scenari specifici, queste ipotesi includevano potenziali aumenti occupazionali derivanti dall'adozione dell'IA. Tuttavia, per mantenere la coerenza nella valutazione della perdita netta di posti di lavoro, qualsiasi aumento occupazionale stimato è stato esplicitamente escluso dal calcolo.
Di conseguenza, le percentuali finali presentate riflettono una perdita netta di posti di lavoro , garantendo un'interpretazione più prudente e mirata del potenziale impatto dell'implementazione dell'IA sul mercato del lavoro .
La maggior parte delle previsioni stima che milioni di posti di lavoro potrebbero essere persi o subire modifiche sostanziali. La maggior parte delle professioni si evolverà e la forza lavoro dovrà prepararsi a un forte aumento dei posti di lavoro a rischio.
Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan, 2026
Lo studio "Previsione degli effetti economici dell'IA" utilizza un approccio di previsione su larga scala basato su sondaggi per raccogliere previsioni quantitative da economisti, esperti di IA, superprevisori e pubblico in generale.
I partecipanti hanno fornito previsioni probabilistiche (mediane e intervalli di incertezza), assegnato probabilità a ciascuno scenario di IA e valutato l'impatto di diverse risposte politiche. I risultati mostrano che:
Produttività e crescita economica
Si prevede che l'intelligenza artificiale aumenterà la produttività e la crescita economica, ma entro limiti plausibili. Si stima che la produttività totale dei fattori (PTF) aumenterà da circa l'1-2% a circa il 2-2,5%.
Anche negli scenari più ottimistici, gli esperti non prevedono risultati estremi come una crescita esponenziale del PIL. Al contrario, l'intelligenza artificiale è vista come un acceleratore significativo, ma graduale, delle prestazioni economiche, su una scala simile a quella delle precedenti trasformazioni tecnologiche, piuttosto che come un evento di svolta economica epocale.
Effetti sul mercato del lavoro e sulla forza lavoro
Si prevede che l'impatto più significativo dell'intelligenza artificiale si manifesterà sul mercato del lavoro, in particolare attraverso una diminuzione della partecipazione alla forza lavoro piuttosto che un aumento della disoccupazione.
Si prevede che il tasso di partecipazione alla forza lavoro (LFPR) scenderà da circa il 62,6% nel 2025 a circa il 61% entro il 2030 e fino al 55% entro il 2050.
È importante notare che i tassi di disoccupazione rimangono relativamente stabili, il che suggerisce che le persone potrebbero uscire completamente dal mercato del lavoro anziché rimanere disoccupate. 1
Frank, Sabet, Simon, Bana, Yu, 2026
Utilizzando i dati dell'assicurazione contro la disoccupazione statunitense, le cronologie delle carriere su LinkedIn e i programmi di studio universitari, gli autori dimostrano che le condizioni per i lavori legati all'intelligenza artificiale avevano già iniziato a indebolirsi all'inizio del 2022 , mesi prima che ChatGPT diventasse ampiamente disponibile. Questa tempistica suggerisce che fattori economici più ampi e specifici del settore, piuttosto che la sola intelligenza artificiale generativa, abbiano giocato un ruolo importante nella recessione.
Ruolo dell'istruzione e implicazioni
Lo studio valuta anche se la formazione incentrata su compiti legati all'intelligenza artificiale abbia perso valore dopo ChatGPT. Collegando i campi di studio dei laureati a milioni di programmi di corsi precedenti al 2020, gli autori riscontrano il modello opposto.
Dopo il lancio di ChatGPT, i laureati con una maggiore esperienza in competenze legate all'intelligenza artificiale hanno ottenuto stipendi iniziali più elevati e trovato lavoro più rapidamente, soprattutto in settori professionali fortemente influenzati dall'IA.
Le principali implicazioni includono:
- L'indebolimento del mercato del lavoro nei settori esposti all'intelligenza artificiale è iniziato prima che l'IA generativa raggiungesse una diffusione di massa.
- I lavoratori all'inizio della carriera sono stati più colpiti rispetto alla forza lavoro nel suo complesso.
- L'istruzione che pone l'accento sulle competenze legate all'intelligenza artificiale, come la scrittura, la programmazione e l'analisi delle informazioni, continua a essere associata a risultati migliori.
Nel complesso, i risultati mettono in guardia dal considerare il lancio di ChatGPT come un punto di svolta netto per l'analisi del mercato del lavoro e suggeriscono che la formazione complementare all'intelligenza artificiale rimane rilevante in un mercato del lavoro difficile. 2
AIMultiple, 2026
Con il lancio di Claude Code e degli ultimi modelli delle famiglie Anthropic e Gemini, ho visto:
- Continui miglioramenti nei parametri di riferimento dei modelli di intelligenza artificiale
- Capacità di automatizzare processi come quelli relativi a progetti di agenzia e di consulenza. Prima dei Master in Giurisprudenza (LLM), non avevo mai pensato che questi processi potessero essere automatizzati.
Le dinamiche competitive e il miglioramento dei modelli creeranno una corsa all'automazione e al miglioramento dei margini. Di conseguenza, prevedo una riduzione di oltre il 90% dei posti di lavoro impiegatizi entro il 2035.
Mi aspetto licenziamenti di massa, dato che i benefici derivanti dalla maggior parte dei miglioramenti di produttività a partire dagli anni '80 sono stati appannaggio dei dirigenti di alto livello e degli azionisti. 3 Possiamo aspettarci che anche loro traggano vantaggio da quest'ondata di automazione e la utilizzino come leva per i licenziamenti.
I licenziamenti di massa rischiano di limitare i consumi, portare a una depressione economica e all'instabilità politica, a meno che non vengano contrastati con misure come il reddito di base universale (UBI).
La nostra situazione attuale è simile a quella del cambiamento climatico, dove le azioni frammentarie finora non sono riuscite a ritardare una futura catastrofe. La competizione tra le grandi potenze e la concorrenza tra le imprese rischiano di limitare la cooperazione e di condurci a disoccupazione o sottoccupazione di massa.
Perché automatizzare la maggior parte dei lavori d'ufficio richiederà così tanto tempo?
L'automazione dei processi automatizzabili a livello aziendale richiederà anni. Proprio come non si può assegnare un compito significativo a un nuovo arrivato in azienda, non ci si può aspettare che i partecipanti a un programma di apprendimento a lungo termine (LLM) lavorino come dipendenti competenti. Le aziende dovranno riprogettare i processi lavorativi e investire in modelli per implementare l'automazione. Si tratta di un lavoro specifico per ogni azienda, simile alla trasformazione digitale, che richiederà anni.
Goldman Sachs, 2025
Secondo le proiezioni di Goldman Sachs Research, l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione complessiva sarà lieve e di breve durata, anziché causare perdite di posti di lavoro diffuse e prolungate. Si stima che il tasso di disoccupazione potrebbe aumentare di circa lo 0,5% durante la fase di transizione, poiché i lavoratori sostituiti dall'IA cercheranno nuove opportunità lavorative, riflettendo un'interruzione temporanea del mercato del lavoro piuttosto che una disoccupazione strutturale.
In termini di rischio di perdita di posti di lavoro, circa il 2,5% dell'occupazione negli Stati Uniti rischierebbe di essere sostituita dai vantaggi in termini di efficienza derivanti dall'IA, con una stima più ampia, ma comunque limitata, del 6-7% qualora l'IA venisse ampiamente adottata.
Goldman Sachs prevede inoltre che l'intelligenza artificiale generativa, una volta pienamente integrata nei mercati sviluppati, potrebbe aumentare la produttività del lavoro di circa il 15%, causando picchi di disoccupazione di breve durata durante i periodi di adozione.
Inoltre, l'analisi ha valutato oltre 800 professioni e ha identificato quelle più vulnerabili all'intelligenza artificiale. Tra queste figurano programmatori, contabili e revisori dei conti, assistenti legali e amministrativi e addetti al servizio clienti, mentre ruoli come controllori del traffico aereo, amministratori delegati, radiologi, farmacisti e membri del clero sono considerati a minor rischio. 4
Pascual Restrepo, 2025
Sebbene Restrepo non preveda i tassi di disoccupazione, prevede che il rapporto tra lavoro e produzione economica si disaccoppierà in un mondo post-AGI e che la quota di reddito destinata al lavoro convergerà a zero. L'AGI potrebbe realizzarsi già a partire dagli anni 2030 . 5
Geoffrey Hinton, 2025
Geoffrey Hinton, informatico premio Nobel noto come il "padrino dell'IA", ha avvertito che l'intelligenza artificiale aumenterà la disoccupazione generando al contempo profitti più elevati, un risultato che attribuisce al capitalismo piuttosto che alla tecnologia in sé. Ha osservato che, sebbene non si siano ancora verificati licenziamenti di massa, l'IA sta riducendo le opportunità di lavoro per i neoassunti.
Hinton ritiene che il settore sanitario sia uno dei pochi a poter trarre vantaggio da un reddito di base universale, poiché l'aumento dell'efficienza per i medici amplierebbe l'accesso alle cure. Tuttavia, ha respinto l'idea di un reddito di base universale, considerandolo inadeguato ad affrontare la perdita di dignità e di scopo legata al lavoro.
Ha inoltre messo in guardia sui rischi a lungo termine, stimando una probabilità del 10-20% che l'IA possa rappresentare una minaccia esistenziale a causa di una superintelligenza incontrollabile o di un uso improprio da parte di soggetti malintenzionati, criticando al contempo la debolezza degli sforzi normativi negli Stati Uniti. 6
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen, 2025
Secondo il loro documento "Canari nella miniera di carbone? Sei fatti sugli effetti recenti dell'intelligenza artificiale sull'occupazione", l'adozione dell'IA sta accelerando in tutti i settori, con le aziende che la utilizzano per aumentare la produttività e ridurre i costi attraverso l'automazione delle attività di routine.
L'analisi si concentra sulle implicazioni per il mercato del lavoro derivanti da un'adozione diffusa dell'IA, evidenziando:
- Rischi di ricollocazione per i lavori d'ufficio, di inserimento dati e di assistenza clienti che si basano in larga misura su processi ripetitivi.
- Nuove opportunità nei ruoli di supervisione, garanzia della qualità dei dati e collaborazione uomo-IA, che stanno emergendo di pari passo con l'automazione.
- Esistono esigenze di transizione per la forza lavoro, poiché molti lavoratori non possiedono le competenze tecniche o analitiche richieste per queste nuove posizioni.
I grafici e le proiezioni contenuti nel rapporto indicano che entro il 2030, ben il 12-14% dei lavoratori potrebbe dover riorientarsi verso nuove professioni a causa della trasformazione del mercato del lavoro dovuta all'automazione . Si prevede un'espansione dei ruoli nei settori della sanità, dell'istruzione e della manutenzione dell'intelligenza artificiale, mentre si prevede un continuo calo dei posti di lavoro nel supporto amministrativo.
Ciò suggerisce che, sebbene l'adozione dell'IA favorirà la crescita economica e dell'efficienza, è anche probabile che acuisca le disuguaglianze, a meno che governi e datori di lavoro non investano in modo significativo nella riqualificazione professionale, nel supporto alla mobilità e in altri interventi per agevolare la transizione. 7
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri, 2025
Secondo la ricerca "Measuring the Occupational Implications of Generative AI" di Microsoft, la suscettibilità all'IA varia notevolmente tra le diverse professioni, con alcune che risultano significativamente più esposte all'impatto rispetto ad altre.
Lo studio classifica i ruoli in base a un punteggio di applicabilità dell'IA che combina:
- Quanta parte del lavoro può svolgere l'IA (copertura)?
- Quanto completamente è in grado di svolgere tali compiti (completezza).
- La varietà di compiti che può svolgere (ambito).
Professioni come interpreti, traduttori, storici e addetti al servizio clienti hanno ottenuto i punteggi più alti , il che significa che l'intelligenza artificiale può svolgere gran parte del loro lavoro in modo efficace, soprattutto in compiti che richiedono un'elevata quantità di testo o di comunicazione.
Al contrario, professioni come assistenti infermieristici, lavapiatti, addetti alla manutenzione dei tetti e assistenti chirurgici hanno ottenuto un punteggio prossimo allo zero , il che indica che l'intelligenza artificiale al momento non è in grado di sostituire le loro mansioni, che sono principalmente fisiche, manuali o basate sull'interazione umana.
Ciò suggerisce che, sebbene l'intelligenza artificiale stia progredendo rapidamente nell'automazione del lavoro digitale cognitivo e di routine, rimane limitata nella sostituzione di ruoli che richiedono destrezza, intelligenza emotiva o capacità di adattamento al mondo reale. 8
Eric Schmidt , 2025
Il dottor Schmidt ( ex CEO di Google ) prevede che entro un anno la maggior parte del lavoro di programmazione sarà svolto dall'intelligenza artificiale.
Gli strumenti che utilizzano l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione si stanno evolvendo rapidamente. Questi sistemi sono in grado di scrivere, eseguire il debug e ottimizzare il codice meglio della maggior parte degli esseri umani, soprattutto per attività di routine o complesse ma ripetitive.
Si prevede inoltre che l'intelligenza artificiale raggiungerà presto il livello dei migliori matematici laureati.
Schmidt spiega che i modelli di intelligenza artificiale funzionano bene nel ragionamento matematico perché la matematica ha un linguaggio più semplice e strutturato. Con strumenti come la dimostrazione automatica di teoremi (Lean theorem proving), l'IA può risolvere e verificare problemi matematici complessi. 9
Dario Amodei, 2025
Dario Amodei (CEO di Anthropic) ha avvertito che l'IA potrebbe eliminare il 50% di tutti i posti di lavoro impiegatizi di livello base entro i prossimi cinque anni, spingendo potenzialmente i tassi di disoccupazione negli Stati Uniti al 10-20% .
Definendola una possibile "strage dei colletti bianchi", Amodei ha sottolineato che molti CEO non sono ancora consapevoli del potere dirompente a breve termine dell'IA. Il suo messaggio si è concentrato sull'urgenza che i legislatori agiscano e che gli sviluppatori e le aziende di IA adottino approcci trasparenti. Ha riconosciuto che l'IA continua a offrire promesse a lungo termine, ma ha sottolineato che non bisogna ignorare i pericolosi problemi a breve termine, soprattutto per i professionisti più giovani.
In questo scenario, i ruoli di livello base che prevedono compiti strutturati svolti di routine da esseri umani sono considerati i più vulnerabili all'automazione.
Kai Fu Lee, 2025
Kai-Fu Lee ha fatto eco alle preoccupazioni di Amodei, confermando la previsione secondo cui l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire il 50% dei posti di lavoro entro il 2027 .
In quanto figura di spicco nel settore, il suo consenso avvalora la stima secondo cui la perdita di posti di lavoro dovuta all'IA potrebbe presto interessare metà della forza lavoro globale. Sebbene la sua dichiarazione sia breve, sottolinea il crescente consenso tra gli esperti sul fatto che l'IA potrebbe rimodellare il mercato del lavoro in modo molto più radicale rispetto ai precedenti cambiamenti tecnologici. 10
Fondo Monetario Internazionale (FMI), 2024
Il FMI ha stimato che 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno a livello globale potrebbero essere interessati dall'automazione legata all'intelligenza artificiale.
Tuttavia, è stato sottolineato che la maggior parte dei posti di lavoro subirà una trasformazione a livello di mansione, piuttosto che una perdita totale. Nei paesi ad alto reddito, le economie fortemente dipendenti dal settore dei servizi rendono la forza lavoro particolarmente vulnerabile.
Il rapporto ha classificato gli effetti dell'IA in tre categorie: attività automatizzabili (di routine, basate su regole), attività potenziabili (basate sul giudizio) e attività non influenzate. Si prevede che due terzi dei posti di lavoro saranno soggetti a un'automazione parziale. Il rapporto ha sottolineato la complementarietà tra IA e lavoro umano, in particolare nei processi decisionali, nel riconoscimento di modelli e nel recupero delle conoscenze.
Il rapporto ha inoltre evidenziato l'urgente necessità di riqualificazione professionale, prevedendo che oltre il 40% dei lavoratori avrà bisogno di un significativo aggiornamento delle proprie competenze entro il 2030. I settori legale , finanziario e assicurativo subiranno le trasformazioni più significative; l'istruzione e la sanità rimarranno relativamente resistenti a causa della loro dipendenza dall'interazione umana e dalla complessità dei processi. 11
GPT e forza lavoro statunitense (Eloundou et al.), 2023
Uno studio sugli effetti dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici su larga scala ha concluso che almeno il 10% delle mansioni dell'80% della forza lavoro statunitense potrebbe essere influenzata da tali cambiamenti .
Per circa il 19% dei lavoratori , almeno la metà delle loro mansioni quotidiane potrebbe subire delle interruzioni.
Tra i ruoli più esposti figurano scrittori, specialisti in pubbliche relazioni, segretari legali, matematici e consulenti fiscali, tutti professionisti che richiedono un'ampia conoscenza della lingua o della logica.
A differenza dell'automazione del passato, che si concentrava principalmente sui lavori manuali, i LLM (Labour Market Learning) sono destinati a trasformare le professioni ad alto reddito e altamente qualificate in molteplici settori. Il loro impatto è indipendente dalle infrastrutture fisiche, ampliando la portata della potenziale trasformazione. 12
Eric Dahlin, 2022
Un sondaggio del 2021 condotto dal sociologo Eric Dahlin ha rilevato che circa il 14% degli americani ha dichiarato di aver perso il lavoro a causa dei robot .
Nonostante questo tasso effettivo modesto, la percezione pubblica è stata notevolmente gonfiata: coloro che non sono stati colpiti credevano che il 29% avesse perso il lavoro a causa dell'automazione, mentre coloro che sono stati licenziati stimavano il tasso al 47%.
Questo divario tra percezione ed esperienza riflette una profonda ansia circa l'impatto dell'IA, anche se i tassi di perdita di posti di lavoro nel mondo reale rimangono inferiori a quanto spesso si presume.
L'inclusione, nello studio, di robot in contesti non industriali (aeroporti, biblioteche, assistenza agli anziani) ha ulteriormente evidenziato la portata dell'intelligenza artificiale in diversi settori della vita e del lavoro.
Figura 1: Il grafico illustra come gli intervistati abbiano sovrastimato significativamente la probabilità di perdita del lavoro a causa dei robot, con percezioni che vanno dal 29% al 47%, rispetto al tasso effettivo di circa il 14%. 13
PwC, 2019
Secondo un sondaggio globale condotto da PwC tra gli amministratori delegati, il 42% di essi ritiene che l'intelligenza artificiale eliminerà più posti di lavoro di quanti ne creerà, mentre il 39% non è d'accordo, a dimostrazione di un'opinione divisa.
Le preoccupazioni relative alla perdita di posti di lavoro sono più elevate nella regione Asia-Pacifico, soprattutto in Cina, dove l'88% degli amministratori delegati prevede una perdita netta di posti di lavoro. Il rapporto evidenzia una persistente carenza di competenze, con il 55% degli intervistati che cita l'incapacità di innovare a causa della mancanza di competenze chiave.
La maggior parte degli amministratori delegati (46%) considera la riqualificazione e l'aggiornamento delle competenze come la soluzione più efficace. Nonostante l'85% concordi sul fatto che l'IA cambierà significativamente il mondo degli affari entro cinque anni, solo il 10% l'ha adottata su larga scala, ostacolato dalla carenza di talenti e dalle difficoltà legate ai dati. 14
Studio OCSE, 2016
Uno studio dell'OCSE ha rilevato che il 9% dei posti di lavoro nel Regno Unito è ad alto rischio di automazione , ma che il 35% subirà una trasformazione radicale nei prossimi due decenni.
Questa conclusione suggerisce che i timori di una disoccupazione di massa potrebbero essere esagerati e che è più probabile che cambiamenti significativi si verifichino attraverso l'evoluzione e la riqualificazione professionale, piuttosto che tramite un'eliminazione generalizzata dei posti di lavoro. 15
Bowles, 2014
Basandosi sulla metodologia di Frey e Osborne, Bowles ha stimato nello studio "EU Jobs Risk" che il 54% dei posti di lavoro nell'Unione europea fosse a rischio di informatizzazione.
Ciò ha evidenziato come l'impatto dell'IA si estenda oltre i confini degli Stati Uniti e ha sollevato interrogativi su come le differenze regionali in materia di tutela del lavoro e sistemi educativi possano influenzare gli esiti della trasformazione tecnologica. 16
Frey & Osborne, 2013
In uno dei primi importanti studi accademici sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'intelligenza artificiale, Frey e Osborne hanno stimato che il 47% dei posti di lavoro negli Stati Uniti fosse a rischio di informatizzazione . La loro ricerca ha classificato le professioni in base alla loro suscettibilità all'apprendimento automatico e all'automazione.
Questo lavoro pionieristico ha contribuito a inquadrare i successivi dibattiti sul futuro dell'occupazione, ponendo l'attenzione su come vengano automatizzate le singole mansioni, piuttosto che i posti di lavoro interi, e stimolando discussioni approfondite sulla ristrutturazione dei compiti e sulla transizione delle competenze. 17
Altre domande chiave riguardanti la perdita di posti di lavoro
- Che dire del paradosso di Jevons? Man mano che il costo dell'intelligenza artificiale diminuisce, aumenterà il consumo di intelligenza artificiale. Tuttavia, l'intelligenza umana rimane costosa e la domanda di intelligenza umana probabilmente ristagnerà se le macchine saranno in grado di lavorare in modo autonomo.
- Le attuali perdite di posti di lavoro sono dovute all'intelligenza artificiale? Il sovra-assunzione avvenuta durante la pandemia è probabilmente la causa, dato che le aziende sono ancora nelle fasi iniziali della trasformazione digitale basata sull'IA. Gli esperti definiscono questo fenomeno "lavaggio di posti di lavoro dovuto all'IA" . 18
Opinioni secondo cui l'IA porterà a una creazione netta di posti di lavoro
HBR / Davenport & Srinivasan, 2026
Un'analisi dell'Harvard Business Review ha ipotizzato che le aziende stiano licenziando i lavoratori basandosi sul potenziale dell'intelligenza artificiale piuttosto che sulle sue prestazioni dimostrate, dato che il tasso di disoccupazione complessivo negli Stati Uniti rimane relativamente basso. 19
Yale The Budget Lab, 2025
La loro analisi non ha rilevato un impatto significativo dei LLM sull'occupazione, basandosi sul tasso di perdita di posti di lavoro, assunzioni e transizioni professionali negli Stati Uniti. 20
Forum economico mondiale, 2025
Il rapporto "Future of Jobs 2025" del WEF, basato su un'indagine condotta su oltre 1.000 datori di lavoro che rappresentano 14 milioni di lavoratori in 55 economie, prevede che entro il 2030 andranno persi 92 milioni di posti di lavoro, mentre ne verranno creati 170 milioni, con un guadagno netto di 78 milioni di posti di lavoro. Si prevede che l'intelligenza artificiale e l'elaborazione delle informazioni interesseranno l'86% delle imprese entro il 2030. Il rapporto ha identificato lo sviluppo dell'IA, la sicurezza informatica e la sostenibilità come le categorie professionali in più rapida crescita. 21
Jensen Huang, 2025
Al VivaTech 2025 di Parigi, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha respinto l'avvertimento del CEO di Dario Amodei secondo cui l'IA potrebbe sostituire fino alla metà dei posti di lavoro d'ufficio di livello base entro cinque anni.
Huang ha respinto l'idea che l'intelligenza artificiale sia così pericolosa o potente da dover essere sviluppata solo da pochi eletti, sostenendo invece la necessità di un progresso aperto e responsabile.
Pur riconoscendo che l'intelligenza artificiale trasformerà il mondo del lavoro, rendendo obsolete alcune professioni, ha sottolineato che una maggiore produttività porta in genere a un aumento delle assunzioni, non a una diminuzione, e ha criticato la narrazione allarmistica che circonda l'impatto dell'IA sull'occupazione. 22
Dilan Eren, 2025
Pur non concentrandosi sulle percentuali, il professor Dilan Eren della Ivey Business School ha offerto una critica strutturale alle aziende che reagiscono all'intelligenza artificiale eliminando i ruoli junior. Eren ha avvertito che tagliare le posizioni di livello base per ridurre i costi è una "mossa esponenzialmente negativa" che minaccia il flusso interno di talenti.
Senza figure junior, le organizzazioni rischiano di trovarsi a corto di personale esperto nei prossimi anni, soprattutto a causa del declino del tutoraggio e della formazione sul campo. Eren ha esortato le aziende a sviluppare strategie che supportino una duplice crescita professionale: i junior devono acquisire competenze specifiche nel proprio settore, mentre il personale senior deve aggiornare le proprie competenze in ambito di intelligenza artificiale.
Delegare tutti i compiti alle macchine, sosteneva Eren, rischia di compromettere la capacità di giudizio e di indebolire l'apprendimento collaborativo all'interno delle aziende.
Ravi Kumar, 2025
Ravi Kumar, CEO di Cognizant, sostiene che l'intelligenza artificiale creerà maggiori opportunità di lavoro, soprattutto per i neolaureati.
Con l'adozione di software avanzati da parte di un numero sempre maggiore di aziende, prevede un aumento della domanda di manodopera qualificata.
Secondo Kumar, l'intelligenza artificiale può agire come un moltiplicatore di forze, consentendo ai lavoratori di ottenere "di più con meno" e, al contempo, innalzando le aspettative anziché abbassarle. 23
Sviluppi recenti: l'impatto dell'IA sul mondo del lavoro
Nei primi due mesi del 2026, si sono già registrate 32.000 perdite di posti di lavoro nelle aziende tecnologiche, che solitamente sono all'avanguardia nella trasformazione delle proprie attività attraverso le nuove tecnologie. 24
Nel 2025, il mercato del lavoro statunitense è stato dominato dai licenziamenti, con l'intelligenza artificiale che ha giocato un ruolo significativo, secondo quanto annunciato dalle aziende. Quasi 55.000 tagli di posti di lavoro sono stati direttamente attribuiti all'IA, secondo Challenger, Gray & Christmas, su un totale di 1,17 milioni di licenziamenti (il livello più alto dalla pandemia del 2020). 25
Con l'inflazione, l'aumento dei costi e la pressione per migliorare l'efficienza, l'intelligenza artificiale è diventata una scusa allettante per ridurre i costi a breve termine. Diverse grandi aziende hanno citato esplicitamente l'IA quando hanno annunciato tagli al personale nel 2025. 26 :
- Workday ha tagliato l'8,5% della sua forza lavoro (circa 1.750 posti di lavoro) per riallocare le risorse verso gli investimenti nell'intelligenza artificiale.
- Amazon ha eliminato 14.000 posizioni aziendali , affermando che l'intelligenza artificiale consente strutture più snelle e un'innovazione più rapida.
- Microsoft ha tagliato circa 15.000 posti di lavoro , dimostrando che l'IA è fondamentale per rimodellare la sua missione e il suo modello di produttività.
- Salesforce ha ridotto di 4.000 unità il personale addetto all'assistenza clienti, con l'amministratore delegato Marc Benioff che ha dichiarato che l'intelligenza artificiale gestisce ora fino alla metà del lavoro dell'azienda.
- IBM ha sostituito diverse centinaia di ruoli nelle risorse umane con chatbot basati sull'intelligenza artificiale, assumendo al contempo personale in settori ad alta specializzazione; in seguito ha annunciato una riduzione dell'1% della forza lavoro globale .
- CrowdStrike ha licenziato il 5% del suo personale (circa 500 dipendenti) , citando l'intelligenza artificiale come fattore chiave per l'efficienza .
Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l'intelligenza artificiale venga utilizzata come comoda giustificazione. Fabian Stephany dell'Oxford Internet Institute ha osservato che molte aziende hanno assunto più personale del necessario durante la pandemia e che i licenziamenti attuali potrebbero riflettere una correzione del mercato piuttosto che un'effettiva sostituzione del personale dovuta all'intelligenza artificiale. 27
Il futuro dei lavori di livello base
Sebbene l'ansia dei neolaureati riguardo alle opportunità di lavoro nel settore dell'IA sia comprensibile, il drastico calo del 67% degli annunci di lavoro per laureati nel Regno Unito dal 2022 (43% negli Stati Uniti) sembra essere dovuto principalmente all'incertezza economica, alla normalizzazione post-COVID e all'accelerazione della delocalizzazione, piuttosto che a una reale sostituzione delle aziende con l'IA.
Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni, la ricerca di Anthropic sull'impatto sul mercato del lavoro rileva che un numero inferiore di giovani inizia a lavorare in occupazioni altamente esposte all'IA rispetto a quelle a bassa esposizione. Il tasso di inserimento lavorativo per questi ruoli è diminuito di circa il 14% rispetto al 2022 (stima post-acquisizione aggregata -14,3, SE = 7,2), sebbene gli autori affermino che il risultato è solo appena statisticamente significativo. Non hanno inoltre riscontrato un calo simile per i lavoratori di età superiore ai 25 anni. 28
Secondo un recente articolo del Financial Times, i posti di lavoro sono diminuiti drasticamente anche in settori con una bassa esposizione all'IA, come le risorse umane (77%) e l'ingegneria civile (55%), il che suggerisce che siano in gioco fattori economici più ampi.
David Autor del MIT indica le turbolenze politiche e i tagli alla spesa pubblica come fattori determinanti, mentre l'economista capo di LinkedIn sottolinea l'incertezza macroeconomica come causa principale.
Sebbene l'intelligenza artificiale trasformerà probabilmente il mondo del lavoro nei prossimi anni, le evidenze attuali mostrano una debole correlazione tra le professioni vulnerabili all'IA e la perdita effettiva di posti di lavoro; alcuni settori esposti all'IA, come la contabilità, stanno registrando una crescita dell'occupazione giovanile.
Le vere sfide sembrano essere le tradizionali pressioni economiche: inflazione, tassi di interesse più elevati, incertezza economica e delocalizzazione accelerata resa possibile dal lavoro a distanza. Questo rende prematura l'affermazione secondo cui "l'intelligenza artificiale sta distruggendo i posti di lavoro per i laureati", nonostante le legittime preoccupazioni future riguardo alla disruption tecnologica. 29
Iniziative di ricerca per comprendere l'impatto della perdita di posti di lavoro dovuta all'IA
Anthropic lancia il Programma per il Futuro Economico per affrontare l'impatto dell'IA sul mercato del lavoro
Anthropic ha lanciato l'Economic Futures Program, una nuova iniziativa volta a esplorare gli effetti economici dell'intelligenza artificiale, in particolare il suo impatto su occupazione, produttività e creazione di valore a lungo termine. Il programma si propone di fornire analisi basate sui dati e di sviluppare proposte politiche che affrontino sia i rischi che le opportunità che l'IA presenta per l'economia globale.
Rispondere ai rischi di perdita del lavoro
In risposta alle recenti previsioni dell'amministratore delegato Dario Amodei, il programma si concentra sulla comprensione di questi cambiamenti e sulla preparazione a un impatto significativo sul mercato del lavoro, compresa la necessità di riqualificazione professionale nei settori interessati.
Le componenti chiave del programma includono:
- Borse di ricerca: il bando Anthropic offre finanziamenti rapidi fino a 50.000 dollari per studi empirici a breve termine sull'impatto economico dell'intelligenza artificiale. La ricerca può concentrarsi sugli effetti sul mercato del lavoro, sui cambiamenti di produttività o sulla creazione di nuove forme di valore.
- Forum per lo sviluppo delle politiche: Anthropic ospiterà simposi a Washington, DC e in Europa per raccogliere idee politiche da diverse prospettive. Gli argomenti includono strategie di riqualificazione, creazione di posti di lavoro nelle economie basate sull'intelligenza artificiale e transizioni dei flussi di lavoro.
- Infrastruttura dati: Basandosi sul suo Indice economico, lanciato all'inizio di quest'anno, Anthropic amplierà i suoi set di dati per monitorare l'utilizzo dell'IA e i suoi effetti a lungo termine sulle strutture economiche e sulle tendenze occupazionali.
Il programma di Anthropic si concentra maggiormente sulla potenziale perdita di posti di lavoro e sulle strategie di mitigazione. L'Economic Futures Program riflette un crescente impegno da parte delle aziende tecnologiche ad assumersi la responsabilità della trasformazione che contribuiscono a creare e a sostenere una crescita economica inclusiva.
Questa iniziativa pone particolare enfasi sulla comprensione delle transizioni del mercato del lavoro, sull'individuazione delle aree di riqualificazione professionale e sulla creazione di un quadro di riferimento per la gestione del ruolo economico in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale. 30
Implicazioni dell'intelligenza artificiale su diversi settori
L'analisi dei dati amministrativi sulla disoccupazione mostra che le professioni esposte all'intelligenza artificiale hanno storicamente affrontato un rischio di disoccupazione inferiore rispetto a quelle meno esposte. Tale vantaggio si è ridotto drasticamente a partire dai primi mesi del 2022, soprattutto nei ruoli informatici e matematici , e non è peggiorato in modo significativo dopo il lancio di ChatGPT.
I dati provenienti dai profili LinkedIn confermano questo schema per i lavoratori all'inizio della carriera: i laureati delle coorti 2021-2023 sono entrati in lavori esposti all'intelligenza artificiale con una frequenza inferiore e hanno impiegato più tempo a trovare il loro primo impiego rispetto alle coorti precedenti, con lacune emerse già prima della fine del 2022.
Simili rallentamenti si osservano anche confrontando i lavori con stipendi elevati e quelli con stipendi medi, il che indica una generale contrazione del mercato del lavoro per i neoassunti, piuttosto che un cambiamento specifico dei ruoli esposti all'intelligenza artificiale.
Ruoli e settori più esposti
I settori che si basano su compiti strutturati svolti di routine da esseri umani sono quelli a maggior rischio. Tra i ruoli più vulnerabili figurano quelli impiegatizi, legali, finanziari e di elaborazione dati.
Secondo la ricerca di Anthropic sull'impatto sul mercato del lavoro, le professioni individuali più esposte includono programmatori informatici (74,5%), addetti al servizio clienti (70,1%), addetti all'inserimento dati (67,1%), specialisti in cartelle cliniche (66,7%) e analisti di ricerche di mercato (64,8%).
Questi lavori sono in genere facili da automatizzare utilizzando sistemi e strumenti di intelligenza artificiale. Le attività che implicano schemi prevedibili o seguono regole fisse sono le più soggette a errori. Le posizioni di livello base, in particolare per i giovani lavoratori, sono ad alto rischio di essere eliminate.
Ad esempio, uno studio ha analizzato l'adozione di Google Translate nelle diverse regioni tra il 2010 e il 2023. I risultati indicano che nelle aree con un maggiore utilizzo si è registrata una crescita più lenta dei posti di lavoro per traduttori e interpreti, con una diminuzione della crescita occupazionale di circa 0,7 punti percentuali per ogni punto percentuale di aumento nell'adozione. 31
Figura 2: Il grafico mostra l'interesse mensile per due termini di ricerca: "traduttore" e "Google Traduci". 32
Gli effetti si estendono oltre la professione di traduttore, poiché le offerte di lavoro che richiedono competenze linguistiche straniere sono cresciute più lentamente nelle regioni ad alta diffusione, in particolare per lingue ampiamente utilizzate come lo spagnolo, il cinese e il tedesco.
Sebbene le competenze linguistiche rimangano più rilevanti in settori tecnici come l'informatica e l'ingegneria, i dati complessivi suggeriscono che il miglioramento della traduzione automatica sta gradualmente riducendo la dipendenza dei datori di lavoro da lavoratori bilingue, con implicazioni per l'istruzione, il mercato del lavoro e il commercio globale dei servizi.
Impatto disomogeneo tra i diversi settori.
I settori sanitario e dell'istruzione sono meno esposti a causa della complessità dell'interazione umana richiesta. Questi settori sono più resistenti all'automazione e ai modelli linguistici complessi.
Automazione parziale contro sostituzione completa
Non tutte le perdite di posti di lavoro si traducono in disoccupazione totale. In molti casi, l'intelligenza artificiale automatizzerà le mansioni all'interno dei ruoli piuttosto che eliminare interi posti di lavoro.
Si prevede che circa due terzi delle attuali mansioni subiranno cambiamenti a livello operativo. I lavoratori dovranno adattarsi a nuove responsabilità che richiedono capacità decisionali, ragionamento e creatività. Questa parziale automazione, tuttavia, esercita comunque una pressione sui lavoratori affinché si adattino rapidamente.
Variazione economica e geografica
L'impatto dell'intelligenza artificiale varierà a seconda della regione. Le economie ad alto reddito con mercati del lavoro fortemente orientati ai servizi saranno più esposte. I mercati emergenti potrebbero invece incontrare difficoltà a causa del limitato accesso alle infrastrutture digitali e della scarsità di risorse per la riqualificazione della forza lavoro. Le differenze nelle risposte politiche locali influenzeranno il modo in cui l'impatto dell'IA si svilupperà a livello globale.
Quali sono le percezioni dei lavoratori?
Discrepanza tra percezione e realtà
La percezione pubblica della perdita di posti di lavoro è superiore alle cifre effettivamente registrate. Sebbene la reale percentuale di licenziamenti sia rimasta inferiore al 15% negli ultimi anni, i lavoratori ritengono che una quota maggiore della forza lavoro sia stata colpita.
Ciò riflette la crescente preoccupazione per l'impatto dell'IA e per il futuro del lavoro, nonostante i dati reali mostrino un ritmo di cambiamento più lento.
Risposte normative e idee sbagliate sulla perdita di posti di lavoro causata dall'intelligenza artificiale
L'AI-Related Job Impacts Clarity Act, presentato dai senatori Mark Warner e Josh Hawley, imporrebbe alle aziende e alle agenzie federali di segnalare il numero di licenziamenti direttamente attribuibili all'intelligenza artificiale.
Sebbene la proposta miri ad aumentare la trasparenza sul ruolo dell'IA nei cambiamenti occupazionali, la sua premessa fondamentale può essere fuorviante: la maggior parte degli strumenti di IA sono integrati in flussi di lavoro più ampi, il che rende estremamente difficile determinare se la perdita di un posto di lavoro sia stata causata esplicitamente dall'IA piuttosto che da normali miglioramenti della produttività o da pressioni aziendali più generali.
Gli attuali sistemi di monitoraggio del lavoro tengono traccia delle dinamiche occupazionali, il che significa che il disegno di legge aggiunge una burocrazia inutile, rischiando al contempo di stigmatizzare l'adozione dell'IA e di scoraggiare le aziende dall'utilizzare strumenti che potrebbero aumentare la produttività. I legislatori dovrebbero invece concentrarsi sul miglioramento delle modalità di misurazione dell'adozione dell'IA, sullo studio dell'impatto reale sui flussi di lavoro e sulla produttività e sul sostegno alla riqualificazione dei lavoratori. 33
Che tipo di posti di lavoro creerà l'intelligenza artificiale?
Nonostante il ruolo dell'IA nel ridurre alcuni settori lavorativi, si prevede che generi anche notevoli opportunità in ambito tecnico e in settori affini. Ruoli come ingegneri, ingegneri specializzati, ingegneri di soluzioni e ingegneri sul campo sono sempre più richiesti, poiché le organizzazioni cercano supporto per integrare e ottimizzare i sistemi di IA.
Il consiglio secondo cui "l'informatica non è necessaria perché l'IA scriverà tutto il codice" è fondamentalmente errato. Sebbene i sistemi di apprendimento automatico (LLM) possano automatizzare specifiche attività di programmazione, l'astrazione è sempre stata fondamentale per l'ingegneria del software. Il valore principale non risiede nella scrittura del codice, ma nel determinare cosa costruire e nell'progettare sistemi efficienti, sicuri ed economicamente vantaggiosi.
Oltre all'ingegneria, anche i ruoli non automatizzabili sono destinati a crescere. Con la riduzione dei costi operativi grazie all'automazione, le aziende possono entrare in nuovi mercati o espandere quelli esistenti, aumentando la domanda di figure professionali come quelle addette alle vendite e all'assistenza clienti.
Implicazioni etiche e sociali della perdita di posti di lavoro causata dall'intelligenza artificiale
Principali sfide etiche
L'implementazione dell'intelligenza artificiale sul posto di lavoro solleva questioni etiche fondamentali che vanno oltre le semplici considerazioni economiche. Queste sfide vertono sull'equità, sulla dignità umana e sugli obblighi morali delle organizzazioni che adottano tecnologie trasformative in grado di influenzare i mezzi di sussistenza e le comunità.
Giustizia distributiva e disuguaglianza : la sostituzione del lavoro causata dall'IA colpisce in modo sproporzionato i lavoratori meno qualificati e le comunità emarginate, aggravando le disparità socioeconomiche esistenti.
Ciò crea il potenziale per una forza lavoro divisa, in cui i dipendenti potenziati dall'intelligenza artificiale ottengono vantaggi, mentre i lavoratori che perdono il lavoro si trovano ad affrontare prospettive ridotte.
La concentrazione dei benefici dell'intelligenza artificiale nelle mani dei detentori della tecnologia, mentre i costi ricadono sulle fasce più vulnerabili della popolazione, solleva interrogativi fondamentali sull'equa distribuzione del progresso tecnologico.
Pregiudizi algoritmici e discriminazione : i sistemi di intelligenza artificiale ereditano pregiudizi dai dati di addestramento , amplificando potenzialmente le pratiche discriminatorie in fase di assunzione, valutazione e assegnazione dei compiti.
Queste decisioni automatizzate influenzano i risultati occupazionali su larga scala in assenza di adeguati meccanismi di supervisione. Affrontare i pregiudizi richiede set di dati diversificati, protocolli di rilevamento e verifiche periodiche dei sistemi di intelligenza artificiale utilizzati in ambito lavorativo.
Autonomia umana : la diffusione dell'intelligenza artificiale mette in discussione i concetti tradizionali di valore e scopo del lavoro. I lavoratori rischiano il degrado delle proprie competenze e la perdita dell'identità professionale a causa dell'automazione delle attività cognitive.
Preservare la capacità di agire in modo significativo nei processi lavorativi rimane essenziale per mantenere la dignità dei lavoratori e garantire che la tecnologia migliori, anziché sostituire, le capacità umane.
Trasparenza e responsabilità : molti sistemi di intelligenza artificiale funzionano come "scatole nere", oscurando i processi decisionali che incidono sull'occupazione.
Questa opacità complica l'attribuzione di responsabilità quando i sistemi di intelligenza artificiale producono risultati dannosi. Sono necessari quadri di riferimento chiari per la responsabilizzazione e sistemi di intelligenza artificiale spiegabili per garantire equità e fiducia nelle applicazioni in ambito lavorativo.
Implicazioni sociali
Al di là dell'impatto sui singoli luoghi di lavoro, la perdita di posti di lavoro causata dall'intelligenza artificiale rappresenta una minaccia più ampia per la coesione sociale, la stabilità economica e la governance democratica.
Stabilità politica e sociale: gli spostamenti di popolazione su larga scala creano le premesse per instabilità politica e disordini sociali, soprattutto quando le comunità percepiscono una distribuzione ineguale dei benefici tecnologici.
Per affrontare queste problematiche sono necessarie politiche che distribuiscano ampiamente i benefici dell'IA in tutta la società. Tali politiche possono funzionare solo in un contesto globale, poiché una distribuzione della ricchezza concentrata in un unico Paese spinge i più ricchi a emigrare da quel Paese.
Impatto intergenerazionale: la perdita di posti di lavoro a livello iniziale sconvolge i percorsi di carriera tradizionali per i lavoratori più giovani. Ciò incide sui modelli standard di sviluppo professionale e può creare ostacoli all'avanzamento di carriera per i nuovi entranti nel mondo del lavoro.
È necessario sviluppare percorsi alternativi di sviluppo e avanzamento professionale che tengano conto del ruolo dell'IA nel mondo del lavoro.
Quadro di implementazione
Affrontare le sfide etiche dell'IA richiede approcci strutturati che bilancino il progresso tecnologico con la responsabilità sociale. Ecco alcuni principi che organizzazioni e responsabili politici possono seguire per guidare l'implementazione dell'IA, tutelando al contempo le comunità e i lavoratori interessati:
Coinvolgimento delle parti interessate : le decisioni relative all'implementazione dell'IA dovrebbero includere il contributo dei lavoratori interessati, dei sindacati, delle comunità e delle organizzazioni della società civile.
Le strutture di governance devono includere diverse prospettive e mantenere un dialogo continuo in merito agli impatti e agli adeguamenti necessari.
Mitigazione dei danni : quando possibile, le organizzazioni dovrebbero dare priorità al potenziamento rispetto alla sostituzione, implementando transizioni graduali anziché brusche.
Distribuzione dei benefici : i vantaggi in termini di produttività derivanti dall'IA dovrebbero estendersi ai lavoratori attraverso aumenti salariali, riduzioni dell'orario di lavoro o miglioramento delle condizioni, anziché andare a esclusivo vantaggio dei detentori del capitale.
Meccanismi come la partecipazione agli utili o i modelli di proprietà dei lavoratori possono contribuire a garantire un'equa distribuzione del valore generato dall'IA tra le parti interessate.
Come sfruttare l'intelligenza artificiale a vantaggio della forza lavoro?
L'importanza della riqualificazione professionale
Entro il 2030, oltre il 40% dei lavoratori dovrà sviluppare nuove competenze per mantenere il proprio posto di lavoro. Secondo il FMI, un annuncio di lavoro su dieci nelle economie avanzate richiede già almeno una nuova competenza, e il settore IT rappresenta più della metà di questa domanda. 34
La riqualificazione professionale è particolarmente importante per i giovani che si affacciano al mercato del lavoro, dove le opportunità di ingresso si stanno riducendo. I datori di lavoro devono sviluppare strategie che integrino le competenze umane con quelle delle macchine, anziché sostituirle completamente.
Rischi organizzativi derivanti dal taglio dei ruoli junior
Le aziende che eliminano le posizioni junior per ridurre i costi corrono rischi a lungo termine. Senza personale di livello base, le organizzazioni perdono i talenti del futuro e indeboliscono le strutture di formazione interna.
Il tutoraggio e l'apprendimento sul posto di lavoro sono in declino, con ripercussioni sul processo decisionale e sulla conoscenza istituzionale. Sebbene l'intelligenza artificiale possa automatizzare le attività, affidarsi esclusivamente ai sistemi crea lacune nello sviluppo della forza lavoro.
Potenziale di crescita economica
Nonostante le diffuse preoccupazioni, l'intelligenza artificiale potrebbe portare a benefici economici a lungo termine. Le stime suggeriscono che l'IA potrebbe incrementare il PIL globale del 7%, compensando in parte la perdita di posti di lavoro.
Questo rispecchia quanto accaduto in passato con le tecnologie di uso generale, che inizialmente hanno causato la perdita di posti di lavoro ma che in seguito ne hanno creati di nuovi. Tuttavia, la sfida consiste nel gestire le difficoltà a breve termine senza provocare disoccupazione e instabilità sociale.
Aspettative divergenti sul futuro
Alcuni dirigenti prevedono che l'intelligenza artificiale creerà maggiori opportunità di lavoro. Con l'aumento dell'adozione da parte delle aziende, la domanda potrebbe spostarsi verso ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, la sicurezza informatica e la sostenibilità.
Questi lavori richiedono nuove competenze e sono in linea con la crescita dell'intelligenza artificiale, che continua ad avere un impatto sul modo in cui le aziende operano. D'altro canto, molti manager prevedono ancora tagli occupazionali nel breve termine, il che indica che le prospettive rimangono divergenti.
FAQ
Sulla base della gamma di previsioni degli esperti e delle ipotesi sottostanti, una proiezione realistica suggerisce:
Il 15-25% dei posti di lavoro subirà significative ripercussioni entro il 2025-2027, con una perdita netta di posti di lavoro del 5-10% dopo aver tenuto conto della creazione di nuovi posti di lavoro, un picco di perdita di 60.000-275.000 posti di lavoro all'anno in paesi come il Regno Unito, e le posizioni di livello base sono quelle a maggior rischio immediato, in particolare nei settori dei colletti bianchi.
Il FMI ha sottolineato la complementarietà tra intelligenza artificiale e lavoro umano, in particolare nei processi decisionali, nel riconoscimento di modelli e nel recupero di informazioni. I lavoratori avranno bisogno di competenze nel processo decisionale, nel ragionamento e nella creatività, man mano che l'intelligenza artificiale automatizzerà un numero maggiore di compiti di routine.
Entro il 2030, oltre il 40% dei lavoratori avrà bisogno di un significativo aggiornamento delle proprie competenze, con particolare attenzione alle capacità che le integrano anziché competere con quelle dell'intelligenza artificiale.
Sì, stanno emergendo diverse nuove figure professionali. Il World Economic Forum ha previsto una crescita dei ruoli legati allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, alla business intelligence, alla sicurezza informatica e alla sostenibilità.
Con l'aumento dell'adozione da parte delle aziende, la domanda potrebbe spostarsi verso ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, la sicurezza informatica e la sostenibilità.
Goldman Sachs ha previsto che l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, creando così nuove opportunità di lavoro e nuovi settori, suggerendo che, con l'implementazione dell'IA, emergeranno categorie di lavoro completamente nuove.
La ricerca indica che l'IA sta avendo un impatto maggiore su alcune categorie professionali rispetto ad altre. Ad esempio, lo studio "Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills" riporta una correlazione significativa tra le tendenze occupazionali dei traduttori e i volumi di ricerca di Google Translate. 35
Con il miglioramento degli strumenti di intelligenza artificiale, i traduttori devono concentrarsi sempre più su sfide linguistiche più complesse, dove i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) risultano ancora inadeguati.
Anche i ruoli nel servizio clienti sono stati colpiti. Secondo Site Selection Group, tra il 2022 e il 2024 si è registrato un calo di circa 80.000 posti di lavoro nel settore del servizio clienti negli Stati Uniti. 36 I benchmark per l'IA nel servizio clienti mostrano costantemente rapidi miglioramenti nelle capacità, contribuendo a questa trasformazione.
L'automazione basata sull'intelligenza artificiale gioca un ruolo in alcune riduzioni di personale, ma non è l'unico fattore. Le aziende di tutti i settori stanno tagliando posti di lavoro a causa di molteplici pressioni, tra cui:
1. Assunzioni eccessive durante la pandemia .
2. L'utilizzo dell'"automazione tramite IA" come comoda narrazione per giustificare i licenziamenti, evitando al contempo di ammettere errori di valutazione nelle assunzioni.
3. Preparazione a potenziali recessioni economiche , poiché entrare in recessione con elevati tassi di consumo di liquidità può rendere la raccolta fondi significativamente più costosa.
Ad esempio, Amazon ha dichiarato pubblicamente che le recenti riduzioni sono state motivate da priorità culturali, in particolare dal mantenimento dell'efficienza organizzativa, piuttosto che esclusivamente dall'adozione dell'intelligenza artificiale. 37
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Commenti 1
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In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?
You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.