Le migliori 20+ previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA

Come consulente McKinsey, ho aiutato le aziende ad adottare nuove tecnologie per un decennio. Le mie risposte rapide:

• In che modo l’IA influirà sui ruoli? 90% di tutti i ruoli impiegatizi che ho visto possono essere automatizzati oggi con il giusto sistema di agenti. Questa trasformazione può richiedere un decennio a causa della complessità dei processi.
• In che modo l’IA influirà sui posti di lavoro? Responsabilità in rapida evoluzione possono aumentare la disoccupazione poiché non tutti i dipendenti possono passare a nuovi ruoli.
• Che cosa pensano gli altri? Alcuni esperti di IA prevedono che la metà dei posti di lavoro impiegatizi entry-level andrà persa entro il 2030. Ciò non è ancora dimostrato se non in settori come la traduzione dove il paradosso di Jevons non ha aumentato l’occupazione.

Previsioni sulla perdita di posti di lavoro dovuta all’IA

Nota: La dimensione dei grafici è correlata all’entità della previsione di perdita di posti di lavoro.

Le percentuali cui si fa riferimento nella nostra analisi derivano da ipotesi sullo spostamento complessivo dei posti di lavoro. In scenari specifici, queste ipotesi includevano potenziali guadagni occupazionali derivanti dall’adozione dell’IA. Tuttavia, per mantenere coerenza nella valutazione della perdita netta di posti di lavoro, qualsiasi guadagno occupazionale stimato è stato esplicitamente escluso dal calcolo.

Di conseguenza, le percentuali finali presentate riflettono perdite nette di posti di lavoro, garantendo un’interpretazione più prudente e mirata del potenziale impatto sull’occupazione derivante dall’implementazione dell’IA.

La maggior parte delle previsioni stima che milioni di posti di lavoro potrebbero essere spostati o significativamente modificati. La maggior parte dei ruoli evolverà e la forza lavoro deve prepararsi a un forte aumento dell’occupazione perturbata.

Risultati dei mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro dovuta all’IA

I mercati di previsione mostrano una perturbazione disomogenea piuttosto che una disoccupazione di massa immediata. I previsori si aspettano che il mercato del lavoro più ampio rimanga funzionale nei prossimi anni, sebbene vedano un rischio significativo di condizioni occupazionali più deboli per gruppi specifici.

La preoccupazione riguarda il lavoro entry-level e altamente automatizzabile. I neolaureati potrebbero avere difficoltà poiché l’IA riduce la domanda di giovani lavoratori della conoscenza, mentre gli addetti ai call center, i traduttori, i professionisti del software e altri lavoratori che svolgono attività digitali di routine affrontano un rischio maggiore di spostamento.

Per maggiori dettagli, leggi cosa prevedono i mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro legata all’IA.

Analisi dell’esposizione all’IA e del mercato del lavoro di Karpathy

Nota: Il grafico sopra mostra l’esposizione all’IA rispetto alla retribuzione mediana per 340 occupazioni statunitensi. Ogni punto è una occupazione. L’asse orizzontale mostra il punteggio di esposizione all’IA di Karpathy (0-10), l’asse verticale mostra la retribuzione annua mediana (su scala logaritmica) e il colore indica il supergruppo occupazionale BLS. La dimensione del punto mostra l’occupazione nel 2024.

Nel marzo 2026, il ricercatore di IA Andrej Karpathy (co-fondatore di OpenAI ed ex direttore dell’IA di Tesla) ha pubblicato un dataset che assegna a 342 occupazioni statunitensi un punteggio su una scala di esposizione all’IA da 0 a 10, basandosi sui dati dell’Occupational Outlook Handbook del Bureau of Labor Statistics, che copre circa 143 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti.¹

Karpathy ha inquadrato il progetto come uno strumento di sviluppo per esplorare visivamente i dati BLS piuttosto che come un documento di ricerca formale. La metodologia ha mostrato che la descrizione BLS di ogni occupazione è stata passata a un modello linguistico di grandi dimensioni (Gemini Flash) insieme a una griglia di punteggio, che ha prodotto un punteggio da 0 a 10 e una motivazione scritta per ogni lavoro.

Ogni occupazione è stata valutata su un singolo asse di esposizione all’IA che cattura due effetti:

• Automazione diretta: La quantità di lavoro che l’IA può svolgere da sola
• Produttività indiretta: La misura in cui l’IA aumenta la produttività dei lavoratori, riducendo potenzialmente il numero di dipendenti necessario.

La griglia applica un’euristica fondamentale: se un lavoro può essere svolto interamente da un ufficio domestico su un computer (scrivere, programmare, analizzare, comunicare), l’esposizione è intrinsecamente alta (oltre 7). I lavori che richiedono presenza fisica, destrezza manuale o navigazione imprevedibile nel mondo reale ottengono punteggi inferiori.

I risultati hanno mostrato che l’esposizione media ponderata tra tutte le 342 occupazioni è 4.9 su 10. Tuttavia, la distribuzione non è uniforme:

• I ruoli che pagano più di $100.000 all’anno hanno in media un’esposizione di 6.7/10.
• I ruoli che pagano meno di $35.000 all’anno hanno in media 3.4/10.
• Le occupazioni con il punteggio più alto sono i trascrittori medici (10/10), i rappresentanti del servizio clienti (9/10), gli sviluppatori di software (9/10), gli addetti alla contabilità (9/10) e i paralegali (9/10).
• I punteggi più bassi riguardano bidelli, impermeabilizzatori, manovali edili e assistenti sanitari domiciliari (tutti 1–2/10).

Circa il 42% dei lavoratori statunitensi svolge occupazioni con un punteggio pari o superiore a 7, pari a circa 59.9 milioni di posti di lavoro e $3.7 trilioni di dollari di salari annui. Tuttavia, questi risultati vanno presi con le pinze poiché le definizioni dei lavori non sono perfette e storicamente è stato difficile stimare quali lavori sarebbero stati influenzati dalla tecnologia.

Quali sono le implicazioni?

• I ruoli amministrativi e d’ufficio hanno in media un’esposizione di circa 8/10 in tutta la categoria, indipendentemente dalla retribuzione o dal grado.
• Al contrario, il settore sanitario mostra una distribuzione variegata: i ruoli pratici (assistenti infermieristici, igienisti dentali, fisioterapisti) ottengono 2–3/10, mentre i ruoli di elaborazione delle informazioni nello stesso settore (trascrittori medici, specialisti delle cartelle cliniche, tecnologi dell’informazione sanitaria) ottengono 8–10/10.
• Medici e chirurghi ($239.200 di mediana) ottengono 5/10, al di sotto di avvocati ($151.160; 8/10) e sviluppatori di software ($131.450; 9/10) a livelli retributivi simili. Il fattore protettivo è la componente fisica e in presenza del lavoro.

Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan

Lo studio “Forecasting the Economic Effects of IA, 2026” utilizza un approccio di previsione basato su un’indagine su larga scala per raccogliere previsioni quantitative da economisti, esperti di IA, superprevisori e pubblico generale.

I partecipanti hanno fornito previsioni probabilistiche (mediane e intervalli di incertezza), assegnato probabilità a ciascuno scenario di IA e valutato l’impatto di diverse risposte politiche. I risultati mostrano che:

Produttività e crescita economica

Si prevede che l’IA aumenti la produttività e la crescita economica, ma entro intervalli plausibili. La produttività totale dei fattori (TFP) dovrebbe salire da circa 1-2% a circa 2-2.5%.

Anche negli scenari ottimistici, gli esperti non prevedono risultati estremi come una crescita esponenziale del PIL. L’IA è invece considerata un acceleratore significativo ma incrementale della performance economica, su una scala simile ai passati cambiamenti tecnologici, piuttosto che una rottura economica singolare.

Effetti sul mercato del lavoro e sulla forza lavoro

Si prevede che l’impatto più significativo dell’IA riguardi il mercato del lavoro, in particolare attraverso un calo della partecipazione alla forza lavoro piuttosto che un aumento della disoccupazione.

Si prevede che il tasso di partecipazione alla forza lavoro (LFPR) scenda da circa 62.6% nel 2025 a circa 61% entro il 2030 e fino a 55% entro il 2050.

È importante notare che i tassi di disoccupazione stessi rimangono relativamente stabili, suggerendo che le persone potrebbero uscire del tutto dalla forza lavoro piuttosto che rimanere disoccupate.²

AIMultiple

Con il lancio di Claude Code e degli ultimi modelli delle famiglie Anthropic e Gemini, ho visto:

• Miglioramenti continui nei benchmark dei modelli di IA
• La capacità di automatizzare processi come progetti di agenzia e consulenza. Non li ritenevo automatizzabili prima dei LLMs.

Le dinamiche competitive e i modelli in miglioramento creeranno una corsa all’automazione e al miglioramento dei margini. Di conseguenza, la mia previsione è una riduzione del 90+% degli attuali ruoli impiegatizi entro il 2035. Questi ruoli sono automatizzabili con gli attuali LLMs e il giusto sistema di agenti, ma poiché i processi aziendali sono complessi, può servire un decennio per riprogettare e automatizzare i processi.

Ciò potrebbe non portare a una “apocalisse dei posti di lavoro” poiché il lavoro umano rimarrà il collo di bottiglia e, grazie all’automazione, avremo bisogno di più lavoratori umani nei compiti non automatizzati.

Tuttavia, ciò potrebbe portare a livelli di occupazione più bassi poiché:

• Cambiamenti rapidi del lavoro da svolgere porterebbero alla disoccupazione dei lavoratori che non sono abbastanza flessibili per passare a nuovi ruoli.
• I benefici della maggior parte dei miglioramenti della produttività dagli anni ’80 sono stati catturati dai top manager e dagli azionisti.³ Possiamo aspettarci che beneficeranno anche di questa ondata di automazione e la useranno come leva per i licenziamenti.

Livelli di occupazione più bassi possono limitare i consumi, portare a una depressione economica e aumentare l’instabilità politica.

La nostra situazione attuale è simile al cambiamento climatico, dove le azioni frammentarie finora non sono riuscite a ritardare una catastrofe futura. La competizione tra grandi potenze e tra aziende ha il potenziale di limitare la cooperazione e condurci alla sottoccupazione.

Perché l’automazione della maggior parte del lavoro impiegatizio richiederà così tanto tempo?

Automatizzare il lavoro automatizzabile che attraversa le imprese richiederà anni. Non puoi assegnare nulla di significativo a un nuovo arrivato in azienda e non puoi aspettarti che gli LLMs lavorino come dipendenti capaci. Le imprese dovranno riprogettare il lavoro e investire in sistemi di modelli per implementare l’automazione. Si tratta di un lavoro specifico per azienda, simile alla trasformazione digitale, che richiederà anni.

Goldman Sachs

Goldman Sachs Research nel 2025 prevede che l’impatto dell’IA sull’occupazione complessiva sarà lieve e di breve durata, piuttosto che causare perdite di posti di lavoro diffuse e a lungo termine. Stima che il tasso di disoccupazione possa aumentare di circa lo 0.5% durante la transizione, mentre i lavoratori spostati dall’IA cercano nuovi ruoli, riflettendo un attrito a breve termine piuttosto che una disoccupazione strutturale.

Per quanto riguarda il rischio di spostamento dei posti di lavoro, circa il 2.5% dell’occupazione statunitense sarebbe a rischio di spostamento a causa dei guadagni di efficienza dell’IA, con una stima più ampia ma ancora limitata del 6–7% di spostamento se l’IA viene ampiamente adottata.

Goldman Sachs prevede inoltre che l’IA generativa potrebbe aumentare la produttività del lavoro di circa il 15% quando pienamente integrata nei mercati sviluppati, portando a temporanei aumenti della disoccupazione durante i periodi di adozione.

Inoltre, l’analisi ha valutato oltre 800 occupazioni e identificato quelle più vulnerabili all’IA. Questi ruoli includono programmatori informatici, contabili e revisori, assistenti legali e amministrativi e rappresentanti del servizio clienti, mentre ruoli come controllori del traffico aereo, CEO, radiologi, farmacisti e clero sono identificati come i meno a rischio.⁴

Pascual Restrepo

Sebbene l’articolo di Restrepo del 2025 non preveda i tassi di disoccupazione, egli prevede che il rapporto tra lavoro e produzione economica si disaccoppierà in un mondo post-AGI e che la quota di reddito del lavoro convergerà verso zero. L’AGI potrebbe verificarsi già negli anni ’30.⁵

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton, informatico vincitore del Premio Nobel noto come “padrino dell’IA”, ha avvertito che l’intelligenza artificiale aumenterà la disoccupazione facendo salire i profitti, un risultato che attribuisce al capitalismo piuttosto che alla tecnologia stessa nel 2025. Ha osservato che, sebbene i licenziamenti di massa non si siano ancora concretizzati, l’IA sta riducendo le opportunità di ingresso.

Hinton considera la sanità uno dei pochi settori che potrebbero trarne beneficio, poiché i guadagni di efficienza per i medici amplierebbero l’accesso alle cure. Tuttavia, ha liquidato il reddito di base universale come inadeguato per affrontare la perdita di dignità e scopo legati al lavoro.

Ha inoltre messo in guardia sui rischi a lungo termine, stimando una probabilità del 10–20% che l’IA possa rappresentare una minaccia esistenziale attraverso una superintelligenza incontrollabile o l’uso improprio da parte di attori malintenzionati, criticando al contempo i deboli sforzi normativi negli Stati Uniti.⁶

Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri

Secondo la ricerca di Microsoft del 2025 “Measuring the Occupational Implications of Generative IA”, le occupazioni variano ampiamente nella loro suscettibilità all’IA, con alcuni lavori significativamente più probabilità di essere influenzati rispetto ad altri.

Lo studio classifica i ruoli in base a un punteggio di applicabilità dell’IA che combina:

• La quantità del lavoro che l’IA può svolgere (copertura)
• Quanto completamente può svolgere tali compiti (completezza).
• La varietà di compiti che può gestire (ambito).

Lavori come interpreti, traduttori, storici e rappresentanti del servizio clienti hanno ottenuto il punteggio più alto, il che significa che l’IA può svolgere la maggior parte del loro lavoro in modo efficace, soprattutto in compiti ad alta intensità di testo o comunicazione.

Al contrario, occupazioni come assistenti infermieristici, lavapiatti, impermeabilizzatori e assistenti chirurgici hanno ottenuto un punteggio vicino allo zero, indicando che l’IA non è attualmente in grado di assumere responsabilità principalmente fisiche, pratiche o ad alta interazione umana.

Ciò suggerisce che, sebbene l’IA stia avanzando rapidamente nell’automatizzare il lavoro cognitivo e digitale di routine, rimane limitata nel sostituire ruoli che richiedono destrezza, intelligenza emotiva o adattabilità nel mondo reale.⁷

Eric Schmidt

Il dott. Schmidt (ex CEO di Google) prevede che entro un anno, la maggior parte del lavoro di programmazione sarà svolto dall’IA nel 2025.

Gli strumenti che utilizzano apprendimento per rinforzo e pianificazione stanno evolvendo rapidamente. Questi sistemi possono scrivere, correggere gli errori e ottimizzare il codice meglio della maggior parte degli esseri umani, specialmente per attività di routine o complesse ma ripetitive.

Si prevede inoltre che l’IA raggiunga il livello dei migliori matematici laureati nel prossimo futuro.

Schmidt spiega che i modelli di IA ora funzionano bene nel ragionamento matematico perché la matematica ha un linguaggio più semplice e strutturato. Con strumenti come Lean theorem proving, l’IA può risolvere e verificare problemi matematici complessi.⁸

Dario Amodei

Dario Amodei (CEO di Anthropic) ha avvertito nel 2025 che l’IA potrebbe eliminare il 50% di tutti i posti di lavoro impiegatizi entry-level entro i prossimi cinque anni, spingendo potenzialmente i tassi di disoccupazione degli Stati Uniti al 10–20%.⁹

Definendolo un possibile “bagno di sangue tra i colletti bianchi”, Amodei ha sottolineato che molti rimangono ignari del potere dirompente a breve termine dell’IA. Tuttavia, recentemente ha parzialmente fatto marcia indietro menzionando il paradosso di Jevons.¹⁰

Kai-Fu Lee

Kai-Fu Lee ha riecheggiato la preoccupazione di Amodei nel 2025 convalidando la proiezione secondo cui l’IA potrebbe spostare il 50% dei posti di lavoro entro il 2027.

In quanto voce prominente del settore, il suo accordo aggiunge credibilità alla stima secondo cui la perdita di posti di lavoro dovuta all’IA potrebbe presto colpire metà della forza lavoro globale. Sebbene la sua dichiarazione sia breve, sottolinea il crescente consenso tra gli esperti sul fatto che l’IA potrebbe rimodellare l’occupazione in modo molto più aggressivo rispetto ai precedenti cambiamenti tecnologici.¹¹

Fondo Monetario Internazionale (FMI)

Il FMI ha stimato che 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno a livello globale potrebbero essere interessati dall’automazione legata all’IA nel 2024.

Tuttavia, ha sottolineato che la maggior parte subirà una trasformazione a livello di compiti, piuttosto che una perdita secca. Nei paesi ad alto reddito, le economie ad alta intensità di servizi rendono la forza lavoro particolarmente esposta.

Il rapporto ha classificato gli effetti dell’IA in tre categorie: compiti automatizzabili (di routine, basati su regole), aumentabili (guidati dal giudizio) e non influenzati. Si prevede che due terzi dei posti di lavoro subiranno un’automazione parziale. Ha sottolineato la complementarità tra IA e lavoro umano, in particolare nel processo decisionale, nel riconoscimento di schemi e nel recupero delle conoscenze.

Il rapporto ha inoltre evidenziato l’urgente necessità di riqualificazione, prevedendo che oltre il 40% dei lavoratori richiederà un significativo aggiornamento delle competenze entro il 2030. I settori legale, finanziario e assicurativo subiranno la trasformazione più significativa; istruzione e sanità rimarranno relativamente resistenti a causa della loro dipendenza dall’interazione umana e da processi complessi.¹²

GPTs and the U.S. Workforce (Eloundou et al.)

Uno studio del 2023 sugli effetti dell’IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni ha concluso che l’80% della forza lavoro statunitense potrebbe vedere almeno il 10% dei propri compiti influenzato.

Per circa il 19% dei lavoratori, almeno la metà delle loro attività quotidiane potrebbe essere compromessa.

I ruoli più esposti includono scrittori, specialisti di pubbliche relazioni, segretari legali, matematici e preparatori fiscali, tutti caratterizzati da un ampio lavoro basato su linguaggio o logica.

A differenza dell’automazione passata, che ha preso di mira principalmente i colletti blu, gli LLMs sono destinati a trasformare le professioni ad alto salario e alta istruzione in più settori. Il loro impatto è indipendente dall’infrastruttura fisica, ampliando la portata del potenziale spostamento.¹³

Eric Dahlin

Un sondaggio del 2021 del sociologo Eric Dahlin ha rilevato che circa il 14% degli americani ha dichiarato di aver perso il lavoro a causa dei robot.

Nonostante questo tasso reale modesto, la percezione pubblica era notevolmente gonfiata: coloro che non erano stati colpiti credevano che il 29% avesse perso il lavoro a causa dell’automazione, mentre coloro che erano stati spostati stimavano il tasso al 47%.

Questo divario tra percezione ed esperienza riflette una profonda ansia per l’impatto dell’IA, anche quando i tassi reali di perdita di posti di lavoro rimangono inferiori a quanto spesso ipotizzato.

L’inclusione nello studio dei robot in contesti non industriali (aeroporti, biblioteche, assistenza agli anziani) ha ulteriormente evidenziato la portata dell’IA in diversi settori della vita e del lavoro.

Figura 1: Il grafico illustra che gli intervistati hanno notevolmente sovrastimato la probabilità di perdita di posti di lavoro causata dai robot, con percezioni che vanno dal 29% al 47%, rispetto al tasso reale di circa il 14%.¹⁴

PwC

L’indagine globale tra i CEO di PwC del 2019 ha rilevato che il 42% dei CEO ritiene che l’IA eliminerà più posti di lavoro di quanti ne crei, mentre il 39% è in disaccordo, riflettendo una visione divisa.

Le preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro sono più alte nella regione Asia-Pacifico, specialmente in Cina, dove l’88% dei CEO si aspetta uno spostamento netto dei posti di lavoro. Il rapporto evidenzia un persistente divario di competenze, con il 55% che cita l’incapacità di innovare a causa della mancanza di competenze chiave.

La maggior parte dei CEO (46%) considera la riqualificazione e l’aggiornamento delle competenze la soluzione più efficace. Nonostante l’85% concordi sul fatto che l’IA cambierà significativamente il business entro cinque anni, solo il 10% l’ha adottata su larga scala, ostacolato dalla carenza di talenti e dalle sfide legate ai dati.¹⁵

Studio OCSE

Uno studio dell’OCSE del 2016 ha rilevato che il 9% dei posti di lavoro nel Regno Unito era ad alto rischio di automazione, ma che il 35% avrebbe subito una trasformazione radicale nei due decenni successivi.

Questa conclusione suggerisce che i timori di una disoccupazione di massa potrebbero essere esagerati e che è più probabile che i cambiamenti significativi avvengano attraverso l’evoluzione dei posti di lavoro e la riqualificazione, piuttosto che tramite un’eliminazione diffusa.¹⁶

Bowles

Basandosi sulla metodologia di Frey e Osborne, Bowles ha stimato nello studio “EU Jobs Risk” che il 54% dei posti di lavoro nell’Unione Europea era a rischio di informatizzazione nel 2014.

Ciò ha evidenziato come l’impatto dell’IA si estenda oltre i confini degli Stati Uniti e ha sollevato interrogativi su come le differenze regionali nelle tutele del lavoro e nei sistemi educativi possano plasmare gli esiti della perturbazione tecnologica.¹⁷

Frey & Osborne

In uno dei primi importanti studi accademici sulla perdita di posti di lavoro dovuta all’IA, Frey e Osborne hanno stimato nel 2013 che il 47% dei posti di lavoro statunitensi era a rischio di informatizzazione. La loro ricerca classificava le occupazioni in base alla loro suscettibilità all’apprendimento automatico e all’automazione.

Questo lavoro pionieristico ha contribuito a inquadrare i successivi dibattiti sul futuro del lavoro, attirando l’attenzione su come vengano automatizzati i compiti piuttosto che interi posti di lavoro, stimolando discussioni sfumate sulla ristrutturazione dei compiti e sulla transizione delle competenze.¹⁸

Altre domande chiave sulla perdita di posti di lavoro

• Che dire del paradosso di Jevons? Man mano che il costo dell’intelligenza artificiale diminuisce, verrà consumata più intelligenza artificiale. Tuttavia, l’intelligenza umana rimane costosa e la domanda di intelligenza umana probabilmente ristagnerà se le macchine possono lavorare in modo autonomo.
• Le attuali perdite di posti di lavoro sono dovute all’IA? È probabile che il colpevole sia l’eccesso di assunzioni dell’era pandemica, poiché le imprese sono ancora nelle prime fasi della trasformazione dell’IA. Gli esperti chiamano questo fenomeno IA redundancy washing.¹⁹

Opinioni secondo cui l’IA porterà alla creazione netta di posti di lavoro

Sam Altman

Il CEO di OpenAI Sam Altman ha adottato una visione meno allarmistica delle perdite di posti di lavoro dovute all’IA nel 2026. Sebbene in precedenza avesse avvertito che l’IA potrebbe sostituire molti posti di lavoro esistenti ed eliminare alcune categorie professionali, ora sostiene che una “apocalisse dei posti di lavoro” su larga scala è improbabile nel breve termine.²⁰

La visione rivista di Altman si basa su tre osservazioni:

• L’adozione dell’IA è ancora nelle sue fasi iniziali: Sebbene i modelli di IA siano diventati altamente capaci, molte aziende stanno ancora imparando come integrarli nei flussi di lavoro, misurare i guadagni di produttività e gestire i rischi legati a sicurezza e affidabilità.
• I più aggressivi adottatori dell’IA potrebbero non essere quelli che tagliano più posti di lavoro: In un’intervista del giugno 2026, Altman ha sostenuto che le aziende che hanno adottato l’IA più profondamente sono anche tra quelle che assumono di più. Ha suggerito che alcune aziende che citano l’IA come motivo dei licenziamenti potrebbero usare la tecnologia come una spiegazione conveniente per tagli che avrebbero comunque fatto, piuttosto che riflettere l’impatto diretto dell’adozione dell’IA.²¹
• L’interazione umana rimane importante: Altman osserva che molti lavori implicano più del semplice completamento di compiti. Implicano anche comunicazione, fiducia, giudizio e collaborazione, che le persone potrebbero non voler esternalizzare completamente all’IA.²²

Tuttavia, Altman non esclude l’impatto a lungo termine dell’IA sul lavoro. Si aspetta che le aziende vengano riorganizzate attorno all’IA, soprattutto man mano che gli agenti di IA diventano più capaci e le aziende si adattano a cicli tecnologici più rapidi. La sua posizione attuale suggerisce che l’IA probabilmente rimodellerà posti di lavoro e flussi di lavoro, ma la transizione potrebbe essere più graduale e complessa di quanto implicassero le previsioni precedenti.

HBR / Davenport & Srinivasan

Un’analisi della Harvard Business Review del 2026 ha ipotizzato che le aziende stiano licenziando i lavoratori in base al potenziale dell’IA piuttosto che alle sue prestazioni dimostrate, poiché la disoccupazione complessiva negli Stati Uniti rimane relativamente bassa.²³

Yale The Budget Lab

L’analisi del 2025 non ha rilevato un impatto significativo degli LLMs sui posti di lavoro sulla base del tasso di perdite di lavoro, assunzioni e transizioni negli Stati Uniti.²⁴

World Economic Forum

Il rapporto WEF Future of Jobs 2025, che ha sondato oltre 1.000 datori di lavoro che rappresentano 14 milioni di lavoratori in 55 economie, ha previsto che 92 milioni di posti di lavoro saranno spostati entro il 2030, mentre ne verranno creati 170 milioni di nuovi, con un guadagno netto di 78 milioni di posti di lavoro. Si prevede che l’IA e l’elaborazione delle informazioni influenzeranno l’86% delle imprese entro il 2030. Il rapporto ha identificato lo sviluppo dell’IA, la sicurezza informatica e la sostenibilità come le categorie di ruoli in più rapida crescita.²⁵

Jensen Huang

A VivaTech 2025 a Parigi, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha respinto l’avvertimento del CEO di Anthropic Dario Amodei secondo cui l’IA potrebbe sostituire fino alla metà dei posti di lavoro d’ufficio entry-level entro cinque anni.

Huang ha respinto l’idea che l’IA sia così pericolosa o potente da dover essere sviluppata da pochi eletti, sostenendo invece un progresso aperto e responsabile.

Pur riconoscendo che l’IA trasformerà il posto di lavoro, rendendo obsoleti alcuni lavori, ha sottolineato che una maggiore produttività porta in genere a più assunzioni, non a meno, e ha criticato la narrazione guidata dalla paura sull’impatto dell’IA sull’occupazione.²⁶

Dilan Eren

Pur non concentrandosi sulle percentuali, il professor Dilan Eren della Ivey Business School ha offerto una critica strutturale alle aziende che nel 2025 rispondono all’IA eliminando i ruoli junior. Eren ha avvertito che tagliare le posizioni entry-level per risparmiare sui costi è una “mossa esponenzialmente sbagliata” che minaccia la pipeline interna di talenti.

Senza i junior, le organizzazioni rischiano carenze di personale esperto nei prossimi anni, soprattutto con il declino del tutoraggio e dell’apprendimento sul campo. Eren ha esortato le aziende a sviluppare strategie che supportino un duplice sviluppo: i junior devono costruire competenze di dominio, mentre il personale senior deve aggiornarsi sull’IA.

Delegare tutti i compiti alle macchine, ha sostenuto Eren, rischia di minare il giudizio e indebolire l’apprendimento collaborativo all’interno delle aziende.

Ravi Kumar

Ravi Kumar, CEO di Cognizant, ha sostenuto nel 2025 che l’IA creerà più opportunità di lavoro, soprattutto per i neolaureati.

Poiché sempre più aziende adottano software avanzati, si aspetta un aumento della domanda di manodopera qualificata.

Secondo Kumar, l’IA può agire come moltiplicatore di forza, consentendo ai lavoratori di ottenere “più con meno” aumentando le aspettative, non riducendole. ²⁷

L’IA ha davvero portato alla perdita di posti di lavoro?

Quattro studi recenti, che utilizzano dati e metodi diversi, giungono a conclusioni notevolmente diverse sulla causa principale delle recenti perturbazioni del mercato del lavoro:

Frank, Sabet, Simon, Bana & Yu (2026) combinano i registri dell’assicurazione contro la disoccupazione degli Stati Uniti, 10.6 milioni di profili LinkedIn e 3 milioni di programmi di corsi. Mostrano che il rischio di disoccupazione nelle occupazioni altamente esposte agli LLM, in particolare nei ruoli informatici e matematici, ha iniziato a salire all’inizio del 2022, diversi trimestri prima che ChatGPT venisse lanciato a novembre 2022.

Il trend si è poi appiattito dopo il lancio invece di accelerare. I dati di LinkedIn mostrano la stessa tempistica: i laureati della coorte 2021 sono entrati in lavori esposti all’IA a tassi inferiori rispetto alle coorti precedenti.

Gli autori indicano come probabili fattori la stretta monetaria, la correzione delle assunzioni nel settore tecnologico post-pandemia e il cambiamento fiscale R&D. Hanno inoltre scoperto che i laureati con curricula più esposti all’IA hanno guadagnato salari più alti e trovato lavoro più velocemente dopo ChatGPT, quindi l’istruzione rilevante per gli LLM ha mantenuto il suo valore.²⁸

Dominski & Lee (2025) sostengono che gli studi esistenti utilizzano punteggi di esposizione all’IA statici, mentre la capacità continua a evolversi. Costruiscono un framework di esposizione a cinque fasi (ML pre-ChatGPT, primi LLMs, multimodali, modelli di ragionamento, IA agentica) e chiedono a GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet di ripunteggiare ogni compito O*NET in ogni fase.

Collegando questi punteggi dinamici ai dati CPS, scoprono che una maggiore esposizione all’IA è correlata a minore occupazione, maggiore disoccupazione e orari più brevi.

Gli effetti sono maggiori per i lavoratori sotto i 30 e sopra i 50, nonché per i lavoratori con istruzione universitaria. Le occupazioni ad alta intensità di ragionamento sono le più colpite, mentre le occupazioni fisiche manuali sono appena influenzate.²⁹

Brynjolfsson, Chandar & Chen (novembre 2025), “Canaries in the Coal Mine,” hanno utilizzato i dati salariali ADP che coprono milioni di lavoratori mensilmente. Secondo i risultati, i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 nelle occupazioni più esposte all’IA hanno registrato forti cali occupazionali: gli sviluppatori di software in quella fascia di età sono scesi di quasi il 20% rispetto al picco di fine 2022.

Dopo aver controllato per effetti fissi di impresa e tempo, lo stesso gruppo ha mostrato un calo relativo del 16% dell’occupazione nel quintile più esposto rispetto a quello meno esposto.

I risultati sono rimasti validi quando gli autori hanno escluso le occupazioni tecnologiche, le imprese IT e hanno suddiviso il campione per telelavorabilità, quota di laureati ed esposizione ai tassi di interesse. La loro spiegazione è che l’IA sostituisce la conoscenza codificata fornita dai giovani lavoratori e dall’istruzione formale, mentre integra la conoscenza tacita che deriva dall’esperienza.³⁰

Chen, Kane, Kozlowski, Kunievsky & Evans (settembre 2025), hanno sfruttato il metodo Synthetic Difference-in-Differences sui dati CPS da gennaio 2010 ad agosto 2025. Riportano il risultato opposto: le occupazioni ad alta esposizione hanno guadagnato circa $89 a settimana in termini reali di guadagni di gennaio 2010 dopo ChatGPT, mentre l’effetto sulla disoccupazione è stato di circa 0.2% punti.

La loro interpretazione è che gli LLMs funzionano come complementi di breve periodo che aumentano la produttività e che l’aggiustamento avviene attraverso i salari piuttosto che attraverso l’occupazione.³¹

Quindi, l’IA ha causato perdite di posti di lavoro?

Una risposta ragionevole all’inizio del 2026 è che, per la forza lavoro complessiva, non esiste ancora un chiaro segnale aggregato. Due dei quattro studi rilevano un effetto sulla disoccupazione sostanzialmente nullo a livello di occupazione. Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 nelle occupazioni altamente esposte, la risposta è molto probabilmente sì, almeno in parte, perché le evidenze ADP sopravvivono ai controlli impresa-tempo, all’esclusione delle aziende tecnologiche e al sottocampione non telelavorabile.

Sui salari, le prove sono contrastanti e potrebbero riflettere guadagni per i lavoratori esperti insieme a una riduzione delle assunzioni di junior. Sulla tempistica, Frank e coautori mostrano che parte del deterioramento nelle occupazioni esposte all’IA era già in corso all’inizio del 2022, quindi attribuire l’intero indebolimento dal 2022 al 2025 agli LLMs sopravvaluta la tesi.

In sintesi, è plausibile che l’IA abbia iniziato a deprimere le assunzioni entry-level nelle occupazioni altamente esposte, ma non ha ancora prodotto perdite aggregate visibili di occupazione o salari. Una quota significativa di ciò che sembra spostamento dovuto all’IA riflette la stretta monetaria, le correzioni dell’eccesso di assunzioni dell’era pandemica e una più ampia debolezza del mercato entry-level. Se questo quadro cambierà con l’arrivo delle capacità agentiche è la preoccupazione sostanziale che anima la maggior parte delle previsioni citate in precedenza, e rimane una questione empirica aperta.

Cosa prevedono i mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro legata all’IA

Manifold Market

Manifold è una piattaforma di previsione comunitaria in cui i partecipanti negoziano sugli esiti di domande del mondo reale.

• Un mercato Manifold con 27 partecipanti si è risolto “No” sulla questione se l’intelligenza artificiale sarebbe stata direttamente collegata a un aumento di almeno 5 punti percentuali del tasso di disoccupazione negli Stati Uniti entro la fine del 2025.³²
• 194 partecipanti hanno previsto se alcuni ingegneri del software statunitensi avrebbero subito una riduzione di reddito, sicurezza del lavoro o opportunità di assunzione a causa dell’IA entro la fine del 2025. Il mercato si è risolto “Sì”, in base al requisito che almeno tre notizie affidabili documentino tali effetti.³³
• 10 partecipanti hanno risolto “No” sulla questione se un’azienda Fortune 500 avrebbe sostituito in gran parte o del tutto la propria forza lavoro del servizio clienti con l’IA entro il 2026. Il risultato non esclude un’automazione parziale, ma la soglia più impegnativa del mercato di sostituire la maggior parte o tutta la forza lavoro non è stata raggiunta.³⁴

Ad agosto 2026:

• 174 partecipanti hanno assegnato una probabilità del 25% che l’IA porti il tasso di disoccupazione degli Stati Uniti a superare il 10% prima del 2030.³⁵
• 54 partecipanti hanno stimato una probabilità del 19% che l’IA causi una disoccupazione di massa negli Stati Uniti entro il 2030.³⁶
• 43 partecipanti hanno assegnato una probabilità del 61% che il mercato del lavoro rimanga “a posto” per quanto riguarda le perdite di posti di lavoro legate all’IA e la disoccupazione nei prossimi anni.³⁷
• 11 partecipanti hanno previsto una probabilità del 79% che l’IA causi una forte diminuzione dell’occupazione di traduttori e interpreti entro la fine del 2027. Ciò suggerisce una fiducia relativamente forte della comunità sul fatto che le occupazioni legate alle lingue subiranno uno spostamento misurabile prima del mercato del lavoro complessivo.³⁸
• 54 partecipanti hanno stimato una probabilità dell’81% che l’IA sostituisca la maggior parte dei lavoratori dei call center entro il 2030. Questa era tra le probabilità più alte nei mercati esaminati.³⁹
• 7 partecipanti hanno previsto quale occupazione avrebbe avuto la più alta percentuale di ruoli sostituiti dall’IA entro la fine del 2026. Il mercato ha assegnato il 38% alle occupazioni “altre”, il 34% al servizio clienti, il 10% agli ingegneri del software, l’8% agli assistenti amministrativi e il 5% ciascuno a camionisti e ricercatori.⁴⁰
• 8 partecipanti hanno previsto che circa il 34% delle 11 occupazioni selezionate avrebbe registrato un deficit occupazionale di almeno il 15% plausibilmente attribuibile all’IA entro il 2031.⁴¹

Kalshi Prediction Market

Kalshi è una borsa di contratti evento regolamentata negli Stati Uniti in cui i partecipanti negoziano contratti legati a esiti specifici. Le pagine pubbliche del mercato Kalshi riportano il volume totale di scambi in dollari ma non forniscono il numero di partecipanti unici.

• Nel giugno 2026, un mercato Kalshi che chiedeva se l’IA sarebbe stata la prima ragione dichiarata per i tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti a maggio si è risolto “Sì”. Il mercato ha registrato circa $36.552 di volume di scambi e ha utilizzato il rapporto mensile sui tagli di posti di lavoro di Challenger, Gray & Christmas come fonte di risoluzione.⁴²
• Nel luglio 2026, il mercato equivalente (sono stati scambiati circa $2.919) per i tagli di posti di lavoro di giugno si è risolto anch’esso “Sì”.⁴³

Ad agosto 2026:

• Il mercato in corso ha assegnato una probabilità del 58% che l’IA fosse la principale ragione dichiarata per i tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti durante il mese di luglio. Il mercato aveva registrato circa $1.453 di volume di scambi.⁴⁴
• I trader di Kalshi hanno assegnato una probabilità del 15% che lo “scenario Citrini” si verifichi entro luglio 2028, con un volume di scambi di circa $25.9 milioni. Il trade Citrini è una scommessa che la rapida adozione dell’IA causerà licenziamenti di massa, disoccupazione e un declino economico più ampio entro il 2028.⁴⁵

Metaculus Community Predictions

Le previsioni della community di Metaculus aggregano le stime dei singoli previsori, mentre il suo Labor Automation Forecasting Hub si concentra specificamente su come l’IA possa influenzare occupazione, professioni e indicatori del mercato del lavoro.

Ad agosto 2026:

• 26 previsori hanno stimato che i sistemi di IA in grado di svolgere lavori dall’inizio alla fine sostituiranno il 17.8% dei lavoratori di oggi entro il 2030. L’intervallo di previsione mostrato variava da circa 9.1% a 25.7%.⁴⁶
• 49 previsori hanno contribuito alla previsione di base dell’occupazione complessiva negli Stati Uniti dopo aver tenuto conto dello spostamento legato all’IA e di altri effetti sul mercato del lavoro. La community ha previsto che l’occupazione sarebbe stata dell’1.9% inferiore al livello del 2025 nel 2030 e del 4.4% inferiore nel 2035.⁴⁷
• 61 previsori hanno assegnato una probabilità del 24% che la disoccupazione tra i neolaureati statunitensi raggiunga almeno il 20% per tre mesi consecutivi prima del 2030.⁴⁸
• Il Metaculus Labor Automation Forecasting Hub ha previsto che alcuni dei maggiori cali occupazionali entro il 2035 si verificheranno tra specialisti finanziari, sviluppatori di software e avvocati e cancellieri, in calo del 14.1%.⁴⁷

Sviluppi recenti: impatto dell’IA sui posti di lavoro

Abbiamo raccolto dati dal 2023, dopo il lancio di ChatGPT, per mostrare come l’IA abbia influenzato i licenziamenti nel settore tecnologico. Il grafico sopra traccia il numero cumulativo di posti di lavoro interessati da licenziamenti in cui le aziende hanno citato direttamente l’IA, l’automazione o una ristrutturazione guidata dall’IA, oppure in cui notizie credibili hanno collegato i tagli a cambiamenti legati all’IA.

Il trend mostra un aumento modesto nel 2023 e nel 2024, seguito da una forte accelerazione nel 2025 e nel 2026, quando più aziende hanno riorganizzato i team, ridotto i ruoli di supporto o operativi e reindirizzato le risorse verso priorità incentrate sull’IA.

Diverse grandi aziende hanno citato esplicitamente l’IA quando hanno annunciato tagli di posti di lavoro:

• GitLab ha avviato una ristrutturazione per appiattire la gestione, ridurre la propria impronta nazionale fino al 30% e ricollegare i processi interni con agenti di IA, reinvestendo la maggior parte dei risparmi nella sua strategia “era agentica”.⁴⁹
• Intuit ha tagliato il 17% della sua forza lavoro (circa 3.000 dipendenti) per concentrare le risorse su scommesse chiave, tra cui l’IA.⁵⁰
• Cisco ha tagliato quasi 4.000 posti di lavoro (circa il 5% della sua forza lavoro) per spostare gli investimenti verso IA, sicurezza informatica, silicio e ottica.⁵¹
• Cloudflare ha ridotto la propria forza lavoro di oltre 1.100 dipendenti, affermando che l’IA aveva reso obsoleti alcuni ruoli.⁵²

Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l’IA venga utilizzata come una comoda giustificazione. Fabian Stephany dell’Oxford Internet Institute ha osservato che molte aziende hanno assunto in eccesso durante la pandemia e che gli attuali licenziamenti potrebbero riflettere una correzione del mercato piuttosto che un vero spostamento guidato dall’IA.⁵³

Il futuro dei posti di lavoro entry-level

Sebbene l’ansia dei laureati per il lavoro legata all’IA sia comprensibile, il drammatico calo del 67% degli annunci di lavoro per laureati nel Regno Unito dal 2022 (43% negli Stati Uniti) sembra guidato principalmente da incertezza economica, normalizzazione post-COVID e delocalizzazione accelerata, piuttosto che dallo spostamento dovuto all’IA.

Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni, la ricerca di Anthropic sugli impatti sul mercato del lavoro rileva che meno giovani iniziano a lavorare in occupazioni altamente esposte all’IA rispetto a occupazioni a bassa esposizione. Il tasso di reperimento di un lavoro per questi ruoli è sceso di circa il 14% rispetto al 2022 (stima post aggregata −14.3, SE = 7.2), sebbene gli autori affermino che il risultato è appena statisticamente significativo. Non hanno inoltre riscontrato un calo simile per i lavoratori di età superiore a 25 anni.⁵⁴

Secondo un recente articolo del Financial Times, i posti di lavoro sono diminuiti drasticamente anche in settori a bassa esposizione all’IA come le risorse umane (77%) e l’ingegneria civile (55%), suggerendo che sono in gioco fattori economici più ampi.

David Autor del MIT indica i tumulti politici e i tagli governativi come fattori più significativi, mentre il capo economista di LinkedIn sottolinea l’incertezza macroeconomica come causa principale.

Sebbene nei prossimi anni l’IA probabilmente trasformerà il lavoro, le prove attuali mostrano correlazioni deboli tra occupazioni vulnerabili all’IA e perdite effettive di posti di lavoro; alcuni settori esposti all’IA, come la contabilità, stanno registrando una crescita dell’occupazione giovanile.

Le vere sfide sembrano essere le tradizionali pressioni economiche: inflazione, tassi di interesse più alti, incertezza aziendale e delocalizzazione accelerata resa possibile dalle capacità di lavoro remoto. Ciò rende prematura la narrazione “l’IA sta uccidendo i posti di lavoro per laureati” nonostante le legittime preoccupazioni future sulla perturbazione tecnologica.⁵⁵

Iniziative di ricerca per comprendere l’impatto della perdita di posti di lavoro dovuta all’IA

Anthropic lancia l’Economic Futures Program per affrontare l’impatto dell’IA sulla forza lavoro

Anthropic ha introdotto l’Economic Futures Program, una nuova iniziativa progettata per esplorare gli effetti economici dell’intelligenza artificiale, in particolare il suo impatto su posti di lavoro, produttività e creazione di valore a lungo termine. Il programma mira a fornire approfondimenti basati sui dati e a sviluppare proposte politiche che affrontino sia i rischi sia le opportunità che l’IA presenta all’economia globale.

Rispondere ai rischi di spostamento dei posti di lavoro

Come risposta alle recenti previsioni del CEO Dario Amodei, il programma si concentra sulla comprensione di questi cambiamenti e sulla preparazione a un impatto significativo sulla forza lavoro, inclusa la necessità di riqualificazione nei settori colpiti.

I componenti chiave del programma includono:

• Borse di ricerca: Anthropic offre borse rapide fino a $50.000 per studi empirici a breve termine sull’impatto economico dell’IA. La ricerca può concentrarsi sugli effetti sul mercato del lavoro, sui cambiamenti di produttività o sulla creazione di nuove forme di valore.
• Forum per lo sviluppo delle politiche: Anthropic ospiterà simposi a Washington, D.C. e in Europa per raccogliere idee politiche da diverse prospettive. I temi includono strategie di riqualificazione, creazione di posti di lavoro nelle economie guidate dall’IA e transizioni dei flussi di lavoro.
• Infrastruttura dati: Basandosi sul suo Economic Index, lanciato all’inizio di quest’anno, Anthropic amplierà i propri dataset per monitorare l’uso dell’IA e gli effetti a lungo termine su strutture economiche e tendenze occupazionali.

Il programma di Anthropic si concentra maggiormente sulla potenziale perdita di posti di lavoro e sulle strategie di mitigazione. L’Economic Futures Program riflette un crescente impegno da parte delle aziende tecnologiche ad assumersi la responsabilità della perturbazione che contribuiscono a creare e a sostenere una crescita economica inclusiva.

Questa iniziativa pone particolare enfasi sulla comprensione delle transizioni del mercato del lavoro, sull’identificazione delle aree di riqualificazione e sulla creazione di un quadro per gestire il ruolo economico in evoluzione dell’IA.⁵⁶

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Implicazioni dell’IA per i diversi settori

L’analisi dei dati amministrativi sulla disoccupazione mostra che le occupazioni esposte all’IA storicamente hanno affrontato un rischio di disoccupazione inferiore rispetto a quelle meno esposte. Questo vantaggio si è ridotto drasticamente a partire dall’inizio del 2022, specialmente nei ruoli informatici e matematici, e non è peggiorato sensibilmente dopo il lancio di ChatGPT.

Le evidenze dai profili LinkedIn rafforzano questo schema per i lavoratori all’inizio della carriera: i laureati delle coorti 2021–2023 sono entrati in lavori esposti all’IA a tassi inferiori e hanno impiegato più tempo per trovare il primo lavoro rispetto alle coorti precedenti, con divari emersi prima della fine del 2022.

Rallentamenti simili compaiono anche confrontando i posti di lavoro ad alto e medio salario, indicando una generale contrazione del mercato del lavoro entry-level piuttosto che un cambiamento specifico dei ruoli esposti all’IA.

Ruoli e settori più esposti

I settori che si affidano a compiti strutturati svolti abitualmente dagli esseri umani corrono il rischio più elevato. I ruoli impiegatizi, legali, finanziari e di elaborazione dati sono tra i più vulnerabili.

Secondo la ricerca di Anthropic sugli impatti sul mercato del lavoro, le singole occupazioni più esposte includono programmatori informatici (74.5%), rappresentanti del servizio clienti (70.1%), addetti all’inserimento dati (67.1%), specialisti delle cartelle cliniche (66.7%) e analisti di ricerche di mercato (64.8%).

Questi lavori sono in genere facili da automatizzare utilizzando sistemi e strumenti di IA. I compiti che coinvolgono schemi prevedibili o seguono regole fisse sono i più suscettibili di errori. Le posizioni entry-level, in particolare per i giovani lavoratori, sono ad alto rischio di eliminazione.

Ad esempio, uno studio ha esaminato l’adozione di Google Translate in diverse regioni tra il 2010 e il 2023. I risultati indicano che le aree con un uso più elevato hanno registrato una crescita più lenta dei posti di lavoro per traduttori e interpreti, con una crescita occupazionale ridotta di circa 0.7 punti percentuali per ogni punto percentuale di aumento dell’adozione.⁵⁷

Figura 2: Il grafico mostra l’interesse mensile su Google Trends per due termini di ricerca: “translator” e “Google Translate”.⁵⁸

Gli effetti si estendono oltre la professione di traduttore: gli annunci di lavoro che richiedono competenze in lingue straniere sono cresciuti più lentamente nelle regioni ad alta adozione, in particolare per lingue ampiamente utilizzate come spagnolo, cinese e tedesco.

Sebbene le competenze linguistiche rimangano più rilevanti nei settori tecnici come IT e ingegneria, le prove complessive suggeriscono che la migliore traduzione automatica sta gradualmente riducendo la dipendenza dei datori di lavoro dai lavoratori bilingui, con implicazioni per istruzione, mercati del lavoro e commercio globale di servizi.

Impatto disomogeneo tra i settori

Sanità e istruzione sono meno esposte a causa della complessità dell’interazione umana richiesta. Questi settori sono più resistenti all’automazione e ai modelli linguistici di grandi dimensioni.

Automazione parziale vs. spostamento totale

Non tutte le perdite di posti di lavoro si tradurranno in disoccupazione totale. In molti casi, l’IA automatizzerà i compiti all’interno dei ruoli piuttosto che eliminare interi posti di lavoro.

Si prevede che circa due terzi dei ruoli attuali subiranno cambiamenti a livello di compiti. I lavoratori dovranno adattarsi a nuove responsabilità che richiedono processo decisionale umano, ragionamento e creatività. Questa automazione parziale crea comunque pressione sui lavoratori affinché si adattino rapidamente.

Variazione economica e geografica

L’impatto dell’intelligenza artificiale varierà a seconda della regione. Le economie ad alto reddito con mercati del lavoro ad alta intensità di servizi sono più esposte. I mercati emergenti potrebbero affrontare sfide a causa dell’accesso limitato alle infrastrutture digitali e delle minori risorse per riqualificare la forza lavoro. Le differenze nelle risposte politiche locali influenzeranno il modo in cui l’impatto dell’IA si manifesterà a livello mondiale.

Quali sono le percezioni dei lavoratori reali?

Divario tra percezione e realtà

La percezione pubblica delle perdite di posti di lavoro è superiore ai dati reali riportati. Mentre lo spostamento reale rimane al di sotto del 15% negli ultimi anni, i lavoratori credono che sia stata colpita una quota maggiore della forza lavoro.

Ciò riflette una crescente ansia per l’impatto dell’IA e per il futuro del lavoro, nonostante i dati reali mostrino un ritmo di cambiamento più lento.

Risposte normative e idee sbagliate sulle perdite di posti di lavoro guidate dall’IA

L’IA-Related Job Impacts Clarity Act, presentato dai senatori Mark Warner e Josh Hawley, richiederebbe alle aziende e alle agenzie federali di segnalare il numero di licenziamenti direttamente attribuibili all’intelligenza artificiale.

Sebbene la proposta miri ad aumentare la trasparenza sul ruolo dell’IA nei cambiamenti occupazionali, la sua premessa centrale può essere fuorviante: la maggior parte degli strumenti di IA è integrata in flussi di lavoro più ampi, il che rende estremamente difficile determinare se una perdita di posti di lavoro sia stata causata esplicitamente dall’IA piuttosto che da normali miglioramenti di produttività o da pressioni aziendali più ampie.

I sistemi esistenti di monitoraggio del lavoro seguono le dinamiche occupazionali, quindi il disegno di legge aggiunge burocrazia inutile e rischia di stigmatizzare l’adozione dell’IA e di scoraggiare le aziende dall’usare strumenti che potrebbero aumentare la produttività. Invece, i decisori politici dovrebbero concentrarsi sul migliorare la misurazione dell’adozione dell’IA, studiare gli impatti reali su flussi di lavoro e produttività e sostenere la riqualificazione dei lavoratori.⁵⁹

Quali tipi di posti di lavoro creerà l’IA?

Nonostante il ruolo dell’IA nel ridurre alcuni settori occupazionali, ci si aspetta che generi anche sostanziali opportunità nei campi tecnici e affini. Ruoli come ingegneri, ingegneri forward-deployed, ingegneri delle soluzioni e ingegneri sul campo sono sempre più richiesti poiché le organizzazioni cercano supporto per integrare e ottimizzare i sistemi di IA.

Il consiglio secondo cui “l’informatica non è necessaria perché l’IA scriverà tutto il codice” è fondamentalmente sbagliato. Sebbene gli LLMs possano automatizzare specifici compiti di programmazione, l’astrazione è sempre stata centrale nell’ingegneria del software. Il valore fondamentale non sta nello scrivere codice, ma nel determinare cosa costruire e nel progettare sistemi efficienti, sicuri ed economicamente validi.

Oltre all’ingegneria, anche i ruoli non automatizzabili sono destinati a crescere. Man mano che l’automazione riduce i costi operativi, le aziende possono entrare in nuovi mercati o espandere quelli esistenti, aumentando la domanda di ruoli come vendite e customer success.

Implicazioni etiche e sociali dello spostamento dei posti di lavoro dovuto all’IA

Sfide etiche fondamentali

L’implementazione dell’IA nei luoghi di lavoro solleva questioni etiche fondamentali che vanno oltre le semplici considerazioni economiche. Queste sfide riguardano equità, dignità umana e obblighi morali delle organizzazioni che adottano tecnologie trasformative che influenzano mezzi di sussistenza e comunità.

Giustizia distributiva e disuguaglianza: lo spostamento dovuto all’IA colpisce in modo sproporzionato i lavoratori meno qualificati e le comunità emarginate, aumentando le disparità socioeconomiche esistenti.

Ciò crea il potenziale per una forza lavoro divisa in cui i dipendenti potenziati dall’IA ottengono vantaggi mentre i lavoratori spostati affrontano prospettive ridotte.

La concentrazione dei benefici dell’IA tra i proprietari delle tecnologie, mentre i costi ricadono sulle popolazioni vulnerabili, solleva questioni fondamentali sull’equa distribuzione del progresso tecnologico.

Pregiudizi algoritmici e discriminazione: i sistemi di IA ereditano pregiudizi dai dati di addestramento, amplificando potenzialmente pratiche discriminatorie in assunzioni, valutazioni e assegnazione dei compiti.

Queste decisioni automatizzate influenzano gli esiti occupazionali su larga scala senza adeguati meccanismi di supervisione. Affrontare i pregiudizi richiede dataset diversificati, protocolli di rilevamento e audit regolari dei sistemi di IA utilizzati nei contesti lavorativi.

Autonomia umana: l’adozione diffusa dell’IA mette in discussione i concetti tradizionali di valore e scopo del lavoro. I lavoratori affrontano rischi di degrado delle competenze e perdita dell’identità professionale man mano che i compiti cognitivi vengono automatizzati.

Preservare un’azione umana significativa nei processi lavorativi rimane essenziale per mantenere la dignità dei lavoratori e garantire che la tecnologia migliori piuttosto che sostituire le capacità umane.

Trasparenza e responsabilità: molti sistemi di IA operano come “scatole nere”, oscurando i processi decisionali che influenzano l’occupazione.

Questa opacità complica l’attribuzione delle responsabilità quando i sistemi di IA producono esiti dannosi. Sono necessari quadri chiari di responsabilità e sistemi di IA spiegabili per mantenere equità e fiducia nelle applicazioni legate all’occupazione.

Implicazioni sociali

Al di là degli impatti sui singoli luoghi di lavoro, lo spostamento dei posti di lavoro guidato dall’IA pone minacce più ampie alla coesione sociale, alla stabilità economica e alla governance democratica.

Stabilità politica e sociale: lo spostamento su larga scala crea potenziale di volatilità politica e disordini sociali, in particolare quando le comunità percepiscono una distribuzione ineguale dei benefici tecnologici.

Affrontare queste preoccupazioni richiede politiche che distribuiscano ampiamente i benefici dell’IA nella società. Tali politiche possono funzionare nel contesto globale, poiché la distribuzione della ricchezza in un singolo paese porta i ricchi a emigrare da quel paese.

Impatto intergenerazionale: lo spostamento delle posizioni entry-level interrompe i tradizionali percorsi di ingresso professionale per i lavoratori più giovani. Ciò influisce sui modelli standard di sviluppo professionale e può creare barriere all’avanzamento di carriera per i nuovi entranti nella forza lavoro.

È necessario sviluppare percorsi alternativi di sviluppo professionale e avanzamento per adattarsi al ruolo dell’IA nel luogo di lavoro.

Quadro di attuazione

Affrontare le sfide etiche dell’IA richiede approcci strutturati che bilancino il progresso tecnologico con la responsabilità sociale. Ecco alcuni principi per organizzazioni e decisori politici per guidare l’implementazione dell’IA proteggendo al contempo comunità e lavoratori colpiti:

Coinvolgimento degli stakeholder: le decisioni sull’implementazione dell’IA dovrebbero incorporare il contributo dei lavoratori interessati, dei sindacati, delle comunità e delle organizzazioni della società civile.

Le strutture di governance devono includere prospettive diverse e mantenere un dialogo continuo su impatti e aggiustamenti necessari.

Mitigazione dei danni: le organizzazioni dovrebbero privilegiare l’aumento rispetto alla sostituzione quando possibile, attuando transizioni graduali piuttosto che brusche.

Distribuzione dei benefici: i guadagni di produttività dell’IA dovrebbero estendersi ai lavoratori attraverso aumenti salariali, riduzioni dell’orario o migliori condizioni, piuttosto che accumularsi esclusivamente presso i proprietari del capitale.

Meccanismi come la partecipazione agli utili o modelli di proprietà dei lavoratori possono contribuire a garantire un’equa distribuzione del valore generato dall’IA tra gli stakeholder.

Come sfruttare l’IA a vantaggio della forza lavoro?

Importanza della riqualificazione

Entro il 2030, oltre il 40% dei lavoratori dovrà sviluppare nuove competenze per rimanere occupato. Secondo il FMI, 1 annuncio di lavoro su 10 nelle economie avanzate richiede almeno una nuova competenza, con l’IT che rappresenta più della metà di questa domanda.⁶⁰

La riqualificazione è particolarmente importante per i giovani che entrano nel mercato del lavoro, dove le opportunità entry-level si stanno riducendo. I datori di lavoro devono sviluppare strategie che allineino gli esseri umani alle macchine, piuttosto che sostituirli del tutto.

Rischi organizzativi del taglio dei ruoli junior

Le aziende che eliminano i ruoli junior per ridurre i costi corrono un rischio a lungo termine. Senza personale entry-level, le organizzazioni perdono talenti futuri e indeboliscono le strutture di formazione interna.

Il tutoraggio e l’apprendimento sul campo diminuiscono, il che influisce sul processo decisionale e sulla conoscenza istituzionale. Sebbene l’IA possa automatizzare i compiti, affidarsi esclusivamente ai sistemi crea lacune nello sviluppo della forza lavoro.

Potenziale di crescita economica

Nonostante la diffusa preoccupazione, l’intelligenza artificiale potrebbe portare a guadagni economici a lungo termine. Le stime suggeriscono che l’IA potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, compensando in parte le perdite di posti di lavoro.

Ciò rispecchia le passate tecnologie di uso generale che inizialmente hanno spostato i lavoratori ma alla fine hanno creato nuovi posti di lavoro. Tuttavia, la sfida sta nel gestire la perturbazione a breve termine senza causare disoccupazione e instabilità sociale.

Aspettative divergenti sul futuro

Alcuni dirigenti si aspettano che l’intelligenza artificiale crei più opportunità di lavoro. Con l’aumento dell’adozione da parte delle aziende, la domanda potrebbe spostarsi verso ruoli che riguardano sviluppo dell’IA, sicurezza informatica e sostenibilità.

Questi lavori richiedono nuove competenze e si allineano con la crescita dell’IA, che continua a influenzare il modo in cui operano le aziende. D’altra parte, molti manager si aspettano ancora tagli di posti di lavoro nel breve termine, indicando che le prospettive rimangono divise.

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GitHub - karpathy/jobs: A research tool for visually exploring Bureau of Labor Statistics Occupational Outlook Handbook data. This is not a report, a paper, or a serious economic publication — it is a development tool for exploring BLS data visually. · Gi

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Manifold Markets

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Manifold Markets

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Manifold Markets

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Vercel Security Checkpoint

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Vercel Security Checkpoint

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Vercel Security Checkpoint

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Vercel Security Checkpoint

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What % of current workers will be replaced by AI systems performing end-to-end labor in 2030?

47.

Labor Automation Forecasting Hub | Metaculus

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Will unemployment for recent college graduates remain at 20+% before 2030?

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GitLab Act 2

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Intuit to lay off over 3,000 employees to refocus on AI | TechCrunch

TechCrunch

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Cisco cuts nearly 4,000 jobs to spend more on AI, reports 'record quarterly revenue' | TechCrunch

TechCrunch

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Cloudflare says AI made 1,100 jobs obsolete, even as revenue hit a record high | TechCrunch

TechCrunch

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Firms are blaming AI for job cuts. Critics say it’s a 'good excuse'

CNBC

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https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

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Client Challenge

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Anthropic Economic Futures Program Launch \ Anthropic

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https://oms-www.files.svdcdn.com/production/downloads/academic/Frey_LlanosParedes_2025_LostInTranslation.pdf?dm=1741600283

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Post-Pandemic Trends Reshape Customer Service Employment

Site Selection Group, LLC

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Amazon says it didn’t cut 14,000 people because of money. It cut them because of ‘culture’ | CNN Business

Getty Images

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Sıla Ermut

Analista di Settore

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Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple e si occupa di modelli di IA, infrastrutture di IA, governance dell'IA e applicazioni aziendali dell'IA. La sua ricerca si concentra principalmente sull'uso dell'IA nel marketing, nella sanità, nelle catene di approvvigionamento e nella sostenibilità. In precedenza ha lavorato come recruiter in società di project management e consulenza. Sıla possiede un Master of Science in Psicologia Sociale e un Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali.

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Randy

Oct 30, 2025 at 20:03

In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?

Rispondere

Cem Dilmegani

Feb 24, 2026 at 06:42

You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.

Rispondere