Oltre 20 previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA
Come consulente McKinsey, ho aiutato le aziende ad adottare nuove tecnologie per un decennio. Le mie risposte rapide:
- Come impatterà l'IA sui ruoli? Il 90% di tutti i ruoli da colletti bianchi che ho visto può essere automatizzato oggi con il giusto harness di agenti. Questa trasformazione può richiedere un decennio a causa della complessità dei processi.
- Come impatterà l'IA sui posti di lavoro? La rapida evoluzione delle responsabilità lavorative può aumentare la disoccupazione, poiché non tutti i dipendenti sono in grado di passare a nuovi ruoli.
- Cosa pensano gli altri? Alcuni esperti di IA prevedono che la metà dei posti di lavoro entry-level per colletti bianchi andrà persa entro il 2030. Questo non è ancora dimostrato tranne che in settori come la traduzione, dove il paradosso di Jevons non ha aumentato l'occupazione.
Previsioni sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA
Nota: La dimensione dei grafici è correlata all'entità della previsione di perdita di posti di lavoro.
Le percentuali a cui si fa riferimento nella nostra analisi derivano da ipotesi sullo spostamento complessivo dei posti di lavoro. In scenari specifici, queste ipotesi includevano potenziali guadagni occupazionali derivanti dall'adozione dell'IA. Tuttavia, per mantenere coerenza nella valutazione della perdita netta di posti di lavoro, qualsiasi guadagno occupazionale stimato è stato esplicitamente escluso dal calcolo.
Di conseguenza, le percentuali finali presentate riflettono perdite nette di posti di lavoro, garantendo un'interpretazione più conservativa e mirata del potenziale impatto sulla forza lavoro derivante dall'implementazione dell'IA.
La maggior parte delle previsioni stima che milioni di posti di lavoro potrebbero essere spostati o significativamente alterati. La maggior parte dei ruoli si evolverà e la forza lavoro deve prepararsi a un forte aumento dell'occupazione interrotta.
Risultati dei mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA
I mercati di previsione mostrano un'interruzione disomogenea piuttosto che una disoccupazione di massa immediata. I previsori generalmente si aspettano che il mercato del lavoro più ampio rimanga funzionale nei prossimi anni, sebbene vedano un rischio significativo di condizioni occupazionali più deboli per gruppi specifici.
La preoccupazione riguarda i lavori entry-level e altamente automatizzabili. I neolaureati potrebbero avere difficoltà poiché l'IA riduce la domanda di lavoratori della conoscenza junior, mentre i dipendenti dei call center, i traduttori, i professionisti del software e altri lavoratori che svolgono attività digitali di routine affrontano un rischio maggiore di spostamento.
Per maggiori dettagli, leggi cosa prevedono i mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro legata all'IA.
Analisi dell'esposizione all'IA e del mercato del lavoro di Karpathy
Nota: Il grafico sopra mostra l'esposizione all'IA rispetto alla retribuzione mediana in 340 occupazioni statunitensi. Ogni punto rappresenta un'occupazione. L'asse orizzontale mostra il punteggio di esposizione all'IA di Karpathy (0-10), l'asse verticale mostra la retribuzione annua mediana (su scala logaritmica) e il colore indica il supergruppo occupazionale BLS. La dimensione del grafico mostra l'occupazione nel 2024.
Nel marzo 2026, il ricercatore di IA Andrej Karpathy (co-fondatore di OpenAI ed ex direttore dell'IA di Tesla) ha pubblicato un dataset che assegna un punteggio a 342 occupazioni statunitensi su una scala di esposizione all'IA da 0 a 10, basandosi sui dati dell'Occupational Outlook Handbook del Bureau of Labor Statistics, che copre circa 143 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti.1
Karpathy ha inquadrato il progetto come uno strumento di sviluppo per esplorare visivamente i dati BLS piuttosto che come un documento di ricerca formale. La metodologia ha mostrato che la descrizione BLS di ciascuna occupazione è stata passata a un large language model (Gemini Flash) insieme a una griglia di valutazione, che ha prodotto un punteggio da 0 a 10 e una motivazione scritta per ogni lavoro.
Ogni occupazione è stata valutata su un unico asse di esposizione all'IA che cattura due effetti:
- Automazione diretta: La quantità di lavoro che l'IA può svolgere da sola
- Produttività indiretta: La misura in cui l'IA aumenta la produzione dei lavoratori, riducendo potenzialmente l'organico necessario.
La griglia applica un'euristica di base: se un lavoro può essere svolto interamente da un ufficio domestico su un computer (scrivere, programmare, analizzare, comunicare), l'esposizione è intrinsecamente alta (oltre 7). I lavori che richiedono presenza fisica, destrezza manuale o navigazione imprevedibile nel mondo reale ottengono punteggi più bassi.
I risultati hanno mostrato che l'esposizione media ponderata su tutte le 342 occupazioni è di 4,9 su 10. Tuttavia, la distribuzione non è uniforme:
- I ruoli che pagano oltre $100.000 all'anno hanno un'esposizione media di 6,7/10.
- I ruoli che pagano meno di $35.000 all'anno hanno un'esposizione media di 3,4/10.
- Le occupazioni con il punteggio più alto sono i trascrittori medici (10/10), i rappresentanti del servizio clienti (9/10), gli sviluppatori di software (9/10), gli addetti alla contabilità (9/10) e i paralegali (9/10).
- Quelli con il punteggio più basso sono i bidelli, i copritetti, i manovali edili e gli assistenti sanitari domiciliari (tutti 1–2/10).
Circa il 42% dei lavoratori statunitensi si trova in occupazioni con un punteggio di 7 o superiore, che rappresentano circa 59,9 milioni di posti di lavoro e $3,7 trilioni di salari annuali. Tuttavia, questi risultati dovrebbero essere presi con cautela poiché le definizioni dei lavori non sono perfette e storicamente è stato difficile stimare quali lavori sarebbero stati influenzati dalla tecnologia.
Quali sono le implicazioni?
- I ruoli amministrativi e d'ufficio hanno un'esposizione media di circa 8/10 su tutta la linea, indipendentemente dalla retribuzione o dal grado.
- Al contrario, il settore sanitario mostra una distribuzione variegata: i ruoli pratici (assistenti infermieristici, igienisti dentali, fisioterapisti) ottengono un punteggio di 2–3/10, mentre i ruoli di elaborazione delle informazioni nello stesso settore (trascrittori medici, specialisti delle cartelle cliniche, tecnologi dell'informazione sanitaria) ottengono un punteggio di 8–10/10.
- Medici e chirurghi ($239.200 di mediana) ottengono un punteggio di 5/10, inferiore agli avvocati ($151.160; 8/10) e agli sviluppatori di software ($131.450; 9/10) a livelli retributivi simili. Il fattore protettivo è la componente fisica e in presenza del lavoro.
Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan
Lo studio "Previsione degli effetti economici dell'IA, 2026" utilizza un approccio di previsione su larga scala basato su sondaggi per raccogliere previsioni quantitative da economisti, esperti di IA, superprevisori e dal pubblico generale.
I partecipanti hanno fornito previsioni probabilistiche (mediane e intervalli di incertezza), assegnato probabilità a ciascuno scenario di IA e valutato l'impatto di diverse risposte politiche. I risultati mostrano che:
Produttività e crescita economica
Ci si aspetta che l'IA aumenti la produttività e la crescita economica, ma entro intervalli plausibili. Si prevede che la produttività totale dei fattori (TFP) aumenti da circa l'1-2% a circa il 2-2,5%.
Anche negli scenari ottimistici, gli esperti non prevedono risultati estremi come una crescita esponenziale del PIL. Invece, l'IA è vista come un acceleratore significativo ma incrementale della performance economica, su una scala simile ai passati cambiamenti tecnologici, piuttosto che come una rottura economica singolare.
Mercato del lavoro ed effetti sulla forza lavoro
L'impatto più significativo dell'IA è previsto sul mercato del lavoro, in particolare attraverso un calo della partecipazione alla forza lavoro piuttosto che un aumento della disoccupazione.
Si prevede che il tasso di partecipazione alla forza lavoro (LFPR) scenda da circa il 62,6% nel 2025 a circa il 61% entro il 2030 e fino al 55% entro il 2050.
È importante notare che i tassi di disoccupazione stessi rimangono relativamente stabili, suggerendo che le persone potrebbero uscire completamente dalla forza lavoro piuttosto che rimanere disoccupate.2
AIMultiple
Con il lancio di Claude Code e gli ultimi modelli delle famiglie Anthropic e Gemini, ho visto:
- Miglioramenti continui nei benchmark dei modelli di IA
- Capacità di automatizzare processi come progetti di agenzia e consulenza. Non pensavo che fossero automatizzabili prima degli LLM.
Le dinamiche competitive e i modelli in miglioramento creeranno una corsa all'automazione e al miglioramento dei margini. Di conseguenza, la mia previsione è una riduzione di oltre il 90% degli attuali ruoli da colletti bianchi entro il 2035. Questi ruoli sono automatizzabili con gli attuali LLM e il giusto harness di agenti, ma poiché i processi aziendali sono complessi, può volerci un decennio per riprogettare e automatizzare i processi.
Questo potrebbe non portare a una "apocalisse dei posti di lavoro" poiché il lavoro umano rimarrà il collo di bottiglia e, grazie all'automazione, avremo bisogno di più lavoratori umani in compiti che non sono automatizzati.
Tuttavia, questo potrebbe portare a livelli di occupazione più bassi poiché:
- I rapidi cambiamenti del lavoro da svolgere porterebbero alla disoccupazione dei lavoratori che non sono abbastanza flessibili per passare a nuovi ruoli.
- I benefici della maggior parte dei miglioramenti della produttività dagli anni '80 sono stati catturati dai top manager e dagli azionisti.3 Possiamo aspettarci che beneficino anche di questa ondata di automazione e la usino come leva per i licenziamenti.
Livelli di occupazione più bassi possono limitare i consumi, portare a depressione economica e aumentare l'instabilità politica.
La nostra situazione attuale è simile al cambiamento climatico, dove le azioni frammentarie hanno finora fallito nel ritardare una catastrofe futura. La competizione tra grandi potenze e la competizione tra aziende hanno il potenziale di limitare la cooperazione e portarci alla sotto-occupazione.
Perché l'automazione della maggior parte del lavoro da colletti bianchi richiederà così tanto tempo?
Automatizzare il lavoro automatizzabile che abbraccia le aziende richiederà anni. Non puoi assegnare nulla di significativo a un nuovo arrivato in azienda e non puoi aspettarti che gli LLM lavorino come dipendenti capaci. Le aziende dovranno riprogettare il lavoro e investire in harness di modelli per implementare l'automazione. Si tratta di un lavoro specifico per azienda, simile alla trasformazione digitale, che richiederà anni.
Goldman Sachs
La ricerca di Goldman Sachs nel 2025 prevede che l'impatto dell'IA sull'occupazione complessiva sarà lieve e di breve durata, piuttosto che causare perdite di posti di lavoro diffuse e a lungo termine. Stimano che il tasso di disoccupazione potrebbe aumentare di circa lo 0,5% durante la transizione, man mano che i lavoratori spostati dall'IA cercano nuovi ruoli, riflettendo un attrito a breve termine piuttosto che una disoccupazione strutturale.
In termini di rischio di spostamento dei posti di lavoro, circa il 2,5% dell'occupazione statunitense sarebbe a rischio di spostamento a causa dei guadagni di efficienza dell'IA, con una stima più ampia ma ancora limitata del 6–7% di spostamento se l'IA viene ampiamente adottata.
Goldman Sachs prevede inoltre che l'IA generativa potrebbe aumentare la produttività del lavoro di circa il 15% quando completamente integrata nei mercati sviluppati, portando a brevi aumenti della disoccupazione durante i periodi di adozione.
Inoltre, l'analisi ha valutato oltre 800 occupazioni e identificato quelle più vulnerabili all'IA. Questi ruoli includono programmatori informatici, contabili e revisori, assistenti legali e amministrativi e rappresentanti del servizio clienti, mentre ruoli come controllori del traffico aereo, CEO, radiologi, farmacisti e clero sono identificati come i meno a rischio.4
Pascual Restrepo
Sebbene l'articolo di Restrepo del 2025 non preveda i tassi di disoccupazione, egli prevede che la relazione tra lavoro e produzione economica si disaccoppierà in un mondo post-AGI e che la quota del reddito da lavoro convergerà a zero. L'AGI potrebbe verificarsi già negli anni 2030.5
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, scienziato informatico vincitore del Premio Nobel noto come il "padrino dell'IA", ha avvertito nel 2025 che l'intelligenza artificiale aumenterà la disoccupazione generando al contempo profitti più elevati, un risultato che attribuisce al capitalismo piuttosto che alla tecnologia stessa. Ha osservato che, sebbene i licenziamenti di massa non si siano ancora materializzati, l'IA sta riducendo le opportunità di ingresso nel mondo del lavoro.
Hinton vede il settore sanitario come uno dei pochi che potrebbe beneficiarne, poiché i guadagni di efficienza per i medici amplierebbero l'accesso alle cure. Tuttavia, ha respinto il reddito di base universale come inadeguato per affrontare la perdita di dignità e scopo legati al lavoro.
Ha anche messo in guardia sui rischi a lungo termine, stimando una probabilità del 10–20% che l'IA possa rappresentare una minaccia esistenziale attraverso la superintelligenza incontrollabile o l'uso improprio da parte di attori malintenzionati, criticando al contempo i deboli sforzi normativi negli Stati Uniti.6
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri
Secondo la ricerca di Microsoft "Misurare le implicazioni occupazionali dell'IA generativa" del 2025, le occupazioni variano ampiamente nella loro suscettibilità all'IA, con alcuni lavori significativamente più propensi di altri a essere influenzati.
Lo studio classifica i ruoli in base a un punteggio di applicabilità dell'IA che combina:
- La quantità del lavoro che l'IA può svolgere (copertura)
- Quanto completamente può svolgere tali compiti (completezza).
- La varietà di compiti che può gestire (portata).
Lavori come interpreti, traduttori, storici e rappresentanti del servizio clienti hanno ottenuto il punteggio più alto, il che significa che l'IA può svolgere la maggior parte del loro lavoro in modo efficace, specialmente in compiti pesanti dal punto di vista testuale o comunicativo.
Al contrario, occupazioni come assistenti infermieristici, lavapiatti, copritetti e assistenti chirurgici hanno ottenuto un punteggio vicino allo zero, indicando che l'IA attualmente non è in grado di assumersi le loro responsabilità principalmente fisiche, pratiche o che richiedono una forte interazione umana.
Ciò suggerisce che, mentre l'IA sta avanzando rapidamente nell'automazione del lavoro digitale cognitivo e di routine, rimane limitata nel sostituire ruoli che richiedono destrezza, intelligenza emotiva o adattabilità al mondo reale.7
Eric Schmidt
Il Dr. Schmidt (ex CEO di Google) prevede che entro un anno, la maggior parte del lavoro di programmazione sarà svolto dall'IA nel 2025.
Gli strumenti che utilizzano l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione si stanno evolvendo rapidamente. Questi sistemi possono scrivere, eseguire il debug e ottimizzare il codice meglio della maggior parte degli esseri umani, specialmente per compiti di routine o complessi ma ripetitivi.
Ci si aspetta inoltre che l'IA raggiunga il livello dei migliori matematici laureati nel prossimo futuro.
Schmidt spiega che i modelli di IA ora operano bene nel ragionamento matematico perché la matematica ha un linguaggio più semplice e strutturato. Con strumenti come Lean per la dimostrazione di teoremi, l'IA può risolvere e verificare problemi matematici complessi.8
Dario Amodei
Dario Amodei (CEO di Anthropic) ha avvertito nel 2025 che l'IA potrebbe eliminare il 50% di tutti i posti di lavoro entry-level per colletti bianchi entro i prossimi cinque anni, spingendo potenzialmente i tassi di disoccupazione degli Stati Uniti al 10–20%.9
Definendolo un possibile "bagno di sangue per i colletti bianchi", Amodei ha sottolineato che molti rimangono ignari del potere dirompente a breve termine dell'IA. Tuttavia, ha parzialmente fatto marcia indietro recentemente menzionando il paradosso di Jevons.10
Kai-Fu Lee
Kai-Fu Lee ha fatto eco alla preoccupazione di Amodei nel 2025 convalidando la proiezione secondo cui l'IA potrebbe spostare il 50% dei posti di lavoro entro il 2027.
In quanto voce di spicco nel settore, il suo accordo aggiunge credibilità alla stima che la perdita di posti di lavoro dovuta all'IA potrebbe presto colpire metà della forza lavoro globale. Sebbene la sua dichiarazione sia breve, sottolinea il crescente consenso tra gli esperti sul fatto che l'IA potrebbe rimodellare l'occupazione in modo molto più aggressivo rispetto ai precedenti cambiamenti tecnologici.11
Fondo Monetario Internazionale (FMI)
Il FMI ha stimato che 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno a livello globale potrebbero essere influenzati dall'automazione legata all'IA nel 2024.
Tuttavia, ha sottolineato che la maggior parte subirà una trasformazione a livello di compiti, piuttosto che una perdita netta. Nei paesi ad alto reddito, le economie ad alta intensità di servizi rendono la forza lavoro particolarmente esposta.
Il rapporto ha classificato gli effetti dell'IA in tre categorie: compiti automatizzabili (di routine, basati su regole), aumentabili (guidati dal giudizio) e non influenzati. Si prevede che due terzi dei posti di lavoro subiranno un'automazione parziale. Ha sottolineato la complementarità tra IA e lavoro umano, in particolare nel processo decisionale, nel riconoscimento di schemi e nel recupero delle conoscenze.
Il rapporto ha anche evidenziato l'urgente necessità di riqualificazione, prevedendo che oltre il 40% dei lavoratori richiederà un significativo aggiornamento delle competenze entro il 2030. I settori legale, finanziario e assicurativo subiranno la trasformazione più significativa; l'istruzione e la sanità rimarranno relativamente resistenti a causa della loro dipendenza dall'interazione umana e dai processi complessi.12
GPT e la forza lavoro statunitense (Eloundou et al.)
Uno studio del 2023 sugli effetti dell'IA generativa e dei large language model ha concluso che l'80% della forza lavoro statunitense potrebbe vedere almeno il 10% dei propri compiti influenzato.
Per circa il 19% dei lavoratori, almeno la metà dei loro compiti quotidiani potrebbe essere interrotta.
I ruoli più esposti includono scrittori, specialisti di pubbliche relazioni, segretari legali, matematici e preparatori fiscali, tutti richiedenti un ampio lavoro basato sul linguaggio o sulla logica.
A differenza dell'automazione passata, che prendeva di mira principalmente il lavoro dei colletti blu, gli LLM sono pronti a trasformare le professioni ad alta retribuzione e altamente istruite in più settori. Il loro impatto è indipendente dall'infrastruttura fisica, ampliando la scala del potenziale spostamento.13
Eric Dahlin
Un sondaggio del 2021 condotto dal sociologo Eric Dahlin ha rilevato che circa il 14% degli americani ha riferito di aver perso il lavoro a causa dei robot.
Nonostante questo tasso reale modesto, la percezione pubblica era significativamente gonfiata: coloro che non erano stati colpiti credevano che il 29% avesse perso il lavoro a causa dell'automazione, mentre coloro che erano stati spostati stimavano il tasso al 47%.
Questo divario tra percezione ed esperienza riflette una profonda ansia per l'impatto dell'IA, anche quando i tassi reali di perdita di posti di lavoro rimangono inferiori a quanto spesso ipotizzato.
L'inclusione nello studio dei robot in contesti non industriali (aeroporti, biblioteche, assistenza agli anziani) ha ulteriormente evidenziato la portata dell'IA in diversi settori della vita e del lavoro.
Figura 1: Il grafico illustra che gli intervistati hanno significativamente sovrastimato la probabilità di perdita del lavoro a causa dei robot, con percezioni che vanno dal 29% al 47%, rispetto al tasso reale di circa il 14%.14
PwC
Il sondaggio globale tra i CEO di PwC del 2019 ha rilevato che il 42% dei CEO ritiene che l'IA sposterà più posti di lavoro di quanti ne crei, mentre il 39% non è d'accordo, riflettendo una visione divisa.
Le preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro sono più alte nella regione Asia-Pacifico, specialmente in Cina, dove l'88% dei CEO si aspetta uno spostamento netto di posti di lavoro. Il rapporto evidenzia un persistente divario di competenze, con il 55% che cita l'incapacità di innovare a causa della mancanza di competenze chiave.
La maggior parte dei CEO (46%) considera la riqualificazione e l'aggiornamento delle competenze come la soluzione più efficace. Nonostante l'85% concordi sul fatto che l'IA cambierà significativamente il business entro cinque anni, solo il 10% l'ha adottata su larga scala, ostacolato dalla carenza di talenti e dalle sfide legate ai dati.15
Studio OCSE
Uno studio dell'OCSE del 2016 ha rilevato che il 9% dei posti di lavoro nel Regno Unito era ad alto rischio di automazione, ma che il 35% subirà una trasformazione radicale nei prossimi due decenni.
Questa conclusione suggerisce che i timori di una disoccupazione di massa potrebbero essere esagerati e che è più probabile che si verifichino cambiamenti significativi attraverso l'evoluzione del lavoro e la riqualificazione, piuttosto che attraverso l'eliminazione diffusa.16
Bowles
Basandosi sulla metodologia di Frey e Osborne, Bowles ha stimato nello studio "EU Jobs Risk" che il 54% dei posti di lavoro nell'Unione Europea era a rischio di informatizzazione nel 2014.
Ciò ha sottolineato come l'impatto dell'IA si estenda oltre i confini degli Stati Uniti e ha sollevato interrogativi su come le differenze regionali nelle tutele del lavoro e nei sistemi educativi potrebbero plasmare gli esiti della disruption tecnologica.17
Frey & Osborne
In uno dei primi grandi studi accademici sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA, Frey e Osborne hanno stimato nel 2013 che il 47% dei posti di lavoro negli Stati Uniti era a rischio di informatizzazione. La loro ricerca ha classificato le occupazioni in base alla loro suscettibilità all'apprendimento automatico e all'automazione.
Questo lavoro iniziale ha contribuito a inquadrare i dibattiti successivi sul futuro dell'occupazione, attirando l'attenzione su come i compiti, piuttosto che interi posti di lavoro, vengono automatizzati, stimolando discussioni sfumate sulla ristrutturazione dei compiti e sulla transizione delle competenze.18
Altre domande chiave riguardanti le perdite di posti di lavoro
- E il paradosso di Jevons? Man mano che il costo dell'intelligenza artificiale diminuisce, verrà consumata più intelligenza artificiale. Tuttavia, l'intelligenza umana rimane costosa e la domanda di intelligenza umana probabilmente ristagnerà se le macchine possono lavorare in modo autonomo.
- Le attuali perdite di posti di lavoro sono dovute all'IA? Le assunzioni eccessive dell'era pandemica sono probabilmente la causa principale, poiché le aziende sono ancora nelle prime fasi della trasformazione dell'IA. Gli esperti chiamano questo fenomeno IA redundancy washing.19
Opinioni secondo cui l'IA porterà alla creazione netta di posti di lavoro
Sam Altman
Il CEO di OpenAI Sam Altman ha assunto una visione meno allarmistica delle perdite di posti di lavoro guidate dall'IA nel 2026. Sebbene in precedenza avesse avvertito che l'IA avrebbe potuto sostituire molti posti di lavoro esistenti ed eliminare alcune categorie di lavoro, ora sostiene che un'"apocalisse dei posti di lavoro" su larga scala è improbabile nel breve termine.20
La visione rivista di Altman si basa su tre osservazioni:
- L'adozione dell'IA è ancora nelle sue fasi iniziali: Sebbene i modelli di IA siano diventati altamente capaci, molte aziende stanno ancora imparando come integrarli nei flussi di lavoro, misurare i guadagni di produttività e gestire i rischi legati alla sicurezza e all'affidabilità.
- Gli adottanti più aggressivi dell'IA potrebbero non essere quelli che tagliano più posti di lavoro: In un'intervista del giugno 2026, Altman ha sostenuto che le aziende che hanno adottato l'IA più profondamente sono anche tra quelle che assumono di più. Ha suggerito che alcune aziende che citano l'IA come motivo di licenziamento potrebbero usare la tecnologia come una spiegazione conveniente per tagli che avrebbero comunque fatto, piuttosto che riflettere l'impatto diretto dell'adozione dell'IA.21
- L'interazione umana rimane importante: Altman nota che molti lavori implicano più del semplice completamento di compiti. Implicano anche comunicazione, fiducia, giudizio e collaborazione, che le persone potrebbero non voler esternalizzare completamente all'IA.22
Tuttavia, Altman non respinge l'impatto a lungo termine dell'IA sul lavoro. Si aspetta che le aziende vengano riorganizzate intorno all'IA, specialmente man mano che gli agenti IA diventano più capaci e le aziende si adattano a cicli tecnologici più rapidi. La sua posizione attuale suggerisce che è probabile che l'IA rimodelli i posti di lavoro e i flussi di lavoro, ma la transizione potrebbe essere più graduale e complessa di quanto implicassero le previsioni precedenti.
HBR / Davenport & Srinivasan
Un'analisi della Harvard Business Review del 2026 ha ipotizzato che le aziende stiano licenziando i lavoratori in base al potenziale dell'IA piuttosto che alle sue prestazioni dimostrate, poiché la disoccupazione complessiva negli Stati Uniti rimane relativamente bassa.23
Yale The Budget Lab
L'analisi del 2025 non ha riscontrato un impatto materiale degli LLM sui posti di lavoro basandosi sul tasso di perdite di posti di lavoro, assunzioni e transizioni negli Stati Uniti.24
World Economic Forum
Il Future of Jobs Report 2025 del WEF, che ha intervistato oltre 1.000 datori di lavoro che rappresentano 14 milioni di lavoratori in 55 economie, ha previsto che 92 milioni di posti di lavoro saranno spostati entro il 2030 mentre ne verranno creati 170 milioni di nuovi, con un guadagno netto di 78 milioni di posti di lavoro. Si prevede che l'IA e l'elaborazione delle informazioni influenzeranno l'86% delle aziende entro il 2030. Il rapporto ha identificato lo sviluppo dell'IA, la cybersecurity e la sostenibilità come le categorie di ruoli in più rapida crescita.25
Jensen Huang
Al VivaTech 2025 di Parigi, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha respinto l'avvertimento del CEO di Anthropic Dario Amodei secondo cui l'IA potrebbe sostituire fino a metà dei posti di lavoro d'ufficio entry-level entro cinque anni.
Huang ha respinto l'idea che l'IA sia così pericolosa o potente che solo pochi eletti dovrebbero svilupparla, sostenendo invece un progresso aperto e responsabile.
Pur riconoscendo che l'IA trasformerà il posto di lavoro, rendendo obsoleti alcuni lavori, ha sottolineato che una maggiore produttività porta in genere a più assunzioni, non a meno, e ha criticato la narrativa guidata dalla paura che circonda l'impatto dell'IA sull'occupazione.26
Dilan Eren
Pur non concentrandosi sulle percentuali, il professor Dilan Eren della Ivey Business School ha offerto una critica strutturale alle aziende che, nel 2025, rispondono all'IA eliminando i ruoli junior. Eren ha avvertito che tagliare le posizioni entry-level per risparmiare sui costi è una "mossa esponenzialmente negativa" che minaccia la pipeline interna di talenti.
Senza i junior, le organizzazioni rischiano carenze di personale esperto negli anni a venire, specialmente con il declino del tutoraggio e dell'apprendimento sul campo. Eren ha esortato le aziende a sviluppare strategie che supportino il doppio sviluppo: i junior devono costruire competenze di dominio, mentre il personale senior deve aggiornarsi sull'IA.
Delegare tutti i compiti alle macchine, ha sostenuto Eren, rischia di minare il giudizio e indebolire l'apprendimento collaborativo all'interno delle aziende.
Ravi Kumar
Ravi Kumar, CEO di Cognizant, ha sostenuto nel 2025 che l'IA creerà più opportunità di lavoro, specialmente per i neolaureati.
Man mano che più aziende adottano software avanzati, si aspetta un aumento della domanda di manodopera qualificata.
Secondo Kumar, l'IA può fungere da moltiplicatore di forza, consentendo ai lavoratori di ottenere "di più con meno" aumentando le aspettative, non riducendole. 27
L'IA ha effettivamente portato alla perdita di posti di lavoro?
Quattro studi recenti, utilizzando dati e metodi diversi, giungono a conclusioni notevolmente diverse sulla causa principale delle recenti interruzioni del mercato del lavoro:
Frank, Sabet, Simon, Bana & Yu (2026) combinano i registri dell'assicurazione contro la disoccupazione degli Stati Uniti, 10,6 milioni di profili LinkedIn e 3 milioni di sillabi di corsi. Mostrano che il rischio di disoccupazione nelle occupazioni altamente esposte agli LLM, in particolare i ruoli informatici e matematici, ha iniziato ad aumentare all'inizio del 2022, diversi trimestri prima del lancio di ChatGPT nel novembre 2022.
La tendenza si è poi appiattita dopo il lancio invece di accelerare. I dati di LinkedIn mostrano la stessa tempistica: i laureati della coorte 2021 sono entrati in posti di lavoro esposti all'IA a tassi inferiori rispetto alle coorti precedenti.
Gli autori indicano l'inasprimento monetario, la correzione delle assunzioni tecnologiche post-pandemia e il cambiamento della tassa R&S come probabili fattori determinanti. Trovano anche che i laureati con curricula più esposti all'IA hanno guadagnato stipendi più alti e trovato lavoro più velocemente dopo ChatGPT, quindi l'istruzione rilevante per gli LLM ha mantenuto il suo valore.28
Dominski & Lee (2025) sostengono che gli studi esistenti utilizzano punteggi statici di esposizione all'IA, mentre le capacità continuano a evolversi. Costruiscono un quadro di esposizione a cinque fasi (ML pre-ChatGPT, primi LLM, multimodali, modelli di ragionamento, IA agentica) e chiedono a GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet di ri-valutare ogni compito O*NET in ogni fase.
Collegando questi punteggi dinamici ai dati CPS, trovano che una maggiore esposizione all'IA è correlata a un'occupazione più bassa, una disoccupazione più alta e orari più brevi.
Gli effetti sono maggiori per i lavoratori sotto i 30 anni e sopra i 50, nonché per i lavoratori con istruzione universitaria. Le occupazioni ad alta intensità di ragionamento sono le più colpite, mentre le occupazioni fisiche manuali sono appena influenzate.29
Brynjolfsson, Chandar & Chen (novembre 2025), "Canaries in the Coal Mine", hanno utilizzato i dati salariali ADP che coprono milioni di lavoratori mensilmente. Secondo i risultati, i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni nelle occupazioni più esposte all'IA hanno registrato forti cali occupazionali: gli sviluppatori di software in quella fascia d'età sono diminuiti di quasi il 20% dal loro picco di fine 2022.
Dopo aver controllato per effetti fissi di impresa e tempo, lo stesso gruppo ha mostrato un calo relativo dell'occupazione del 16% nel quintile più esposto rispetto a quello meno esposto.
I risultati sono rimasti validi quando gli autori hanno escluso le occupazioni tecnologiche, le imprese IT e hanno suddiviso il campione per telelavorabilità, quota di laureati ed esposizione ai tassi di interesse. La loro spiegazione è che l'IA sostituisce la conoscenza codificata fornita dai giovani lavoratori e dall'istruzione formale, mentre complementa la conoscenza tacita che deriva dall'esperienza.30
Chen, Kane, Kozlowski, Kunievsky & Evans (settembre 2025), hanno utilizzato la metodologia Synthetic Difference-in-Differences sui dati CPS da gennaio 2010 ad agosto 2025. Riferiscono il risultato opposto: le occupazioni ad alta esposizione hanno guadagnato circa $89 a settimana in termini reali di guadagni di gennaio 2010 dopo ChatGPT, mentre l'effetto sulla disoccupazione era di circa 0,2 punti percentuali.
La loro interpretazione è che gli LLM funzionino come complementi a breve termine che aumentano la produttività e che l'aggiustamento passi attraverso i salari piuttosto che attraverso l'occupazione.31
Quindi, l'IA ha causato perdite di posti di lavoro?
Una risposta ragionevole all'inizio del 2026 è che, per la forza lavoro nel suo complesso, non c'è ancora un chiaro segnale aggregato. Due dei quattro studi trovano essenzialmente un effetto nullo sulla disoccupazione a livello di occupazione. Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni in occupazioni altamente esposte, la risposta è molto probabilmente sì, almeno in parte, perché le evidenze ADP sopravvivono ai controlli impresa-tempo, all'esclusione delle imprese tecnologiche e al sottocampione non telelavorabile.
Sui salari, le evidenze sono contrastanti e potrebbero riflettere guadagni per i lavoratori esperti insieme a una riduzione delle assunzioni di junior. Sulla tempistica, Frank e coautori mostrano che parte del deterioramento nelle occupazioni esposte all'IA era in corso all'inizio del 2022, quindi attribuire l'intero indebolimento dal 2022 al 2025 agli LLM esagera la tesi.
Per riassumere, l'IA ha plausibilmente iniziato a deprimere le assunzioni entry-level in occupazioni altamente esposte, ma non ha ancora prodotto disoccupazione aggregata visibile o perdite salariali. Una quota significativa di ciò che appare come spostamento dovuto all'IA riflette l'inasprimento monetario, le correzioni delle assunzioni eccessive dell'era pandemica e una più ampia debolezza nel mercato entry-level. Se questo quadro cambierà con l'arrivo delle capacità agentiche è la preoccupazione sostanziale che anima la maggior parte delle previsioni che abbiamo menzionato in precedenza, e rimane una questione empirica aperta.
Cosa prevedono i mercati di previsione sulla perdita di posti di lavoro legata all'IA
Manifold Market
Manifold è una piattaforma di previsione comunitaria dove i partecipanti negoziano sugli esiti di domande del mondo reale. A gennaio 2026:
- Un mercato Manifold con 27 partecipanti ha risolto "No" sulla possibilità che l'intelligenza artificiale fosse direttamente collegata a un aumento di almeno 5 punti percentuali del tasso di disoccupazione degli Stati Uniti entro la fine del 2025.32
- 194 partecipanti hanno previsto se alcuni ingegneri del software statunitensi avrebbero subito una riduzione del reddito, della sicurezza del lavoro o delle opportunità di assunzione a causa dell'IA entro la fine del 2025. Il mercato ha risolto "Sì", in base al requisito che almeno tre notizie affidabili documentassero tali effetti.33
- 10 partecipanti hanno risolto "No" sulla possibilità che un'azienda Fortune 500 sostituisse in gran parte o interamente la sua forza lavoro di servizio clienti con l'IA entro il 2026. Il risultato non esclude un'automazione parziale, ma la soglia più esigente del mercato di sostituire la maggior parte o tutta la forza lavoro non è stata raggiunta.34
A luglio 2026:
- 174 partecipanti hanno assegnato una probabilità del 25% che l'IA porti il tasso di disoccupazione degli Stati Uniti a superare il 10% prima del 2030.35
- 54 partecipanti hanno stimato una probabilità del 19% che l'IA provochi disoccupazione di massa negli Stati Uniti entro il 2030.36
- 43 partecipanti hanno assegnato una probabilità del 61% che il mercato del lavoro rimanga "a posto" per quanto riguarda le perdite di posti di lavoro e la disoccupazione legate all'IA nei prossimi anni.37
- 11 partecipanti hanno previsto una probabilità del 79% che l'IA provochi una grande diminuzione dell'occupazione di traduttori e interpreti entro la fine del 2027. Ciò suggerisce una fiducia relativamente forte della comunità nel fatto che le occupazioni legate alla lingua subiranno uno spostamento misurabile prima del mercato del lavoro complessivo.38
- 54 partecipanti hanno stimato una probabilità dell'81% che l'IA sostituisca la maggior parte dei lavoratori dei call center entro il 2030. Questa era tra le probabilità più alte nei mercati esaminati.39
- 7 partecipanti hanno previsto quale occupazione avrebbe avuto la più grande percentuale di ruoli sostituiti dall'IA entro la fine del 2026. Il mercato ha assegnato il 38% ad "altre" occupazioni, il 34% al servizio clienti, il 10% agli ingegneri del software, l'8% agli assistenti amministrativi e il 5% ciascuno a camionisti e ricercatori.40
- 8 partecipanti hanno previsto che circa il 34% di 11 occupazioni selezionate subirà un deficit occupazionale di almeno il 15% che potrebbe plausibilmente essere attribuito all'IA entro il 2031.41
Mercato di previsione Kalshi
Kalshi è una borsa di contratti evento regolamentata dagli Stati Uniti dove i partecipanti negoziano contratti legati a risultati specificati. Le pagine di mercato pubbliche di Kalshi riportano il volume totale di scambi in dollari ma non forniscono il numero di partecipanti unici.
- Nel giugno 2026, un mercato Kalshi che chiedeva se l'IA sarebbe stata la ragione numero uno dichiarata per i tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti a maggio ha risolto "Sì". Il mercato ha registrato circa $36.552 di volume di scambi e ha utilizzato il rapporto mensile sui tagli di posti di lavoro di Challenger, Gray & Christmas come fonte di risoluzione.42
- Nel luglio 2026, il mercato equivalente (sono stati scambiati circa $2.919) per i tagli di posti di lavoro di giugno ha risolto anch'esso "Sì".43
A luglio 2026:
- Il mercato in corso ha assegnato una probabilità del 51% che l'IA sia la principale ragione dichiarata per i tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti durante luglio. Il mercato aveva registrato circa $1.453 di volume di scambi.44
- I trader di Kalshi hanno assegnato una probabilità del 20% che lo "scenario Citrini" si verifichi entro luglio 2028, con circa $25,9 milioni di volume di scambi. La scommessa Citrini è una scommessa che la rapida adozione dell'IA causerà licenziamenti di massa, disoccupazione e un declino economico più ampio entro il 2028.45
Previsioni della comunità Metaculus
Le previsioni della comunità di Metaculus aggregano le stime dei singoli previsori, mentre il suo Labor Automation Forecasting Hub si concentra specificamente su come l'IA può influenzare l'occupazione, le occupazioni e gli indicatori del mercato del lavoro.
A luglio 2026:
- 26 previsori hanno stimato che i sistemi di IA in grado di svolgere lavori dall'inizio alla fine sostituiranno il 17,8% dei lavoratori attuali entro il 2030. L'intervallo di previsione visualizzato andava da circa 9,1% a 25,7%.46
- 49 previsori hanno contribuito alla previsione sottostante dell'occupazione complessiva degli Stati Uniti dopo aver tenuto conto dello spostamento legato all'IA e di altri effetti del mercato del lavoro. La comunità ha previsto che l'occupazione sarà dell'1,9% al di sotto del suo livello del 2025 nel 2030 e del 4,4% al di sotto nel 2035.47
- 60 previsori hanno assegnato una probabilità del 31% che la disoccupazione tra i neolaureati statunitensi raggiunga almeno il 20% per tre mesi consecutivi prima del 2030.48
- Il Metaculus Labor Automation Forecasting Hub ha previsto che alcuni dei maggiori cali occupazionali entro il 2035 si verificheranno tra specialisti finanziari, in calo del 15,2%; sviluppatori di software, in calo del 13,8%; avvocati e praticanti legali, in calo del 13,7%; manovali e movimentatori di materiali, in calo del 12,0%; e rappresentanti di servizi di vendita, in calo dell'11,9%.49
Sviluppi recenti: l'impatto dell'IA sui posti di lavoro
Abbiamo raccolto dati dal 2023, dopo il lancio di ChatGPT, per mostrare come l'IA ha influenzato i licenziamenti tecnologici. Il grafico sopra traccia il numero cumulativo di posti di lavoro interessati da licenziamenti in cui le aziende hanno citato direttamente l'IA, l'automazione o la ristrutturazione guidata dall'IA, oppure notizie credibili hanno collegato i tagli a cambiamenti legati all'IA.
La tendenza mostra un modesto aumento nel 2023 e nel 2024, seguito da una forte accelerazione nel 2025 e nel 2026 man mano che più aziende hanno riorganizzato i team, ridotto i ruoli di supporto o operativi e reindirizzato le risorse verso priorità incentrate sull'IA.
Diverse grandi aziende hanno citato esplicitamente l'IA nell'annunciare tagli di posti di lavoro:
- GitLab ha iniziato una ristrutturazione per appiattire la gestione, ridurre la propria impronta nazionale fino al 30% e ricablare i processi interni con agenti IA, con la maggior parte dei risparmi reinvestiti nella sua strategia "era agentica".50
- Intuit ha tagliato il 17% della sua forza lavoro (circa 3.000 dipendenti) per rifocalizzare le risorse su scommesse chiave, inclusa l'IA.51
- Cisco ha tagliato quasi 4.000 posti di lavoro (circa il 5% della sua forza lavoro) per spostare gli investimenti verso IA, cybersecurity, silicio e ottica.52
- Cloudflare ha ridotto la sua forza lavoro di oltre 1.100 dipendenti, affermando che l'IA aveva reso obsoleti i ruoli.53
Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l'IA venga utilizzata come una giustificazione conveniente. Fabian Stephany dell'Oxford Internet Institute ha osservato che molte aziende hanno assunto eccessivamente durante la pandemia e che gli attuali licenziamenti potrebbero riflettere una correzione del mercato piuttosto che un effettivo spostamento guidato dall'IA.54
Il futuro dei posti di lavoro entry-level
Sebbene l'ansia dei laureati per l'IA sia comprensibile, il drammatico calo del 67% degli annunci di lavoro per laureati nel Regno Unito dal 2022 (43% negli Stati Uniti) sembra guidato principalmente dall'incertezza economica, dalla normalizzazione post-COVID e dalla delocalizzazione accelerata piuttosto che dallo spostamento dovuto all'IA.
Per i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni, la ricerca sugli impatti sul mercato del lavoro di Anthropic rileva che meno giovani stanno iniziando lavori in occupazioni altamente esposte all'IA rispetto alle occupazioni a bassa esposizione. Il tasso di reperimento di lavoro per questi ruoli è diminuito di circa il 14% rispetto al 2022 (stima post aggregata −14,3, SE = 7,2), sebbene gli autori affermino che il risultato è appena statisticamente significativo. Non hanno inoltre riscontrato un calo simile per i lavoratori di età superiore ai 25 anni.55
Secondo un recente articolo del Financial Times, i posti di lavoro sono diminuiti drasticamente anche in settori a bassa esposizione all'IA come le risorse umane (77%) e l'ingegneria civile (55%), suggerendo che sono in gioco fattori economici più ampi.
David Autor del MIT indica le turbolenze politiche e i tagli governativi come fattori più significativi, mentre il capo economista di LinkedIn sottolinea l'incertezza macroeconomica come causa principale.
Sebbene l'IA trasformerà probabilmente il lavoro nei prossimi anni, le prove attuali mostrano correlazioni deboli tra le occupazioni vulnerabili all'IA e le effettive perdite di posti di lavoro; alcuni settori esposti all'IA, come la contabilità, stanno registrando una crescita dell'occupazione giovanile.
Le vere sfide sembrano essere le pressioni economiche tradizionali: inflazione, tassi di interesse più elevati, incertezza aziendale e delocalizzazione accelerata resa possibile dalle capacità di lavoro a distanza. Questo rende la narrazione "l'IA sta uccidendo i posti di lavoro per i laureati" prematura, nonostante le legittime preoccupazioni future sulla disruption tecnologica.56
Iniziative di ricerca per comprendere l'impatto della perdita di posti di lavoro dovuta all'IA
Anthropic lancia il programma Economic Futures per affrontare l'impatto dell'IA sulla forza lavoro
Anthropic ha introdotto l'Economic Futures Program, una nuova iniziativa progettata per esplorare gli effetti economici dell'intelligenza artificiale, in particolare il suo impatto su posti di lavoro, produttività e creazione di valore a lungo termine. Il programma mira a fornire approfondimenti basati sui dati e sviluppare proposte politiche che affrontino sia i rischi che le opportunità che l'IA presenta all'economia globale.
Rispondere ai rischi di spostamento dei posti di lavoro
In risposta alle recenti previsioni del CEO Dario Amodei, il programma si concentra sulla comprensione di questi cambiamenti e sulla preparazione a un impatto significativo sulla forza lavoro, inclusa la necessità di riqualificazione nei settori interessati.
I componenti chiave del programma includono:
- Borse di ricerca: Anthropic offre borse di studio rapide fino a $50.000 per studi empirici a breve termine sull'impatto economico dell'IA. La ricerca può concentrarsi sugli effetti del mercato del lavoro, sui cambiamenti di produttività o sulla creazione di nuove forme di valore.
- Forum di sviluppo delle politiche: Anthropic ospiterà simposi a Washington, D.C., e in Europa per raccogliere idee politiche da diverse prospettive. I temi includono strategie di riqualificazione, creazione di posti di lavoro nelle economie guidate dall'IA e transizioni dei flussi di lavoro.
- Infrastruttura dati: Basandosi sul suo Indice Economico, lanciato all'inizio di quest'anno, Anthropic espanderà i suoi dataset per tracciare l'utilizzo dell'IA e gli effetti a lungo termine sulle strutture economiche e sulle tendenze occupazionali.
Il programma di Anthropic si concentra maggiormente sulla potenziale perdita di posti di lavoro e sulle strategie di mitigazione. L'Economic Futures Program riflette un crescente impegno tra le aziende tecnologiche ad assumersi la responsabilità della disruption che contribuiscono a creare e a sostenere una crescita economica inclusiva.
Questa iniziativa pone particolare enfasi sulla comprensione delle transizioni del mercato del lavoro, sull'identificazione delle aree di riqualificazione e sulla creazione di un quadro per la gestione del ruolo economico in evoluzione dell'IA.57
Aggiungi come fonte preferitaImplicazioni dell'IA su diversi settori
L'analisi dei dati amministrativi sulla disoccupazione mostra che le occupazioni esposte all'IA hanno storicamente affrontato un rischio di disoccupazione inferiore rispetto a quelle meno esposte. Questo vantaggio si è ridotto drasticamente a partire dall'inizio del 2022, specialmente nei ruoli informatici e matematici, e non è peggiorato in modo evidente dopo il lancio di ChatGPT.
Le prove dai profili LinkedIn rafforzano questo schema per i lavoratori all'inizio della carriera: i laureati delle coorti 2021-2023 sono entrati in posti di lavoro esposti all'IA a tassi inferiori e hanno impiegato più tempo per trovare il primo lavoro rispetto alle coorti precedenti, con divari emersi prima della fine del 2022.
Rallentamenti simili compaiono anche quando si confrontano lavori ad alto stipendio e a stipendio medio, indicando un irrigidimento generale del mercato del lavoro entry-level piuttosto che un cambiamento unico per i ruoli esposti all'IA.
Ruoli e settori più esposti
I settori che si basano su compiti strutturati eseguiti abitualmente da esseri umani affrontano il rischio più elevato. I ruoli impiegatizi, legali, finanziari e di elaborazione dati sono tra i più vulnerabili.
Secondo la ricerca sugli impatti sul mercato del lavoro di Anthropic, le occupazioni individuali più esposte includono programmatori informatici (74,5%), rappresentanti del servizio clienti (70,1%), addetti all'immissione dati (67,1%), specialisti delle cartelle cliniche (66,7%) e analisti di ricerche di mercato (64,8%).
Questi lavori sono in genere facili da automatizzare utilizzando sistemi e strumenti di IA. I compiti che coinvolgono schemi prevedibili o seguono regole fisse sono i più suscettibili di errori. Le posizioni entry-level, in particolare per i giovani lavoratori, sono ad alto rischio di essere eliminate.
Ad esempio, uno studio ha indagato l'adozione di Google Translate in diverse regioni tra il 2010 e il 2023. I risultati indicano che le aree con un utilizzo più elevato hanno visto una crescita più lenta dei posti di lavoro per traduttori e interpreti, con una crescita dell'occupazione in calo di circa 0,7 punti percentuali per ogni aumento di un punto percentuale nell'adozione.58
Figura 2: Il grafico mostra l'interesse mensile di Google Trends per due termini di ricerca: "translator" e "Google Translate".59
Gli effetti si estendono oltre la professione di traduttore, poiché gli annunci di lavoro che richiedono competenze in lingue straniere sono cresciuti più lentamente nelle regioni ad alta adozione, in particolare per le lingue ampiamente utilizzate come lo spagnolo, il cinese e il tedesco.
Sebbene le competenze linguistiche rimangano più rilevanti in settori tecnici come l'IT e l'ingegneria, le prove complessive suggeriscono che la migliore traduzione automatica sta gradualmente riducendo la dipendenza dei datori di lavoro dai lavoratori bilingui, con implicazioni per l'istruzione, i mercati del lavoro e il commercio globale di servizi.
Impatto disomogeneo tra i settori
La sanità e l'istruzione sono meno esposte a causa della complessità dell'interazione umana richiesta. Questi settori sono più resistenti all'automazione e ai large language model.
Automazione parziale vs. spostamento totale
Non tutte le perdite di posti di lavoro si tradurranno in piena disoccupazione. In molti casi, l'IA automatizzerà i compiti all'interno dei ruoli piuttosto che rimuovere interi posti di lavoro.
Circa due terzi dei ruoli attuali subiranno un cambiamento a livello di compiti. I lavoratori dovranno adattarsi a nuove responsabilità che richiedono processo decisionale umano, ragionamento e creatività. Questa automazione parziale crea comunque pressione sui lavoratori affinché si adattino rapidamente.
Variazione economica e geografica
L'impatto dell'intelligenza artificiale varierà in base alla regione. Le economie ad alto reddito con mercati del lavoro ad alta intensità di servizi sono più esposte. I mercati emergenti potrebbero affrontare sfide a causa dell'accesso limitato all'infrastruttura digitale e di minori risorse per riqualificare la forza lavoro. Le differenze nelle risposte politiche locali influenzeranno il modo in cui l'impatto dell'IA si manifesterà in tutto il mondo.
Quali sono le percezioni dei lavoratori effettivi?
Discrepanza tra percezione e realtà
La percezione pubblica delle perdite di posti di lavoro è superiore alle cifre effettive riportate. Mentre lo spostamento reale rimane al di sotto del 15% negli ultimi anni, i lavoratori credono che una quota maggiore della forza lavoro sia stata colpita.
Ciò riflette una crescente ansia per l'impatto dell'IA e il futuro dell'occupazione, nonostante i dati reali mostrino un ritmo di cambiamento più lento.
Risposte normative e idee sbagliate sulle perdite di posti di lavoro guidate dall'IA
L'IA-Related Job Impacts Clarity Act, introdotto dai senatori Mark Warner e Josh Hawley, richiederebbe alle aziende e alle agenzie federali di segnalare il numero di licenziamenti direttamente attribuibili all'intelligenza artificiale.
Sebbene la proposta miri ad aumentare la trasparenza sul ruolo dell'IA nei cambiamenti occupazionali, la sua premessa centrale può essere fuorviante: la maggior parte degli strumenti di IA è incorporata in flussi di lavoro più ampi, rendendo estremamente difficile determinare se una perdita di posti di lavoro sia stata causata esplicitamente dall'IA piuttosto che da regolari miglioramenti della produttività o da pressioni aziendali più ampie.
I sistemi esistenti di monitoraggio del lavoro tengono traccia delle dinamiche occupazionali, il che significa che il disegno di legge aggiunge burocrazia inutile rischiando di stigmatizzare l'adozione dell'IA e scoraggiare le aziende dall'utilizzare strumenti che potrebbero aumentare la produttività. Invece, i responsabili politici dovrebbero concentrarsi sul miglioramento di come viene misurata l'adozione dell'IA, studiando gli impatti reali sui flussi di lavoro e sulla produttività e sostenendo la riqualificazione dei lavoratori.60
Quali tipi di posti di lavoro creerà l'IA?
Nonostante il ruolo dell'IA nel ridurre alcuni settori lavorativi, ci si aspetta anche che generi opportunità sostanziali in campi tecnici e affini. Ruoli come ingegneri, ingegneri forward-deployed, solution engineer e field engineer sono sempre più richiesti poiché le organizzazioni cercano supporto per l'integrazione e l'ottimizzazione dei sistemi di IA.
Il consiglio che afferma che "l'informatica non è necessaria perché l'IA scriverà tutto il codice" è fondamentalmente errato. Sebbene gli LLM possano automatizzare compiti di codifica specifici, l'astrazione è sempre stata centrale nell'ingegneria del software. Il valore fondamentale non risiede nello scrivere codice, ma nel determinare cosa costruire e nell'architettare sistemi efficienti, sicuri ed economicamente preziosi.
Oltre all'ingegneria, anche i ruoli che non sono automatizzabili sono posizionati per la crescita. Poiché l'automazione riduce i costi operativi, le aziende possono entrare in nuovi mercati o espandere quelli esistenti, aumentando la domanda di ruoli come vendite e customer success.
Implicazioni etiche e sociali dello spostamento dei posti di lavoro dovuto all'IA
Sfide etiche fondamentali
L'implementazione dell'IA sul posto di lavoro solleva questioni etiche fondamentali che vanno oltre le semplici considerazioni economiche. Queste sfide ruotano attorno all'equità, alla dignità umana e agli obblighi morali delle organizzazioni che implementano tecnologie trasformative che influenzano i mezzi di sussistenza e le comunità.
Giustizia distributiva e disuguaglianza: Lo spostamento dovuto all'IA colpisce in modo sproporzionato i lavoratori meno qualificati e le comunità emarginate, aumentando le disparità socioeconomiche esistenti.
Ciò crea il potenziale per una forza lavoro divisa in cui i dipendenti potenziati dall'IA ottengono vantaggi mentre i lavoratori spostati affrontano prospettive ridotte.
La concentrazione dei benefici dell'IA tra i proprietari di tecnologia mentre i costi ricadono sulle popolazioni vulnerabili solleva questioni fondamentali sull'equa distribuzione del progresso tecnologico.
Pregiudizio algoritmico e discriminazione: I sistemi di IA ereditano pregiudizi dai dati di addestramento, amplificando potenzialmente le pratiche discriminatorie nelle assunzioni, nella valutazione e nell'allocazione dei compiti.
Queste decisioni automatizzate influenzano i risultati occupazionali su larga scala senza adeguati meccanismi di supervisione. Affrontare i pregiudizi richiede dataset diversificati, protocolli di rilevamento e audit regolari dei sistemi di IA utilizzati nei contesti occupazionali.
Autonomia umana: L'adozione diffusa dell'IA sfida i concetti tradizionali di valore e scopo del lavoro. I lavoratori affrontano rischi di degrado delle competenze e perdita di identità professionale man mano che i compiti cognitivi vengono automatizzati.
Preservare un'agency umana significativa nei processi di lavoro rimane essenziale per mantenere la dignità dei lavoratori e garantire che la tecnologia migliori piuttosto che sostituire le capacità umane.
Trasparenza e responsabilità: Molti sistemi di IA operano come "scatole nere", oscurando i processi decisionali che influenzano l'occupazione.
Questa opacità complica l'attribuzione di responsabilità quando i sistemi di IA producono risultati dannosi. Quadri di responsabilità chiari e sistemi di IA spiegabili sono necessari per mantenere l'equità e la fiducia nelle applicazioni legate all'occupazione.
Implicazioni sociali
Al di là degli impatti individuali sul posto di lavoro, lo spostamento dei posti di lavoro guidato dall'IA pone minacce più ampie alla coesione sociale, alla stabilità economica e alla governance democratica.
Stabilità politica e sociale: Lo spostamento su larga scala crea potenziale per volatilità politica e disordini sociali, in particolare quando le comunità percepiscono una distribuzione ineguale dei benefici tecnologici.
Affrontare queste preoccupazioni richiede politiche che distribuiscano ampiamente i benefici dell'IA in tutta la società. Queste politiche possono funzionare nel contesto globale poiché la distribuzione della ricchezza in un singolo paese porta i ricchi a emigrare da quel paese.
Impatto intergenerazionale: Lo spostamento delle posizioni entry-level interrompe i percorsi tradizionali di ingresso nella carriera per i lavoratori più giovani. Ciò influisce sui modelli standard di sviluppo professionale e può creare barriere all'avanzamento di carriera per i nuovi entranti nella forza lavoro.
È necessario sviluppare percorsi alternativi per lo sviluppo e l'avanzamento professionale per accogliere il ruolo dell'IA sul posto di lavoro.
Quadro di implementazione
Affrontare le sfide etiche dell'IA richiede approcci strutturati che bilancino il progresso tecnologico con la responsabilità sociale. Ecco alcuni dei principi per le organizzazioni e i responsabili politici per guidare l'implementazione dell'IA proteggendo al contempo le comunità e i lavoratori colpiti:
Coinvolgimento degli stakeholder: Le decisioni sull'implementazione dell'IA dovrebbero incorporare il contributo dei lavoratori interessati, dei sindacati, delle comunità e delle organizzazioni della società civile.
Le strutture di governance devono includere prospettive diverse e mantenere un dialogo continuo riguardo agli impatti e agli aggiustamenti necessari.
Mitigazione dei danni: Le organizzazioni dovrebbero privilegiare l'aumento rispetto alla sostituzione quando possibile, implementando transizioni graduali piuttosto che brusche.
Distribuzione dei benefici: I guadagni di produttività dell'IA dovrebbero estendersi ai lavoratori attraverso aumenti salariali, riduzioni dell'orario o migliori condizioni piuttosto che accumularsi esclusivamente ai proprietari di capitale.
Meccanismi come la partecipazione agli utili o i modelli di proprietà dei lavoratori possono aiutare a garantire un'equa distribuzione del valore generato dall'IA tra gli stakeholder.
Come sfruttare l'IA per un vantaggio sulla forza lavoro?
Importanza della riqualificazione
Entro il 2030, oltre il 40% dei lavoratori dovrà sviluppare nuove competenze per rimanere occupato. Secondo il FMI, 1 annuncio di lavoro su 10 nelle economie avanzate richiede almeno una nuova competenza, con l'IT che guida più della metà di questa domanda.61
La riqualificazione è particolarmente importante per i giovani che entrano nel mercato del lavoro, dove le opportunità entry-level si stanno riducendo. I datori di lavoro devono sviluppare strategie che allineino gli esseri umani con le macchine, piuttosto che sostituirli completamente.
Rischi organizzativi del taglio dei ruoli junior
Le aziende che eliminano i ruoli junior per ridurre i costi affrontano un rischio a lungo termine. Senza personale entry-level, le organizzazioni perdono talenti futuri e indeboliscono le strutture di formazione interna.
Il tutoraggio e l'apprendimento sul campo diminuiscono, il che influisce sul processo decisionale e sulla conoscenza istituzionale. Sebbene l'IA possa automatizzare i compiti, fare affidamento esclusivamente sui sistemi crea lacune nello sviluppo della forza lavoro.
Potenziale di crescita economica
Nonostante la preoccupazione diffusa, l'intelligenza artificiale potrebbe portare a guadagni economici a lungo termine. Le stime suggeriscono che l'IA potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, compensando parzialmente le perdite di posti di lavoro.
Ciò rispecchia le tecnologie di uso generale del passato che inizialmente hanno spostato i lavoratori ma alla fine hanno creato nuovi posti di lavoro. Tuttavia, la sfida sta nel gestire la disruption a breve termine senza causare disoccupazione e instabilità sociale.
Aspettative divergenti sul futuro
Alcuni dirigenti si aspettano che l'intelligenza artificiale crei più opportunità di lavoro. Con l'aumento dell'adozione da parte delle aziende, la domanda potrebbe spostarsi verso ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, la cybersecurity e la sostenibilità.
Questi lavori richiedono nuove competenze e si allineano con la crescita dell'IA, che continua a influenzare il modo in cui operano le aziende. D'altra parte, molti manager si aspettano ancora tagli di posti di lavoro nel breve termine, indicando che le prospettive rimangono divise.
FAQ
Sulla base della gamma di previsioni degli esperti e delle loro ipotesi sottostanti, una proiezione realistica suggerisce:
il 15-25% dei posti di lavoro subirà una disruption significativa entro il 2025-2027, uno spostamento netto dei posti di lavoro del 5-10% dopo aver tenuto conto della creazione di nuovi posti di lavoro, uno spostamento di picco da 60.000 a 275.000 posti di lavoro all'anno in paesi come il Regno Unito, e le posizioni entry-level affrontano il rischio immediato più elevato, in particolare nei settori dei colletti bianchi.
Il FMI ha sottolineato la complementarità tra IA e lavoro umano, in particolare nel processo decisionale, nel riconoscimento di schemi e nel recupero delle conoscenze. I lavoratori avranno bisogno di competenze nel processo decisionale umano, nel ragionamento e nella creatività poiché l'IA automatizza più compiti di routine.
Oltre il 40% dei lavoratori richiederà un significativo aggiornamento delle competenze entro il 2030, con enfasi sulle competenze che complementano piuttosto che competere con le capacità dell'IA.
Sì, stanno emergendo diversi nuovi ruoli. Il World Economic Forum ha previsto che i ruoli che coinvolgono lo sviluppo dell'IA, la business intelligence, la cybersecurity e la sostenibilità sono destinati a crescere.
Goldman Sachs ha previsto che l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare il PIL globale del 7%, creando così nuove opportunità di lavoro e nuovi campi, suggerendo che categorie di lavoro completamente nuove emergeranno insieme all'implementazione dell'IA.
La ricerca indica che l'IA sta influenzando categorie di lavoro specifiche più di altre. Ad esempio, lo studio "Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills" riporta una correlazione significativa tra le tendenze nell'occupazione dei traduttori e i volumi di ricerca di Google Translate.62
Con il miglioramento degli strumenti di IA, i traduttori devono sempre più concentrarsi su sfide linguistiche più complesse dove i large language model (LLM) ancora sottoperformano.
Anche i ruoli del servizio clienti sono stati influenzati. Secondo Site Selection Group, l'occupazione nel servizio clienti negli Stati Uniti è diminuita di circa 80.000 posizioni tra il 2022 e il 2024.63 I benchmark per l'IA nel servizio clienti mostrano costantemente rapidi miglioramenti delle capacità, contribuendo a questo cambiamento.
L'automazione guidata dall'IA gioca un ruolo in alcune riduzioni della forza lavoro, ma non è l'unico fattore. Le aziende di tutti i settori stanno tagliando posti di lavoro a causa di molteplici pressioni, tra cui:
1. Assunzioni eccessive dell'era pandemica.
2. L'uso dell'"automazione IA" come narrativa conveniente per giustificare i licenziamenti evitando di riconoscere errori di giudizio nelle assunzioni.
3. Preparazione a potenziali recessioni economiche, poiché entrare in una recessione con tassi di consumo elevati può rendere la raccolta di fondi significativamente più costosa.
Ad esempio, Amazon ha dichiarato pubblicamente che le recenti riduzioni sono state motivate da priorità culturali, in particolare il mantenimento dell'efficienza organizzativa, piuttosto che esclusivamente dall'adozione dell'IA.64
Cita questa ricerca
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
title = {{Oltre 20 previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA}},
year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-job-loss}},
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}Collegamenti di riferimento
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Commenti 1
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In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?
You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.