Sena Sezer
Interesses de pesquisa
A pesquisa de Sena se concentra em arquiteturas emergentes de IA e infraestrutura de IA empresarial, particularmente nas seguintes áreas:
Arquiteturas web agênticas
Sistemas de memória de IA
MCP
Chatbots e ChatGPT
Autenticação multifator (MFA)
O trabalho dela explora como agentes autônomos de IA interagem com ambientes web, como camadas de memória aprimoram o raciocínio contextual e como os sistemas de IA podem ser implantados e governados com segurança em ambientes empresariais. Ela tem particular interesse na interseção entre orquestração de IA, controle de sistemas e frameworks de segurança.
Sena faz parte da equipe de benchmark da AIMultiple. Ela está trabalhando com a equipe técnica da AIMultiple para formular um benchmark de MFT e IGA que inclui os principais fornecedores de software MFT.
Experiência profissional
Sena tem mais de 3 anos de experiência como profissional de marketing técnico em comércio eletrônico, onde se concentrou em estratégia de SEO, posicionamento de produtos e otimização de conteúdo orientada por dados. Ela tem experiência prática em melhorar classificações de busca, aprimorar o desempenho do site e alinhar as especificações técnicas do produto às expectativas dos clientes.
Além de sua experiência em marketing, ela tem experiência em desenvolvimento de software e design de sites, combinando execução técnica com pensamento centrado no usuário. Sua formação multifuncional permite que ela conecte a análise técnica ao impacto nos negócios de forma eficaz.
Educação
Últimos artigos de Sena
GPT-5: Recursos, Benchmarks, Preços e Comparação
OpenAI lançou a família de modelos GPT-5.6 em 9 de julho de 2026. A família inclui o GPT-5.6 Sol para raciocínio complexo e fluxos de trabalho profissionais, o GPT-5.6 Terra como uma opção equilibrada, e o GPT-5.6 Luna para cargas de trabalho mais rápidas e com restrições de custo. Examinamos suas especificações, resultados de benchmark…
Top 50 Casos de Uso e Estudos de Caso de Deep Learning
Deep learning usa redes neurais artificiais para aprender a partir de dados. Quando treinado em grandes conjuntos de dados de alta qualidade, alcança alta precisão, tornando-o valioso sempre que você tem dados abundantes e precisa de previsões precisas. Abaixo estão aplicações reais de deep learning em indústrias e funções de negócios, com exemplos concretos. Modelos…
Melhores Alternativas ao Appen para Trabalhadores e Clientes
Analisamos as principais alternativas ao Appen comparando as avaliações de trabalhadores do Trustpilot, o tamanho da multidão, os cronogramas de pagamento e os dados públicos das empresas. As alternativas diferem significativamente dependendo do que você precisa do Appen. Navegue por perfil: * Os dados são do Trustpilot, pois consistem principalmente em avaliações de trabalhadores. **…
Top 3 alternativas ao Prolific
Analisamos as principais alternativas ao Prolific comparando classificações dos participantes, tamanho da multidão, condições de pagamento e dados verificados da plataforma. A alternativa certa depende se você é um trabalhador em busca de tarefas ou um comprador de pesquisa em busca de dados — as compensações diferem significativamente entre os dois. Esta seção compara as…
Top 6 Métodos de Coleta de Dados para IA e Aprendizado de Máquina
Embora algumas empresas dependam de serviços de coleta de dados de IA, outras coletam seus dados usando ferramentas de scraping ou outros métodos. Veja os 6 principais métodos e técnicas de coleta de dados de IA para impulsionar seus projetos de IA com dados precisos: O crowdsourcing de dados envolve atribuir tarefas de coleta de…
20+ Construtores de Agentes de IA: Microsoft, CrewAI, LangGraph e Mais
Após revisar a documentação e passar várias horas testando esses construtores de agentes de IA, compilamos uma lista dos melhores frameworks de código aberto e plataformas low-code/no-code. Para demonstrar os casos de uso dos construtores de agentes de IA, fornecemos um tutorial sobre como construir um agente especialista em produtos com CrewAI. Plataformas low-code/no-code com…
Monitoramento MySQL: SolarWinds vs New Relic vs Datadog
Instalamos três plataformas de monitoramento de banco de dados em um sistema limpo executando MySQL para ver como elas lidam com o monitoramento de banco de dados do zero. Examinamos: facilidade de configuração, experiência de integração, consumo de recursos do agente, precisão na medição de métricas e eficácia das notificações dos sistemas de alerta quando…
Top 15+ ferramentas de código aberto de resposta a incidentes
Com base em suas categorias e nas estrelas no GitHub, aqui estão as principais ferramentas de código aberto de resposta a incidentes para ajudar a automatizar a detecção e a resolução de violações de segurança. Veja a explicação das ferramentas de resposta a incidentes e das ferramentas puras de resposta a incidentes. Veja a explicação…
Usuários Sintéticos Explicados: As 7 Melhores Ferramentas de Pesquisa de Usuários com IA
Após avaliar 10+ plataformas de pesquisa com IA e revisar estudos de validação independentes, descobrimos que os usuários sintéticos funcionam melhor para a geração de hipóteses e testes em estágio inicial, não para decisões finais de design. A Viewpoints.ai cria painéis de consumidores sintéticos para pesquisas de mercado, testando questionários, conceitos e criativos publicitários sem…
Melhores Ferramentas de Gestão de Vulnerabilidades
Avaliamos quatro ferramentas líderes de gestão de vulnerabilidades em 11 dimensões. Os resultados revelam um mercado onde “gestão de vulnerabilidades” significa quatro coisas diferentes para quatro fornecedores. Alguns constroem pipelines de detecção baseadas em CVE; outros rastreiam a disponibilidade de patches como um proxy para o risco; um delega explicitamente a verificação a ferramentas de…
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.