As 20 principais previsões de especialistas sobre a perda de empregos na área de IA
Como consultor da McKinsey, ajudei empresas a adotar novas tecnologias durante uma década. Minhas respostas rápidas sobre a perda de empregos devido à IA:
- Como a IA impactará os empregos? 90% de todas as funções corporativas de escritório que observei podem ser automatizadas com os modelos de IA atuais e a infraestrutura de agentes adequada. Prevemos que essa transformação levará uma década devido à complexidade dos sistemas e processos.
- A que isso levará? Inicialmente, a lucros corporativos imensos. No entanto, o subemprego em massa resultará em uma depressão.
- O que outros estão pensando? Alguns especialistas em IA preveem a perda de metade dos empregos de nível básico em escritórios até 2030. Isso ainda não foi comprovado, exceto em áreas como tradução .
- Veja o restante das perguntas e respostas, incluindo o paradoxo de Jevons, etc.
Previsões de perda de empregos por IA
Nota: O tamanho dos gráficos está correlacionado com a magnitude da previsão de perda de empregos.
As porcentagens mencionadas em nossa análise derivam de suposições sobre o deslocamento geral de empregos. Em cenários específicos, essas suposições incluíram potenciais ganhos de empregos resultantes da adoção de IA. No entanto, para manter a consistência na avaliação da perda líquida de empregos, quaisquer ganhos de empregos estimados foram explicitamente excluídos do cálculo.
Consequentemente, as percentagens finais apresentadas refletem as perdas líquidas de empregos , garantindo uma interpretação mais conservadora e focada do impacto potencial da implementação da IA na força de trabalho .
A maioria das previsões estima que milhões de empregos poderão ser eliminados ou significativamente alterados. A maioria das funções irá evoluir e a força de trabalho deve se preparar para um aumento acentuado no número de empregos disruptivos.
Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan, 2026
O estudo "Previsão dos Efeitos Econômicos da IA" utiliza uma abordagem de previsão baseada em pesquisas de grande escala para coletar previsões quantitativas de economistas, especialistas em IA, superprevisores e do público em geral.
Os participantes forneceram previsões probabilísticas (medianas e intervalos de incerteza), atribuíram probabilidades a cada cenário de IA e avaliaram o impacto de diferentes respostas políticas. Os resultados mostram que:
Produtividade e crescimento econômico
Espera-se que a IA aumente a produtividade e o crescimento econômico, mas dentro de limites plausíveis. A produtividade total dos fatores (PTF) deverá subir de cerca de 1-2% para aproximadamente 2-2,5%.
Mesmo em cenários otimistas, os especialistas não preveem resultados extremos, como um crescimento exponencial do PIB. Em vez disso, a IA é vista como um acelerador significativo, porém gradual, do desempenho econômico, em uma escala semelhante às mudanças tecnológicas do passado, e não como uma ruptura econômica singular.
Efeitos no mercado de trabalho e na força de trabalho
O impacto mais significativo da IA deverá ser no mercado de trabalho, particularmente através de uma diminuição da participação na força de trabalho, em vez de um aumento do desemprego.
A taxa de participação na força de trabalho (TPFT) deverá cair de cerca de 62,6% em 2025 para cerca de 61% em 2030 e para um mínimo de 55% em 2050.
É importante destacar que as taxas de desemprego em si permanecem relativamente estáveis, o que sugere que as pessoas podem sair completamente do mercado de trabalho em vez de permanecerem desempregadas. 1
Frank, Sabet, Simon, Bana, Yu, 2026
Utilizando registros de seguro-desemprego dos EUA, históricos de carreira no LinkedIn e programas de cursos universitários, os autores mostram que as condições para empregos expostos à IA já haviam começado a se deteriorar no início de 2022 , meses antes da ampla disponibilidade do ChatGPT. Essa cronologia sugere que fatores econômicos mais amplos e específicos do setor, e não apenas a IA generativa, desempenharam um papel importante na recessão.
Papel da educação e suas implicações
O estudo também avalia se a educação focada em tarefas relacionadas à IA perdeu valor após o ChatGPT. Ao vincular as áreas de estudo dos graduados a milhões de ementas de cursos anteriores a 2020, os autores encontram o padrão oposto.
Após o lançamento do ChatGPT, os graduados com maior experiência em habilidades relacionadas à IA obtiveram salários iniciais mais altos e encontraram emprego mais rapidamente, principalmente ao ingressar em ocupações que envolviam IA.
As principais implicações incluem:
- O enfraquecimento do mercado de trabalho em empregos expostos à IA começou antes que a IA generativa atingisse a adoção em massa.
- Os trabalhadores em início de carreira foram mais afetados do que a força de trabalho como um todo.
- A educação que enfatiza habilidades relacionadas à IA, como escrita, programação e análise de informações, continua sendo associada a melhores resultados.
De modo geral, as conclusões alertam para que o lançamento do ChatGPT não seja tratado como uma linha divisória clara para a análise do mercado de trabalho e sugerem que a educação complementar à IA continua relevante em um mercado de trabalho desafiador. 2
AIMultiple, 2026
Com o lançamento do Claude Code e os modelos mais recentes das famílias Anthropic e Gemini, observei:
- Melhorias contínuas nos benchmarks de modelos de IA
- Capacidade de automatizar processos como projetos de agências e consultorias. Eu não pensava nisso como algo automatizável antes dos mestrados em Direito .
A dinâmica competitiva e o aprimoramento dos modelos criarão uma corrida pela automação e pelo aumento das margens de lucro. Como resultado, minha previsão é de uma redução de mais de 90% nos empregos administrativos até 2035.
Prevejo demissões em massa, visto que os benefícios da maioria dos aumentos de produtividade desde a década de 1980 já foram apropriados pelos altos executivos e acionistas. 3 Podemos esperar que eles também se beneficiem dessa onda de automação e a usem como alavanca para demissões.
As demissões em massa provavelmente limitarão o consumo, levarão à depressão econômica e à instabilidade política, a menos que sejam combatidas com medidas como a renda básica universal (RBU).
Nossa situação atual é semelhante à das mudanças climáticas, em que ações isoladas falharam até agora em adiar uma catástrofe futura. A competição entre grandes potências e entre empresas tem o potencial de limitar a cooperação e nos levar ao desemprego ou subemprego em massa.
Por que a automatização da maior parte do trabalho administrativo levará tanto tempo?
Automatizar tarefas automatizáveis em toda a empresa levará anos. Assim como não se pode atribuir tarefas significativas a um recém-chegado, não se pode esperar que assistentes administrativos trabalhem como funcionários competentes. As empresas precisarão redesenhar o trabalho e investir em ferramentas de automação para implementar a automação. Trata-se de um trabalho específico para cada empresa, semelhante à transformação digital, que levará anos.
Goldman Sachs, 2025
A Goldman Sachs Research prevê que o impacto da IA no emprego em geral será moderado e de curta duração, em vez de causar perdas de emprego generalizadas e de longo prazo. A estimativa é de que a taxa de desemprego possa subir cerca de 0,5% durante a transição, à medida que os trabalhadores deslocados pela IA buscam novas oportunidades, refletindo atritos de curto prazo em vez de desemprego estrutural.
Em termos de risco de perda de empregos, cerca de 2,5% dos empregos nos EUA estariam em risco de serem substituídos devido aos ganhos de eficiência da IA, com uma estimativa mais ampla, porém ainda limitada, de 6 a 7% de perda de empregos caso a IA seja amplamente adotada.
O Goldman Sachs também prevê que a IA generativa poderá aumentar a produtividade do trabalho em aproximadamente 15% quando estiver totalmente integrada nos mercados desenvolvidos, levando a aumentos de desemprego de curta duração durante os períodos de adoção.
Além disso, a análise avaliou mais de 800 ocupações e identificou as mais vulneráveis à IA. Essas funções incluem programadores de computador, contadores e auditores, assistentes jurídicos e administrativos e representantes de atendimento ao cliente, enquanto funções como controladores de tráfego aéreo, CEOs, radiologistas, farmacêuticos e membros do clero foram identificadas como de menor risco. 4
Pascual Restrepo, 2025
Embora Restrepo não faça previsões sobre as taxas de desemprego, ele prevê que a relação entre trabalho e produção econômica se desvinculará em um mundo pós-Renda Bruta Ajustada (RBA) e que a participação do trabalho na renda convergirá para zero. A RBA poderá ocorrer já na década de 2030 . 5
Geoffrey Hinton, 2025
Geoffrey Hinton, cientista da computação ganhador do Prêmio Nobel e conhecido como o "padrinho da IA", alertou que a inteligência artificial aumentará o desemprego ao mesmo tempo que impulsionará maiores lucros, um resultado que ele atribui ao capitalismo e não à tecnologia em si. Ele observou que, embora demissões em massa ainda não tenham se materializado, a IA está reduzindo as oportunidades de emprego para iniciantes.
Hinton considera a área da saúde um dos poucos setores que poderiam se beneficiar, já que o aumento da eficiência para os médicos ampliaria o acesso aos cuidados. No entanto, ele descartou a renda básica universal como inadequada para lidar com a perda de dignidade e propósito associada ao trabalho.
Ele também alertou sobre os riscos a longo prazo, estimando uma probabilidade de 10 a 20% de que a IA possa representar uma ameaça existencial por meio de superinteligência incontrolável ou uso indevido por agentes maliciosos, ao mesmo tempo em que criticou os fracos esforços regulatórios nos Estados Unidos. 6
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen, 2025
De acordo com o artigo "Canários na Mina de Carvão? Seis fatos sobre os recentes efeitos da Inteligência Artificial no emprego", a adoção da IA está se acelerando em diversos setores, com empresas utilizando-a para aumentar a produtividade e reduzir custos por meio da automação de tarefas rotineiras.
A análise centra-se nas implicações da adoção generalizada da IA no mercado de trabalho, destacando:
- Riscos de substituição para funções administrativas, de entrada de dados e de suporte ao cliente que dependem fortemente de processos repetitivos.
- Novas oportunidades em funções de supervisão, garantia da qualidade de dados e colaboração entre humanos e IA estão surgindo juntamente com a automação.
- Há necessidades de transição na força de trabalho, visto que muitos trabalhadores não possuem as habilidades técnicas ou analíticas exigidas para esses novos cargos.
Os gráficos e projeções do relatório indicam que, até 2030, entre 12% e 14% dos trabalhadores poderão precisar migrar para novas ocupações, à medida que a automação remodela o cenário do emprego . Espera-se que as funções nas áreas da saúde, educação e manutenção de IA se expandam, enquanto os empregos de apoio administrativo deverão continuar a diminuir.
Isso sugere que, embora a adoção da IA impulsione ganhos econômicos e o crescimento da produtividade, também é provável que agrave a desigualdade, a menos que governos e empregadores invistam significativamente em requalificação profissional, apoio à mobilidade e outras intervenções para facilitar a transição. 7
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri, 2025
De acordo com a pesquisa "Medindo as Implicações Ocupacionais da IA Generativa" de Microsoft, as ocupações variam amplamente em sua suscetibilidade à IA, com alguns trabalhos sendo significativamente mais propensos a serem afetados do que outros.
O estudo classifica as funções com base em uma pontuação de aplicabilidade de IA que combina:
- Que parcela do trabalho a IA pode realizar (cobertura)?
- Quão completamente ele consegue executar essas tarefas (completude).
- A variedade de tarefas que ele pode executar (escopo).
Profissões como intérpretes, tradutores, historiadores e representantes de atendimento ao cliente obtiveram as pontuações mais altas , o que significa que a IA pode executar grande parte do trabalho delas com eficácia, especialmente em tarefas que envolvem muito texto ou comunicação.
Por outro lado, profissões como auxiliares de enfermagem, lavadores de pratos, telhadistas e auxiliares cirúrgicos obtiveram pontuação próxima de zero , indicando que a IA atualmente não é capaz de assumir suas responsabilidades, que são predominantemente físicas, práticas ou que exigem muita interação humana.
Isso sugere que, embora a IA esteja avançando rapidamente na automação do trabalho digital cognitivo e rotineiro, ela ainda tem limitações para substituir funções que exigem destreza, inteligência emocional ou adaptabilidade ao mundo real. 8
Eric Schmidt , 2025
O Dr. Schmidt ( ex-CEO da Google ) prevê que, dentro de um ano , a maior parte do trabalho de programação será feita por IA.
Ferramentas que utilizam aprendizado por reforço e planejamento estão evoluindo rapidamente. Esses sistemas conseguem escrever, depurar e otimizar código melhor do que a maioria dos humanos, especialmente para tarefas rotineiras ou complexas, porém repetitivas.
Espera-se também que a IA alcance o nível dos melhores matemáticos graduados em um futuro próximo.
Schmidt explica que os modelos de IA agora funcionam bem no raciocínio matemático porque a matemática possui uma linguagem mais simples e estruturada. Com ferramentas como a demonstração de teoremas Lean, a IA pode resolver e verificar problemas matemáticos complexos. 9
Dario Amodei, 2025
Dario Amodei (CEO da Anthropic) alertou que a IA poderia eliminar 50% de todos os empregos de nível básico de escritório nos próximos cinco anos, potencialmente elevando as taxas de desemprego nos EUA para 10-20% .
Ao descrever a situação como um possível "banho de sangue para os profissionais de escritório", Amodei enfatizou que muitos CEOs ainda desconhecem o poder disruptivo da IA a curto prazo. Sua mensagem focou na urgência de os legisladores agirem e de os desenvolvedores e empresas de IA adotarem abordagens transparentes. Ele reconheceu que a IA continua a oferecer promessas a longo prazo, mas ressaltou que os perigosos impactos negativos a curto prazo, particularmente para os profissionais em início de carreira, não devem ser ignorados.
Nesse cenário, as funções de nível inicial que envolvem tarefas estruturadas executadas rotineiramente por humanos são consideradas as mais vulneráveis à automação.
Kai Fu Lee, 2025
Kai-Fu Lee fez coro à preocupação de Amodei, validando a projeção de que a IA poderá substituir 50% dos empregos até 2027 .
Como uma voz proeminente na área, sua concordância reforça a credibilidade da estimativa de que a perda de empregos devido à IA poderá em breve afetar metade da força de trabalho global. Embora sua declaração seja breve, ela destaca o crescente consenso entre especialistas de que a IA pode remodelar o mercado de trabalho de forma muito mais agressiva do que as mudanças tecnológicas anteriores. 10
Fundo Monetário Internacional (FMI), 2024
O FMI estimou que 300 milhões de empregos em tempo integral em todo o mundo poderiam ser afetados pela automação relacionada à IA.
No entanto, enfatizou-se que a maioria passará por transformações no nível das tarefas, em vez de perdas totais. Em países de alta renda, as economias com forte presença do setor de serviços tornam a força de trabalho especialmente vulnerável.
O relatório classificou os efeitos da IA em três categorias: tarefas automatizáveis (rotineiras, baseadas em regras), tarefas aumentáveis (orientadas por julgamento) e tarefas não afetadas. Prevê-se que dois terços dos empregos passem por automação parcial. O relatório enfatizou a complementaridade entre IA e trabalho humano, particularmente na tomada de decisões, reconhecimento de padrões e recuperação de conhecimento.
O relatório também destacou a necessidade urgente de requalificação profissional, prevendo que mais de 40% dos trabalhadores precisarão de aprimoramento significativo até 2030. Os setores jurídico , financeiro e de seguros passarão pela transformação mais significativa; a educação e a saúde permanecerão relativamente resistentes devido à sua dependência da interação humana e de processos complexos. 11
GPTs e a força de trabalho dos EUA (Eloundou et al.), 2023
Um estudo sobre os efeitos da IA generativa e de grandes modelos de linguagem concluiu que 80% da força de trabalho dos EUA poderia ter pelo menos 10% de suas tarefas afetadas .
Para cerca de 19% dos trabalhadores , pelo menos metade de suas tarefas diárias poderá ser interrompida.
As funções mais expostas incluem escritores, especialistas em relações públicas, secretários jurídicos, matemáticos e preparadores de impostos, todos exigindo amplo trabalho com linguagem ou lógica.
Diferentemente da automação do passado, que visava principalmente o trabalho braçal, os mestrados em Direito (LLMs) estão prestes a transformar profissões de alta remuneração e alto nível de escolaridade em diversos setores. Seu impacto é independente da infraestrutura física, ampliando a escala do potencial de deslocamento de mão de obra. 12
Eric Dahlin, 2022
Uma pesquisa realizada em 2021 pelo sociólogo Eric Dahlin revelou que aproximadamente 14% dos americanos relataram ter perdido seus empregos para robôs .
Apesar dessa taxa real modesta, a percepção pública estava significativamente inflada: aqueles que não foram afetados acreditavam que 29% haviam perdido seus empregos para a automação, enquanto aqueles que foram deslocados estimavam a taxa em 47%.
Essa discrepância entre percepção e experiência reflete uma profunda ansiedade em relação ao impacto da IA, mesmo quando as taxas reais de perda de empregos permanecem menores do que se costuma supor.
A inclusão de robôs em contextos não industriais (aeroportos, bibliotecas, cuidados com idosos) no estudo destacou ainda mais o alcance da IA em diferentes setores da vida e do trabalho.
Figura 1: O gráfico ilustra que os entrevistados superestimaram significativamente a probabilidade de perda de empregos devido à robótica, com percepções variando de 29% a 47%, em comparação com a taxa real de aproximadamente 14%. 13
PwC, 2019
Uma pesquisa global da PwC com CEOs revelou que 42% deles acreditam que a IA eliminará mais empregos do que criará, enquanto 39% discordam, refletindo uma visão dividida.
A preocupação com a perda de empregos é maior na região da Ásia-Pacífico, especialmente na China, onde 88% dos CEOs esperam um saldo líquido negativo de postos de trabalho. O relatório destaca uma persistente lacuna de competências, com 55% citando a incapacidade de inovar devido à falta de habilidades essenciais.
A maioria dos CEOs (46%) considera o treinamento e o aprimoramento de habilidades a solução mais eficaz. Apesar de 85% concordarem que a IA transformará significativamente os negócios em cinco anos, apenas 10% a adotaram em larga escala, devido à escassez de talentos e aos desafios relacionados aos dados. 14
Estudo da OCDE, 2016
Um estudo da OCDE revelou que 9% dos empregos no Reino Unido apresentavam alto risco de automação , mas que 35% sofreriam transformações radicais nas próximas duas décadas.
Essa conclusão sugere que os temores de desemprego em massa podem ser exagerados e que mudanças significativas têm maior probabilidade de ocorrer por meio da evolução e requalificação profissional do que pela eliminação generalizada de empregos. 15
Bowles, 2014
Com base na metodologia de Frey e Osborne, Bowles estimou, no estudo "EU Jobs Risk", que 54% dos empregos na União Europeia estavam em risco de serem informatizados.
Isso enfatizou como o impacto da IA se estende além das fronteiras dos EUA e levantou questões sobre como as diferenças regionais nas proteções trabalhistas e nos sistemas educacionais podem moldar os resultados da disrupção tecnológica. 16
Frey & Osborne, 2013
Em um dos primeiros grandes estudos acadêmicos sobre a perda de empregos devido à IA, Frey e Osborne estimaram que 47% dos empregos nos EUA estavam em risco de serem automatizados . Sua pesquisa classificou as ocupações com base em sua suscetibilidade ao aprendizado de máquina e à automação.
Este trabalho inicial ajudou a moldar debates posteriores sobre o futuro do emprego, chamando a atenção para como as tarefas, em vez de empregos inteiros, são automatizadas, provocando discussões matizadas sobre reestruturação de tarefas e transição de competências. 17
Outras questões importantes relacionadas à perda de empregos
- E quanto ao Paradoxo de Jevons? À medida que o custo da inteligência artificial diminui, mais inteligência artificial será consumida. No entanto, a inteligência humana continua cara e a demanda por inteligência humana provavelmente estagnará se as máquinas puderem trabalhar de forma autônoma.
- Será que as atuais perdas de emprego se devem à IA? A contratação excessiva durante a pandemia provavelmente é a culpada, já que as empresas ainda estão nos estágios iniciais da transformação digital. Especialistas estão chamando isso de "lavagem de empregos por causa da IA" . 18
A visão de que a IA levará à criação líquida de empregos.
HBR / Davenport & Srinivasan, 2026
Uma análise da Harvard Business Review especulou que as empresas estão demitindo funcionários com base no potencial da IA, e não em seu desempenho comprovado, visto que o desemprego geral nos EUA permanece relativamente baixo. 19
Yale, Laboratório de Orçamento, 2025
A análise deles não encontrou um impacto significativo dos mestrados em direito (LLMs) sobre os empregos, com base nas taxas de perda de empregos, contratações e transições nos EUA. 20
Fórum Econômico Mundial, 2025
O relatório "WEF Future of Jobs 2025", que entrevistou mais de 1.000 empregadores representando 14 milhões de trabalhadores em 55 economias, projetou que 92 milhões de empregos serão eliminados até 2030, enquanto 170 milhões de novos serão criados, um ganho líquido de 78 milhões de empregos. Espera-se que a inteligência artificial e o processamento de informações impactem 86% das empresas até 2030. O relatório identificou o desenvolvimento de IA, a cibersegurança e a sustentabilidade como as categorias de funções de crescimento mais rápido. 21
Jensen Huang, 2025
Na VivaTech 2025 em Paris, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, rebateu o alerta do CEO da Nvidia, Dario Amodei, de que a IA poderia substituir até metade dos empregos de escritório de nível básico em cinco anos.
Huang rejeitou a ideia de que a IA seja tão perigosa ou poderosa a ponto de apenas alguns poucos escolhidos deverem desenvolvê-la, defendendo, em vez disso, um avanço aberto e responsável.
Embora tenha reconhecido que a IA transformará o ambiente de trabalho, tornando alguns empregos obsoletos, ele enfatizou que uma maior produtividade normalmente leva a mais contratações, e não menos, e criticou a narrativa alarmista em torno do impacto da IA no emprego. 22
Dilan Eren, 2025
Embora não tenha se concentrado em porcentagens, o professor Dilan Eren, da Ivey Business School, ofereceu uma crítica estrutural às empresas que respondem à IA eliminando cargos de nível inicial. Eren alertou que cortar posições de entrada para reduzir custos é uma "medida exponencialmente ruim" que ameaça o fluxo interno de talentos.
Sem profissionais juniores, as organizações correm o risco de sofrer com a escassez de pessoal experiente nos próximos anos, especialmente com o declínio da mentoria e do aprendizado prático. Eren incentivou as empresas a desenvolverem estratégias que apoiem o desenvolvimento dual: os juniores devem adquirir conhecimento especializado na área, enquanto os profissionais seniores devem se aprimorar em IA.
Segundo Eren, delegar todas as tarefas às máquinas acarreta o risco de comprometer o discernimento e enfraquecer a aprendizagem colaborativa dentro das empresas.
Ravi Kumar, 2025
Ravi Kumar, CEO da Cognizant, argumenta que a IA criará mais oportunidades de emprego, especialmente para recém-formados.
Com a crescente adoção de softwares avançados por parte das empresas, ele prevê um aumento na demanda por mão de obra qualificada.
Segundo Kumar, a IA pode atuar como um multiplicador de forças, permitindo que os trabalhadores alcancem "mais com menos", ao mesmo tempo que aumenta as expectativas, em vez de reduzi-las. 23
Desenvolvimentos recentes: o impacto da IA nos empregos
Somente nos dois primeiros meses de 2026, já houve 32 mil demissões em empresas de tecnologia, que normalmente lideram a transformação de seus negócios com novas tecnologias. 24
As demissões dominaram o mercado de trabalho dos EUA em 2025, com a inteligência artificial desempenhando um papel significativo, de acordo com anúncios de empresas. Quase 55 mil cortes de empregos foram diretamente atribuídos à IA, segundo a Challenger, Gray & Christmas, de um total de 1,17 milhão de demissões (o nível mais alto desde a pandemia de 2020). 25
À medida que as empresas enfrentavam inflação, custos mais altos e pressão para melhorar a eficiência, a IA tornou-se uma desculpa atraente para cortes de custos a curto prazo. Diversas grandes empresas citaram explicitamente a IA ao anunciarem cortes de empregos em 2025. 26 :
- A Workday cortou 8,5% de sua força de trabalho (cerca de 1.750 vagas) para realocar recursos para investimentos em IA.
- A Amazon eliminou 14 mil cargos corporativos , afirmando que a IA possibilita estruturas mais enxutas e inovação mais rápida.
- A empresa Microsoft cortou cerca de 15.000 empregos , mostrando que a IA é fundamental para reformular sua missão e modelo de produtividade.
- A empresa reduziu sua força de trabalho de suporte ao cliente em 4.000 funcionários , com o CEO Marc Benioff afirmando que a IA agora lida com até metade do trabalho da empresa.
- A empresa substituiu centenas de funções de RH por chatbots de IA, ao mesmo tempo que contratava profissionais em áreas de maior qualificação; posteriormente, anunciou uma redução de 1% em sua força de trabalho global .
- A CrowdStrike demitiu 5% de seus funcionários (cerca de 500 pessoas) , alegando que a IA é um fator essencial para o aumento da eficiência .
No entanto, alguns especialistas argumentam que a IA está sendo usada como uma justificativa conveniente. Fabian Stephany, do Instituto de Internet de Oxford, observou que muitas empresas contrataram funcionários em excesso durante a pandemia e que as demissões atuais podem refletir uma correção de mercado em vez de uma real substituição de pessoal impulsionada pela IA. 27
O futuro dos empregos de nível inicial
Embora a ansiedade dos recém-formados em relação à IA no mercado de trabalho seja compreensível, a queda drástica de 67% nas vagas de emprego para graduados no Reino Unido desde 2022 (43% nos EUA) parece ser impulsionada principalmente pela incerteza econômica, pela normalização pós-COVID e pela aceleração da deslocalização, e não pela substituição da IA.
Para trabalhadores de 22 a 25 anos, a pesquisa sobre os impactos no mercado de trabalho de Anthropic constatou que menos jovens estão ingressando em empregos em ocupações com alta exposição à IA em comparação com ocupações com baixa exposição. A taxa de busca de emprego para essas funções caiu cerca de 14% em comparação com 2022 (estimativa agrupada pós-2022: -14,3, erro padrão = 7,2), embora os autores afirmem que o resultado é apenas marginalmente estatisticamente significativo. Eles também não encontraram declínio semelhante para trabalhadores com mais de 25 anos. 28
De acordo com um artigo recente do Financial Times, os empregos caíram drasticamente mesmo em setores com baixa exposição à IA, como RH (77%) e engenharia civil (55%), sugerindo que fatores econômicos mais amplos estão em jogo.
David Autor, do MIT, aponta a turbulência política e os cortes governamentais como fatores mais significativos, enquanto o economista-chefe do LinkedIn enfatiza a incerteza macroeconômica como a principal causa.
Embora a IA provavelmente transforme o trabalho nos próximos anos, as evidências atuais mostram correlações fracas entre ocupações vulneráveis à IA e perdas reais de empregos; algumas áreas expostas à IA, como contabilidade, estão experimentando crescimento no emprego juvenil.
Os verdadeiros desafios parecem ser as pressões econômicas tradicionais: inflação, taxas de juros mais altas, incerteza nos negócios e a aceleração da deslocalização da produção, possibilitada pelo trabalho remoto. Isso torna prematura a narrativa de que "a IA está acabando com os empregos para graduados", apesar das legítimas preocupações futuras com a disrupção tecnológica. 29
Iniciativas de pesquisa para compreender o impacto da perda de empregos na área da IA
Anthropic lança o Programa Futuros Econômicos para abordar o impacto da IA na força de trabalho
O programa Futuros Econômicos (Economic Futures Program), uma nova iniciativa criada para explorar os efeitos econômicos da inteligência artificial, em particular seu impacto sobre empregos, produtividade e criação de valor a longo prazo, foi lançado pelo Departamento de Estado dos EUA. O programa visa fornecer análises baseadas em dados e desenvolver propostas de políticas que abordem tanto os riscos quanto as oportunidades que a IA apresenta para a economia global.
Respondendo aos riscos de deslocamento de emprego
Em resposta às recentes previsões do CEO Dario Amodei, o programa se concentra em compreender essas mudanças e se preparar para o impacto significativo na força de trabalho, incluindo a necessidade de requalificação nos setores afetados.
Os principais componentes do programa incluem:
- Auxílios à pesquisa: Anthropic oferece auxílios rápidos de até US$ 50.000 para estudos empíricos de curto prazo sobre o impacto econômico da IA. A pesquisa pode se concentrar nos efeitos no mercado de trabalho, nas mudanças de produtividade ou na criação de novas formas de valor.
- Fóruns de desenvolvimento de políticas: Anthropic realizarão simpósios em Washington, DC e na Europa para reunir ideias de políticas de diversas perspectivas. Os tópicos incluem estratégias de requalificação profissional, criação de empregos em economias impulsionadas por IA e transições de fluxo de trabalho.
- Infraestrutura de dados: Com base no seu Índice Econômico, lançado no início deste ano, o Anthropic expandirá seus conjuntos de dados para acompanhar o uso da IA e seus efeitos a longo prazo nas estruturas econômicas e nas tendências de emprego.
O programa Anthropic concentra-se mais na potencial perda de empregos e em estratégias de mitigação. O Programa Futuros Econômicos reflete um esforço crescente entre as empresas de tecnologia para assumir a responsabilidade pela disrupção que ajudam a criar e para apoiar o crescimento econômico inclusivo.
Esta iniciativa dá especial ênfase à compreensão das transições do mercado de trabalho, à identificação de áreas para requalificação profissional e à criação de uma estrutura para gerir o papel económico em constante evolução da IA. 30
Implicações da IA em diferentes setores
A análise de dados administrativos sobre desemprego mostra que, historicamente, as ocupações expostas à IA enfrentavam um risco de desemprego menor do que as menos expostas. Essa vantagem diminuiu drasticamente a partir do início de 2022, especialmente em funções nas áreas de computação e matemática , e não piorou significativamente após o lançamento do ChatGPT.
As evidências dos perfis do LinkedIn reforçam esse padrão para profissionais em início de carreira: os graduados das turmas de 2021 a 2023 ingressaram em empregos expostos à IA em taxas mais baixas e levaram mais tempo para encontrar seu primeiro emprego do que as turmas anteriores, com lacunas surgindo antes do final de 2022.
Desacelerações semelhantes também aparecem ao comparar empregos com salários altos e empregos com salários médios, apontando para um aperto geral no mercado de trabalho para iniciantes, em vez de uma mudança exclusiva para funções expostas à IA.
Funções e setores mais expostos
Os setores que dependem de tarefas estruturadas executadas rotineiramente por humanos enfrentam o maior risco. Funções administrativas, jurídicas, financeiras e de processamento de dados estão entre as mais vulneráveis.
De acordo com a pesquisa de impactos no mercado de trabalho de Anthropic, as ocupações individuais mais expostas incluem programadores de computador (74,5%), representantes de atendimento ao cliente (70,1%), digitadores de entrada de dados (67,1%), especialistas em registros médicos (66,7%) e analistas de pesquisa de mercado (64,8%).
Essas tarefas geralmente são fáceis de automatizar usando sistemas e ferramentas de IA. Tarefas que envolvem padrões previsíveis ou seguem regras fixas são as mais suscetíveis a erros. Cargos de nível inicial, principalmente para trabalhadores jovens, correm alto risco de serem eliminados.
Por exemplo, um estudo investigou a adoção do Google Translate em diferentes regiões entre 2010 e 2023. Os resultados indicam que as áreas com maior utilização apresentaram um crescimento mais lento nos empregos de tradutores e intérpretes, com o crescimento do emprego caindo cerca de 0,7 ponto percentual para cada ponto percentual de aumento na adoção. 31
Figura 2: O gráfico mostra as tendências mensais de interesse para dois termos de pesquisa: “tradutor” e “Traduzir”. 32
Os efeitos vão além da profissão de tradutor, já que as vagas de emprego que exigem habilidades em línguas estrangeiras cresceram mais lentamente em regiões com alta adoção, particularmente para idiomas amplamente utilizados, como espanhol, chinês e alemão.
Embora as habilidades linguísticas continuem sendo mais relevantes em áreas técnicas como TI e engenharia, as evidências gerais sugerem que a melhoria da tradução automática está gradualmente reduzindo a dependência dos empregadores em trabalhadores bilíngues, com implicações para a educação, os mercados de trabalho e o comércio global de serviços.
Impacto desigual entre os setores
Os setores da saúde e da educação são menos expostos devido à complexidade da interação humana necessária. Esses setores são mais resistentes à automação e a grandes modelos de linguagem.
Automação parcial versus deslocamento total
Nem todas as perdas de emprego resultarão em desemprego total. Em muitos casos, a IA automatizará tarefas dentro das funções, em vez de eliminar empregos por completo.
Prevê-se que cerca de dois terços das funções atuais sofrerão alterações no nível das tarefas. Os trabalhadores precisarão se adaptar a novas responsabilidades que exigem tomada de decisão, raciocínio e criatividade humanos. Essa automação parcial ainda pressiona os trabalhadores a se adaptarem rapidamente.
Variação econômica e geográfica
O impacto da inteligência artificial variará conforme a região. Economias de alta renda com mercados de trabalho fortemente dependentes do setor de serviços são mais vulneráveis. Mercados emergentes podem enfrentar desafios devido ao acesso limitado à infraestrutura digital e à escassez de recursos para requalificar a força de trabalho. As diferenças nas respostas políticas locais influenciarão a forma como o impacto da IA se desenvolverá em todo o mundo.
Quais são as percepções dos trabalhadores que efetivamente trabalham na área?
Discrepância entre a percepção e a realidade
A percepção pública sobre a perda de empregos é maior do que os números reais divulgados. Embora o deslocamento real permaneça abaixo de 15% nos últimos anos, os trabalhadores acreditam que uma parcela maior da força de trabalho foi afetada.
Isso reflete uma crescente ansiedade em relação ao impacto da IA e ao futuro do emprego, apesar dos dados reais mostrarem um ritmo de mudança mais lento.
Respostas regulatórias e equívocos sobre a perda de empregos impulsionada pela IA
A Lei de Clareza sobre os Impactos da Inteligência Artificial no Emprego (AI-Related Job Impacts Clarity Act), apresentada pelos senadores Mark Warner e Josh Hawley, exigiria que empresas e agências federais divulgassem o número de demissões diretamente atribuíveis à inteligência artificial.
Embora a proposta vise aumentar a transparência em torno do papel da IA nas mudanças de emprego, sua premissa central pode ser equivocada: a maioria das ferramentas de IA está incorporada em fluxos de trabalho mais amplos, tornando extremamente difícil determinar se a perda de um emprego foi causada explicitamente pela IA, em vez de melhorias regulares de produtividade ou pressões comerciais mais amplas.
Os sistemas de monitoramento de mão de obra existentes acompanham a dinâmica do emprego, o que significa que o projeto de lei adiciona burocracia desnecessária, ao mesmo tempo que corre o risco de estigmatizar a adoção da IA e desencorajar as empresas a usar ferramentas que poderiam aumentar a produtividade. Em vez disso, os legisladores deveriam se concentrar em aprimorar a forma como a adoção da IA é mensurada, estudar os impactos reais nos fluxos de trabalho e na produtividade e apoiar o treinamento de novos funcionários. 33
Que tipos de empregos a IA irá criar?
Apesar do papel da IA na redução de certos setores de emprego, espera-se também que ela gere oportunidades substanciais em áreas técnicas e afins. Cargos como engenheiros, engenheiros de campo, engenheiros de soluções e engenheiros de campo estão cada vez mais em demanda, à medida que as organizações buscam suporte para integrar e otimizar sistemas de IA.
A ideia de que “a ciência da computação é desnecessária porque a IA escreverá todo o código” é fundamentalmente falha. Embora as linguagens de programação possam automatizar tarefas específicas de codificação, a abstração sempre foi essencial para a engenharia de software. O valor central não reside em digitar código, mas em determinar o que construir e arquitetar sistemas que sejam eficientes, seguros e economicamente viáveis.
Além da engenharia, funções que não são automatizáveis também estão em fase de crescimento. À medida que a automação reduz os custos operacionais, as empresas podem entrar em novos mercados ou expandir os existentes, aumentando a demanda por funções como vendas e sucesso do cliente.
Implicações éticas e sociais do deslocamento de empregos pela IA
Principais desafios éticos
A implementação da IA no ambiente de trabalho levanta questões éticas fundamentais que vão além de simples considerações econômicas. Esses desafios centram-se na equidade, na dignidade humana e nas obrigações morais das organizações que implementam tecnologias transformadoras que afetam os meios de subsistência e as comunidades.
Justiça distributiva e desigualdade : o deslocamento causado pela IA afeta desproporcionalmente trabalhadores menos qualificados e comunidades marginalizadas, aumentando as disparidades socioeconômicas existentes.
Isso cria a possibilidade de uma força de trabalho dividida, onde os funcionários com inteligência artificial obtêm vantagens, enquanto os trabalhadores deslocados enfrentam perspectivas reduzidas.
A concentração dos benefícios da IA nas mãos dos proprietários da tecnologia, enquanto os custos recaem sobre as populações vulneráveis, levanta questões fundamentais sobre a distribuição justa do progresso tecnológico.
Viés algorítmico e discriminação : os sistemas de IA herdam vieses dos dados de treinamento , o que pode amplificar práticas discriminatórias em processos de contratação, avaliação e alocação de tarefas.
Essas decisões automatizadas afetam os resultados de emprego em larga escala sem mecanismos de supervisão adequados. Combater o viés exige conjuntos de dados diversificados, protocolos de detecção e auditorias regulares dos sistemas de IA utilizados em contextos de emprego.
Autonomia humana : A adoção generalizada da IA desafia os conceitos tradicionais de valor e propósito do trabalho. Os trabalhadores enfrentam riscos de degradação de habilidades e perda da identidade profissional à medida que as tarefas cognitivas são automatizadas.
Preservar a autonomia humana significativa nos processos de trabalho continua sendo essencial para manter a dignidade do trabalhador e garantir que a tecnologia aprimore, em vez de substituir, as capacidades humanas.
Transparência e responsabilidade : Muitos sistemas de IA operam como "caixas-pretas", obscurecendo os processos de tomada de decisão que afetam o emprego.
Essa falta de transparência dificulta a atribuição de responsabilidade quando os sistemas de IA produzem resultados prejudiciais. Estruturas claras de responsabilização e sistemas de IA explicáveis são necessários para manter a equidade e a confiança em aplicações relacionadas ao emprego.
Implicações sociais
Além dos impactos individuais no ambiente de trabalho, o deslocamento de empregos impulsionado pela IA representa ameaças mais amplas à coesão social, à estabilidade econômica e à governança democrática.
Estabilidade política e social: O deslocamento em larga escala cria potencial para volatilidade política e agitação social, particularmente quando as comunidades percebem uma distribuição desigual dos benefícios tecnológicos.
Para lidar com essas preocupações, são necessárias políticas que distribuam os benefícios da IA amplamente por toda a sociedade. Essas políticas só podem funcionar em um contexto global, já que a distribuição de riqueza em um único país leva os ricos a migrarem desse país.
Impacto intergeracional: O deslocamento de profissionais em cargos de nível inicial interrompe as trajetórias tradicionais de ingresso na carreira para trabalhadores mais jovens. Isso afeta os modelos padrão de desenvolvimento profissional e pode criar barreiras à ascensão na carreira para novos entrantes no mercado de trabalho.
É necessário desenvolver caminhos alternativos para o desenvolvimento e a ascensão profissional, de forma a acomodar o papel da IA no ambiente de trabalho.
Estrutura de implementação
Abordar os desafios éticos da IA exige estratégias estruturadas que equilibrem o avanço tecnológico com a responsabilidade social. A seguir, apresentamos alguns princípios para que organizações e formuladores de políticas orientem a implementação da IA, protegendo, ao mesmo tempo, as comunidades e os trabalhadores afetados:
Envolvimento das partes interessadas : as decisões sobre a implementação da IA devem incorporar as contribuições dos trabalhadores afetados, sindicatos, comunidades e organizações da sociedade civil.
As estruturas de governança devem incluir diversas perspectivas e manter um diálogo contínuo sobre os impactos e os ajustes necessários.
Mitigação de danos : As organizações devem priorizar a ampliação em vez da substituição sempre que possível, implementando transições graduais em vez de abruptas.
Distribuição de benefícios : os ganhos de produtividade da IA devem ser estendidos aos trabalhadores por meio de aumentos salariais, redução da jornada de trabalho ou melhoria das condições de trabalho, em vez de beneficiarem exclusivamente os proprietários do capital.
Mecanismos como a participação nos lucros ou modelos de propriedade dos trabalhadores podem ajudar a garantir uma distribuição equitativa do valor gerado pela IA entre as partes interessadas.
Como aproveitar a IA para obter vantagem competitiva no mercado de trabalho?
Importância da requalificação
Até 2030, mais de 40% dos trabalhadores precisarão desenvolver novas habilidades para manter seus empregos. Segundo o FMI, 1 em cada 10 vagas de emprego em economias avançadas já exige pelo menos uma nova habilidade, sendo a área de TI responsável por mais da metade dessa demanda. 34
A requalificação profissional é especialmente importante para os jovens que entram no mercado de trabalho, onde as oportunidades de nível inicial estão diminuindo. Os empregadores devem desenvolver estratégias que alinhem os humanos com as máquinas, em vez de substituí-los completamente.
Riscos organizacionais do corte de cargos de nível júnior
Empresas que eliminam cargos de nível inicial para reduzir custos enfrentam riscos a longo prazo. Sem funcionários em início de carreira, as organizações perdem talentos futuros e enfraquecem suas estruturas internas de treinamento.
A mentoria e o aprendizado prático estão em declínio, o que impacta a tomada de decisões e o conhecimento institucional. Embora a IA possa automatizar tarefas, depender exclusivamente de sistemas cria lacunas no desenvolvimento da força de trabalho.
Potencial para crescimento econômico
Apesar da preocupação generalizada, a inteligência artificial pode gerar ganhos econômicos a longo prazo. Estimativas sugerem que a IA pode impulsionar o PIB global em 7%, compensando parcialmente a perda de empregos.
Isso reflete o que aconteceu com tecnologias de uso geral no passado, que inicialmente substituíram trabalhadores, mas acabaram criando novos empregos. No entanto, o desafio reside em gerenciar a disrupção de curto prazo sem causar desemprego e instabilidade social.
Expectativas divergentes sobre o futuro
Alguns executivos esperam que a inteligência artificial crie mais oportunidades de emprego. À medida que as empresas aumentam a adoção dessa tecnologia, a demanda pode se deslocar para funções que envolvam desenvolvimento de IA, segurança cibernética e sustentabilidade.
Esses empregos exigem novas habilidades e estão alinhados com o crescimento da IA, que continua a impactar a forma como as empresas operam. Por outro lado, muitos gestores ainda esperam cortes de empregos em curto prazo, o que indica que a perspectiva permanece dividida.
Perguntas frequentes
Com base na variedade de previsões de especialistas e nas suas premissas subjacentes, uma projeção realista sugere:
Entre 15% e 25% dos empregos sofrerão perturbações significativas até 2025-2027, haverá um deslocamento líquido de empregos de 5% a 10% após contabilizar a criação de novos postos de trabalho, um pico de deslocamento de 60.000 a 275.000 empregos anualmente em países como o Reino Unido, e os cargos de nível inicial enfrentam o maior risco imediato, particularmente nos setores administrativos e de escritório.
O FMI enfatizou a complementaridade entre IA e trabalho humano, particularmente na tomada de decisões, reconhecimento de padrões e recuperação de conhecimento. Os trabalhadores precisarão de habilidades em tomada de decisão, raciocínio e criatividade à medida que a IA automatiza tarefas mais rotineiras.
Mais de 40% dos trabalhadores precisarão de um aprimoramento significativo de suas habilidades até 2030, com ênfase em habilidades que complementem, em vez de competir com, as capacidades da IA.
Sim, várias novas funções estão surgindo. O Fórum Econômico Mundial projetou que as funções envolvendo desenvolvimento de IA, inteligência de negócios, segurança cibernética e sustentabilidade devem crescer.
À medida que as empresas aumentam a adoção, a demanda pode mudar para funções que envolvem desenvolvimento de IA, segurança cibernética e sustentabilidade.
O Goldman Sachs previu que a inteligência artificial poderia aumentar o PIB global em 7%, criando assim novas oportunidades de emprego e áreas de atuação, sugerindo que categorias de trabalho inteiramente novas surgirão juntamente com a implementação da IA.
Pesquisas indicam que a IA está impactando categorias de trabalho específicas mais do que outras. Por exemplo, o estudo “Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills” relata uma correlação significativa entre as tendências de emprego de tradutores e os volumes de busca por tradutores. 35
Com o aprimoramento das ferramentas de IA, os tradutores precisam cada vez mais se concentrar em desafios linguísticos mais complexos, nos quais os grandes modelos de linguagem (LLMs) ainda apresentam desempenho inferior.
As funções de atendimento ao cliente também foram afetadas. De acordo com o Site Selection Group, o emprego em atendimento ao cliente nos Estados Unidos diminuiu em aproximadamente 80.000 vagas entre 2022 e 2024. 36 Os indicadores de desempenho para IA no atendimento ao cliente mostram consistentemente melhorias rápidas na capacidade, contribuindo para essa mudança.
A automação impulsionada por IA desempenha um papel em algumas reduções da força de trabalho, mas não é o único fator. Empresas de diversos setores estão cortando vagas devido a múltiplas pressões, incluindo:
1. Contratações em excesso durante a pandemia .
2. O uso da “automação por IA” como uma narrativa conveniente para justificar demissões, evitando reconhecer erros de contratação.
3. Preparação para possíveis recessões econômicas , visto que entrar em recessão com altas taxas de consumo de caixa pode tornar a captação de recursos significativamente mais cara.
Por exemplo, a Amazon declarou publicamente que as reduções recentes foram motivadas por prioridades culturais, especificamente, a manutenção da eficiência organizacional, e não apenas pela adoção de IA. 37
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Comentários 1
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In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?
You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.