Principais 50 Casos de Uso de Mineração de Processos com 42 Estudos de Caso

Relatórios recentes projetam que as capacidades de mineração de processos podem impulsionar os esforços de melhoria de processos em 20%.¹ Além dos benefícios teóricos, examinar casos de uso e estudos de caso reais preenche a lacuna entre o potencial dos dados e a excelência operacional de alto impacto, garantindo uma implementação orientada a resultados em toda a organização. Explore os casos de uso mais comuns em suas respectivas categorias:

• Casos de uso de mineração de processos por processos gerais:
• Aplicações de mineração de processos por setor:  Finanças, automotivo, bancário, educação, saúde, seguros,  logística, produção
• Casos de uso de mineração de processos por função de negócio: Vendas, gerenciamento de serviços de TI, atendimento ao cliente & Sustentabilidade.

Confira os principais casos de uso e estudos de caso reais:

Software de Mineração de Processos casos de uso com exemplos da vida real

Indústria

Função de negócios

Fabricação

TI / Tecnologia

+13

Otimização de processos

Analisar registros de eventos para identificar ineficiências e melhorar a velocidade e a precisão. Isso envolve refinar fluxos de trabalho, minimizar o desperdício de recursos e aproveitar a tecnologia para alcançar o máximo desempenho operacional.

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Fabricação

TI / Tecnologia

+11

Descoberta de processos

Analisar processos de negócios para otimizar a automação e melhorar o desempenho usando registros de eventos. Essa técnica revela padrões ocultos e ineficiências, abrindo caminho para um mapeamento de processos aprimorado e uma alocação de recursos mais eficiente.

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Serviços públicos

Financiar

+11

Validação de conformidade

Verificar se os processos estão em conformidade com os padrões especificados e identificar desvios para melhoria. Isso ajuda as organizações a garantir a conformidade com os requisitos regulamentares e a manter um alto desempenho em todas as operações.

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Fabricação

TI / Tecnologia

+7

Harmonização de processos

Alinhar processos distintos para melhorar sinergias, eficiência e a experiência geral do cliente. Isso geralmente envolve a padronização de fluxos de trabalho e a eliminação de redundâncias para garantir a consistência na prestação de serviços em todos os departamentos.

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Transporte/Envio

Simulação de processo

Utilizando análises preditivas para simular processos e prever resultados ou cenários futuros, as organizações podem testar diversas estratégias em um ambiente livre de riscos e escolher o melhor curso de ação para atingir os objetivos desejados.

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TI / Tecnologia

Mineração organizacional

Analisar os registros de processos para descobrir relações organizacionais, lacunas de desempenho e melhores práticas. Esse processo fornece insights sobre a dinâmica da equipe e os padrões de colaboração, permitindo que as empresas realinhem recursos e otimizem as operações com eficácia.

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Varejo

TI / Tecnologia

+7

Identificação da causa raiz

Analisar desvios de processo para identificar as causas subjacentes e melhorar a eficiência. Ao identificar pontos específicos de falha ou ineficiência, as organizações podem implementar ações corretivas direcionadas para evitar recorrências e otimizar os fluxos de trabalho.

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Processos Gerais

O gráfico de dispersão abaixo mapeia cada caso de uso geral de mineração de processos de acordo com quantos estudos de caso o sustentam e qual parcela desses casos relata um resultado quantificado, como tempo economizado, custo reduzido ou uma melhoria percentual:

Observe que cada estudo de caso foi marcado para um ou mais dos seis casos de uso mostrados, pois um único estudo de caso pode abranger vários casos de uso. A otimização de processos é dividida conforme o caso envolva explicitamente automação (RPA ou bots).

1- Descoberta de processos para automação: A automação oferece soluções mais rápidas e de menor custo. No entanto, as empresas precisam examinar seus processos de negócio para usar ferramentas de automação, como automação robótica de processos (RPA) ou um agente de IA.

2- Otimização de processos exceto automação: As empresas podem usar mineração de processos para análises de processos mais rápidas e precisas. Os logs de eventos inferem métricas de desempenho e modelos para identificar gargalos e etapas dispendiosas a otimizar. Por exemplo, avaliamos cada benefício da mineração de processos em 51 estudos de caso, revelando uma redução de 43% em gargalos e 4% de eliminação de etapas desnecessárias

3- Validação de conformidade: As empresas podem verificar se seus processos "como estão" estão em conformidade com as especificações fornecidas usando verificações de conformidade. Por exemplo, decisões de compra exigem aprovações diferentes com base no valor do pedido e na natureza do item adquirido.

Casos não conformes, motivos de desvios e tendências de conformidade também podem ser analisados. As empresas podem agir para reduzir esses desvios e garantir processos padronizados.

4- Harmonização: As empresas podem usar a mineração de processos para harmonizar processos distintos com eficiência. Os insights das ferramentas de mineração de processos permitem a rápida realização das sinergias planejadas.

Exemplo real: A Nokia aplica mineração de processos aos seus processos purchase-to-pay e order-to-cash, alcançando uma experiência do cliente fluida e adquirindo conhecimento sobre como conjugar esses processos de forma eficaz.

5- Simulação de Processos: As capacidades de mineração de processos podem incluir simulação de processos e análise preditiva. As empresas podem fazer previsões futuras minerando e simulando seus processos com os dados obtidos dos logs de eventos. Sua análise preditiva pode ser usada para informar partes interessadas e clientes.

6- Mineração Organizacional: Os logs de processos podem identificar relacionamentos organizacionais, lacunas de desempenho e melhores práticas. No entanto, quase todos os processos têm um componente humano. Os dados de processo podem ser usados para entender e melhorar os aspectos humanos dos processos de negócio.

O gráfico abaixo mostra a distribuição dos estudos de caso entre casos de uso específicos de mineração de processos:

Atendimento ao Cliente

7- Análise multicanal para identificar anomalias: O software de mineração de processos pode ajudar a analisar as etapas do processo em diferentes canais para identificar problemas de conformidade e ineficiências

8- Mapear a jornada do cliente: A ferramenta de mineração de processos pode ilustrar a jornada do cliente em um determinado canal extraindo dados de sistemas CRM e de tickets). Ao fazer isso, a mineração de processos facilita o acompanhamento da experiência do cliente, dos desafios que os clientes enfrentam e das interações entre agentes responsáveis e clientes.

Outras ferramentas para melhorar o atendimento ao cliente incluem:

ChatGPT para atendimento ao cliente e agentes de IA no atendimento ao cliente

Finanças

Aqui abordamos aplicações de mineração de processos na função financeira das empresas (não aplicações específicas do setor de serviços financeiros):

Purchase-To-Pay

9- Identificar etapas manuais para automatizar: Erros e intervenções manuais nos processos de purchase-to-pay aumentam o lead time. Ao analisar os processos, a mineração de processos revela potencial de automação que aumenta a precisão e reduz o retrabalho. Em alguns estudos de caso de mineração de processos, a ferramenta de mineração de processos pode aumentar a automação em 35% e diminuir o tempo de retrabalho em 52%.

10- Eliminar compras não conformes: As empresas podem minerar seus processos de purchase-to-pay para reduzir compras não conformes. Se as empresas tiverem um problema específico com compras não conformes, poderão encontrar certas áreas para melhorar o uso de contratos-quadro com a mineração de processos. Os fornecedores de mineração de processos afirmam que podem detectar compras não conformes seguindo as regras abaixo:

• Um recibo não deve ser gerado antes da criação de um pedido de compra
• Todas as faturas devem ser criadas após um PO
• Um PO sem contrato não deve existir (especialmente se o pedido for de grande quantidade e ocorrer regularmente)

11- Descobrir as causas raiz dos atrasos: A mineração de processos permite que as empresas identifiquem quais fornecedores, produtos ou departamentos causam atrasos. Ao tomar as medidas relevantes, elas podem obter mais entregas pontuais internamente.

Contas a Receber

12- Descobrir ações para incentivar pagamentos pontuais: Os clientes nem sempre pagam em dia. As empresas não conseguem receber seus valores a tempo no final, e isso pode afetar outros processos. A mineração de processos pode identificar as causas desse problema e encontrar soluções adequadas.

13- Faturamento mais rápido: Faturar seus clientes é outro processo que pode se tornar caro e complicado de tempos em tempos. A mineração de processos descobre os gargalos no processo de faturamento e pode encontrar maneiras de automatizá-lo. Como resultado, é possível reduzir os custos de fatura e proporcionar um faturamento mais rápido.

Contas a Pagar

14- Reduzir pagamentos em atraso: As empresas podem minerar seus processos de negócio para descobrir os motivos de seus atrasos nos pagamentos. Ao corrigir essas ineficiências, as empresas podem reduzir os pagamentos em atraso e melhorar os descontos financeiros.

15- Identificar as verdadeiras razões por trás de faturas incorretas: Erros nas faturas ou pagamentos duplicados são problemas comuns que causam carga de trabalho extra. As empresas podem identificar as razões desses casos com a mineração de processos. Afirma-se que o software de mineração de processos pode reduzir os pagamentos duplicados dos clientes em 67%.

Auditoria

16- Comparar “antes” e “depois”: Quando uma empresa faz uma mudança em seu processo, verificar a melhoria pode ser um desafio. Para consultores, a mineração de processos permite relacionar o “antes” e o “depois” dos processos.

17- Melhorar o tempo de resposta: Embora a descoberta tradicional de processos possa levar meses, a mineração de processos é mais rápida. Como resultado, consultorias como a EY podem concluir a análise de processos de clientes finais em dias usando ferramentas de mineração de processos

18- Identificação de riscos: A mineração de processos garante informações baseadas em dados aos consultores. Com insights, os consultores podem identificar riscos e orientar as empresas com precisão.

Gerenciamento de Serviços de TI

19- Risco reduzido em desenvolvimentos relacionados a ERP: No estudo de caso de mineração de processos da Lassila & Tikanoja, a empresa implementou um novo sistema ERP empregando mineração de processos. A empresa atingiu seu objetivo de reduzir os riscos aumentando a visibilidade do sistema ERP e dos processos operacionais.

20- Custos reduzidos na manutenção, desenvolvimento e suporte de ERP: A mineração de processos pode identificar erros ou lacunas nos sistemas de TI, como o SAP. O mesmo estudo de caso de mineração de processos (Lassila & Tikanoja) mostrou que a empresa reduziu seus custos de implementação juntamente com os riscos das implantações de ERP, embora esse não fosse o objetivo principal do projeto.

21- Oferecer maior resolução na primeira tentativa: Os sistemas de TI podem não fornecer a solução correta na primeira tentativa. As ferramentas de mineração de processos podem produzir insights baseados em dados para aumentar a taxa de resolução na primeira tentativa.

22- Descobrir as causas raiz dos atrasos: Tickets de longa duração são um problema comum. As empresas podem minerar seus processos para entender por que esses tickets permanecem abertos por muito tempo. A partir dos resultados obtidos com as ferramentas de mineração de processos, as empresas podem descobrir deficiências em seus sistemas de TI.

23- Automatizar para tempos de resolução mais rápidos: Gerenciamento de serviços de TI é outro campo aberto à automação. As empresas podem usar a mineração de processos para encontrar áreas a automatizar e oferecer tempos de resolução mais rápidos. Alguns estudos de caso afirmam que as ferramentas de mineração de processos reduzem os tempos de resolução em 65%.

Explore todos os estudos de caso de ITSM, entenda as aplicações reais de IA em ITSM.

Vendas

Lead-To-Order

24- Redução do tempo do ciclo de vendas: Os processos lead-to-order podem demorar muito. Isso faz com que o tempo de retorno dos investimentos em marketing aumente. As empresas podem descobrir as razões por trás desse problema e agir para reduzir o tempo do ciclo de vendas.

25- Aumento da taxa de conversão: Converter estratégias de marketing em vendas é fundamental para as empresas. Com uma ferramenta de mineração de processos, as empresas podem descobrir se têm estratégias adequadas para aumentar as taxas de conversão.

Order-to-Cash

O processo order-to-cash (O2C) abrange todas as etapas desde o recebimento de um pedido até a conclusão do pagamento e da entrega. A mineração de processos pode ajudar a identificar todos os pequenos gargalos que possam existir no processo e que dificultam uma operação tranquila.

26- Aumentar entregas pontuais: Para a satisfação do cliente, entregas pontuais são essenciais. As empresas podem usar a mineração de processos para descobrir as razões por trás dos atrasos nas entregas.

27- Identificar motivos que prejudicam a receita mensal: As empresas podem perder uma parte de seus ganhos durante esse processo devido a retenções prolongadas ou cancelamentos de pedidos. As ferramentas de mineração de processos podem apontar as causas raiz desses problemas e, assim, as empresas podem minimizar essas perdas.

28- Localizar regiões-chave: Com a mineração de processos, as empresas podem detectar seus clientes de alto valor e áreas críticas para concentrar seus esforços.

29- Identificar as causas raiz das alterações de pedidos: Às vezes, os clientes alteram seus pedidos, o que faz com que os processos demorem mais. A falta de clareza das etapas de pré-pedido pode causar essas alterações. As empresas preferem reduzir essas alterações para estabilizar seus processos.

30- Fazer benchmark do volume de mercadorias devolvidas: As empresas podem descobrir o valor das mercadorias devolvidas usando a mineração de processos. Com base nesse insight, elas podem se concentrar em melhorar seus processos order-to-cash.

Sustentabilidade

31. Auditoria da pegada de carbono:

Um caso de uso potencial de mineração de processos é vincular logs de eventos tradicionais (por exemplo, etapas de envio e fabricação) com dados de consumo de energia e resíduos. Dessa forma, as empresas podem identificar “gargalos de carbono” onde as ineficiências de processo se correlacionam diretamente com o impacto ambiental, permitindo relatórios ESG baseados em dados.

Exemplo real: Em uma pesquisa acadêmica, um fabricante global utilizou a Mineração de Processos Orientada a Objetos (OCPM) para monitorar linhas de produção. Os pesquisadores descobriram que a interação entre os tempos ociosos dos equipamentos e o agendamento de lotes era o principal fator de desperdício de energia. Ao otimizar essas transições, a empresa alcançou:

• Redução do consumo desnecessário de energia durante a montagem.
• Diminuição das emissões de Escopo 2 em um único trimestre fiscal.
• Rastreabilidade total da pegada de carbono de unidades de produto individuais.²

32- Avaliação de riscos ESG: A mineração de processos pode ser combinada com RPA, IA generativa ou capacidades de IA agêntica para automatizar a identificação de riscos ESG em projetos de grande escala, como construção ou desenvolvimento de infraestrutura. Essa abordagem de “ESG forense” garante que os riscos ambientais e sociais sejam detectados durante as fases de planejamento e execução, em vez de em auditorias pós-projeto.

Exemplo real: Uma estrutura digital aplicada a mais de 100 projetos de construção usou mineração de processos e aprendizado de máquina para prever falhas de ESG. A estrutura forneceu:

• Listas de verificação de risco automatizadas que reduziram a variabilidade humana nos relatórios ESG.
• Monitoramento em tempo real de indicadores ambientais (uso de água, poluição do solo) extraídos de sensores IoT para o modelo de processo.
• Maior consistência na classificação de riscos ESG.³

Explore casos de uso reais de sustentabilidade mais amplos.

Automotivo

33- Serviços pós-venda: Serviços pós-venda referem-se aos serviços de suporte ao cliente prestados aos proprietários de veículos para melhorar sua experiência com a empresa, ao mesmo tempo em que se obtém feedback sobre o produto e o serviço. Os fabricantes automotivos podem implementar mineração de processos para gerar insights a partir das tarefas e operações de pós-venda. Esses insights podem melhorar os serviços pós-venda.

Setor Bancário

Os bancos também se beneficiam das otimizações de processos, pois a maioria dos processos bancários ainda inclui sistemas legados e documentação em papel. As ferramentas de mineração de processos podem ajudar a identificar gargalos e oportunidades de automação, melhorando a satisfação do cliente e a eficiência. Os processos a otimizar incluem:

34- Crédito imobiliário: O crédito imobiliário é o processo de empréstimo B2C mais complicado e, na maioria dos casos, há oportunidades de melhoria. Usando a mineração de processos, os bancos podem visualizar os fluxos de trabalho de crédito imobiliário para identificar atrasos causados por ações repetitivas. Isso ajuda a reduzir o tempo de espera do cliente e a melhorar a colaboração entre diferentes unidades.

35. Operações com cartões: A mineração de processos apoia os bancos na análise das operações com cartões para identificar ineficiências e atrasos.

36. Otimização do processamento de empréstimos: Os bancos usam a mineração de processos para visualizar a jornada ponta a ponta dos pedidos de empréstimo. Isso identifica onde ocorrem “travas” manuais, como solicitações repetidas de documentos ou verificações de crédito redundantes, que frustram os clientes e aumentam os custos operacionais.

Exemplo real: O Piraeus Bank analisou mais de 1 milhão de logs de eventos em seus processos de empréstimo ao consumidor para identificar as causas raiz das aprovações lentas. Sua análise de conformidade e descoberta levou aos seguintes resultados:

• O tempo médio de processamento da solicitação caiu de 35 minutos para 5 minutos.
• Redução de 86% no lead time total para o desembolso do empréstimo.
• Identificou-se que a falta de padronização na entrada de dados causava 40% dos ciclos de retrabalho.⁴

Educação

37- Plataformas de aprendizagem on-line: A mineração de processos e tarefas pode revelar detalhes sobre como os usuários navegam nas plataformas de aprendizagem para melhorar a experiência do usuário dos alunos. Por exemplo, a mineração de processos pode mostrar as possíveis causas raiz por trás das taxas de saída dos alunos da plataforma, como a duração dos vídeos ou a organização dos materiais.

Saúde

38- Processos administrativos: A mineração de processos descobre logs de eventos que contêm informações sobre processos de saúde, incluindo o pessoal responsável, as etapas e o custo dos processos, e identifica áreas de melhoria.

39- Protocolos clínicos: servem para padronizar as práticas de saúde e detectar problemas que podem levar a tratamentos errados ou atrasos, que são cruciais para muitos pacientes (por exemplo, câncer). A mineração de processos pode ser usada para identificar protocolos clínicos e rastrear gargalos e anomalias.

Seguros

40- Avaliação de riscos: As seguradoras calculam o risco para definir os prêmios. Superestimar o risco pode perder clientes, enquanto subestimá-lo pode levar a perdas. A mineração de processos ajuda analisando dados reais ou históricos para mapear as etapas de subscrição e identificar fatores de risco. Isso permite que as seguradoras monitorem e melhorem o processo de subscrição para uma melhor tomada de decisão.

41- Taxa de conversão de cotações em apólices: As seguradoras tentam reduzir sua taxa de conversão de cotações em apólices vinculantes. A mineração de processos oferece insights para simplificar as operações, tratando ineficiências e oportunidades de automação.

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Logística

42- Redução dos custos de armazenagem: É difícil identificar quais armazéns causam problemas logísticos. Cometer erros nos estoques também causa custos extras de armazenagem. A mineração de processos oferece total transparência na gestão de armazéns. Assim, as empresas podem localizar armazéns problemáticos, reduzir os custos de armazenagem e economizar até 40% de seus custos de armazenagem.⁵

43- Ampliar o alcance geográfico: As empresas podem ampliar seu alcance geográfico otimizando a localização de seus armazéns. Os fornecedores de mineração de processos afirmam que as empresas que usam suas ferramentas podem aumentar seu alcance geográfico em até 20%.⁵ .

44- Identificar as causas raiz dos atrasos: Atrasos logísticos podem causar entregas tardias e reduzir a receita esperada. A mineração de processos pode descobrir as causas raiz desses atrasos. As empresas podem se concentrar nesses problemas para evitar possíveis perdas de receita. Algumas empresas afirmaram ter aumentado suas entregas pontuais em 18%.⁵

Produção 

45- Redução do tempo de ciclo: Para melhorar a produção, reduzir o tempo do ciclo de produção é uma solução inteligente. A mineração de processos pode mostrar as ineficiências nos processos de produção. As empresas podem reduzir seu tempo de ciclo corrigindo essas ineficiências.

46- Redução do retrabalho na produção: As empresas podem reduzir o retrabalho criando alertas em processo. À medida que a fabricação se desvia do padrão, o software de mineração de processos pode reportar às unidades relevantes em tempo real. O benefício é proporcionar produtos de melhor qualidade às empresas.

Indústria de software

47. Rastrear as atividades do ciclo de vida: O ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) refere-se às etapas necessárias durante o desenvolvimento de software. A mineração de processos pode ajudar a rastrear todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software descobrindo e mapeando o modelo de processo real. Dessa forma, desenvolvedores e gerentes de projeto podem identificar se alguma etapa foi ignorada.

48. Monitoramento e gerenciamento de projetos de software: A mineração de processos pode mapear todo o fluxo do projeto, permitindo que todas as partes da equipe de desenvolvimento de software monitorem e gerenciem o projeto, identificando problemas e áreas de risco. Além disso, a mineração de processos ilustra KPIs de processo (por exemplo, custo e tempo), recursos e partes envolvidas no processo em questão.

Exemplo real

Por exemplo, uma empresa fornecedora de software BPM na Austrália aplicou mineração de processos para gerenciar a jornada do projeto do cliente. Com a ajuda da mineração de processos, a empresa identificou e resolveu problemas de conformidade e desempenho.

49. Garantia de qualidade: Os QAs controlam a usabilidade, a precisão, a manutenibilidade e a portabilidade do software. A mineração de processos oferece verificações de conformidade e análise automatizada de causa raiz, o que pode ajudar os testadores a supervisionar seus processos de QA. Dessa forma, os testadores podem garantir a eficiência e a eficácia do processo de QA com a mineração de processos.

Exemplo real

Em um estudo de caso, pesquisadores aplicaram mineração de processos em um conjunto de dados de processos de desenvolvimento de software fornecido por uma software house brasileira com mais de 2.000 casos. Em sua análise de conformidade, os pesquisadores apontaram que:

• 90% dos casos seguem a ordem de execução definida no processo formal
• 25% dos processos pularam a etapa de planejamento
• 44% dos projetos não foram documentados.

50. Gerenciamento de incidentes: O gerenciamento de incidentes trata atividades não planejadas que afetam a qualidade do serviço. A mineração de processos melhora o gerenciamento de incidentes ao identificar oportunidades de automação e otimização. A mineração preditiva de processos e os recursos de monitoramento ajudam desenvolvedores, testadores e gerentes a prever possíveis incidentes e intervir antes que ocorram.

Exemplo real

Em um estudo de caso, pesquisadores aplicaram mineração de processos aos processos de desenvolvimento de software e identificaram que:

• 3 usuários da equipe de suporte foram os mais responsáveis pelo retrabalho de itens
• A etapa de análise no modelo foi ignorada em aplicações reais
• 50% das entidades para as quais uma análise não é realizada exigiram retrabalho.

Confira software de gerenciamento de backup e software de observabilidade para saber mais sobre tecnologias da indústria de software.

O que é mineração de processos?

A mineração de processos é um método que extrai e analisa logs de eventos para revelar detalhes dos processos de negócio. Ela aprimora os esforços de automação, incluindo RPA, e apoia a melhoria contínua dos processos.

Ferramentas de mineração de processos

O mercado de mineração de processos envolve ferramentas de mineração de processos com diferentes capacidades. Algumas dessas ferramentas incluem:

Tendências de mineração de processos

O Gartner relata que 80% das organizações planejam integrar a mineração de processos em pelo menos 10% de suas operações de negócios até o final deste ano.⁶

1. Integração de IA

Embora 25% das organizações atualmente combinem IA com mineração de processos, 74% planejam incluir IA em iniciativas futuras.⁷ As principais áreas incluem:

• Análise preditiva e prescritiva: A IA prevê atrasos na entrega, riscos de conformidade e gargalos operacionais antes que o impacto financeiro ocorra.
• IA generativa (GenAI): Interfaces de linguagem natural permitem que usuários de negócio consultem dados complexos de processos sem conhecimento técnico.
• Inteligência contextual: A mineração de processos fornece contexto operacional estruturado, melhorando a relevância e a precisão dos modelos de IA.
• Mineração de processos agêntica: Embora implantações totalmente autônomas permaneçam limitadas, todos os principais fornecedores mencionam que experimentam integrar agentes autônomos para monitorar atividades, sinalizar desvios e acionar correções em tempo real

2. Inteligência de processos como camada de plataforma

A mineração de processos está se tornando uma camada dentro das plataformas de automação e CRM. 13 aquisições foram registradas no mercado de software de inteligência de processos somente no ano passado. Por exemplo:

• Salesforce adquiriu a Apromore
• SAP é proprietária da Signavio
• Microsoft adquiriu a Minit
• ServiceNow adquiriu a UltimateSuite.

Essas ferramentas de mineração nativas da plataforma podem entender melhor seu sistema e são mais baratas de implementar. No entanto, elas podem falhar ao lidar com dados de sistemas heterogêneos. Por exemplo, essas ferramentas provavelmente encontrarão oportunidades de automação que os agentes dos fornecedores podem atender, deixando passar outras.

3. Mudança para Mineração de Processos Orientada a Objetos (OCPM)

As organizações estão migrando da mineração baseada em casos para modelos orientados a objetos.

• Modelagem holística: O OCPM rastreia vários objetos relacionados (por exemplo, pedidos, faturas, remessas) simultaneamente.
• Visibilidade multifuncional: Elimina a análise isolada e esclarece como os processos se interconectam entre departamentos.

4. Mineração de processos como habilitador de automação

O foco está mudando de projetos isolados para otimização contínua.

• RPA direcionada: Os gargalos são resolvidos antes da automação, reduzindo o risco de escalar fluxos de trabalho ineficientes.
• Verificação de conformidade: Os dados de execução em tempo real são comparados com os modelos-alvo para detectar desvios e lacunas de conformidade.

5. Sustentabilidade

A otimização de processos também apoia os objetivos ambientais.

• Redução de resíduos: Cadeias de suprimentos otimizadas reduzem o uso de energia e o desperdício de materiais.
• Rastreamento de carbono: Os dados de processo permitem o monitoramento de métricas ambientais alinhadas às metas corporativas de sustentabilidade.

Perguntas frequentes

Leitura Adicional

Mais sobre tecnologias de melhoria de processos:

• Principais Ferramentas de Orquestração de Processos com Prós & Contras
• Orquestração de Processos SAP: Principais Soluções, Recursos e Integrações

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Links de referência

1.

How process mining drives business excellence with data insights | EY - India

2.

Full article: Process mining in supply chain management: state-of-the-art, use cases and research outlook

Taylor & Francis

3.

AI-Driven Process Mining for ESG Risk Assessment in Sustainable Management

MDPI

4.

Sanofi | QPR Process Mining Success Stories - Piraeus Bank

QPR Software Plc

5.

warehouse costs

6.

Gartner Magic Quadrant for Process Mining Platforms

7.

Deloitte Global Process Mining Survey 2025 | Deloitte Germany

Hazal Şimşek

Analista da Indústria

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Hazal é analista da indústria na AIMultiple, com foco em inteligência de processos (incluindo mineração de processos) e automação empresarial (incluindo automação de TI e automação low-code/no-code).

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