Top 15+ Empresas de Dados como Serviço
Dados como Serviço (DaaS) é um modelo de nuvem que fornece dados sob demanda, geralmente por assinatura. Permite que uma empresa compre os conjuntos de dados de que precisa sem coletar e armazenar os dados por conta própria.
Veja as principais empresas de dados como serviço e os tipos de dados que elas fornecem, os principais recursos, como análise de dados, e os benefícios do modelo DaaS:
Top 16 provedores de DaaS
Fornecedores | Preço Básico** | Teste Grátis | Versão Gratuita | Tipos de Dados |
|---|---|---|---|---|
$250 por 100K registros | ✅ (7 dias) | ❌ | Conjuntos de dados web e feeds de dados | |
ZoomInfo | N/D | ✅ | ❌ | Dados e perfis empresariais |
Coresignal | $49 | ❌ | ❌ | Dados de empresas, funcionários e vagas de emprego |
Similarweb | N/D | ❌ | ❌ | Tráfego de sites e inteligência de mercado digital |
Clearbit | N/D | ❌ | ❌ | Dados de enriquecimento de empresas e contatos B2B |
Crunchbase | $49 | ✅ (7 dias) | ❌ | Dados empresariais e de mercado |
D&B Connect | N/D | ❌ | ❌ | Dados financeiros e empresariais |
Factiva | N/D | ❌ | ❌ | Notícias e perfis empresariais |
FactSet | N/D | ✅ | ❌ | Dados financeiros e empresariais |
S&P Global Market Intelligence | N/D | ❌ | ❌ | Dados financeiros e empresariais |
Classificação: Os produtos são classificados pelo total de avaliações, exceto os produtos patrocinados que são classificados no topo.
*Os dados foram coletados de sites de fornecedores e plataformas de avaliação.
**Por mês, por usuário. N/D significa que o fornecedor não compartilha publicamente seus preços.
Principais recursos dos fornecedores de dados como serviço
As empresas de Dados como Serviço são especializadas em coletar, gerenciar e entregar dados aos usuários, permitindo que eles acessem e utilizem os dados sem a necessidade de infraestrutura de nuvem interna.
As empresas de DaaS oferecem várias funções, como:
1. Provisionamento de Dados
Os provedores de Dados como Serviço (DaaS) oferecem acesso a uma ampla gama de conjuntos de dados, muitas vezes provenientes de vários canais, como bancos de dados públicos, fontes proprietárias ou agregadores de dados. Isso atende a necessidades específicas de dados que podem ser difíceis de atender de forma independente. Quando uma empresa não possui as ferramentas, a experiência ou o acesso direto aos dados de que precisa, um provedor de DaaS cuida da coleta e entrega.
Esses serviços eliminam as complexidades de permissões e coleta de dados, permitindo que as empresas se concentrem em extrair insights e valor dos conjuntos de dados adquiridos.
2. Gerenciamento de Dados
As empresas de Dados como Serviço se destacam no gerenciamento de dados, cuidando do armazenamento, organização e manutenção de grandes conjuntos de dados. Além desses aspectos fundamentais, elas navegam pelo complexo cenário de permissões de dados, garantindo a conformidade com as regulamentações e abordando as nuances dos direitos de acesso aos dados. Isso inclui garantir as permissões necessárias e gerenciar os dados de uma forma que esteja alinhada com os requisitos legais.
A plataforma DaaS também lida com os riscos de segurança de dados confidenciais de forma mais eficiente.
3. Análise de Dados
Alguns provedores de DaaS oferecem ferramentas e serviços de análise de dados, permitindo que os usuários extraiam insights dos dados da organização que acessam. Isso pode incluir ferramentas de business intelligence, análise preditiva e machine learning.
4. Interfaces de Programação de Aplicações (APIs)
As empresas de Dados como Serviço geralmente fornecem APIs que permitem aos usuários integrar dados empresariais diretamente em suas aplicações, fluxos de trabalho ou sistemas. Uma API permite que uma empresa puxe dados diretamente para suas próprias aplicações e fluxos de trabalho. Ela mantém os dados atualizados nos sistemas que os utilizam, sem importações manuais.
5. Escalabilidade
As plataformas DaaS são escaláveis. Uma empresa pode ajustar o uso de dados conforme as necessidades mudam. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para empresas com requisitos de dados variáveis. Além disso, ao contrário de outros métodos de coleta de dados, como ferramentas de web scraping, o DaaS elimina a necessidade de uma equipe de TI dedicada para gerenciar o processo de obtenção dos dados necessários.
Esses serviços economizam tempo ao fornecer exatamente os dados que uma empresa precisa.
6. Modelo Baseado em Assinatura
O DaaS é normalmente oferecido por meio de um modelo baseado em assinatura, permitindo que os usuários paguem pelos serviços de dados que utilizam. As empresas podem negociar com o provedor de DaaS os dados que atendem às suas necessidades, em vez de investir e manter sua própria infraestrutura de dados. Isso permite que os usuários paguem pelos serviços de dados específicos que utilizam e oferece economia de custos.
Benefícios das empresas de Dados como Serviço
O DaaS reduz o custo de aquisição de dados e diminui o tempo para acessá-los. Uma empresa acessa conjuntos de dados prontos para uso sem precisar construir sistemas de coleta e armazenamento internamente.
1. Armazenamento e entrega eficientes de dados
O DaaS utiliza infraestrutura de nuvem para armazenar e entregar dados, eliminando a necessidade de as organizações investirem e manterem sistemas extensivos de armazenamento interno de dados. Este serviço poupa as empresas do incômodo de lidar com preocupações como espaço disponível na nuvem.
2. Democratização de dados
O DaaS facilita o acesso aos dados para funcionários não técnicos. Equipes de toda a empresa podem consultar conjuntos de dados por meio de ferramentas simples e APIs, em vez de encaminhar cada solicitação por uma equipe de engenharia de dados.
3. Oportunidades de monetização
O DaaS abre caminhos para que as organizações monetizem seus ativos de dados.
- Monetização direta envolve a obtenção de receita com a venda de dados a terceiros.
- Monetização indireta é o uso dos dados para extrair insights empresariais valiosos.
Essa abordagem dupla permite que as empresas diversifiquem os fluxos de receita e capitalizem o valor intrínseco de seus dados.
4. Manutenção automatizada
As empresas de Dados como Serviço assumem a responsabilidade pela manutenção automatizada de dados, garantindo que os conjuntos de dados permaneçam atuais, precisos e confiáveis. A automação da manutenção aumenta a eficiência dos processos de gerenciamento de dados e também libera recursos dentro das organizações para se concentrarem nas atividades principais do negócio.
5. Serviços personalizados
A abundância de dados disponíveis por meio do DaaS permite que as organizações criem serviços mais personalizados e direcionados. Ao analisar o comportamento e as preferências do consumidor, as empresas podem adaptar estrategicamente suas abordagens de marketing, promovendo maior engajamento e satisfação do cliente.
Compreender os históricos de compras e preferências individuais, por exemplo, permite que as empresas forneçam recomendações personalizadas, criando uma experiência de compra mais personalizada e satisfatória para os clientes.
6. Aquisição de dados com boa relação custo-benefício
O DaaS oferece uma alternativa econômica aos métodos tradicionais de aquisição de dados. Em vez de investir em grandes conjuntos de dados com informações excessivas, as organizações podem comprar seletivamente os dados específicos de que precisam. Essa abordagem direcionada minimiza os custos associados ao processamento e análise de dados, tornando as iniciativas baseadas em dados mais acessíveis ao orçamento.
Eliminar a necessidade de as organizações investirem e manterem um extenso armazenamento interno de dados também reduz os custos associados a hardware e manutenção.
Desafios do modelo DaaS
Segurança de dados
Como o número de violações de dados está aumentando a cada ano, as medidas de cibersegurança devem ser levadas a sério. Se as medidas de segurança do fornecedor de DaaS não forem suficientes para evitar possíveis violações de dados, sua organização pode perder milhões e ter sua reputação prejudicada. Antes de decidir sobre um fornecedor de DaaS, é melhor entender a abordagem dos fornecedores em relação à segurança de dados.
Privacidade de dados
Os dados compartilhados podem incluir informações confidenciais/pessoais. As organizações precisam garantir que as empresas de DaaS estejam fornecendo as medidas necessárias para garantir a confidencialidade dos dados pessoais.
Higiene dos conjuntos de dados
Quando uma organização trabalha com um fornecedor de DaaS, ela pode combinar seus dados internos com o conjunto de dados do provedor, mas o conjunto de regras do fornecedor e da organização durante a preparação dos dados pode não corresponder, o que leva a dados sujos. As organizações devem garantir que o fornecedor entenda como sincronizar de forma limpa com outros conjuntos de dados.
Como as empresas de dados como serviço ajudam os setores B2B e B2C
As plataformas de Dados como Serviço (DaaS) dão às empresas acesso a dados prontos para uso de muitas fontes, como redes sociais, sistemas empresariais ou bancos de dados públicos. Elas facilitam para as empresas o uso de dados de alta qualidade e sob demanda sem gerenciar infraestruturas complexas.
B2B setor
As empresas usam plataformas DaaS para melhorar seus dados e tomar melhores decisões. Essas plataformas ajudam com:
- Segmentação de mercado: adicionando dados firmográficos como tamanho da empresa, rodadas de financiamento e abertura de novas filiais.
- Insights em tempo real: por meio de atualizações automáticas de registros públicos e bancos de dados verificados.
- Melhores análises: combinando diferentes fontes de dados para previsões e planejamento estratégico mais precisos.
Setor B2C
Nos mercados de consumo, as ferramentas DaaS ajudam as empresas a entender e engajar melhor os clientes.
- Elas fornecem insights novos e oportunos que melhoram a personalização e a experiência do cliente.
- Os profissionais de marketing as utilizam para refinar a segmentação, melhorar o engajamento e criar interações mais significativas com os clientes.
DaaS como fonte de dados de treinamento de IA
Treinar e fazer o fine-tuning de um modelo de IA requer conjuntos de dados grandes, limpos e rotulados. Para a maioria das organizações, construir esse conjunto de dados internamente leva muito tempo e custa muito caro. As plataformas DaaS se tornaram uma alternativa prática. Elas atendem a duas necessidades distintas.
- Dados de treinamento e fine-tuning: Alguns provedores fornecem conjuntos de dados curados e pré-rotulados para domínios específicos: documentos jurídicos, registros financeiros e dados de saúde. Os conjuntos de dados de saúde são normalmente anonimizados ou sintéticos, em vez de registros brutos de pacientes, dado o quão rigorosamente esses dados são regulamentados.
- Os dados de recuperação: Muitos provedores de DaaS agora oferecem feeds de dados continuamente atualizados para pipelines de RAG. RAG (Retrieval-Augmented Generation) é um método em que um modelo de IA busca dados externos novos no momento em que uma pergunta é feita, em vez de depender do que aprendeu durante o treinamento. Para que isso funcione, os dados externos precisam estar atualizados. Conjuntos de dados estáticos não são suficientes.
Ambos os usos levantam a mesma questão prática: de onde vieram esses dados e eles estão devidamente documentados?
Isso importa mais agora do que há um ano. As obrigações do Regulamento de IA da UE para provedores de modelos de IA de propósito geral tornaram-se aplicáveis em 2 de agosto de 2025.1 Os provedores devem manter documentação técnica e publicar um resumo do conteúdo de treinamento usado para desenvolver seus modelos. Os fornecedores de DaaS enfrentam uma pressão comercial crescente para fornecer informações de proveniência, licenciamento e histórico de atualizações juntamente com os próprios dados, para que seus clientes possam atender a esses requisitos.
Adicionar como fonte preferencialComo Escolher o Melhor Software de Dados como Serviço para Sua Empresa
Ao avaliar soluções de software de Dados como Serviço (DaaS) para adoção empresarial, os analistas da indústria enfatizam vários fatores críticos que contribuem para a adequação e eficácia geral da plataforma em um ambiente de negócios.
1. Defina suas necessidades
Antes de iniciar a busca por um provedor de soluções de dados, é essencial definir suas necessidades específicas de dados e objetivos de negócios. Identifique o tipo de dados com o qual deseja trabalhar, entenda os principais desafios e estabeleça os objetivos que pretende alcançar por meio de soluções de dados. Essa clareza simplificará o processo de seleção, permitindo que você identifique empresas de Dados como Serviço que se alinhem com seus requisitos exclusivos.
Figura 1. Exemplo de dados empresariais fornecidos pela Tracxn
Embora algumas empresas de DaaS, como a Tracxn, forneçam dados empresariais, outras, como a Defined.ai, podem vender dados de treinamento para IA.
Figura 2. Exemplo de dados de treinamento de IA fornecidos pela Defined.ai
Para mais informações sobre dados de pesquisa financeira, leia Plataformas de Pesquisa Financeira com IA para Investidores.
2. Examine a experiência do usuário
Outro passo importante para decidir o melhor DaaS para sua empresa é examinar as experiências dos usuários. A experiência do usuário e as avaliações desempenham um papel importante na avaliação da usabilidade e eficácia geral das soluções de DaaS. Avaliar a usabilidade, o desempenho e a flexibilidade geral do software DaaS ajuda a determinar o quão bem ele se integra aos seus fluxos de trabalho existentes.
3. Verifique a simplicidade e facilidade do produto
Ao escolher uma solução de Dados como Serviço (DaaS), priorize a simplicidade, buscando uma plataforma totalmente gerenciada que alivie as preocupações sobre sistemas, aplicações e interfaces de usuário. Um fator determinante do melhor DaaS para sua empresa é escolher uma interface amigável que seja intuitiva e fácil de usar para uma ampla gama de usuários.
4. Avalie o atendimento ao cliente
Um atendimento ao cliente eficaz é um fator crucial ao decidir a melhor plataforma DaaS para sua empresa. Ele garante suporte técnico oportuno, auxilia na personalização e integração, fornece assistência em treinamento e integração, resolve problemas prontamente e valoriza o feedback do cliente para melhoria contínua.
Um sistema de atendimento ao cliente sólido melhora a experiência geral de uso do DaaS, oferecendo suporte vital para uma implementação perfeita e utilização ideal.
Provedores de DaaS por tipo de dado
Os provedores de DaaS tendem a se especializar pelo tipo de dado que vendem. Agrupar o mercado por tipo de dado facilita a correspondência de um provedor a uma necessidade específica.
Dados web. Os provedores coletam informações públicas de sites e as entregam como conjuntos de dados prontos para uso ou feeds ao vivo. Os dados abrangem listagens, preços, avaliações e outras páginas que mudam com frequência.
Dados de empresas e contatos B2B. Esses dados descrevem empresas e as pessoas que trabalham nelas: firmográficos (tamanho da empresa, setor, localização), cargos e detalhes de contato empresarial. Alguns provedores também enriquecem os registros que uma empresa possui, preenchendo campos ausentes sobre empresas e contatos, e podem adicionar perfis de funcionários e vagas de emprego.
Dados de startups, financiamento e mercado privado. Esses conjuntos de dados rastreiam empresas privadas, rodadas de financiamento, avaliações e atividade de investidores. Analistas e investidores os utilizam para encontrar negócios e estudar mercados difíceis de pesquisar a partir de registros públicos.
Dados financeiros e de mercado. Este grupo fornece preços, dados financeiros de empresas e informações de crédito empresarial em ações, títulos e outros ativos. Equipes de trading, risco e pesquisa dependem deles para análise e relatórios. Leia também Plataformas de Pesquisa Financeira com IA para Investidores.
Dados de notícias empresariais. Esses provedores reúnem artigos e perfis de empresas de várias publicações em uma única fonte pesquisável. As equipes os utilizam para acompanhar mercados, concorrentes e empresas específicas.
Inteligência digital e web. Esses dados medem o tráfego de sites, o engajamento dos visitantes e a participação no mercado digital. Equipes de marketing e estratégia os utilizam para comparar seu alcance com o dos concorrentes.
Dados de consumo e marketing. Esses dados abrangem dados demográficos, interesses e comportamento de compra de indivíduos. Os profissionais de marketing os utilizam para criar segmentos de público e direcionar campanhas.
Dados de consumo e crédito. Esses dados abrangem histórico de crédito e identidade financeira. Credores e equipes de risco os utilizam para decisões de crédito e verificações de fraude.
Dados de remuneração. Esses conjuntos de dados contêm referências salariais e faixas de remuneração por cargo, setor e localização. As equipes de RH os utilizam para definir salários e se manter competitivas.
Dados de saúde e farmacêuticos. Esses dados incluem volumes de prescrições, números de vendas e informações clínicas para o setor de ciências da vida. Os registros em nível de paciente são rigorosamente regulamentados, portanto, os dados geralmente são anonimizados.
Dados de treinamento de IA. São conjuntos de dados curados, muitas vezes rotulados (marcados para que um modelo possa aprender com eles), criados para treinar e fazer fine-tuning de modelos de machine learning. Os formatos comuns incluem dados de fala, texto e imagem preparados para uma tarefa específica.
Dados do setor sem fins lucrativos. Esses dados abrangem organizações sem fins lucrativos, fundações e subsídios, incluindo finanças e registros públicos. Pesquisadores e financiadores os utilizam para estudar o setor e acompanhar a atividade de subsídios.
O que é Dados como Serviço (DaaS)?
DaaS é um modelo baseado em nuvem que fornece dados sob demanda por meio de conexões máquina a máquina (M2M) ou APIs. Ele elimina a necessidade de software local ou gerenciamento manual de dados.
Existem dois tipos principais de provedores de DaaS:
- Provedores de Dados: Oferecem conjuntos de dados específicos para outras empresas via APIs.
- Provedores de Tecnologia: Permitem que outras empresas forneçam seus próprios dados como serviço.
O DaaS possibilita acessar, integrar e analisar dados de várias fontes em um só lugar. As tecnologias comuns incluem:
- Ferramentas de modelagem, qualidade e transformação de dados
- Sistemas de gerenciamento de conteúdo
- Soluções de gerenciamento do ciclo de vida da informação
A maioria das plataformas DaaS usa precificação baseada em volume, embora algumas cobrem com base no tipo de dado ou nível de assinatura.
Perguntas frequentes
Como uma tecnologia usada internamente em uma empresa, a plataforma de dados como serviço é uma solução de ponta a ponta e pode ser considerada como um habilitador entre várias fontes de dados e ferramentas, como relatórios de autoatendimento, BI, microsserviços e aplicações. Uma vez que a plataforma é implantada, os usuários finais podem acessar os dados sempre que quiserem usando SQL padrão via ODBC, JDBC ou REST.
As empresas também podem usar serviços externos de DaaS para acessar dados. Inúmeras empresas fornecem serviços de DaaS via APIs simples.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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