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A tecnologia anti-scraping da Amazon está cada vez mais difícil de contornar. Para descobrir quais ferramentas realmente funcionam, fizemos benchmark das principais APIs scraper da Amazon em mais de 1.400 URLs de 7 domínios da Amazon e identificamos as soluções mais confiáveis e econômicas. Aqui estão os scrapers para Amazon com melhor relação custo-eficiência e alto sucesso:

Resultados do benchmark de scraping da Amazon

Testamos cada API em relação a duas métricas principais: tempo de resposta (velocidade) e o número de campos retornados (riqueza de dados).

Como ler este gráfico:

  • Superior esquerdo (Bright Data): Captura a maior quantidade de dados (686 campos), mas leva mais tempo (66s).
  • Inferior direito (Decodo/Zyte): A zona de velocidade. Essas ferramentas trocam um pouco da profundidade dos dados por resultados em ~3 segundos.
  • Superior direito (Apify): O meio-termo. Alta profundidade de dados (577 campos) com velocidade (15s).

Desempenho do scraper da Amazon ao longo do tempo

Análise de preços: Quem é mais barato em escala?

Analisamos a eficiência de requisições por dólar à medida que o volume aumentava de 1.000 para 12,5 milhões de requisições.

Principais conclusões:

  • Zyte é o mais barato em escala, cerca de 2,5x mais barato que os outros ao raspar milhões de páginas, entregando mais de 2.000 requisições por dólar em 12,5M de requisições.
  • Decodo também é fortemente econômico em alto volume, com aproximadamente 800 requisições por dólar.
  • Bright Data oferece cerca de 950 requisições por dólar, e a taxa permanece estável independentemente do volume.
  • Apify é o mais caro por requisição, com cerca de 150 requisições por dólar.

Detalhamento de cada provedor

Bright Data se destaca por oferecer a maior riqueza de dados do mercado, sendo a escolha ideal para empresas que buscam dados profundos de vendas da Amazon, preços de concorrentes e análise de avaliações.

Desempenho:

  • Pontuação no benchmark: 9,8/10 para riqueza de dados
  • Taxa de sucesso: 99,98%
  • Velocidade mediana: ~66 segundos

Especificações principais:

  • Formatos de saída: JSON, JSON Lines, NDJSON, CSV.
  • Tipo de solução: API dedicada
  • Páginas suportadas: Produtos, Avaliações, Busca, Vendedores, Mais Vendidos.

Prós:

  • Extração mais profunda: Captura todos os campos possíveis, de “ofertas relâmpago” a “perguntas respondidas”.
  • Datasets prontos para uso: Datasets pré-coletados da Amazon se você preferir não gerenciar o scraping por conta própria.
  • Escala global: Lida facilmente com milhões de requisições sem banimentos de IP.

Se velocidade é sua prioridade, Decodo é o vencedor. Nossos testes registraram Decodo com um tempo de resposta mediano de 3 segundos. Embora retorne menos campos de dados que a Bright Data, é rápido o suficiente para alimentar painéis de preços ao vivo.

Decodo fornece um scraper de propósito geral com endpoints dedicados para a Amazon.

Desempenho:

  • Pontuação no benchmark: 9,5/10 para velocidade
  • Velocidade mediana: 3 segundos (a mais rápida)
  • Profundidade de dados: 286 campos em média.

Especificações principais:

  • Formatos de saída: HTML, JSON
  • Tipo de solução: API dedicada
  • Páginas suportadas: Mais Vendidos, Busca, Produto, Preços.

Prós:

  • Velocidade incomparável: A API mais rápida em nosso benchmark, ideal para monitoramento de preços de alta frequência.
  • Escala com custo-eficiência: Uma das opções mais acessíveis para necessidades de alto volume, entregando cerca de 800 requisições por dólar.

Oxylabs oferece uma API de Web Scraping de propósito geral com um endpoint dedicado para o site da Amazon. O provedor não fornece APIs especializadas, como um scraper de página de produto ou de avaliações, como a Bright Data faz.

O scraper da Amazon da Oxylabs usa análise com tecnologia de IA (OxyCopilot) para permitir que usuários criem scrapers personalizados para inteligência de negócios específica, como rankings de produtos da Amazon e estimativa de dados de vendas.

Com engenharia de prompt, os usuários podem definir precisamente os dados de que precisam, agilizando o processo e minimizando a necessidade de limpeza extensiva de dados após o scraping. Aqui está um exemplo:

Desempenho:

  • Pontuação no benchmark: 9,2/10 (flexibilidade)
  • Profundidade de dados: Totalmente personalizável (286+ campos)

SerpApi oferece uma API de Busca da Amazon e uma API de Produto da Amazon para apoiar a coleta de dados da Amazon.

A API de Busca da Amazon fornece acesso a produtos em destaque, filtros, resultados orgânicos e anúncios de produtos. A API de Produto da Amazon entrega informações detalhadas de páginas de produtos individuais. Ambas as APIs retornam dados em formato JSON.

A API de Busca da Amazon possui um playground interativo para testar consultas e visualizar resultados. Ela suporta múltiplos domínios globais e idiomas, permitindo que os usuários visualizem informações específicas da região. Configurações de localização e CEPs de entrega permitem rastrear alterações de preços e opções de envio por localização.

Os usuários podem classificar os resultados por preço, avaliações de clientes ou rankings de mais vendidos para segmentar mercados específicos.

Zyte oferece um painel fácil de usar com um playground de API que gera trechos de código com base em parâmetros selecionados, simplificando a integração e a personalização. Sua ZyteAPI suporta segmentação por país para 19 países. O provedor combina proxies residenciais e proxies de datacenter diretamente em sua API scraper.

Embora sua extração de dados seja mais leve (menos campos), seu modelo de preços é imbatível para volumes massivos. Conforme você escala, Zyte se torna a opção mais econômica do mercado.

  • Pontuação no benchmark: 10/10 para Escalabilidade
  • Velocidade mediana: 3 segundos (a mais rápida)
  • Profundidade de dados: 131 campos em média.

Especificações principais:

  • Formatos de saída: HTML, JSON.
  • Tipo de solução: API de propósito geral com extração especializada.

Prós:

  • Custo: Em 12,5M de requisições, Zyte entrega mais de 2.000 requisições por dólar.
  • Tratamento de banimentos: Excelente em gerenciar rotações de IP automaticamente.

O scraper da Amazon do Apify inclui templates para um scraper de produtos da Amazon, um scraper de avaliações e um scraper de vendedores. O scraper permite que os usuários coletem dados da Amazon com base em uma URL de entrada e país, fornecendo segmentação por país.

Ele teve um bom desempenho em profundidade de dados (atrás apenas da Bright Data), mas tem um preço premium por requisição. É a escolha perfeita para desenvolvedores que desejam começar a raspar em minutos sem gerenciar infraestrutura.

  • Velocidade mediana: ~15 segundos
  • Profundidade de dados: 577 campos em média.

Especificações principais:

  • Formatos de saída: JSON, XML, CSV, Excel.
  • Tipo de solução: API dedicada (Actor).

Prós:

  • Alta qualidade: Captura dados profundos (577 campos), incluindo especificações detalhadas e avaliações.
  • Facilidade de uso: Plataforma “Plug and Play” com ótima interface.

Nimbleway fornece uma API de E-Commerce que raspa dados da Amazon e do Walmart. A API suporta scraping em nível de CEP e inclui proxies residenciais, tornando-a ideal para coleta de dados localizados.

Nimbleway oferece planos pré-pagos e de assinatura para sua API de scraping, proporcionando flexibilidade para projetos de todos os tamanhos.

ScraperAPI é uma API de web scraper de propósito geral para raspar dados de produtos da Amazon. É compatível com várias linguagens de programação, incluindo Python, NodeJS, PHP, Ruby e Java.

O serviço gerencia automaticamente a rotação de IP, cabeçalhos e novas tentativas, e permite a personalização de parâmetros como cabeçalhos e sessões. Além disso, você pode segmentar países específicos a partir de 12 localizações disponíveis nos EUA e na UE.

Avaliação free dos scrapers da Amazon

Casos de uso direcionados

Scraper de preços da Amazon

Para monitoramento de preços em tempo real, priorize a velocidade em vez da quantidade de campos. Ao analisar uma Página de Descrição do Produto (PDP), um scraper de preços da Amazon pode extrair PreçoInicial, PreçoFinal, Desconto e o status de “Em Estoque” em tempo real.

Decodo (3s mediana) e Zyte (3s mediana, mais barato em escala) são as opções mais adequadas aqui; escolha Decodo para a menor latência e Zyte quando o volume e o custo por requisição forem o fator decisivo.

Scraper de avaliações da Amazon

Para raspar avaliações da Amazon para análise de sentimento, você vai querer o texto da avaliação e as classificações, perfis de avaliadores (incluindo tags de compra verificada) e a seção de Perguntas e Respostas. Com base em nosso benchmark de profundidade de dados, Bright Data e Apify capturam detalhes do usuário, datas e texto completo da avaliação com a maior precisão, tornando-os os melhores scrapers de avaliações.

API de scraping da Amazon para mais vendidos e rankings

Um scraper de mais vendidos da Amazon permite monitorar tendências de mercado por categoria: Classificação de Vendas (BSR), a posição de um produto dentro de sua categoria e metadados da categoria para rastrear novos entrantes em nichos de mercado. Bright Data e Apify, com sua cobertura de campos mais profunda, são os mais adequados para esse tipo de análise de ranking e categoria.

Veja mais dos nossos benchmarks e insights baseados em dados na Pesquisa Google.
GoogleAdicionar como fonte preferencial

Como testamos os scrapers da Amazon

Testamos 1.400 URLs de 7 dos principais domínios da Amazon:

  • amazon.es
  • amazon.com
  • amazon.ca
  • amazon.co.uk
  • amazon.de
  • amazon.fr
  • amazon.it

Scrapers da Amazon usados no benchmark

Testamos as APIs scraper dedicadas da Amazon listadas abaixo.

Campos de dados extraídos da Amazon via APIs de scraping

Antes de utilizar essas APIs, recomendamos comparar os campos de dados que você precisa com os dados que elas fornecem. Classificamos os provedores de API da esquerda para a direita com base no número de campos que fornecem:

Páginas de busca: O que você pode raspar

Notas:

  • ✅ indica que o respectivo provedor suporta o campo de dados específico.
  • Vamos explicar os ✅s e ❌s com um exemplo: Quando você busca por uma calota central de roda específica na Amazon. Apify fornece campos de descrição para todos os resultados. Zyte não oferece tais descrições; portanto, você vê ❌ ao lado de Zyte no gráfico acima.
  • “Principais Avaliações” refere-se às avaliações mais proeminentes de um produto.
  • O texto “AmazonCustomers” refere-se ao feedback do consumidor específico da Amazon.
  • Todas as APIs benchmarked fornecem os seguintes pontos de dados:
    • Página de produto: Título, URL, ASIN, preço, em estoque, texto de em estoque, marca, preço de envio, estrelas, disponibilidade, contagem de avaliações, categoria, descrição, informações do produto.
    • Página de busca: Título, URL, marca, preço, moeda, URL da imagem.

Páginas de produto: Pontos de dados detalhados

Quais dados da Amazon você pode raspar?

Web scraping deve estar em conformidade com os termos de serviço da Amazon e as leis aplicáveis. Dito isso, aqui estão as informações que você pode coletar:

1. Dados de produtos da Amazon e scraping de preços:

Este é o núcleo de qualquer scraper de preços da Amazon. Analisando o HTML de uma Página de Descrição do Produto (PDP), você pode extrair:

  • ASIN e Metadados: Identificadores únicos necessários para gerenciamento de inventário.
  • Preços: “PreçoInicial”, “PreçoFinal” e “Desconto” (Essencial para monitoramento de preços).
  • Disponibilidade: Status de “Em Estoque” em tempo real.
  • Detalhes do produto: Título, Marca, Descrição e Imagens de alta resolução.

Figura 1: Exemplo de saída de uma página de descrição de produto raspada da Amazon.

2. Raspar avaliações da Amazon para análise de sentimento:

  • Texto da avaliação e classificações: Analisar a satisfação do cliente.
  • Perfis de avaliadores: Identificar os principais contribuidores ou tags de compra verificada.
  • Seção de Perguntas e Respostas: Entender os pontos problemáticos comuns dos clientes antes da compra.

3. Mais vendidos da Amazon e rankings de categoria:

Um scraper de mais vendidos da Amazon permite monitorar tendências de mercado por categoria. Você pode coletar:

  • Classificação de vendas (BSR): Identificar quais produtos estão vendendo mais rápido.
  • Posição do produto: Ver exatamente onde um produto se classifica em sua categoria (como mostrado na Figura 2).
  • Metadados da categoria: Rastrear novos entrantes em nichos de mercado específicos.

Figura 2: Mostra um exemplo de saída de dados de produto raspados dos mais vendidos da Amazon.

Perguntas frequentes

Raspar dados publicamente disponíveis (como preços, avaliações e títulos) é legal, desde que você não acesse dados privados de usuários protegidos por login. No entanto, o scraping viola os Termos de Serviço da Amazon. É por isso que usar APIs profissionais com proxies residenciais é essencial; eles cuidam da conformidade e das medidas anti-banimento para você.

A API oficial de Publicidade de Produtos da Amazon é projetada para afiliados, não para análise de dados. Ela tem limites de taxa rigorosos e oculta pontos de dados críticos (como texto completo de avaliações ou níveis de estoque de concorrentes). Se você precisa de inteligência de mercado profunda, a API oficial geralmente é insuficiente.

Com base em nosso benchmark de profundidade de dados, Bright Data e Apify são as melhores escolhas para raspar avaliações, pois capturam detalhes do usuário, datas e texto completo com alta precisão.

Você pode escrever um script personalizado usando Python (Selenium/BeautifulSoup), mas provavelmente será bloqueado pelo CAPTCHA da Amazon em minutos. Para raspar em escala sem pagar por uma API, você precisaria gerenciar seu próprio pool massivo de proxies rotativos, o que muitas vezes é mais caro e demorado do que comprar uma ferramenta.

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Gulbahar Karatas (2026) - "7 Melhores Scrapers da Amazon Classificados por Desempenho". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 30 Junho 2026, em: https://aimultiple.com/amazon-scraper [Recurso on-line]

Karatas, G. (2026, 30 Junho). 7 Melhores Scrapers da Amazon Classificados por Desempenho. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-scraper

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Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Analista do setor
Gülbahar é analista da AIMultiple, especializada em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.
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