Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması
BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmak ve hizmet sunumunu iyileştirmek isteyen işletmeler için çok önemlidir. Eğitim, üretim, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını inceleyin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandığını görün.
BT Varlık Yönetimi (ITAM) Fiyat Karşılaştırması
Doğru BT Varlık Yönetimi (ITAM) çözümünü bulmak, maliyetleri kontrol etmek, riskleri azaltmak ve BT altyapınıza tam görünürlük sağlamak için çok önemlidir. BT yöneticileri, satın alma ekipleri ve KOBİ'ler için tasarlanan bu karşılaştırma, farklı fiyatlandırma modellerinin ve özellik setlerinin çeşitli iş ihtiyaçlarıyla nasıl uyumlu olduğunu vurgulamaktadır.
En İyi 5 BT Hizmet Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
Olay, problem, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçları çeşitli fiyatlandırma modelleri sunmaktadır. En iyi 5 sağlayıcının BT hizmet yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarına ve küçük işletmeler ve kurumsal işletmeler için özellik kılavuzuna bakın. ITSM fiyat karşılaştırması Not: Fiyat bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır.
Sağlık Sektöründe Yapay Zekanın 25 Kullanım Alanı ve Örneği
Sağlık sistemleri, artan hasta verisi hacimleri ve kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan talep nedeniyle giderek artan bir baskı altındadır. Sağlık alanındaki yapay zeka uygulamaları, süreçleri optimize ederek, tanı doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır.
Eğitimde Üretken Yapay Zekanın En İyi 13 Kullanım Alanı
OECD Dijital Eğitim Görünümü'ne göre, ortaöğretim öğretmenlerinin %57'si yapay zekanın ders planlarını oluşturmalarına veya geliştirmelerine yardımcı olduğunu belirtiyor. Net bir öğretim amacı doğrultusunda kullanıldığında, üretken yapay zeka teknolojileri öğrenmeyi geliştirebilir ve eleştirel düşünme, yaratıcılık ve iş birliği gibi becerileri destekleyebilir.
17 Üretken Yapay Zeka Sağlık Uygulama Örneği
Sağlık sistemleri artan veri hacimleri, personel eksikliği ve kişiselleştirilmiş bakım beklentilerinin yükselmesiyle karşı karşıya. Üretken yapay zeka, klinik notlar, görüntüleme raporları ve hasta öyküleri gibi yapılandırılmamış tıbbi verileri sentezleyerek klinisyenler ve yöneticiler için içgörüler sunarak önemli bir çözüm olarak ortaya çıkıyor.
En İyi 30+ Ağ Güvenliği Denetleme Aracı
Ağ güvenliği denetim araçları, ortam genelinde tarama yaparak ve yöneticileri ortaya çıkan tehditler, güvenlik açıkları veya yeni yamalar konusunda uyararak bir ağın güvenliğine ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlar. İşlevlerinin geniş kapsamı göz önüne alındığında, bu araçlar önemli ölçüde farklılık gösterir.
Backup software benchmark: Acronis vs NinjaOne vs Comet vs MSP360
We benchmarked Acronis Cyber Protect Cloud Backup, Comet Backup, MSP360 Managed Backup, and NinjaOne Backup on identical AWS infrastructure. Each vendor ran a file-mode backup of the same 625,946-file / 50 GB workload and a full image backup of the system disk, then restored the 15 GB medium subdirectory.
Moda Sektöründe Yapay Zekanın En İyi 11 Kullanım Alanı ve Örneği
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları, daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, giyim ve lüks sektörlerindeki işletme karlarını 2028 yılına kadar 275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.
Sentetik Kullanıcılar Açıklanıyor: En İyi 7 Yapay Zeka Kullanıcı Araştırma Aracı
Geleneksel kullanıcı araştırmaları haftalar sürer: katılımcıların bulunması, oturumların planlanması ve transkriptlerin manuel olarak kodlanması. Sentetik kullanıcı platformları, lojistikle uğraşmadan görüşme yapabileceğiniz, anket uygulayabileceğiniz ve test edebileceğiniz yapay zeka destekli kişilikler oluşturarak bu süreci saatlere indirir. 10'dan fazla yapay zeka araştırma platformunu değerlendirdikten ve bağımsız doğrulama çalışmalarını inceledikten sonra, en pratik kullanım durumunun olduğunu tespit ettik.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.