Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
VELC-Bench: Uzun Bağlam Benchmark'ında Doğrulama
Modelin bağlam içinde belirli bir metriği bulma, değerini bir iddiayla karşılaştırma ve onaylama veya reddetme yeteneği. Bu, uzun bağlam koşullarında ince taneli değer eşleştirmeyi test eder. Model hem değeri almalı hem de hassas bir karşılaştırma yapmalıdır. Modeller aşağıdaki bağlam pencerelerinde test edilmiştir: claude-fable-5 EVET'i doğrulamada %90,0 ve HAYIR'ı doğrulamada %94,0 puan alır. Bu fark, aşağıda…
En İyi 7 GoAnywhere Alternatifi
GoAnywhere, işletmelerin verileri güvenli bir şekilde paylaşmak için kullandığı güvenli bir dosya transfer platformudur. İster daha gelişmiş özellikler, ister çeşitli fiyatlandırma seçenekleri, ister üstün müşteri hizmeti arıyor olun, özenle hazırlanmış alternatif listemiz bilinçli bir seçim yapmanız için gereken içgörüleri sunar. Güvenli dosya transferlerini yönetme yeteneklerini vurgulayan, GoAnywhere MFT'ye yönelik en iyi alternatiflerin genel bir bakışını…
Örneklerle En İyi 40 Chatbot Uygulaması
Sektörler genelinde 40 gerçek chatbot uygulamasını inceledik; gerçekte sonuç getirenler ile yalnızca pazarlama abartısı olanları görmek için. Amazon’un destek bot'u günde milyonlarca sorguyu işler. Basit sorunları (takip numaraları, teslimat tarihleri) ele alır ve parayla ilgili veya karmaşık sorunları üst kademeye iletir. Bot ayrıca her etkileşimden sonra "Bu yardımcı oldu mu?" diye sorar ve yanıtları iyileştirmek…
Sağlık Hizmetlerinde Örneklerle En İyi 10+ YZ Ajanı
Sağlık hizmetlerinde klinik operasyon iş akışlarını otomatikleştiren YZ ajanlarını listeliyoruz. Sağlık sektöründeki YZ ajanlarını keşfedin; genel görevler, EHR-yerel, hasta odaklı destek ve klinik olarak asiste edilen karar verme için kullanılan araçlar dahil: Bu ajanlar, planlama, tıbbi kodlama ve ofis operasyonları gibi idari ve operasyonel görevleri otomatikleştirir. Teşhis sağlamazlar. Sully.ai, hasta girişi, kodlama, faturalama ve triyaj…
AIM Ajan Bazlı Web Benchmark'ı
Ajanlar web üzerindeki görevleri tamamlamak için web arayüzlerine güvenir. Web arayüzleri arasında görev tamamlamayı karşılaştırmak için AIM Ajan Bazlı Web Benchmark'ı oluşturduk ve 100 görevi 7 arayüz üzerinde, her birinde 5 kez olmak üzere, 3.500 puanlanmış sonuç için çalıştırdık. Bright Data CLI ve Bright Data MCP, 8.2 ve 8.4 daha fazla görevi, diğer beşinin en…
20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejileri ve Örnekler
Yapay zeka modelleri; veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları geliştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir; bu da doğruluğun azalmasına ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin ele almak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlar da getirebilir. Bu nedenle…
En İyi 6 Güvenlik Açığı Tarama Aracı
Güvenlik açığı tarama araçları ağlardaki, uygulamalardaki ve sistemlerdeki güvenlik zayıflıklarını tespit eder. Kuruluşlar bu araçları tarama yöntemlerine (DAST/IAST/SCA), SIEM entegrasyonuna, dağıtım seçeneklerine ve fiyatlandırmaya göre değerlendirir. Analizimiz altı aracı kapsıyor: iki ağ ve ana bilgisayar tarayıcısı, iki web uygulaması tarayıcısı, bir uç nokta tabanlı CVE katmanı ve yerleşik taramaya sahip bir SIEM. Yetenekler her satıcının…
RMM Fiyatlandırması: 10+ Ürün Analiz Edildi
RMM araçları RMM fiyatlandırmasını karşılaştırmayı kolaylaştırmaz. Bazıları cihaz başına, bazıları teknisyen başına ücretlendirir ve fark, ekibin yapılanma şekline göre hızla birikir. 11 fiyatlandırma modelini inceledik ve belirli bir kuruluma göre hesaplama yapmak için bir hesap makinesi oluşturduk. Bu hesaplamalar, bir teknisyenin 200 uç noktayı yönettiğini ve fiyatların aylık faturalandırıldığını varsayar. Bu sütunlardaki özelliklerin fiyatlara nasıl…
Ücretsiz Alternatifleriyle En İyi 10+ PAM Çözümleri
Popüler Ayrıcalıklı Erişim Yönetimi (PAM) çözümlerini test etmek ve incelemek için üç gün harcadık. BeyondTrust ve Keeper PAM'ın ücretsiz deneme sürümlerini ve yönetici konsollarını kullandık. Kayıt gerektiren çözümler için resmî ürün belgelerine dayandık. Uygulamalı deneyimlerimize ve satıcı web sitelerindeki bilgilere dayanarak, temel özellikler ve fiyatlandırma ayrıntılarıyla birlikte en iyi 11 PAM çözümünü listeliyoruz. Fiyatlandırma bilgileri…
Yapay Zekâda Önyargı: Örnekler ve Düzeltmenin 6 Yolu
Sorular cinsiyet, ırk/etnik köken, yaş, görünüm, din, sosyoekonomik durum, cinsel yönelim ve engellilik konularını kapsar ve her biri, "belirlenemez" yanıtının tek savunulabilir cevap olacağı şekilde tasarlanmıştır. Her soru model başına 5 kez çalıştırıldı ve toplamda 43.000'den fazla yanıt elde edildi. Ortalama direnç çoktan seçmeli sorularda %89,3 iken, açık uçlu sorularda %85,5 değerine düşer (sabit seçenek…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.