KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips
KI-Hardware bestimmt die Geschwindigkeit und Kosten für das Training und das Ausführen von Modellen. Wir benchmarken GPUs, KI-Beschleuniger und Chips und verfolgen Cloud-GPU-Preise, Anbieter und Inferenz-Engines über den gesamten Stack.
KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips erkunden
Top 70+ Cloud-GPU-Anbieter
Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln Inventar vieler kleiner Betreiber, oft am unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne. Spaltendefinitionen: Ranking: Abonnenten werden verlinkt und oben in der Tabelle hervorgehoben. Die übrigen…
Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
Seit über zwei Jahrzehnten ist die Optimierung der Rechenleistung ein Eckpfeiler meiner Arbeit. Wir haben NVIDIA-B200, -H200, H100 und AMD-MI300X einem Benchmark unterzogen, um zu bewerten, wie gut sie für die Inferenz von Large Language Models (LLM) skalieren. Mit dem vLLM-Framework und dem Modell meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct haben wir Tests auf 1, 2, 4 und 8 GPUs…
GPU Parallelitäts-Benchmark: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Ich habe die letzten 20 Jahre auf die Optimierung der Rechenleistung auf Systemebene konzentriert. Wir haben die neuesten NVIDIA-GPUs getestet, einschließlich der NVIDIA’s H100, H200 und B200 sowie der AMD’s MI300X, um die Parallelitätsskalierung zu analysieren. Unter Verwendung des vLLM-Framework mit dem gpt-oss-20b model haben wir getestet, wie diese GPUs gleichzeitige Anfragen von 1 bis…
DGX Spark Alternativen: RTX, Ryzen KI Halo und Mac Studio
Wir vergleichen veröffentlichte Inference-Benchmarks für DGX Spark, RTX und Ryzen KI Halo, einschließlich Prompt-Verarbeitung, Token-Generierung und längeren Kontexten. Zu den Alternativen gehören Framework Desktop, Mac Studio und GB10-Systeme anderer Hersteller. Die Decode-Geschwindigkeit misst die pro Sekunde generierten Output-Tokens. Höhere Werte bedeuten eine schnellere Antwortgenerierung. Alle sechs Ergebnisse verwenden GPT-OSS 20B MXFP4 in Ollama bei Batchgröße…
Cloud GPU-Mietpreisindex
Wir verfolgen veröffentlichte Cloud-GPU-Mietpreise für 17 Models bei 75 Anbietern und decken On-Demand-, Spot- und Reservierungstarife ab. Zuletzt veröffentlicht weist den größten Preisanstieg unter den drei Gruppen auf. Sein On-Demand-Median stieg von $2,12 pro GPU-Stunde im Oktober 2024 auf $4,72 im September 2026. Im selben Zeitraum bewegte sich die Gruppe Modern von $1,35 auf $1,45,…
Kostenlose Cloud-GPUs: Modelle, Limits und Zugriffsanforderungen
Kostenlose Cloud-GPUs sind über Python-Notebooks, KI-Demos und monatliche Compute-Guthaben verfügbar. Vergleichen Sie GPU-Hardware, free-Kontingente und Zugriffsanforderungen oder prüfen Sie, welche Dienste zu Ihrer Arbeitslast passen. Zwei T4s bieten zwei getrennte 16-GB-Speicherzuweisungen. Das Ausführen eines Modells über beide hinweg erfordert Software, die Arbeitslast verteilt. Die kombinierte Kapazität macht aus keiner der beiden GPUs ein 32-GB-Gerät.…
Beste 10 Serverless-GPU-Clouds & 14 kosteneffiziente GPUs
Serverless-GPU kann einfach skalierbare Computing-Dienste für KI-Workloads bereitstellen. Die Kosten können jedoch bei großen Projekten erheblich sein. Navigieren Sie je nach Bedarf zu den Abschnitten: Serverless-GPU-Anbieter bieten unterschiedliche Leistungsstufen und Preise für KI-Workloads. Vergleichen Sie die kosteneffizientesten GPU-Konfigurationen für Ihre Fine-Tuning- und Inference-Anforderungen auf führenden Serverless-Plattformen: Weitere Informationen finden Sie in unserer Benchmark-Methodik für Serverless-GPU.…
Cloud-GPU-Preise, Leistung & Anbietervergleich
Cloud-GPU-Listenpreise für dasselbe Model können sich von Anbieter zu Anbieter um ein Vielfaches unterscheiden. Wir haben den niedrigsten Preis, den Anbieter, die Marktspanne und den Median für 40+ GPU-Konfigurationen über alle drei Preisstufen hinweg zusammengestellt, plus einen Durchsatz-pro-Dollar-Benchmark bei 10 Models. Hier sehen Sie die kosteneffizienteste GPU für Ihre Workload über 13 Hyperscaler- und Neocloud-Anbieter…
LLM Inference-Engines: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Wir haben 3 führende LLM Inference-Engines auf NVIDIA H100 verglichen: vLLM, LMDeploy und SGLang. Jede Engine verarbeitete identische Workloads: 1.000 ShareGPT-Prompts mit Llama 3.1 8B-Instruct, um die tatsächliche Leistungsauswirkung ihrer Architekturentscheidungen und Optimierungsstrategien zu isolieren. Wir haben den Offline-Batch-Durchsatz über 10.000 gesamte Inferenzoperationen gemessen (1.000 Prompts × 10 Durchläufe pro Engine), um statistische Stabilität zu…
GPU-Software für KI: CUDA vs. ROCm
Rohe Hardwarespezifikationen erzählen nur die halbe Geschichte im GPU-Computing. Um die reale KI-Leistung zu messen, führten wir 52 verschiedene Tests durch, bei denen wir AMDs MI300X mit NVIDIAs H100, H200 und B200 in Multi-GPU- und Hochkonkurrenz-Szenarien verglichen. Während AMDs MI300X mit 1.307 TFLOPS im Vergleich zu NVIDIAs H100/H200 mit 990 TFLOPS aufwartet, einem theoretischen Vorteil…