Cloud GPU-Mietpreisindex
We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.
Wir verfolgen veröffentlichte Cloud-GPU-Mietpreise für 17 Models bei 75 Anbietern und decken On-Demand-, Spot- und Reservierungstarife ab.
Preistrends nach GPU-Generation
Zuletzt veröffentlicht weist den größten Preisanstieg unter den drei Gruppen auf. Sein On-Demand-Median stieg von $2,12 pro GPU-Stunde im Oktober 2024 auf $4,72 im September 2026. Im selben Zeitraum bewegte sich die Gruppe Modern von $1,35 auf $1,45, während Legacy von $1,77 auf $0,95 fiel.
Jeder Median verwendet die in dem Monat vorhandenen Angebote. Anbieter, GPU-Varianten und verfügbare Models können sich ändern. Die GPU-Gruppen bleiben für den Vergleich fest:
Diese Bezeichnungen kennzeichnen die Indexgruppen. T4 bleibt trotz seines früheren Veröffentlichungsdatums in Modern. Jede GPU trägt unabhängig vom Angebotsvolumen gleich zum Gruppenmedian bei.
Siehe unsere GPU-Indexmethodik für die Berechnung.
Preistrends nach GPU-Model
Der September-On-Demand-Median von H100 beträgt $3,25 pro GPU-Stunde, verglichen mit $4,40 für H200 und $1,76 für A100. L40S liegt bei $1.29. RTX 4090 und RTX 5090 liegen unter einem Dollar, bei $0,44 bzw. $0.63.
IONOS bepreist H100 und H200 monatlich statt stündlich zu pauschal $3,990 pro dediziertem Server mit EU-Datenresidenz. Der On-Demand-Katalog umfasst T4, A10 und RTX PRO 6000 Blackwell.
B200 und B300 haben Mediane von $6,52 bzw. $7.87. MI300X liegt bei $2,91, unter H100, während die V100-Referenzlinie $0,95 beträgt.
Diese Preise kombinieren physische Varianten, die unter demselben GPU-Model-Namen verkauft werden. A100 umfasst sowohl Karten mit 40 GB als auch mit 80 GB. PCIe-, SXM- und NVL-Angebote können ebenfalls abweichen. Die Cloud-GPU-Preistabellen trennen Speicher- und Interconnect-Varianten, sofern die Quelle sie ausweist.
Der Stundenpreis allein misst nicht die Kosten für die Fertigstellung eines Workloads. Der Multi-GPU-Benchmark vergleicht die gemessene Leistung auf H100, H200, B200 und MI300X.
Preistrends nach Anbieter
Die Anbieterwahl fügt eine weitere Variationsquelle hinzu. Die On-Demand-Angebote für H200 im September reichen von $2,09 pro GPU-Stunde bei Beam bis zu $13,78 bei Microsoft Azure. Die Spanne umfasst unterschiedliche Instanzkonfigurationen und Lagerzustände.
Der Cloud-GPU-Anbietervergleich behandelt die Unternehmen hinter diesen Angeboten. Die Linie eines Anbieters zeigt dessen monatlichen Median für die ausgewählte GPU und die Abrechnungsstufe. Speicher, Netzwerk, Servicebedingungen und die GPU-Anzahl müssen dennoch mit der tatsächlichen Instanz abgeglichen werden.
Angebot und Verfügbarkeit
Die bestätigte Verfügbarkeit ist bei MI300X mit 7 % der Angebote am niedrigsten, gefolgt von B300 mit 11 % und B200 mit 16 %. H100 erreicht 33 %, während RTX 4090 und RTX 5090 68 % bzw. 79 % erreichen.
Unbekannter Lagerstatus macht 88 % der MI300X-Angebote aus. Der niedrige bestätigte Anteil kann daher nicht als 93 % ausverkauft gelesen werden. Der Nenner umfasst verfügbare, unbekannte, auf Wartelisten stehende und nicht verfügbare Angebote über alle Abrechnungsstufen hinweg.
Diese Prozentsätze beschreiben Katalogeinträge, nicht den physischen GPU-Bestand. Die Umschlagshäufigkeit von Marktplatzangeboten kann sie ändern, selbst ohne eine vergleichbare Änderung der installierten Kapazität.
On-Demand- und Reservierungspreise
In den 14-wöchigen Septemberdaten beträgt der Reserved-Median von B300 $5,71 pro GPU-Stunde gegenüber $7,87 bei On-Demand. H100 weist eine geringere Lücke von $0,13 zwischen dem Reserved-Median von $3,10 und dem On-Demand-Median von $3,23 auf.
MI300X kehrt dieses Verhältnis um. Der Reserved-Median beträgt $3,39 und liegt damit über dem On-Demand-Median von $2.91. On-Demand- und Reserved-Mediane verwenden getrennte Anbieterpools. Dies misst nicht den Rabatt, den derselbe Anbieter für eine identische Instanz anbietet.
Reservierungsdatensätze enthalten unterschiedliche Bindungsdauern. Der dargestellte Median kombiniert diese Konditionen, die mit einem individuellen Angebot abgeglichen werden müssen.
Spot-Rabatte
Der Spot-Rabatt im September beträgt 47,7 % für Modern-GPUs, 47,5 % für Zuletzt veröffentlicht und 37,3 % für Legacy. Diese Prozentsätze kombinieren On-Demand- und Spot-Preise desselben Anbieters, desselben GPU-Models und desselben Monats.
Paare benötigen beide Preise, um in die Berechnung einzugehen. Unterschiede bei den Instanzvarianten können innerhalb eines GPU-Models bestehen bleiben, und eine Kategorie mit geringer Spot-Abdeckung repräsentiert weniger Vergleiche. Spot-Kapazität ist unterbrechbar. Diese Preise beinhalten nicht die Kosten für die Wiederaufnahme der Arbeit.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenGPU-Indexmethodik
Die Analyse umfasst öffentlich gelistete GPU-Mietpreise und die wöchentliche Preishistorie. Die Historie reicht von Juli 2024 bis September 2026. Weitere Models und Anbieter in der Quellhistorie fallen außerhalb der kuratierten Auswahl.
Alle Preise sind in US-Dollar pro GPU-Stunde angegeben. Die Monatstrends verwenden zunächst den Median der wöchentlichen Beobachtungen für jeden Anbieter, jede GPU und jede Abrechnungsstufe. Das Model-Diagramm verwendet anschließend den Median über die Anbieter. Das Kategoriediagramm verwendet einen weiteren Median über die GPUs in jeder Gruppe.
Die Option Durchschnitt des Kategoriediagramms ist das arithmetische Mittel der On-Demand-, Spot- und Reserved-Kategorienmediane. Monate müssen alle drei Preise aufweisen, um berücksichtigt zu werden. Es handelt sich um eine analytische Zusammenfassung, nicht um einen kaufbaren Tarif.
Der Anbieter-Explorer stoppt vor der anbieterübergreifenden Aggregation. Linien verbinden beobachtete Monate, einschließlich Lücken. Die Verfügbarkeit verwendet die aktuelle Angebots-Momentaufnahme. Die Reservierungspreise verwenden die neueste Woche und erfordern mindestens vier Anbieter mit Reservierungsdatensätzen für eine GPU.
Spot-Rabatte verwenden (On-Demand − Spot) / On-Demand × 100 für jeden übereinstimmenden Anbieter, jede GPU und jeden Monat. Wir bilden den Median über die Anbieter und anschließend über die GPUs innerhalb jeder Kategorie.
Angebote über den Vertriebskontakt und ausgehandelte Unternehmensverträge fallen nicht in den Index. Er misst weder Durchsatz, regionale Kapazität noch Gesamtbetriebskosten.
FAQs
Wir veröffentlichen jeden Monat eine aktualisierte monatliche Medianübersicht. Die Zahlen berücksichtigen die Daten bis zum Vormonat.
Die GPU ist dieselbe; das Bündel ist es nicht. Hyperscaler kalkulieren Compliance (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), Enterprise-SLAs, Identitäts- und Netzwerkintegration sowie 24/7-Support ein. Neoclouds berechnen Bare-Metal- oder VM-Zugang mit optionaler verwalteter Orchestrierung. Wenn Sie das Bündel nicht benötigen, ist der Neocloud-Preis der richtige Vergleich.
Ja, wenn Ihre Workload Checkpoints setzt und 5-15-minütige Unterbrechungen toleriert. Der Spot-Rabatt für Modern-GPUs liegt in den letzten sechs Monaten bei etwa 50 %, und die Ersparnisse summieren sich bei mehrtägigem Training. Spot ist die falsche Wahl für latenzempfindliche Inferenz, Dienste mit nur einer Replik ohne Failover oder Evaluierungsläufe, die einen sauberen Wall-Clock-Vergleich benötigen.
Das Abrechnungs-Dropdown des Diagramms „Preistrends nach Anbieter“ wechselt zwischen On-Demand-, Spot- und 1-Jahres-Reserved-Tarifen, sofern Anbieter diese Preise veröffentlichen. Mehrjährige Verträge und unternehmensspezifisch ausgehandelte Rabatte sind nicht enthalten. Fordern Sie dafür direkt ein Angebot beim Anbieter an.
Weiterführende Lektüre
- Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
- Top 30 Cloud-GPU-Anbieter & ihre GPUs
- GPU-Concurrency-Benchmark
- Top 25+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Wettbewerber
Diese Forschung zitieren
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}Ergebnisse und Zeitstempel von 3 Datenpunkten. Laden Sie die Zusammenfassungsdaten aus den Diagrammen und Tabellen dieses Artikels als ZIP-Datei herunter, die eine CSV-Datei enthält.
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Änderungsprotokoll
3 AktualisierungenUpdated den GPU-Index über 63 Anbieter mit neuen Medianen, Verfügbarkeitsquoten und Reservierungsrabatten, IONOS ergänzt.
Mediane und Spannen in den Abschnitten Moderne und zuletzt veröffentlichte GPUs durch neue Werte ersetzt.
Eine Abrechnungsstufen-Option "Durchschnitt" wurde dem Marktübersichtsdiagramm im Methodikabschnitt hinzugefügt.
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