Cloud-GPU-Mietpreisindex

Zuletzt veröffentlicht weist den größten Preisanstieg unter den drei Gruppen auf. Der On-Demand-Median stieg von $2,12 pro GPU-Stunde im Oktober 2024 auf $5,45 im November 2026. Im gleichen Zeitraum stieg Modern von $1,35 auf $1,60, während Legacy von $1,77 auf $1,06 fiel.

Jeder Median verwendet die in dem jeweiligen Monat vorhandenen Angebote. Anbieter, GPU-Varianten und verfügbare models können sich ändern. Die GPU-Gruppen bleiben für den Vergleich unverändert:

Diese Bezeichnungen kennzeichnen die Indexgruppen. T4 bleibt trotz seines früheren Erscheinungsdatums in Modern. Jede GPU trägt unabhängig vom Angebotsvolumen gleichermaßen zum Median ihrer Gruppe bei.

Siehe unsere GPU-Indexmethodik für die Berechnung.

Preisentwicklung nach GPU-model

Der On-Demand-Median von H100 liegt im November bei $3,92 pro GPU-Stunde, verglichen mit $4,61 für H200 und $1,94 für A100. Der On-Demand-Median von Lium für H100 liegt im November bei $1,79 pro GPU-Stunde. L40S liegt bei $1.60. RTX 4090 und RTX 5090 liegen unter einem Dollar, bei $0,48 bzw. $0.72.

IONOS bietet H100 und H200 monatlich statt stündlich an, zu einem Pauschalpreis von $3,990 pro dediziertem Server mit EU-Datenresidenz. Der On-Demand-Katalog umfasst T4, A10 und RTX PRO 6000 Blackwell.

B200 und B300 weisen Mediane von $7,99 bzw. $9,32 auf. MI300X liegt bei $2,92 und damit unter H100, während die V100-Referenzlinie bei $0,99 liegt.

Diese Preise fassen physische Varianten unter demselben GPU-model-Namen zusammen. A100 umfasst sowohl Karten mit 40 GB als auch mit 80 GB. PCIe-, SXM- und NVL-Angebote können ebenfalls abweichen. Die Cloud-GPU-Preistabellen trennen Speicher- und Interconnect-Varianten, sofern die Quelle sie ausweist.

Der Stundenpreis allein misst nicht die Kosten für die Fertigstellung einer Arbeitslast. Der Multi-GPU-Benchmark vergleicht die gemessene Leistung auf H100, H200, B200 und MI300X.

Preisentwicklung nach Anbieter

Im Katalogabzug vom 5. November reichen die H200-On-Demand-Angebote von $2,09 pro GPU-Stunde bei Beam bis $13,78 bei Microsoft Azure. Die Spanne umfasst unterschiedliche Instanzkonfigurationen und Bestandsstatus.

Der Cloud-GPU-Anbietervergleich deckt die Unternehmen hinter diesen Angeboten ab. Wählen Sie im Explorer einen Anbieter und eine Abrechnungsstufe; jede Zeile zeigt den monatlichen Median dieses Anbieters für ein GPU-model. Speicher, Netzwerk, Leistungsbedingungen und GPU-Anzahl müssen dennoch anhand der tatsächlichen Instanz geprüft werden.

Angebot und Verfügbarkeit

MI300X weist im Abzug vom 5. November keine als verfügbar gekennzeichneten Angebote auf. Die bestätigte Verfügbarkeit beträgt 10 % für B300 und 15 % für B200. H100 erreicht 30 %, während RTX 4090 und RTX 5090 57 % bzw. 35 % erreichen.

Unbekannter Bestandsstatus macht 84 % der MI300X-Angebote aus, daher belegt die Momentaufnahme nicht, dass die gesamte Kapazität ausverkauft ist. Der Nenner umfasst verfügbare, unbekannte, wartelistenbasierte und nicht verfügbare Angebote über alle Abrechnungsstufen hinweg.

Diese Prozentsätze beschreiben Katalogeinträge und nicht den physischen GPU-Bestand. Der Umschlag von Marktplatzangeboten kann sie verändern, selbst ohne vergleichbare Änderung der installierten Kapazität.

On-Demand- und reservierte Preise

In den Wochendaten vom 2. November liegt der reservierte Median von B300 bei $5,02 pro GPU-Stunde gegenüber $9,32 bei On-Demand. H100 weist eine Differenz von $0,66 zwischen dem reservierten Median von $3,26 und dem On-Demand-Median von $3,92 auf.

MI300X weist ebenfalls einen niedrigeren reservierten Median auf: $2,37 gegenüber $2,92 bei On-Demand. Diese Mediane verwenden getrennte Anbieterpools. Um den Rabatt für eine identische Instanz zu ermitteln, ist ein Angebot desselben Anbieters erforderlich.

Reservierungsdatensätze umfassen unterschiedliche Bindungslaufzeiten. Der dargestellte Median kombiniert diese Konditionen, die anhand eines Einzelangebots geprüft werden müssen.

Spot-Rabatte

Der Spot-Rabatt im November beträgt 46,2 % für Modern-GPUs, 45,7 % für Zuletzt veröffentlicht und 60,5 % für Legacy. Diese Prozentsätze paaren On-Demand- und Spot-Preise desselben Anbieters, GPU-models und Monats.

Paare benötigen beide Tarife, um in die Berechnung einzugehen. Unterschiede bei Instanzvarianten können innerhalb eines GPU-models bestehen bleiben, und eine Kategorie mit geringer Spot-Abdeckung steht für weniger Vergleiche. Spot-Kapazität ist unterbrechbar. Diese Tarife beinhalten nicht die Kosten für den Neustart von Arbeiten.

GPU-Indexmethodik

Die Analyse umfasst öffentlich gelistete GPU-Mietpreise und die wöchentliche Preishistorie von Juli 2024 bis 2. November 2026. Der kuratierte Verlauf umfasst 17 GPU-models und 86 Anbieter. Die Verfügbarkeit basiert auf dem am 5. November 2026 erfassten Katalog; zusätzliche models und Anbieter fallen nicht in die kuratierte Auswahl.

Alle Preise sind US-Dollar pro GPU-Stunde. Monatliche Trends ermitteln zunächst den Median der wöchentlichen Beobachtungen für jeden Anbieter, jede GPU und jede Abrechnungsstufe. Das model-Diagramm bildet anschließend den Median über alle Anbieter. Das Kategoriediagramm bildet einen weiteren Median über die GPUs in jeder Gruppe.

Die Option „Durchschnitt“ des Kategoriediagramms ist das arithmetische Mittel seiner On-Demand-, Spot- und reservierten Kategorienmediane. Monate müssen alle drei Tarife aufweisen, um berücksichtigt zu werden. Es handelt sich um eine analytische Zusammenfassung und keinen käuflichen Tarif.

Der Anbieter-Explorer endet vor der anbieterübergreifenden Aggregation. Linien verbinden beobachtete Monate, einschließlich Lücken. Die Verfügbarkeit verwendet die aktuelle Angebots-Momentaufnahme. Reservierungspreise verwenden die letzte Woche und erfordern mindestens vier Anbieter mit Reservierungsdatensätzen für eine GPU.

Spot-Rabatte verwenden (On-Demand − Spot) / On-Demand × 100 für jeden übereinstimmenden Anbieter, jede GPU und jeden Monat. Wir bilden den Median über die Anbieter und anschließend über die GPUs innerhalb jeder Kategorie.

Angebote über den Vertrieb und ausgehandelte Unternehmensverträge fallen nicht in den Index. Er misst weder Durchsatz, regionale Kapazität noch Gesamtbetriebskosten.

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FAQs

Weiterführende Informationen

• Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
• Cloud-GPU-Anbieter und ihre GPUs
• GPU-Concurrency-Benchmark
• Top 25+ KI-Chiphersteller: NVIDIA und seine Konkurrenten

Diese Forschung zitieren

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Änderungsprotokoll

3 Aktualisierungen

2026

1. 17. Jun

   Updated den GPU-Index über 63 Anbieter mit neuen Medianen, Verfügbarkeitsquoten und Reservierungsrabatten, IONOS ergänzt.

2. 20. Mai

   Mediane und Spannen in den Abschnitten Moderne und zuletzt veröffentlichte GPUs durch neue Werte ersetzt.

3. 14. Mai

   Eine Abrechnungsstufen-Option "Durchschnitt" wurde dem Marktübersichtsdiagramm im Methodikabschnitt hinzugefügt.

Ekrem Sarı

KI-Forscher

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Ekrem ist KI-Forscher und Datenwissenschaftler bei AIMultiple. Er entwirft und führt praxisnahe Benchmarks für KI- und LLM-Systeme durch.

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