Die 10+ besten SIEM-Systeme und wie Sie die beste Lösung auswählen
SIEM-Systeme haben sich zu mehr als nur Log-Aggregationswerkzeugen entwickelt. Einige Anbieter haben einheitliche Produkt-Suiten mit UEBA-, SOAR- und EDR -Funktionen entwickelt und bezeichnen diese als SIEM-Systeme der „nächsten Generation“. Andere bieten Produkte an, die sich auf das traditionelle Ereignis- und Log-Management konzentrieren.
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht führender SIEM-Tools basierend auf ihren SIEM- und Sicherheitsfunktionen der nächsten Generation:
SIEM-Funktionen der nächsten Generation
Verkäufer | UEBA | STEIGEN | EDR |
|---|---|---|---|
Exabeam Fusion | ✅ | ✅ | ✅ |
IBM QRadar SIEM | ✅ | ❌ | ❌ |
LogRhythm | ❌ | ❌ | ❌ |
Rapid7 InsightIDR | ✅ | ✅ | ✅ |
Microsoft Sentinel | ✅ | ✅ | ❌ |
FortiSIEM | ✅ | ✅ | ❌ |
Splunk Enterprise Security | ❌ | ❌ | ❌ |
Sumo LogicCloud SIEM | ✅ | ❌ | ✅ |
SolarWinds SEM | ❌ | ❌ | ❌ |
Elastischer Stapel | ❌ | ❌ | ❌ |
Anbieter (mit „❌“ gekennzeichnet) benötigen Integrationen, um die jeweilige Funktion bereitzustellen.
- UEBA hilft bei der Analyse und Korrelation von Daten im Kontext. Indem sie sich auf Verhaltensweisen anstatt auf Rohdaten konzentrieren, bieten SIEM-Systeme mit UEBA eine detailliertere Sicht auf den Verlauf eines Angriffs und helfen Sicherheitsteams, nicht nur Rohdaten, sondern auch Muster zu erkennen.
- SOAR erweitert die traditionellen SIEM-Funktionen durch die Automatisierung von Sicherheitsreaktionen, die Orchestrierung von Sicherheitstools für eine nahtlose Koordination und die Bereitstellung eines strukturierten Fallmanagements durch vordefinierte Playbooks, wodurch eine schnellere Vorfallsbehebung ermöglicht wird.
- EDR ermöglicht SIEM-Systemen umfassende Transparenz im gesamten Netzwerk für detaillierte Analysen auf Endpunktebene. Die Korrelation von EDR-Ergebnissen mit SIEM-Daten verbessert den Kontext für netzwerkweite Untersuchungen und die Bedrohungsanalyse.
Käufer, die bereits UEBA- oder SOAR-Software verwenden, können Maschinen- und Protokolldaten in ihr SIEM integrieren, um eine kontextbasierte Protokollanalyse durchzuführen.
Sicherheitsfunktionen
- Erkennung seitlicher Bewegungen : Die Fähigkeit von SIEM, unautorisierte Bewegungen von Angreifern im Netzwerk automatisch zu erkennen und darüber zu alarmieren .
- Nichtabstreitbarkeit (Prinzip): Umfasst Verschlüsselung und digitale Signaturen, um sicherzustellen, dass Sicherheitsereignisprotokolle und Daten manipulationssicher gespeichert werden, sodass die an einer digitalen Transaktion beteiligten Parteien ihre Authentizität oder ihre Beteiligung später nicht leugnen können. Es kann durch eine zusätzliche Bereitstellung in jedes SIEM implementiert werden.
- Bedrohungsdaten im STIX/TAXII-Format: Standardisierte Bedrohungsinformationen zur Echtzeit-Identifizierung und Blockierung von IOCs.
Kennzahlen
- Max EPS: Maximale Anzahl an Ereignissen pro Sekunde, die das SIEM verarbeiten kann. Bei Überschreitung dieses Schwellenwerts sind möglicherweise zusätzliche Lizenzen des Herstellers erforderlich.
- # Integrationen: Anzahl der externen Systeme (z. B. Firewalls, Server, EDRs), die das SIEM integrieren kann.
- # Vordefinierte Erkennungsregeln: Anzahl der vordefinierten Erkennungsregeln im SIEM, die dabei helfen, häufige Sicherheitsbedrohungen und -vorfälle anhand bekannter Angriffsmuster zu identifizieren.
- # MITRE-Abdeckung: Anzahl der MITRE ATT&CK-Techniken, die das SIEM erkennen oder zuordnen kann.
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion ist eine Cloud-native Security Operations Plattform, die SIEM, UEBA und SOAR in einem einheitlichen Produkt vereint.
Die Plattform ermöglicht es Analysten, Fallnotizen hinzuzufügen und Abfragen zu speichern, die zur Überwachung von Kompromittierungsindikatoren verwendet werden. Jedes Mitglied kann zu einer gemeinsamen Untersuchung beitragen, ohne sich mit einer komplexen Korrelationssprache auseinandersetzen zu müssen.
Exabeam kann statische Erkennungsregeln erstellen, allerdings ist die Datenanalyse möglicherweise nicht für alle Umgebungen vollständig optimiert. Bei der Integration mit externen SIEM-Systemen wie ELK entsprechen die erfassten Quellprotokolle unter Umständen nicht den vordefinierten Datenformaten, sodass ein benutzerdefinierter Parser erforderlich ist.
Im Januar 2026 führte Exabeam Agent Behavior Analytics (ABA) ein und erweiterte damit seine UEBA-Engine um KI-Agenten als neuen Entitätstyp. ABA erkennt verdächtige Verhaltensabweichungen in der Aktivität von KI-Agenten, darunter erstmalige Datenzugriffsmuster, Verstöße gegen Schutzmechanismen und ungewöhnliche Tool-Aufrufsequenzen, die von statischen SIEM-Regeln nicht identifiziert werden können. 1
IBM QRadar
QRadar SIEM (Cloud-native SaaS) ist Teil der QRadar Suite. Es nutzt ein modulares Design zur Bedrohungserkennung und -priorisierung und eignet sich für Standardanwendungen, Systemprotokollierung und strukturierte Datenverwaltung.
QRadar unterstützt mehrere Protokollierungsprotokolle, darunter Syslog, Syslog-TCP und SNMP, und kann Ereignisse aus über 300 Protokollquellen lesen. Es beinhaltet einen App-Store für die Datensynchronisierung als Add-on, über den Benutzer Ereignisse, Datenflüsse und Konfigurationsdateien kopieren können.
QRadar unterstützt Open-Source-Sigma-Regeln mit automatischer Konvertierung in KQL (Kusto Query Language) für Analysten. Die Plattform weist eine dokumentierte Einschränkung hinsichtlich der Suchgeschwindigkeit auf, und der Support durch ausländische Anbieter wird in Nutzerbewertungen häufig bemängelt.
Das neueste Update von IBM behebt die von Nutzern gemeldeten Probleme mit der Suchgeschwindigkeit und der Untersuchungsverzögerung. Die Version umfasst ein modernisiertes Parsing mit Unterstützung für mehrwertige benutzerdefinierte Eigenschaften, erweiterte Hochverfügbarkeitsoptionen und neue Hardware. Die Roadmap für 2026 sieht KI-gestützte Analysen, intelligentere Vorabprüfungen für optimierte Suchen und die direkte Auslagerung von IBM-benutzerdefinierten Eigenschaften in DSMs für ein konsistenteres Ereignis-Parsing vor. 2
Integration 2026: Criminal IP, eine KI-gestützte Plattform für Bedrohungsanalysen, wurde im Februar 2026 in QRadar SIEM und QRadar SOAR integriert und bringt so externen IP-basierten Bedrohungskontext direkt in die Erkennungs- und Untersuchungsabläufe von QRadar ein. 3
LogRhythm SIEM
LogRhythm ist eine SIEM-Lösung mit integrierten SOAR-Funktionen. Sie unterstützt Bedrohungsüberwachung, Bedrohungssuche, Bedrohungsuntersuchung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und sammelt, normalisiert und interpretiert Ereignis- und Protokolldaten aus über 1.000 Drittanbieter- und Cloud-Quellen.
LogRhythm kontextualisiert Logdaten durch seine Machine Data Intelligence (MDI) Fabric und übersetzt komplexe Ereignisinformationen in einfach verständliche Zusammenfassungen zur Überprüfung durch Analysten.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR ist ein Cloud-natives SIEM- und XDR-System, das Daten aus Protokollen, Endpunkten und Cloud-Diensten für die Echtzeit-Bedrohungserkennung und -Reaktion integriert.
Es bietet standardmäßig 13 Monate durchsuchbaren Datenspeicher, der normalisierte Ereignisse, Sicherheitsvorfälle und Indikatoren für Kompromittierungen umfasst. InsightIDR konzentriert sich auf die Echtzeit-Bedrohungserkennung und Vorfallsverfolgung.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel ist eine Cloud-native SIEM- und SOAR-Plattform, die Sicherheitsprotokolle aus Cloud-, SaaS- und On-Premises-Umgebungen sammelt und korreliert.
Sentinel hat die Unterstützung für die Migration von QRadar zu Sentinel durch eine KI-gestützte SIEM-Migrationserfahrung, eine allgemein verfügbare UEBA-Verhaltensschicht, die Rohtelemetriedaten zu für Menschen lesbaren Verhaltenszusammenfassungen aggregiert, und ein aktualisiertes ASIM-Normalisierungsschema für eine konsistente Protokollanalyse über verschiedene Quellen hinweg hinzugefügt. 4
Microsoft 365 Copilot-Datenkonnektor in der öffentlichen Vorschau und erweiterte das Konnektor-Ökosystem durch den Übergang zu einem Codeless Connector Framework (CCF), das das Erstellen und Warten von Konnektoren ohne Schreiben von Azure Functions-Code ermöglicht. 5
Sentinel wird ausschließlich über das Defender-Portal verwaltet. Organisationen, die noch das Azure-Portal nutzen, sollten mit der Planung der Migration beginnen. 6
FortiSIEM
FortiSIEM ist eine Security-Operations-Plattform mit integrierter Configuration Management Database (CMDB), die physische und virtuelle Infrastrukturen in On-Premises-, Public- und Private-Cloud-Umgebungen erkennt.
FortiSIEM ordnet Benutzern und Geräten Risikobewertungen zu und priorisiert Sicherheitswarnungen basierend auf dem Risikoniveau des jeweiligen Benutzers oder Geräts. Dadurch können Hochrisiko-Entitäten identifiziert werden, bevor es zu potenziellen Sicherheitsverletzungen kommt.
Splunk Enterprise Security
Splunk Enterprise Security ist eine SIEM-Plattform mit Anwendungs- und Netzwerküberwachungsfunktionen. Neben der Bedrohungserkennung kann sie Netzwerk- und Anwendungstopologien überwachen, um Engpässe zu identifizieren, und ist somit ein nützliches Debugging-Tool für unternehmensweite Abläufe.
Splunk Enterprise Security Premier bietet zusätzlich eine auf Ergebnissen basierende Erkennung, die zusammengehörige Warnmeldungen auf Entitätsebene automatisch gruppiert und korreliert, um Störungen zu reduzieren, sowie eine verbesserte Bearbeitung von Erkennungen mit separaten Abschnitten für Ergebnisse und Zwischenergebnisse. 7 8
Sumo-Logik
Sumo Logic bietet Suchfunktionen zum Abrufen und Analysieren von Protokollen mithilfe flexibler Suchmuster. Der Cloud-SIEM-Automatisierungsdienst führt Playbooks entweder manuell oder automatisch aus, sobald eine Erkenntnis erstellt oder geschlossen wird. Sumo Logic bietet zwei SIEM-Preisoptionen an: Enterprise Suite und Flex.
SolarWinds Security Event Manager
SolarWinds Security Event Manager (SEM) ist ein On-Premises -SOC- Tool. Es erfasst Protokoll- und Sicherheitsdaten vom Netzwerk-Intrusion-Detection-System (NIDS) und optimiert damit bestehende IDS-Systeme und -Protokolle. SEM bietet keine Cloud-basierte Bereitstellungsoption. Die Lizenzierung erfolgt im Abonnement oder als Dauerlizenz; detaillierte Preisinformationen sind nicht öffentlich verfügbar.
Elastischer Stapel
Elastic Security ist Teil des Elastic Stack (ELK). Es bietet sofort einsatzbereite Integrationen, deren Anpassung jedoch technisches Fachwissen erfordert. Einige Anwender berichten von über 300 Stunden Aufwand für die Systemanpassung an ihre Umgebung. Organisationen mit internem Elastic-Know-how empfinden den Prozess hingegen möglicherweise als einfacher.
Komponenten des ELK-Stacks:
- Elasticsearch : Eine Such- und Indexierungs-Engine, optimiert für Zeitreihendaten.
- Logstash : Ein Tool zum Sammeln, Verarbeiten und Verfeinern von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Kibana : Eine Visualisierungsplattform, die die interaktive Erkundung von Daten innerhalb des Stacks ermöglicht.
- Beats : Leichtgewichtige Agenten, die Daten sammeln und an den Stack weiterleiten.
Der ELK Stack ist kein vollwertiges SIEM-System. Die kostenlose Version verfügt nicht über eine integrierte Korrelations-Engine; Open-Source-Alternativen wie Yelp/Elastalert bieten diese Funktionalität. Auch integrierte Berichts-, Alarmierungs- und vorkonfigurierte Sicherheitsregeln fehlen, was den Betriebsaufwand bei der Sicherheitsüberwachung erhöht.
Datadog
Datadog ist in erster Linie eine Plattform für Anwendungsleistungsüberwachung (APM), die auch die Protokollerfassung ermöglicht. Datadog erfasst Protokolle in spezifischen Feldern zur besseren Durchsuchbarkeit. So können Benutzer Protokolle filtern und analysieren, beispielsweise die Anwendung identifizieren, die die meisten Fehlerprotokolle erzeugt, bevor eine detaillierte Abfrage ausgeführt wird.
Sobald ein Teil der Protokolle gefiltert ist, unterstützt Datadog keine direkte Visualisierung oder Diagrammerstellung aus diesen Daten. Dies schränkt die Möglichkeiten zur Generierung komplexer Berichte aus Protokollen ein. Für Organisationen, deren Hauptbedarf im Protokollmanagement für Sicherheitszwecke liegt, bietet Datadog nicht wesentlich mehr als eine ELK-Stack-Konfiguration.
FAQs
Die Entscheidung hängt von der Größe, Komplexität und den regulatorischen Anforderungen Ihrer Organisation sowie den zur Verwaltung des Systems verfügbaren Ressourcen ab.
Wann ein SIEM sinnvoll ist:
SIEM ist eine Investition für spätere Phasen. Für einen effektiven Betrieb ist ein internes Sicherheitsteam oder ein MSSP erforderlich. Organisationen, die am meisten profitieren, verfügen über:
Große oder komplexe IT-Infrastrukturen, die Echtzeitüberwachung und Ereigniskorrelation in einer heterogenen Umgebung erfordern
Compliance-Vorgaben wie PCI-DSS, HIPAA oder DSGVO erfordern kontinuierliche Überwachung und detaillierte Prüfprotokolle.
Wann ein SIEM nicht erforderlich ist:
Organisationen mit weniger als 100 Endpunkten oder einer Cloud-nativen/BYOD-Umgebung benötigen möglicherweise kein vollständiges SIEM.
Unternehmen, denen das Personal oder die Expertise zur Konfiguration und Überwachung eines SIEM-Systems fehlt, werden nur einen begrenzten Nutzen aus dieser Investition ziehen.
Eine SIEM-Lösung besteht aus drei Kernkomponenten. Das Log-Management erfasst und analysiert Protokolle von Servern, Netzwerkgeräten, Firewalls und Cloud-Anwendungen. Viele Tools ergänzen dies durch Threat-Intelligence-Feeds, um neu auftretende Bedrohungen zu erkennen und zu blockieren. Die Ereigniskorrelation kombiniert Daten aus verschiedenen Systemen, um Muster zu identifizieren: Verdächtige Aktivitäten eines kompromittierten Kontos in Verbindung mit ungewöhnlichem Netzwerkverkehr können verknüpft und als ein einziger Vorfall eskaliert werden. Dadurch werden Bedrohungen sichtbar, die isoliert betrachtet nicht erkennbar wären. Incident Response und Monitoring gewährleisten die kontinuierliche Überwachung digitaler und lokaler Umgebungen über ein zentrales Dashboard. Analysten erhalten Warnmeldungen basierend auf vordefinierten Regeln. Einige Plattformen bieten zudem automatisierte Reaktionsfunktionen, wie beispielsweise die Isolierung eines infizierten Systems nach Malware-Erkennung. Dadurch werden Analysten für komplexere Untersuchungen freigestellt.
Die vier Hauptanwendungsfälle sind Bedrohungserkennung und -abwehr, forensische Analyse, Echtzeit-Visualisierung von Sicherheitsdaten und Compliance-Management. Die Bedrohungserkennung deckt das gesamte Spektrum von Insider-Bedrohungen bis hin zu domänenübergreifenden Angriffen ab, die mehrere Bereiche der Unternehmensinfrastruktur betreffen. Die forensische Analyse nutzt SIEM-Protokolldaten nach einem Sicherheitsvorfall, um Umfang, zeitlichen Ablauf und Ausbreitung des Angriffs innerhalb der Umgebung zu rekonstruieren. Die Echtzeit-Visualisierung stellt Sicherheitsereignisse über Dashboards und Diagramme dar und ermöglicht es Analysten, Aktivitäten zu überwachen, ohne Rohprotokolle manuell prüfen zu müssen. Das Compliance-Management automatisiert die Protokollerfassung und generiert Prüfberichte für DSGVO, HIPAA und PCI-DSS.
Nein. SIEM, SOAR und UEBA lösen unterschiedliche Probleme. SIEM sammelt und korreliert Protokolldaten in der gesamten Umgebung. SOAR automatisiert Reaktionsmaßnahmen mithilfe von Playbooks, sobald eine Bedrohung identifiziert wurde. UEBA ergänzt die Systeme um Verhaltensbaselines für Benutzer und Entitäten und erkennt so Anomalien, die regelbasierte SIEM-Systeme übersehen. Mehrere Anbieter bieten mittlerweile alle drei Funktionen auf einer einzigen Plattform an: Splunk ES Premier, Sentinel und Exabeam New-Scale Fusion sind aktuelle Beispiele. Anwender, die bisher eigenständige Lösungen verwenden, können diese jedoch auch in ein bestehendes SIEM-System integrieren.
Traditionelle SIEM-Systeme konzentrieren sich auf die Protokollerfassung, Ereigniskorrelation und das Compliance-Reporting. Next-Gen-SIEM-Systeme ergänzen diese um UEBA zur Verhaltenserkennung, SOAR für automatisierte Reaktionen und zunehmend agentenbasierte KI-Funktionen, die autonom mehrstufige Untersuchungen durchführen können. Der praktische Unterschied für Anwender liegt in der Alarmqualität und der Arbeitsbelastung der Analysten: Next-Gen-Plattformen reduzieren Fehlalarme durch Verhaltensrisikobewertung und automatisierte Priorisierung, während traditionelle Plattformen mehr manuelle Regelanpassungen und Untersuchungsaufwand erfordern.
Referenzlinks
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