Top 10+ SIEM-Systeme & So wählen Sie die beste Lösung
SIEM-Systeme haben sich zu mehr als nur Protokollierungs-Tools entwickelt. Einige Anbieter haben einheitliche Produktsuiten entwickelt, die UEBA, SOAR und EDR-Funktionen umfassen und behaupten, „next-gen" SIEMs zu sein. Andere bieten Produkte an, die sich auf traditionelles Event- und Log-Management konzentrieren.
Im Folgenden finden Sie einen Überblick über führende SIEM-Tools basierend auf ihren Next-Gen-SIEM- und Sicherheitsfunktionen:
Next-Gen-SIEM-Funktionen
Anbieter | UEBA | SOAR | EDR |
|---|---|---|---|
Exabeam Fusion | ✅ | ✅ | ✅ |
IBM QRadar SIEM | ✅ | ❌ | ❌ |
LogRhythm | ❌ | ❌ | ❌ |
Rapid7 InsightIDR | ✅ | ✅ | ✅ |
Microsoft Sentinel | ✅ | ✅ | ❌ |
FortiSIEM | ✅ | ✅ | ❌ |
Splunk Enterprise Security | ❌ | ❌ | ❌ |
Sumo LogicCloud SIEM | ✅ | ❌ | ✅ |
SolarWinds SEM | ❌ | ❌ | ❌ |
Elastic Stack | ❌ | ❌ | ❌ |
Anbieter (markiert mit „❌") benötigen Integrationen, um die jeweilige Funktion bereitzustellen.
- UEBA hilft dabei, Daten im Kontext zu analysieren und zu korrelieren. Durch den Fokus auf Verhaltensweisen statt auf rohe Logs bieten SIEMs mit UEBA eine detailliertere Sicht auf den Fortschritt eines Angriffs und helfen Sicherheitsteams, nicht nur rohe Event-Daten, sondern auch Muster zu erkennen.
- SOAR erweitert traditionelle SIEM-Funktionen durch die Automatisierung von Sicherheitsreaktionen, die Orchestrierung von Sicherheitstools für eine nahtlose Koordination und die Bereitstellung strukturierter Fallverwaltung durch vordefinierte Playbooks, was eine schnellere Incident-Behebung ermöglicht.
- EDR ermöglicht es SIEMs, umfassende Sichtbarkeit über Ihr Netzwerk für eine detaillierte Analyse auf Endgeräteebene zu erlangen. Die Korrelation von EDR-Ergebnissen mit SIEM-Daten stärkt den Kontext für netzwerkweite Untersuchungen und Threat Hunting.
Käufer, die bereits UEBA-Software oder SOAR-Software verwenden, können Maschinen- und Logdaten in ihr SIEM integrieren, um eine kontextbasierte Loganalyse durchzuführen.
Sicherheitsfunktionen
- Erkennung lateraler Bewegungen: Die Fähigkeit des SIEM, unbefugte Bewegungen von Angreifern im Netzwerk automatisch zu erkennen und Alarme auszulösen.
- Nichtabstreitbarkeit (Prinzip): Beinhaltet Verschlüsselung und digitale Signaturen, um sicherzustellen, dass Sicherheits-Event-Logs und Daten in einer manipulationssicheren Weise gespeichert werden, sodass die an einer digitalen Transaktion beteiligten Parteien deren Authentizität oder ihre Beteiligung später nicht abstreiten können. Es kann in jedem SIEM durch zusätzliche Bereitstellung implementiert werden.
- STIX/TAXII-Format-Threat-Feeds: Standardisierte Threat-Intelligence zur Echtzeit-Identifizierung und Blockierung von IOCs.
Metriken
- Max EPS: Maximale Anzahl von Events pro Sekunde, die das SIEM verarbeiten kann. Das Überschreiten dieses Schwellenwerts kann zusätzliche Vendor-Lizenzen erfordern.
- # Integrationen: Anzahl der externen Systeme (z. B. Firewalls, Server, EDRs), die das SIEM integrieren kann.
- # Vordefinierte Erkennungsregeln: Anzahl der vordefinierten Erkennungsregeln im SIEM, die helfen, gängige Sicherheitsbedrohungen und Incidents basierend auf bekannten Angriffsmustern zu identifizieren.
- # MITRE-Abdeckung: Anzahl der MITRE ATT&CK-Techniken, die das SIEM erkennen oder denen es zuordnen kann.
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion ist eine Cloud-native Security-Operations-Plattform, die SIEM, UEBA und SOAR in einem einheitlichen Produkt kombiniert.
Die Plattform ermöglicht es Analysten, Falldaten hinzuzufügen und Abfragen zu speichern, die zur Überwachung von Indikatoren für Kompromittierungen verwendet werden. Jedes Mitglied kann zu einer gemeinsamen Untersuchung beitragen, ohne eine komplexe Sprache der Korrelationen navigieren zu müssen.
Exabeam kann statische Erkennungsregeln erstellen, obwohl das Parsing möglicherweise nicht für alle Umgebungen vollständig optimiert ist. Bei der Integration mit externen SIEMs wie ELK können ingestierte Quellogs nicht mit vordefinierten Datenformaten übereinstimmen, was einen benutzerdefinierten Parser erfordert.
Im Januar 2026 hat Exabeam Agent Behavior Analytics (ABA) eingeführt und damit seine UEBA-Engine auf KI-Agenten als neue Entitätsart erweitert. ABA erkennt verdächtige Verhaltensabweichungen in KI-Agentenaktivitäten, einschließlich Erstzugriffsmustern auf Daten, Verstößen gegen Sicherheitsrichtlinien und ungewöhnlichen Tool-Aufrufsequenzen, die statische SIEM-Regeln nicht identifizieren können. 1
IBM QRadar
IBM QRadar SIEM (Cloud-Native SaaS) ist Teil der IBM QRadar Suite. Es verwendet ein modulares Design zur Bedrohungsidentifizierung und -priorisierung und eignet sich für Standardanwendungen, Systemprotokollierung und strukturiertes Datenmanagement.
QRadar unterstützt mehrere Protokollierungsprotokolle, einschließlich syslog, syslog-tcp und SNMP, und kann Events aus mehr als 300 Logquellen lesen. Es enthält einen App-Store für Datensynchronisierung als Add-on, in dem Benutzer Events, Flows und Konfigurationsdateien kopieren können.
QRadar unterstützt Open-Source-Sigma-Regeln mit automatischer Konvertierung in KQL (Kusto Query Language) für die Nutzung durch Analysten. Die Plattform hat eine dokumentierte Einschränkung bezüglich der Suchgeschwindigkeit, und Offshore-Support ist ein wiederkehrender Kritikpunkt in Benutzerbewertungen.
IBMs neuestes Update zielt auf die von Benutzern gemeldeten Probleme mit der Suchgeschwindigkeit und der Untersuchungsverzögerung ab. Das Release umfasst modernisiertes Parsing mit Unterstützung für Multi-Value-Custom-Properties, erweiterte Hochverfügbarkeitsoptionen und neue Hardware.
2026-Integration: Criminal IP, eine KI-gestützte Threat-Intelligence-Plattform, wurde im Februar 2026 mit IBM QRadar SIEM und QRadar SOAR integriert und bringt externen IP-basierten Bedrohungskontext direkt in QRadar-Erkennungs- und Untersuchungs-Workflows. 2
LogRhythm SIEM
LogRhythm ist eine SIEM-Lösung mit integrierten SOAR-Funktionen. Es unterstützt Bedrohungsüberwachung, Threat Hunting, Bedrohungsuntersuchung und Incident Response, sammelt, normalisiert und interpretiert Event- und Logdaten von über 1.000 Drittanbieter- und Cloud-Quellen.
LogRhythm kontextualisiert Logdaten durch sein Machine Data Intelligence (MDI) Fabric und übersetzt komplexe Event-Informationen in verständliche Zusammenfassungen für die Analyse durch Analysten.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR ist ein Cloud-native SIEM und XDR, das Daten aus Logs, Endgeräten und Cloud-Diensten für Echtzeit-Threat Hunting und Response integriert.
Es bietet standardmäßig 13 Monate durchsuchbaren Datenspeicher, der normalisierte Events, Sicherheitsvorfälle und Indikatoren für Kompromittierungen abdeckt. InsightIDR konzentriert sich auf Echtzeit-Bedrohungserkennung und Incident-Tracking.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel ist eine Cloud-native SIEM- und SOAR-Plattform, die Sicherheitslogs aus Cloud-, SaaS- und On-Premises-Umgebungen sammelt und korreliert.
Sentinel hat die QRadar-zu-Sentinel-Migration über eine KI-gestützte SIEM-Migrationserfahrung hinzugefügt, eine allgemein verfügbare UEBA-Behaviors-Schicht, die rohe Telemetrie in menschenlesbare Verhaltenszusammenfassungen aggregiert, und ein aktualisiertes ASIM-Normierungsschema für konsistentes Log-Parsing über Quellen hinweg.
Der Microsoft 365 Copilot-Datenconnector befindet sich in der öffentlichen Vorschau und hat das Connector-Ökosystem durch den Übergang zu einem Codeless Connector Framework (CCF) erweitert, das das Erstellen und Warten von Connectors ohne Schreiben von Azure Functions-Code ermöglicht.
Sentinel wird ausschließlich im Defender-Portal verwaltet. Organisationen, die noch das Azure-Portal verwenden, sollten mit der Planung der Migration beginnen.3
Als bevorzugte Quelle hinzufügenFortiSIEM
FortiSIEM ist eine Security-Operations-Plattform mit einer integrierten Konfigurationsmanagement-Datenbank (CMDB), die physische und virtuelle Infrastrukturen in On-Premises-, öffentlichen und privaten Cloud-Umgebungen entdeckt.
FortiSIEM weist Benutzern und Geräten Risikoscores zu und priorisiert Sicherheitswarnungen basierend auf dem Risikoniveau eines bestimmten Benutzers oder Geräts. Dies ermöglicht die Identifizierung von Hochrisiko-Entitäten, bevor potenzielle Verstöße auftreten.
Splunk Enterprise Security
Splunk Enterprise Security ist eine SIEM-Plattform mit Anwendungs- und Netzwerküberwachungsfunktionen. Zusätzlich zur Bedrohungserkennung kann es Netzwerk- und Anwendungstopologien überwachen, um Engpässe zu identifizieren, was es zu einem nützlichen Debugging-Tool für unternehmensweite Operationen macht.
Splunk Enterprise Security Premier fügt findungsbasierte Erkennungen hinzu, die automatisch verwandte Warnungen auf Entitätsebene gruppieren und korrelieren, um Rauschen zu reduzieren, sowie eine erweiterte Bearbeitung von Erkennungen mit separaten Abschnitten für Findings und Intermediate Findings. 4 5
Sumo Logic
Sumo Logic bietet Suchfunktionen zum Abrufen und Analysieren von Logs mit flexiblen Suchmustern. Sein Cloud-SIEM-Automatisierungsdienst führt Playbooks entweder manuell oder automatisch aus, wenn eine Erkenntnis erstellt oder geschlossen wird. Sumo Logic bietet zwei SIEM-Preismodelle an: Enterprise Suite und Flex.
SolarWinds Security Event Manager
SolarWinds Security Event Manager (SEM) ist ein On-Premises-SOC-Tool. Es sammelt Log- und Sicherheitsdaten vom Network Intrusion Detection System (NIDS) und nutzt sie zur Optimierung bestehender IDS-Systeme und -Protokolle. SEM hat keine Cloud-basierte Bereitstellungsoption. Die Lizenzierung ist im Abonnement oder auf Dauerbasis verfügbar; keine detaillierten öffentlichen Preise sind verfügbar.
Elastic Stack
Elastic Security ist Teil des Elastic Stack (ELK). Es bietet Out-of-the-Box-Integrationen, obwohl deren Anpassung technisches Fachwissen erfordert. Einige Benutzer haben über 300 Stunden gemeldet, um das System an ihre Umgebung anzupassen, obwohl Organisationen mit Elastic-Expertise intern den Prozess als überschaubarer empfinden können.
Komponenten des ELK Stack:
- Elasticsearch: Eine Such- und Indexierungsmaschine, die für Zeitreihendaten optimiert ist.
- Logstash: Ein Tool zum Sammeln, Verarbeiten und Verfeinern von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Kibana: Eine Visualisierungsplattform, die die interaktive Exploration von Daten innerhalb des Stacks ermöglicht.
- Beats: Leichtgewichtige Agenten, die Daten sammeln und an den Stack weiterleiten.
Der ELK Stack ist kein vollwertiges SIEM-System. Die free-Version verfügt nicht über eine integrierte Korrelations-Engine; Open-Source-Alternativen wie Yelp/Elastalert können diese Funktionalität bereitstellen. Es fehlt auch an integrierter Berichterstattung, Alarmierung und vorkonfigurierten Sicherheitsregeln, was den operativen Aufwand bei der Verwendung des Stacks zur Sicherheitsüberwachung erhöht.
Datadog
Datadog ist primär eine Application Performance Monitoring (APM)-Plattform, die auch Log-Ingestion bietet. Datadog ingestiert Logs in bestimmte Felder zur Durchsuchbarkeit, was es Benutzern ermöglicht, Logs zu filtern und zu analysieren, z. B. um zu identifizieren, welche Anwendung die meisten ERROR-Logs erzeugt, bevor eine detaillierte Abfrage ausgeführt wird.
Sobald eine Teilmenge von Logs gefiltert ist, unterstützt Datadog nicht das Erstellen von Visualisierungen oder Diagrammen direkt aus diesen Daten, was die Fähigkeit einschränkt, komplexe Berichte aus Logs zu generieren. Für Organisationen, deren primärer Bedarf Log-Management zu Sicherheitszwecken ist, bietet Datadog nicht wesentlich mehr als ein ELK-Stack-Setup.
FAQs
Die Entscheidung hängt von der Größe, Komplexität und den regulatorischen Anforderungen Ihrer Organisation sowie den verfügbaren Ressourcen zur Verwaltung des Systems ab.
Wann ein SIEM sinnvoll ist:
SIEM ist eine Investition in späteren Phasen. Es erfordert ein internes Sicherheitsteam oder einen MSSP für einen effektiven Betrieb. Organisationen, die am meisten profitieren, haben:
Große oder komplexe IT-Infrastruktur, die Echtzeit-Überwachung und Event-Korrelation über eine diverse Umgebung hinweg erfordert
Compliance-Vorgaben wie PCI-DSS, HIPAA oder GDPR, die kontinuierliche Überwachung und detaillierte Audit-Trails erfordern
Wann ein SIEM nicht notwendig ist:
Organisationen mit weniger als 100 Endgeräten oder einem Cloud-native/BYOD-Setup benötigen möglicherweise kein vollständiges SIEM
Unternehmen ohne das Personal oder die Expertise zur Konfiguration und Überwachung eines SIEM werden nur begrenzten Wert aus der Investition ziehen.
Eine SIEM-Lösung besteht aus drei Kernkomponenten. Log-Management sammelt und analysiert Logs von Servern, Netzwerkgeräten, Firewalls und Cloud-Anwendungen; viele Tools ergänzen dies durch Threat-Intelligence-Feeds zur Erkennung und Blockierung aufkommender Bedrohungen. Event-Korrelation kombiniert Daten aus mehreren Systemen, um Muster zu identifizieren: verdächtige Aktivitäten von einem kompromittierten Konto kombiniert mit ungewöhnlichem Netzwerkverkehr können verknüpft und als einzelner Incident eskaliert werden, wodurch Bedrohungen sichtbar werden, die isoliert nicht erkennbar wären. Incident Response und Überwachung bieten durch ein zentrales Dashboard kontinuierliche Abdeckung digitaler und On-Premises-Umgebungen, wobei Warnungen basierend auf vordefinierten Regeln an Analysten gesendet werden; einige Plattformen enthalten auch automatische Response-Funktionen, wie die Isolierung eines infizierten Systems bei Malware-Erkennung, wodurch Analysten für komplexere Untersuchungen freigesetzt werden.
Die vier Hauptanwendungsfälle sind Bedrohungserkennung und -response, forensische Analyse, Echtzeit-Sicherheitsdatavisualisierung und Compliance-Management. Bedrohungserkennung deckt das gesamte Spektrum von Insider-Bedrohungen bis hin zu multidomain-Angriffen ab, die sich über mehrere Teile der Infrastruktur einer Organisation erstrecken. Forensische Analyse verwendet SIEM-Logdaten nach einem Verstoß, um den Umfang, den Zeitplan und die Bewegung des Angriffs durch die Umgebung zu rekonstruieren. Echtzeit-Visualisierung stellt Sicherheitsereignisse über Dashboards und Diagramme dar, sodass Analysten Aktivitäten überwachen können, ohne manuell rohe Logs zu überprüfen. Compliance-Management automatisiert die Log-Sammlung und generiert Audit-Berichte für GDPR, HIPAA und PCI-DSS.
Nein. SIEM, SOAR und UEBA adressieren unterschiedliche Probleme. SIEM sammelt und korreliert Logdaten in der gesamten Umgebung. SOAR automatisiert Response-Aktionen durch Playbooks, sobald eine Bedrohung identifiziert ist. UEBA fügt Verhaltensbaselines für Benutzer und Entitäten hinzu und erkennt Anomalien, die regelbasierte SIEMs verpassen. Mehrere Anbieter bieten nun alle drei in einer einzigen Plattform an: Splunk ES Premier, Microsoft Sentinel und Exabeam New-Scale Fusion sind aktuelle Beispiele, aber Käufer, die Standalone-Tools betreiben, können diese auch in ein bestehendes SIEM integrieren.
Traditionelles SIEM konzentriert sich auf Log-Sammlung, Event-Korrelation und Compliance-Berichterstattung. Next-Gen-SIEM fügt UEBA für verhaltensbasierte Erkennung, SOAR für automatisierte Response und zunehmend agentic KI-Funktionen hinzu, die autonom mehrstufige Untersuchungen durchführen können. Der praktische Unterschied für Käufer liegt in der Warnqualität und der Arbeitsbelastung der Analysten: Next-Gen-Plattformen reduzieren Rauschen durch verhaltensbasierte Risikobewertung und automatisierte Triagierung, während traditionelle Plattformen mehr manuelles Regeln-Tuning und Untersuchungsaufwand erfordern.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{Top 10+ SIEM-Systeme & So wählen Sie die beste Lösung}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/siem-tools}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 26. Mai 2026}
}Referenzlinks
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