Top 10+ SIEM-Systeme & So wählen Sie die beste Lösung
SIEM-Systeme haben sich zu mehr als nur Log-Aggregation-Tools entwickelt. Einige Anbieter haben einheitliche Produktsuiten entwickelt, die UEBA-, SOAR- und EDR-Funktionen umfassen, und behaupten, es handele sich um “Next-Gen”-SIEMs. Andere bieten Produkte an, die sich auf traditionelles Ereignis- und Log-Management konzentrieren.
Nachfolgend finden Sie einen Überblick über führende SIEM-Tools basierend auf deren Next-Gen-SIEM- und Sicherheitsfunktionen:
Next-Gen-SIEM-Funktionen
Anbieter | UEBA | SOAR | EDR |
|---|---|---|---|
✅ | ✅ | ❌ | |
Exabeam Fusion | ✅ | ✅ | ✅ |
IBM QRadar SIEM | ✅ | ❌ | ❌ |
LogRhythm | ❌ | ❌ | ❌ |
Rapid7 InsightIDR | ✅ | ✅ | ✅ |
Microsoft Sentinel | ✅ | ✅ | ❌ |
FortiSIEM | ✅ | ✅ | ❌ |
Splunk Enterprise Security | ❌ | ❌ | ❌ |
Sumo LogicCloud SIEM | ✅ | ❌ | ✅ |
SolarWinds SEM | ❌ | ❌ | ❌ |
Anbieter (gekennzeichnet mit „❌“) benötigen Integrationen, um die jeweilige Funktion bereitzustellen.
- UEBA hilft, Daten im Kontext zu analysieren und zu korrelieren. Indem sie sich auf Verhaltensweisen statt auf Rohprotokolle konzentriert, bieten SIEMs mit UEBA eine granularere Sicht auf den Fortschritt eines Angriffs, sodass Sicherheitsteams nicht nur rohe Ereignisdaten, sondern auch Muster erkennen.
- SOAR erweitert traditionelle SIEM-Funktionen durch Automatisierung von Sicherheitsreaktionen, Orchestrierung von Sicherheitstools für nahtlose Koordination und Bereitstellung eines strukturierten Fallmanagements über vordefinierte Playbooks, was eine schnellere Lösung von Vorfällen ermöglicht.
- EDR ermöglicht es SIEMs, eine umfassende Transparenz im gesamten Netzwerk für eine eingehende Analyse auf Endpunktebene zu erhalten. Die Korrelation von EDR-Ergebnissen mit SIEM-Daten stärkt den Kontext für netzwerkweite Untersuchungen und die Bedrohungsjagd.
Käufer, die bereits UEBA- oder SOAR-Software einsetzen, können Maschinen- und Protokolldaten in ihr SIEM integrieren, um eine kontextbasierte Protokollanalyse durchzuführen.
Sicherheitsfunktionen
- Erkennung lateraler Bewegungen: Die Fähigkeit des SIEM, die unbefugte Bewegung von Angreifern im Netzwerk automatisch zu erkennen und zu alarmieren.
- Nichtabstreitbarkeit (Prinzip): Beinhaltet Verschlüsselung und digitale Signaturen, die sicherstellen, dass Sicherheitsereignisprotokolle und -daten manipulationssicher gespeichert werden, sodass die an einer digitalen Transaktion Beteiligten später ihre Authentizität oder Beteiligung nicht bestreiten können. Dies kann in jedem SIEM durch zusätzliche Bereitstellung implementiert werden.
- STIX/TAXII-formatierte Bedrohungsfeeds: Standardisierte Bedrohungsdaten für die Identifizierung und Blockierung von IOCs in Echtzeit.
Kennzahlen
- Max. EPS: Maximale Anzahl von Ereignissen pro Sekunde, die das SIEM verarbeiten kann. Das Überschreiten dieses Schwellenwerts kann eine zusätzliche Lizenzierung beim Anbieter erfordern.
- # Integrationen: Anzahl der externen Systeme (z. B. Firewalls, Server, EDRs), die das SIEM integrieren kann.
- # Vordefinierte Erkennungsregeln: Anzahl der vordefinierten Erkennungsregeln im SIEM, die dabei helfen, häufige Sicherheitsbedrohungen und -vorfälle anhand bekannter Angriffsmuster zu identifizieren.
- # MITRE-Abdeckung: Anzahl der MITRE ATT&CK-Techniken, die das SIEM erkennen oder zuordnen kann.
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 ist eine SIEM-Plattform, die sowohl in lokalen als auch in Cloud-Bereitstellungen verfügbar ist und Log-Management, Active Directory-Auditing, UEBA und SOAR in einem einzigen Produkt vereint. Die Preisgestaltung basiert auf der Anzahl der Protokollquellen und nicht auf dem Datenvolumen, was die Kosten für Unternehmen mit einem definierten Quellbestand vorhersehbarer macht. Die Plattform wird mit über 1,000 vorgefertigten Berichtsvorlagen ausgeliefert, die Compliance-Anforderungen für GDPR, HIPAA, PCI-DSS und SOX abdecken. Die Bereitstellung dauert weniger als 30 Minuten, und die automatische Geräteerkennung fügt überwachte Quellen ohne manuelle Konfiguration hinzu.
Das UEBA-Modul erstellt Verhaltensausgangswerte mittels maschinellen Lernens und erhöht bei anomalen Aktivitäten, ungewöhnlichen Anmeldemustern, ungewöhnlichem Zugriff oder Rechteausweitungen schrittweise die Risikobewertungen, anstatt binäre Alarme auszulösen. SOAR-Workflows werden bei der Erkennung von Vorfällen automatisch ausgeführt und integrieren sich in Helpdesk-Plattformen wie ServiceNow und Jira, sodass Tickets bereits bei der Erkennung und nicht erst nach manueller Überprüfung erstellt werden.
Log360 Cloud hat seine Erkennungsarchitektur neu konzipiert und eine zentrale Sicherheitskonsole, cloudbasierte Regelaktualisierungen und einen Katalog mit über 2,000 vordefinierten Erkennungsregeln hinzugefügt, die Insider-Bedrohungen, Malware, externe Angriffe, APT-Verhaltensweisen und identitätsbasierte Risiken abdecken, jeweils mit MITRE ATT&CK-Zuordnung und Empfehlungen zur Feinabstimmung. Die Verfügbarkeit eines UK-Rechenzentrums wurde im selben Monat eingeführt, um den Anforderungen an die Datenresidenz europäischer Kunden gerecht zu werden. Im März 2026 erweiterte das Zia KI-Insights-Modul die Unterstützung für die Konfiguration von OpenAI neben der bestehenden Azure-OpenAI-Option, sodass Kunden die Wahl des KI-Anbieters haben, während sie ihre eigenen Schlüssel behalten.1
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion ist eine cloudnative Plattform für Sicherheitsoperationen, die SIEM, UEBA und SOAR in einem vereinheitlichten Produkt kombiniert.
Die Plattform ermöglicht es Analysten, Fallnotizen hinzuzufügen und Abfragen zu speichern, die zur Überwachung von Kompromittierungsindikatoren verwendet werden. Jedes Mitglied kann zu einer gemeinsamen Untersuchung beitragen, ohne sich durch eine komplexe Korrelationssprache navigieren zu müssen.
Exabeam kann statische Erkennungsregeln erstellen, wobei das Parsen möglicherweise nicht für alle Umgebungen vollständig optimiert ist. Bei der Integration mit externen SIEMs wie ELK passen die aufgenommenen Quellprotokolle möglicherweise nicht zu den vordefinierten Datenformaten, sodass ein benutzerdefinierter Parser erforderlich ist.
Im Januar 2026 brachte Exabeam Agent Behavior Analytics (ABA) auf den Markt und erweiterte seine UEBA-Engine um KI-Agenten als neuen Entitätstyp. ABA erkennt verdächtige Verhaltensabweichungen in der Aktivität von KI-Agenten, einschließlich erstmaliger Datenzugriffsmuster, Verstößen gegen Leitplanken und ungewöhnlicher Tool-Aufrufsequenzen, die statische SIEM-Regeln nicht identifizieren können. 2
IBM QRadar
IBM QRadar SIEM (Cloud-Native SaaS) ist Teil der IBM QRadar Suite. Es verwendet ein modulares Design zur Bedrohungserkennung und -priorisierung und eignet sich für Standardanwendungen, Systemprotokollierung und strukturiertes Datenmanagement.
QRadar unterstützt mehrere Protokollierungsprotokolle, darunter syslog, syslog-tcp und SNMP, und kann Ereignisse aus mehr als 300 Protokollquellen lesen. Es enthält einen App-Store zur Datensynchronisierung als Add-on, in dem Benutzer Ereignisse, Flows und Konfigurationsdateien kopieren können.
QRadar unterstützt Open-Source-Sigma-Regeln mit automatischer Konvertierung in KQL (Kusto Query Language) für die Nutzung durch Analysten. Die Plattform weist eine dokumentierte Einschränkung in Bezug auf die Suchgeschwindigkeit auf, und Offshore-Support wird in Benutzerbewertungen häufig bemängelt.
IBM’s neuestes Update zielt auf die von Benutzern gemeldeten Probleme mit der Suchgeschwindigkeit und der Untersuchungslatenz ab. Das Release umfasst modernisiertes Parsing mit Unterstützung für benutzerdefinierte Eigenschaften mit mehreren Werten, erweiterte Hochverfügbarkeitsoptionen und neue Hardware.
Integration 2026: Criminal IP, eine KI-gestützte Bedrohungsdatenplattform, wurde im Februar 2026 in IBM QRadar SIEM und QRadar SOAR integriert und bringt externe IP-basierte Bedrohungskontexte direkt in die Erkennungs- und Untersuchungsworkflows von QRadar. 3
LogRhythm SIEM
LogRhythm ist eine SIEM-Lösung mit integrierten SOAR-Funktionen. Sie unterstützt Bedrohungsüberwachung, Bedrohungsjagd, Bedrohungsuntersuchung und Vorfallsreaktion, indem sie Ereignis- und Protokolldaten aus über 1,000 Drittanbieter- und Cloud-Quellen sammelt, normalisiert und interpretiert.
LogRhythm kontextualisiert Protokolldaten durch sein Machine Data Intelligence (MDI) Fabric und übersetzt komplexe Ereignisinformationen in verständliche Zusammenfassungen für die Überprüfung durch Analysten.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR ist ein cloudnatives SIEM und XDR, das Daten aus Protokollen, Endpunkten und Cloud-Diensten für die Bedrohungsjagd und -reaktion in Echtzeit integriert.
Es bietet standardmäßig 13 Monate durchsuchbare Datenspeicherung, die normalisierte Ereignisse, Sicherheitsvorfälle und Kompromittierungsindikatoren abdeckt. InsightIDR konzentriert sich auf die Bedrohungserkennung in Echtzeit und die Vorfallsverfolgung.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel ist eine cloudnative SIEM- und SOAR-Plattform, die Sicherheitsprotokolle aus Cloud-, SaaS- und lokalen Umgebungen sammelt und korreliert.
Sentinel hat Unterstützung für die Migration von QRadar zu Sentinel über eine KI-gestützte SIEM-Migrationserfahrung hinzugefügt, eine allgemein verfügbare UEBA-Behaviors-Ebene, die rohe Telemetriedaten in menschenlesbare Verhaltenszusammenfassungen aggregiert, und ein aktualisiertes ASIM-Normalisierungsschema für konsistentes Log-Parsing über verschiedene Quellen hinweg.
Der Datenconnector für Microsoft 365 Copilot befindet sich in der öffentlichen Vorschau und hat das Connector-Ökosystem durch den Übergang zu einem Codeless Connector Framework (CCF) erweitert, das Erstellen und Warten von Connectorn ohne das Schreiben von Azure Functions-Code ermöglicht.
Sentinel wird ausschließlich im Defender-Portal verwaltet. Unternehmen, die noch das Azure-Portal verwenden, sollten mit der Planung der Migration beginnen.4
FortiSIEM
FortiSIEM ist eine Plattform für Sicherheitsoperationen mit einer integrierten Konfigurationsmanagement-Datenbank (CMDB), die physische und virtuelle Infrastrukturen in lokalen sowie öffentlichen und privaten Cloud-Umgebungen erkennt.
FortiSIEM weist Benutzern und Geräten Risikobewertungen zu und priorisiert Sicherheitswarnungen basierend auf dem Risikoniveau eines bestimmten Benutzers oder Geräts. Dies ermöglicht die Identifizierung von Hochrisiko-Entitäten, bevor potenzielle Sicherheitsverletzungen auftreten.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenSplunk Enterprise Security
Splunk Enterprise Security ist eine SIEM-Plattform mit Funktionen zur Anwendungs- und Netzwerküberwachung. Neben der Bedrohungserkennung kann es Netzwerk- und Anwendungstopologien überwachen, um Engpässe zu identifizieren, was es zu einem nützlichen Debugging-Tool für unternehmensweite Abläufe macht.
Splunk Enterprise Security Premier fügt ergebnisbasierte Erkennungen hinzu, die zusammenhängende Warnungen automatisch auf Entitätsebene gruppieren und korrelieren, um Rauschen zu reduzieren, sowie eine verbesserte Erkennungsbearbeitung mit separaten Abschnitten für Ergebnisse und Zwischenergebnisse. 5 6
Sumo Logic
Sumo Logic bietet Suchfunktionen zum Abrufen und Analysieren von Protokollen mit flexiblen Suchmustern. Sein Cloud-SIEM-Automatisierungsdienst führt Playbooks entweder manuell oder automatisch aus, wenn eine Erkenntnis erstellt oder geschlossen wird. Sumo Logic bietet zwei SIEM-Preisoptionen: Enterprise Suite und Flex.
SolarWinds Security Event Manager
SolarWinds Security Event Manager (SEM) ist ein lokales SOC-Tool. Es sammelt Protokoll- und Sicherheitsdaten aus dem Netzwerk-Intrusion-Detection-System (NIDS) und verwendet diese, um bestehende IDS-Systeme und -Protokolle zu optimieren. SEM bietet keine cloudbasierte Bereitstellungsoption. Die Lizenzierung ist auf Abonnement- oder Dauerlizenzbasis verfügbar; es sind keine detaillierten öffentlichen Preisangaben verfügbar.
Elastic Stack
Elastic Security ist Teil des Elastic Stack (ELK). Es bietet Out-of-the-Box-Integrationen, deren Anpassung jedoch technisches Fachwissen erfordert. Einige Benutzer berichten von über 300 Stunden, um das System an ihre Umgebung anzupassen, obwohl Unternehmen mit internem Elastic-Know-how den Prozess möglicherweise einfacher finden.
Komponenten des ELK Stack:
- Elasticsearch: Eine für Zeitreihendaten optimierte Such- und Indexierungs-Engine.
- Logstash: Ein Tool zum Sammeln, Verarbeiten und Verfeinern von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Kibana: Eine Visualisierungsplattform, die interaktive Erkundung von Daten innerhalb des Stacks ermöglicht.
- Beats: Leichtgewichtige Agenten, die Daten sammeln und an den Stack weiterleiten.
Der ELK Stack ist kein vollwertiges SIEM-System. Die kostenlos Version verfügt über keine integrierte Korrelations-Engine; Open-Source-Alternativen wie Yelp/Elastalert können diese Funktionalität bieten. Es fehlen zudem integrierte Berichterstattung, Alarmierung und vorkonfigurierte Sicherheitsregeln, was den Betriebsaufwand erhöht, wenn der Stack für die Sicherheitsüberwachung verwendet wird.
Datadog
Datadog ist in erster Linie eine Plattform für Application Performance Monitoring (APM), die auch die Protokollaufnahme anbietet. Datadog nimmt Protokolle in bestimmte Felder auf, um sie durchsuchbar zu machen, sodass Benutzer Protokolle filtern und analysieren können, z. B. um festzustellen, welche Anwendung die meisten ERROR-Protokolle produziert, bevor eine detaillierte Abfrage ausgeführt wird.
Sobald eine Teilmenge von Protokollen gefiltert wurde, unterstützt Datadog nicht das Erstellen von Visualisierungen oder Diagrammen direkt aus diesen Daten, was die Fähigkeit zur Erstellung komplexer Berichte aus Protokollen einschränkt. Für Unternehmen, deren Hauptbedarf das Log-Management zu Sicherheitszwecken ist, bietet Datadog nicht wesentlich mehr als eine ELK-Stack-Einrichtung.
FAQs
Die Entscheidung hängt von der Größe, Komplexität und den regulatorischen Anforderungen Ihres Unternehmens sowie von den verfügbaren Ressourcen zur Verwaltung des Systems ab.
Wann ein SIEM sinnvoll ist:
Ein SIEM ist eine Investition in einer späteren Phase. Es erfordert ein internes Sicherheitsteam oder einen MSSP, um effektiv zu funktionieren. Unternehmen, die am meisten profitieren, verfügen über:
Große oder komplexe IT-Infrastrukturen, die Echtzeitüberwachung und Ereigniskorrelation in einer vielfältigen Umgebung erfordern
Compliance-Vorgaben wie PCI-DSS, HIPAA oder GDPR, die eine kontinuierliche Überwachung und detaillierte Audit-Trails verlangen
Wann ein SIEM nicht notwendig ist:
Unternehmen mit weniger als 100 Endpunkten oder einer cloudnativen/BYOD-Konfiguration benötigen möglicherweise kein vollständiges SIEM.
Unternehmen ohne Personal oder Know-how zur Konfiguration und Überwachung eines SIEM werden nur einen begrenzten Nutzen aus der Investition ziehen.
Eine SIEM-Lösung besteht aus drei Kernkomponenten. Die Protokollverwaltung sammelt und analysiert Protokolle von Servern, Netzwerkgeräten, Firewalls und Cloud-Anwendungen; viele Tools ergänzen dies mit Bedrohungsdaten-Feeds, um aufkommende Bedrohungen zu erkennen und zu blockieren. Die Ereigniskorrelation kombiniert Daten aus mehreren Systemen, um Muster zu identifizieren: Verdächtige Aktivitäten eines kompromittierten Kontos kombiniert mit ungewöhnlichem Netzwerkverkehr können verknüpft und als einzelner Vorfall eskaliert werden, wodurch Bedrohungen sichtbar werden, die isoliert nicht sichtbar wären. Vorfallreaktion und -überwachung bieten eine kontinuierliche Abdeckung digitaler und lokaler Umgebungen über ein zentrales Dashboard, wobei Warnungen basierend auf vordefinierten Regeln an Analysten gesendet werden. Einige Plattformen umfassen auch automatisierte Reaktionsfunktionen, wie die Isolierung eines infizierten Systems bei Malware-Erkennung, sodass Analysten für komplexere Untersuchungen frei werden.
Die vier Hauptanwendungsfälle sind Bedrohungserkennung und -reaktion, Forensik, Echtzeit-Visualisierung von Sicherheitsdaten und Compliance-Management. Die Bedrohungserkennung umfasst die gesamte Bandbreite von Insider-Bedrohungen bis hin zu domänenübergreifenden Angriffen, die mehrere Teile der Infrastruktur eines Unternehmens umfassen. Die forensische Analyse nutzt SIEM-Protokolldaten nach einem Sicherheitsverstoß, um das Ausmaß, den Zeitplan und die Bewegung des Angriffs in der Umgebung zu rekonstruieren. Die Echtzeit-Visualisierung präsentiert Sicherheitsereignisse über Dashboards und Diagramme, sodass Analysten Aktivitäten überwachen können, ohne Protokolle manuell durchsehen zu müssen. Das Compliance-Management automatisiert die Protokollsammlung und generiert Auditberichte für GDPR, HIPAA und PCI-DSS.
Nein. SIEM, SOAR und UEBA adressieren unterschiedliche Probleme. SIEM sammelt und korreliert Protokolldaten in der gesamten Umgebung. SOAR automatisiert Reaktionsmaßnahmen über Playbooks, sobald eine Bedrohung identifiziert wurde. UEBA fügt Verhaltensausgangswerte für Benutzer und Entitäten hinzu und erkennt Anomalien, die regelbasierten SIEMs entgehen. Mehrere Anbieter bieten jetzt alle drei in einer einzigen Plattform an: Splunk ES Premier, Microsoft Sentinel und Exabeam New-Scale Fusion sind aktuelle Beispiele, aber Käufer, die eigenständige Tools verwenden, können diese auch in ein bestehendes SIEM integrieren.
Traditionelles SIEM konzentriert sich auf Protokollsammlung, Ereigniskorrelation und Compliance-Berichterstattung. Next-Gen-SIEM fügt UEBA für verhaltensbasierte Erkennung, SOAR für automatisierte Reaktion und zunehmend agentische KI-Fähigkeiten hinzu, die mehrstufige Untersuchungen autonom durchführen können. Der praktische Unterschied für Käufer liegt in der Alarmqualität und der Analysten-Arbeitslast: Next-Gen-Plattformen reduzieren Rauschen durch verhaltensbasierte Risikobewertung und automatisierte Triage, während traditionelle Plattformen mehr manuelle Regelabstimmung und Untersuchungsaufwand erfordern.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{Top 10+ SIEM-Systeme & So wählen Sie die beste Lösung}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/siem-tools}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 26. Mai 2026}
}Referenzlinks
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