6 Anwendungsfälle für Netzwerksicherheit

Statistiken zur Netzwerksicherheit zeigen, dass Cyberangriffe über 350 Millionen Personen in den USA betreffen. In diesem Artikel untersuchen wir Anwendungsfälle für Netzwerksicherheit und reale Beispiele, von der Erkennung von Insider-Bedrohungen bis hin zum Management privilegierter Zugriffe.

Für mehr Informationen zur Netzwerksicherheit:

• Erfahren Sie, welche Technologien sie zur Verhinderung von Cyber-Angriffsvektoren einsetzen könnten,
• Bewerten Sie Netzwerksicherheitssoftware basierend auf realistischen Anwendungsfällen.

1. Automatisierte Erkennung und Prävention von Insider-Bedrohungen

Lösungen zur Erkennung und Prävention von Insider-Bedrohungen identifizieren, wer legitimen Netzwerkzugriff hat und wer diesen nutzt, um die Organisation zu schädigen.

Geschäftliche Herausforderungen

• Erkennung böswilliger Insider: Böswillige Insider sind für etwa 40 % aller gemeldeten Sicherheitsvorfälle verantwortlich.¹ Es ist für Sicherheitssysteme schwierig, zwischen legitimen und böswilligen Aktivitäten zu unterscheiden, da diese Bedrohungsakteure bereits internen Zugriff auf Organisationsysteme und -daten haben.
• Dynamisches Benutzerverhalten: Das Benutzerverhalten kann sich häufig aufgrund von Arbeitsaufgaben, Projekten oder persönlichen Faktoren ändern, was die Erkennung von Anomalien erschwert. Organisationen mit Hunderten von Workflows zeigen möglicherweise keine Benutzeraktivitäten während der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle an.

Wie automatisierte Erkennung und Prävention von Insider-Bedrohungen hilft

Systeme zur Erkennung von Insider-Bedrohungen (z. B. IPS-Tools) können Änderungen in Benutzerdaten identifizieren und Warnungen senden oder grafische Einblicke an Sicherheitsteams anzeigen, sodass Organisationen über ihre Netzwerkaktivitäten informiert sind.

Weiterlesen: KI-Netzwerksicherheit.

Fallstudie: Netskope

Netskope ist ein weltweit tätiges Cybersecurity-Unternehmen mit über 2.000 Kunden.

Herausforderungen

Netskope zielte darauf ab, präzise Einblicke in Benutzeraktivitäten zu gewinnen, die auf hochriskante Insider-Bedrohungen hindeuten könnten.

• Fehlende Automatisierung bei der Reaktion auf Insider-Bedrohungen: Netskope verwendete eine manuelle Technik, die mindestens fünf Mitarbeiter, 10 Tools und 90 Minuten Arbeitszeit erforderte, um auf jede Sicherheitsanfrage zu reagieren.
• Fehlende Einblicke in das Benutzerverhalten: Netskope benötigte Echtzeit- und präzise Einblicke in Benutzeraktionen (z. B. Klicken auf einen Link, Erstellen eines Kontos), die auf Insider-Bedrohungen hindeuten könnten.

Lösungen und Ergebnis

Netskope setzte ein Security Information and Event Management (SIEM) für Echtzeit-Datenanalyse ein, um Sichtbarkeit für das Verhalten von Insider-Bedrohungen zu schaffen.

• Erkennung von Insider-Bedrohungen: Netskope erkannte Datenlecks durch Insider frühzeitig, indem es über 200 tägliche Workflow-Operationen automatisierte.
• Erhöhte Netzwerksichtbarkeit: Die SIEM-Implementierung half Netskope, historische Insider-Daten zu bewerten und Benutzeraktivitäten während Untersuchungen zu Insider-Bedrohungen zu verfolgen.
• Datenüberwachung: Netskope nutzte die Content-Management-Funktion des Cloud-SIEM, um Daten-Downloads zu identifizieren. Dies ermöglicht es Netskope, böswillige Versuche zum Datenaustausch mit Personal oder Wettbewerbern zu visualisieren.²

2. Zentrales Log-Management

Log-Management ist in verschiedenen IT- und Geschäftsfunktionen von entscheidender Bedeutung, bietet wertvolle Einblicke und ermöglicht verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Bedrohungserkennung, Business Intelligence und Netzwerküberwachung.

Geschäftliche Herausforderungen

• Volumen: Große IT-Systeme erzeugen eine große Menge an Log-Daten, was die manuelle Wartung und Auswertung erschwert.
• Komplexität: Logs werden aus vielen Quellen und Formaten erstellt, was die Aggregation und Analyse erschwert.
• Sicherheit: Logs enthalten wichtige Informationen wie Benutzerpasswörter und Netzwerkarchitektur und müssen daher vor unbefugter Nutzung geschützt werden.

Wie zentrales Log-Management hilft

Log-Management ermöglicht einfache Analyse und Sicherheitskorrelation. Die Zentralisierung Ihrer Logs kann Ihnen helfen, Ihre mittlere Zeit bis zur Erkennung (MTTD) und mittlere Zeit bis zur Behebung (MTTR) für Anwendungsfehler und Sicherheitsverletzungen zu verbessern.

Fallstudie: LaBella Associates

LaBella Associates ist ein Full-Service-Ingenieurbüro mit Sitz in New York, mit über 1.500 Architekten und Mitarbeitern, die an 30 Standorten tätig sind.

Herausforderungen

• Fehlende Datensichtbarkeit: LaBella benötigte ein Log-Management-System, um seine sensiblen Dateiserver zu überwachen, Zugriffsverlaufsberichte zu erstellen und forensische Untersuchungen bei Datenverletzungen zu unterstützen.
• Fehlende Logsichtbarkeit: Der Manager von LaBella Associates erklärte, dass sie eine Lösung benötigten, die Aufzeichnungen über Dateisystemaktivitäten führt und Benutzeranmeldungen und -abmeldungen überwacht, um Anomalien zu erkennen.
  
• Manuelle Suche nach Login-Aktivitäten: Der Manager von LaBella Associates erklärte, dass sie zur Überwachung von Dateisystem- oder Login-Aktivitäten jeden Dateiserver besuchen und manuell nach Logs suchen mussten, was zeitaufwendig war.

Lösungen und Ergebnis

LaBella Associates setzte eine Security Information and Event Management (SIEM)-Lösung mit Log-Management-Funktionen ein, um Logs über Domänen hinweg zu steuern.

• Starkes Log-Management: Das IT-Sicherheitsteam von LaBella Associates konnte Informationen darüber gewinnen, wer kritische Dateiserver angemeldet hatte, um bei einer Verletzung Log-Forensik durchzuführen.
  
• Effektives Zugriffsmanagement: LaBella Associates konnte illegale Gruppenrichtlinienänderungen anzeigen, die von Mitarbeitern und Auftragnehmern mit Zugriff auf das interne Netzwerk vorgenommen wurden. Weiterlesen: Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien.
• Erhöhte Domänensicherheit: Das Unternehmen identifizierte bearbeitete oder bearbeitete Logs auf dem Domänencontroller.
  
• Straffung von Log-Untersuchungen: LaBella Associates eliminierte den mühsamen Prozess der Identifizierung und Feststellung, wer Änderungen der Gruppenmitgliedschaft vorgenommen hat. ³

3. Erkennung abnormaler Benutzerzugriffe

Die Erkennung abnormaler Benutzerzugriffe, auch bekannt als Erkennung von Ausreißer-Benutzerzugriffen, ist die Identifizierung von Benutzerzugriffsdatenpunkten, die vom Normalen, Standard oder Erwarteten abweichen und sie somit inkonsistent mit dem Rest eines Datensatzes machen. Statistiken zur Netzwerksicherheit zeigen, dass etwa 70 % der Cyberangriffe gegen Unternehmen mit kompromittierten Anmeldedaten beginnen. Daher ist die Bewertung des Benutzerverhaltens entscheidend.

Geschäftliche Herausforderungen

• Hohes Datenvolumen und -vielfalt: Große Datenmengen aus verschiedenen Quellen (Weblogs, Anwendungslogs, Netzwerkverkehr usw.) müssen verarbeitet und analysiert werden.
  
• Echtzeit-Datenströme: Die Erkennung von Anomalien oder Mustern in Echtzeit erfordert hohe Rechenleistung und effiziente Algorithmen. Organisationen, denen die Automatisierung fehlt, könnten Ausreißer-Zugriffsdatenpunkte in ihren Workflows übersehen.
  
• Komplexe Benutzerinteraktionen: Benutzer interagieren auf komplexe Weise mit Systemen, die schwer zu modellieren und vorherzusagen sind. Dies macht Anomalien selten und schwer zu erkennen.

Wie die Erkennung abnormaler Benutzerzugriffe hilft

Incident-Response-Tools können mögliche Benutzerverletzungen durch die Analyse fehlgeschlagener Login-Versuche identifizieren.

Abbildung 1: Erkennung abnormaler Benutzerzugriffe in einem Datensatz

Quelle: Splunk⁴

Fallstudie: Ein führendes Medienunternehmen

Ein führendes Medienunternehmen zielt darauf ab, Anomalien zu erkennen, um sensible Informationen vor den häufigsten Cyber-Angriffsvektoren in Datensätzen mehrerer Unternehmen zu schützen.

Herausforderungen

• Hohes Drittanbieterrisiko: Das Verlassen des Unternehmens auf Drittanbieter für Dienstleistungen erhöht die Sicherheitsanfälligkeiten.
  
• Insider-Bedrohungen: Das Unternehmen hatte einzigartige Herausforderungen mit Insider-Bedrohungen, da Medienmitarbeiter Zugang zu sensiblen Informationen und Technologien benötigten.

Lösungen und Ergebnis

Das Medienunternehmen setzte Software für User and Entity Behavior Analytics (UEBA) ein, um Anomalien zu erkennen, indem es das aktuelle Verhalten mit den etablierten Baselines vergleicht.

• User and Entity Behavior Analytics (UEBA): Das Unternehmen nutzte UEBA, um verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und Anomalien im Benutzerverhalten zu identifizieren, die auf Sicherheitsrisiken hindeuten könnten.
  
• Verbesserte Netzwerksichtbarkeit: Das Unternehmen gewann bessere Einblicke in seine Sicherheitslage, indem es das Benutzerverhalten, den Netzwerkverkehr und Systemaktivitäten überwachte und analysierte.
  
• Erweiterte Bedrohungsprävention: Das Sicherheitsteam des Unternehmens überwachte ungewöhnliches Verhalten und Anomalien, erkannte und warnte vor gezielten Angriffen und identifizierte ausgefeilte Bedrohungen wie Malware.⁵

4. Cloud-basiertes Identitätsmanagement

Cloud-basierte Anwendungssicherheit ist ein Ansatz zum Schutz von Anwendungen, die in Cloud-Umgebungen gehostet werden, vor potenziellen Sicherheitsbedrohungen und -anfälligkeiten.

Geschäftliche Herausforderungen

• Fehlende Sichtbarkeit: Organisationen mit mehreren Cloud-Diensten, die außerhalb von Unternehmensnetzwerken und über Drittanbieter zugänglich sind, können den Überblick darüber verlieren, wer Zugriff auf ihre Daten hat.
  
• Mandantenfähigkeit: Unternehmen mit mehreren Kundeninfrastrukturen, die in öffentlichen Cloud-Umgebungen gespeichert sind, sind anfälliger für böswillige Angreifer, da Kundeninfrastrukturen Ihre gehosteten Dienste als sekundären Schaden infizieren können.
  
• Zugriffsmanagement und Shadow IT: Organisationen, die unfilterten Zugriff auf Cloud-Dienste von jedem Gerät oder Standort ermöglichen, könnten die Kontrolle über Zugriffspunkte in Cloud-Umgebungen verlieren. Zum Beispiel haben Organisationen mit IT-Systemen, die von externen Parteien bereitgestellt werden, eine geringe Kontrolle über das Gerätezugriffsmanagement. Dies wird Shadow IT erhöhen und Angreifer dazu bringen könnten, Netzwerkeinschränkungen zu umgehen.
  
• Compliance: Organisationen, die die Cloud-Sicherheit nicht aktiv überwachen und protokollieren, sehen sich erheblichen Governance- und Compliance-Risiken beim Umgang mit Kundendaten gegenüber.

Wie cloud-basiertes Identitätsmanagement hilft

• Flexible Sicherheitskonfigurationen: Cloud-Plattformen ermöglichen flexible Sicherheitskonfigurationen, die bei sich ändernden Anforderungen schnell angepasst werden können. Zum Beispiel können Sicherheitsteams Firewall-Regeln dynamisch basierend auf Echtzeit-Bedrohungsintelligenz anpassen. Weiterlesen: Bedrohungsintelligenz-Plattformen.
• Regelmäßige Sicherheitsupdates: Cloud-Sicherheitsanbieter (CSPs) aktualisieren die Organisationsinfrastruktur regelmäßig, um sich vor den neuesten Bedrohungen zu schützen. Zum Beispiel können CSPs automatische Patches der Cloud-Infrastruktur ausführen, um bekannte Schwachstellen zu mindern.
  
• Erweiterte Sicherheitsfunktionen: Cloud-Service-Provider (CSPs) bieten erweiterte Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) und Bedrohungserkennung, die vor Ort schwer zu implementieren sind. Dies kann Organisationen helfen, integrierte Verschlüsselungsdienste zum Schutz von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung zu nutzen. Zum Beispiel können Sicherheitsteams IAM nutzen, um den Benutzerzugriff zu vereinfachen, indem sie einen einzigen Satz von Anmeldedaten für den Zugriff auf mehrere Anwendungen ermöglichen.(Mitarbeiter, die ihre Unternehmensanmeldedaten verwenden, um auf E-Mail, HR-Systeme und Projektmanagement-Tools usw. zuzugreifen).
• Reduzierte Kapitalausgaben: Durch die Nutzung von Cloud-Diensten können Organisationen die Kapitalausgaben senken, die mit dem Kauf und der Wartung von Sicherheitshardware vor Ort verbunden sind. Zum Beispiel können Organisationen cloud-basierte Firewalls und Security-Gateways anstelle von Investitionen in teure physische Hardware nutzen.

Fallstudie: B. Braun

B. Braun ist ein Gesundheitsunternehmen mit Sitz in Deutschland mit über 60.000 Mitarbeitern. B. Braun zielte darauf ab, die Sicherheit zu verbessern, die Compliance sicherzustellen und den Zugriff auf solide Daten in einer hybriden IT-Umgebung zu verwalten.

Herausforderungen

• Hohes Mitarbeiterfluktuationsrisiko, das komplexes Zugriffsmanagement verursacht: Die Mitarbeiterlandschaften von B. Brau ändern sich ständig aufgrund von Jobwechseln, Fluktuation und Neueinstellungen.
  
• Manuelle Datenverarbeitung: Die manuellen Prozesse von B. Braun verlangsamten die Erstellung und Löschung von Benutzerkonten. Dies erhöhte das Risiko unbefugten Datenzugriffs und das Versäumnis, Datensicherheits-Vorschriften einzuhalten.
  
• Digitale Transformation: B. Braun suchte ein Identitätsmanagementsystem, um die digitale Transformation zu fördern. Daher benötigte das Unternehmen eine Lösung, die mit On-Premise-Infrastruktur und Cloud-Diensten wie Office 365 kommuniziert.

Lösungen und Ergebnis

B. Braun in Deutschland automatisierte die Identifikation und das Zugriffsmanagement, um die Sicherheit zu verbessern.

• Gewährleistung des richtigen Zugriffs für die richtigen Personen: B. Braund nutzte die automatische Erstellung und Beendigung von Konten. Zum Beispiel betrachten Sie die HR-Abteilung, die neue Mitarbeiterinformationen (Name, Position, Abteilung, Startdatum) eingibt. Die IAM-Lösung half dem Unternehmen, automatisch Benutzerkonten für die neuen Mitarbeiter in verschiedenen Systemen wie Active Directory (AD), E-Mail-System und Dateispeicher zu erstellen.
  
• Verbesserte Zugriffskontrolle: Die Bereitstellung verbesserte die Einhaltung von Datensicherheitsregeln und reduzierte das Risiko unbefugter Nutzung. Zum Beispiel wies das IAM-System einem Benutzer eine Rolle basierend auf seiner Jobfunktion innerhalb der Finanzabteilung zu:
  
  • Finanzmanager: Vollzugriff auf alle Finanzberichte, Transaktionen und Verwaltungsfunktionen.
  • Buchhalter: Zugriff auf tägliche Transaktionsaufzeichnungen, aber nicht auf Verwaltungseinstellungen.
• Digitale Benachrichtigungen zum Benutzerzugriff: B. Braun verband seine On-Premise-Infrastruktur mit Cloud-Diensten wie Office 365. Mitarbeiter verstanden den Zugriffsstatus ihrer Anfragen.⁶
  

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5. Überwachung und Analyse bösartigen Netzwerkverkehrs

Die Überwachung und Analyse von bösartigem Netzwerkverkehr kann Unternehmen dabei helfen, abnormale oder verdächtige Aktivitäten innerhalb des Netzwerkverkehrs zu identifizieren, die auf eine Sicherheitsbedrohung oder einen Angriff hindeuten könnten.

Geschäftliche Herausforderungen

• Komplexität und Volumen der Daten: Netzwerkverkehrsdaten können massiv sein und Millionen von Paketen und Verbindungen pro Minute umfassen. Die Analyse dieser enormen Datenmenge in Echtzeit oder nahezu Echtzeit erfordert skalierbare und effiziente Erkennungsalgorithmen und -infrastrukturen.
• Variabilität der Verkehrsmuster: Legitime Netzwerkverkehrsmuster können je nach Tageszeit, Benutzerverhalten und Anwendungsnutzung stark variieren. Die Unterscheidung zwischen normalen Variationen und wirklich bösartigen Mustern erfordert ausgefeilte Anomalieerkennungstechniken.
• Verschlüsselung und Datenschutzbedenken: Die zunehmende Verwendung von Verschlüsselung (z. B. HTTPS, TLS) in Netzwerkkommunikationen verschleiert den Paketinhalt, was die Inspektion des Verkehrs auf böswillige Nutzlasten oder Muster erschwert.

Wie die Überwachung und Analyse bösartigen Netzwerkverkehrs hilft

Funktionen zur Überwachung und Analyse bösartigen Netzwerkverkehrs können schnell abnormale oder verdächtige Verhaltensweisen innerhalb des Netzwerkverkehrs identifizieren. Organisationen können Netzwerksicherheits-Audit-Tools oder Netzwerküberwachungstools verwenden, die Anstiege im Netzwerk- oder Portverkehr identifizieren können. Diese Systeme können:

• Netzwerksicherheit überwachen auf potenzielle Datenexfiltration.
• Proxy-Kommunikationen analysieren, um Ausreißer zu identifizieren.
• Angriffsvektoren erkennen, einschließlich verteilter Denial-of-Service (DDoS)-Angriffe, Botnet-Aktivitäten und Malware.

Fallstudie: Micron21

Micron21 ist ein Rechenzentrumsanbieter mit Sitz in Melbourne.

Herausforderungen

• Massives Netzwerk und Bandbreite: Da Micron21s Netzwerk wuchs und die Menge der genutzten Bandbreite anstieg, wurde es zunehmend schwierig, Verkehrsmuster zu bewerten und zu kategorisieren.
• Fragmentierte Datenquellen: Micron21s Daten sind über mehrere Systeme, Abteilungen und Plattformen verteilt, was es schwierig macht, eine einheitliche Sicht zu erhalten.

Lösungen und Ergebnis

Micron21 setzte eine Netzwerksicherheitslösung ein, um ihr Netzwerk zu überwachen.

• Netzwerkverkehrsanalytik: Micron21 begann mit der Analyse von Ereignishistorien, Verkehrsprotokollen und zugänglichen analytischen Daten.
• Netzwerküberwachung basierend auf IP-Gruppen: Micron 21 ermöglicht es Kunden, sich einzuloggen und ihren Verkehr innerhalb ihrer IP-Gruppe zu untersuchen, und liefert Netzwerkmetriken für Verkehr, der durch den IP-Bereich des Kunden fließt.⁷

6. Management privilegierter Zugriffe

Privileged Access Management (PAM) bezieht sich auf die Praktiken und Technologien, die von Organisationen verwendet werden, um den Zugriff auf privilegierte Konten zu sichern und zu kontrollieren, die erhöhte Berechtigungen und Zugriffsrechte innerhalb von IT-Systemen und Netzwerken haben.

Geschäftliche Herausforderungen

• Hohes Kontovolumen: Organisationen könnten Dutzende oder sogar Hunderte privilegierter Konten unterhalten, um Administratoren die Ausführung kritischer Aufgaben zu ermöglichen. Diese privilegierten Anmeldedaten stellen ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar, da sie von ihren Besitzern ausgenutzt oder von Eindringlingen aufgrund mangelnder Zugriffskontrolle und Sichtbarkeit entführt werden können.
  • Zugriffskontrolle: Sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf privilegierte Konten haben und diese Benutzer das für ihre Rollen notwendige Mindestmaß an Zugriff haben.
  • Sichtbarkeit: Die Verfolgung aller privilegierten Konten, einschließlich derer, die standardmäßig, manuell oder von Anwendungen erstellt wurden.
• Bereitstellung und De-Provisioning von Zugriffen: Ohne automatisierte Workflows oder eine Privileged Access Management (PAM)-Lösung werden Organisationen Schwierigkeiten haben, die rechtzeitige Bereitstellung und De-Provisioning privilegierter Konten sicherzustellen, um unbefugten Zugriff zu vermeiden.

Wie die Zuweisung privilegierter Kontenbewertung hilft

Die Zuweisung privilegierter Berechtigungen für Benutzer, Geschäftsprozesse und Systeme kann Zugriffsrechte richtig dimensionieren. Dies wird das Prinzip der geringsten Rechte durchsetzen und Zugriffsrechte für Benutzer auf das absolute Minimum beschränken, wodurch der Schaden durch externe und interne Bedrohungen gemindert wird.

Weiterlesen: RBAC-Beispiele.

Fallstudie: Ein regionales Gesundheitsunternehmen

Ein regionales Gesundheitsunternehmen mit über 8.000 Mitarbeitern in Kalifornien.

Herausforderungen

• Anhäufung und Überbereitstellung von Privilegien: Wenn sich die Mitarbeiter in den Unternehmen ihre Jobrollen erweitern, übernehmen sie neue Aufgaben und Privilegien, während sie den Zugriff auf frühere behalten. Dies führt zu übererbten Privilegien.
• Inkonsistente und veraltete Informationen über Benutzer, Konten, Assets und Anmeldedaten: Das Unternehmen hatte mehrere Hintertüren für Angreifer, einschließlich ehemaliger Mitarbeiter, die immer noch Zugriff auf Unternehmenskonten haben.

Lösungen und Ergebnis

Die Organisation setzte ein Privileged Access Management (PAM)-Tool ein und überprüfte Secure Shell (SSH)-Verbindungen zwischen UNIX- und Linux-Umgebungen, um die Benutzerzugriffskontrollen zu verbessern.

• Robuste Zugriffskontrollen für privilegierte Zugriffe: Die Bereitstellung straffte die Implementierung komplexer Jobwechsel, wie z. B. das Deaktivieren des Zugriffs, wenn privilegierte Personen das Unternehmen verlassen.
• Regelbasierte Regeln: Das Unternehmen erstellte Regeln, die regelbasierten Zugriff auf privilegierte Konten ermöglichten.
• Management privilegierter Sitzungen (PSM): Das Unternehmen überprüfte automatisch privilegierte Anmeldedaten aus einem sicheren und protokollierte alle Sitzungen.⁸

Wichtige Cyber-Sicherheitssoftware zur Aufrechterhaltung sicherer Geschäftsprozesse

• Microsegmentation-Tools: Segmentieren Sie ein Netzwerk in granulare Formen und wenden Sie Sicherheitsrichtlinien basierend auf jeder Netzwerkzone an.
• Netzwerksicherheits-Audit-Tools: Identifizieren Sie Schwachstellen und böswilliges Verhalten, um Unternehmen bei der Minderung von Cyberangriffen zu unterstützen.
• DSPM-Anbieter: Ermöglichen Sie Netzwerkeinblicke in sensible Datenstandorte, Zugriffsstufen und Nutzung in der gesamten Cloud.
• Lösungen zur Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien (NSPM): Entwickeln Sie Richtlinien und Verfahren, um das Netzwerk und die Daten einer Organisation vor illegalem Zugriff, Nutzung, Offenlegung und Unterbrechung zu schützen.
• SDP-Software: Verstecken Sie internetverbundene Infrastruktur (Server, Router usw.), sodass externe Parteien und Angreifer sie nicht sehen können, unabhängig davon, ob sie vor Ort oder in der Cloud gehostet werden.
• Firewall-Audit-Software: Bieten Sie Einblicke in den aktuellen Zugriff und die Verbindungen Ihrer Firewall.
• Netzwerkverkehrsanalysatoren (NTA): Sammeln und analysieren Netzwerkflussdaten, um Einblicke in Verkehrsvolumen, -typ und Netzwerkleistung zu erhalten.

Diese Forschung zitieren

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
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Referenzlinks

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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