CPFR: TOP 21 Tools, 6 Fallstudien & 5 Vorteile

Der globale Markt für Bedarfsplanungslösungen, einschließlich CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment)-Software, wächst mit dem Bedarf an Echtzeit-Datenaustausch, Cloud-Plattformen und KI-gesteuerter Prognose, um integriertere und widerstandsfähigere Lieferketten aufzubauen.

Erfahren Sie, was CPFR ist, wie es funktioniert, welche Top-Tools es gibt und welche zentralen Vorteile es bietet:

Was ist CPFR?

Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR) ist eine strukturierte Supply-Chain-Praxis, die Einzelhändler, Distributoren und Lieferanten auf gemeinsame Nachfrage- und Bestandsziele ausrichtet. Es wurde Ende der 1990er Jahre entwickelt und bleibt ein zentraler Ansatz zur Verbesserung der Reaktionsfähigkeit und Reduzierung von Ineffizienzen durch die Kombination von Informationsaustausch, gemeinsamer Analyse und gemeinsamen Leistungszielen.

CPFR in der Lieferkette bricht Silos auf, indem es Einzelhändlern und Lieferanten ermöglicht, Daten auszutauschen, Pläne gemeinsam zu entwickeln und die Wiederauffüllung zu koordinieren. Dies reduziert blinde Flecken, senkt Überbestände und richtet das Angebot enger an der Kundennachfrage aus.

Kernprinzipien von CPFR

• Daten
  • Datenerfassung & -bereinigung: Sammeln und Validieren von historischen, Verkaufs- und Lieferkettendaten aus mehreren Systemen, um die Prognosegenauigkeit sicherzustellen.
• Prognose
  • Kollaborative Planungsprognose: Kombination historischer Daten, Verkaufsdaten und Marktsignale zur Erstellung präziser Nachfrageprognosen.
• Wiederauffüllung
  • Gemeinsame Geschäftsplanung: Abstimmung von Zielen, Werbeaktionen und Nachfrageerwartungen.
• Zuteilung
  • Angebots- & Zuteilungsoptimierung: Abgleich von Nachfrageprognosen mit verfügbaren Beständen und Kapazitäten, um Nachschubentscheidungen zu priorisieren.
• Ausführung
  • Prognose- und Nachschubausführung: Automatisierung von Nachschubbestellungen, Überwachung von SLAs und Anpassung der Bestände basierend auf Live-Daten.
• Überwachung
  • Ereignisgesteuerte Automatisierung: Automatisches Auslösen von Workflows durch reale Signale (Verkaufsspitzen, Lieferanten-Updates oder Wetterereignisse).
  • Kontinuierliche Überwachung & Ausnahmemanagement: Verfolgung wichtiger KPIs, frühzeitige Erkennung von Störungen und Anwendung prädiktiver Korrekturen zur Aufrechterhaltung der Prognosezuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit
  • Datenaustausch und Echtzeit-Datenaustausch: Ermöglichung transparenter Transparenz, sodass alle Partner mit derselben einzigen Quelle der Wahrheit arbeiten.

Durch die Konzentration auf diese Prinzipien verbessern Unternehmen die Lieferketteneffizienz, erzielen eine höhere Effizienz und stärken die Kundenzufriedenheit. Das CPFR-Modell ermöglicht es Organisationen, effektive Abläufe zu gestalten, die schlanker, intelligenter und in der Lage sind, schneller auf Marktstörungen zu reagieren.

Tools zur Automatisierung von CPFR

CPFR ist in fortschrittliche Planungsplattformen und Cloud-basierte Lösungen eingebettet. Moderne Supply-Chain-Management-CPFR-Tools fallen in folgende Kategorien:

Das Ranking der Tools wird durch B2B-Nutzerbewertungen bestimmt, ohne gesponserte Platzierungen.

Service-Orchestrierungs- und Automatisierungstools

Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen vereinheitlichen Workflows, integrieren unterschiedliche Systeme und automatisieren sich wiederholende Aufgaben. Innerhalb von CPFR fungieren sie als der Klebstoff, der Prognosen, Nachschubpläne und Ausführungsaktivitäten über Partner hinweg konsistent hält und so Datenintegrität, Prozesszuverlässigkeit und schnellere Zykluszeiten gewährleistet.

RunMyJobs

RunMyJobs (RMJ) fungiert als Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform für SAP Forecasting and Replenishment (F&R)-Prozesse. Als Teil der SAP Enterprise Cloud Services (ECS) integriert sich RMJ mit zentralen SAP-Komponenten wie S/4HANA, IBP, APO, CAR, BW und BTP sowie mit externen Systemen einschließlich Blue Yonder, Oracle Retail, Relex und Snowflake.

RunMyJobs trägt durch die folgenden Fähigkeiten zum CPFR-Prozess bei:

• Ereignisgesteuerte Orchestrierung: Ermöglicht die automatisierte Ausführung von Prognose- und Nachschubaufgaben basierend auf definierten Geschäftsereignissen wie Nachfrageschwankungen, Aktionszeiträumen oder Änderungen der Lieferanten-Durchlaufzeiten.
• Prozesssynchronisation: Koordiniert sequenzielle und voneinander abhängige F&R-Workflows über SAP-Module hinweg und stellt konsistente Zeitabläufe zwischen Datenerfassung, Prognoseerstellung, Auftragserstellung und Nachschubausführung sicher.
• Prädiktive Überwachung und Ausnahmemanagement: Wendet KI-basierte Verfolgung an, um potenzielle Daten- oder Prozessfehler in Prognose- und Auftrags-Workflows zu identifizieren und autonome Korrekturen zur Aufrechterhaltung der Kontinuität auszulösen.
• Integrierter Datenfluss: Hält konsistente Datenübertragungen zwischen Vertriebs-, Bestands- und Auftragssystemen aufrecht, reduziert Latenzzeiten und verbessert die Genauigkeit von Nachfrage- und Nachschubberechnungen.
• Betriebliche Transparenz: Bietet konsolidierte Überwachung von Prognose- und Nachschubjobs über ein einheitliches Dashboard und verbessert so die Übersicht über SLAs, Prognosegenauigkeit und Bestandsabgleich.

Erfahren Sie, wie RMJ mit der SAP-Produktionsplanung verbunden ist:

Erfahren Sie mehr über RunMyJobs Funktionen, Vor- und Nachteile.

Integrierte Planungssuiten

Integrierte Planungssuiten ermöglichen End-to-End-Transparenz über Nachfrage, Angebot und Bestand. Sie synchronisieren Prognose-, Produktions- und Distributionspläne und überbrücken interne Prozesse wie die Produktionsplanung mit externer Zusammenarbeit wie CPFR in der Lieferkette. Diese Ausrichtung ermöglicht es Organisationen, Nachfrageverschiebungen zu antizipieren und Entscheidungen zu optimieren.

SAP IBP

SAP Integrated Business Planning verbindet Nachfrage-, Bestands-, Angebots- und Reaktionsplanung in einer einheitlichen Cloud-Plattform. Es unterstützt CPFR durch:

• Ermöglichung gemeinsamer Nachfrageprognosen über Partner hinweg.
• Optimierung von Bestands- und Nachschubrichtlinien mithilfe von Echtzeit-Einblicken.
• Durchführung von Echtzeit-Simulationen zu Auftragsprognosen durch harmonisierte Szenariomanagement-Funktionalität.
• Steigerung der Zusammenarbeit durch integrierte Dashboards und Warnmeldungen von SAP.

Oracle SCM Cloud

Oracle SCM Cloud kombiniert Nachfrage-, Angebots- und Logistikplanung in einer flexiblen SaaS-Plattform. Es unterstützt CPFR durch:

• Generierung kollaborativer Nachfrageprognosen, die mit der Vertriebs- und Betriebsplanung abgestimmt sind.
• Automatisierung von Nachschubregeln über Partnernetzwerke hinweg.
• Optimierung von Auftrags- und Logistikprozessen für eine bessere Erfüllung.
• Verbesserung der Partnerzusammenarbeit mit eingebetteter Analytik und Workflow-Tools.

Kinaxis Maestro (RapidResponse)

Kinaxis Maestro, ehemals bekannt als RapidResponse, ist eine Supply-Chain-Orchestrierungslösung, die auf einer gleichzeitigen Planungs-Engine basiert. Es treibt CPFR voran durch:

• Autonome Planungsagenten zur Überwachung von Angebots-Nachfrage-Diskrepanzen und Ausführung von Nachschubaktionen basierend auf vordefinierten kollaborativen Regeln.
• Gleichzeitige Transparenz durch ein einziges Echtzeit-Datenmodell, bei dem Änderungen in der Einzelhandelsnachfrage automatisch Lieferantenkapazitäten und Produktionsbeschränkungen aktualisieren.
• Automatisierte Szenariomodellierung, die gleichzeitige Simulationen durchführt, um optimale Bestandsniveaus und Service-Kompromisse ohne manuelle „Was-wäre-wenn“-Konfiguration zu identifizieren.
• Signalsynchronisation, die unterschiedliche Prognosen, Aufträge und Logistiksignale in einen kontinuierlichen Fluss verbindet, um Stapelverarbeitungsverzögerungen zwischen Partnern zu beseitigen.

Blue Yonder

Blue Yonder nutzt KI und maschinelles Lernen, um Nachfrageprognose, Wiederauffüllung und Erfüllung zu vereinheitlichen. Sein Beitrag zu CPFR umfasst:

• Erstellung präziser gemeinsamer Prognosen mithilfe fortschrittlicher Algorithmen.
• Abstimmung von Bestandsrichtlinien über Handelspartner hinweg.
• Automatisierung von Nachschub- und Distributionsflüssen.
• Verbesserung der Zusammenarbeit mit Echtzeit-Analytik und prädiktiven Warnmeldungen.

Nachfrageprognose-Engines

Nachfrageprognose-Engines sind darauf spezialisiert, genaue, datengesteuerte Vorhersagen zukünftiger Kundenbedürfnisse mithilfe statistischer Modelle, KI und maschinellem Lernen zu generieren. Innerhalb von CPFR ermöglichen sie Partnern, eine einzige, zuverlässige Prognose zu teilen, wodurch Unsicherheit reduziert und die Produktion an der realen Marktnachfrage ausgerichtet wird.

Board

Board kombiniert Business Intelligence mit Nachfrageprognose- und Planungsfunktionen. Es verbessert CPFR durch:

• Konsolidierung von Prognosen in gemeinsamen Dashboards für Handelspartner.
• Bereitstellung prädiktiver Analytik zur Reduzierung der Nachfrageunsicherheit.
• Automatisierung von Bestands- und Nachschubberechnungen.
• Unterstützung der Zusammenarbeit durch interaktive, rollenbasierte Workflows.

ToolsGroup SO99+

ToolsGroup SO99+ konzentriert sich auf Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung mit einem probabilistischen Ansatz. Es unterstützt CPFR durch:

• Erstellung hochpräziser Prognosen über SKUs und Märkte hinweg.
• Ausgleich von Prognoseunsicherheit mit Bestandspuffern.
• Automatisierung von Nachschubempfehlungen basierend auf gemeinsamen Prognosen.
• Erleichterung der Zusammenarbeit durch Szenarioplanung und Berichterstattung.

o9 Solutions Integrated Merchandise Planning

o9 Solutions bietet eine KI-gestützte Prognose- und Planungsplattform. Es treibt CPFR voran durch:

• Generierung präziser Kurz- und Langfristprognosen aus verschiedenen Datenquellen.
• Ermöglichung der Partner, sich auf einen einzigen Nachfrageplan abzustimmen.
• Automatisierung von Nachschub- und Angebotsreaktionen auf Nachfrageverschiebungen.
• Unterstützung der Zusammenarbeit mit Echtzeit-Simulation und Planungsboards.

SAS Demand Forecasting

SAS Demand Forecasting wendet fortschrittliche Analytik und maschinelles Lernen auf Zeitreihendaten an. Für CPFR ermöglicht es:

• Verbesserte Konsensprognosen über Partnerorganisationen hinweg.
• Automatische Identifizierung von Nachfragemustern und Saisonalität.
• Integration externer Treiber wie Werbeaktionen oder Wirtschaftsindikatoren.
• Verbesserte Zusammenarbeit durch Cloud-Dashboards und Prognoseanpassungen.

Bestandsplanungs- und Nachschubsysteme

Diese Systeme konzentrieren sich auf den Ausgleich von Lagerbeständen, Sicherheitspuffern und Nachschubzyklen, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Sie erwecken CPFR zum Leben, indem sie kollaborative Prognosen in optimierte Bestandsentscheidungen umwandeln, die Engpässe und Überschüsse in der gesamten Lieferkette minimieren.

Logility

Logility bietet fortschrittliche Lieferkettenplanung mit Fokus auf Bestandsoptimierung. Es treibt CPFR voran durch:

• Umwandlung kollaborativer Prognosen in umsetzbare Bestandsstrategien.
• Automatisierung der Wiederauffüllung über Distributionsnetzwerke hinweg.
• Einsatz von KI zum Ausgleich von Serviceleveln und Lagerhaltungskosten.
• Förderung der Zusammenarbeit mit integrierter Analytik und Berichterstattung.

RELEX

RELEX ist spezialisiert auf einzelhandelsorientierte Bestandsoptimierung und Wiederauffüllung. Es unterstützt CPFR durch:

• Übersetzung von Prognosen in Nachschubpläne auf Filial- und Lagerebene.
• Reduzierung von Fehlbeständen und Überbeständen durch automatisierte Richtlinien.
• Synchronisation von Bestandsdaten über Lieferpartner hinweg.
• Bereitstellung gemeinsamer Transparenz über Nachschubergebnisse.

E2open Business Planning Application Suite

E2open bietet eine Business-Planning-Application-Suite, die CPFR voranbringt durch:

• Bereitstellung einer einzigen Plattform für Nachfrage-, Angebots- und Logistikdaten.
• Ermöglichung von Echtzeit-Informationsaustausch über Partner-Ökosysteme hinweg.
• Automatisierung von Auftrags- und Nachschubprozessen.
• Unterstützung der Zusammenarbeit mit integrierten Workflows und gemeinsamer Transparenz.

Manhattan

Manhattan bietet Lieferkettenplanungs- und Lageroptimierungstools. Es ermöglicht CPFR durch:

• Sicherstellung der Echtzeit-Abstimmung von Prognosen und Nachschubausführung.
• Optimierung der Bestandsplatzierung über Kanäle und Partner hinweg.
• Automatisierung von Nachschubregeln zur Verbesserung der Servicezuverlässigkeit.
• Verbesserung der Zusammenarbeit mit gemeinsamer Transparenz über Bestandsflüsse.

Kollaborationsnetzwerke

Kollaborationsnetzwerke verbinden Lieferanten, Hersteller, Einzelhändler und Logistikpartner auf einer gemeinsamen digitalen Plattform. Durch die Ermöglichung von Echtzeit-Datenaustausch und gemeinsamer Transparenz stärken sie den „kollaborativen“ Aspekt von CPFR und ermöglichen es Partnern, Diskrepanzen zu lösen, auf Störungen zu reagieren und gegenseitiges Vertrauen aufzubauen.

Infor Nexus Supply Management

Infor Nexus, ehemals bekannt als GT Nexus, ist eine globale Supply-Chain-Kollaborationsplattform, die Handelspartner branchenübergreifend verbindet. Es trägt zu CPFR bei durch:

• Bereitstellung von Echtzeit-Transparenz über Aufträge, Sendungen und Bestände.
• Abstimmung der Partner auf Prognosen und Nachschubpläne.
• Automatisierung des Ausnahmemanagements, um Störungen schnell zu beheben.
• Erleichterung der Zusammenarbeit durch Warnmeldungen, standardisierte Workflows und gemeinsame Kommunikationskanäle.

Coupa Supply Chain Collaboration

Die Kollaborationssuite von Coupa konzentriert sich auf Lieferanten- und Beschaffungsnetzwerke. Für CPFR bietet sie:

• Transparenz über Lieferantenkapazitäten und -verpflichtungen.
• Abstimmung von Prognosen und Nachschubplänen mit Lieferantendaten.
• Automatisierung von Beschaffungs- und Auftrags-Workflows.
• Kollaborationsfunktionen, die Vertrauen und Reaktionsfähigkeit verbessern.

Ausführungs- und Erfüllungssysteme

Ausführungs- und Erfüllungssysteme verwandeln kollaborative Prognosen in greifbare Aktionen – Aufträge, Sendungen und Lieferungen. Diese Tools helfen dabei, Logistik zu synchronisieren, Transport zu optimieren und Echtzeit-Ausführungstransparenz über die erweiterte Lieferkette hinweg zu gewährleisten.

SAP Transportation Management (TM)

SAP Transportation Management (TM) ist eine umfassende Logistikausführungslösung, die Planung, Ausführung und Frachtabrechnung in einer einheitlichen digitalen Umgebung integriert. Es verbessert die CPFR-Effektivität durch:

• Übersetzung kollaborativer Prognosen in optimierte Transportpläne.
• Synchronisation von Eingangs- und Ausgangslogistik zur Minimierung von Durchlaufzeiten.
• Bereitstellung von End-to-End-Sendungstransparenz für alle Partner im Netzwerk.
• Ermöglichung von proaktivem Ausnahmemanagement und Spediteurszusammenarbeit.

Descartes

Descartes bietet eine Suite von Logistik- und Transportmanagementlösungen, die Unternehmen befähigen, Routen zu optimieren, Sendungen zu verfolgen und Liefergenauigkeit aufrechtzuerhalten. Innerhalb des CPFR-Rahmens unterstützt Descartes:

• Echtzeit-Koordination zwischen Lieferanten, Spediteuren und Kunden.
• Routenoptimierung und dynamische Lieferterminplanung basierend auf Nachfragesignalen.
• Verbesserte Transparenz durch elektronischen Datenaustausch (EDI) und IoT-Tracking.
• Kontinuierliche Leistungsüberwachung, um pünktliche und kosteneffiziente Erfüllung sicherzustellen.

Kontinuierliche Überwachung und Analytik

Tools für kontinuierliche Überwachung und Analytik ermöglichen Echtzeit-Einblicke, Leistungsverfolgung und proaktive Reaktion innerhalb von CPFR.

Qlik Sense

Qlik Sense ist eine Analytikplattform für Self-Service Business Intelligence, die auf CPFR angewendet werden kann durch:

• Integration von Daten mehrerer Partner in interaktive Dashboards.
• Ermöglichung von Echtzeit-Transparenz über Prognosegenauigkeit, Bestände und Servicelevel.
• Unterstützung der kollaborativen Entscheidungsfindung durch gemeinsame analytische Einblicke.
• Identifizierung aufkommender Muster oder Anomalien, bevor sie den Betrieb stören.

Tableau

Tableau bringt visuelle Analytik in CPFR, indem es Daten in intuitive, story-gesteuerte Dashboards umwandelt. Es trägt zum kollaborativen Leistungsmanagement bei durch:

• Visualisierung von KPIs und Prognoseabweichungen über Partner hinweg.
• Ermöglichung der interaktiven Erkundung von Lieferkettenmetriken und -trends.
• Erleichterung der gemeinsamen Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Visualisierungssitzungen.
• Hervorhebung von Verbesserungsbereichen mit Drill-Down- und prädiktiven Fähigkeiten.

SAP Solution Manager / CALM

SAP Solution Manager (SolMan) und seine Weiterentwicklung, Cloud ALM (CALM), bieten integrierte Überwachung, Lifecycle-Management und Prozesstransparenz über SAP-gesteuerte Ökosysteme hinweg. Im CPFR-Kontext liefern sie:

• Zentralisierte Überwachung der Systemleistung und Integrationsflüsse.
• Proaktive Problemerkennung zur Vermeidung von Störungen in Planung oder Ausführung.
• Abstimmung des IT-Betriebs mit den Geschäftskollaborationsprozessen.
• Kontinuierliche Verbesserung durch Leistungsanalytik und Automatisierung.

Luminate Control Tower

Luminate Control Tower, von Blue Yonder, bietet KI-gesteuerte Lieferkettentransparenz und -orchestrierung. Es stärkt den CPFR-Zyklus durch:

• Bereitstellung von Echtzeit-End-to-End-Transparenz über Lieferanten, Logistik und Bestände.
• Nutzung von maschinellem Lernen zur Vorhersage und Minderung von Störungen.
• Erleichterung kollaborativer Reaktionen durch Warnmeldungen und Szenariosimulationen.
• Abstimmung der Partner mit einer einheitlichen, datengesteuerten Entscheidungsebene.

Der CPFR-Prozess

Der CPFR-Prozess wird typischerweise als mehrstufiger Workflow beschrieben, bei dem sich Handelspartner auf Ziele, Prognosen und Nachschubstrategien abstimmen. Die Abfolge ist einfach und dennoch wirkungsvoll, wenn sie konsequent angewendet wird.

Schritt 1: Strategie und Planung

• Front-End-Vereinbarung treffen: Partner definieren den Kollaborationsumfang, KPIs und operative Grenzen.
• Gemeinsamen Geschäftsplan entwickeln: Eine gemeinsame Grundlage, die Produkteinführungen, Werbeaktionen und Lieferstrategien abdeckt, um die organisatorische Abstimmung sicherzustellen.

Schritt 3: Nachfrage- und Angebotsintegration

Gleichzeitige Prognose: KI-gesteuerte Modelle führen nun die traditionelle „Verkaufsprognose“ und „Auftragsprognose“ in einem einzigen synchronisierten Schritt zusammen. Durch die gleichzeitige Verarbeitung historischer und Echtzeit-Daten generiert das System ein einheitliches Nachfragesignal, das sowohl die Bedürfnisse der Einzelhändler als auch die Einschränkungen der Lieferanten berücksichtigt.

Schritt 3: Ausführung & Analyse

• Wiederauffüllung und Ausführung: Systeme bereiten Sendungen vor und verwalten Rohmaterialien basierend auf der synchronisierten Prognose und übersetzen die Planung direkt in die Erfüllung.
• Autonomes Ausnahmemanagement: KI-Agenten überwachen die Lieferkette auf Abweichungen. Anstelle manueller Überprüfungen kennzeichnen diese Systeme Anomalien und schlagen autonom Korrekturmaßnahmen vor oder führen sie aus, um die Bestandsstabilität aufrechtzuerhalten.

Dieser Workflow zeigt, wie die Implementierung von CPFR einen strukturierten Rhythmus der Abstimmung schafft. Durch die wiederholte Anwendung des CPFR-Prozesses bauen Partner Vertrauen auf, senken Kosten und verbessern die Lieferketteneffizienz.

Bedeutung & Vorteile von CPFR

Growth Market Reports prognostiziert, dass der globale CPFR-Softwaremarkt bis 2033 etwa 5,0 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer prognostizierten CAGR von etwa 11,4 %. Die Bedeutung von CPFR liegt in den zahlreichen Vorteilen, die es Unternehmen bietet, die nach Lieferketteneffizienz und -resilienz streben.

• Optimiertes Bestandsmanagement: Studien zeigen, dass eine erfolgreiche CPFR-Implementierung die Lagerbestände um bis zu 40 % reduzieren kann.⁶ Dies führt zur Minimierung von Überbeständen bei gleichzeitiger Sicherstellung der Fähigkeit, die Kundennachfrage zu erfüllen.

• Verbesserte Kundenzufriedenheit: Durch die Abstimmung von Prognosen und die Förderung einer kollaborativen Umgebung ermöglicht CPFR Unternehmen, höhere Servicelevel zu erreichen. Diese erhöhte Zuverlässigkeit führt direkt zu größerer Kundenzufriedenheit und -loyalität.
  • Zum Beispiel kann KI-gestützte kollaborative Prognose verlorene Umsätze aufgrund von Nichtverfügbarkeit um bis zu 65 % reduzieren.⁷ , und CPFR-Anwender haben einen durchschnittlichen Umsatzanstieg von bis zu 20 % verzeichnet.
• Optimierte Logistik und Liefermanagement: Verbesserungen im Liefermanagement durch CPFR führen zu einem effizienteren Logistiknetzwerk. Digitale Liefernetzwerke mit gemeinsam genutzten Echtzeitdaten können Fehler in bis zu 45 % der Transaktionen beseitigen, wie z. B. fehlerhafte Bestellrechnungsabgleiche⁸ , wodurch Logistikengpässe reduziert und Kosten gesenkt werden.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Mit kollaborativer Planung und gemeinsamen Daten wird die Entscheidungsfindung schneller und präziser. Dies ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Verschiebungen der Verbrauchernachfrage oder Störungen in der Verfügbarkeit von Rohstoffen zu reagieren. KI-gestützte Prognosen können Prognosefehler um 20-50 % reduzieren⁹ , was zu fundierteren und agileren Entscheidungen führt.
• Erhöhte Lieferkettentransparenz: Branchenexperten betonen, dass eine verbesserte Lieferkettentransparenz entscheidend für die Bewältigung globaler Störungen ist. CPFR ermöglicht den Echtzeit-Datenaustausch und stellt sicher, dass alle Partner mit denselben, aktuellen Informationen arbeiten, was für eine widerstandsfähige Lieferkette unerlässlich ist.

KPIs aus CPFR-Bemühungen umfassen häufig:

• Reduzierte Überbestände
• Verbesserte Genauigkeit der Bestandsplanung
• Schnellere Auftragsabwicklung und effektive Abläufe
• Höhere Kundenzufriedenheitsraten
• Niedrigere Betriebskosten in Logistik und Lagerhaltung

Welche Unternehmen nutzen CPFR?

Hier sind einige Praxisbeispiele für CPFR:

Salling Group: Automatisierung von CPFR mit RMJ

Salling Group, Dänemarks größter Einzelhändler, hatte das Ziel, seine Prognose- und Nachschubeffizienz zu verbessern, nachdem veraltete Scheduling-Tools zu Verzögerungen und eingeschränkter Transparenz geführt hatten.

Das Unternehmen implementierte Redwood RunMyJobs, um SAP-basierte Lieferketten-Workflows zu automatisieren, einschließlich Datenerfassung, Auftragsgenerierung und Nachschubausführung. Das Unternehmen nutzt ereignisgesteuerte Automatisierung, Echtzeit-Dashboards und 15 Überwachungskontrollpunkte entlang der Lieferkette.

Erzielte Ergebnisse:

• Vollständige Lieferkettentransparenz mit Live-Dashboards, die den Auftrags- und Nachschubstatus über SAP-Systeme hinweg verfolgen.
• Verbesserte Prognose- und Nachschubgenauigkeit durch automatisierte Datensynchronisation und ausnahmebasiertes Management.
• Schnellere Fehlererkennung und -behebung, da RMJ fehlgeschlagene Prozesse automatisch neu startet und Anomalien kennzeichnet.
• Reduzierte Betriebskosten durch Ersatz des ausgelagerten Job-Schedulings durch interne Automatisierung.
• Skalierbare Automatisierungsgrundlage durch Erweiterung auf zusätzliche Geschäftsfunktionen, einschließlich Lohn- und Gehaltsabrechnung sowie HR-Prozesse.¹⁰

Asda: Steigerung der Lieferkettentransparenz

Asda, als Teil von Walmart, übernahm die CPFR-Prinzipien seiner Muttergesellschaft, um die Regalverfügbarkeit und Lieferkettentransparenz zu verbessern. Asda arbeitete daran, den Informationsfluss zwischen seinen Filialen und seinen Handelspartnern zu verbessern. Der Kern ihrer Strategie bestand darin, Lieferanten einen Echtzeit-Einblick in die Regalverfügbarkeit ihrer Produkte zu geben, damit sie die Wiederauffüllung proaktiv verwalten konnten.

Asda nutzte eine kollaborative, webgestützte Plattform, um Lieferanten Echtzeit-Daten bereitzustellen. Dieses System ermöglichte einen schnellen, bidirektionalen Informationsaustausch und beseitigte die Verzögerungen traditioneller Kommunikationsmethoden. Sie arbeiteten auch mit E-Learning-Anbietern zusammen, um Lieferanten zu helfen, die neuen CPFR-Prozesse schnell zu verstehen und zu übernehmen.

Durch die Vorantreibung dieser Initiative schuf Asda eine Win-Win-Situation. Für die Lieferanten half die verbesserte Transparenz, Bestandskosten zu senken und die Produktion besser zu planen. Für Asda und seine Kunden bestand der Hauptvorteil in einer Maximierung der Regalverfügbarkeit, die sich direkt in weniger verlorenen Umsätzen und höherer Kundenzufriedenheit niederschlug.¹¹

Cisco Systems: Management komplexer Bestände

Obwohl für Technologie bekannt, wandte Cisco auch kollaborative Prinzipien auf seine eigene Lieferkette an, um komplexe Bestände zu verwalten. Cisco initiierte eine kollaborative Planungsmaßnahme mit seinen wichtigsten Lieferanten. Der Fokus lag auf der Verbesserung der End-to-End-Transparenz und der Synchronisierung von Plänen über das gesamte Netzwerk. Ciscos Initiative war technologiegetrieben und nutzte fortschrittliche Software und Systeme, um den Datenaustausch und die gemeinsame Planung zu erleichtern.

Die kollaborativen Bemühungen ermöglichten es Cisco, intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, was und wann produziert werden sollte, was zu beeindruckenden Ergebnissen führte.

• Die Lagerbestände wurden um über 45 % reduziert.
• Die Kundenzufriedenheit verbesserte sich aufgrund besserer Produktverfügbarkeit und zuverlässigerer Lieferzeiten.¹²

Coca-Cola: Abstimmung von CPFR mit dem Distributionsnetzwerk

Als globaler Getränkeriese mit einem riesigen und komplexen Distributionsnetzwerk konzentriert sich Coca-Colas Einsatz von CPFR-Prinzipien auf die Abstimmung seiner zahlreichen Abfüllpartner und Vertriebskanäle. Coca-Cola nutzt CPFR-Prinzipien, um seine dezentrale Planung und Prognose zu vereinheitlichen. Sie schufen ein zentralisiertes Planungsteam, das den Prozess überwacht und sicherstellt, dass alle Partner – von lokalen Abfüllern bis zu Distributoren und Einzelhändlern – mit einem einzigen, genauen Nachfragemodell arbeiten. Dies ersetzt das alte System der dezentralen Bestandskontrolle und Produktion, das zu Ineffizienzen führte.

Das Unternehmen hat eine zentralisierte, interaktive Plattform genutzt, um die gleichzeitige Arbeit über alle Vertriebsbereiche hinweg zu erleichtern. Sie arbeiteten auch mit spezialisierten Logistik- und Lieferkettenoptimierungs-Softwareanbietern (z. B. Manugistics) zusammen, um Transport, Bestand und Prognose zu verwalten.

Durch die Zentralisierung seiner Planung und die Integration seines Netzwerks konnte Coca-Cola die Bestände reduzieren, die Investitionsausgaben senken und höhere Umsätze erzielen, indem das Kundenserviceniveau verbessert und die Nachfrage effektiver erfüllt wurde.¹³

Kimberly-Clark: Stärkung der Partnerschaft

Als bedeutender Konsumgüterhersteller nutzte Kimberly-Clark CPFR, um seine Beziehungen zu Einzelhandelspartnern zu verbessern. Kimberly-Clark bewegte sich von traditioneller, unabhängiger Prognose zu einem kollaborativeren Ansatz. Sie teilten Verkaufsdaten und Prognosen mit ihren Einzelhandelspartnern, um eine einzige, abgestimmte Sicht auf die Nachfrage zu schaffen. Ihre Strategie beinhaltete die Integration ihrer eigenen Planungssysteme mit denen ihrer Partner, um einen nahtlosen Datenfluss zu gewährleisten.

Durch die Einführung von CPFR erreichte Kimberly-Clark größere Transparenz und Abstimmung mit seinen Partnern. Dies führte zu verbesserter Prognosegenauigkeit und einer Reduzierung der Bestandskosten, was letztendlich die Kundenzufriedenheit steigerte.¹⁴

Walmart & Procter & Gamble (P&G)

Walmart und P&G gingen über den traditionellen elektronischen Datenaustausch (EDI) hinaus, indem sie gemeinsam Verkaufsprognosen erstellten. Sie nutzten ein gemeinsames System, um die Nachfrage zu analysieren und die Wiederauffüllung zu koordinieren. P&G erhielt Zugang zu Walmarts Point-of-Sale (POS)-Daten für seine Produkte, sodass sie die Verbrauchernachfrage in Echtzeit sehen konnten. Sie nutzten ein „Retail Link“-System, eine webgestützte Plattform, die Lieferanten direkten Zugang zu Verkaufs- und Bestandsdaten gab. Dies ersetzte langsame, manuelle Prozesse durch Echtzeit-Transparenz, das bahnbrechende Beispiel für CPFR.

Diese Zusammenarbeit führte zu erheblichen Vorteilen für beide Parteien:

• Eine deutliche Reduzierung von nicht vorrätigen Artikeln in Walmarts Regalen.
• Verbesserte Prognosegenauigkeit, die es P&G ermöglichte, seine Produktionspläne zu optimieren und Sicherheitsbestände zu reduzieren.
• Gesteigerte Umsätze und Rentabilität für beide Unternehmen aufgrund besserer Produktverfügbarkeit und niedrigerer Lieferkettenkosten.¹⁵

West Marine

West Marine, ein großer Bootsausrüster, nutzte CPFR, um eine beschädigte Lieferkette nach einer großen Übernahme zu reparieren. Das Unternehmen initiierte ein CPFR-Programm mit seinen wichtigsten Lieferanten, das sich auf die Verbesserung der Zusammenarbeit, insbesondere bei der Prognose, konzentrierte. Sie etablierten über 200 CPFR-Beziehungen, die 90 % des Gesamtvolumens des Unternehmens ausmachten. Die Implementierung beinhaltete die Einführung eines kollaborativen Planungsrahmens und nutzte wahrscheinlich Technologien, die den Echtzeit-Datenaustausch und die gemeinsame Prognose ermöglichten.

Durch den vorausschauenden Blick und die Zusammenarbeit mit Lieferanten verwandelte West Marine seine Lieferkette von einer Belastung in einen Wettbewerbsvorteil:

• Die Lagerverfügbarkeitsraten erreichten durchschnittlich 96 % in allen Filialen, selbst während der Hochsaison.
• Die Prognosegenauigkeit verbesserte sich auf nahezu 85 %, was eine bedeutende Kennzahl in der Lieferkettenleistung ist.
• Ihre Distributionszentren begannen, in den oberen 10 % der Wettbewerbsbenchmarks für Effizienz zu operieren.¹⁶

Best Practices für CPFR

Um maximale Ergebnisse aus CPFR zu erzielen, müssen Organisationen strukturierte Praktiken anwenden, die kollaborative Planung aufrechterhalten.

1. Starke Governance anwenden: Klare Rollen definieren, gemeinsame KPIs pflegen und Rechenschaftspflicht über alle Handelspartner hinweg fördern.
2. Prognosegenauigkeit verbessern: Prognosemodelle kontinuierlich mit historischen Daten, KI-gesteuerten Tools und funktionsübergreifendem Input verfeinern.
3. Kollaborative Planung abstimmen: Konsistente Kommunikation durch regelmäßige Prognoseüberprüfungen, gemeinsame Dashboards und Abstimmungsmeetings aufrechterhalten.
4. Bestandsdisziplin sicherstellen: Bestandsgesundheit verfolgen, Überbestände minimieren und Nachschubauslöser basierend auf Echtzeit-Nachfragesignalen implementieren.
5. Automatisierung nutzen: Orchestrierungsplattformen wie RunMyJobs einsetzen, um Auftragsprognosen zu automatisieren, die Erfüllung zu verwalten und Workflows über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg zu synchronisieren.
6. Transparenz und Vertrauen aufbauen: Offenen Datenaustausch und konsistente Kommunikationskanäle fördern, die alle Partner aufeinander abgestimmt halten.

Diese Best Practices sind darauf ausgerichtet, CPFR-Bemühungen mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen. Das Ergebnis ist eine höhere Effizienz, stärkere Kundenzufriedenheit und messbare Kostensenkungen in Logistik und Betrieb.

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Neueste Trends, die CPFR prägen

Zwei Verbesserungen im breiteren Technologiemarkt haben auch die Richtung der CPFR-Tools geprägt:

Selbstheilende Lieferketten

Mit autonomen Orchestrierungsagenten ermöglichen CPFR-Systeme der Lieferkette, sich selbst zu „heilen“, indem sie automatisch mit sekundären Lieferanten neu verhandeln oder Sendungen basierend auf Echtzeit-Risikotelemetrie (z. B. Hafenstreiks oder Wetter) umleiten. Auf diese Weise kennzeichnen CPFR-Systeme Störungen nicht zur manuellen Überprüfung, sondern lösen sie autonom.

Tools:

• Kinaxis Maestro: Setzt Agenten ein, um Lückenauflösungen durchzuführen.
• o9 Solutions: Verwendet eine präskriptive Auflösungs-Engine für den automatisierten Bestandsausgleich.
• Blue Yonder: Setzt Bestandsbetriebsagenten für autonome Beschaffungsanpassungen ein.

Digitale Produktpässe (DPP) & CBAM-Compliance

Um die verbindlichen Anforderungen des EU Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) zu erfüllen, nutzen kollaborative Planungssysteme Blockchain-gestützte Rückverfolgbarkeit, um verifizierte Emissionsfaktoren und Materialursprünge in jedes Produktionssignal einzubetten. Auf diese Weise stellen CPFR-Tools sicher, dass das Endprodukt während der Planungsphase automatisch den regulatorischen Lebenszyklusstandards entspricht.

Tools:

• SAP Sustainability Footprint Management: Verknüpft die Echtzeit-CO2-Bilanzierung direkt mit Produktionsaufträgen.

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen CPFR und S&OP?

Der Kernunterschied liegt in Umfang und Fokus.

• S&OP (Sales and Operations Planning) ist ein interner, funktionsübergreifender Geschäftsmanagementprozess, der die Abteilungen einer Organisation, wie Vertrieb, Marketing und Betrieb, aufeinander abstimmt, um Angebot und Nachfrage auszugleichen. Es geht darum, einen internen Konsens über einen einzigen, durchführbaren Plan zu erzielen, typischerweise über einen rollierenden Horizont von 18-24 Monaten.
• CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) ist ein externes, lieferkettenorientiertes Modell. Es bezieht Handelspartner wie Hersteller und Einzelhändler ein, die Echtzeit-Daten und Erkenntnisse austauschen, um gemeinsame Prognosen und Nachschubpläne zu erstellen.

Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über andere Aspekte von

• Top Logistik-KI-Anwendungsfälle mit Beispielen
• Die industrielle KI-Agenten-Landschaft: 30+ Plattformen, die man im Auge behalten sollte

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}

Referenzlinks

1.

SCM Software & Supply Chain Platform | Blue Yonder

2.

Enterprise Planning Software | Board

Board

3.

SAS Visual Forecasting Software | SAS

4.

Integrated Business Planning: Powering Agility in a Volatile World | e2open

5.

Transportation Management and Logistics System | TMS | SAP

6.

How to Drive Efficiency & Reslience with Supply Chain Optimisation

Ballards LLP

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Hazal Şimşek

Branchenanalyst

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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