CPFR: Top 21 Tools, 6 Fallstudien & 5 Vorteile

Der globale Markt für Nachfrageplanungslösungen, einschließlich CPFR-Software (kollaborative Planung, Prognose und Nachschub), wächst mit dem Bedarf an Echtzeit-Datenaustausch, Cloud-Plattformen und KI-gestützter Prognose, um integriertere und widerstandsfähigere Lieferketten aufzubauen.

Entdecken Sie, was CPFR ist, wie es funktioniert, die besten Tools und seine wichtigsten Vorteile:

Was ist CPFR?

Kollaborative Planung, Prognose und Nachschub (CPFR) ist eine strukturierte Lieferkettenpraxis, die Einzelhändler, Distributoren und Lieferanten auf gemeinsame Nachfrage- und Bestandsziele ausrichtet. Entwickelt in den späten 1990er-Jahren, bleibt sie ein zentraler Ansatz zur Verbesserung der Reaktionsfähigkeit und Verringerung von Ineffizienzen durch die Kombination von Informationsaustausch, gemeinsamer Analyse und gemeinsamen Leistungszielen.

CPFR in der Lieferkette bricht Silos auf, indem es Einzelhändlern und Lieferanten ermöglicht, Daten auszutauschen, Pläne gemeinsam zu entwickeln und die Nachschubversorgung zu koordinieren. Dies reduziert blinde Flecken, senkt überschüssige Bestände und richtet das Angebot enger an der Kundennachfrage aus.

Kernprinzipien von CPFR

• Daten
  • Datenerfassung & Bereinigung: Erfassen und Validieren historischer, Verkaufs- und Lieferkettendaten aus mehreren Systemen, um Prognosegenauigkeit sicherzustellen.
• Prognose
  • Kollaborative Planungsprognose: Kombination historischer Daten, Verkaufsdaten und Marktsignale zur Erstellung genauer Nachfrageprognosen.
• Nachschub
  • Gemeinsame Geschäftsplanung: Abstimmung von Zielen, Werbeaktionen und Nachfrageerwartungen.
• Zuteilung
  • Angebots- & Zuteilungsoptimierung: Abgleich von Nachfrageprognosen mit verfügbarem Bestand und verfügbarer Kapazität, um Nachschubentscheidungen zu priorisieren.
• Ausführung
  • Prognose- und Nachschubausführung: Automatisierung von Nachschubbestellungen, Überwachung von SLAs und Anpassung der Bestände anhand von Live-Daten.
• Überwachung
  • Ereignisgesteuerte Automatisierung: Automatisches Auslösen von Workflows durch reale Signale (Umsatzspitzen, Lieferantenaktualisierungen oder Wetterereignisse).
  • Kontinuierliche Überwachung & Ausnahmemanagement: Verfolgen wichtiger KPIs, frühzeitiges Erkennen von Störungen und Anwenden prädiktiver Korrekturen zur Aufrechterhaltung der Prognosezuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit
  • Datenaustausch und Echtzeit-Datenaustausch: Ermöglicht transparente Sichtbarkeit, sodass alle Partner mit derselben einzigen Wahrheitsquelle arbeiten.

Durch die Fokussierung auf diese Prinzipien verbessern Unternehmen die Effizienz der Lieferkette, erzielen größere Effizienz und stärken die Kundenzufriedenheit. Das CPFR-Modell ermöglicht es Organisationen, effektive Abläufe zu gestalten, die schlanker, intelligenter und in der Lage sind, schneller auf Marktstörungen zu reagieren.

Tools zur Automatisierung von CPFR

CPFR ist in fortschrittliche Planungsplattformen und cloudbasierte Lösungen eingebettet. Moderne CPFR-Tools für das Lieferkettenmanagement fallen in diese Kategorien:

Das Ranking der Tools basiert auf B2B-Nutzerbewertungen, ohne gesponserte Platzierungen.

Service-Orchestrierungs- und Automatisierungstools

Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen vereinheitlichen Workflows, integrieren unterschiedliche Systeme und automatisieren wiederkehrende Aufgaben. Im CPFR-Kontext fungieren sie als Bindeglied, das Prognosen, Nachschubpläne und Ausführungsaktivitäten über Partner hinweg konsistent hält und so Datenintegrität, Prozesszuverlässigkeit und schnellere Zykluszeiten gewährleistet.

RunMyJobs

RunMyJobs (RMJ) fungiert als Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform für SAP-Prognose- und Nachschubprozesse (F&R). Als Teil von SAP Enterprise Cloud Services (ECS) integriert RMJ mit zentralen SAP-Komponenten wie S/4HANA, IBP, APO, CAR, BW und BTP sowie mit externen Systemen wie Blue Yonder, Oracle Retail, Relex und Snowflake.

RunMyJobs trägt durch die folgenden Fähigkeiten zum CPFR-Prozess bei:

• Ereignisgesteuerte Orchestrierung: Ermöglicht die automatisierte Ausführung von Prognose- und Nachschubaufgaben auf der Grundlage definierter Geschäftsereignisse wie Nachfrageschwankungen, Aktionszeiträume oder Änderungen der Lieferantenvorlaufzeiten.
• Prozesssynchronisierung: Koordiniert sequenzielle und voneinander abhängige F&R-Workflows über SAP-Module hinweg und gewährleistet ein konsistentes Timing zwischen Datenerfassung, Prognoseerstellung, Auftragserstellung und Nachschubausführung.
• Prädiktive Überwachung und Ausnahmemanagement: Wendet KI-basierte Nachverfolgung an, um potenzielle Daten- oder Prozessfehler in Prognose- und Auftragsworkflows zu erkennen und autonome Korrekturen zur Aufrechterhaltung der Kontinuität auszulösen.
• Integrierter Datenfluss: Hält eine konsistente Datenübertragung zwischen Vertriebs-, Bestands- und Auftragssystemen aufrecht, reduziert die Latenz und verbessert die Genauigkeit von Nachfrage- und Nachschubberechnungen.
• Operative Sichtbarkeit: Bietet eine konsolidierte Überwachung von Prognose- und Nachschubjobs über ein einheitliches Dashboard und verbessert die Übersicht über SLAs, Prognosegenauigkeit und Bestandsabstimmung.

Erfahren Sie, wie RMJ mit der SAP-Produktionsplanung verbunden ist:

Erfahren Sie mehr über Funktionen, Vor- und Nachteile von RunMyJobs.

Integrierte Planungssuiten

Integrierte Planungssuiten ermöglichen eine End-to-End-Sichtbarkeit über Nachfrage, Angebot und Bestand. Sie synchronisieren Prognose-, Produktions- und Distributionspläne und schlagen eine Brücke zwischen internen Prozessen wie der Produktionsplanung und externer Zusammenarbeit wie CPFR in der Lieferkette. Diese Abstimmung ermöglicht es Unternehmen, Nachfrageverschiebungen zu antizipieren und Entscheidungen zu optimieren.

SAP IBP

SAP Integrated Business Planning verbindet Nachfrage-, Bestands-, Angebots- und Reaktionsplanung in einer einheitlichen Cloud-Plattform. Es unterstützt CPFR durch:

• Ermöglicht gemeinsame Nachfrageprognosen über Partner hinweg.
• Optimiert Bestands- und Nachschubrichtlinien mithilfe von Echtzeit-Einblicken.
• Führt Echtzeit-Simulationen zu Auftragsprognosen durch harmonisierte Szenariomanagement-Funktionen durch.
• Erhöht die Kollaboration durch integrierte Dashboards und Warnmeldungen von SAP.

Oracle SCM Cloud

Oracle SCM Cloud kombiniert Nachfrage-, Angebots- und Logistikplanung in einer flexiblen SaaS-Plattform. Es unterstützt CPFR durch:

• Generiert kollaborative Nachfrageprognosen, die auf die Vertriebs- und Betriebsplanung abgestimmt sind.
• Automatisiert Nachschubregeln über Partnernetzwerke hinweg.
• Optimiert Auftrags- und Logistikprozesse für eine bessere Auftragsabwicklung.
• Verbessert die Partnerzusammenarbeit mit eingebetteter Analytik und Workflow-Tools.

Kinaxis Maestro (RapidResponse)

Kinaxis Maestro, ehemals bekannt als RapidResponse, ist eine Supply-Chain-Orchestrierungslösung, die auf einer parallelen Planungs-Engine basiert. Es treibt CPFR voran durch:

• Autonome Planungsagenten zur Überwachung von Angebots-Nachfrage-Abweichungen und zur Ausführung von Nachschubaktionen auf der Grundlage vordefinierter kollaborativer Regeln.
• Parallele Sichtbarkeit durch ein einziges Echtzeit-Datenmodell, bei dem Änderungen der Einzelhandelsnachfrage automatisch Lieferantenkapazität und Produktionsbeschränkungen aktualisieren.
• Automatisierte Szenariomodellierung, die gleichzeitige Simulationen durchführt, um optimale Lagerbestände und Serviceabwägungen ohne manuelle „Was-wäre-wenn“-Konfiguration zu identifizieren.
• Signalsynchronisierung, die unterschiedliche Prognosen, Bestellungen und Logistiksignale zu einem kontinuierlichen Fluss verbindet, um Stapelverarbeitungsverzögerungen zwischen Partnern zu vermeiden.

Blue Yonder

Blue Yonder nutzt KI und maschinelles Lernen, um Nachfrageprognose, Nachschub und Auftragsabwicklung zu vereinheitlichen. Sein Beitrag zu CPFR umfasst:

• Erstellt präzise gemeinsame Prognosen mithilfe fortschrittlicher Algorithmen.
• Stimmt Bestandsrichtlinien über Handelspartner hinweg ab.
• Automatisiert Nachschub- und Distributionsflüsse.
• Verbessert die Zusammenarbeit mit Echtzeit-Analytik und prädiktiven Warnmeldungen.

Nachfrageprognose-Engines

Nachfrageprognose-Engines sind darauf spezialisiert, mithilfe statistischer Modelle, KI und maschinellem Lernen präzise, datengetriebene Vorhersagen über den künftigen Kundenbedarf zu erstellen. Innerhalb von CPFR ermöglichen sie Partnern, eine einzige zuverlässige Prognose zu teilen, wodurch Unsicherheit reduziert und die Produktion an der realen Marktnachfrage ausgerichtet wird.

Board

Board kombiniert Business Intelligence mit Nachfrageprognose- und Planungsfunktionen. Es verbessert CPFR durch:

• Konsolidiert Prognosen in gemeinsame Dashboards für Handelspartner.
• Bietet prädiktive Analytik zur Reduzierung der Nachfrageunsicherheit.
• Automatisiert Bestands- und Nachschubberechnungen.
• Unterstützt die Zusammenarbeit durch interaktive, rollenbasierte Workflows.

ToolsGroup SO99+

ToolsGroup SO99+ konzentriert sich auf Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung mit einem probabilistischen Ansatz. Es unterstützt CPFR durch:

• Erstellt hochpräzise Prognosen über SKUs und Märkte hinweg.
• Gleicht Prognoseunsicherheit mit Bestandspuffern aus.
• Automatisiert Nachschubempfehlungen auf der Grundlage gemeinsamer Prognosen.
• Erleichtert die Zusammenarbeit durch Szenarioplanung und Berichterstattung.

o9 Solutions Integrated Merchandise Planning

o9 Solutions bietet eine KI-gestützte Prognose- und Planungsplattform. Es treibt CPFR voran durch:

• Erstellt präzise kurz- und langfristige Prognosen aus unterschiedlichen Datenquellen.
• Ermöglicht Partnern, sich auf einen einzigen Nachfrageplan abzustimmen.
• Automatisiert Nachschub- und Angebotsreaktionen auf Nachfrageverschiebungen.
• Unterstützt die Zusammenarbeit mit Echtzeit-Simulation und Planungsboards.

SAS Demand Forecasting

SAS Demand Forecasting wendet fortschrittliche Analytik und maschinelles Lernen auf Zeitreihendaten an. Für CPFR ermöglicht es:

• Verbesserte Konsensprognosen über Partnerorganisationen hinweg.
• Automatische Erkennung von Nachfragemustern und Saisonalität.
• Integration externer Einflussfaktoren wie Werbeaktionen oder Wirtschaftsindikatoren.
• Verbesserte Zusammenarbeit durch Cloud-Dashboards und Prognoseanpassungen.

Bestandsplanungs- und Nachschubsysteme

Diese Systeme konzentrieren sich auf den Ausgleich von Lagerbeständen, Sicherheitspuffern und Nachschubzyklen, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Sie erwecken CPFR zum Leben, indem sie kollaborative Prognosen in optimierte Bestandsentscheidungen umwandeln, die Engpässe und Überschüsse in der gesamten Lieferkette minimieren.

Logility

Logility bietet fortschrittliche Lieferkettenplanung mit Fokus auf Bestandsoptimierung. Es treibt CPFR voran durch:

• Wandelt kollaborative Prognosen in umsetzbare Bestandsstrategien um.
• Automatisiert den Nachschub über Distributionsnetzwerke hinweg.
• Nutzt KI, um Servicelevel und Lagerhaltungskosten auszugleichen.
• Fördert die Zusammenarbeit mit integrierter Analytik und Berichterstattung.

RELEX

RELEX ist auf einzelhandelsorientierte Bestandsoptimierung und Nachschub spezialisiert. Es unterstützt CPFR durch:

• Übersetzt Prognosen in Nachschubpläne auf Filial- und Lagerebene.
• Reduziert Fehlbestände und Überbestände durch automatisierte Richtlinien.
• Synchronisiert Bestandsdaten über Lieferpartner hinweg.
• Bietet gemeinsame Sichtbarkeit der Nachschubergebnisse.

E2open Business Planning Application Suite

E2open bietet eine Business-Planning-Anwendungssuite, die CPFR voranbringt durch:

• Bietet eine einzige Plattform für Nachfrage-, Angebots- und Logistikdaten.
• Ermöglicht Echtzeit-Informationsaustausch über Partner-Ökosysteme hinweg.
• Automatisiert Bestell- und Nachschubprozesse.
• Unterstützt die Zusammenarbeit mit integrierten Workflows und gemeinsamer Sichtbarkeit.

Manhattan

Manhattan bietet Tools für Lieferkettenplanung und Lageroptimierung. Es ermöglicht CPFR durch:

• Stellt die Echtzeit-Abstimmung von Prognosen und Nachschubausführung sicher.
• Optimiert die Bestandsplatzierung über Kanäle und Partner hinweg.
• Automatisiert Nachschubregeln zur Verbesserung der Servicezuverlässigkeit.
• Verbessert die Zusammenarbeit mit gemeinsamer Sichtbarkeit der Bestandsflüsse.

Kollaborationsnetzwerke

Kollaborationsnetzwerke verbinden Lieferanten, Hersteller, Einzelhändler und Logistikpartner auf einer gemeinsamen digitalen Plattform. Durch die Erleichterung des Echtzeit-Datenaustauschs und der gemeinsamen Sichtbarkeit stärken sie den „kollaborativen“ Aspekt von CPFR und ermöglichen es Partnern, Abweichungen zu beheben, auf Störungen zu reagieren und gegenseitiges Vertrauen aufzubauen.

Infor Nexus Supply Management

Infor Nexus, ehemals bekannt als GT Nexus, ist eine globale Lieferketten-Kollaborationsplattform, die Handelspartner branchenübergreifend verbindet. Es trägt zu CPFR bei durch:

• Bietet Echtzeit-Sichtbarkeit über Bestellungen, Sendungen und Bestände.
• Stimmt Partner auf Prognosen und Nachschubpläne ab.
• Automatisiert das Ausnahmemanagement, um Störungen schnell zu beheben.
• Erleichtert die Zusammenarbeit durch Warnmeldungen, standardisierte Workflows und gemeinsame Kommunikationskanäle.

Coupa Supply Chain Collaboration

Die Collaboration-Suite von Coupa konzentriert sich auf Lieferanten- und Beschaffungsnetzwerke. Für CPFR bietet sie:

• Sichtbarkeit über Lieferantenkapazitäten und -zusagen.
• Abstimmung von Prognosen und Nachschubplänen mit Lieferantendaten.
• Automatisierung von Beschaffungs- und Bestellworkflows.
• Kollaborationsfunktionen, die Vertrauen und Reaktionsfähigkeit verbessern.

Ausführungs- und Erfüllungssysteme

Ausführungs- und Erfüllungssysteme verwandeln kollaborative Prognosen in konkrete Aktionen – Bestellungen, Sendungen und Lieferungen. Diese Tools können helfen, Logistik zu synchronisieren, Transport zu optimieren und Echtzeit-Ausführungstransparenz über die erweiterte Lieferkette zu gewährleisten.

SAP Transportation Management (TM)

SAP Transportation Management (TM) ist eine umfassende Logistikausführungslösung, die Planung, Ausführung und Frachtabrechnung in einer einheitlichen digitalen Umgebung integriert. Es verbessert die CPFR-Effektivität durch:

• Übersetzt kollaborative Prognosen in optimierte Transportpläne.
• Synchronisiert eingehende und ausgehende Logistik, um Durchlaufzeiten zu minimieren.
• Bietet End-to-End-Sendungsverfolgung für alle Partner im Netzwerk.
• Ermöglicht proaktives Ausnahmemanagement und Spediteurszusammenarbeit.

Descartes

Descartes bietet eine Suite von Logistik- und Transportmanagementlösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, Routen zu optimieren, Sendungen zu verfolgen und Liefergenauigkeit aufrechtzuerhalten. Im CPFR-Rahmen unterstützt Descartes:

• Echtzeit-Koordination zwischen Lieferanten, Spediteuren und Kunden.
• Routenoptimierung und dynamische Lieferplanung auf der Grundlage von Nachfragesignalen.
• Verbesserte Sichtbarkeit durch elektronischen Datenaustausch (EDI) und IoT-Tracking.
• Kontinuierliche Leistungsüberwachung zur Sicherstellung pünktlicher und kosteneffizienter Auftragsabwicklung.

Kontinuierliche Überwachung und Analytik

Tools für kontinuierliche Überwachung und Analytik ermöglichen Echtzeit-Einblicke, Leistungsüberwachung und proaktive Reaktionen innerhalb von CPFR.

Qlik Sense

Qlik Sense ist eine Analyseplattform für Self-Service-Business-Intelligence, die auf CPFR angewendet werden kann durch:

• Integriert Daten von mehreren Partnern in interaktive Dashboards.
• Ermöglicht Echtzeit-Sichtbarkeit über Prognosegenauigkeit, Bestand und Servicelevel.
• Unterstützt kollaborative Entscheidungsfindung durch gemeinsame analytische Erkenntnisse.
• Erkennt aufkommende Muster oder Anomalien, bevor sie den Betrieb stören.

Tableau

Tableau bringt visuelle Analytik in CPFR, indem es Daten in intuitive, storybasierte Dashboards verwandelt. Es trägt zum kollaborativen Leistungsmanagement bei durch:

• Visualisierung von KPIs und Prognoseabweichungen über Partner hinweg.
• Ermöglicht interaktive Erkundung von Lieferkettenkennzahlen und -trends.
• Erleichtert gemeinsame Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Visualisierungssitzungen.
• Hebt Verbesserungsbereiche mit Drill-down- und prädiktiven Funktionen hervor.

SAP Solution Manager / CALM

SAP Solution Manager (SolMan) und seine Weiterentwicklung Cloud ALM (CALM) bieten integrierte Überwachung, Lebenszyklusmanagement und Prozesstransparenz über SAP-gesteuerte Ökosysteme hinweg. Im CPFR-Kontext liefern sie:

• Zentralisierte Überwachung von Systemleistung und Integrationsflüssen.
• Proaktive Problemerkennung, um Störungen in Planung oder Ausführung zu vermeiden.
• Abstimmung des IT-Betriebs mit den Geschäftskollaborationsprozessen.
• Kontinuierliche Verbesserung durch Leistungsanalytik und Automatisierung.

Luminate Control Tower

Luminate Control Tower von Blue Yonder bietet KI-gestützte Lieferkettensichtbarkeit und -orchestrierung. Es stärkt den CPFR-Zyklus durch:

• Liefert Echtzeit-End-to-End-Sichtbarkeit über Lieferanten, Logistik und Bestände.
• Nutzt maschinelles Lernen, um Störungen vorherzusagen und abzumildern.
• Erleichtert kollaborative Reaktionen durch Warnmeldungen und Szenariosimulationen.
• Stimmt Partner mit einer einheitlichen, datengesteuerten Entscheidungsebene ab.

Der CPFR-Prozess

Der CPFR-Prozess wird typischerweise als mehrstufiger Workflow beschrieben, bei dem Handelspartner Ziele, Prognosen und Nachschubstrategien aufeinander abstimmen. Die Abfolge ist einfach und dennoch wirkungsvoll, wenn sie konsequent angewendet wird.

Schritt 1: Strategie und Planung

• Front-End-Vereinbarung treffen: Partner definieren den Kollaborationsumfang, KPIs und operative Grenzen.
• Gemeinsamen Geschäftsplan entwickeln: Eine gemeinsame Grundlage, die Produkteinführungen, Werbeaktionen und Lieferstrategien umfasst, um organisatorische Abstimmung sicherzustellen.

Schritt 3: Integration von Nachfrage und Angebot

Parallele Prognose: KI-gesteuerte Modelle führen die traditionellen „Sales Forecast“ und „Order Forecast“ jetzt zu einem einzigen synchronisierten Schritt zusammen. Durch die gleichzeitige Verarbeitung historischer und Echtzeitdaten erzeugt das System ein einheitliches Nachfragesignal, das sowohl die Bedürfnisse der Einzelhändler als auch die Einschränkungen der Lieferanten berücksichtigt.

Schritt 3: Ausführung & Analyse

• Nachschub und Ausführung: Systeme bereiten Sendungen vor und verwalten Rohstoffe auf der Grundlage der synchronisierten Prognose, wodurch die Planung direkt in die Auftragsabwicklung übersetzt wird.
• Autonomes Ausnahmemanagement: KI-Agenten überwachen die Lieferkette auf Abweichungen. Anstelle manueller Überprüfungen markieren diese Systeme Anomalien und schlagen autonom Korrekturmaßnahmen vor oder führen sie aus, um die Bestandsstabilität aufrechtzuerhalten.

Dieser Workflow zeigt, wie die Implementierung von CPFR einen strukturierten Rhythmus der Abstimmung schafft. Durch die wiederholte Anwendung des CPFR-Prozesses bauen Partner Vertrauen auf, senken Kosten und verbessern die Effizienz der Lieferkette.

Bedeutung & Vorteile von CPFR

Growth Market Reports prognostiziert, dass der globale CPFR-Softwaremarkt bis 2033 etwa $5.0 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer prognostizierten CAGR von etwa 11.4 %. Die Bedeutung von CPFR liegt in den zahlreichen Vorteilen, die es Unternehmen bietet, die nach Effizienz und Resilienz der Lieferkette streben.

• Optimierte Bestandsverwaltung: Studien zeigen, dass eine erfolgreiche CPFR-Implementierung die Lagerbestände um bis zu 40 % senken kann.⁶ Dies führt zur Minimierung überschüssiger Bestände, während die Fähigkeit sichergestellt wird, die Kundennachfrage zu erfüllen.
• Verbesserte Kundenzufriedenheit: Durch die Abstimmung von Prognosen und die Förderung eines kollaborativen Umfelds ermöglicht CPFR es Unternehmen, ein höheres Serviceniveau zu erreichen. Diese erhöhte Zuverlässigkeit führt direkt zu größerer Kundenzufriedenheit und -bindung.
  • Beispielsweise kann KI-gestützte kollaborative Prognose verlorene Umsätze aufgrund von Nichtverfügbarkeit um bis zu 65 % senken.⁷ , und CPFR-Anwender verzeichneten eine durchschnittliche Umsatzsteigerung von bis zu 20 %.
• Optimierte Logistik- und Versorgungsverwaltung: Verbesserungen im Versorgungsmanagement durch CPFR führen zu einem effizienteren Logistiknetzwerk. Digitale Versorgungsnetzwerke mit gemeinsamen Echtzeitdaten können Fehler bei bis zu 45 % der Transaktionen vermeiden, wie z. B. fehlerhafte Abgleiche zwischen Bestellung und Rechnung⁸ , wodurch Logistikengpässe reduziert und Kosten gesenkt werden.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Mit kollaborativer Planung und gemeinsamen Daten wird die Entscheidungsfindung schneller und präziser. Dies ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Verschiebungen der Verbrauchernachfrage oder Störungen bei der Verfügbarkeit von Rohstoffen zu reagieren. KI-gestützte Prognosen können Prognosefehler um 20-50 % reduzieren⁷ , was zu fundierteren und agileren Entscheidungen führt.
• Erhöhte Sichtbarkeit der Lieferkette: Branchenexperten betonen, dass eine verbesserte Sichtbarkeit der Lieferkette entscheidend ist, um globale Störungen zu bewältigen. CPFR ermöglicht den Austausch von Echtzeitdaten und stellt sicher, dass alle Partner mit denselben aktuellen Informationen arbeiten, was für eine resiliente Lieferkette unerlässlich ist.

KPIs aus CPFR-Bemühungen umfassen häufig:

• Reduzierte überschüssige Bestände
• Verbesserte Genauigkeit der Bestandsplanung
• Schnellere Auftragsabwicklung und effektive Abläufe
• Höhere Kundenzufriedenheitsraten
• Niedrigere Betriebskosten in Logistik und Lagerhaltung

Welche Unternehmen nutzen CPFR?

Hier sind einige praxisnahe Beispiele für CPFR:

Salling Group: CPFR mit RMJ automatisieren

Salling Group, Dänemarks größter Einzelhändler, wollte seine Prognose- und Nachschubeffizienz verbessern, nachdem Altsysteme für die Planung Verzögerungen und eingeschränkte Sichtbarkeit verursachten.

Das Unternehmen implementierte Redwood RunMyJobs, um SAP-basierte Lieferketten-Workflows zu automatisieren, einschließlich Datenerfassung, Auftragsgenerierung und Nachschubausführung. Das Unternehmen nutzt ereignisgesteuerte Automatisierung, Echtzeit-Dashboards und 15 Überwachungskontrollpunkte entlang der Lieferkette.

Erzielte Ergebnisse:

• Vollständige Sichtbarkeit der Lieferkette mit Live-Dashboards zur Verfolgung von Auftrags- und Nachschubstatus über SAP-Systeme hinweg.
• Verbesserte Prognose- und Nachschubgenauigkeit durch automatisierte Datensynchronisierung und ausnahmebasiertes Management.
• Schnellere Fehlererkennung und -behebung, da RMJ fehlgeschlagene Prozesse automatisch neu startet und Anomalien markiert.
• Reduzierte Betriebskosten durch den Ersatz ausgelagerter Job-Planung durch interne Automatisierung.
• Skalierbare Automatisierungsbasis durch die Ausweitung auf weitere Geschäftsfunktionen, einschließlich Lohn- und HR-Prozesse.⁹

Asda: Erhöhung der Sichtbarkeit der Lieferkette

Asda, das als Teil von Walmart die CPFR-Prinzipien seiner Muttergesellschaft übernommen hat, verbesserte die Verfügbarkeit im Regal und die Sichtbarkeit der Lieferkette. Asda arbeitete daran, den Informationsfluss zwischen seinen Filialen und seinen Handelspartnern zu verbessern. Kern der Strategie war es, Lieferanten einen Echtzeit-Einblick in die Regalverfügbarkeit ihrer Produkte zu geben, damit sie den Nachschub proaktiv steuern können.

Asda nutzte eine kollaborative, webbasierte Plattform, um Lieferanten Echtzeitdaten bereitzustellen. Dieses System ermöglichte einen schnellen, bidirektionalen Informationsaustausch und beseitigte die Verzögerungen traditioneller Kommunikationsmethoden. Außerdem arbeitete das Unternehmen mit E-Learning-Anbietern zusammen, um Lieferanten zu helfen, die neuen CPFR-Prozesse schnell zu verstehen und zu übernehmen.

Mit dieser Initiative schuf Asda eine Win-win-Situation. Für Lieferanten half die verbesserte Sichtbarkeit, Lagerkosten zu senken und die Produktion besser zu planen. Für Asda und seine Kunden bestand der Hauptvorteil in einer Maximierung der Regalverfügbarkeit, was direkt zu weniger verlorenen Umsätzen und höherer Kundenzufriedenheit führte.¹⁰

Cisco Systems: Management komplexer Bestände

Obwohl Cisco für Technologie bekannt ist, wandte das Unternehmen auch kollaborative Prinzipien auf seine eigene Lieferkette an, um komplexe Bestände zu verwalten. Cisco initiierte eine kollaborative Planungsinitiative mit seinen wichtigsten Lieferanten. Der Schwerpunkt lag auf der Verbesserung der End-to-End-Sichtbarkeit und der Synchronisierung von Plänen über das gesamte Netzwerk. Die Initiative von Cisco war technologiegetrieben und nutzte fortschrittliche Software und Systeme, um Datenaustausch und gemeinsame Planung zu ermöglichen.

Die kollaborativen Bemühungen ermöglichten es Cisco, intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, was und wann produziert werden soll, was zu beeindruckenden Ergebnissen führte.

• Die Lagerbestände wurden um über 45 % reduziert.
• Die Kundenzufriedenheit verbesserte sich durch bessere Produktverfügbarkeit und zuverlässigere Lieferzeiten.¹¹

Coca-Cola: Abstimmung von CPFR mit dem Distributionsnetzwerk

Als globaler Getränkekonzern mit einem riesigen und komplexen Distributionsnetzwerk konzentriert sich der Einsatz der CPFR-Prinzipien bei Coca-Cola darauf, die zahlreichen Abfüllpartner und Vertriebskanäle aufeinander abzustimmen. Coca-Cola nutzt die CPFR-Prinzipien, um seine dezentrale Planung und Prognose zu vereinheitlichen. Das Unternehmen schuf ein zentralisiertes Planungsteam, das den Prozess überwacht und sicherstellt, dass alle Partner – von lokalen Abfüllern bis hin zu Distributoren und Einzelhändlern – mit einem einzigen, präzisen Nachfragemodell arbeiten. Dies ersetzt das alte System dezentraler Bestandskontrolle und Produktion, das zu Ineffizienzen führte.

Das Unternehmen nutzte eine zentralisierte, interaktive Plattform, um gleichzeitiges Arbeiten in allen Vertriebsbereichen zu ermöglichen. Außerdem arbeitete es mit spezialisierter Logistik- und Lieferkettenoptimierungssoftware (z. B. Manugistics) zusammen, um Transport, Bestände und Prognosen zu verwalten.

Durch die Zentralisierung seiner Planung und die Integration seines Netzwerks konnte Coca-Cola die Lagerbestände senken, Investitionsausgaben reduzieren und höhere Umsätze erzielen, indem es den Kundenservice verbesserte und die Nachfrage effektiver erfüllte.¹²

Kimberly-Clark: Partnerschaft stärken

Als großer Konsumgüterhersteller nutzte Kimberly-Clark CPFR, um die Beziehungen zu seinen Handelspartnern zu verbessern. Kimberly-Clark bewegte sich von traditioneller, unabhängiger Prognose zu einem stärker kollaborativen Ansatz. Das Unternehmen teilte Verkaufsdaten und Prognosen mit seinen Handelspartnern, um eine einzige, gemeinsame Sicht auf die Nachfrage zu schaffen. Ihre Strategie umfasste die Integration der eigenen Planungssysteme mit denen der Partner, um einen nahtlosen Datenfluss sicherzustellen.

Durch die Einführung von CPFR erreichte Kimberly-Clark mehr Transparenz und Abstimmung mit seinen Partnern. Dies führte zu verbesserter Prognosegenauigkeit und einer Reduzierung der Lagerkosten, was letztlich die Kundenzufriedenheit steigerte.¹³

Walmart & Procter & Gamble (P&G)

Walmart und P&G gingen über den traditionellen elektronischen Datenaustausch (EDI) hinaus, indem sie gemeinsam Umsatzprognosen erstellten. Sie nutzten ein gemeinsames System, um die Nachfrage zu analysieren und den Nachschub zu koordinieren. P&G erhielt Zugriff auf die Point-of-Sale-Daten (POS) von Walmart für seine Produkte, sodass das Unternehmen die Verbrauchernachfrage in Echtzeit sehen konnte. Sie nutzten ein System namens „Retail Link“, eine webbasierte Plattform, die Lieferanten direkten Zugriff auf Verkaufs- und Bestandsdaten gab. Dies ersetzte langsame, manuelle Prozesse durch gemeinsame Echtzeittransparenz – das bahnbrechende Beispiel für CPFR.

Diese Zusammenarbeit führte zu erheblichen Vorteilen für beide Seiten:

• Eine deutliche Reduzierung nicht verfügbarer Artikel in den Regalen von Walmart.
• Verbesserte Prognosegenauigkeit, die es P&G ermöglichte, seine Produktionspläne zu optimieren und den Sicherheitsbestand zu reduzieren.
• Höhere Umsätze und Rentabilität für beide Unternehmen durch bessere Produktverfügbarkeit und niedrigere Lieferkettenkosten.¹⁴

West Marine

West Marine, ein großer Bootshändler, nutzte CPFR, um eine gestörte Lieferkette nach einer größeren Übernahme zu reparieren. Das Unternehmen startete ein CPFR-Programm mit seinen wichtigsten Lieferanten und konzentrierte sich auf die Verbesserung der Zusammenarbeit, insbesondere bei der Prognose. Es baute über 200 CPFR-Beziehungen auf, die 90 % des Gesamtvolumens des Unternehmens ausmachten. Die Implementierung umfasste die Einführung eines kollaborativen Planungsrahmens und nutzte wahrscheinlich Technologien, die Echtzeit-Datenaustausch und gemeinsame Prognosen ermöglichten.

Durch vorausschauendes Handeln und die Zusammenarbeit mit Lieferanten verwandelte West Marine seine Lieferkette von einer Belastung in einen Wettbewerbsvorteil:

• Die Lagerverfügbarkeit erreichte einen Durchschnitt von 96 % über alle Filialen hinweg, selbst während der Hochsaison für Boote.
• Die Prognosegenauigkeit verbesserte sich auf nahezu 85 %, eine wichtige Kennzahl für die Lieferkettenleistung.
• Ihre Distributionszentren arbeiteten in den oberen 10 % der Wettbewerbsbenchmarks für Effizienz.¹⁵

Best Practices für CPFR

Um die Ergebnisse von CPFR zu maximieren, müssen Unternehmen strukturierte Praktiken einführen, die kollaborative Planung aufrechterhalten.

1. Starke Governance anwenden: Definieren Sie klare Rollen, pflegen Sie gemeinsame KPIs und fördern Sie Verantwortlichkeit über alle Handelspartner hinweg.
2. Prognosegenauigkeit verbessern: Verfeinern Sie Prognosemodelle kontinuierlich mithilfe historischer Daten, KI-gestützter Tools und funktionsübergreifender Beiträge.
3. Kollaborative Planung abstimmen: Sorgen Sie für konsistente Kommunikation durch regelmäßige Prognoseprüfungen, gemeinsame Dashboards und Abstimmungsmeetings.
4. Bestandsdisziplin sicherstellen: Überwachen Sie den Bestandszustand, minimieren Sie überschüssige Bestände und implementieren Sie Nachschubauslöser auf der Grundlage von Echtzeit-Nachfragesignalen.
5. Automatisierung nutzen: Setzen Sie Orchestrierungsplattformen wie RunMyJobs ein, um Auftragsprognosen zu automatisieren, die Auftragsabwicklung zu verwalten und Workflows über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg zu synchronisieren.
6. Transparenz und Vertrauen aufbauen: Fördern Sie offenen Datenaustausch und konsistente Kommunikationskanäle, die alle Partner aufeinander abgestimmt halten.

Diese Best Practices sind darauf ausgelegt, CPFR-Bemühungen mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen. Das Ergebnis ist eine höhere Effizienz, stärkere Kundenzufriedenheit und messbare Kostensenkungen in Logistik und Betrieb.

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Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Neueste Trends, die CPFR prägen

Zwei Entwicklungen im breiteren Technologiemarkt haben auch die Richtung von CPFR-Tools geprägt:

Selbstheilende Lieferketten

Mit autonomen Orchestrierungsagenten ermöglichen CPFR-Systeme der Lieferkette, sich „selbst zu heilen“, indem sie automatisch mit Sekundärlieferanten neu verhandeln oder Sendungen basierend auf Echtzeit-Risikotelemetrie (z. B. Hafenstreiks oder Wetter) umleiten. Auf diese Weise melden CPFR-Systeme Störungen nicht zur menschlichen Prüfung, sondern beheben sie autonom.

Tools:

• Kinaxis Maestro: Setzt Agenten ein, um Lückenauflösungen durchzuführen.
• o9 Solutions: Verwendet eine präskriptive Lösungs-Engine für automatische Bestandsneuausrichtung.
• Blue Yonder: Setzt Bestandsbetriebsagenten für autonome Beschaffungsanpassungen ein.

Digitale Produktpässe (DPP) & CBAM-Compliance

Um die verbindlichen Anforderungen des EU-CO2-Grenzausgleichssystems (CBAM) zu erfüllen, nutzen kollaborative Planungssysteme Blockchain-gestützte Rückverfolgbarkeit, um verifizierte Emissionsfaktoren und Materialherkünfte in jedes Produktionssignal einzubetten. Auf diese Weise stellen CPFR-Tools sicher, dass das Endprodukt die regulatorischen Lebenszyklusstandards automatisch während der Planungsphase erfüllt.

Tools:

• SAP Sustainability Footprint Management: Verbindet Echtzeit-Kohlenstoffbilanzierung direkt mit Produktionsaufträgen.

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen CPFR und S&OP?

Der Kernunterschied liegt in Umfang und Fokus.

• S&OP (Vertriebs- und Betriebsplanung) ist ein interner, funktionsübergreifender Geschäftsmanagementprozess, der die Abteilungen eines Unternehmens wie Vertrieb, Marketing und Betrieb aufeinander abstimmt, um Angebot und Nachfrage auszugleichen. Es geht darum, einen internen Konsens über einen einzigen, umsetzbaren Plan zu erzielen, typischerweise über einen rollierenden Horizont von 18-24 Monaten.
• CPFR (Kollaborative Planung, Prognose und Nachschub) ist ein externes, lieferkettenorientiertes Modell. Es beinhaltet, dass Handelspartner wie Hersteller und Einzelhändler Echtzeitdaten und Erkenntnisse austauschen, um gemeinsame Prognosen und Nachschubpläne zu erstellen.

Weiterführende Informationen

Erfahren Sie mehr über andere Aspekte von

• Top-Anwendungsfälle für Logistik-KI mit Beispielen
• Die Landschaft industrieller KI-Agenten: 30+ Plattformen, die man im Auge behalten sollte

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}

Referenzlinks

1.

SCM Software & Supply Chain Platform | Blue Yonder

2.

Enterprise Planning Software | Board

Board

3.

SAS Visual Forecasting Software | SAS

4.

Integrated Business Planning: Powering Agility in a Volatile World | e2open

5.

Transportation Management and Logistics System | TMS | SAP

6.

How to Drive Efficiency & Reslience with Supply Chain Optimisation

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Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple, mit Schwerpunkt auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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