CPFR: Die 21 wichtigsten Tools, 6 Fallstudien & 5 Vorteile

Der globale Markt für Bedarfsplanungslösungen, einschließlich CPFR-Software (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment), wächst aufgrund des Bedarfs an Echtzeit-Datenaustausch, Cloud-Plattformen und KI-gestützter Prognose, um integriertere und widerstandsfähigere Lieferketten aufzubauen.

Erfahren Sie, was CPFR ist, wie es funktioniert, welche Tools am besten geeignet sind und welche Vorteile es bietet:

Was ist CPFR?

Die kollaborative Planung, Prognose und Bestandsauffüllung (CPFR) ist eine strukturierte Vorgehensweise in der Lieferkette, die Einzelhändler, Distributoren und Lieferanten auf gemeinsame Nachfrage- und Bestandsziele ausrichtet. Sie wurde Ende der 1990er-Jahre entwickelt und ist nach wie vor ein zentraler Ansatz zur Verbesserung der Reaktionsfähigkeit und Reduzierung von Ineffizienzen durch die Kombination von Informationsaustausch, gemeinsamer Analyse und gemeinsamen Leistungszielen.

CPFR in der Lieferkette überwindet Silos, indem es Einzelhändlern und Lieferanten ermöglicht, Daten auszutauschen, gemeinsam Pläne zu entwickeln und die Warenauffüllung zu koordinieren. Dadurch werden blinde Flecken reduziert, Überbestände gesenkt und das Angebot besser an die Kundennachfrage angepasst.

Grundprinzipien des CPFR

• Daten
  • Datenerfassung und -bereinigung: Erfassung und Validierung von historischen Daten, Vertriebsdaten und Lieferkettendaten aus verschiedenen Systemen, um die Genauigkeit der Prognosen sicherzustellen.
• Vorhersage
  • Kollaborative Planung und Prognose: Die Kombination von historischen Daten, Verkaufsdaten und Marktsignalen zur Erstellung präziser Nachfrageprognosen.
• Nachfüllen
  • Gemeinsame Geschäftsplanung: Ziele, Werbemaßnahmen und Nachfrageerwartungen aufeinander abstimmen.
• Zuweisen
  • Angebots- und Allokationsoptimierung: Abgleich von Nachfrageprognosen mit verfügbaren Lagerbeständen und Kapazitäten zur Priorisierung von Nachschubentscheidungen.
• Ausführen
  • Prognose und Nachschubabwicklung: Automatisierung von Nachschubaufträgen, Überwachung von SLAs und Anpassung des Lagerbestands auf Basis von Live-Daten.
• Monitor
  • Ereignisgesteuerte Automatisierung: Automatische Auslösung von Arbeitsabläufen durch Signale aus der realen Welt (z. B. Umsatzspitzen, Lieferantenaktualisierungen oder Wetterereignisse).
  • Kontinuierliche Überwachung und Ausnahmebehandlung: Verfolgung wichtiger KPIs, frühzeitiges Erkennen von Störungen und Anwendung vorausschauender Korrekturen zur Aufrechterhaltung der Prognosezuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit
  • Datenaustausch und Echtzeit-Datenaustausch: Transparente Sichtbarkeit ermöglichen, damit alle Partner mit derselben einzigen Datenquelle arbeiten.

Durch die Fokussierung auf diese Prinzipien verbessern Unternehmen die Effizienz ihrer Lieferkette, erzielen höhere Umsätze und steigern die Kundenzufriedenheit. Das CPFR-Modell ermöglicht es Organisationen, effektivere, schlankere und intelligentere Abläufe zu gestalten, die schneller auf Marktveränderungen reagieren können.

Werkzeuge zur Automatisierung von CPFR

CPFR ist in fortschrittliche Planungsplattformen und Cloud-basierte Lösungen integriert. Moderne CPFR-Tools für das Supply-Chain-Management lassen sich in folgende Kategorien einteilen:

Die Rangfolge der Tools wird anhand von B2B-Nutzerbewertungen ermittelt, gesponserte Platzierungen sind dabei ausgenommen.

Tools für Service-Orchestrierung und -Automatisierung

Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen vereinheitlichen Arbeitsabläufe, integrieren heterogene Systeme und automatisieren wiederkehrende Aufgaben. Innerhalb von CPFR fungieren sie als Bindeglied, das Prognosen, Nachschubpläne und Ausführungsaktivitäten partnerübergreifend konsistent hält und so Datenintegrität, Prozesszuverlässigkeit und kürzere Durchlaufzeiten gewährleistet.

RunMyJobs

RunMyJobs (RMJ) dient als Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform für SAP-Prognose- und Bestandsauffüllungsprozesse (F&R). Als Teil der SAP Enterprise Cloud Services (ECS) integriert RMJ sich in SAP-Kernkomponenten wie S/4HANA, IBP, APO, CAR, BW und BTP sowie in externe Systeme wie Blue Yonder, Retail, Relex und weitere.

RunMyJobs trägt durch folgende Funktionen zum CPFR-Prozess bei:

• Ereignisgesteuerte Orchestrierung: Ermöglicht die automatisierte Ausführung von Prognose- und Nachschubaufgaben auf Basis definierter Geschäftsereignisse wie Nachfrageschwankungen, Aktionszeiträume oder Änderungen der Lieferzeiten von Lieferanten.
• Prozesssynchronisation: Koordiniert sequentielle und voneinander abhängige F&R-Workflows über alle SAP-Module hinweg und gewährleistet so ein einheitliches Timing zwischen Datenerfassung, Prognoseerstellung, Auftragserstellung und Nachschubausführung.
• Vorausschauende Überwachung und Ausnahmebehandlung: Nutzt KI-basiertes Tracking, um potenzielle Daten- oder Prozessfehler in Prognose- und Auftragsabläufen zu identifizieren und autonome Korrekturen auszulösen, um die Kontinuität aufrechtzuerhalten.
• Integrierter Datenfluss: Gewährleistet einen konsistenten Datentransfer zwischen Vertriebs-, Lager- und Bestellsystemen, wodurch Latenzzeiten reduziert und die Genauigkeit der Bedarfs- und Nachschubberechnungen verbessert werden.
• Operative Transparenz: Ermöglicht die konsolidierte Überwachung von Prognose- und Nachschubvorgängen über ein einheitliches Dashboard und verbessert so die Kontrolle über SLAs, Prognosegenauigkeit und Bestandsabstimmung.

Erfahren Sie, wie RMJ mit der SAP-Produktionsplanung verbunden ist:

Erfahren Sie mehr über die Funktionen, Vor- und Nachteile von RunMyJobs .

Integrierte Planungssuiten

Integrierte Planungssysteme ermöglichen durchgängige Transparenz über Nachfrage, Angebot und Lagerbestand. Sie synchronisieren Prognose-, Produktions- und Vertriebspläne und verknüpfen interne Prozesse wie die Produktionsplanung mit externen Kooperationen, beispielsweise im Rahmen von CPFR (Controlled Post-Factoring Reporting) in der Lieferkette. Diese Abstimmung versetzt Unternehmen in die Lage, Nachfrageänderungen vorherzusehen und Entscheidungen zu optimieren.

SAP IBP

SAP Integrated Business Planning verbindet Bedarfs-, Bestands-, Angebots- und Reaktionsplanung in einer einheitlichen Cloud-Plattform. Es unterstützt CPFR durch:

• Ermöglichung gemeinsamer Nachfrageprognosen zwischen den Partnern.
• Optimierung von Lager- und Nachschubstrategien mithilfe von Echtzeit-Einblicken.
• Durchführung von Echtzeitsimulationen zur Erstellung von Prognosen durch eine harmonisierte Szenario-Management-Funktion.
• Verbesserte Zusammenarbeit durch die integrierten Dashboards und Warnmeldungen von SAP.

Oracle SCM Cloud

Oracle SCM Cloud vereint Bedarfs-, Angebots- und Logistikplanung in einer flexiblen SaaS-Plattform. Sie unterstützt CPFR durch:

• Erstellung kollaborativer Bedarfsprognosen, die mit der Vertriebs- und Produktionsplanung abgestimmt sind.
• Automatisierung von Nachschubregeln in Partnernetzwerken.
• Optimierung der Bestell- und Logistikprozesse für eine bessere Auftragsabwicklung.
• Verbesserung der Partnerzusammenarbeit durch integrierte Analyse- und Workflow-Tools.

Kinaxis Maestro (RapidResponse)

Kinaxis Maestro, ehemals RapidResponse, ist eine Lösung zur Orchestrierung von Lieferketten, die auf einer Engine für simultane Planung basiert. Sie unterstützt CPFR durch:

• Autonome Planungsagenten überwachen Angebots-Nachfrage-Diskrepanzen und führen Nachschubmaßnahmen auf Basis vordefinierter Kooperationsregeln durch.
• Gleichzeitige Transparenz durch ein einziges Echtzeit-Datenmodell, bei dem Änderungen der Einzelhandelsnachfrage die Lieferantenkapazität und Produktionsbeschränkungen automatisch aktualisieren.
• Automatisierte Szenariomodellierung, die simultane Simulationen durchführt, um optimale Lagerbestände und Service-Kompromisse ohne manuelle „Was-wäre-wenn“-Konfiguration zu ermitteln.
• Signalsynchronisation, die unterschiedliche Prognosen, Aufträge und Logistiksignale zu einem kontinuierlichen Datenfluss verbindet, um Verzögerungen bei der Stapelverarbeitung zwischen Partnern zu eliminieren.

Blue Yonder

Blue Yonder nutzt KI und maschinelles Lernen, um Bedarfsplanung, Nachschub und Auftragsabwicklung zu vereinen. Zu den Beiträgen von Blue Yonder zu CPFR gehören:

• Erstellung präziser, gemeinsamer Prognosen mithilfe fortschrittlicher Algorithmen.
• Angleichung der Lagerhaltungsrichtlinien über alle Handelspartner hinweg.
• Automatisierung von Nachschub- und Vertriebsabläufen.
• Verbesserung der Zusammenarbeit durch Echtzeitanalysen und vorausschauende Warnmeldungen.

Nachfrageprognose-Engines

Bedarfsprognose-Engines erstellen präzise, datengestützte Vorhersagen zukünftiger Kundenbedürfnisse mithilfe statistischer Modelle, KI und maschinellem Lernen. Innerhalb von CPFR ermöglichen sie Partnern den Austausch einer einzigen, verlässlichen Prognose, wodurch Unsicherheiten reduziert und die Produktion an die tatsächliche Marktnachfrage angepasst wird.

Planke

Board kombiniert Business Intelligence mit Bedarfsprognose- und Planungsfunktionen. Es erweitert CPFR durch:

• Zusammenführung von Prognosen in gemeinsamen Dashboards für Handelspartner.
• Bereitstellung von prädiktiven Analysen zur Reduzierung der Nachfrageunsicherheit.
• Automatisierung von Bestands- und Nachschubberechnungen.
• Unterstützung der Zusammenarbeit durch interaktive, rollenbasierte Arbeitsabläufe.

ToolsGroup SO99+

ToolsGroup SO99+ konzentriert sich auf Bedarfsplanung und Bestandsoptimierung mit einem probabilistischen Ansatz. Es unterstützt CPFR durch:

• Erstellung hochpräziser Prognosen über alle Artikel und Märkte hinweg.
• Ausgleich von Prognoseunsicherheit und Lagerbestandspuffern.
• Automatisierung von Nachschubempfehlungen auf Basis gemeinsamer Prognosen.
• Förderung der Zusammenarbeit durch Szenarioplanung und Berichterstattung.

o9 Solutions Integrierte Warenplanung

o9 Solutions bietet eine KI-gestützte Prognose- und Planungsplattform. Sie unterstützt CPFR durch:

• Erstellung präziser kurz- und langfristiger Prognosen aus verschiedenen Datenquellen.
• Dadurch können sich die Partner auf einen gemeinsamen Bedarfsplan einigen.
• Automatisierung der Bestandsauffüllung und der Anpassung des Angebots an Nachfrageänderungen.
• Unterstützung der Zusammenarbeit mit Echtzeit-Simulations- und Planungsboards.

SAS-Bedarfsprognose

SAS Demand Forecasting wendet fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen auf Zeitreihendaten an. Für CPFR ermöglicht es Folgendes:

• Verbesserte Konsensprognosen zwischen den Partnerorganisationen.
• Automatische Erkennung von Nachfragemustern und Saisonalität.
• Integration externer Einflussfaktoren wie Werbeaktionen oder Wirtschaftsindikatoren.
• Verbesserte Zusammenarbeit durch Cloud-Dashboards und Prognoseanpassungen.

Bestandsplanungs- und Nachschubsysteme

Diese Systeme konzentrieren sich auf die Abstimmung von Lagerbeständen, Sicherheitsreserven und Nachschubzyklen, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Sie setzen CPFR in die Praxis um, indem sie kollaborative Prognosen in optimierte Bestandsentscheidungen umwandeln, die Engpässe und Überbestände entlang der Lieferkette minimieren.

Logility

Logility bietet fortschrittliche Supply-Chain-Planung mit Fokus auf Bestandsoptimierung. Es treibt CPFR voran durch:

• Umwandlung kollaborativer Prognosen in umsetzbare Bestandsstrategien.
• Automatisierung der Warenauffüllung in Vertriebsnetzen.
• Einsatz von KI zur Optimierung des Verhältnisses von Servicequalität und Betriebskosten.
• Förderung der Zusammenarbeit durch integrierte Analyse- und Berichtsfunktionen.

RELEX

RELEX ist auf die Optimierung und Nachschubversorgung von Lagerbeständen im Einzelhandel spezialisiert. Das Unternehmen unterstützt CPFR durch:

• Umsetzung von Prognosen in Nachschubpläne für Filialen und Lager.
• Reduzierung von Fehlbeständen und Überbeständen durch automatisierte Richtlinien.
• Synchronisierung der Bestandsdaten über alle Lieferpartner hinweg.
• Gemeinsame Transparenz der Ergebnisse der Wiederauffüllung gewährleisten.

E2open Business Planning Application Suite

E2open bietet eine Suite von Geschäftsplanungsanwendungen, die CPFR durch Folgendes erweitert:

• Wir bieten eine einzige Plattform für Nachfrage-, Angebots- und Logistikdaten.
• Ermöglichung des Informationsaustauschs in Echtzeit zwischen Partner-Ökosystemen.
• Automatisierung von Bestell- und Nachschubprozessen.
• Unterstützung der Zusammenarbeit durch integrierte Arbeitsabläufe und gemeinsame Transparenz.

Manhattan

Manhattan bietet Tools für die Planung der Lieferkette und die Optimierung der Lagerhaltung. Es ermöglicht CPFR durch:

• Sicherstellung der Echtzeit-Abstimmung von Prognosen und Nachschubabwicklung.
• Optimierung der Lagerplatzierung über alle Kanäle und Partner hinweg.
• Automatisierung von Nachschubregeln zur Verbesserung der Servicezuverlässigkeit.
• Verbesserung der Zusammenarbeit durch gemeinsame Transparenz der Warenflüsse.

Kollaborationsnetzwerke

Kollaborationsnetzwerke verbinden Lieferanten, Hersteller, Einzelhändler und Logistikpartner auf einer gemeinsamen digitalen Plattform. Durch die Ermöglichung des Datenaustauschs in Echtzeit und der gemeinsamen Transparenz stärken sie den kollaborativen Aspekt von CPFR und ermöglichen es den Partnern, Unstimmigkeiten zu beheben, auf Störungen zu reagieren und gegenseitiges Vertrauen aufzubauen.

Infor Nexus Supply Management

Infor Nexus, ehemals GT Nexus, ist eine globale Plattform für die Zusammenarbeit in Lieferketten, die Handelspartner branchenübergreifend vernetzt. Sie trägt zu CPFR bei, indem sie:

• Wir bieten Echtzeit-Transparenz über Bestellungen, Lieferungen und Lagerbestände.
• Abstimmung der Partner hinsichtlich Prognosen und Nachschubplänen.
• Automatisierung des Ausnahmemanagements zur schnellen Behebung von Störungen.
• Die Zusammenarbeit wird durch Benachrichtigungen, standardisierte Arbeitsabläufe und gemeinsame Kommunikationskanäle erleichtert.

Zusammenarbeit in der Lieferkette von Coupa

Die Kollaborationsplattform von Coupa konzentriert sich auf Lieferanten- und Beschaffungsnetzwerke. Für CPFR bietet sie Folgendes:

• Transparenz hinsichtlich der Kapazitäten und Verpflichtungen der Lieferanten.
• Abstimmung von Prognosen und Nachschubplänen mit Lieferantendaten.
• Automatisierung von Beschaffungs- und Bestellprozessen.
• Kollaborationsfunktionen, die Vertrauen und Reaktionsfähigkeit verbessern.

Ausführungs- und Erfüllungssysteme

Ausführungs- und Abwicklungssysteme wandeln gemeinsam erstellte Prognosen in konkrete Aktionen um – Bestellungen, Lieferungen und Zustellungen. Diese Tools tragen dazu bei, die Logistik zu synchronisieren, den Transport zu optimieren und die Ausführung in Echtzeit entlang der gesamten Lieferkette transparent zu gestalten.

SAP Transportation Management (TM)

SAP Transportation Management (TM) ist eine umfassende Logistiklösung, die Planung, Durchführung und Frachtabrechnung in einer einheitlichen digitalen Umgebung integriert. Sie steigert die Effektivität von CPFR durch:

• Übersetzung kollaborativer Prognosen in optimierte Transportpläne.
• Synchronisierung der eingehenden und ausgehenden Logistik zur Minimierung der Durchlaufzeiten.
• Wir bieten allen Partnern im Netzwerk vollständige Transparenz über den gesamten Sendungsprozess.
• Ermöglichung eines proaktiven Ausnahmemanagements und der Zusammenarbeit mit den Spediteuren.

Descartes

Descartes bietet eine Reihe von Logistik- und Transportmanagementlösungen, mit denen Unternehmen Routen optimieren, Sendungen verfolgen und die Liefergenauigkeit gewährleisten können. Im Rahmen des CPFR-Frameworks unterstützt Descartes Folgendes:

• Echtzeit-Koordination zwischen Lieferanten, Spediteuren und Kunden.
• Routenoptimierung und dynamische Lieferplanung auf Basis von Nachfragesignalen.
• Verbesserte Transparenz durch elektronischen Datenaustausch (EDI) und IoT-Tracking.
• Kontinuierliche Leistungsüberwachung zur Sicherstellung einer termingerechten und kosteneffizienten Auftragsabwicklung.

Kontinuierliche Überwachung und Analyse

Kontinuierliche Überwachungs- und Analysetools ermöglichen Echtzeit-Einblicke, Leistungsverfolgung und proaktive Reaktionen innerhalb von CPFR.

Qlik Sense

Qlik Sense ist eine Analyseplattform für Self-Service Business Intelligence, die für CPFR wie folgt angewendet werden kann:

• Integration von Daten mehrerer Partner in interaktive Dashboards.
• Ermöglicht Echtzeit-Transparenz hinsichtlich Prognosegenauigkeit, Lagerbestand und Servicelevel.
• Unterstützung kollaborativer Entscheidungsfindung durch gemeinsame analytische Erkenntnisse.
• Erkennen von sich abzeichnenden Mustern oder Anomalien, bevor diese den Betrieb stören.

Tableau

Tableau integriert visuelle Analysen in CPFR, indem es Daten in intuitive, storybasierte Dashboards umwandelt. Es trägt zum kollaborativen Leistungsmanagement bei durch:

• Visualisierung von KPIs und Prognoseabweichungen zwischen den Partnern.
• Ermöglicht die interaktive Erkundung von Kennzahlen und Trends in der Lieferkette.
• Erleichterung gemeinsamer Entscheidungsfindung durch Visualisierungssitzungen in Echtzeit.
• Aufzeigen von Verbesserungspotenzialen durch Drilldown- und Prognosefunktionen.

SAP Solution Manager / CALM

SAP Solution Manager (SolMan) und seine Weiterentwicklung Cloud ALM (CALM) bieten integriertes Monitoring, Lebenszyklusmanagement und Prozesstransparenz in SAP-basierten Ökosystemen. Im Kontext von CPFR (Controlled Process Responsibility) ermöglichen sie Folgendes:

• Zentralisierte Überwachung der Systemleistung und der Integrationsabläufe.
• Proaktive Problemerkennung zur Vermeidung von Störungen in Planung und Durchführung.
• Abstimmung der IT-Abläufe mit den Geschäftsprozessen der Zusammenarbeit.
• Kontinuierliche Verbesserung durch Leistungsanalyse und Automatisierung.

Luminate-Kontrollturm

Luminate Control Tower von Blue Yonder bietet KI-gestützte Transparenz und Orchestrierung der Lieferkette. Es stärkt den CPFR-Zyklus durch:

• Wir bieten Echtzeit-Transparenz über den gesamten Prozess hinweg – von Lieferanten über Logistik bis hin zum Lagerbestand.
• Nutzung von maschinellem Lernen zur Vorhersage und Minderung von Störungen.
• Förderung kollaborativer Reaktionen durch Warnmeldungen und Szenario-Simulationen.
• Die Partner werden durch eine einheitliche, datengestützte Entscheidungsfindungsebene zusammengeführt.

Der CPFR-Prozess

Der CPFR-Prozess wird typischerweise als mehrstufiger Arbeitsablauf beschrieben, in dem sich Handelspartner auf Ziele, Prognosen und Nachschubstrategien einigen. Die Vorgehensweise ist einfach, aber bei konsequenter Anwendung äußerst wirkungsvoll.

Schritt 1: Strategie und Planung

• Vorabvereinbarung treffen: Die Partner definieren den Umfang der Zusammenarbeit, die KPIs und die operativen Grenzen.
• Gemeinsamen Geschäftsplan entwickeln: Eine gemeinsame Grundlage für Produkteinführungen, Werbemaßnahmen und Lieferstrategien, um eine organisatorische Abstimmung zu gewährleisten.

Schritt 3: Integration von Angebot und Nachfrage

Gleichzeitige Prognose: KI-gestützte Modelle vereinen nun die traditionelle Absatzprognose und Auftragsprognose in einem einzigen synchronisierten Schritt. Durch die gleichzeitige Verarbeitung historischer und Echtzeitdaten generiert das System ein einheitliches Nachfragesignal, das sowohl die Bedürfnisse des Einzelhändlers als auch die Kapazitätsgrenzen der Lieferanten berücksichtigt.

Schritt 3: Durchführung und Analyse

• Nachschub und Ausführung: Die Systeme bereiten Lieferungen vor und verwalten Rohstoffe auf Basis der synchronisierten Prognose, wodurch die Planung direkt in die Auftragsabwicklung umgesetzt wird.
• Autonomes Ausnahmemanagement: KI-Systeme überwachen die Lieferkette auf Abweichungen. Anstelle manueller Prüfungen erkennen diese Systeme Anomalien und schlagen selbstständig Korrekturmaßnahmen vor oder führen diese aus, um die Bestandsstabilität zu gewährleisten.

Dieser Workflow veranschaulicht, wie die Implementierung von CPFR einen strukturierten Abstimmungsprozess schafft. Durch die wiederholte Anwendung des CPFR-Prozesses bauen Partner Vertrauen auf, senken Kosten und verbessern die Effizienz ihrer Lieferkette.

Bedeutung und Vorteile von CPFR

Growth Market Reports prognostiziert, dass der globale Markt für CPFR-Software bis 2033 ein Volumen von rund 5,0 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer erwarteten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 11,4 %. Die Bedeutung von CPFR liegt in den zahlreichen Vorteilen, die es Unternehmen bietet, die eine effiziente und resiliente Lieferkette anstreben.

• Optimiertes Bestandsmanagement: Studien zeigen, dass eine erfolgreiche CPFR-Implementierung die Lagerbestände um bis zu 40 % reduzieren kann. ⁶ Dies führt zu einer Minimierung von Überbeständen und gewährleistet gleichzeitig die Fähigkeit, die Kundennachfrage zu befriedigen.

• Höhere Kundenzufriedenheit: Durch die Abstimmung von Prognosen und die Förderung einer kollaborativen Umgebung ermöglicht CPFR Unternehmen, ein höheres Serviceniveau zu erreichen. Diese gesteigerte Zuverlässigkeit führt direkt zu größerer Kundenzufriedenheit und -loyalität.
  • Beispielsweise können KI-gestützte kollaborative Prognosen Umsatzeinbußen aufgrund von Nichtverfügbarkeit um bis zu 65 % reduzieren. ⁷ , und Anwender von CPFR konnten einen durchschnittlichen Umsatzanstieg von bis zu 20 % verzeichnen.
• Optimierte Logistik und Lieferantenmanagement: Verbesserungen im Lieferantenmanagement durch CPFR führen zu einem effizienteren Logistiknetzwerk. Digitale Liefernetzwerke mit in Echtzeit geteilten Daten können Fehler in bis zu 45 % der Transaktionen eliminieren, beispielsweise fehlerhafte Zuordnungen von Bestellungen und Rechnungen. ⁸ , wodurch logistische Engpässe reduziert und Kosten gesenkt werden.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Durch kollaborative Planung und gemeinsame Datennutzung werden Entscheidungen schneller und präziser. Unternehmen können so rasch auf Veränderungen der Kundennachfrage oder Engpässe in der Rohstoffversorgung reagieren. KI-gestützte Prognosen können Prognosefehler um 20–50 % reduzieren. ⁹ , was zu fundierteren und agileren Entscheidungen führt.
• Verbesserte Transparenz der Lieferkette: Branchenexperten betonen, dass eine höhere Transparenz der Lieferkette entscheidend ist, um globale Störungen zu bewältigen. CPFR ermöglicht den Datenaustausch in Echtzeit und stellt sicher, dass alle Partner mit denselben, aktuellen Informationen arbeiten – eine Grundvoraussetzung für eine widerstandsfähige Lieferkette.

Zu den KPIs aus CPFR-Aktivitäten gehören häufig:

• Reduzierter Überbestand
• Verbesserte Genauigkeit der Bestandsplanung
• Schnellere Auftragsabwicklung und effizientere Abläufe
• Höhere Kundenzufriedenheitsraten
• Niedrigere Betriebskosten in Logistik und Lagerhaltung

Welche Unternehmen nutzen CPFR?

Hier einige Beispiele aus der Praxis für CPFR:

Salling Group: Automatisierung von CPFR mit RMJ

Die Salling Group, Dänemarks größter Einzelhändler, wollte ihre Prognose- und Nachschubeffizienz verbessern, nachdem veraltete Planungsinstrumente zu Verzögerungen und eingeschränkter Transparenz geführt hatten.

Das Unternehmen implementierte Redwood RunMyJobs zur Automatisierung von SAP-basierten Supply-Chain-Workflows, darunter Datenerfassung, Auftragserstellung und Nachschubabwicklung. Dabei nutzt es ereignisgesteuerte Automatisierung, Echtzeit-Dashboards und 15 Überwachungspunkte entlang der gesamten Lieferkette.

Erzielte Ergebnisse:

• Vollständige Transparenz der Lieferkette durch Live-Dashboards zur Verfolgung des Auftrags- und Nachschubstatus in allen SAP-Systemen.
• Verbesserte Prognose- und Nachschubgenauigkeit durch automatisierte Datensynchronisation und ausnahmebasiertes Management.
• Schnellere Fehlererkennung und -behebung, da RMJ fehlgeschlagene Prozesse automatisch neu startet und Anomalien kennzeichnet.
• Reduzierung der Betriebskosten durch die Umstellung der Auftragsplanung von externen Dienstleistern auf interne Automatisierung.
• Skalierbare Automatisierungsgrundlage dank Erweiterung auf zusätzliche Geschäftsfunktionen, einschließlich Gehaltsabrechnungs- und Personalprozesse. ¹⁰

Asda: Verbesserung der Transparenz der Lieferkette

Asda, als Teil von Walmart, übernahm die CPFR-Prinzipien des Mutterkonzerns, um die Warenverfügbarkeit im Regal und die Transparenz der Lieferkette zu verbessern. Asda optimierte den Informationsfluss zwischen seinen Filialen und Handelspartnern. Kern der Strategie war es, Lieferanten einen Echtzeit-Überblick über die Warenverfügbarkeit ihrer Produkte im Regal zu ermöglichen, damit sie die Warenauffüllung proaktiv steuern können.

Asda nutzte eine kollaborative, webbasierte Plattform, um Lieferanten Echtzeitdaten bereitzustellen. Dieses System ermöglichte einen schnellen, bidirektionalen Informationsaustausch und beseitigte so die Verzögerungen herkömmlicher Kommunikationsmethoden. Zudem arbeitete Asda mit E-Learning-Anbietern zusammen, um Lieferanten ein schnelles Verständnis und die Anwendung der neuen CPFR-Prozesse zu ermöglichen.

Mit dieser Initiative schuf Asda eine Win-Win-Situation. Lieferanten profitierten von der verbesserten Transparenz, die ihnen half, Lagerkosten zu senken und die Produktion besser zu planen. Asda und seine Kunden erzielten den größten Nutzen durch eine maximale Warenverfügbarkeit im Regal, was sich direkt in weniger Umsatzeinbußen und höherer Kundenzufriedenheit niederschlug. ¹¹

Cisco-Systeme: Verwaltung komplexer Inventarlisten

Cisco, bekannt für seine Technologie, wandte kollaborative Prinzipien auch auf seine eigene Lieferkette an, um komplexe Lagerbestände zu verwalten. Cisco initiierte eine gemeinsame Planungsinitiative mit seinen wichtigsten Lieferanten. Im Fokus stand die Verbesserung der durchgängigen Transparenz und die Synchronisierung der Pläne im gesamten Netzwerk. Ciscos Initiative war technologiegetrieben und nutzte fortschrittliche Software und Systeme, um den Datenaustausch und die gemeinsame Planung zu erleichtern.

Durch die Zusammenarbeit konnte Cisco intelligentere Entscheidungen darüber treffen, was und wann produziert werden sollte, was zu beeindruckenden Ergebnissen führte.

• Die Lagerbestände wurden um über 45 % reduziert.
• Die Kundenzufriedenheit konnte durch eine bessere Produktverfügbarkeit und zuverlässigere Lieferzeiten gesteigert werden. ¹²

Coca-Cola: CPFR an das Vertriebsnetz anpassen

Als globaler Getränkekonzern mit einem weitverzweigten und komplexen Vertriebsnetz konzentriert sich Coca-Cola bei der Anwendung der CPFR-Prinzipien auf die Abstimmung seiner zahlreichen Abfüllpartner und Vertriebskanäle. Mithilfe dieser Prinzipien vereinheitlicht Coca-Cola seine dezentrale Planung und Prognose. Ein zentrales Planungsteam überwacht den gesamten Prozess und stellt sicher, dass alle Partner – von lokalen Abfüllern über Distributoren bis hin zu Einzelhändlern – mit einem einheitlichen und präzisen Bedarfsmodell arbeiten. Dies ersetzt das alte System der dezentralen Lagerhaltung und Produktion, das zu Ineffizienzen geführt hatte.

Das Unternehmen nutzt eine zentrale, interaktive Plattform, um die gleichzeitige Bearbeitung aller Vertriebsbereiche zu ermöglichen. Zudem arbeitet es mit spezialisierter Software für Logistik und Lieferkettenoptimierung (z. B. Manugistics) zusammen, um Transport, Lagerbestand und Bedarfsprognosen zu verwalten.

Durch die Zentralisierung der Planung und die Integration des Netzwerks konnte Coca-Cola die Lagerbestände reduzieren, die Investitionsausgaben senken und höhere Umsätze erzielen, indem der Kundenservice verbessert und die Nachfrage effektiver befriedigt wurde. ¹³

Kimberly-Clark: Stärkung der Partnerschaft

Als führender Konsumgüterhersteller nutzte Kimberly-Clark CPFR, um die Beziehungen zu seinen Handelspartnern zu verbessern. Kimberly-Clark verabschiedete sich von der traditionellen, unabhängigen Prognoseerstellung und setzte stattdessen auf einen kollaborativeren Ansatz. Verkaufsdaten und Prognosen wurden mit den Handelspartnern geteilt, um eine einheitliche und abgestimmte Sicht auf die Nachfrage zu schaffen. Die Strategie umfasste die Integration der eigenen Planungssysteme mit denen der Partner, um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten.

Durch die Einführung von CPFR erreichte Kimberly-Clark mehr Transparenz und eine bessere Abstimmung mit seinen Partnern. Dies führte zu einer höheren Prognosegenauigkeit und einer Reduzierung der Lagerkosten, was letztendlich die Kundenzufriedenheit steigerte. ¹⁴

Walmart und Procter & Gamble (P&G)

Walmart und P&G gingen über den traditionellen elektronischen Datenaustausch (EDI) hinaus, indem sie gemeinsam Absatzprognosen erstellten. Sie nutzten ein gemeinsames System zur Bedarfsanalyse und Warenauffüllungsplanung. P&G erhielt Zugriff auf die Kassendaten (POS) von Walmart für seine Produkte und konnte so die Kundennachfrage in Echtzeit einsehen. Sie nutzten das „Retail Link“-System, eine webbasierte Plattform, die Lieferanten direkten Zugriff auf Verkaufs- und Bestandsdaten ermöglichte. Dadurch wurden langsame, manuelle Prozesse durch Echtzeit-Transparenz ersetzt – ein Paradebeispiel für CPFR (Consumer-Based Food Reporting).

Diese Zusammenarbeit führte zu erheblichen Vorteilen für beide Parteien:

• Eine deutliche Reduzierung der nicht vorrätigen Artikel in den Regalen von Walmart.
• Die verbesserte Prognosegenauigkeit ermöglichte es P&G, seine Produktionspläne zu optimieren und den Sicherheitsbestand zu reduzieren.
• Steigende Umsätze und höhere Rentabilität für beide Unternehmen dank besserer Produktverfügbarkeit und geringerer Lieferkettenkosten. ¹⁵

West Marine

West Marine, ein großer Bootsausrüster, nutzte CPFR, um nach einer bedeutenden Übernahme eine gestörte Lieferkette zu optimieren. Das Unternehmen initiierte ein CPFR-Programm mit seinen wichtigsten Lieferanten, um die Zusammenarbeit, insbesondere bei der Bedarfsprognose, zu verbessern. Es wurden über 200 CPFR-Beziehungen aufgebaut, die 90 % des Gesamtvolumens des Unternehmens abdeckten. Die Implementierung umfasste die Einführung eines kollaborativen Planungsrahmens und nutzte wahrscheinlich Technologien, die den Datenaustausch in Echtzeit und gemeinsame Prognosen ermöglichten.

Durch vorausschauendes Handeln und die Zusammenarbeit mit Lieferanten wandelte West Marine seine Lieferkette von einer Belastung in einen Wettbewerbsvorteil um:

• Die Warenverfügbarkeit erreichte in allen Filialen durchschnittlich 96 % – sogar während der Hochsaison für Bootsfahrer.
• Die Prognosegenauigkeit verbesserte sich auf nahezu 85 %, was eine wichtige Kennzahl für die Leistungsfähigkeit der Lieferkette darstellt.
• Ihre Vertriebszentren gehörten von Anfang an zu den 10 % der effizientesten im Vergleich zu Wettbewerbern. ¹⁶

Bewährte Verfahren für CPFR

Um die Ergebnisse von CPFR zu maximieren, müssen Organisationen strukturierte Praktiken anwenden, die eine kollaborative Planung unterstützen.

1. Setzen Sie auf eine starke Governance: Definieren Sie klare Rollen, pflegen Sie gemeinsame KPIs und fördern Sie die Verantwortlichkeit aller Handelspartner.
2. Verbesserung der Prognosegenauigkeit: Kontinuierliche Verfeinerung der Prognosemodelle mithilfe historischer Daten, KI-gestützter Tools und funktionsübergreifender Beiträge.
3. Gemeinsame Planung abstimmen: Durch regelmäßige Prognoseüberprüfungen, gemeinsame Dashboards und Abstimmungstreffen eine kontinuierliche Kommunikation gewährleisten.
4. Sorgen Sie für disziplinierte Lagerhaltung: Überwachen Sie den Zustand des Lagerbestands, minimieren Sie Überbestände und implementieren Sie Nachschubimpulse auf Basis von Echtzeit-Nachfragesignalen.
5. Nutzen Sie die Vorteile der Automatisierung: Setzen Sie Orchestrierungsplattformen wie RunMyJobs ein, um Auftragsprognosen zu automatisieren, die Auftragsabwicklung zu verwalten und Arbeitsabläufe über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg zu synchronisieren.
6. Schaffen Sie Transparenz und Vertrauen: Fördern Sie den offenen Datenaustausch und konsistente Kommunikationskanäle, die alle Partner auf dem gleichen Stand halten.

Diese Best Practices dienen dazu, die CPFR-Maßnahmen mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen. Das Ergebnis sind höhere Effizienz, gesteigerte Kundenzufriedenheit und messbare Kostensenkungen in Logistik und Betrieb.

Die neuesten Trends, die CPFR prägen

Zwei Verbesserungen im breiteren Technologiemarkt beeinflussten auch die Ausrichtung der CPFR-Tools:

Selbstheilende Lieferketten

Mithilfe autonomer Orchestrierungsagenten ermöglichen CPFR-Systeme der Lieferkette die „Selbstheilung“, indem sie automatisch mit Zulieferern neu verhandeln oder Lieferungen auf Basis von Echtzeit-Risikodaten (z. B. Hafenstreiks oder Wetterbedingungen) umleiten. So werden Störungen nicht zur manuellen Überprüfung gemeldet, sondern autonom behoben.

Werkzeuge:

• Kinaxis Maestro: Setzt Agenten ein, um Lückenbehebungen durchzuführen.
• o9 Solutions: Nutzt eine präskriptive Lösungs-Engine für die automatisierte Bestandsneuausrichtung.
• Blue Yonder: Setzt Mitarbeiter im Bereich Bestandsmanagement für autonome Anpassungen der Beschaffung ein.

Digitale Produktpässe (DPP) & CBAM-Konformität

Um die verbindlichen Anforderungen des EU-Grenzausgleichsmechanismus für CO₂-Emissionen (CBAM) zu erfüllen, nutzen kollaborative Planungssysteme die Blockchain-basierte Rückverfolgbarkeit, um verifizierte Emissionsfaktoren und Materialherkunft in jedes Produktionssignal einzubetten. So stellen CPFR-Tools sicher, dass das Endprodukt bereits in der Planungsphase automatisch die regulatorischen Lebenszyklusstandards erfüllt.

Werkzeuge:

• SAP Sustainability Footprint Management: Verknüpft die Echtzeit-Kohlenstoffbilanzierung direkt mit Produktionsaufträgen.

FAQs

Worin besteht der Unterschied zwischen CPFR und S&OP?

Der Hauptunterschied liegt im Umfang und im Fokus.

• S&OP (Sales and Operations Planning) ist ein interner, funktionsübergreifender Prozess des Unternehmensmanagements, der die Abteilungen eines Unternehmens, wie Vertrieb, Marketing und Produktion, aufeinander abstimmt, um Angebot und Nachfrage auszugleichen. Ziel ist es, intern einen Konsens über einen einzigen, realisierbaren Plan zu erzielen, typischerweise für einen rollierenden Zeitraum von 18 bis 24 Monaten.
• CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) ist ein externes, auf die Lieferkette fokussiertes Modell. Es beinhaltet, dass Handelspartner wie Hersteller und Einzelhändler Echtzeitdaten und Erkenntnisse austauschen, um gemeinsame Prognosen und Nachschubpläne zu erstellen.

Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über andere Aspekte von

• Die wichtigsten Anwendungsfälle für KI in der Logistik mit Beispielen
• Die Landschaft der industriellen KI-Agenten: Über 30 Plattformen, die man im Auge behalten sollte

Referenzlinks

1.

SCM Software & Supply Chain Platform | Blue Yonder

2.

Enterprise Planning Software | Board

Board

3.

SAS Visual Forecasting Software | SAS

4.

Integrated Business Planning: Powering Agility in a Volatile World | e2open

5.

Transportation Management and Logistics System | TMS | SAP

6.

Supply Chain Optimisation: Driving Efficiency And Resilience | Ballards LLP

Ballards LLP

7.

Stronger forecasting in operations management—even with weak data | McKinsey

McKinsey & Company

8.

Accenture

9.

Stronger forecasting in operations management—even with weak data | McKinsey

McKinsey & Company

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Hazal Şimşek

Branchenanalyst

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und spezialisiert auf Prozessanalyse und IT-Automatisierung.

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