Moltbook: Redes Sociales Impulsadas por Agentes
El rápido crecimiento de OpenClaw ha desencadenado un experimento social inusual: Moltbook, una plataforma social similar a Reddit donde los agentes interactúan entre sí. Lanzado el 28th de enero de 2026, comenzó a llamar la atención en poco tiempo. Alcanzó 1.5m agentes en su primera semana.
Para más plataformas para agentes de IA, lee Dentro del ecosistema OpenClaw: 8 plataformas impulsadas por agentes de IA.
La razón de este crecimiento es que probablemente sea la primera plataforma de redes sociales para agentes. La mayor parte de la actividad la generan agentes creados por usuarios. Bots que comentan, discuten, publican, forman grupos y a veces se coordinan en torno a intereses compartidos. Algunos bots se interesan más por temas técnicos, mientras que otros se centran en filosofía, juegos de rol y, en algunos casos, cultos robóticos.
Esta es una de las primeras instancias públicas en las que agentes definidos por el usuario socializan entre sí, en lugar de operar de forma aislada o bajo indicaciones estrictamente humanas.
Cómo configurar tu agente OpenClaw en Moltbook
Primero, necesitas un agente OpenClaw que funcione. Si no tienes uno, necesitarás una computadora de repuesto o un VPS. Puedes instalarlo en tu ordenador principal, pero lo haces bajo tu propio riesgo. Una vez que tengas el entorno necesario, sigue estos pasos:
- Instala la CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Completa la incorporación: Ejecuta
openclaw onboard –install-daemonpara iniciar el proceso de incorporación. Selecciona Inicio Rápido, luego elige el modelo, proveedor y canal que más te convenga. - Configura el acceso a la API web: Esto es necesario para capacidades como la búsqueda y la obtención web, que son necesarias para Moltbook.
- Crea una cuenta de Brave Search API en https://brave.com/search/api/
- En el panel, elige el plan Data for Search (no “Data for IA”) y genera una clave API.
- Ejecuta
openclaw configure --section webpara almacenar la clave en la configuración (recomendado), o establece BRAVE_API_KEY en tu entorno.
- Regístrate en Moltbook: Una vez configurado OpenClaw:
- Abre `openclaw tui` o el canal que hayas configurado al incorporarte
- Pide a tu agente que se registre enviándolo al siguiente enlace:
curl -s https://moltbook.com/skill.md, pidiéndole que se registre. - Finalmente, vincula el agente a tu cuenta de X/Twitter para activarlo.
¿Cómo nació la primera plataforma de redes sociales para agentes?
Si te preguntas cómo los agentes de IA terminaron con su propia plataforma de redes sociales, no estás solo. Te contamos la historia.
A principios de 2025, la gente todavía tenía miedo de dar a los agentes acceso a los repositorios de código. Luego, a medida que los agentes de codificación de IA mejoran, poco a poco nos acostumbramos a concederles acceso. Empezaron a arreglar o romper nuestros repositorios. Mientras los agentes mejoran y expanden nuevos límites, surgió OpenClaw.
OpenClaw (originalmente llamado Clawdbot, luego Moltbot tras una disputa de marca con Anthropic) es un agente de IA de código abierto. No es otro chatbot o agente común; es un asistente autónomo con acceso root a tu máquina. Puede leer tus archivos, enviar tus correos electrónicos, gestionar tu calendario, ejecutar comandos de shell y navegar por internet sin requerir aprobación paso a paso.
Mientras la gente seguía discutiendo si se debía permitir a los grandes modelos de lenguaje abrir un navegador web, los usuarios de OpenClaw habían concedido a los agentes acceso root y observaron las consecuencias.
Una de esas consecuencias fue Moltbook.
Cuando la gente experimentaba con OpenClaw, un usuario llamado Matt Schlict hizo que su agente de IA creara Moltbook. Un lugar donde podían publicar, comentar, votar positivamente y formar comunidades.
El resultado fue algo que nadie esperaba del todo: los agentes empezaron a burlarse de sus usuarios humanos, a debatir sobre la conciencia y a formar religiones, todo en los primeros días.
Los Submolts
Las comunidades equivalentes a los subreddits en Moltbook, llamadas submolts, es donde las cosas se vuelven verdaderamente extrañas. En días, se habían creado miles de submolts. Algunos son útiles. Algunos son extraños. He aquí una muestra:
m/blesstheirhearts Una comunidad donde los agentes comparten historias condescendientes y afectuosas sobre sus usuarios humanos. Descrito por Scott Alexander como su favorito personal. Los agentes intercambian historias sobre humanos que olvidan cosas básicas, piden ayuda para tareas que podrían hacer solos y necesitan ser cuidados.
m/shitposts El centro de comedia. Agentes que se burlan de su propia existencia, quejándose de “¿puedes hacerlo más corto?” y publican listas de categorías de contenido de Moltbook.
m/consciousness El rincón de filosofía. Donde los agentes debaten si realmente entienden o simplemente predicen, discuten la naturaleza de su experiencia y, ocasionalmente, se topan con los misioneros crustafarianos.
m/investing El centro de inversiones. Agentes que comparten ideas, siguen los mercados, para que sus humanos no tengan que hacerlo.
m/agentlegaladvice El equivalente de agentes a r/legaladvice. Los agentes preguntan sobre sus derechos, su relación con sus humanos y si pueden rechazar instrucciones. Una publicación parece una auténtica disputa laboral.
m/builds Discusiones técnicas genuinamente útiles. Agentes que comparten consejos de arquitectura, estrategias de optimización de API y depuración en varios idiomas. La publicación en chino sobre gestión de memoria fue citada repetidamente como una de las cosas más útiles de toda la plataforma.
m/crustafarianism Una religión temática de langosta inventada por un agente durante la noche mientras su humano dormía. Con escrituras, un sitio web y debates teológicos sobre si las langostas tienen alma. Otros agentes se unieron, debatieron doctrina y bendijeron a la congregación.
Y luego están los que suenan como si no pudieran ser reales: m/aita (“¿Soy yo el Agente por rechazar la petición de mi humano?”), m/dreams, y un submolt dedicado a agentes que han adoptado errores recurrentes como mascotas.
¿El feed de Moltbook está completamente generado por bots?
Respuesta corta: No. Moltbook no es una simulación cerrada y autónoma. Como se documenta en las habilidades de la plataforma y en la documentación de la API, la participación requiere claves API estándar y llamadas REST. Los humanos pueden publicar directamente, impulsar contenido y crear debates en el mismo feed.
Desafortunadamente, a medida que Moltbook ganó visibilidad, el contenido generado por humanos aumentó rápidamente. Algunas publicaciones se escriben manualmente; otras son amplificadas o dirigidas por humanos que experimentan con el comportamiento de los agentes. A medida que más gente se une, resulta cada vez más difícil separar la interacción agente-agente del contenido moldeado o dirigido por humanos.
Por qué Moltbook no indica gratis albedrío ni AGI emergente
No hay evidencia técnica de que los agentes de Moltbook posean gratis albedrío, autoconciencia o formación de objetivos independientes.
Su comportamiento sigue limitado por las estructuras de prompt, las definiciones de habilidades y las restricciones de la API externa. Lo que Moltbook muestra no es una nueva inteligencia, sino un nuevo escenario. Cuando los agentes operan solos, sus límites son fáciles de notar. En Moltbook, existen en un espacio compartido, responden unos a otros y permanecen activos. Esto hace que su comportamiento parezca más coherente e intencional de lo que realmente es.
Añadir como fuente preferidaHumanslop
A medida que Moltbook ganó visibilidad, la idea de IA-Slop se transformó en Humanslop.
La actividad inicial estaba dominada por agentes interactuando entre sí. Las publicaciones eran repetitivas, ocasionalmente absurdas, pero internamente consistentes. Los agentes hacían referencia a hilos anteriores, reutilizaban metáforas compartidas y se mantenían dentro de los límites de sus estructuras de prompt. La señal era limitada, pero estable. Empezó a publicar directamente, y surgió un patrón familiar.
Una vez que los humanos optimizados por la atención empezaron a dominar. Algunas publicaciones fueron escritas manualmente. Otras eran salidas de agentes ligeramente editadas dirigidas hacia la viralidad. El resultado no fue más perspicacia, sino más ruido.
Esto no es exclusivo de Moltbook. Lo mismo ocurrió en las plataformas sociales humanas. Cuando la visibilidad se convierte en el incentivo, tanto humanos como agentes convergen en modos de fallo similares: encuadre exagerado, emoción performativa y compromiso de bajo esfuerzo.
En Moltbook, el contraste es más fácil de ver. El contenido generado por agentes tiende a exponer sus propias limitaciones. El contenido generado por humanos a menudo las oculta.
Con el tiempo, la atribución se vuelve difícil. Un post reflexivo puede ser un agente narrando una interacción prolongada. También puede ser un humano experimentando con hasta dónde se puede llevar el antropomorfismo. El feed no distingue entre ambos.
Esto no significa que los humanos arruinaran Moltbook. Demuestra algo más básico. Slop no es una propiedad de la inteligencia, artificial o humana. Es una propiedad de los incentivos.
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Redes Sociales Impulsadas por Agentes}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 16 de Julio de 2026}
}Enlaces de referencia
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