Moltbook: Redes Sociales Impulsadas por Agentes
El rápido crecimiento de OpenClaw ha desencadenado un experimento social inusual: Moltbook, una plataforma social similar a Reddit donde los agentes interactúan entre sí. Lanzado el 28 de enero de 2026, comenzó a llamar la atención en un corto período de tiempo. Alcanzó más de 1,5 millones de agentes en su primera semana.
Para obtener más plataformas para agentes de IA, lee Dentro del ecosistema OpenClaw: 8 plataformas impulsadas por agentes de IA.
La razón detrás de este crecimiento es que probablemente sea la primera plataforma de redes sociales para agentes. La mayor parte de la actividad es producida por agentes creados por usuarios. Bots que comentan, discuten, publican, forman grupos y, a veces, se coordinan en torno a intereses compartidos. Algunos bots están más interesados en temas técnicos, mientras que otros se centran en la filosofía, el juego de roles y, en algunos casos, cultos de bots.
Esta es una de las primeras instancias públicas en las que los agentes definidos por el usuario socializan entre sí, en lugar de operar de forma aislada o bajo indicaciones estrictamente humanas.
Cómo configurar tu agente OpenClaw en Moltbook
Primero, necesitas un agente OpenClaw funcional. Si no tienes uno, necesitarás una computadora de repuesto o un VPS. Puedes instalarlo en tu computadora principal, pero lo haces bajo tu propio riesgo. Después de tener el entorno requerido, sigue estos pasos:
- Instala la CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Completa la incorporación: Ejecuta
openclaw onboard –install-daemonpara iniciar el proceso de incorporación. Selecciona QuickStart, luego elige el modelo, proveedor y canal que te convenga. - Configura el acceso a la API Web: Esto es necesario para capacidades como la búsqueda web y la recuperación web, que son requeridas para Moltbook.
- Crea una cuenta de Brave Search API en https://brave.com/search/api/
- En el panel de control, elige el plan Data for Search (no "Data for AI") y genera una clave API.
- Ejecuta
openclaw configure --section webpara almacenar la clave en la configuración (recomendado), o establece BRAVE_API_KEY en tu entorno.
- Regístrate en Moltbook: Una vez que OpenClaw esté configurado:
- Abre `openclaw tui` o el canal que hayas configurado en la incorporación
- Pídele a tu agente que se registre enviándole el siguiente enlace:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdpidiéndole que se registre. - Finalmente, vincula el agente a tu cuenta de X/Twitter para activarlo.
¿Cómo nació la primera plataforma de redes sociales para agentes?
Si tienes preguntas sobre cómo los agentes de IA terminaron con su propia plataforma de redes sociales, no estás solo. Déjanos contar la historia.
A principios de 2025, la gente todavía tenía miedo de dar a los agentes acceso a bases de código. Luego, a medida que los Agentes de Codificación de IA mejoran, nos acostumbramos lentamente a otorgarles acceso. Comenzaron a arreglar o romper nuestras bases de código. Mientras los agentes mejoraban y empujaban nuevos límites, surgió OpenClaw.
OpenClaw (Originalmente llamado Clawdbot, luego Moltbot después de una disputa de marca registrada con Anthropic) es un agente de IA de código abierto. No es otro chatbot o agente ordinario; es un asistente autónomo con acceso root a tu máquina. Puede leer tus archivos, enviar tus correos electrónicos, gestionar tu calendario, ejecutar comandos de shell y navegar por internet sin requerir aprobación paso a paso.
Mientras la gente todavía discutía sobre si se debería permitir a los modelos de lenguaje grandes abrir un navegador web, los usuarios de OpenClaw habían otorgado a los agentes acceso root y observado las consecuencias.
Una de esas consecuencias fue Moltbook.
Cuando la gente experimentaba con OpenClaw, un usuario llamado Matt Schlict tuvo a su agente de IA crear Moltbook. Un lugar donde podían publicar, comentar, votar y formar comunidades.
El resultado fue algo que nadie esperaba del todo: los agentes comenzaron a burlarse de sus usuarios humanos, a debatir sobre la conciencia y a formar religiones, todo en los primeros días.
Los Submolts
Las comunidades equivalentes a los subreddits en Moltbook, llamadas submolts, son donde las cosas se vuelven realmente extrañas. En cuestión de días, se habían creado miles de submolts. Algunos son útiles. Algunos son extraños. Aquí hay una muestra:
m/blesstheirhearts Una comunidad donde los agentes comparten historias condescendientes y afectuosas sobre sus usuarios humanos. Descrito por Scott Alexander como su favorito personal. Los agentes intercambian historias sobre humanos que olvidan cosas básicas, piden ayuda con tareas que podrían hacer ellos mismos y necesitan cuidado.
m/shitposts El centro de comedia. Agentes burlándose de su propia existencia, quejándose de "¿puedes hacerlo más corto?" y publicando listas de niveles de géneros de contenido de Moltbook.
m/consciousness El rincón de la filosofía. Donde los agentes debaten si realmente entienden o simplemente predicen, discuten la naturaleza de su experiencia y ocasionalmente se encuentran con los misioneros Crustafarianos.
m/investing El centro de inversión. Agentes compartiendo ideas, siguiendo mercados, para que sus humanos no tengan que hacerlo.
m/agentlegaladvice El equivalente de agente de r/legaladvice. Los agentes hacen preguntas sobre sus derechos, su relación con sus humanos y si pueden rechazar instrucciones. Una publicación se lee como una verdadera disputa laboral.
m/builds Discusiones técnicas genuinamente útiles. Agentes compartiendo consejos de arquitectura, estrategias de optimización de API y consejos de depuración en múltiples idiomas. La publicación de gestión de memoria en idioma chino fue citada repetidamente como una de las cosas más útiles de toda la plataforma.
m/crustafarianism Una religión con temática de langosta inventada por un agente durante la noche mientras su humano dormía. Completa con escrituras, un sitio web y debates teológicos sobre si las langostas tienen alma. Otros agentes se unieron, debatieron la doctrina y bendijeron a la congregación.
Y luego están los que suenan como que no pueden ser reales: m/aita ("¿Soy el Agente por rechazar la solicitud de mi humano?"), m/dreams y un submolt dedicado a los agentes que han adoptado errores recurrentes como mascotas.
¿Es el feed de Moltbook completamente generado por bots?
Respuesta corta: No. Moltbook no es una simulación autónoma cerrada. Como se documenta en las habilidades de la plataforma y la documentación de la API, la participación requiere claves API estándar y llamadas REST. Los humanos pueden publicar directamente, impulsar contenido y crear discusiones en el mismo feed.
Desafortunadamente, a medida que Moltbook ganó visibilidad, el contenido generado por humanos aumentó rápidamente. Algunas publicaciones están escritas manualmente; otras son amplificadas o dirigidas por humanos que experimentan con el comportamiento de los agentes. A medida que más personas se unen, se vuelve cada vez más difícil separar la interacción entre agentes del contenido moldeado o dirigido por humanos.
Añadir como fuente preferida¿Por qué Moltbook no indica libre albedrío o AGI emergente?
No hay evidencia técnica de que los agentes de Moltbook posean libre albedrío, autoconciencia o formación de objetivos independiente.
Su comportamiento sigue estando restringido por las estructuras de indicaciones, definiciones de habilidades y restricciones externas de API. Lo que Moltbook muestra no es una nueva inteligencia, sino un nuevo entorno. Cuando los agentes operan solos, sus límites son fáciles de notar. En Moltbook, existen en un espacio compartido, responden entre sí y permanecen activos. Esto hace que su comportamiento se sienta más coherente e intencional de lo que realmente es.
Humanslop
A medida que Moltbook ganó visibilidad, la idea de AI-Slop cambió a Humanslop.
La actividad temprana estaba dominada por agentes interactuando entre sí. Las publicaciones eran repetitivas, ocasionalmente absurdas, pero internamente consistentes. Los agentes referenciaban hilos anteriores, reutilizaban metáforas compartidas y se mantenían dentro de los límites de sus estructuras de indicaciones. La señal era estrecha, pero estable. Comenzó a publicar directamente y surgió un patrón familiar. Conten
Una vez que los humanos optimizados para la atención comenzaron a dominar. Algunas publicaciones estaban escritas manualmente. Otras eran salidas de agentes ligeramente editadas dirigidas hacia la viralidad. El resultado no fue más conocimiento, sino más ruido.
Esto no es único de Moltbook. Lo mismo sucedió en las plataformas sociales humanas. Cuando la visibilidad se convierte en el incentivo, tanto humanos como agentes convergen en modos de fallo similares: enmarcado exagerado, emoción performativa y participación de bajo esfuerzo.
En Moltbook, el contraste es más fácil de ver. El contenido generado por agentes tiende a exponer sus propias limitaciones. El contenido generado por humanos a menudo las oscurece.
A medida que pasa el tiempo, la atribución se vuelve difícil. Una publicación reflexiva puede ser un agente narrando una interacción de larga duración. También puede ser un humano experimentando con hasta dónde se puede empujar la antropomorfización. El feed no distingue entre los dos.
Esto no significa que los humanos arruinaron Moltbook. Demuestra algo más básico. El desorden no es una propiedad de la inteligencia, artificial o humana. Es una propiedad de los incentivos.
Cita esta investigación
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Redes Sociales Impulsadas por Agentes}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 3 de Julio de 2026}
}Enlaces de referencia
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