Constructores de Agentes de IA Low/No-Code: n8n, make, Zapier

Pasamos tres días configurando constructores de agentes de IA low-code y no-code, flujos de trabajo de agentes de IA, configurando manualmente acciones de LLM, analizadores de documentos, herramientas de búsqueda y construyendo pipelines con disparadores, pasos condicionales, llamadas a herramientas y webhooks para comparar cómo cada sistema maneja la automatización de agentes de múltiples pasos.

Utilizamos las capas gratis de los constructores de agentes de IA low/no-code más populares, incluyendo Creatio IA Studio, n8n (autoalojado), make y Zapier, y evaluamos AgentKit de OpenAI basándonos en su documentación oficial.¹

Constructores de agentes de IA

Aquí hay una revisión rápida de cada plataforma:

1. Creatio Studio: Una plataforma low-code basada en la nube. Utiliza un diseñador visual y prompts en lenguaje natural, para que usuarios no técnicos puedan automatizar flujos de trabajo y tareas.
2. n8n: Código abierto, orientado a desarrolladores, basado en código. Además, se inclina fuertemente hacia SaaS. Soporta funciones profundas de orquestación de agentes, como memoria o razonamiento de herramientas. Proporciona un nodo de agente dedicado.
3. AgentKit de OpenAI: Constructor de agentes de código abierto para equipos y usuarios profundamente integrados en el ecosistema de OpenAI; no es una herramienta sólida para construir agentes altamente personalizados. Incluye herramientas de evaluación de agentes como funciones integradas, como calificación automatizada, optimización de prompts y seguimiento del rendimiento.
4. make: Herramienta SaaS basada en la nube. Admite flujos de trabajo de agentes de varios pasos, ramificaciones condicionales e integraciones de API. Proporciona menos flexibilidad y lógica agéntica que n8n, pero aún admite configuraciones personalizadas a través de solicitudes HTTP, módulos JSON/router y webhooks.
5. Zapier: Herramienta SaaS basada en la nube. La opción más amigable para principiantes con un constructor de agentes de IA basado en prompts de código. Sin embargo, su arquitectura es lineal, y la lógica más profunda (como ramificaciones o bucles de retroalimentación) requiere funciones de pago como Paths o Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Construido dentro de las aplicaciones de Workspace como Gmail, Drive, Calendar, Sheets y Chat. Utiliza Gemini IA para convertir instrucciones en lenguaje sencillo en flujos de trabajo automatizados.

Para aquellos que están considerando frameworks en lugar de herramientas no-code, lea sobre nuestra experiencia práctica construyendo agentes de IA con LangGraph, CrewAI, Swarm y LangChain.

Leer más

Si está investigando la infraestructura que potencia la IA agéntica con capacidad web, aquí están nuestros últimos benchmarks:

• Navegadores remotos: Cómo la infraestructura de navegadores permite que los agentes interactúen con la web de forma segura.
• Benchmark de MCP para navegadores: Principales servidores MCP para uso de herramientas y acceso web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio es la plataforma de Creatio para construir, desplegar y gobernar agentes de IA, lanzada en julio de 2026 como parte de la actualización Creatio 10X. Al igual que el resto del stack de Creatio, está orientada a la automatización de procesos de negocio más que a la lógica experimental de agentes, pero añade una capa de gobernanza y rutas de construcción separadas para usuarios de negocio, constructores no-code y desarrolladores.

Vea un ejemplo de construcción de agentes de IA sin programar con Creatio:

Características clave:

• Múltiples rutas de construcción: Los usuarios de negocio describen un objetivo en lenguaje natural al asistente IA Twin. Los usuarios no-code configuran el comportamiento del agente, habilidades, acceso a datos y disparadores en el Prompt Agent Designer y el Workflow Agent Designer. Los desarrolladores utilizan el Agent SDK con agentes de codificación como Claude Code, Codex o Cursor, y los agentes resultantes se gestionan junto a los nativos.
• Panel de gobernanza: Historial de ejecución, tasas de éxito, violaciones de políticas y consumo en una sola vista. Los administradores definen políticas (controles de PII y PCI, restricciones personalizadas) y establecen puntos de control de aprobación humana dentro de los flujos de trabajo de los agentes. Las decisiones de los agentes se registran con un rastro de auditoría, lo cual es importante en sectores regulados como servicios financieros, salud y el sector público.
• Biblioteca de agentes preconstruidos: Agentes específicos para ventas, marketing y servicio, que cubren investigación de cuentas, puntuación de leads, ejecución de campañas, clasificación de casos y preparación de reuniones. Creatio los incluye sin costo adicional de licencia.
• Cobertura de modelos y canales: Se admiten múltiples LLMs, incluidos modelos propios (bring-your-own). Los agentes se ejecutan en voz, chat, video, SMS y correo electrónico sin integraciones de canal separadas.
• Catálogo compartido de habilidades: Las habilidades son bloques de capacidad reutilizables curados centralmente por TI. Los agentes construidos por usuarios de negocio a través de Twin recurren al mismo catálogo que los agentes construidos por desarrolladores, lo que mantiene los permisos y el comportamiento consistentes en todos los equipos.

Creatio IA Studio es solo en la nube; no hay opción de despliegue autoalojado.

n8n

n8n permite a los usuarios construir flujos de trabajo complejos de agentes de IA. Es amigable para desarrolladores y flexible. Puede escribir código real dentro de los flujos de trabajo y extenderlo como desee. Lo que distingue a n8n es que todo su código fuente está disponible en GitHub.²

Características clave:

• Soporte de código con JavaScript y Python
• Amplia biblioteca de nodos con cientos de integraciones
• Un nodo dedicado IA Agent para lógica de agente de múltiples pasos
• Crear nodos de agentes mediante prompts de sistema
• Soporte de contexto y memoria
• Múltiples disparadores, ramificaciones, bucles y manejo de errores
• Paquetes npm externos al autoalojarse³

• Control de versiones basado en Git en planes superiores

AgentKit de OpenAI

En octubre de 2025, OpenAI anunció AgentKit, un conjunto de herramientas para construir y desplegar agentes de IA.¹ Está diseñado para equipos que utilizan los modelos y herramientas de OpenAI. Se centra en cómo los agentes piensan, razonan y usan herramientas, no en la automatización general.

Características clave:

• Canvas visual para construir flujos de agentes

• Soporte nativo para memoria, uso de herramientas y delegación de agentes
• Bloques lógicos integrados (If, While, Set State)
• Integración estrecha con modelos de OpenAI y herramientas MCP
• Evaluación integrada con
  • Calificación automatizada

• • Optimizador de prompts

• • Calificación de trazas de agente

• Widgets ChatKit para incrustar agentes de IA en sitios web y aplicaciones

make

make es una plataforma de automatización basada en la nube donde conectas aplicaciones usando módulos visuales. Puede ejecutar flujos de trabajo de IA de múltiples pasos que imitan el comportamiento de un agente, pero no proporciona un verdadero framework de agentes. 

Características clave:

• Flujos de trabajo de múltiples pasos llamados “escenarios”
• Enrutadores y filtros para ramificaciones
• Bucles y sub-escenarios
• Soporte de API a través de módulos HTTP

• Extensión de Chrome DevTools para depuración detallada
• Registros claros paso a paso

Zapier

Zapier es la herramienta de automatización más simple y amigable para principiantes. Utiliza una interfaz de lenguaje natural para construir agentes de IA, pero se basa en flujos de trabajo lineales.

Características clave:

• Agentes de IA (beta) construidos mediante instrucciones en lenguaje natural
• Code by Zapier para pequeños fragmentos de JS/Python
• Plantillas para tareas comunes de agentes
• Paths para ramificaciones condicionales (función de pago)
• Transparencia limitada a nivel de pasos

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Google Workspace Studio

Google Workspace Studio es el constructor de agentes de IA no-code de Google.
Se introdujo como parte de Google Workspace (originalmente llamado Workspace Flows). Utiliza Gemini IA para funcionar en Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms y más.

Características clave:

• Los agentes pueden actuar dentro de Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat y Calendar. Obtienen contexto de tus archivos, correos electrónicos y eventos para tomar decisiones más inteligentes.
• Los usuarios pueden iniciar flujos de trabajo a partir de eventos como correo entrante, eventos de calendario, nuevas respuestas de formularios, horarios programados o menciones en Chat.
• Una vez construidos, los agentes pueden compartirse entre equipos como Google Docs, ayudando a otros a reutilizarlos o adaptarlos.

Comparación de precios de constructores de agentes de IA

Modelado de costes para planes individuales y de equipo

Modelado de costes para planes empresariales

Aspectos destacados:

• n8n: Cobra por ejecución de flujo de trabajo: una ejecución cuenta como una sola, sin importar cuántos nodos incluya.
  
• Agentkit: El costo está vinculado al uso de API/modelo, donde pagas por tokens y las herramientas utilizadas según las tarifas de OpenAI; no hay un cargo separado por AgentKit.
  
• make: Cobra por operación: cada módulo en un escenario (término de Make para un flujo de trabajo) cuenta como una operación.
  
• Zapier: Cobra por tarea: cada paso de acción después del disparador cuenta como una tarea.

Por ejemplo, si un flujo de trabajo tiene 10 nodos:

• make y Zapier lo contarían como 10 operaciones o tareas cada vez que se ejecuta.
  
• n8n lo contaría como una ejecución, independientemente del número de nodos que incluya.

Sin embargo, la fijación de precios de n8n puede ser un poco confusa: aunque las operaciones no se cuentan individualmente, cada plan aún tiene un límite en el número total de ejecuciones (por ejemplo, 2.500 al mes en el nivel gratis).

Planes de precios de n8n

n8n ofrece opciones tanto autoalojadas como alojadas en la nube. Ambas pueden ejecutarse en tu propia infraestructura usando Docker o Docker Compose.

La edición Community carece de algunas funciones de nivel empresarial, incluyendo SSO, controles de acceso y variables globales. Algunas de estas funciones faltantes pueden ser reemplazadas por nodos creados por la comunidad; por ejemplo, el paquete n8n-nodes-globals ofrece una alternativa a las variables globales personalizadas.

A partir de agosto de 2025, n8n ha eliminado los límites de flujos de trabajo activos en todos sus planes en la nube, lo que significa que puedes tener flujos de trabajo, pasos y usuarios ilimitados en cada plan.⁴

Planes de precios de AgentKit

El costo está vinculado al uso de API/modelo: pagas por tokens y las herramientas utilizadas según las tarifas de OpenAI; no hay un cargo separado por AgentKit. 

Planes de precios de make

make utiliza un modelo de precios basado en operaciones:

Eso significa que incluso un flujo de trabajo moderado puede consumir rápidamente tu cuota gratis. Supongamos que construyes un agente de IA diario que se ejecuta 3 veces al día y utiliza 5 módulos (por ejemplo, obtener noticias, filtrar, llamar a OpenAI, formatear resultado, enviar correo electrónico). Eso son 5 operaciones × 3 ejecuciones = 15 operaciones por día. Durante 30 días, eso son aproximadamente 450 operaciones.

• Plan gratuito: incluye 1.000 operaciones por mes y permite hasta 2 escenarios activos.
• Planes de pago: desde $9/mes por 10.000 operaciones.

Dado que make factura por operación, los flujos de trabajo con más nodos o ejecuciones más frecuentes se vuelven costosos.

Planes de precios de Zapier

Zapier cobra según el número de tareas realizadas por sus Zaps. Una tarea corresponde a cada elemento de datos procesado por un paso de acción en el flujo de trabajo. Por ejemplo, si un Zap agrega una fila a una hoja de Google Sheets, eso cuenta como una tarea.

• Plan gratuito: 100 tareas/mes y 5 Zaps (flujos de trabajo).
  
• Planes de pago: desde $19.99/mes por 750 tareas/mes.

Ten en cuenta que cuando superas tu límite de tareas, Zapier cambia a la facturación por tarea a una tarifa más alta para mantener tus Zaps en funcionamiento.

Zapier también ofrece agentes de IA como parte de su paquete de orquestación de IA. Estos planes permiten crear chatbots y agentes impulsados por IA. El plan gratuito incluye 400 actividades/mes.

Lecturas adicionales

• Agentes de IA locales
• Comparativa de herramientas CLI agénticas

Cita esta investigación

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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 10 de Agosto de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Presentamos AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluido el 60% de Fortune 500 cada mes.

El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.

A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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Investigado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista de la Industria

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Ezgi tiene un doctorado en Administración de Empresas con especialización en finanzas y trabaja como Analista de la Industria en AIMultiple. Ella impulsa la investigación y los conocimientos en la intersección de la tecnología y los negocios, con experiencia en sostenibilidad, análisis de encuestas y sentimientos, aplicaciones de agentes de IA en finanzas, optimización de motores de respuestas, gestión de firewalls y tecnologías de adquisiciones.

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