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XR/AR nella Produzione: 7 Casi d'Uso Reali

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 23 lug. 2026

Recenti ricerche di settore mostrano che le spedizioni di dispositivi XR (ad esempio occhiali AR leggeri o smart glasses per uso industriale) sono cresciute di oltre il 40 % anno su anno nel 2025.1 Con l'accelerazione dell'adozione, le tecnologie XR aiutano sempre più i produttori a migliorare efficienza, sicurezza e collaborazione.

Esplora i 7 principali casi d'uso di XR/AR nella produzione con esempi reali.

1- Assemblaggi complessi

Le soluzioni di realtà virtuale possono essere utilizzate per simulare scenari di assemblaggio e formare i lavoratori su come assemblare i prodotti in modo sicuro ed efficiente. La realtà aumentata può essere utilizzata per sovrapporre istruzioni di lavoro o informazioni tramite occhiali AR (smart glasses), rendendo più facile per i lavoratori comprendere e completare il processo di assemblaggio. Inoltre, le tecnologie XR possono essere utilizzate per collaborare a distanza su attività di assemblaggio, consentendo agli esperti di guidare e assistere i lavoratori in altre sedi. In generale, l'uso delle tecnologie XR può migliorare l'efficienza, la precisione e la sicurezza dei processi di assemblaggio.

Esempio reale

Airbus utilizza gli occhiali AR Microsoft HoloLens 2 nelle attività di assemblaggio per guidare i lavoratori con un facile accesso a dati visivi, semplificando i processi di assemblaggio complessi con istruzioni passo-passo.

2- Garanzia di qualità

La tecnologia AR può supportare la garanzia di qualità in diversi modi:

  • Ispezione visiva: L'AR può sovrapporre dati digitali su oggetti reali, rendendo più facile per i lavoratori identificare difetti o deviazioni dagli standard qualitativi.
  • Formazione: L'AR può essere utilizzata per formare i dipendenti su come eseguire le attività di garanzia di qualità, ad esempio come ispezionare correttamente un prodotto o identificare i difetti.
  • Assistenza remota: L'AR può essere utilizzata per fornire assistenza in tempo reale da lavoratori esperti durante l'esecuzione delle attività di garanzia di qualità, consentendo agli esperti di guidare i lavoratori e garantire che gli standard qualitativi siano rispettati da remoto.
  • Raccolta dati: L'AR può essere utilizzata per raccogliere dati sul processo di garanzia di qualità, come il numero di difetti identificati, il tempo impiegato per l'ispezione e altre metriche rilevanti.

Per una panoramica completa su come l'intelligenza artificiale migliora la realtà aumentata, consulta Applicazioni e Casi d'Uso dell'IA nella Realtà Aumentata.

Esempio reale

La soluzione AR mobile di Taqtile, Manifest, migliora le ispezioni di qualità fornendo ai lavoratori istruzioni visive passo-passo direttamente nel loro campo visivo, garantendo procedure standardizzate e riducendo gli errori. La piattaforma consente la segnalazione dei guasti in tempo reale, la cattura automatica dei dati e l'assistenza remota da parte di esperti, rendendo più facile affrontare e documentare i problemi durante le ispezioni.

3- Logistica

La realtà aumentata facilita l'identificazione e la gestione degli asset con il calcolo spaziale, semplificando le operazioni di magazzino. Con gli occhiali AR, i lavoratori possono accedere ai dati di inventario in movimento e navigare nel magazzino in modo efficiente e sicuro tenendo le mani gratuito.

L'implementazione dell'AR consente anche una programmazione e pianificazione più efficiente, poiché gli operatori di magazzino possono accedere rapidamente ai seguenti dati:

  • Dati dalle linee di produzione
  • Dati dai team di vendita
  • Dati di inventario

Esempio reale: DHL

DHL Supply Chain ha condotto un programma di “vision picking” in cui i lavoratori del magazzino utilizzavano smart glasses con realtà aumentata per visualizzare le istruzioni di prelievo, le posizioni dei prodotti e le quantità direttamente nel loro campo visivo. La guida AR a mani gratuito ha sostituito le liste cartacee e gli scanner portatili, aiutando i lavoratori a prelevare gli ordini più velocemente e con meno errori. 

Risultati:

  • Aumento della produttività fino al 15–25% nelle attività di prelievo ordini. 
  • Gli smart glasses sono diventati una soluzione standard nei magazzini DHL a livello globale dopo i progetti pilota di successo. 
  • I lavoratori hanno beneficiato di una maggiore precisione di prelievo e di un onboarding/formazione più semplice.2  

Il video qui sotto mostra come la realtà aumentata può migliorare l'efficienza operativa del magazzino:

4- Manutenzione e riparazione

La realtà aumentata può essere utilizzata per sovrapporre istruzioni e diagrammi alle apparecchiature reali durante le riparazioni, consentendo ai tecnici di identificare e risolvere i problemi. Vedere informazioni contestualizzate in tempo reale elimina le congetture e consente ai tecnici di accelerare il processo di manutenzione. La realtà aumentata consente anche un trasferimento fluido delle conoscenze, permettendo ai tecnici di visualizzare materiale correlato (manuali, guide, ecc.) o tramite videoconferenza con un esperto remoto. In generale, l'AR migliora la manutenzione e la riparazione consentendo:

  • Diagnosi più rapida dei problemi
  • Velocizzazione delle attività di manutenzione e riparazione
  • Standardizzazione delle procedure e riduzione dell'errore umano
  • Riduzione dei tempi di fermo delle apparecchiature
  • Eliminazione dei costi di trasferta degli esperti

Esempio reale

Le soluzioni di realtà aumentata (AR) di Vuforia semplificano le attività di manutenzione e riparazione fornendo ai tecnici una guida in tempo reale e contestuale. Sovrapponendo istruzioni di lavoro 3D direttamente sulle apparecchiature, Vuforia consente ai tecnici di eseguire procedure complesse in modo accurato ed efficiente. Questo approccio riduce la dipendenza dai manuali tradizionali, accelera i tempi di riparazione e migliora i tassi di riparazione al primo tentativo.

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5- Formazione

L'industria manifatturiera coinvolge attrezzature complesse e pericolose che i dipendenti devono utilizzare, il che richiede formazione. L'uso di AR/VR nella formazione sia sulle competenze trasversali che tecniche aumenta:

  • Sicurezza sul lavoro: I nuovi lavoratori possono formarsi in un ambiente sicuro e controllato in cui esercitarsi e imparare. Ciò consentirà loro di apprendere e commettere errori senza il rischio di danneggiare le attrezzature reali o causare costosi tempi di inattività.
  • Efficienza formativa: Il sistema individua i colli di bottiglia monitorando gli indicatori di prestazione e il comportamento dei dipendenti.

I discenti VR hanno imparato 4x più velocemente rispetto alla formazione in aula e 1.5x più velocemente rispetto all'e-learning, e hanno riportato una fiducia 275% maggiore nell'applicare le competenze.3

Mentre la simulazione immersiva VR continua a essere preziosa per la formazione procedurale senza gratuito rischi e gli studi ergonomici, l'adozione aziendale nella produzione favorisce attualmente l'AR/realtà assistita per la guida sul posto di lavoro e le istruzioni a mani gratuito.

Esempio reale

PBC Linear utilizza la realtà aumentata (AR) per semplificare la formazione nella produzione avanzata, fornendo ai lavoratori istruzioni interattive passo-passo attraverso la piattaforma Manifest di Taqtile. Questo approccio consente a PBC Linear di convertire le conoscenze degli esperti in guide digitali accessibili, riducendo significativamente i tempi di formazione e aiutando a garantire coerenza nei processi. Con l'AR, i nuovi dipendenti possono seguire istruzioni visive direttamente nel loro spazio di lavoro, rendendo più facile apprendere le attività correttamente senza bisogno di una supervisione approfondita.

6- Progettazione e sviluppo

Le soluzioni AR/VR assistono le aziende manifatturiere semplificando molteplici fasi del ciclo di sviluppo del prodotto, come la prototipazione e il perfezionamento del design. L'utilizzo di oggetti virtuali consente di risparmiare tempo e denaro poiché i prototipi fisici sono costosi, difficili da duplicare ed estremamente lunghi. Poter progettare in 3D accelera il processo di progettazione perché fornisce un'immagine reale; comprendere e visualizzare il prodotto finale in 3D facilita il design incentrato sull'utente.

AR/VR consente anche la collaborazione senza limiti di ubicazione, utile nei processi di revisione e creativi.

Queste interfacce guidate dall'AR sono spesso alimentate tramite API e flussi di dati in tempo reale. Ad esempio, i fornitori di telecomunicazioni che supportano tali casi d'uso possono fare affidamento sulle API per le telecomunicazioni per fornire connessioni veloci e affidabili per la manutenzione remota, il supporto guidato dall'AR o le interfacce mobili in fabbrica.

Esempio reale

McLaren Automotive integra la realtà virtuale (VR) nel suo processo di progettazione per migliorare l'efficienza e la precisione nello sviluppo di auto sportive e supercar. Collaborando con la società di software Vector Suite, McLaren utilizza la VR per creare modelli 3D immersivi durante le prime fasi di progettazione. Questo approccio consente ai progettisti di visualizzare e perfezionare i concetti dei veicoli in tempo reale, facilitando iterazioni rapide e decisioni informate. L'uso della VR semplifica il passaggio dagli schizzi 2D ai modelli 3D, riducendo i tempi di sviluppo e migliorando la qualità complessiva del design.

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7- Assistenza clienti

Le applicazioni AR aiutano anche i clienti a ricevere assistenza remota pratica da esperti qualificati con interfacce AR che forniscono istruzioni contestuali. L'AR è utile in:

  • Introduzione e installazione del prodotto
  • Manutenzione del prodotto
  • Rilevamento dei difetti e attività di riparazione

Esempio reale

SMA Solar Technology AG migliora l'assistenza clienti attraverso applicazioni di realtà aumentata (AR), in particolare le app SMA Remote e SMA Virtual Support.

Ultime tendenze: IA XR nella Produzione

L'IA migliora le esperienze XR analizzando i dati dei sensori in tempo reale per suggerire azioni correttive, rilevando automaticamente le anomalie e consentendo una guida in linguaggio naturale, vocale o basata su gesti all'interno dei flussi di lavoro AR.

Ad esempio, i prototipi di ricerca hanno dimostrato assistenti XR basati su LLM in grado di fornire una guida sensibile al contesto su attività di assemblaggio e manutenzione, migliorando la produttività e riducendo il carico cognitivo dei lavoratori in prima linea.

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Cem Dilmegani and Hazal Şimşek (2026) - "XR/AR nella Produzione: 7 Casi d'Uso Reali". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 23 Luglio 2026, da: https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing [Risorsa online]

Dilmegani, C., & Şimşek, H. (2026, 23 Luglio). XR/AR nella Produzione: 7 Casi d'Uso Reali. AIMultiple. https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista di settore
Hazal è un'analista di settore presso AIMultiple, con focus su process mining e automazione IT.
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